بذل كل الجهود لبناء شرائح AWS مخصصة تطارد أمازون Microsoft و Google في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي

قم بالتركيز على

• • 1 * مع تولي مايكروسوفت وجوجل زمام المبادرة في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي ، فإن أمازون تلحق بالركب أيضًا.ويذكر أن الشركة صممت سرا شريحتين في أوستن ، تكساس ، للتدريب وتسريع الذكاء الاصطناعي التوليدي.
• • 2 * توفر شريحتان مخصصتان تم تطويرهما بواسطة Amazon و Inentia و Trainium لعملاء Amazon Cloud Services AWS بديلاً لوحدات معالجة الرسومات Nvidia التي يصعب الحصول عليها بشكل متزايد لتدريب نماذج اللغات الكبيرة.
• • 3 * تعد هيمنة AWS في الحوسبة السحابية ميزة كبيرة لشركة Amazon. AWS هي أكبر مزود للحوسبة السحابية في العالم ، حيث استحوذت على 40٪ من السوق في عام 2022.
• • 4 * يعتقد المحللون أن رقائق أمازون المخصصة يمكن أن تمنحها ميزة في الذكاء الاصطناعي التوليدي على المدى الطويل.

في غرفتين صغيرتين في مبنى مكتبي غير موصوف في أوستن ، تكساس ، يقوم العديد من موظفي أمازون بتصميم نوعين من الرقائق الدقيقة للتدريب وتسريع الذكاء الاصطناعي التوليدي. تقدم الشريحتان المخصصتان ، اللتان تحملان الاسم الرمزي Inentia و Trainium ، لعملاء Amazon Web Services بديلاً لمعالجات رسومات Nvidia لتدريب نماذج اللغات الكبيرة. في الوقت الحالي ، أصبح الحصول على معالجات رسومات Nvidia أكثر صعوبة وأكثر تكلفة.

قال آدم سيليبسكي الرئيس التنفيذي لشركة AWS في مقابلة في يونيو: "العالم بأسره يريد المزيد من الرقائق للذكاء الاصطناعي التوليدي ، سواء كانت وحدات معالجة رسومات أو تصميمات أمازون الخاصة". رقائق أعتقد أننا أكثر احتمالًا من أي شركة أخرى في العالم أن تقدم عملائنا هذه القدرة التي يريدها الجميع ".

ومع ذلك ، تحركت شركات أخرى بشكل أسرع ، وضخت المزيد من الأموال ، واقترضت من طفرة الذكاء الاصطناعي. عندما أطلقت OpenAI ChatGPT في تشرين الثاني (نوفمبر) الماضي ، حظيت Microsoft باهتمام كبير لاستضافة روبوت الدردشة المدعوم بالذكاء الاصطناعي. يقال إن مايكروسوفت استثمرت 13 مليار دولار في أوبن إيه آي. أضافت Microsoft بسرعة نماذج ذكاء اصطناعي توليدية إلى منتجاتها الخاصة ودمجتها في Bing في فبراير.

في نفس الشهر ، أطلقت Google نموذجها اللغوي الكبير ، Bard ، واستثمرت لاحقًا 300 مليون دولار في Anthropic منافس OpenAI.

لم تُعلن أمازون إلا في أبريل من هذا العام عن نموذجها اللغوي الكبير ، Titan ، وفي الوقت نفسه أطلقت خدمة تسمى Bedrock لمساعدة المطورين على استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتعزيز قدرات البرمجيات.

قال شيراغ ديكيت ، نائب رئيس شركة Gartner والمحلل: "لم تعتاد أمازون على ملاحقة الأسواق ، إنها معتادة على إنشائها. أعتقد للمرة الأولى منذ فترة طويلة ، أنهم يرون أنني كنت في وضع غير موات الآن أحاول اللحاق بالركب ".

كما أصدرت Meta مؤخرًا نموذجها اللغوي الكبير Llama 2 ، وهو منافس ChatGPT مفتوح المصدر متاح الآن للاختبار على السحابة العامة لـ Microsoft Azure.

** تمثل الشريحة "تمايزًا حقيقيًا" **

قال ديكاتور إنه على المدى الطويل ، يمكن لشرائح أمازون المخصصة أن تمنحها ميزة في الذكاء الاصطناعي التوليدي. وأوضح: "أعتقد أن الاختلاف الحقيقي هو القدرات التقنية التي يمتلكونها ، لأن Microsoft ليس لديها Trainium أو Interentia".

* الصورة: بدأت AWS في إنتاج شريحة Nitro المخصصة في عام 2013 ، والتي تعد حاليًا أكبر شريحة AWS *

في عام 2013 ، بدأت AWS بهدوء في إنتاج شرائح مخصصة باستخدام قطعة من الأجهزة المتخصصة تسمى Nitro. كشفت أمازون أن Nitro هي حاليًا شريحة AWS ذات السعة الأكبر ، وهناك واحدة على الأقل على كل خادم AWS ، بإجمالي استخدام يزيد عن 20 مليون.

في عام 2015 ، استحوذت أمازون على شركة Annapurna Labs الإسرائيلية الناشئة. ثم في عام 2018 ، أطلقت أمازون Graviton ، وهي شريحة خادم تعتمد على هندسة Arm الخاصة بمصمم الرقائق البريطاني ، وهي منافسة لوحدات المعالجة المركزية x86 من عمالقة مثل AMD و Nvidia.

قال Stacy Rasgon ، كبير المحللين في شركة Bernstein Research: "يمكن أن تمثل شرائح Arm ما يصل إلى 10٪ من إجمالي مبيعات الخوادم ، وسيأتي جزء كبير منها من Amazon." عمل جيد ".

في عام 2018 أيضًا ، كشفت أمازون النقاب عن رقائق تركز على الذكاء الاصطناعي. قبل عامين ، أصدرت Google أول وحدة معالجات Tensor (TPU). لم تعلن Microsoft بعد عن أثينا ، شريحة الذكاء الاصطناعي التي تطورها مع AMD.

تمتلك أمازون معملًا على شريحة في أوستن ، تكساس ، حيث تقوم بتطوير واختبار Trainium و Inferentia. شرح مات وود ، نائب رئيس الشركة للمنتجات ، ما تفعله الشريحتان.

قال: "ينقسم التعلم الآلي إلى مرحلتين مختلفتين. لذلك ، تحتاج إلى تدريب نماذج التعلم الآلي ، ثم إجراء الاستدلال على هذه النماذج المدربة. مقارنة بالطرق الأخرى لتدريب نماذج التعلم الآلي على AWS ، Tradium في السعر / تم تحسين نسبة الأداء بحوالي 50٪ ".

ظهر Trainium لأول مرة في عام 2021 ، بعد إطلاق الجيل الثاني من Interentia في عام 2019. تتيح Interentia للعملاء "توفير استدلال تعلم الآلة منخفض التكلفة وعالي الإنتاجية وزمن انتقال منخفض ، وهو كل التنبؤات التي تحصل عليها عندما تقوم بإدخال إشارة إلى نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي ، تتم معالجة كل ذلك ، ثم تحصل على الرد ، "قال وود."

ومع ذلك ، في الوقت الحالي ، لا تزال وحدات معالجة الرسومات الخاصة بـ Nvidia هي الملك بلا منازع عندما يتعلق الأمر بنماذج التدريب. في يوليو ، كشفت AWS عن جهاز تسريع جديد للذكاء الاصطناعي يعتمد على H100 من Nvidia.

قال Rasgon: "في الخمسة عشر عامًا الماضية ، أنشأت Nvidia نظامًا إيكولوجيًا ضخمًا للبرامج حول رقائقها لا تمتلكه أي شركة أخرى. في الوقت الحالي ، الرابح الأكبر في الذكاء الاصطناعي هو Nvidia".

* الصورة: رقائق Amazon المخصصة ، من اليسار إلى اليمين هي Inferentia و Trainium و Graviton *

** تتمتع Amazon بميزة الحوسبة السحابية **

ومع ذلك ، فإن هيمنة AWS على الحوسبة السحابية تعد ميزة كبيرة لشركة Amazon.

"أمازون لا تحتاج إلى مزيد من الاهتمام ، فالشركة لديها بالفعل قاعدة قوية جدًا مثبتة على السحابة. كل ما عليهم فعله هو معرفة كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لجعل الحالي هناك عملاء يتوسعون في حركات خلق القيمة."

عند اختيار الذكاء الاصطناعي التوليدي بين Amazon و Google و Microsoft ، قد ينجذب الملايين من عملاء AWS إلى Amazon لأنهم على دراية بالفعل بشركة Amazon ويقومون بتشغيل تطبيقات أخرى وتخزين البيانات هناك.

أوضحت ماي لان تومسن بوكوفيك ، نائب رئيس التكنولوجيا في AWS: "إنها مسألة سرعة". "ما مدى سرعة هذه الشركات في تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية هذه ، فالأمر متروك لهم للبدء بالبيانات في AWS أولاً ودفعها باستخدام أدوات الحوسبة والتعلم الآلي التي نقدمها ".

وفقًا للبيانات المقدمة من Gartner ، تعد AWS أكبر مزود للحوسبة السحابية في العالم ، حيث تمثل 40٪ من السوق في عام 2022. على الرغم من انخفاض أرباح أمازون التشغيلية على أساس سنوي لثلاثة أرباع متتالية ، إلا أن AWS لا تزال تمثل 70٪ من أرباح أمازون التشغيلية البالغة 7.7 مليار دولار في الربع الثاني. كان لدى AWS تاريخياً هوامش تشغيل أعلى بكثير من Google Cloud.

بالإضافة إلى ذلك ، تمتلك AWS مجموعة متزايدة من أدوات المطورين التي تركز على الذكاء الاصطناعي التوليدي. قال Swami Sivasubramanian ، نائب رئيس AWS لقواعد البيانات والتحليلات والتعلم الآلي: "لنعد عقارب الساعة إلى الوراء ، حتى إلى ما قبل ChatGPT. لم يكن الأمر كما لو حدث بعد ذلك. ، توصلنا إلى خطة على عجل لأنك لا يمكنني تصميم شريحة جديدة بهذه السرعة ، ناهيك عن إنشاء خدمة أساسية في غضون شهرين إلى ثلاثة أشهر ".

يتيح Bedrock لعملاء AWS الوصول إلى نماذج اللغات الكبيرة التي طورتها Anthropic و Stability AI و AI21 Labs و Amazon Titan. قال سيفاسوبرامانيان: "لا نعتقد أن نموذجًا واحدًا سيحكم العالم ، نريد لعملائنا أن يكون لديهم نماذج متطورة من بائعين متعددين لأنهم سيختارون الأداة المناسبة للوظيفة المناسبة".

* في الصورة: في AWS Chip Lab في أوستن ، تكساس ، يعمل موظفو Amazon على تطوير شرائح ذكاء اصطناعي مخصصة *

يعد AWS HealthScribe أحد أحدث عروض الذكاء الاصطناعي من Amazon ، وهي خدمة تم إطلاقها في يوليو لمساعدة الأطباء على استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لصياغة ملخصات لزيارات المرضى. تمتلك أمازون أيضًا مركزًا للتعلم الآلي ، SageMaker ، والذي يوفر خوارزميات ونماذج وخدمات أخرى.

أداة أخرى مهمة هي CodeWhisperer ، والتي تقول أمازون إنها تمكن المطورين من إكمال المهام بمعدل 57٪ أسرع. في العام الماضي ، أفادت Microsoft أيضًا أن أداة الترميز الخاصة بها ، GitHub Copilot ، عززت الإنتاجية.

في يونيو من هذا العام ، أعلنت AWS عن إنشاء مركز ابتكار ذكاء اصطناعي بتكلفة 100 مليون دولار. قال الرئيس التنفيذي لشركة AWS Selipsky: "لدينا العديد من العملاء الذين يريدون تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدية ، لكنهم لا يعرفون بالضرورة ما يعنيه هذا بالنسبة لهم في سياق أعمالهم الخاصة. لذلك ، سنقدم حلولًا لمهندسي حلول ومهندسين واستراتيجيين ، وعلماء البيانات ، والعمل معهم على انفراد ".

** قاد الرئيس التنفيذي Jassy شخصيًا الفريق لبناء نموذج لغوي كبير **

بينما ركزت AWS حتى الآن بشكل أساسي على تطوير الأدوات بدلاً من بناء منافس ChatGPT ، كشفت رسالة بريد إلكتروني داخلية تم تسريبها مؤخرًا أن الرئيس التنفيذي لشركة Amazon Andy Jassy يشرف مباشرةً على الفريق المركزي الجديد ، والذي يقوم أيضًا ببناء نماذج لغة كبيرة قابلة للتطوير.

خلال مكالمة أرباح الربع الثاني ، قال Jassy أن "جزءًا كبيرًا" من أعمال AWS مدفوعة الآن بالذكاء الاصطناعي وأكثر من 20 خدمة للتعلم الآلي تدعمها ، ومن بين عملائها Philips و 3M و Old Mutual و HSBC.

جلب انفجار الذكاء الاصطناعي معه مجموعة من المخاوف الأمنية ، مع قلق الشركات من قيام الموظفين بوضع معلومات الملكية في بيانات التدريب التي تستخدمها نماذج اللغات الكبيرة العامة.

قال Selipsky ، الرئيس التنفيذي لشركة AWS: "لا يمكنني إخبارك بعدد شركات Fortune 500 التي تحدثت إليها والتي عطلت ChatGPT. وأي شيء تفعله ، أيًا كان النموذج الذي تستخدمه ، سيكون في بيئة السحابة الافتراضية الخاصة المنعزلة الخاصة بك. سيتم تشفيره ، وسيكون له نفس عناصر التحكم في الوصول إلى AWS ".

في الوقت الحالي ، تعمل أمازون فقط على تسريع دفعها نحو الذكاء الاصطناعي التوليدي ، مدعية أن "أكثر من 100000" عميل يستخدمون حاليًا التعلم الآلي على AWS. في حين أن هذا يمثل جزءًا بسيطًا من ملايين عملاء AWS ، يقول المحللون إن ذلك قد يتغير.

"لا نرى الشركات تقول: أوه ، انتظر ، مايكروسوفت تقود بالفعل في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي ، دعنا نذهب إلى هناك ، دعنا نغير إستراتيجية البنية التحتية لدينا ، ونحول كل شيء إلى Microsoft. إذا كنت بالفعل أحد عملاء أمازون ، فمن المحتمل أن تستكشف النظام البيئي الأمازون على نطاق أوسع. "(نص / جينلو)