المنافسة في النموذج المالي ، أين سيذهب التسويق؟

المصدر الأصلي: Zero One Finance

المؤلف: شين Zhuoyan

مصدر الصورة: تم إنشاؤه بواسطة Unbounded AI‌

في العديد من المناقشات حول النموذج المالي ، أصبح "تطبيق الهبوط" الكلمة الأساسية النهائية.

بالنسبة للخدمات المالية ، تعد الدقة والامتثال الأمني أكبر المتطلبات الأساسية لتطبيق أي تقنية. لذلك ، فإن تطبيق النموذج المالي الكبير ليس بأي حال من الأحوال مجرد "عقيدة جلب". فهو يحتاج إلى ضبطه بشكل متكرر بالاقتران مع احتياجات العمل على أساس عام ، وهو أيضًا التركيز الرئيسي للنموذج المالي الكبير الحالي .

في نهاية يوليو ، وفقًا لبحث وتحليل أجراه يانغ وانغ ، نائب الأمين العام لمعهد أبحاث تينسنت ، زاد عدد النماذج المحلية واسعة النطاق ذات المعلمات فوق المليار من 79 في نهاية مايو إلى 116 ، بما في ذلك حوالي 18 نموذجًا ماليًا واسع النطاق.

يعتقد بعض الناس أن ظهور النموذج الأكبر قد يجلب عملية التحول الرقمي للمؤسسات المالية إلى نفس خط البداية وسد "فجوة التحول" بين المؤسسات المالية. وهذه فرصة لا ينبغي تفويتها على المؤسسات المالية الصغيرة والمتوسطة الحجم. المؤسسات. **

في إطار فرضية ضمان دقة المعلومات والامتثال للسلامة ، أصبح أول من حصل على اختراقات تجارية في سيناريوهات الأعمال المالية هو النقطة الحاسمة في المنافسة بين 18 مؤسسة بحث وتطوير نموذج مالي واسع النطاق.

** يُظهر الجميع مواهبهم ويستحوذون على المسار **

في نهاية شهر مارس ، أصدرت بلومبرج ، أكبر شركة للمعلومات المالية في العالم ، نموذجًا لغويًا واسع النطاق يحتوي على 50 مليار معلمة — بلومبيرج جي بي تي ، والذي يمثل ولادة أول نموذج مالي كبير في العالم ، كما أطلق موجة كبيرة من - النماذج المالية في الصين.

وفقًا لـ Bloomberg ، يتم تدريب النموذج الكبير على 3630 مجموعة بيانات مالية ومجموعة بيانات عامة بقيمة 345 مليارًا ، والتي يمكن أن تدعم بشكل كامل مهام NLP (معالجة اللغة الطبيعية) في المجال المالي ، وأداؤها أفضل بكثير من غيرها من البيانات المفتوحة نماذج من نفس الحجم الأداء على معايير البرمجة اللغوية العصبية هو أيضا عند أو أعلى من المتوسط.

جلب صوت BloombergGPT اتجاهًا عمليًا للبلاد.

الشكل 1: الجدول الزمني للنماذج المالية المحلية الرئيسية (إحصاءات غير كاملة)

المصدر: Zero One Think Tank

في مايو ، أطلقت Transwarp Technology ، المزود الرائد لبرامج البيانات الضخمة الأساسية ، أول نموذج تكويني للغة كبيرة "Wuya Infinity" في مجال القياس المالي. ** وفقًا لمقدمته ، تدعم Transwarp Infinity المراجعة الشاملة والملخص والاستنتاج المنطقي لأحداث السوق مثل الأسهم والسندات والصناديق والسلع ، فضلاً عن التحليل المتعمق لتقارير أبحاث السياسات ، مما يوفر المساعدة في اتخاذ القرار للصندوق. المديرين.

في أواخر مايو ، أطلقت ** Du Xiaoman أول مهام للنموذج المالي الصيني بمستوى 100 مليار "Xuanyuan" ** ، مثل التعليقات وتحليل البيانات المالية وفهم الأخبار المالية. قال شو دونغ ليانغ ، كبير التكنولوجيا في Du Xiaoman ، إن نموذج Xuanyuan تم تدريبه بناءً على البيانات المالية الضخمة التي تراكمت بواسطة سيناريوهات الأعمال الفعلية لـ Du Xiaoman ، مما يضمن أنه أثناء تحسين القدرات المالية ، لن تضيع القدرات العامة.

في يونيو ، أصدرت ** Hang Seng Electronics LightGPT ** ، وهو نموذج كبير للصناعة المالية. ووفقًا له ، تستخدم LightGPT أكثر من 400 مليار رمز من البيانات المالية (بما في ذلك المعلومات والإعلانات وتقارير البحث والبيانات المنظمة وما إلى ذلك) وأكثر من 40 مليار رمز من البيانات المحسنة اللغة (بما في ذلك الكتب المالية والموسوعات المالية والتقارير الحكومية ، واللوائح التنظيمية ، وما إلى ذلك) ، واستخدامها كمجموعة ثانوية ما قبل التدريب للنموذج الكبير لدعم الضبط الدقيق لأكثر من 80+ تعليمات مهمة محددة ماليًا.

في 29 يونيو ** ، أطلق ** Torsi نموذج Tuotian واسع النطاق ، وأطلق ثلاثة نماذج صناعية واسعة النطاق في مجالات الإعلام والتمويل والشؤون الحكومية. ** في النموذج المالي ، تعتمد الشركة على 11 مليار + بيانات الموضوع المالي الخاصة بها ، وبيانات المؤشر الصناعي على مستوى 10 مليار ، و 3 مليارات + بيانات مفصلة للعناصر الصناعية ، و 200 مليون + علم الوجود الصناعي الديناميكي ، وأكثر من 500+ من أبعاد الفهرسة ، و 10000 + قواعد فهرسة المعرفة ، أكثر من 100،000 علامة صناعية كبيانات تدريب احترافي. قبل أيام قليلة فقط ، أعلنت TRS أنها تخطط لجمع 1.8 مليار يوان من أجل البحث والتطوير للنماذج واسعة النطاق في صناعة Tuotian ومشروع تصنيع تطبيقات AIGC.

في يوليو ، كشفت ** Malaysia Consumption أنها ستطلق رسميًا نموذجها واسع النطاق ** ، مع التركيز على "النماذج واسعة النطاق مع قدرات التعلم التعزيزي الديناميكي المستقل (AIGC + RLHF) ، وأنظمة AI متعددة النماذج المدمجة ، ومتعددة - صوت وصورة في الوقت الحقيقي - آلة بشرية. تجمع "القدرات الأساسية الثلاثة" ، وهي ملتزمة بحل القضايا الرئيسية في الأمن وإمكانية التحكم في النموذج الواسع النطاق في الصناعة المالية ، وحماية الخصوصية ، وقدرة البنية التحتية مبنى.

** في موجة النماذج المالية الكبيرة ، لم تتخلف مؤسسات إدارة الثروات والمشغلون كثيرًا عن الركب. أعلنت شركة هايتونج للأوراق المالية ، وشينوان هونغ يوان ، وجي إف للأوراق المالية ، وشينجي للأوراق المالية ، وشانغجيانغ للأوراق المالية ، وساوث وست سيكيوريتيز ، وجوهاي للأوراق المالية ، وجوشنغ للأوراق المالية ، وهوافو للأوراق المالية ، وكيدا للأوراق المالية أنها ستصبح الدفعة الأولى من التعاون البيئي لشركاء بايدو "وين شين يي يان" ، أعلن مشغلو إدارة الثروات الممثلون من قبل ** Flush Flush و Oriental Fortune ** أيضًا أنهم سيركزون على بناء منصة استشارية للاستثمار بالذكاء الاصطناعي ، والبحث المتعمق في AIGC ، والذكاء الاصطناعي التفاعلي والمجالات الأخرى ، وتحسين البناء البيئي للمحتوى ، وتعزيز الذكاء قدرات التشغيل.

** تهدف Tencent Cloud إلى مجال الأمن المالي وتطلق نموذجًا واسعًا للتحكم في المخاطر المالية ** لترسيخ احتياجات التحكم في المخاطر للمعاملات المؤسسية والائتمان والتسويق والسيناريوهات الأخرى. يعتقد Li Chao ، كبير العلماء في Tencent Yuntianyu ، أن التحكم في المخاطر ، وخاصة رابط التحكم في مخاطر ما قبل القرض ، له الاحتياجات الأكثر إلحاحًا. في مجال الائتمان ، يمثل الاحتيال الناجم عن الإنتاج غير القانوني 40٪ -70٪ من إجمالي النطاق المتأخر.

** يهدف المنتج النموذجي واسع النطاق "Xunfei Xinghuo Smart Customer Service" ** الذي أصدرته HKUST Xunfei إلى مساعدة المؤسسات المالية على تحسين كفاءة وجودة خدمة العملاء وتحسين تجربة المستخدم. تم تحسين منتجات خدمة العملاء الذكية Xunfei Xinghuo بشكل شامل من حيث القدرة على فهم النية ، والقدرة على تطبيق المعرفة المهنية ، وتصميم الحوار والقدرة على التفاعل ، والقدرة على التعبير الشخصي.خدمات فنية قيمة.

** أعلنت Wenyin Internet عن حل يعتمد على "نموذج Wenyin الكبير" لربط سيناريوهات مالية متعددة **. وفقًا للمقدمة ، يغطي الحل سيناريوهات متعددة مثل إصدار الديون ، والاكتتاب العام ، وتقييم تصنيف ESG ، وأبحاث الاستثمار الآلي ، والمستشار الآلي ، وتقييم الائتمان ، وتصنيف السندات ، ومراجعة الامتثال ، وكتابة الأخبار ، والصيانة الصناعية ، وما إلى ذلك. ومساعد فعال. "

بالتوافق مع المنتجات ، تظهر أيضًا بعض معايير الصناعة. في نهاية شهر يوليو ، أطلقت Tencent Cloud والأكاديمية الصينية لتكنولوجيا المعلومات والاتصالات خطة ترويجية مشتركة لمعايير نموذج الصناعة على نطاق واسع. الصناعة المالية.

وفقًا للتقارير ، تغطي طريقة تقييم المعيار للنماذج الكبيرة في الصناعة المالية سيناريوهات التطبيق مثل أبحاث الاستثمار ، والاستشارات الاستثمارية ، ومراقبة المخاطر ، والتسويق ، وخدمة العملاء ، والخدمات المصرفية ، والتأمين ، والأوراق المالية ، كما تقوم بتقييم النماذج الكبيرة من حيث الامتثال للبيانات وإمكانية التتبع ، ونشر الخصخصة ، ومراقبة المخاطر والجوانب الأخرى المطروحة المتطلبات.

** مناقشة استراتيجية طبقة التطبيق **

إن تطبيق النموذج المالي الكبير له نفس جذر التسويق ، والتسويق هو الهدف النهائي ، والتطبيق هو المسار الضروري لتحقيق التسويق.

نظرًا لاتجاهات التطبيق المختلفة ، فإن الإمكانات التي يعرضها النموذج المالي مختلفة أيضًا. وفقًا لطريقة إخراج قدرة النموذج ، يمكن تقسيمها إلى طريقتين: المركزية واللامركزية.

يعني الوضع المركزي أن المؤسسة تستدعي API للنموذج الكبير العام أو النموذج العمودي لجهة خارجية لبناء وظائف الأعمال ؛ يعني الوضع اللامركزي أن المؤسسة تضبط النموذج العام ببيانات الملكية وفقًا لسيناريوهات الاستخدام والوظائف ، تشكيل واحد أو أكثر نموذج صغير للعمل الفعلي.

** استراتيجية التطبيق للنموذج المالي السحابي Tencent من الصفر إلى الكل عند مستوى التحكم في المخاطر. ** على وجه التحديد ، استجابة لاحتياجات المؤسسات المالية لنمذجة التحكم الديناميكي بالمخاطر ، يتم تلخيص خبرة الخبراء في سلسلة من مجموعات إستراتيجيات التحكم في المخاطر ، ومن ثم يتم تشكيل نموذج كبير للتحكم في المخاطر ، ومن ثم يتم تشكيل نموذج التحكم في المخاطر الكبير تستخدم في التعامل مع الأشخاص المزيفين والآلات المزيفة والأشخاص المزيفين والسلوك الاحتيالي للآلة الحقيقية والآلة المزيفة.

وفقًا للتقارير ، تتغير قنوات ومجموعات العملاء في مؤسسة مالية بسرعة ، وطريقة النمذجة المشتركة التقليدية القائمة على الخبراء غير فعالة ومكلفة ، ولا يمكنها تلبية متطلبات التكرار السريع لنظام التحكم في المخاطر. بعد الوصول إلى نموذج الصناعة الكبير من Tencent Cloud ، النموذج تم تقصير دورة التكرار من 17 يومًا إلى 3 أيام ، وزادت كفاءة النمذجة بنسبة 60٪.

يتزامن هذا النهج مع آراء لين تشانغله ، نائب الرئيس التنفيذي لمعهد أبحاث تكنولوجيا المعلومات الأساسية. اقترح Lin Changle المسار التقني للجمع بين معلمات المجال المهني ذات الصلة في النموذج الكبير مع النموذج الاحترافي ، وأدرك الارتباط بين نموذج المجال الاحترافي والنموذج الكبير من خلال كتابة معلمات الدقة للنموذج الاحترافي في النموذج الكبير.

** تعمل WarrenQ-Chat ، وهي عبارة عن منصة أبحاث استثمار ذكية تم إطلاقها بالاشتراك بين Hang Seng Electronics و Hang Seng Juyuan ، على دقة المعلومات المالية. يمكن للمستخدمين الحصول بسهولة على أسعار ومعلومات وبيانات السوق المالية من خلال تعليمات الحوار والحوار الذي ينشئه كل منهما الجملة يدعم كلاهما مصدر النص الأصلي لضمان إمكانية تتبع مصدر الأخبار.

** تولي HKUST Xunfei "Spark Smart Customer Service" مزيدًا من الاهتمام لتحسين تجربة تفاعل العملاء مع قدرات الذكاء الاصطناعي. ** وفقًا لـ Zhao Gan ، نائب رئيس معهد iFLYTEK للأبحاث ورئيس قسم التكنولوجيا في قسم التكنولوجيا المالية ، تعتمد خدمة العملاء الذكية Xinghuo على قدرات مشكلة المعرفة المفتوحة على مستوى النطاق ، والنماذج الكبيرة ، وقواعد المعرفة الصناعية ورسو التطبيقات الخارجية ، والتي يمكن أن تحل جديدًا المعرفة التي يصعب تحديثها ، والأسئلة والإجابات المستندة إلى الحقائق سهلة "فتح التيجان و Li Dai" وأسئلة أخرى ؛ من خلال التفكير المنطقي لسلاسل التفكير الظرفية ، يمكن التوصية بالمنتجات الشخصية للمستخدمين ، مما يتيح التسويق لاكتساب العملاء.

** يعتقد Wang Xiaochuan ، مؤسس Baichuan Intelligent ، أن 80٪ من قيمة النماذج الكبيرة يمكن احتواؤها في النماذج والخدمات اللامركزية. **

** أين سيذهب التسويق؟ **

وفقًا لتقارير من Geek Park ، يُذكر أنه مع توضيح الإشراف ، فإن إصدار الدفعة الأولى من النماذج المتوافقة يستحق التطلع إليه. في الوقت نفسه ، لا توجد في الواقع متطلبات امتثال رسمية للتطبيق الحالي في حقل To B ، مما سيعزز تنفيذ النماذج واسعة النطاق في المؤسسات ، كما سيعزز تطوير طبقة الأداة وطبقة التطبيق.

** لكن بالنسبة للنهاية C ، فإن الامتثال أولاً هو اتجاه لا مفر منه. ** كما قال يانغ تاو ، نائب مدير المختبر الوطني للتمويل والتنمية ، عند تطبيق نماذج ذكاء اصطناعي كبيرة في المجال المالي ، ينبغي إيلاء المزيد من الاهتمام لقابلية التدقيق وقابلية تفسير النماذج الكبيرة والتغييرات في خصائص المخاطر الناتجة من خلال المشاركة في الأنشطة المالية ، وحماية البيانات ، ومشاركة المسؤولية ، وحدود الامتثال وغيرها من القضايا ، وتعزيز حوكمة أخلاقيات البيانات ، وأخلاقيات الخوارزمية ، وأخلاقيات الموضوع ، وأخلاقيات السلوك.

يعتقد تشاي هونغ فنغ ، الأكاديمي في الأكاديمية الصينية للهندسة وعميد معهد أبحاث التكنولوجيا المالية بجامعة فودان ، أن النموذج الحالي واسع النطاق لم يستغل بعد تأثير الظهور في المجال الرأسي للتمويل **.

من ناحية أخرى ، نظرًا لخصوصية البيانات المالية والمعرفة ، من الصعب مشاركتها ، ومن المستحيل إنشاء مجموعة بيانات ضخمة. يمكن أن يعزز هذا الارتباط بين الصناعة والجامعة والبحث ، وبناء قاعدة أقوى بشكل مشترك نموذج في المجال الرأسي المالي ؛ من ناحية أخرى ، بسبب الوضع المالي ، هناك المزيد من أوضاع البيانات ، ومن الصعب تنفيذ نمذجة معالجة موحدة ، ولا تزال النماذج الكبيرة اليوم بحاجة إلى التعزيز في التعبير عن هذه الطريقة المتعددة.

أثار باو جي ، مؤسس Wenyin Internet ، مسألة القيود المفروضة على التسويق التجاري ** لا يمتلك العملاء الماليون ميزانيات غير محدودة ، وعادةً ما يكون فقط مئات الآلاف من الاستثمارات المسبقة التي تصل إلى عدة ملايين. غالبًا ما تأتي القيود العملية من التدريب الموزع ، وعملية تنظيف البيانات ، والتحسين الفوري للكلمة ، وتنسيقات البيانات المختلفة ، وكيفية موازنة نسبة التدريب الكامل للمعايير والهندسة السريعة وتقليل التكاليف من أجل تحقيق نتائج تدريب أفضل. تم حل المشكلات في المشروع .

يعتقد بعض الممارسين أن العملاء النهائيين للاستكشاف الحالي للتسويق التجاري للنماذج المالية الكبيرة سيظلون يقعون على عاتق المؤسسات المالية الصغيرة والمتوسطة الحجم. من وجهات نظر متعددة مثل البيئة التنظيمية ومنافسة السوق وأمن البيانات ، ليس لدى المؤسسات المالية الكبرى أي سبب أو رغبة في استخدام نماذج خارجية واسعة النطاق. **

هذا يعني أنه في عملية البحث الذاتي من قبل المؤسسات المالية الرائدة ، تتعاون المؤسسات المالية الصغيرة والمتوسطة الحجم مع النماذج الكبيرة القائمة الناضجة للفوز بقدر معين من مساحة اللحاق بالركب ، وهي فترة نافذة ممتازة للتعويض عن الفجوة في الرقمنة.

في الوقت نفسه ، يعد التعاون مع المؤسسات المالية الصغيرة والمتوسطة أيضًا ساحة معركة ممتازة لاختبار قدرات التخصيص لمزودي النماذج الكبار في طبقة التطبيق.

كما قال Lv Zhongtao ، كبير مسؤولي التكنولوجيا في ICBC ، بالنظر إلى فعالية تكلفة المدخلات والمخرجات ، يمكن للمؤسسات المالية الصغيرة والمتوسطة الحجم تقديم العديد من واجهات برمجة التطبيقات السحابية العامة واسعة النطاق أو خدمات النشر المخصخصة عند الطلب لتلبية متطلبات التمكين بشكل مباشر.

** إعادة تعريف التكنولوجيا المالية **

** من منظور تحديد المواقع ، فإن تحسين جودة وكفاءة الصناعة المالية من خلال النموذج الكبير هو استمرار للتكنولوجيا المالية السابقة ، ولكن التأثير مرتفع بشكل لا نهائي ، وهو ما يعادل فتح حقبة جديدة. **

قال الرئيس التنفيذي لشركة Du Xiaoman Zhu Guang ذات مرة إن ظهور تقنيات النماذج واسعة النطاق مثل GPT يعني أن جميع المنافسة والمزايا المحيطة بالإنترنت عبر الهاتف المحمول والذكاء الاصطناعي 1.0 تقترب من نهايتها. ستعيد تقنية النماذج واسعة النطاق تشكيل طريقة العمل ونمط الصناعات المتعددة ، والتي قد تكون الصناعة المالية أكثرها وضوحًا. بعبارة أخرى ، تعيد تقنية النماذج الكبيرة تعريف التكنولوجيا المالية.

يعتمد أيضًا على تراكم تطبيقات التكنولوجيا المالية في الماضي ، حيث يعتقد Lu Zhongtao أن النماذج الكبيرة والنماذج التقليدية ستتعايش على المدى القصير. وفي الوقت نفسه ، يمكن استخدام النماذج الكبيرة كعنصر تحكم مركزي ، ويمكن استخدام النماذج التقليدية تستخدم كمهارات. على المدى الطويل ، إذا تم تقليل تعقيد الحساب للنموذج الكبير وتم تحسين القابلية للتفسير ، فسيتم إبراز مزاياها الشاملة والفعالة من حيث التكلفة ، وسيحل النموذج الكبير محل النموذج التقليدي تدريجيًا.

يعتقد Chai Hongfeng أن الجمع بين بناء نموذج المجال الرأسي المالي والبيانات المالية سيصبح قوة دافعة مهمة لتعزيز الابتكار وتطوير التكنولوجيا المالية ، وستصبح التكنولوجيا الذكية الهجينة بين الإنسان والحاسوب تقنية مدفوعة بالابتكار تعزز تقدم المجال المالي. من أجل التغلب على العديد من المشاكل الموجودة في تطبيق النماذج المالية الكبيرة ، من الضروري تعزيز التعاون بين الصناعة والجامعات ومعاهد البحث.

** المواد المرجعية: **

1. عودة "حرب المائة نموذج" إلى العقلانية! أخذت Tencent Cloud زمام المبادرة في تجميع أول معيار نموذجي واسع النطاق للصناعة المالية في الصين للترويج لهذه الأعمال

2. النماذج واسعة النطاق في ازدهار كامل ، ومن المتوقع بشدة تطبيق النماذج واسعة النطاق في المجال المالي.

3. Wenyin Internet Baojie: مئات الآلاف من الاستثمارات وملايين الاستثمار ، يمكن للمؤسسات المالية أن يكون لها نموذج الصناعة الخاص بها

4. غليان 251 يومًا ، وإجراء مقابلات مع ما يقرب من مائة ممارس ، حول 5 مواقف حالية لعالم النماذج الكبيرة

5. كيف تطلق قيمة النموذج الكبير للصناعة المالية؟

6. الأكاديمي تشاي هونغ فنغ: التفكير والتطلع إلى نموذج كبير لتمكين التكنولوجيا المالية