في معركة الموديلات الكبيرة ، تتقدم Huawei مؤقتًا على Apple

المصدر الأصلي: Box Rice Finance

المؤلف: تشاو جينجي

مصدر الصورة: تم إنشاؤه بواسطة Unbounded AI‌

بعد بضعة أشهر من بدء "جميع التطبيقات تستحق إعادة التصميم بنموذج كبير" ، تريد جميع المحطات أيضًا استخدام النموذج الكبير لإعادة تشكيل قدرتها التنافسية.

أصبحت هواوي أول مُصنِّع في صناعة الهواتف المحمولة يعطي جدولا زمنيا محددا لتنفيذ الموديلات الكبيرة. في الآونة الأخيرة ، مع وصول HarmonyOS 4.0 إلى قدرة نموذج Pangu واسعة النطاق ، أصبح Xiaoyi ، المساعد الصوتي المدمج في هواتف Huawei المحمولة ، أول مساعد ذكي بقدرات نموذجية واسعة النطاق لمنظمة العفو الدولية ، وسيكون مفتوحًا للاختبار في أواخر أغسطس .

وفقًا للتقدم المذكور أعلاه ، فإن سلسلة Huawei Mate 60 ، التي ستصدر في النصف الثاني من العام ، ستكون مجهزة أيضًا بقدرات نموذجية واسعة النطاق ، ومن المتوقع أن تصبح نقطة بيع رئيسية ضد سلسلة Apple iPhone 15. **

** قبل الطراز الكبير ، كان العالم الخارجي يعتبر شريحة 5G في يوم من الأيام سلاح Huawei السري ضد iPhone 15 الجديد. ** وفقًا لتقارير على الإنترنت ، من المتوقع أن يعود الهاتف المحمول 5G من Huawei في أكتوبر من هذا العام. ومع ذلك ، بالمقارنة مع إمكانات النماذج واسعة النطاق المتوقعة ، لا يزال وقت إطلاق هواتف 5G المحمولة من Huawei يواجه الكثير من عدم اليقين.

في الوقت الحالي ، صرحت شركتا Qualcomm و MediaTek على التوالي أنهما لم تحصل بعد على موافقة حكومة الولايات المتحدة لبيع الشرائح إلى Huawei. حتى لو تحققت أخبار عودة هاتف Huawei 5G المحمول ، فإن قدرته التنافسية ليست متفائلة ، لأن الاحتمال الأكبر سيكون التعاون مع SMIC لتحقيق بديل توطين كامل ، والثمن هو أن عملية تصنيع الرقائق لا يمكن أن تصل إلا مستوى 7 نانومتر على الأكثر ، بالمقارنة مع 3nm على iPhone 15 ، فهو متأخر بفترتين من حيث التكرار التكنولوجي.

بالمقارنة مع الوضع الراهن لرقائق 5G المتخلفة ، تتقدم Huawei في الواقع على Apple من حيث الطرز الكبيرة.

على الرغم من أن الرئيس التنفيذي لشركة Apple Cook يعتبر أيضًا iPhone والأجهزة الأخرى حاملة للشركة لعرض تقنية الذكاء الاصطناعي ، ويدرك الموجة الهائلة من التغيير التي أحدثها الذكاء الاصطناعي ، إلا أن Apple حذرة جدًا في تطوير النماذج الكبيرة. "سنستمر في نسج ذلك في منتجاتنا على أساس مدروس للغاية."

وفقًا لمراسل بلومبيرج التكنولوجي ، مارك جورمان ، تعمل Apple بهدوء على تطوير منتجات الذكاء الاصطناعي داخليًا ، وقد أنشأت إطار عمل نموذجي واسع النطاق خاص بها "Ajax" ، وحاولت تطبيقه على وظائف المنتج مثل الخرائط و Siri. لا توجد خطط لـ إطلاق "Apple GPT" للمستهلكين حتى الآن.

** في السنوات العشر الماضية ، قادت شركات تصنيع الهواتف المحمولة المحلية تغييرين رئيسيين في المنتج: موجة ملء الشاشة التي تم إطلاقها في عام 2016 دفعت مرة واحدة iPhone إلى الخروج من المراكز الخمسة الأولى في السوق الصينية ؛ موجة الشاشة القابلة للطي التي تم إطلاقها في عام 2019 لم تفعل ذلك. بعد اهتزت أساسيات iPhone. **

** كفرصة جديدة أخرى لتغيير المنتج ، هل سيكون النموذج الكبير "لحظة ملء الشاشة" تعزز الترويج لمصنعي الهواتف المحمولة المحليين ، أم "معضلة شاشة قابلة للطي" تحدها المكانة المتخصصة؟ **

** بالمقارنة مع تطبيقات الطرف الثالث مثل ChatGPT و Wenxin Yiyan التي تم تسجيل دخولها إلى الهاتف المحمول ، فإن الميزة الأكثر مباشرة لمنتجات النماذج واسعة النطاق المضمنة مباشرة في نظام الهاتف المحمول تكمن في حماية أقوى للخصوصية والأمن. **

مقارنةً بتطبيقات مثل ChatGPT التي تعالج البيانات في السحابة ، يمكن للنشر المحلي للمحطات الذكية القضاء على مخاوف المستخدمين بشأن تسرب الخصوصية إلى أقصى حد.

في مارس من هذا العام ، واجه ChatGPT مشكلة في ذاكرة التخزين المؤقت بسبب خطأ في مكتبة مفتوحة المصدر ، مما أدى في النهاية إلى تسريب معلومات الدفع لمئات الملايين من مستخدمي ChatGPT - مستخدمي ChatGPT Plus ، بما في ذلك الأسماء وعناوين البريد الإلكتروني و أرقام بطاقات الائتمان. أربعة أرقام وتاريخ انتهاء صلاحية بطاقة الائتمان ، وما إلى ذلك.

وبسبب ذلك ، بدأت لجنة التجارة الفيدرالية الأمريكية أيضًا في التحقيق فيما إذا كانت OpenAI قد انتهكت قوانين حماية المستهلك في يوليو ، وطلبت من OpenAI تقديم معلومات حول معالجتها للبيانات الشخصية ، وإمكانية تقديم معلومات غير دقيقة للمستخدمين ، و "تسبب في ضرر للمستهلكين (بما في ذلك مخاطر الإضرار بالسمعة "موثقة جيدًا.

** بمساعدة النشر المحلي لمحطة الهاتف المحمول لتبديد المخاوف بشأن تسرب المعلومات ، يمكن للمستخدمين الشعور براحة أكبر وإدخال المزيد من البيانات الشخصية إلى النموذج الكبير بجرأة. هذا أيضًا له الميزة الثانية لمنتج الطراز الكبير المدمج في الهاتف المحمول ، أي إنشاء مساعد شخصي شخصي حقًا. **

** بالإضافة إلى ذلك ، تتمتع المنتجات ذات الطراز الكبير التي تأتي مع الهاتف المحمول ببيئة تشغيل أكثر استقرارًا من ChatGPT. **

في أبريل من هذا العام ، تم تعليق ChatGPT Plus للدفع ، وكان السبب الذي قدمته شركة OpenAI هو أن "الطلب كبير جدًا" ، مما أدى إلى حدوث فجوة في موارد طاقة الحوسبة. بمساعدة النشر المحلي ، فإن النموذج الكبير الذي يأتي مع الهاتف المحمول سيقلل بشكل كبير من الاعتماد على موارد الحوسبة السحابية ، وذلك لتجنب حدوث أحداث "تعطل" ، وحتى التشغيل دون اتصال عندما تكون الشبكة غير متصلة.

أصبح المساعد الصوتي المدخل الأولوي للعديد من مصنعي الهواتف المحمولة لتنفيذ نماذج واسعة النطاق. بدعم من قدرات النموذج الكبيرة ، يمكن للمساعد الصوتي مساعدة المستخدمين في إنشاء كتابة النصوص تلقائيًا ، وكتابة رسائل البريد الإلكتروني للرد تلقائيًا ، وإنشاء ملخصات المقالات تلقائيًا ، والترجمة تلقائيًا ...

حتى بمساعدة وظائف المكونات الإضافية ، يمكن للمساعد الصوتي الذي يدعمه النموذج الكبير أيضًا إكمال مكالمات الوظائف عبر التطبيقات ، مثل تعبئة تطبيقات الخرائط وتطبيقات السفر وتطبيقات الطقس ، وما إلى ذلك ، لمساعدة المستخدمين على وضع خطة سفر أو حجز مطعم.

بالمقارنة مع مجموعة من المساعدين الصوتيين ولدوا منذ أكثر من عشر سنوات ، فإن النموذج الأكبر يشبه المحفز ، يقود سيري مباشرة إلى الإصدار 2.0 ، ومن المتوقع أن يحل المشكلة التي تم انتقاد مساعدي الصوت البشريين مرارًا وتكرارًا على أنهم "تخلف عقلي اصطناعي" ". **

بعد ظهور ChatGPT ، اشتكى الرئيس التنفيذي لشركة Microsoft Satya Nadella ذات مرة: "سواء كانت Cortana أو Alexa أو Google Assistant أو Siri ، فإن هؤلاء المساعدين الصوتيين أغبياء مثل صخرة."

وفقًا لتقارير وسائل الإعلام ، يأمل مهندسو Apple في دمج الطراز الكبير مع Siri ، ويأملون أيضًا في إطلاق Siri أكثر ذكاءً.

وفقًا للدكتور دينغ لي ، خبير الذكاء الاصطناعي ، فإن أحد أسباب عدم ذكاء الجيل السابق من المساعدين الصوتيين هو اختلاف الأنظمة التقنية التي تقف وراءهم.

** يمكن اعتبار الإصدار 1.0 من Siri بمثابة ذكاء اصطناعي لصنع القرار. وتتمثل المهمة الرئيسية في "تسمية" البيانات الموجودة. ** للتمييز بين أنواع البيانات المختلفة ، تتمثل المهام الرئيسية في "الحكم على ما إذا كانت" و "التمييز سواء كان هذا أم لا. "تلك" الوظيفة. بمجرد أن يتجاوز الطلب الخارجي مكتبة العلامات الحالية ، سيرد المساعد الصوتي بإجابات من أسفل إلى أعلى مثل "لا أستطيع الإجابة" و "ما زلت أتعلم" لمواصلة المحادثة.

** إصدار Siri 2.0 عبارة عن ذكاء اصطناعي تكويني ، والذي "يُنشئ" محتوى جديدًا بعد تلخيص البيانات الموجودة وتحليلها ، ** يدرك تأثير "استخلاص الاستنتاجات من مثيل واحد" ويأخذ في الاعتبار اهتمامات المستخدم أثناء استمرار الحوار استخدم خبرة.

هواوي وآبل ليسا المصنعان الوحيدان اللذان يسجلان طرازات كبيرة على الهواتف المحمولة.

فيما يتعلق بمصنعي الهواتف المحمولة المحليين ، فإن شركة Xiaomi هي التي تولي أهمية كبرى للموديلات الكبيرة إلى جانب Huawei. في أبريل من هذا العام ، أنشأت Xiaomi رسميًا فريقًا نموذجيًا واسع النطاق بمقياس يزيد عن 30 شخصًا ، وقالت إنه من المتوقع إطلاق المنتج في الربع الثالث من هذا العام.

تم الكشف عن أن OPPO تقوم ببناء منتجات نموذجية واسعة النطاق للهواتف المحمولة بناءً على طراز Ali الكبير. كما صرح Zhao Ming ، الرئيس التنفيذي لشركة Honor ، بشكل متكرر للعالم الخارجي ، "في المستقبل ، سنكون أول من يقدم طرازات كبيرة في الهواتف المحمولة."

من أجل أن تكون أول من يحمل منتجات واسعة النطاق على الهواتف المحمولة ، تم الكشف عن أن Samsung تدرس خططًا لتغيير محرك البحث الافتراضي لهواتفها المحمولة من Google إلى Microsoft Bing.

من أجل استعادة هروب Samsung قدر الإمكان ، من ناحية ، حاولت Google ترقية محرك البحث الحالي وإضافة إمكانات نموذجية واسعة النطاق ؛ من ناحية أخرى ، بدأت في دمج منتجات النماذج واسعة النطاق من أسفل النظام.

** في شهر مايو من هذا العام ، تضمن الجيل الجديد من طراز PaLM 2 واسع النطاق الذي أصدرته Google حلاً أدنى من مستوى المعلمات Gecko. وفقًا لما قاله الرئيس التنفيذي لشركة Google Pichai ، فإن "Gecko" سيكون قادرًا على العمل على الهواتف المحمولة ، والسرعة كافية. **

في النصف الثاني من هذا العام ، ستدمج طرز Pixel الجديدة من Google أحدث إصدار من أبو بريص واسع النطاق PaLM2. لطالما كان Pixel في طليعة تجارب Google مع ميزات Android الجديدة. في ذلك الوقت ، بغض النظر عما إذا كان مصنعو الهواتف المحمولة المحليون لديهم القدرة على تطوير نماذج كبيرة بأنفسهم ، سيكونون قادرين على الحصول مباشرة على القوة السحرية للنماذج الكبيرة من نظام Android الخاص بـ Google. **

بالإضافة إلى الجهود التي يبذلها مطورو النظام ، يقلق كبار مصنعي الرقائق أيضًا بشأن استخدام الطرز الكبيرة للهواتف المحمولة. **

** تتوقع MediaTek أن يدعم Dimensity 9300 الذي تم إصداره في أكتوبر من هذا العام تشغيل النموذج على نطاق واسع ؛ قالت Qualcomm أنها ستكون قادرة على دعم نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية مع 10 مليارات معلمة للتشغيل على الهواتف المحمولة خلال هذا العام. **

وفقًا لمسؤولي Qualcomm التنفيذيين ، "يمكن أن يغطي نموذج بمستوى معلمة من 10 مليار إلى 15 مليارًا معظم حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي. إذا كان بإمكان الجهاز الطرفي دعم مستوى المعلمة هذا بالفعل ، فيمكن إجراء جميع الحسابات على الجهاز بدون سحابة المعالجة. ثم سيصبح الهاتف المحمول مساعدًا شخصيًا حقيقيًا ".

بالإضافة إلى ذلك ، بعد إطلاق Meta للنموذج الكبير مفتوح المصدر Llama 2 ، صرحت Qualcomm أيضًا أنها ستتعاون مع Meta لإطلاق "نسخة محمولة من Llama 2" في عام 2024 لمساعدة العملاء على بناء مساعدين افتراضيين أذكياء وتطبيقات إنتاجية وأدوات إنشاء المحتوى و حالات الاستخدام مثل الترفيه.

بالمقارنة مع قوة الحوسبة لألف بطاقة مستندة إلى السحابة وخوادم المجموعات المتوازية ، أصبحت ميزة النشر المحلي للهواتف الذكية بدورها عيبًا يقيد توسيع قوة الحوسبة.

يحتوي الإصدار الأصغر من طراز Llama مفتوح المصدر من Meta أيضًا على 7 مليارات معلمة. مع التكوين الحالي للهواتف الذكية ، لا يمكن تشغيله بسلاسة في الذاكرة الحالية على الإطلاق. يمكن تشغيله جزئيًا فقط في ذاكرة فلاش للهاتف المحمول ، ولكن هذا يؤدي أيضًا إلى بطء سرعة استجابة النموذج الكبير.

في السابق ، في مجتمع المصادر المفتوحة ، قام بعض المطورين بنقل نموذج Llama الكبير إلى الهاتف المحمول ، لكن عملية انتظار التعليقات استغرقت ما يصل إلى عشر دقائق أو أكثر.

** من أجل تحسين كفاءة التغذية الراجعة ، بالإضافة إلى تعزيز تكوينات الأجهزة مثل الرقائق والذاكرة ، بدأ المطور في تنفيذ خطة التخسيس للطراز الكبير على الهاتف المحمول ، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر التقليم ، والتكميم ، التقطير ، وما إلى ذلك ، في إطار فرضية تقليل الدقة بشكل كبير ، قم بتقليل الموارد واستهلاك الطاقة الذي يتطلبه النموذج الكبير على الهاتف المحمول: ** التقليم ، أي استبعاد المعلمات في النموذج التي لها تأثير ضئيل على الدقة ؛ التكميم ، باستخدام أنواع بيانات منخفضة الدقة للاستدلال ؛ التقطير هو استخراج نموذج مشابه ولكنه أبسط من نموذج معقد.

ومع ذلك ، في حالة GPT-4 مع تريليونات من المعلمات التي لا تزال غير قادرة على حل هراء النموذج الكبير ، وكيفية تقليل إنشاء محتوى خاطئ للنموذج الكبير على الهاتف المحمول الذي يقلل بشكل فعال من الدقة بعد تقليص الحجم ، و عدد المعلمات هو 1٪ فقط من GPT-4. لوضع علامة استفهام.

قال الدكتور دينغ لي إنه بالنسبة لمنتجات النماذج واسعة النطاق مثل ChatGPT ، لا يزال هناك العديد من الأخطاء والمنطق غير الواضح في المحتوى الذي تم إنشاؤه ، ولا يمكن تطبيق بعض السيناريوهات بشكل مباشر على مستوى التنفيذ. **

إذا كان النموذج الكبير على جانب الهاتف المحمول يساعد المستخدمين على وضع خطط سفر أو حجز معلومات عن المطعم ، فإن الأخطاء المتكررة ستؤثر حتمًا بشكل مباشر على تكرار استخدام المستخدم. في هذا الصدد ، يعد ChatGPT بالفعل درسًا للماضي.

بعد ستة أشهر من النمو المستمر ، تُظهر بيانات المراقبة من موقع ويب مماثل لجهة خارجية أنه في يونيو من هذا العام ، انخفض عدد الزيارات العالمية لموقع ويب ChatGPT وعملاء الجوال بنسبة 9.7٪ على أساس شهري. وهذه هي المرة الأولى التي ينخفض فيها موقع ChatGPT شهدت نموًا سلبيًا في حركة المرور منذ صدوره في 30 نوفمبر 2022.

من وجهة نظر عالم OpenAI السابق كينيث ستانلي ، فإن منتجات النماذج واسعة النطاق الحالية لم تتطور بعد إلى لحظة iPhone. "لقد استحوذ الذكاء الاصطناعي التوليدي بالتأكيد على العالم ، وصحيح أن بعض الأشخاص يستخدمونه كل يوم ، لكنني أعتقد أننا ما زلنا في المرحلة الاستكشافية لمعرفة كيف يمكننا استخدامه بشكل فردي. إذا وجدنا جميعًا عنصرًا قويًا حقًا سبب لاستخدامه في أي وقت ، ويجب أن تكون هذه هي اللحظة التي يستخدمها iPhone ".

مراجع:

"نموذج كبير سيذهب إلى المحطة ، ماذا عن الشريحة؟" 》 مراقبة صناعة أشباه الموصلات

"خطة Google الكبيرة للذكاء الاصطناعي: اجعل النموذج الكبير أصغر حجمًا وقم بتضمين كل منتج" LatePost

"مقابلة مع الشخص المسؤول عن Qualcomm AI: من المتوقع أن تدعم النماذج واسعة النطاق بعشرات المليارات من المعلمات لتعمل على الهواتف المحمولة خلال هذا العام" The Paper

"تقليص حجم" نموذج كبير في الهاتف المحمول ، iPhone القادم قادم؟ ^ انفجار ميتافيرس

"حوار مع علماء أوبن إيه آي: لم يحن وقت آيفون بعد" المراقب الاقتصادي