أعلنت شركة OpenAI رسميًا عن عملية الاستحواذ الأولى! ينضم فريق "Minecraft" مفتوح المصدر المكون من 8 أعضاء للمراهنة على وكلاء الذكاء الاصطناعي

المصدر: Xinzhiyuan

المؤلف: المحرر: تاوزي نعسان جدا

أعلنت شركة OpenAI رسميًا عن أول عملية استحواذ على الإطلاق.

الآن ، استحوذت شركة OpenAI على شركة Global illumination ، وهي شركة ناشئة أنتجت نسخة مفتوحة المصدر من Minecraft ، مقابل مبلغ غير معروف.

وفقًا للإعلان ، سينضم فريق Global Illumination بأكمله إلى OpenAI ويركز على تطوير ChatGPT في المستقبل.

شركة الإضاءة العالمية ، التي شارك في تأسيسها توماس ديمسون وتايلور جوردون وجوي فلين ، هي شركة تستخدم الذكاء الاصطناعي لبناء أدوات إبداعية وبنية تحتية وتجارب رقمية.

ماذا يعني استحواذ OpenAI؟

في هذا الصدد ، أعرب جيم فان ، كبير علماء الأبحاث في Nvidia ، عن فضول كبير: "ما هي الخطوة التالية؟ تشغيل محاكاة حضارة متعددة الوكلاء على GPT-5؟ ربما يكون" My World "هو كل ما نحتاجه لبناء الذكاء الاصطناعي العام؟ "

** انضم "ثمانية كينغ كونغ" إلى OpenAI **

تأسست شركة Global Illumination في عام 2021 ، وهي شركة منتجات رقمية مقرها نيويورك.

في الآونة الأخيرة ، طورت الشركة أكثر منتجاتها شهرة ، وهي لعبة لعب الأدوار متعددة اللاعبين على الإنترنت مفتوحة المصدر "Biomes".

عنوان المشروع:

طوال الوقت ، ركز عمل Global Illumination على المنتجات والخدمات الموجهة نحو الرؤية.

بمعنى آخر ، قد تقوم OpenAI بتوسيع المزيد من وظائف الصور / الفيديو لـ ChatGPT ، أو لبناء خدمات إنشاء صور Dall-E 2 ، أو إطلاق منتج فيديو نصي للتنافس مع مسابقة Gen-2 الخاصة بـ Startup Runway.

من ناحية أخرى ، فإن تسمية الشركة مختلفة أيضًا.

تم استخدام مصطلح "الإضاءة العالمية" في رسومات الكمبيوتر لسنوات عديدة لوصف الخوارزميات لإنشاء تأثيرات إضاءة واقعية على كائنات ثلاثية الأبعاد.

تم اقتراح إحدى الخوارزميات الأصلية للإضاءة العالمية في عام 1986 من قبل باحث معهد كاليفورنيا للتكنولوجيا جيمس جيم كاجيا.

تتكون الشركة من 8 أعضاء و 3 مؤسسين. الأمر المثير للاهتمام هو أن الصورة الرمزية للجميع على الموقع الرسمي تستخدم أشرار بكسل.

قال بعض مستخدمي الإنترنت إن هذه الخطوة "استحواذ" ممتاز على شركة OpenAI ، من خلال عمليات الاستحواذ لتوظيف مواهب جديدة.

في إعلان OpenAI ، تم ذكر أن فريق Global Illumination قد قدم مساهمات لشركات مشهورة مثل Instagram و Facebook و YouTube و Google و Pixar و Riot Games ، إلخ.

دعونا نلقي نظرة معًا ، ما هي قوة الفريق وراء OpenAI من هذا الاستحواذ؟

** توماس ديمسون **

توماس ديمسون هو الرئيس التنفيذي لشركة الإضاءة العالمية.

قبل أن يبدأ الشركة ، أمضى معظم حياته المهنية على Instagram.

في عام 2013 ، انضم توماس إلى Instagram كرئيس للمهندسين ، وبعد 5 سنوات تمت ترقيته إلى مدير الهندسة.

يُعرف باسم "المهندس رقم 16" لـ Ins ، "المنشئ الأصلي لخوارزمية ترتيب محتوى Instagram" ، واستقال رسميًا في عام 2020.

خلال 7 سنوات من العمل على Instagram ، لعب دورًا مهمًا في خوارزمية اكتشاف النظام الأساسي التكراري لـ Instagram ، مثل خوارزمية ترتيب المعلومات وترتيب الاستكشاف وترتيب القصة.

بالإضافة إلى ذلك ، اخترع أيضًا منتجات مثل ملصقات التصويت على القصة ، و Hyperlapse ، و emojineering ، وتم اختياره كواحد من أكثر عشرة أشخاص إبداعًا في مجال الأعمال من قبل شركة Fast Company.

في مقال كتبه لـ Future العام الماضي ، كشف توماس أن الفريق الذي قاده طور نظام تصنيف / توصية المحتوى المخصص في Instagram ، ليحل محل التوصية الزمنية العكسية الافتراضية.

** تايلور جوردون **

تايلور جوردون هو رئيس قسم التكنولوجيا في شركة Global Illumination.

يتمتع تايلور بأكثر من 20 عامًا من الخبرة في البرمجة ، وأكثر من 8 سنوات من تعليم علوم الكمبيوتر ، وأكثر من 10 سنوات من الخبرة في العمل في شركات التكنولوجيا الرائدة.

لديه خبرة غنية في العديد من المعامل Facebook AI و Instagram و YouTube و Google و Microsoft.

في عام 2019 ، كان يقوم بشكل أساسي بأبحاث الرؤية الحاسوبية في Facebook AI.

وبالمثل ، بعد انضمامه إلى Instagram في عام 2015 ، قاد عملية تطوير تصنيفات الخلاصة ، مع التركيز على التعلم الآلي وتصنيف مكونات البنية التحتية.

في عام 2012 ، بصفته مهندسًا للتعلم الآلي على YouTube ، كان مسؤولاً بشكل أساسي عن توصيات الفيديو وقاد إعادة هيكلة منشأة تصنيف البنية التحتية الأساسية.

أثناء وجودك في Microsoft ، صممت وصنعت خوارزميات إنتاج للارتباطات في الموقع في نتائج بحث Bing. في Google ، مسؤول عن الخدمات الأساسية الداخلية وتحليلات تطوير البنية التحتية وبرامج المراقبة.

** جوي فلين **

جوي فلين هو كبير مسؤولي المنتجات في Global Illumination.

لقد عمل هو نفسه أيضًا في Facebook و Ins ، وهو معروف كواحد من أفضل مصممي Facebook من قبل العالم الخارجي.

في عام 2010 ، انضم إلى Facebook وقاد بعض المشاريع المهمة ، مثل Chat Heads و Facebook Mobile Software Home.

في عام 2014 ، ابتكر Flynn وأنشأ Slingshot ، وهو تطبيق مراسلة على Facebook.

** أليكسي كاربينكو **

عمل أليكسي كاربينكو بنفسه في Facebook و Midnox و Apple.

** أندرو توب **

أندرو توب هو المسؤول التقني في Cobalt ، منصة التطبيقات وراء تطبيق YouTube TV ، ويعمل مع YouTube منذ سبع سنوات.

في عام 2012 ، انضم إلى الفريق كمسؤول رسومات ، حيث نفذ مجموعات فرعية لواجهة برمجة تطبيقات الرسومات الخاصة بهم من واجهة برمجة تطبيقات الرسومات GLES لأجهزة PlayStation 3 و PlayStation 4 و WiiU.

قام أيضًا بتصميم مكدس عرض رسومات Cobalt لتمكين معدلات إطارات الرسوم المتحركة الأسرع على الأجهزة المضمنة من Chrome.

تشمل مساهمات أندرو الأخرى ما يلي:

-تصميم تخطيط عالي المستوى لمكونات المتصفح الرئيسية ، ومحرك جافا ، وواجهة برمجة تطبيقات الويب (بما في ذلك DOM) ، ومحرك الشبكة والرسومات.

• تم تصميم وتنفيذ حل قائم على الويب بزمن انتقال منخفض عبر الأنظمة الأساسية لمشاهدة مقاطع الفيديو الكروية ثلاثية الأبعاد 360 على YouTube على أجهزة التلفزيون وسماعات الرأس VR.

• الأنظمة المصممة لرصد وتحليل مشاكل الأداء.

** نيك كوبر **

عمل Nick Cooper في Artifact، Ins، Google.

** إيان سيلبر **

وفقًا لصفحته الرئيسية ، عمل إيان سيلبر أيضًا في Artifact و Ins.

** براندون وانغ **

الباحث الصيني الوحيد في الفريق ، الذي عمل على البحث عن الرسوم المتحركة للألعاب في Riot Games و Pixar.

كما أنه جيد جدًا في العرض في الوقت الفعلي ، والتصيير القائم على أساس مادي ، واللعب المتصل بالشبكة.

فيما يلي بعض المشاريع التي صممها Brandon Wang.

** نسخة مفتوحة المصدر من "My World" ، يمكنك تشغيلها باستخدام متصفح **

"Biomes" هي لعبة رمل مفتوحة المصدر MMORPG (لعبة لعب الأدوار متعددة اللاعبين على الإنترنت) مصممة للويب.

ما عليك سوى فتح المتصفح ، ويمكنك إنشاء ألعاب مصغرة وجمعها وتشغيلها والمزيد.

بالنسبة إلى OpenAI ، في الواقع ، في وقت مبكر من عام 2022 ، تم اقتراح نموذج VPT جديد للتدريب المسبق للفيديو ، والذي يسمح للذكاء الاصطناعي بتعلم بناء الفؤوس الحجرية من الصفر في "Minecraft".

تستغرق العملية بأكملها لاعبًا فاضحًا على الأقل 20 دقيقة لإكمالها ، ويلزم إجمالي 24000 عملية.

عنوان البحث:

على وجه التحديد ، جمع الباحثون في البداية موجة من تعهيد البيانات التوضيحية الذين يمارسون الألعاب ، بما في ذلك مقاطع الفيديو وسجلات عمليات لوحة المفاتيح والماوس.

نظرة عامة على طريقة VPT

بعد ذلك ، استخدم هذه البيانات لعمل نموذج ديناميكي معكوس (نموذج ديناميكي عكسي ، IDM) ، وذلك لاستنتاج كيفية تحرك لوحة المفاتيح والماوس عندما تكون كل خطوة في الفيديو قيد التقدم.

بهذه الطريقة ، تصبح المهمة بأكملها أبسط بكثير ، ولا تتطلب سوى بيانات أقل بكثير من ذي قبل لتحقيق الهدف.

تأثير بيانات تدريب النموذج الأساسي على الضبط الدقيق

بعد التدريب لمدة 70000 ساعة ، يمكن لنموذج الاستنساخ السلوكي لـ OpenAI القيام بأشياء لا تستطيع النماذج الأخرى القيام بها.

على سبيل المثال ، كيفية قطع الأشجار لتجميع الحطب ، وكيفية استخدام الخشب لصنع العصي ، وكيفية استخدام العصي في صنع الطاولات. وهذه المجموعة من الأشياء تتطلب لاعبًا أكثر مهارة للعمل لمدة تقل عن 50 ثانية.

بالإضافة إلى كونه طاولة ، يمكن للنموذج السباحة والصيد والأكل.

حتى أن هناك عملية عرض من "الجري والقفز والبناء" ، أي عند الإقلاع ، ضع لبنة أو كتلة خشبية تحت قدميك ، ويمكنك بناء عمود عن طريق القفز والقفز. هذه دورة إلزامية للاعبين المتشددين.

"تشغيل والقفز" نسخة بسيطة

يتطلب صنع فأس الماس ، وهو أكثر صعوبة ، سلسلة طويلة ومعقدة من المهام الفرعية.

لجعل هذه المهمة قابلة للتتبع ، يكافئ الباحثون العامل على كل عنصر في التسلسل.

ووجدوا أن سياسات اكتساب المعلومات المدربة على الأساليب التقليدية لم تحصل على أي مكافآت تقريبًا ، ولم تتعلم أبدًا كيفية جمع السجلات ، ونادرًا ما تجمع العصي.

في تناقض صارخ ، لا يمكن لنموذج VPT الذي تم ضبطه بدقة على البيانات البشرية أن يتعلم فقط كيفية صنع معول ماسي ، ولكن أيضًا يحقق نجاحًا على المستوى البشري في جمع جميع العناصر.

اصنع فأسًا من الحجر

في هذا الصدد ، يعتقد بعض مستخدمي الإنترنت أن ملاعب OpenAI Gym هي "عالمي".

قبل تطبيق هذه الأنظمة في العالم الحقيقي ، من الجيد ممارستها في عالم افتراضي ومعرفة ما سيحدث. قد تكون سرعة التدريب أسرع أيضًا. نتطلع إلى رؤية بعض مقاطع الفيديو الرائعة لماين كرافت تتسارع في غضون بضعة أشهر.

يأتي الفريق الهندسي للشركة الناشئة من فريق تصميم رفيع المستوى ، وأعتقد أنه سيتم ترقية ChatGPT بشكل كبير قريبًا.

يعتقد البعض الآخر أنه من خلال ما فعلته شركة Global Illumination. هناك حاجة ماسة لقدرات منتجاتهم من قبل شركة OpenAI ، ولكن جنبًا إلى جنب مع مدينة Stanford AI قبل بضعة أيام ، فإن هذا النوع من لعبة sandbox بدرجة عالية من الحرية وتكلفة تشغيل منخفضة جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي سيكون لها إمكانيات لا حصر لها ، لذلك قد تقدر OpenAI أعضائها قد تعتمد إمكانيات المنتج أيضًا بشكل خالص على هذه اللعبة ذات الدرجة العالية من الحرية.

مراجع: