تطلق OpenAI نسخة GPT-3.5 Turbo ذات الضبط الدقيق، ويمكن للمستخدمين الحصول على نماذجهم الخاصة

مصدر الصورة: تم إنشاؤها بواسطة Unbounded AI

يمكن للمطورين الآن استخدام بياناتهم الخاصة لتخصيص GPT-3.5 Turbo لحالات الاستخدام الخاصة بهم.

يتوفر الآن إصدار مضبوط من GPT-3.5 Turbo، كما ستتوفر نسخة مضبوطة من GPT-4 هذا الخريف. يمكّن هذا التحديث المطورين من تخصيص النماذج التي تناسب حالات الاستخدام الخاصة بهم بشكل أفضل وتشغيل تلك النماذج المخصصة على نطاق واسع. أظهرت الاختبارات المبكرة أن الإصدارات المضبوطة بدقة من GPT-3.5 Turbo يمكنها أن تتطابق أو تتجاوز إمكانات مستوى GPT-4 الأساسي في مهام تطبيق رأسية معينة ، مما يعني أن GPT-3.5-Turbo يمكن أن تكون الآن بنفس كفاءة GPT-4 ، ولكن بتكلفة أعلى وأقل بكثير.

لا داعي للقلق بشأن الخصوصية أيضًا، كما هو الحال مع جميع واجهات برمجة التطبيقات، فإن البيانات التي يتم تمريرها داخل وخارج واجهة برمجة التطبيقات الدقيقة مملوكة للعميل ولن يتم استخدامها بواسطة OpenAI أو أي مؤسسة أخرى لتدريب نماذج أخرى.

ما الذي يمكن استخدامه في ضبط GPT-3.5 Turbo؟

لطالما كان المطورون والشركات بحاجة إلى أن يكونوا قادرين على تخصيص نماذجهم لإنشاء تجارب فريدة ومتميزة لمستخدميهم بناءً على احتياجاتهم. ويأتي إطلاق النسخة المحسّنة من GPT-3.5 Turbo لتلبية هذا الطلب. يمكن للمطورين الآن إجراء عمليات ضبط دقيقة تحت الإشراف لجعل النموذج يعمل بشكل أفضل بالنسبة لحالة الاستخدام الخاصة بهم.

يعمل الضبط الدقيق على تحسين التعلم بعدة لقطات من خلال التدريب على أمثلة أكثر من التلميح ، مما يتيح لك تحقيق نتائج أفضل في عدد كبير من المهام. بمجرد ضبط النموذج بدقة، لن تحتاج إلى تقديم العديد من الأمثلة في . وهذا يوفر التكاليف ويمكّن من تقليل زمن الاستجابة للطلبات. يمكن أن يؤدي الضبط الدقيق لنموذج GPT إلى جعله أكثر ملاءمة لتطبيقات معينة.

يمكن أن يؤدي الضبط الدقيق إلى تحسين بعض نتائج إنشاء النموذج:

• ضبط الأسلوب والنغمة والشكل أو الجوانب النوعية الأخرى
• تحسين موثوقية إنتاج المخرجات المطلوبة
• تصحيح الفشل في اتباع المطالبات المعقدة
• التعامل مع العديد من حالات الحافة بطرق محددة
• أداء مهارات أو مهام جديدة يصعب توضيحها في التلميحات

في الاختبارات السابقة، تمكن المستخدمون من تحسين أداء النموذج بشكل ملموس في حالات الاستخدام الشائع مثل:

• تحسين القدرة على المناورة:

يسمح الضبط الدقيق للشركات بجعل النماذج تتبع التعليمات بشكل أفضل، مثل جعل المخرجات موجزة أو الاستجابة دائمًا بلغة معينة. على سبيل المثال، يمكن للمطورين استخدام الضبط الدقيق للتأكد من أن النموذج يستجيب دائمًا باللغة الألمانية عندما يُطلب منه ذلك باللغة الألمانية.

• ** تنسيقات الإخراج الأكثر موثوقية: **

يعمل الضبط الدقيق على تحسين قدرة النموذج على تنسيق الاستجابات بشكل متسق - وهو جانب مهم للتطبيقات التي تتطلب تنسيقات استجابة محددة ، مثل إكمال التعليمات البرمجية أو كتابة استدعاءات API. يمكن للمطورين استخدام التعديلات لتحويل مطالبات المستخدم بشكل أكثر موثوقية إلى أجزاء JSON عالية الجودة يمكن استخدامها في أنظمتهم الخاصة.

• ** نغمة مخصصة: **

يعد الضبط الدقيق طريقة رائعة لتحسين جودة إخراج النموذج ، مثل النغمة ، بحيث تناسب العلامة التجارية للشركة بشكل أفضل. يمكن لشركة ذات علامة تجارية مشهورة تعديل النموذج ليكون أكثر انسجامًا مع لهجته.

• ** تقصر: **

بالإضافة إلى تحسين الأداء، فإن الضبط الدقيق يمكّن الشركات من تقصير الوقت مع ضمان أداء مماثل. يمكن أيضًا للضبط الدقيق باستخدام GPT-3.5-Turbo التعامل مع ما يصل إلى 4k من الرموز المميزة، أي ضعف عدد الرموز المميزة كما كان من قبل. قام المختبرون الأوائل بتقليل الحجم بنسبة تصل إلى 90% عن طريق ضبط التعليمات الموجودة على النموذج نفسه، مما يجعل كل استدعاء لواجهة برمجة التطبيقات أسرع وأقل تكلفة.

يكون الضبط الدقيق أقوى عندما يقترن بتقنيات أخرى مثل الهندسة في الوقت المناسب، واسترجاع المعلومات، واستدعاءات الوظائف. سيكون دعم استدعاءات الوظائف والضبط الدقيق gpt-3.5-turbo-16k متاحًا في وقت لاحق من هذا الخريف.

ما هي حالات الاستخدام التي قد تستفيد؟

سيغير ضبط GPT-3.5 قواعد اللعبة. ما هي حالات الاستخدام التي يمكن الاستفادة منها:

• شات بوت لخدمة العملاء:

إضفاء الطابع الشخصي على روبوتات المحادثة لصناعات معينة ، مثل التمويل أو الرعاية الصحية ، لتقديم استجابات أكثر دقة وذات صلة.

• انشاء محتوى:

مولدات محتوى مخصصة مصممة خصيصًا لأنواع معينة، مثل قصص الخيال العلمي أو المقالات التجارية.

• ترجمة اللغة:

أدوات ترجمة محسنة يمكن ضبطها لتناسب اللغات المتخصصة أو اللهجات الإقليمية.

*منصة التعليم:

تم ضبط مساعدي التعلم التفاعلي بشكل دقيق لدورات أو مواضيع محددة.

• لعبة:

يمكن تصميم حوار NPC (شخصية غير لاعب) في ألعاب الفيديو ليناسب تقاليد أو سرد لعبة معينة.

• تشخيص طبي:

أدوات مساعدة للأطباء تقدم تشخيصًا محتملاً أو توصيات علاجية بناءً على بيانات طبية محددة.

• بحث قانوني:

أنظمة آلية دقيقة تحلل وتلخص المستندات القانونية أو قرارات المحاكم أو اللوائح.

• أدوات إكمال الكود:

منصة ترميز مساعدة تقدم نصائح مصممة خصيصًا للغة أو إطار برمجة محدد.

• مساعد التجارة الإلكترونية:

تم تصميم Chatbots لفهم استفسارات منتج معين والرد عليها، مما يساعد في اتخاذ قرارات التسوق.

• مولد الوصفة:

أداة لتوليد الوصفات بناءً على قيود غذائية محددة أو تفضيلات تذوق الطعام.

• منصة الصحة النفسية:

معالج أو مساعد افتراضي متخصص في تقديم الدعم لحالات معينة مثل القلق أو الاكتئاب.

• تحليل مالي:

يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي المضبوطة بدقة تحليل اتجاهات سوق الأوراق المالية أو قيم العقارات أو المجالات المالية المتخصصة الأخرى.

• فنون ابداعية:

أدوات تأليف الموسيقى أو التصميم الفني بمساعدة الذكاء الاصطناعي مصممة خصيصًا لأنواع أو أنماط محددة.

*مساعد السفر:

أدلة سفر افتراضية تم ضبطها بدقة لمناطق محددة، وتقدم رؤى محلية ودعمًا للغة ونصائح للسفر.

• أتمتة المنزل:

يتم ضبط المساعدين الصوتيين بدقة لفهم الأوامر الخاصة بأنظمة أو أجهزة منزلية ذكية معينة.

• دعم فني:

تقوم الأنظمة الآلية المخصصة بتوجيه المستخدمين في استكشاف أخطاء منتجات أو برامج معينة وإصلاحها.

• المنصة العقارية:

يقدم مساعدو الذكاء الاصطناعي توصيات بشأن الملكية بناءً على تفضيلات مستخدم محددة للغاية، بدءًا من الطراز المعماري وحتى القرب من وسائل الراحة.

• النشرة الجوية:

أدوات الذكاء الاصطناعي المتخصصة في تقديم تحليل تفصيلي للطقس لصناعات محددة مثل الزراعة أو التخطيط للأحداث.

• توصيات الموضة والأناقة:

يمكن لمصممي الذكاء الاصطناعي تقديم اقتراحات ملابس مخصصة بناءً على اتجاهات أو أنواع أجسام أو مناسبات محددة.