من "البحث عن الصور بالصور" إلى التسويق الذكي، عينة Lazada من الذكاء الاصطناعي تعيد تشكيل قدرات التجارة الإلكترونية

المؤلف | شينغفو

** تحرير | تشنغ شوان **

مصدر الصورة: تم إنشاؤها بواسطة أداة Unbounded AI

عند الكتابة باللغة الفيتنامية في مربع البحث، تكون خيارات الدرجة اللونية الكاملة مطلوبة.

هذه هي المشكلة الأولى التي أدركها Zhutang، رئيس تكنولوجيا خوارزمية البحث في فريق Lazada الفني، لأول مرة عندما اتصل لأول مرة بأعمال Lazada في دول جنوب شرق آسيا.

في البداية، من وقت لآخر، اشتكى كبار مستخدمي Lazada Vietnam للنادل المحلي من أنهم لا يستطيعون دائمًا العثور على ما يريدون شراءه بدقة وسرعة بسبب خصائص اللغة.

وراء هذا هو العمل الذي يتولى Zhutang وفريقه المسؤولية عنه، أي وظيفة "البحث" في تطبيق Lazada. في البداية، عندما قام المستهلكون الفيتناميون بكتابة اللغة الفيتنامية في مربع البحث، وجدوا أنه لا يوجد ما يكفي من خيارات النغمات الكاملة. إحدى خصائص اللغة الفيتنامية هي أنها تتكون من حروف ونغمات لاتينية، وقد يكون لكلمتين لهما نفس الحروف اللاتينية معاني مختلفة تمامًا إذا كان لحرف أو حرفين نغمات مختلفة. ويؤثر هذا الخلل بشكل مباشر على تجربة المستخدم.

وتكثر التحديات المماثلة. تأسست Lazada في عام 2012، وهي تخدم 160 مليون مستهلك وأكثر من مليون بائع نشط شهريًا في ستة دول بما في ذلك إندونيسيا وماليزيا والفلبين وسنغافورة وتايلاند وفيتنام. في مواجهة هذه النقطة الصعبة للغاية والمختلفة للمستخدمين والتجار في السوق المحلية، منذ اليوم الأول للانضمام إلى Lazada، كان Zhutang وآخرون على دراية بالتحديات الكامنة وراء ذلك.

من وجهة نظر المستخدمين، تختلف لغات وثقافات دول جنوب شرق آسيا. لا يوجد سوق موحد مثل الصين والولايات المتحدة. تحتاج المنصة إلى نظرة عميقة حول الاختلافات بين البلدان وتقديم الخدمات المقابلة؛ لا يزال النظام البيئي للتجارة الإلكترونية غير ناضج، ومعظم الشركات الصغيرة والمتوسطة تفتقر إلى الخبرة المهنية في التجارة الإلكترونية، الأمر الذي يتطلب أيضًا المزيد من الدعم والمساعدة من المنصة.

باعتبارها منصة للتجارة الإلكترونية تعتمد على التكنولوجيا، بالنسبة لفريق Lazada الفني، هل يمكنها استخدام أحدث المفاهيم والأساليب التقنية للتغلب على المشكلات المماثلة التي لا يمكن حلها عن طريق أساليب العمل التقليدية هذه؟ هذا ما كان الفريق يفكر فيه.

منذ بداية هذا العام، شهد النموذج اللغوي الكبير الذي يمثله ChatGPT طفرة - مثل العالم الخارجي، فإن فريق Lazada الفني متحمس أيضًا لهذه الثورة التكنولوجية. وبفضل القدرات التقنية للنموذج الكبير، أدركوا أنه يمكنهم فعل المزيد في مجال الإعلان والبحث.

يكمن التغيير الأساسي للنموذج الكبير في القدرات العامة والحد الأدنى من تفاعل المستخدم. وقد يكون هذا هو الحل التقني الأفضل لسوق جنوب شرق آسيا غير المعياري ومنخفض النضج. وقال داو جي، المدير العام لمركز البحث والتطوير في بكين التابع لمجموعة لازادا، لـ Geek Park: "قلنا في ذلك الوقت أن الفرصة جاءت، وعلينا أن نحتضن العصر الجديد للتكنولوجيا دون تردد".

داخل Lazada، بدأ على الفور تطور منتجات الذكاء الاصطناعي القائمة على إعلانات التجارة الإلكترونية والبحث.

استخدم القدرة "العامة" للذكاء الاصطناعي لضرب سوق جنوب شرق آسيا "غير القياسي".

عندما يشير الناس إلى جنوب شرق آسيا، فإنهم يميلون إلى التفكير في الأمر ككل. ولكن في الواقع، تتمتع كل دولة في جنوب شرق آسيا بلغتها وثقافتها الفريدة، مع درجة عالية من عدم التقييس.

إذا أخذنا الدول الستة التي تخدمها Lazada كمثال، فهي لديها 4 لغات رسمية: سنغافورة وماليزيا والفلبين هي الإنجليزية، وإندونيسيا وتايلاند وفيتنام هي لغات محلية. ومع ذلك، فإن ماليزيا والفلبين لديهما أيضًا لغات محلية، وهناك عدد كبير من الصينيين في ماليزيا وسنغافورة، مما سيؤدي إلى الاستخدام المختلط للغات متعددة. واللغة المحلية معقدة للغاية. على سبيل المثال، تحتاج اللغة الفيتنامية إلى إضافة نغمات، ويمكن أن تحتوي الجملة بسهولة على 20 حرفًا.

بالنسبة لسيناريو البحث، يتطلب ذلك من النظام الأساسي تقديم خدمات مختلفة جنبًا إلى جنب مع الخصائص اللغوية والثقافية لكل بلد. هذا ليس صعبًا فحسب، بل مكلف أيضًا.

في الوقت الحاضر، فإن قدرة "النقل عبر اللغات" النموذجية واسعة النطاق التي تتم مناقشتها بشدة في الصناعة، أي أن نموذج اللغة الذي يتم تدريبه بلغة واحدة سيكون له أيضًا قدرة معينة على الفهم والتمثيل للغات الأخرى - وهذا يعادل لكسر حدود اللغات من خلال مجموعة من القدرات العالمية لتلبية احتياجات التمايز اللغوي لمختلف الأسواق.

من الواضح أن هذا ينطوي على سيناريو تطبيقي متفائل لمنصات التجارة الإلكترونية مثل Lazada. من أجل تحسين راحة ودقة بحث المستخدمين، في أبريل 2022، أنشأ فريق تكنولوجيا خوارزمية Lazada حيث يقع Zhutang رسميًا مشروع بحث لغة صغير.

إن عدد عينات البيانات هو المشكلة الأولى التي يتعين على Zhutang حلها. لتوفير دقة الذكاء الاصطناعي، من الضروري تغذية أكثر من مليون "بيانات"، وفهم كل نوع من أنواع اللغة بدقة ووضع علامات على عينات اللغة القياسية. ومع ذلك، فإن البحث اللغوي له متطلبات عالية للغاية بالنسبة لعينات البيانات: تحتاج اللغة الفيتنامية إلى تمييزها بنغمات مختلفة؛ وتحتاج الإندونيسية إلى التمييز بين البادئات واللاحقات واللاحقات؛ وفي الأماكن التي يتجمع فيها الشعب الصيني، يتم اختيار عينات مختلطة من اللغات الصينية والإنجليزية والمحلية. مطلوبة أيضا.

وفقًا لداوجي، وفقًا لبحثه الميداني في دول جنوب شرق آسيا، نظرًا لعدم وجود عينات ومدونات عالية الجودة باللغات الصغيرة مثل التايلاندية والفيتنامية، فإن بعض النماذج الكبيرة ذات المستوى المنخفض لا تؤدي أداءً جيدًا في النصوص الصغيرة. اللغات.

يعد هذا عائقًا أمام فنيي الخوارزميات، ولكنه يمثل أيضًا فرصة لشركات التجارة الإلكترونية. بعد 11 عامًا من هطول الأمطار والتوطين، استثمرت Lazada دائمًا بكثافة في بيانات العينات عالية الجودة.

* بحث Lazada AI عبر اللغات *

بحلول نهاية عام 2022، سيتم الانتهاء من تكرار بحث الذكاء الاصطناعي على منصة Lazada، وسيكون معدل خطأ البحث الإجمالي 5٪ فقط، مما يؤدي إلى تحسين تجربة المستخدم بشكل كبير. واليوم، يستخدم 94% من المستهلكين وظيفة البحث على منصة Lazada للعثور على المنتجات وينتهي بهم الأمر بشراء المنتجات التي بحثوا عنها.

ومع ذلك، ونظرًا لتعقيد لغات جنوب شرق آسيا، فإن التكلفة التي يتحملها المستخدمون للتعبير عن احتياجاتهم من خلال النص لا تزال مرتفعة. بعد كل شيء، لا أحد يريد كتابة 20 حرفا وإضافة لهجات لهم. وأدى ذلك أيضًا إلى ظهور وظيفة "البحث بالصور" على منصة Lazada.

مفتاح "البحث عن الصور بالصور" هو دقة التعرف. نظرًا لأن الصور التي يحمّلها المستخدمون غالبًا ما تحتوي على نص العلامة التجارية وشعاراتها، فإن كلا المعلومتين مهمتان للغاية. على سبيل المثال، حتى لو كان قميصًا أسودًا بنفس النمط، وإذا كان الشعار والنص مختلفين، فإنه يمثل منتجين مختلفين تمامًا. ويتطلب ذلك أن يتمكن الذكاء الاصطناعي من التعرف على النص والشعارات في نفس الوقت لضمان دقة التعرف.

وهناك طبقة أخرى من "العالمية" لتكنولوجيا النماذج واسعة النطاق، أي القدرة "متعددة الوسائط" التي تكسر الحدود بين النص والرسومات، ستكون قادرة على حل هذه المشكلة.

ومع ذلك، قبل التعرف على نص العلامة التجارية وشعاراتها، يحتاج النموذج أولاً إلى معرفتها. ولتحقيق هذه الغاية، جمع فريق Zhutang أفضل 20000 عينة من بيانات العلامات التجارية في جنوب شرق آسيا، وبالتالي أنشأ نموذج "التعرف على النص الرسومي متعدد الوسائط". وقد اعترفت حتى الآن بـ 97% من العلامات التجارية في جنوب شرق آسيا.

لازادا البحث بالصورة

هذه هي وظيفة "البحث عن الصور بالصور" التي يراها المستهلكون. في العام الماضي، استثمرت Lazada بكثافة في تحسين هذه الوظيفة وإطلاقها، مما أدى إلى قيادة الصناعة في جنوب شرق آسيا بعدة مناصب. منذ إطلاقها قبل ستة أشهر، زاد عدد المستخدمين الذين يستخدمون هذه الوظيفة خمسة أضعاف، وتضاعف معدل الاحتفاظ بها.

تتيح ثورة تفاعل المستخدم للتجار إمكانية تنفيذ إعلانات "ذات أسلوب أحمق".

يعد الإعلان نموذجًا تجاريًا مهمًا لمنصات التجارة الإلكترونية، وهو أيضًا المفتاح لنمو اكتساب عملاء تجار المنصات. ولذلك، أصبح استخدام التكنولوجيا لتحويل المشهد الإعلاني أيضًا "مسارًا إلزاميًا" لمنصات التجارة الإلكترونية في كل موجة من التكنولوجيا.

في كل شهر تقريبًا، سيقوم Bi Da، رئيس آلية الإعلان وخوارزمية توجيه التحالف في Lazada، بزيارة جنوب شرق آسيا. منذ وقت ليس ببعيد، مكث في إندونيسيا لمدة شهر. وخلال المقابلات مع صغار التجار المحليين والتجار، كان لديه تصور أوضح لنقاط الضعف التي يواجهها التجار.

يمكن تقسيم موضع الإعلان إلى ثلاث خطوات: البصيرة (تقييم تأثير الموضع، وما إلى ذلك)، واتخاذ القرار (إعداد الكلمات الرئيسية للموضع، والحشد، والكمية، وما إلى ذلك)، والتنفيذ (إجراء التصنيف، وما إلى ذلك) - لاحظ بيدا ذلك تتبع الشركات المحلية في إندونيسيا ثلاث خطوات: من الصعب البدء في كل رابط.

لنأخذ البصيرة كمثال، من أجل تقدير تأثير الإعلان، غالبًا ما يحتاج التجار أولاً إلى تعيين الكلمات الرئيسية والمجموعات المستهدفة وما إلى ذلك، وإجراء استثمار تجريبي على نطاق صغير. لكن هذه العملية طويلة جدًا، وقد تستغرق أسبوعًا للحصول على النتائج، وغالبًا ما تكون الخلفية الإعلانية معقدة، ومن الصعب على التجار استخلاص رؤى حقيقية منها، وسيؤثر ذلك على قراراتهم بشأن التنسيب.

على مستوى التنفيذ، وبسبب الافتقار إلى الرؤية الواضحة واتخاذ القرار، إلى جانب تعقيد خلفية الإطلاق، غالبًا ما يكون التجار مقيدين في إطلاقهم. خاصة في موسم ذروة التجارة الإلكترونية مثل العروض الترويجية الكبيرة، يصعب عليهم تكريس طاقتهم لها.

في النهاية، سوف يقع عبء عمل كبير على "الثانوية". غالبًا ما يحتاجون إلى مساعدة التجار على قراءة أوراق البيانات، وتلخيص الأفكار، ثم دمج ظروف تشغيل التجار لتزويدهم بالتحليلات والاقتراحات. هذا النوع من "الخدمة الفردية" يستهلك الكثير من الطاقة، وتكلفة الخدمة مرتفعة جدًا بحيث لا يمكن تعميمها على كل تاجر.

ويكمن وراء ذلك نضج بيئة التجارة الإلكترونية في جنوب شرق آسيا. على عكس بيئة التجارة الإلكترونية الناضجة في الصين، فإن تطوير التجارة الإلكترونية في جنوب شرق آسيا لا يزال في مراحله الأولى. من وجهة نظر التجار، فإن العديد من التجار المحليين الصغار والمتوسطين هم "متاجر للزوج والزوجة". غالبًا ما يعانون من نقص التمويل، ونادرا ما يوظفون متخصصين، ويختارون في الغالب القيام بذلك بأنفسهم.

قال تشين شياو، الرئيس التنفيذي للعمليات في مجموعة Lazada، لـ Geek Park ذات مرة إنه على الرغم من أن الفريق يمكنه الرجوع إلى تجربة التجارة الإلكترونية الناضجة لشركة Alibaba، نظرًا لأساس بيئة التجارة الإلكترونية في جنوب شرق آسيا، إلا أنه لا يمكن تنفيذ هذه التجارب بشكل مباشر. إنهم بحاجة إلى مساعدة السكان المحليين في بناء البنية التحتية للتجارة الإلكترونية مثل الخدمات اللوجستية والدفع والعمليات التجارية قبل أن يتمكنوا من القيام بأعمال تجارية عليها وعرض تجربتهم في التجارة الإلكترونية.

في الماضي، حاولت Lazada أيضًا استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي لخفض عتبة الإعلان للتجار، مثل تقدير تأثير الإعلان وعروض الأسعار الأكثر ذكاءً. ولكن بعد كل شيء، هناك حدود فنية، ولا يزال من الصعب على العديد من التجار العمل.

موجة الذكاء الاصطناعي التي يمثلها النموذج الكبير، أي يمكن إكمال استدعاء الوظيفة الأساسية من خلال اللغة الطبيعية - قد تسمح ثورة تفاعل المستخدم التخريبية هذه للشركات بتحقيق "عتبة الصفر" حقًا للبدء.

منذ بداية العام الحالي، بدأ بيدا وفريقه بدراسة كيفية ضخ قدرات تقييم وتحليل تأثيرات النظام الإعلاني في النموذج الكبير، واستخدام القدرات المعرفية القوية للأخير لنقل المعلومات إلى التجار بشكل أكثر بساطة ومباشرة. بدلاً من إثارة ضجة حول واجهة الرسم البياني الأصلية، قرروا إطلاق أبسط نموذج تفاعلي "مساعد الطيار"، وهو مساعد تسويق يعمل بالذكاء الاصطناعي.

في صفحة الحوار، يمكن للتجار أن يسألوا المساعد مباشرة، مثل "كيف هو تأثير هذا الإطلاق؟"، وسيقوم مساعد الذكاء الاصطناعي بتحليل تقرير الخلفية مباشرة لمساعدة التاجر على استكمال الأفكار. بعد ذلك، يمكن للمساعد أيضًا مساعدة التجار في اتخاذ القرارات بناءً على تعليقات البيانات. على سبيل المثال، قم بتقديم اقتراحات تسويقية حول كيفية تحسين نسبة المدخلات والمخرجات. أخيرًا، يمكن للمساعد أيضًا التصرف نيابة عن التاجر، مثل إعطاء رابط لمساعدة التاجر على تحسين استراتيجية الإعلان بنقرة واحدة.

مساعد تسويق Lazada AI

في مواجهة الشكوك الهائلة في مجال الإعلان، لا يمكن لأي منصة للتجارة الإلكترونية توفير حل محدد لعائد الاستثمار الإعلاني، لكن Lazada فعلت ذلك - من خلال سنوات من التنبؤات بنموذج الخوارزمية والتوقعات، يمكن لـ Lazada جلب التجار في كل مرة يطلقون فيها. يمنح البائعين راحة البال. في الوقت الحاضر، يتجاوز معدل دقة التنبؤ بعائد استثمار إعلانات الذكاء الاصطناعي 90%، مما يسمح للتجار بشكل أساسي بالحصول على ربح معين بنسبة 1:5.

"في الماضي، لم تكن تجربتنا التفاعلية ودية للغاية، ولكن في ظل نظام التكنولوجيا الجديد، يمكننا أن نمنح التجار تجربة تفاعلية أقرب إلى الناس." قال Daoji لـ Geek Park. في يوليو من هذا العام، تم إطلاق كل من مساعد التسويق بالذكاء الاصطناعي والتنبؤ بعائد الاستثمار الإعلاني رسميًا. في الوقت الحاضر، تم فتحه أمام Xiao Er الداخلي لمساعدتهم على تحسين كفاءة العمل. في المستقبل، عندما تصبح قدرات المنتج أكثر نضجًا، سيكون مفتوحًا لجميع التجار في جنوب شرق آسيا.

خلال الزيارات المتعمقة إلى الخطوط الأمامية، لاحظت بيدا أيضًا نقطة ألم أخرى للتجار: أثناء "الترويج الكبير" للمنصة، كان من الصعب مواكبة قدرات إنتاج المحتوى لدى التجار.

بشكل عام، سيضع "الترويج الكبير" للمنصة قواعد موحدة، ويحتاج التجار المشاركون إلى توفير مواد تسويقية تلبي المتطلبات، مثل اللافتات ذات النمط الموحد. ومع ذلك، فإن العديد من الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم ليس لديها فريق تصميم، وغالبًا ما لا تتطابق اللافتات التي تصنعها مع نمط النظام الأساسي. غالبًا ما تستغرق عملية الصنع والمراجعة والتعديل والتأكيد من 3 إلى 8 أيام، مما يؤثر على مشاركة التجار في العروض الترويجية واكتساب حركة المرور.

في ظل الموجة الأخيرة من AIGC (المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي)، تم تخفيض عتبة الإنتاج وتكلفة الرسومات الإبداعية بشكل كبير، مما يسمح أيضًا للفريق برؤية الحل لهذه المشكلة. في يوليو، استغل بيدا وفريقه الفرصة لتطوير منتج "اللافتة المولدة بالذكاء الاصطناعي".

هذا منتج "صورة تم إنشاؤها": يحتاج التجار فقط إلى تحميل صورة المنتج، واتباع الخطوات الأربع المحددة، وإنشاء صورة لافتة تلبي معايير النظام الأساسي في حوالي دقيقة واحدة و30 ثانية. وهذا يقلل بشكل كبير من تكلفة مشاركة التجار في العرض الترويجي.

Lazada AI يُنشئ لافتة

لم يختر الفريق "خريطة فنسنت" الشهيرة الخاصة بـ AIGC، والتي تحتاج إلى إدخال "تعويذة" (كلمة سريعة) وضبط "التهجئة" باستمرار للحصول على الصورة المثالية - وهذا لا يتماشى مع نية Lazada الأصلية المتمثلة في خفض العتبة لكي يعمل التجار . وقال بي دا: "نحن بحاجة إلى تحقيق التوازن بين الخيال (للصورة) والقدرة على التحكم".

اليوم، تم إطلاق هذه الوظيفة وفتحها للتجار في جنوب شرق آسيا مجانًا. وفقًا لداوجي، فإن هذا لا يحل فقط نقاط الضعف التي تواجهها الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم، ولكنه يعمل أيضًا على تحسين كفاءة الشركات ذات العلامات التجارية الكبرى - ومن هذا المنظور، فإن أهمية التكنولوجيا شاملة.

الجمع بين التكنولوجيا والأعمال لإنشاء خندق للتجارة الإلكترونية

عندما يتخيل الناس كيف يمكن لموجة الذكاء الاصطناعي التي تمثلها النماذج الكبيرة أن تعيد بناء سيناريوهات الإعلان والبحث، فإن محاولات لازادا في جنوب شرق آسيا هي في الواقع أكثر من هذه بكثير.

عندما جاءت موجة تكنولوجيا النماذج واسعة النطاق، ناقش فريق Lazada الفني بسرعة داخليًا، واستخرج جميع سيناريوهات الأعمال في جنوب شرق آسيا، واستنتج إمكانية إعادة البناء باستخدام تقنيات جديدة.

في النهاية، ظلت جميع الاستكشافات تركز على جوهر العمل، أي كيفية تحسين تجربة المستخدم، وتحسين كفاءة التجار، ونقاط الضعف الفعلية للتجار والمستهلكين في دول جنوب شرق آسيا في هذه المرحلة - وبالمقابل، الفريق وسرعان ما قامت بفرز استراتيجية تغيير منتج الذكاء الاصطناعي ومجموعة من أفكار العمل.

على الجانب C، جوهر الأمر هو تحسين تجربة المستخدم. في الوقت الحاضر، استجابةً لنقاط الضعف التي يواجهها مستخدمو جنوب شرق آسيا في البحث باللغة الصغيرة والبحث عن الصور، يستخدم الفريق القدرات العامة للنموذج الكبير لصنع منتجات الذكاء الاصطناعي. في المستقبل، قد يطلق الفريق أيضًا منتجات مثل مساعدي التسوق التحادثيين من النوع C استنادًا إلى قدرة الفهم الدلالي للنموذج الكبير.

على الجانب (ب)، لا يزال جوهر الأمر هو تحسين كفاءة التجار. في الوقت الحاضر، واستجابة لمشاكل التجار في مجال الإعلان والتسويق، يستخدم الفريق الحد الأدنى من التفاعل وقدرات إنشاء المحتوى للنماذج الكبيرة لإنشاء منتجات الذكاء الاصطناعي. في المستقبل، سيتم إطلاق المزيد من نماذج منتجات الذكاء الاصطناعي في المزيد من سيناريوهات الأعمال.

وقال داوجي: "نحن لا نفكر في التكنولوجيا فحسب، بل في الأعمال التجارية أيضًا. ويجب تطبيق الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية في الخطوط الأمامية لإثبات القيمة التجارية للتكنولوجيا". كما أن العقلانية والوضوح في هذا النوع من التفكير يجعل التقدم الداخلي لتطور منتج الذكاء الاصطناعي هذا أكثر سلاسة. من وجهة نظر داوجي، السبب الأساسي وراء الإجراء السريع الذي اتخذته لازادا هو أن الفريق الفني يكون دائمًا في الخط الأمامي للأعمال التجارية في جنوب شرق آسيا، ويشعر بنقاط الضعف التي يواجهها التجار والمستهلكون في مختلف البلدان في أي وقت، حتى يتمكنوا من الشعور بقيمة الابتكار التكنولوجي بشكل أكثر إلحاحا.

"نحن لا نبحث عن مسامير في كل مكان باستخدام المطرقة. أظافرنا (نقاط الألم المستخدمة) موجودة بالفعل، وكنا نبحث عن طرق. والآن بعد أن ظهرت أساليب جديدة (تقنية النماذج الكبيرة)، يجب أن نكون حازمين للغاية في استثمارنا." قال.

بالنسبة لجميع شركات التجارة الإلكترونية، كان سوق جنوب شرق آسيا دائمًا "ساحة معركة".

وفقًا لتقرير صادر عن جهة خارجية، تعد جنوب شرق آسيا، باعتبارها رابع أكبر سوق تضم 600 مليون مستهلك بعد الصين وأوروبا والولايات المتحدة، المنطقة ذات أسرع انتشار للإنترنت، وأطول وقت على الإنترنت للفرد، وأكثر وسائل التواصل الاجتماعي نشاطًا. ، وأكبر عدد من المستهلكين الشباب.

وفقًا لـ "تقرير الاقتصاد الرقمي لجنوب شرق آسيا لعام 2022" الذي أصدرته شركة Google وTemasek وBain بشكل مشترك، خلال السنوات الخمس من 2017 إلى 2022، قفزت القيمة الإجمالية للتجارة الإلكترونية في جنوب شرق آسيا من 10.9 مليار دولار أمريكي إلى 131 مليار دولار أمريكي، مع معدل نمو سنوي مركب 64%. ولا يزال لديها مجال كبير للنمو - مقارنة بمعدل انتشار الإنترنت الذي يبلغ 25٪ تقريبًا في الصين، فإن معدل انتشار الإنترنت في دول جنوب شرق آسيا لا يتجاوز عمومًا بضع نقاط فقط.

في الماضي، هيمنت حركة المرور وسلسلة التوريد على صعود وهبوط منصات التجارة الإلكترونية عدة مرات، وفي مواجهة المتغيرات التقنية المستوحاة من هذه الموجة من النماذج واسعة النطاق، ما هو تأثيرها على مشهد التجارة الإلكترونية؟ هذا سؤال يبدو غير مؤكد ولكن له آثار.

من وجهة نظر داوجي، باعتبارها شركة تجارة إلكترونية تعتمد على التكنولوجيا في جنوب شرق آسيا، شاركت Lazada بعمق في سوق جنوب شرق آسيا لأكثر من عشر سنوات، ولديها نظرة ثاقبة للسوق وتراكم التكنولوجيا الغنية وتراكم البيانات العميقة. وبناءً على ذلك، وعلى أساس النموذج الكبير الأساسي، يمكن لـ Lazada الاعتماد على فهم سيناريوهات الأعمال وتراكم البيانات لبناء نموذج رأسي خاص بها؛ وفي النهاية، توفر للمستخدمين والتجار قدرات الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة خدمة أفضل للجميع.المستخدمين.

ومن الواضح أن هذا سيكون أيضًا بمثابة خندق تقني لشركات التجارة الإلكترونية لتزدهر في ظل الموجة الجديدة من الذكاء الاصطناعي.