تيسلا FSD 12 البث المباشر لاول مرة! فيديو تدخل واحد فقط في 45 دقيقة "تغذية" برنامج تشغيل الذكاء الاصطناعي

المصدر: "مجلس الابتكار العلمي والتكنولوجي يوميًا"

** المحرر تشنغ يوان فانغ **

كما وعد سابقًا، استخدم Musk طراز S مزودًا بـ HW3 لعرض النسخة التجريبية من Tesla FSD 12 مباشرة للعالم الخارجي في نهاية الأسبوع الماضي.

في هذا البث المباشر الذي استمر 45 دقيقة، لم يتدخل ماسك، الذي كان يجلس خلف عجلة القيادة ويحمل هاتفه المحمول، في سلوك السيارة إلا مرة واحدة. اختر السيارة التي بها عدد أقل من السيارات بين المسارين المستقيمين.

وقال ماسك إن FSD 12 يمكن استخدامه دون الاتصال بالإنترنت في بيئات غير مألوفة، وفي حالة حدوث أي تدخل، سيقوم النظام بالتسجيل وإرساله مرة أخرى إلى Tesla لتحليله.

وبعد حوالي 20 دقيقة من بدء البث المباشر، قام " ماسك " بالتدخل الوحيد لتولي العملية برمتها. في ذلك الوقت، كان على الموديل S أن يسير بشكل مستقيم، لذا توقف وانتظر الضوء الأحمر. ولكن عندما تحول ضوء إشارة الانعطاف إلى اليسار إلى اللون الأخضر، حذت السيارة حذوها بالفعل، ولحسن الحظ، أوقفها " ماسك " والمهندسون الموجودون على الجانب في الوقت المناسب.

بعد ذلك، قال " ماسك " إنه "سيُرسل" المزيد من مقاطع الفيديو الخاصة بإشارات المرور التي تنعطف يسارًا إلى FSD.

**▌هل يمكنك "تغذية" "برنامج تشغيل الذكاء الاصطناعي" عن طريق تغذية الفيديو؟ **

في الواقع، في هذا البث المباشر، عندما أبطأت السيارة عند مطب السرعة وتجنبت راكب السكوتر، أكد " ماسك " مرارًا وتكرارًا على أنه لا يوجد سطر من التعليمات البرمجية المقابلة في FSD 12، وتم ضبط السيارة بشكل مصطنع للقيام بهذه الإجراءات* * —— لم يتم تدريبه على كيفية قراءة لافتات الطريق، ولا يعرف ما هو السكوتر، إن إكمال FSD 12 لهذه السلوكيات هو نتيجة لعدد كبير من التدريب عبر الفيديو. باستخدام بيانات التدريب بالفيديو، يستطيع الذكاء الاصطناعي تعلم القيادة من تلقاء نفسه، "القيام بأشياء مثل البشر".

إذا لم يتخذ FSD القرارات الصحيحة في سيناريو معين، تقوم Tesla بإلقاء المزيد من البيانات (الفيديو بشكل أساسي) في تدريب شبكتها العصبية.

وبطبيعة الحال، فإن معظم البيانات المتواضعة والعشوائية ليست كافية، ويجب اختيار البيانات التي تغذيها الشبكة العصبية بعناية. وشدد " ماسك " أيضًا على أن البيانات عالية الجودة من السائقين المتميزين هي المفتاح لتدريب القيادة الذاتية لشركة Tesla **.

"إن كمية كبيرة من البيانات المتواضعة لا تحسن القيادة، وإدارة البيانات صعبة للغاية. لدينا الكثير من البرامج التي يمكنها التحكم في البيانات التي يختارها النظام والبيانات التي يتدرب عليها."

بالنسبة لشركة تسلا، المصدر الرئيسي للبيانات هو أسطولها من السيارات من جميع أنحاء العالم. وكشف ماسك أيضًا أن تسلا لديها العديد من برامج تشغيل اختبار FSD حول العالم، بما في ذلك نيوزيلندا وتايلاند والنرويج واليابان وغيرها.

منذ عام 2020، بدأت تسلا في تحويل عملية صنع القرار في نظام الطيار الآلي من منطق البرمجة إلى الشبكات العصبية والذكاء الاصطناعي. بعد ثلاث سنوات من التطوير، يمكن أيضًا ملاحظة من البث المباشر لـ Musk's FSD 12 أنه تم نقل عملية صنع القرار ومعالجة المشهد بالكامل تقريبًا إلى شبكة Tesla العصبية والذكاء الاصطناعي.

يوجد أكثر من 300000 سطر من كود C++ في حزمة التحكم الحصرية لـ FSD 11، وبضعة أسطر فقط من التعليمات البرمجية في 12. كما أشار ماسك من قبل إلى أن التحكم في السيارة (التحكم في السيارة) هو آخر قطعة من أحجية "Tesla FSD AI puzzle"، والتي ستؤدي إلى تقليل كود C++ لأكثر من 300 ألف سطر بحوالي 2 أمر من حيث الحجم.

▌التحكم الكامل في القيادة من خلال الذكاء الاصطناعي

يعد Tesla FSD 12 أهم ترقية لها، حيث يحقق تحكمًا كاملاً في القيادة بتقنية الذكاء الاصطناعي **.

أما لماذا تختار الحل الشامل؟ عندما تواصل " ماسك " مع WholeMars قبل البث المباشر، قدم المزيد من التفاصيل.

** "هذه هي الطريقة التي يفعل بها البشر ذلك،" قال، "الفوتونات في الداخل، الأيدي والأقدام (التحكم) في الخارج." - يعتمد البشر على العيون والشبكات العصبية البيولوجية للقيادة. بالنسبة للقيادة الذاتية، فإن الكاميرات والشبكة العصبية AI صحيحة المخطط العام لاتخاذ القرار**.

على الرغم من أنه من الصعب على الشبكة العصبية للذكاء الاصطناعي شرح تفاصيل محددة، إلا أن الركاب البشريين لا يمكنهم معرفة بالضبط ما يفكر فيه السائق عندما يستقلون سيارة أجرة، ويمكنهم فقط رؤية تقييم السائق.

وأشار الوسطاء إلى أن أحد الاختلافات الرئيسية بين الحل الشامل والحل السابق هو أن البنية المعيارية التقليدية تقسم القيادة الذكية إلى مهام منفصلة، والتي يتم التعامل معها بواسطة نماذج أو وحدات الذكاء الاصطناعي المتخصصة، مثل الإدراك والتنبؤ والرصد. التخطيط، وما إلى ذلك؛ في حين أن الذكاء الاصطناعي الشامل هو "تكامل الإدراك وصنع القرار"، أي دمج "الإدراك" و"صنع القرار" في نموذج واحد.

في الوقت الحاضر، لا يزال معظم تدريب Tesla بحاجة إلى الاعتماد على وحدة معالجة الرسومات من Nvidia، ويتم استخدام حاسوب Tesla العملاق Dojo كجهاز مساعد. منذ هذا العام، أنفقت شركة Tesla 2 مليار دولار على التدريب.

لا تزال شركة Tesla تعمل وقتًا إضافيًا، ** لتحضير مجموعة طاقة حوسبة جديدة، بما في ذلك 10000 وحدة NVIDIA H100، والتي من المتوقع أن يتم تشغيلها عبر الإنترنت يوم الاثنين (28 أغسطس) **. ومن الجدير بالذكر أن المجموعة تستخدم Infiniband لنقل الاتصال، وقد قال Musk بصراحة أن Infiniband مفقود أكثر من GPU اليوم.