بمعنى ما، سقطت صناعة النماذج الكبيرة في نوع من "الهدوء".
بل إن الهدوء هو تعبير ملطف، حيث يقول كثير من الناس بصراحة أكبر إن النموذج الضخم "توقف عن العمل". أطلقت حرب الـ 100 نموذج مجموعة متنوعة من النماذج المبهرة واسعة النطاق، وأخذ المستثمرون ورجال الأعمال المتحمسون ذوو الموارد العالية مواقعهم الواحد تلو الآخر، ثم تباطأت حالة حرق النفط وهدأت.
وهذا تناقض مثير للاهتمام وحاد مع الوضع عندما عقدت Pinwan أول منتدى موضوعي واسع النطاق لصناعة النماذج قبل ثلاثة أشهر. في ذلك الوقت، كان الجميع يستعدون ويستعدون للتحرك، وأبدى الكثير من الناس نوعاً من التفاؤل والثقة. قد يعتقد الجميع أنه وفقًا لسرعة الصين، بعد ظهور نموذج كبير للأغراض العامة، ستخضع طبقة التطبيق والمراحل الأولية والنهائية للسلسلة الصناعية لتغييرات جذرية.
لقد مرت الآن ثلاثة أشهر. العديد من الأسئلة تصبح مثيرة للاهتمام. على سبيل المثال، مع وجود العديد من النماذج، ما هي النماذج التي يمكن مقارنتها أو تقترب من مستوى GPT4 وLlama2؟ اختراقات في طبقة التطبيقات، ما هو التطبيق القاتل ومتى سيظهر؟ بعد التدريب، يتطلب التفكير واسع النطاق للنماذج الكبيرة المزيد من موارد الحوسبة. هل سلسلة صناعتنا جاهزة؟
تتلخص هذه الأسئلة في المرحلة التي وصلت إليها صناعة النماذج واسعة النطاق في الصين الآن، وأين هي الخطوة التالية بعد صخب وضجيج حرب المائة نموذج.
نريد استخدام المنتدى للإجابة على هذا السؤال. في 23 أغسطس، انعقد في شنغهاي [التكهنات النموذجية: المنتدى البيئي لصناعة النماذج واسعة النطاق: رأس المال المغلي، الذكاء الاصطناعي العام وركوب الأمواج] الذي استضافته Pinwan وعلامتها التجارية للمحتوى Future Technology. ركزنا على لحظة iPhone للنموذج الكبير، على نطاق واسع عموديًا، أدى اندلاع النموذج، وتطبيق صناعة AIGC وتصميم بنية الطاقة الحاسوبية، إلى مناقشات متعمقة مع أصدقاء جيدين من أعلى وأسفل سلسلة الصناعة والدوائر الأكاديمية ودوائر الاستثمار .
**هل حان وقت ظهور نموذج الذكاء الاصطناعي الصيني بالحجم الطبيعي على iPhone؟ **
وفي الكلمات الرئيسية في النصف الأول من المنتدى، ركز الضيوف على قضية أساسية، وهي كيفية فهم الطبيعة الثورية للنماذج الكبيرة.
إن كيفية تحويل القفزة التكنولوجية إلى تطبيق عملي هو سؤال يجب على كل لاعب مهتم بهذه المسابقة أن يفكر فيه.
قال المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Pinwan لوه يهانج في كلمته الافتتاحية "نموذج اللغة الكبير ليس عرضًا رائعًا للألعاب النارية"، "لا ينبغي أن يكون نموذج اللغة الكبير عرضًا رائعًا للألعاب النارية. من حرارة النصف الأول من من عام إلى آخر، بعد نصف عام من البرودة، يجب أن يتحول الأمر إلى الإنتاج والهبوط، بدلاً من شيء حيوي في الماضي. وأنا أتفق معهم على أن نموذج اللغة الكبيرة لا ينبغي أن يكون عرضًا رائعًا للألعاب النارية. في الواقع، "لا يمكن القول أن نموذج اللغة الكبير هو عرض رائع للألعاب النارية. الصناعة تتطور أيضًا، وهذا الهدوء المحبط الذي نشهده الآن هو شيء يجب علينا أن نتقبله."
ألقى فو شنغ، رئيس مجلس الإدارة والرئيس التنفيذي لشركة Cheetah Mobile، ورئيس مجلس إدارة Orion Star خطابًا رئيسيًا حول موضوع "هل خلق النموذج الكبير لحظة iPhone؟" وأشار فو شنغ إلى أن النموذج الكبير أحدث ثورة في التفاعل والإنتاجية، وأن البيئة المستقبلية تعتمد على الجهود المشتركة للأشخاص العاملين في الصناعة.
وفيما يتعلق بالفرص المتاحة للشركات في عصر النماذج واسعة النطاق، يعتقد فو شنغ أن "القدرة التنافسية للمؤسسة لا تكمن في الموارد البشرية باعتبارها جوهرها، ولكن في الموارد الذكية. اعتادت العديد من الشركات الناشئة في وادي السيليكون على توظيف الأشخاص جولة Angel AB، في الجولة C أو الجولة B، تبدأ في شراء المعدات، والآن هي مجموعة مكونة من ثلاث قطع، ونموذج كبير، وقاعدة بيانات، وما إلى ذلك، وسيحدث هذا تغييرات اجتماعية، والأشخاص الذين يعملون في أمام أجهزة الكمبيوتر لفترة طويلة سوف تجد أنه من الأسهل العمل.
** شارك لي تشي، العميد وكبير المحللين في معهد التحليلات للحكمة، في الكلمة الرئيسية "تحليل تأثير النماذج الكبيرة على الذكاء الرقمي الصناعي".إن أهم شيء في التطوير عالي الجودة هو تحسين إنتاجية العامل الإجمالي. نعتمد اليوم على عناصر التكنولوجيا والبيانات لدفع الابتكار.
** ألين **، كبير المهندسين المعماريين لشركة Inspur Information AI & HPC Application Software، شارك موضوع "طريقة حوسبة القوة في عصر النماذج". وقال: "النموذج الكبير هو في البداية نظام به تحديات هندسية ضخمة. بناءً على الممارسة ، فإن كيفية بناء منصة Wanka AI تمثل تحديًا كبيرًا لمختلف الشركات المصنعة أو العملاء. وسيواجه التدريب واسع النطاق أيضًا مشكلات مختلفة في الأجهزة، بما في ذلك في عملية التدريب. من بينها، من حيث تصميم الشبكة، لن يتم مواجهتها في عملية تدريب النماذج الصغيرة من قبل، وGPT4 جلبت عددًا كبيرًا من التجارب الهندسية، والمصدر المغلق يعيق إعادة إنتاج الصناعة."
قال وو رونزي، المدير الفني لمجموعة Netease Fuxi User Portrait Group، إن المحاذاة البشرية الفعالة لتطبيقات هبوط النماذج واسعة النطاق هي مهمة ذات إمكانات كبيرة، وفي الوقت نفسه ستحدث تأثيرًا تخريبيًا على صناعة الألعاب . من المتوقع أن تستخدم الممارسة المشتركة للذكاء الاصطناعي والألعاب البيانات الضخمة للألعاب وبيئة المحاكاة الخاصة بها لتعزيز تطوير الذكاء الاصطناعي.
الميل الأخير إلى الهبوط
في النصف الثاني من المنتدى، ركزنا أكثر على الجانب التطبيقي للنموذج الكبير. إن كيفية تدريب النموذج الكبير واستخدامه بشكل جيد وتحقيق التنفيذ المثالي للحلقة المغلقة على جانب الصناعة هو محور اهتمامنا.
** شارك تشانغ جياشينغ، رئيس مركز أبحاث الحوسبة الإدراكية واللغة الطبيعية في معهد أبحاث IDEA ** آخر حالة تطوير للنموذج الكبير "Fengshenbang"، وكشف أن نموذج Ziya قد عزز القدرة الفردية على أساس نموذج القدرة الكاملة وقال: "يمكنك تشكيل نموذج مخصص، أو بناء منتجات الذكاء الاصطناعي المختلفة الخاصة بك لتطبيقه بالفعل، أو تطبيق النموذج في سيناريوهات مختلفة. قد تكون هذه هي صورة صناعة النماذج واسعة النطاق لدينا بأكملها."
يعتبر جين رينكسيان، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Zhujian Intelligence أن ظهور النموذج الكبير هو "اللحظة الأكثر إثارة في الثلاثين عامًا الماضية من الممارسة الشخصية". يجلب نموذج اللغة ابتكارًا نموذجيًا جديدًا في البرمجيات، والذي سيعمل على سيكون العمل الأكثر أهمية في المستقبل."
بالإضافة إلى الخطابات الرئيسية، أنشأنا أيضًا ثلاثة منتديات مائدة مستديرة للممارسة المحددة لتسويق النماذج واسعة النطاق، مع تركيز المواضيع على التطبيق الميداني للنماذج العمودية واسعة النطاق، وتخريب الذكاء الاصطناعي التوليدي لصناعة التصميم، و الفرص الجديدة الناشئة في مجال AIGC.
** هل النموذج العمودي الضخم هو الانفجار التالي؟ **
تكمن ميزة النموذج الرأسي الكبير في التخصيص والصناعات المتعمقة التي تعرف الخلفية والحجم الصغير نسبيًا لقوة الحوسبة. وبناء على هذه المزايا، ما هو المستوى الذي يمكن أن يصل إليه النموذج العمودي الكبير الحالي؟ ما هو نوع التأثير التخريبي الذي سيكون له على أرض الملعب في المستقبل؟
** قال يانغ ييفان، نائب رئيس شركة Transwarp Technology: "نحن بحاجة إلى توفير نظام تكنولوجيا معلومات من مستوى التطبيق أو الطبقة السفلية، وهي القدرة على تقديم الخدمات للمؤسسات ذات المستوى B من الأعلى إلى الأسفل. ما نحن عليه "إن ما نقوم به حقًا هو أيضًا ما نقوم به. إن توحيدكم جميعًا للقيام به معًا ".
** يعتقد ليو جيانغشيان، كبير مسؤولي الإستراتيجية لمنظمات المجتمع المدني في Daguan Data، أنه إذا أردنا للذكاء الاصطناعي التقدم للأمام، فلا بد من حل ثلاثة عناصر: العنصر الأول هو قوة الحوسبة، والثاني هو الخوارزمية، والثالث هو البيانات. تحتاج الشركات إلى بيانات عالية الجودة بشكل استثنائي مع الحرص على عدم تعطيل توليد الذكاء النموذجي.
أعطى وانغ تشن، المدير العام لشركة Zhongke Wenge Shanghai، مثالاً حيًا لشركته الخاصة، "كل منافسة دولية لها ظل Wenge في النهاية. نموذجنا واسع النطاق يغطي 42 لغة و182 دولة "يتم استخراج المعلومات وأبرز الأخبار من خلال الكلمات الرئيسية، ويمكن للنماذج الكبيرة أن تحسن بشكل كبير كفاءة العمل في مجال الأخبار والرأي العام."
أدرك نائب رئيس شركة Hubo Technology، تشو جونجي أيضًا إمكانات النموذج الكبير: "في جميع السيناريوهات الذكية تقريبًا، مثل السيارات والتعليم، سيتم تخريب القدرات المتداخلة المتعلقة بالذكاء بواسطة النموذج الكبير. مجال الذكاء سيتم إعادة بناء مطابقة الحواف بواسطة نماذج كبيرة في المستقبل."
**ما الذي يمكن للمصممين فعله بنماذج اللغة؟ **
الذكاء الاصطناعي التوليدي هو أول من له تأثير واضح على صناعة رؤية التصميم، فهل سيساعد النموذج الكبير صناعة التصميم على استكشاف حدود إبداعية أوسع أم أنه سيخرب نمط صناعة التصميم الحالي ككل؟ مع وضع هذه الأسئلة في الاعتبار، بدأ مؤسس Pinwan والرئيس التنفيذي Luo Yihang ومؤسس Smart AI Lei Haibo وMogujie ومؤسس WeShop Chen Qi وكبير ممارسي الذكاء الاصطناعي Chen Yixin المناقشة.
يتطلع لي هايبو، مؤسس Lingdong AI، إلى ما إذا كان سيتم استبدال عمل المصممين بالذكاء الاصطناعي في المستقبل. وهو يعتقد أن "الذكاء البشري لا يزال مهمًا جدًا عند إنشاء بعض الأقسام الجديدة، وكذلك تصميمنا "الدائرة. أعتقد أن النماذج الكبيرة يمكن أن تحل محل بعض الأعمال الأساسية، ولكن بعض التجزئة التقنية لا تزال تتطلب البشر، وهي القيمة الوحيدة بالنسبة لنا نحن البشر للعيش في هذا العالم. "
قال تشن تشي، مؤسس Mushroom Street وWeShop، إنه في المستقبل، سيسير التصميم المرئي تحت تأثير الذكاء الاصطناعي في اتجاهين متعاكسين: الخدمات الوظيفية، والطرف الآخر هو الامتداد الكامل في العالم الافتراضي.
يعتقد تشين ييشين، كبير ممارسي الذكاء الاصطناعي أن المهمة الأكثر أهمية لـ AIGC هي رسم العالم الخيالي للناس، أي Metaverse، بتكلفة منخفضة جدًا. إن إنشاء تصميمات مرئية غامرة هو أمر يمكن لـ AIGC حله.
تحديات ريادة الأعمال وفرص الاستثمار التي تواجهها شركة AIGC
استضاف حوار المائدة المستديرة الأخير للمنتدى وانغ تشاويانغ، رئيس مركز محتوى Pinwan، وباي زيرين، نائب رئيس Linear Capital، ووانغ تشي وو، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Yuanjing Technology، وZhong Guangqing، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشؤون الشراء لشركة Fabarta، وDialogue. الضيوف، يناقشون تحديات ريادة الأعمال وفرص الاستثمار التي تواجهها AIGC.
يعتقد باي زيرين، نائب رئيس Linear Capital أن عملية التطبيق الرأسي للنماذج الكبيرة بطيئة نسبيًا، مما يعني أنها ليست فرصة "نافذة"، ولكنها عملية تطوير أطول نسبيًا.
** كشف المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Yuanjing Technology وانغ زيوو ** عن التقدم المحرز في مجال الإنسان الرقمي الافتراضي. "لقد قمنا بالكثير من المحاولات في اتجاهي الإنسان الافتراضي والإنسان الرقمي، وأنشأنا بعض مفاهيم مكتب الاستقبال الذكي والاستقبال الذكي. إن كيفية الجمع بين الإنسان الافتراضي والطرف C هي مهمتنا الأكثر أهمية في النصف الثاني من هذا العام. نأمل أن نخلق إنسانًا افتراضيًا موجهًا نحو الخدمة، يتمتع بذاكرة وروح وعواطف متعددة وإدراك متعدد.
** شارك المؤسس المشارك لشركة Fabarta ورئيس قسم المشتريات Zhong Guangqing ** في التقدم المحرز في إنشاء البنية التحتية للسلسلة الصناعية واسعة النطاق. إن كيفية الجمع بين النماذج الكبيرة والبيانات والأعمال بشكل أفضل هي نقطة الألم التي تحتاج الشركات إلى حلها بشكل عاجل عند مواجهة النماذج الكبيرة. على الرغم من وجود عدد كبير من النماذج الكبيرة، لا يزال هناك مجال كبير لتحسين تأثيرها وسهولة استخدامها ودقتها أثناء عملية الهبوط. وفي الوقت الحاضر، يركز كل من الأوساط الأكاديمية والصناعة على هذه المسألة.
شارك تشيو ييوو، مؤسس Zuowu Cloud، باعتباره رجل أعمال متسلسل، وجهات نظره حول الفرص الجديدة الناشئة في صناعة AIGC، أي تحويل التصميم الفني وقدرات الابتكار التي يمثلها النموذج الكبير إلى منصة توفر شركات التصنيع ومؤسسات العلامات التجارية الموجودة في سلسلة الصناعة قدرات ابتكار المنتجات. هذه الجولة من انفجار AIGC مفيدة بشكل خاص للصناعات التي لم يتم تصنيعها بعد، فالصناعات التي اعتمدت دائمًا على العمالة، مثل معالجة المجوهرات، قد تكون أول من يدخل عصر الذكاء الاصطناعي.
باعتبارها منصة محتوى تكنولوجي وموصل مبتكر برؤية عالمية، أولت Pinwan دائمًا اهتمامًا وثيقًا بتطوير صناعة النماذج واسعة النطاق في الصين، وفي هذا المنتدى، أطلقت Pinwan أيضًا قائمة صناعة الذكاء الاصطناعي لعام 2023 للشركات الكبرى والمؤسسات الاستثمارية المختارة و وأنشطة التجميع، سيتم إصدار القائمة الكاملة رسميًا في مؤتمر Pinwan لمبتكري التكنولوجيا في نوفمبر 2023.
وأي حديث عن "تهدئة" النموذج الكبير يمكن أن ينتهي بعد هذا المنتدى. في الواقع، نحن نفضل أن ننظر إلى "الصمت" الحالي الذي يخيم على تطور النموذج على نطاق واسع في الصين باعتباره علامة على أنها تتطور بعمق. وسواء كان الأمر يتعلق ببناء قوة الحوسبة أو الزراعة العميقة للصناعات العمودية، فهو نفس تدريب نموذج كبير يتجاوز GPT. وستجد صناعة الذكاء الاصطناعي في النهاية طريقها الخاص من الابتكار والاختراق.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
اقرأ جميع الجمل الذهبية لضيوف "المنتدى البيئي للصناعة النموذجية الكبيرة" في مقال واحد!
المصدر: قوة تكنولوجيا المستقبل
المؤلف: شيويه ليانغ نيل
العنوان الأصلي: "الوقوف بثبات مع الموجة"
بمعنى ما، سقطت صناعة النماذج الكبيرة في نوع من "الهدوء".
بل إن الهدوء هو تعبير ملطف، حيث يقول كثير من الناس بصراحة أكبر إن النموذج الضخم "توقف عن العمل". أطلقت حرب الـ 100 نموذج مجموعة متنوعة من النماذج المبهرة واسعة النطاق، وأخذ المستثمرون ورجال الأعمال المتحمسون ذوو الموارد العالية مواقعهم الواحد تلو الآخر، ثم تباطأت حالة حرق النفط وهدأت.
وهذا تناقض مثير للاهتمام وحاد مع الوضع عندما عقدت Pinwan أول منتدى موضوعي واسع النطاق لصناعة النماذج قبل ثلاثة أشهر. في ذلك الوقت، كان الجميع يستعدون ويستعدون للتحرك، وأبدى الكثير من الناس نوعاً من التفاؤل والثقة. قد يعتقد الجميع أنه وفقًا لسرعة الصين، بعد ظهور نموذج كبير للأغراض العامة، ستخضع طبقة التطبيق والمراحل الأولية والنهائية للسلسلة الصناعية لتغييرات جذرية.
لقد مرت الآن ثلاثة أشهر. العديد من الأسئلة تصبح مثيرة للاهتمام. على سبيل المثال، مع وجود العديد من النماذج، ما هي النماذج التي يمكن مقارنتها أو تقترب من مستوى GPT4 وLlama2؟ اختراقات في طبقة التطبيقات، ما هو التطبيق القاتل ومتى سيظهر؟ بعد التدريب، يتطلب التفكير واسع النطاق للنماذج الكبيرة المزيد من موارد الحوسبة. هل سلسلة صناعتنا جاهزة؟
تتلخص هذه الأسئلة في المرحلة التي وصلت إليها صناعة النماذج واسعة النطاق في الصين الآن، وأين هي الخطوة التالية بعد صخب وضجيج حرب المائة نموذج.
نريد استخدام المنتدى للإجابة على هذا السؤال. في 23 أغسطس، انعقد في شنغهاي [التكهنات النموذجية: المنتدى البيئي لصناعة النماذج واسعة النطاق: رأس المال المغلي، الذكاء الاصطناعي العام وركوب الأمواج] الذي استضافته Pinwan وعلامتها التجارية للمحتوى Future Technology. ركزنا على لحظة iPhone للنموذج الكبير، على نطاق واسع عموديًا، أدى اندلاع النموذج، وتطبيق صناعة AIGC وتصميم بنية الطاقة الحاسوبية، إلى مناقشات متعمقة مع أصدقاء جيدين من أعلى وأسفل سلسلة الصناعة والدوائر الأكاديمية ودوائر الاستثمار .
**هل حان وقت ظهور نموذج الذكاء الاصطناعي الصيني بالحجم الطبيعي على iPhone؟ **
وفي الكلمات الرئيسية في النصف الأول من المنتدى، ركز الضيوف على قضية أساسية، وهي كيفية فهم الطبيعة الثورية للنماذج الكبيرة.
إن كيفية تحويل القفزة التكنولوجية إلى تطبيق عملي هو سؤال يجب على كل لاعب مهتم بهذه المسابقة أن يفكر فيه.
وفيما يتعلق بالفرص المتاحة للشركات في عصر النماذج واسعة النطاق، يعتقد فو شنغ أن "القدرة التنافسية للمؤسسة لا تكمن في الموارد البشرية باعتبارها جوهرها، ولكن في الموارد الذكية. اعتادت العديد من الشركات الناشئة في وادي السيليكون على توظيف الأشخاص جولة Angel AB، في الجولة C أو الجولة B، تبدأ في شراء المعدات، والآن هي مجموعة مكونة من ثلاث قطع، ونموذج كبير، وقاعدة بيانات، وما إلى ذلك، وسيحدث هذا تغييرات اجتماعية، والأشخاص الذين يعملون في أمام أجهزة الكمبيوتر لفترة طويلة سوف تجد أنه من الأسهل العمل.
الميل الأخير إلى الهبوط
في النصف الثاني من المنتدى، ركزنا أكثر على الجانب التطبيقي للنموذج الكبير. إن كيفية تدريب النموذج الكبير واستخدامه بشكل جيد وتحقيق التنفيذ المثالي للحلقة المغلقة على جانب الصناعة هو محور اهتمامنا.
بالإضافة إلى الخطابات الرئيسية، أنشأنا أيضًا ثلاثة منتديات مائدة مستديرة للممارسة المحددة لتسويق النماذج واسعة النطاق، مع تركيز المواضيع على التطبيق الميداني للنماذج العمودية واسعة النطاق، وتخريب الذكاء الاصطناعي التوليدي لصناعة التصميم، و الفرص الجديدة الناشئة في مجال AIGC.
** هل النموذج العمودي الضخم هو الانفجار التالي؟ **
تكمن ميزة النموذج الرأسي الكبير في التخصيص والصناعات المتعمقة التي تعرف الخلفية والحجم الصغير نسبيًا لقوة الحوسبة. وبناء على هذه المزايا، ما هو المستوى الذي يمكن أن يصل إليه النموذج العمودي الكبير الحالي؟ ما هو نوع التأثير التخريبي الذي سيكون له على أرض الملعب في المستقبل؟
** يعتقد ليو جيانغشيان، كبير مسؤولي الإستراتيجية لمنظمات المجتمع المدني في Daguan Data، أنه إذا أردنا للذكاء الاصطناعي التقدم للأمام، فلا بد من حل ثلاثة عناصر: العنصر الأول هو قوة الحوسبة، والثاني هو الخوارزمية، والثالث هو البيانات. تحتاج الشركات إلى بيانات عالية الجودة بشكل استثنائي مع الحرص على عدم تعطيل توليد الذكاء النموذجي.
أعطى وانغ تشن، المدير العام لشركة Zhongke Wenge Shanghai، مثالاً حيًا لشركته الخاصة، "كل منافسة دولية لها ظل Wenge في النهاية. نموذجنا واسع النطاق يغطي 42 لغة و182 دولة "يتم استخراج المعلومات وأبرز الأخبار من خلال الكلمات الرئيسية، ويمكن للنماذج الكبيرة أن تحسن بشكل كبير كفاءة العمل في مجال الأخبار والرأي العام."
أدرك نائب رئيس شركة Hubo Technology، تشو جونجي أيضًا إمكانات النموذج الكبير: "في جميع السيناريوهات الذكية تقريبًا، مثل السيارات والتعليم، سيتم تخريب القدرات المتداخلة المتعلقة بالذكاء بواسطة النموذج الكبير. مجال الذكاء سيتم إعادة بناء مطابقة الحواف بواسطة نماذج كبيرة في المستقبل."
**ما الذي يمكن للمصممين فعله بنماذج اللغة؟ **
الذكاء الاصطناعي التوليدي هو أول من له تأثير واضح على صناعة رؤية التصميم، فهل سيساعد النموذج الكبير صناعة التصميم على استكشاف حدود إبداعية أوسع أم أنه سيخرب نمط صناعة التصميم الحالي ككل؟ مع وضع هذه الأسئلة في الاعتبار، بدأ مؤسس Pinwan والرئيس التنفيذي Luo Yihang ومؤسس Smart AI Lei Haibo وMogujie ومؤسس WeShop Chen Qi وكبير ممارسي الذكاء الاصطناعي Chen Yixin المناقشة.
قال تشن تشي، مؤسس Mushroom Street وWeShop، إنه في المستقبل، سيسير التصميم المرئي تحت تأثير الذكاء الاصطناعي في اتجاهين متعاكسين: الخدمات الوظيفية، والطرف الآخر هو الامتداد الكامل في العالم الافتراضي.
يعتقد تشين ييشين، كبير ممارسي الذكاء الاصطناعي أن المهمة الأكثر أهمية لـ AIGC هي رسم العالم الخيالي للناس، أي Metaverse، بتكلفة منخفضة جدًا. إن إنشاء تصميمات مرئية غامرة هو أمر يمكن لـ AIGC حله.
تحديات ريادة الأعمال وفرص الاستثمار التي تواجهها شركة AIGC
استضاف حوار المائدة المستديرة الأخير للمنتدى وانغ تشاويانغ، رئيس مركز محتوى Pinwan، وباي زيرين، نائب رئيس Linear Capital، ووانغ تشي وو، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Yuanjing Technology، وZhong Guangqing، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشؤون الشراء لشركة Fabarta، وDialogue. الضيوف، يناقشون تحديات ريادة الأعمال وفرص الاستثمار التي تواجهها AIGC.
** كشف المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Yuanjing Technology وانغ زيوو ** عن التقدم المحرز في مجال الإنسان الرقمي الافتراضي. "لقد قمنا بالكثير من المحاولات في اتجاهي الإنسان الافتراضي والإنسان الرقمي، وأنشأنا بعض مفاهيم مكتب الاستقبال الذكي والاستقبال الذكي. إن كيفية الجمع بين الإنسان الافتراضي والطرف C هي مهمتنا الأكثر أهمية في النصف الثاني من هذا العام. نأمل أن نخلق إنسانًا افتراضيًا موجهًا نحو الخدمة، يتمتع بذاكرة وروح وعواطف متعددة وإدراك متعدد.
** شارك المؤسس المشارك لشركة Fabarta ورئيس قسم المشتريات Zhong Guangqing ** في التقدم المحرز في إنشاء البنية التحتية للسلسلة الصناعية واسعة النطاق. إن كيفية الجمع بين النماذج الكبيرة والبيانات والأعمال بشكل أفضل هي نقطة الألم التي تحتاج الشركات إلى حلها بشكل عاجل عند مواجهة النماذج الكبيرة. على الرغم من وجود عدد كبير من النماذج الكبيرة، لا يزال هناك مجال كبير لتحسين تأثيرها وسهولة استخدامها ودقتها أثناء عملية الهبوط. وفي الوقت الحاضر، يركز كل من الأوساط الأكاديمية والصناعة على هذه المسألة.
شارك تشيو ييوو، مؤسس Zuowu Cloud، باعتباره رجل أعمال متسلسل، وجهات نظره حول الفرص الجديدة الناشئة في صناعة AIGC، أي تحويل التصميم الفني وقدرات الابتكار التي يمثلها النموذج الكبير إلى منصة توفر شركات التصنيع ومؤسسات العلامات التجارية الموجودة في سلسلة الصناعة قدرات ابتكار المنتجات. هذه الجولة من انفجار AIGC مفيدة بشكل خاص للصناعات التي لم يتم تصنيعها بعد، فالصناعات التي اعتمدت دائمًا على العمالة، مثل معالجة المجوهرات، قد تكون أول من يدخل عصر الذكاء الاصطناعي.
باعتبارها منصة محتوى تكنولوجي وموصل مبتكر برؤية عالمية، أولت Pinwan دائمًا اهتمامًا وثيقًا بتطوير صناعة النماذج واسعة النطاق في الصين، وفي هذا المنتدى، أطلقت Pinwan أيضًا قائمة صناعة الذكاء الاصطناعي لعام 2023 للشركات الكبرى والمؤسسات الاستثمارية المختارة و وأنشطة التجميع، سيتم إصدار القائمة الكاملة رسميًا في مؤتمر Pinwan لمبتكري التكنولوجيا في نوفمبر 2023.
وأي حديث عن "تهدئة" النموذج الكبير يمكن أن ينتهي بعد هذا المنتدى. في الواقع، نحن نفضل أن ننظر إلى "الصمت" الحالي الذي يخيم على تطور النموذج على نطاق واسع في الصين باعتباره علامة على أنها تتطور بعمق. وسواء كان الأمر يتعلق ببناء قوة الحوسبة أو الزراعة العميقة للصناعات العمودية، فهو نفس تدريب نموذج كبير يتجاوز GPT. وستجد صناعة الذكاء الاصطناعي في النهاية طريقها الخاص من الابتكار والاختراق.