لين ألدن: لماذا تعتبر عملة البيتكوين أفضل عملة للذكاء الاصطناعي

المؤلف: لين ألدن، المترجم: تم تجميع GaryMa Wu Shuo Blockchain بترخيص من المؤلف

** ما هي أفضل عملة للذكاء الاصطناعي؟ **

ما هو شكل العملة الأفضل لعملاء الذكاء الاصطناعي؟ بناءً على ما رأيته حتى الآن، أعتقد أن عملة البيتكوين هي الإجابة الرائدة.

في عالم المستقبل حيث ستحدث المدفوعات بين البشر والآلات بأعداد كبيرة، فإن العملات الرقمية الأصلية مفتوحة المصدر مناسبة بشكل طبيعي.

يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي إنشاء محفظة بيتكوين/عملة مشفرة وكسب الأموال وإنفاق الأموال.

يمكن أن يبدأ الذكاء الاصطناعي من الصفر، أو يتم تكليفه بمهمة، أو ببساطة "يقرر" إكمال المهمة. أثناء قيامه بتقييم أفضل طريقة لإنجاز مهمة ما، فإنه يحدد أن بعض الخدمات المدفوعة مفيدة أو مهمة بالنسبة لها. لذا فهو ينشئ محفظة Bitcoin/Lightning (على عكس الحساب البنكي، الذي لا يحتاج إلى إذن لأنه مفتوح المصدر)، ثم يقنع منشئه بمنحه الأموال، أو كسب المال عبر الإنترنت (ربما ينشر بعض المحتوى الذكي على Nostr و كسب النصائح). والآن، وبفضل هذه الأموال، يمكنها أن تدفع ما تحتاج إليه.

ويمكن استخدام العملات المحلية الرقمية الفعالة مفتوحة المصدر بشكل أسرع، دون إذن، ويمكنها إجراء معاملات أصغر (معاملات صغيرة) مقارنة بالعملات الورقية الحالية، وبالتالي توفير المزيد من الاحتمالات للمدفوعات من آلة إلى آلة ومن إنسان إلى آلة. هذا هو الشكل الطبيعي للعملة التي يستخدمها وكلاء الذكاء الاصطناعي.

وقد استمر هذا الاتجاه. في نهاية شهر يونيو، اشتركت شركة Bitcoin Fedi وStak في تنظيم هاكاثون الذكاء الاصطناعي. يدعو Fedi وStak جميع المطورين والبنائين والرواد الذين يؤمنون بتمكين التكنولوجيا للأشخاص والمجتمعات من خلال Bitcoin وLightning وFedimint: انضموا إلينا وساعدوا في إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي باستخدام Bitcoin وLightning وFedimint.

في أوائل يوليو، أعلنت Lightning Labs (المزود الرئيسي للبنية التحتية لشبكة Lightning Network) عن مجموعة جديدة من أدوات المطورين لدعم تقاطع Bitcoin + AI الناشئ.

باختصار، هناك جانبان رئيسيان لأدوات Lightning Labs:

1. من الأسهل إنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يمكنهم الاحتفاظ بالبيتكوين واستخدامه لإكمال المهام؛

2. استخدام شبكة Lightning Network ورمز الحالة "HTTP 402 Payment Required" طويل الأمد يجعل من السهل الدفع مقابل الحوسبة كثيفة الاستخدام للموارد لكل استخدام.

لرؤية هذا الأخير أثناء العمل، يمكنك مشاهدة هذا الفيديو الذي تبلغ مدته دقيقتين والذي تمت مشاركته بواسطة Lightning Labs CTO Olaoluwa Osuntokun.

وصلة:

في الفيديو، يطلب المستخدم (Kody Low، المطور ورئيس قسم دعم المنتج في Fedi) من GPT-4 أن يكتب له الكود ويدفع له مقابل كل سؤال (حوالي 0.01 دولار لكل سؤال) باستخدام Lightning. ومن المفارقات أن الكود الذي يطلب من الذكاء الاصطناعي كتابته هو بالضبط ما أظهره بالفعل كخدمة عاملة: القدرة على الدفع مقابل مكالمات واجهة برمجة التطبيقات (API) باستخدام شبكة Lightning Network.

على وجه التحديد، سأل كودي الذكاء الاصطناعي: "كيف يمكنني إنشاء وكيل عكسي للدفع مقابل مكالمات API الخاصة بي باستخدام شبكة Lightning Network؟ استخدم واجهة LND الخلفية واكتب الوكيل العكسي لي في golang. "ثم دفع طلب الدفع لشبكة Lightning Network. لقد فهم الذكاء الاصطناعي الطلب، واستلم المبلغ، وقدم كودًا مشروحًا ومنظمة تنظيمًا جيدًا للإجابة على الأسئلة. ثم طلبت منها Kody إعادة كتابة التعليمات البرمجية باستخدام لغة البرمجة Rust بدلاً من لغة golang، ودفعت مرة أخرى. أعاد الذكاء الاصطناعي كتابة الكود وشرح بمزيد من التفصيل باللغة الإنجليزية ما كانت تفعله أجزاء الكود وأوضح الخطوط العريضة الأساسية للبرنامج، ولكن بالنسبة للإصدار الذي تم تنفيذه بالكامل، سيحتاج إلى تضمين المزيد من معالجة الأخطاء والتفاصيل الدقيقة الأخرى، ولكن هذا هو الأساسي الخطوط العريضة للبرنامج. ثم شكرها كودي وقال إن الذكاء الاصطناعي والشبكة المسرّعة كانا متطابقين بشكل رائع، ودفع مرة أخرى. يقول الذكاء الاصطناعي لـ Kody مرحبًا بك، ويوافق على أن كلا من الذكاء الاصطناعي والشبكة المسرّعة هما تقنيتان قويتان يمكنهما معًا إنشاء حلول متقدمة.

لقد قمت شخصيًا باختبار أحد هذه البرامج بنفسي ويمكنني استخدام ChatGPT على هاتفي بدون اشتراك والدفع مقابل ما يعادل فلسًا أو اثنين في Lightning لطرح الأسئلة، ويتقلب السعر ديناميكيًا على أساس كل سؤال، وربما يعتمد ذلك على على بعض خوارزمية العرض والطلب التي تعمل في الخلفية.

من أجل المتعة، سألت ChatGPT عن بعض الأمثلة على وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين قد يحتاجون إلى الدفع للبشر. وهنا جوابها:

• سؤال عظيم! قد يحتاج وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى الدفع للبشر أثناء إكمال المهام المختلفة. فيما يلي بعض السيناريوهات المحتملة:*

*1. اقتصاد الأعمال المؤقتة والمهام الدقيقة: قد يُطلب من الذكاء الاصطناعي العثور على أشخاص لإكمال المهام الصغيرة، مثل تصنيف الصور أو نسخ الصوت، وهو ما يحدث غالبًا على منصات الأعمال المؤقتة. وبعد الانتهاء من المهمة، يستطيع الذكاء الاصطناعي إرسال المبلغ المتفق عليه إلى العامل. *

*2. معاملات التجارة الإلكترونية: إذا كان الذكاء الاصطناعي يدير منصة للتجارة الإلكترونية أو سوقًا عبر الإنترنت، فقد يحتاج إلى إرسال مدفوعات إلى البائعين أو مقدمي الخدمات. قد يكون هذا ردًا على بيع المنتج أو استرداد الأموال أو رسوم الخدمة. *

*3. منشئو المحتوى والمؤثرون عبر الإنترنت: قد يقوم وكلاء الذكاء الاصطناعي بإدارة المنصات أو القنوات التي ينشر فيها الأشخاص المحتوى أو يؤثرون على الآخرين. يمكن برمجتها لتوزيع المدفوعات أو المكافآت على هؤلاء المبدعين بناءً على المشاهدات أو الإعجابات أو المشاركات أو المقاييس الأخرى. *

*4. التعهيد الجماعي وتوليد الأفكار: يمكن للشركات استخدام الذكاء الاصطناعي لإدارة الابتكار أو أنشطة توليد الأفكار وتشجيع الأشخاص على تقديم الأفكار. وبمجرد اختيار الفكرة، يستطيع الذكاء الاصطناعي إرسال مبلغ مالي أو مكافأة للشخص الذي قدم الفكرة. *

*5. المبالغ المستردة للعملاء: إذا كانت منظمة العفو الدولية تتولى خدمة العملاء لشركة ما، فقد يُطلب منها إصدار المبالغ المستردة للمنتجات التي تم إرجاعها، أو الخدمات الملغاة، أو أي إزعاج تسببه الشركة. *

*6. المشاركة في الاستطلاع: قد تقوم منظمة العفو الدولية بإدارة استطلاعات لأبحاث السوق أو لأغراض جمع البيانات الأخرى. يتم تعويض المشاركين عن وقتهم ومدخلاتهم. *

*7. التبرعات الخيرية: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لإدارة المدفوعات من المنظمات الخيرية إلى المستفيدين. *

*8. الدفع للعاملين المستقلين: قد يتم الاستعانة بالذكاء الاصطناعي لإدارة المستقلين أو العمال المتعاقدين ودفع أجورهم بعد الانتهاء من العمل. *

*9. المكافآت والمكافآت: إذا كان الذكاء الاصطناعي يدير مسابقة أو لعبة، فقد يحتاج إلى إرسال مكافآت أو مكافآت للفائزين. *

هذه مجرد أمثلة للعديد من التطبيقات المحتملة. القاسم المشترك هو أن أي مهمة تتطلب تعويض البشر مقابل تقديم خدمة أو قيمة من المرجح أن تتم إدارتها بواسطة الذكاء الاصطناعي.

ثم طرحت عليه بعض الأمثلة حيث قد يحتاج وكيل الذكاء الاصطناعي إلى الدفع لوكيل ذكاء اصطناعي آخر أثناء استكمال المهام المعينة له، وكان رده:

هناك بالفعل العديد من المواقف المحتملة التي قد يحتاج فيها وكيل الذكاء الاصطناعي إلى التعامل مع وكيل ذكاء اصطناعي آخر. قد يحدث هذا عندما يكون النظام مصممًا للتفاعل وتداول الموارد أو الخدمات بشكل مستقل، على سبيل المثال:

*1. المركبات ذاتية القيادة: في مستقبل السيارات ذاتية القيادة، قد يقوم وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يتحكمون في المركبات الفردية بدفع الحقوق أو تأمين أماكن وقوف السيارات للمركبات التي تتحكم في أنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى. *

*2. سوق الذكاء الاصطناعي: في سوق الذكاء الاصطناعي، قد يدفع أحد الذكاء الاصطناعي ذكاءً اصطناعيًا آخر مقابل خدمات محددة، مثل تحليل البيانات، أو التدريب على نماذج التعلم الآلي، أو تحسين المهام المعقدة. *

*3. الحصول على المحتوى أو البيانات: قد يدفع أحد الذكاء الاصطناعي ذكاءً اصطناعيًا آخر مقابل بيانات أو محتوى خاص بالملكية، مثل أبحاث الملكية أو تحليل السوق أو الأصول الرقمية. *

*4. موارد الحوسبة السحابية: قد يدفع الذكاء الاصطناعي الذي يدير الخوادم أو الموارد السحابية أموالاً لذكاء اصطناعي آخر لاستخدام قوة الحوسبة الزائدة أو مساحة التخزين الخاصة به. *

*5. الإعلان الرقمي: قد يدفع الذكاء الاصطناعي الذي يدير حملة إعلانية أموالاً لذكاء اصطناعي آخر لوضع إعلانه في أفضل مكان أو وقت على منصة رقمية. *

*6. المزاد الذي ينظمه الذكاء الاصطناعي: في نظام المزايدة في الوقت الفعلي للإعلان عبر الإنترنت، قد يدفع أحد وكلاء الذكاء الاصطناعي لوكيل ذكاء اصطناعي آخر مقابل مساحة إعلانية تستهدف مجموعة محددة من الجمهور. *

*7. الألعاب: في سيناريو الألعاب عبر الإنترنت، قد يحتاج أحد الذكاء الاصطناعي إلى دفع ذكاء اصطناعي آخر مقابل سلع أو خدمات افتراضية أو تقدم في اللعبة. *

*8. إنترنت الأشياء (IoT): في المنزل الذكي أو المدينة الذكية، قد يدفع جهاز إنترنت الأشياء (المُدار بواسطة الذكاء الاصطناعي) جهازًا آخر لتحديد أولويات مهامه. على سبيل المثال، يمكن للثلاجة الذكية أن تدفع للفرن الذكي لتأجيل دورة التبريد المستهلكة للطاقة حتى تكمل الثلاجة دورة التبريد المستهلكة للطاقة. *

هذه الأمثلة تخمينية وتعتمد على البنية التحتية المعقدة التي تسمح بمعاملات آمنة من الذكاء الاصطناعي إلى الذكاء الاصطناعي. ولكن مع استمرار تطور التكنولوجيا، قد نرى المزيد من الأنظمة المصممة للسماح بهذا النوع من التفاعل المستقل.

الآن، السؤال المشكوك فيه بشكل مشروع والذي قد يطرحه قراء هذه المقالة عندما يصلون إلى هذا الجزء هو: "لماذا نستخدم مدفوعات الشبكة المسرّعة لاستخدام الذكاء الاصطناعي بدلاً من الدفع بالدولار الأمريكي فقط؟"

الجواب هو أن Bitcoin/Lightning Network هي طريقة مناسبة بشكل فريد للعمل مع الذكاء الاصطناعي لعدة أسباب:

● غير قابل للاسترداد: على عكس العديد من التطبيقات البرمجية، يتطلب الذكاء الاصطناعي استخدامًا مكثفًا للأجهزة على أساس كل استخدام. عندما تستخدم الذكاء الاصطناعي، فإنك تستخدم أجهزة GPU المتعطشة للطاقة للغاية. يكون البرنامج نفسه رخيصًا بمجرد تطويره، ولكن هناك تكلفة حقيقية لموارد الطاقة/الأجهزة في كل مرة يتم فيها استخدام البرنامج، على عكس معظم أنواع البرامج. إذا تُركت واجهة برمجة التطبيقات (API) للدفع بالوسائل التقليدية (مثل بطاقة الائتمان)، يصبح التاجر هدفًا للاحتيال. يمكن للمستخدمين إرسال عشرات الآلاف من الاستخدامات إلى وحدات معالجة الرسومات واسترداد مدفوعاتهم بشكل عكسي. في هذه الحالة، يتحمل التاجر تكلفة الكهرباء/الأجهزة، لكنه يخسر الدفع بعد ذلك. ومن ناحية أخرى، فإن البرق هو وسيلة للتسوية النهائية للأصل لحامله.

● المعاملات الدقيقة: معظم طرق الدفع لها حدود على حجم المعاملة الواحدة. لا يمكنك دفع 0.03 دولار ببطاقة فيزا، على سبيل المثال. أدنى رسوم ثابتة لـ PayPal للتجار هي 0.49 دولارًا أمريكيًا لكل معاملة. أقرب ما يمكنك فعله هو تمويل الحساب مسبقًا ثم إجراء دفعات صغيرة داخل حسابه في كل مرة يتم استخدامها. ويصبح الأمر أكثر تعقيدا على مستوى العالم وعبر الحدود والعملات؛ إذا أراد شخص ما في ماليزيا أن يدفع لشخص ما في كاليفورنيا بعض عائدات الذكاء الاصطناعي، فما هي طريقة الدفع التي يجب أن يستخدمها؟ حتى ضمن الواجهة الخلفية لدفع الاشتراك على موقع الويب الخاص بي، نواجه أحيانًا أنا ومدير العمليات مشكلات في قبول بطاقات الائتمان الأجنبية، وفي العديد من البلدان يستخدمون خدمات الدفع عبر الهاتف المحمول بدلاً من بطاقات الائتمان. يمكن للشبكة المسرّعة معالجة المعاملات الدقيقة على نطاق عالمي. يمكن للمستخدمين دفع أجر ضئيل مقابل كل استخدام من أي مكان، دون الحاجة إلى الاشتراك أو الحاجة إلى أموال مرخصة مسبقًا. يعد هذا مناسبًا جدًا للمدفوعات من آلة إلى آلة، وقد لا تكون الاشتراكات مثالية، فهي تحتاج فقط إلى التفاعل مع بعضها البعض في الوقت الفعلي.

● بدون إذن وقابل للبرمجة: يمكن إنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي لتنفيذ مجموعة متنوعة من العمليات. وباعتباره كيانًا بدون هوية قانونية، فمن الأسهل على وكيل الذكاء الاصطناعي الاحتفاظ بأموال قابلة للبرمجة مفتوحة المصدر وإنفاقها بدلاً من استخدام حساب مصرفي أو منتج دفع مصرفي. قد لا يتمكن وكلاء الذكاء الاصطناعي من الوصول إلى الحسابات المصرفية، لكن يمكنهم تشغيل عقد Lightning أو تشغيل محافظ Lightning. تسمح الطبيعة الفورية القابلة للبرمجة والفورية لشبكة Lightning Network بالتسعير الديناميكي. بمعنى آخر، يمكن برمجة السعر لكل استدعاء لواجهة برمجة التطبيقات ليختلف في الثانية، اعتمادًا على عدد طلبات واجهة برمجة التطبيقات الواردة التي يتلقونها في نفس الوقت.

** منع البريد العشوائي مع إثبات العمل **

في الوقت الحاضر، نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي قد قلل تقريبًا من تكلفة إنشاء الصور ومقاطع الفيديو والنصوص والبرامج وما إلى ذلك، فقد أصبح من الصعب بشكل متزايد التمييز بين المحتوى الحقيقي والمحتوى الذي يمثل فيديو مزيف عالي الجودة أو شخصية افتراضية. عندما نرى صورة أو مقطع فيديو قد يكون مهمًا من منظور مؤسسي أو اجتماعي أو سياسي أو جيوسياسي، كيف يمكننا التأكد من أنه نتاج لقطات حقيقية وليس تزويرًا رقميًا تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي؟ والآن تخيل كيف سيكون الوضع بعد خمس أو عشر سنوات مع تحسن التكنولوجيا.

والأكثر إثارة للقلق هو مدى إقناع الروبوتات. عندما أستخدم تويتر (يسمى الآن "X")، تمتلئ منشوراتي بالروبوتات. ولحسن الحظ، فهي روبوتات منخفضة الجودة وسيئة البرمجة وواضحة. ومع ذلك، هناك أيضًا منتحلون بشريون يقومون بإنشاء حساب مشابه لحسابي يدويًا ويبدأون في محاولة اصطياد الأشخاص بحثًا عن عمليات احتيال. ماذا لو كانت روبوتات الذكاء الاصطناعي الموجودة على وسائل التواصل الاجتماعي مقنعة بالفعل؟ ماذا لو كان من الممكن وجودها بأعداد لا تحصى، ويتم خلقها باستمرار، تمامًا كما يمكن التعرف عليها وإيقافها؟

بالإضافة إلى قيام الروبوتات بإرسال رسائل غير مرغوب فيها إلى الأشخاص كشكل من أشكال الاحتيال، قد تتضمن إستراتيجية الروبوتات المعقدة بناء مجتمع مزيف كامل للترويج لفكرة ما وجعلها تبدو شائعة. قد تتمكن العديد من شخصيات الذكاء الاصطناعي المختلفة من العمل عبر الإنترنت وتكون قادرة على إقناع العديد من الأشخاص. تخيل أن شخصًا ما كتب برنامجًا أنشأ جيشًا من الروبوتات، كل منها فريد من نوعه وأكثر تقدمًا بعدة سنوات من ChatGPT الحالي، وقاموا بالتنسيق للترويج لمرشح سياسي معين، أو وجهة نظر اجتماعية معينة، أو مجرد زيادة جمهور أحد المؤثرين. تخيل الآن أن هذا البرنامج مفتوح المصدر ومتاح لأي شخص يريد استخدامه. تم فتح صندوق باندورا.

تخيل، عند التفاعل عبر الإنترنت:

1. معظم الكيانات التي تبدو بشرية ليست بشرية؛

2. من الصعب تحديد من هم البشر الحقيقيون.

إحدى طرق التعامل مع ذلك هي أن تقوم منصات التواصل الاجتماعي بفرض المصادقة عند التسجيل. وفي هذه الحالة، يحتاج الوافد الجديد إلى تقديم أدلة كافية على أنه شخص حقيقي. ويبدو أن موقع Twitter/X الخاص بـ Elon Musk يتحرك في هذا الاتجاه، كما يفعل عدد من المنصات الأخرى. وفي حين أن هذا قد ينجح بالفعل مع بعض المنصات، إلا أن العيب الواضح لهذا النهج هو أنه في كثير من الحالات يعد عدم الكشف عن الهوية عنصرًا مهمًا للأمن والأصالة. لا يمكن للأشخاص في بعض المهن أن يكونوا على طبيعتهم بحرية عبر الإنترنت، ويستخدمون حسابات مجهولة المصدر للاسترخاء الاجتماعي. علاوة على ذلك، فإن بعض أنواع الكلام تعتبر غير قانونية في العديد من البلدان. لا يمكن انتقاد القادة علنًا، ويتم حظر مناقشة بعض المواضيع، وما إلى ذلك. والواقع أن بعض الآباء المؤسسين لأميركا استخدموا في البداية أسماء مستعارة من أجل الحماية عندما نشروا انتقادات ثورية للنظام الملكي البريطاني. يحب الشموليون المصادقة الإلزامية للمشاركة في وسائل التواصل الاجتماعي، ومن شأن مشكلة الروبوتات الخطيرة أن تمنحهم ذريعة جيدة لتنفيذ هذه التدابير. كما يمكنهم بسهولة إجبار المنصات المختلفة على تزويدهم بالبيانات.

وبدلاً من ذلك، يمكن أن تظل وسائل التواصل الاجتماعي مفتوحة ومجهولة الهوية، ولكن استخدم نوعًا من الإثبات المستمر أو شيك الدفع لمنع تدفق عدد لا يحصى من الروبوتات. في التسعينيات، اخترع عالم التشفير آدم باركر إثبات العمل في شكل Hashcash لمنع أنواع مختلفة من البريد العشوائي أو هجمات رفض الخدمة. في النهاية، استخدمها ساتوشي ناكاموتو في جزء أساسي من بروتوكول البيتكوين، لكن لم يتم تنفيذها على نطاق واسع في وسائل التواصل الاجتماعي أو أجزاء أخرى من الإنترنت.

يتمتع دفتر الأستاذ الخاص بالبيتكوين بتاريخ يكاد يكون من المستحيل تزويره. في كل مرة يتم فيها تحديث كتلة على blockchain، تكون هناك حاجة إلى طاقة، ويحتوي السجل الكامل لدفتر الأستاذ على كمية كبيرة من الطاقة المشفرة فيه، مما يجعل من الصعب جدًا تزويره. بالإضافة إلى استخدامها كأصل نقدي، فإن سلسلة Bitcoin Blockchain موجودة الآن ككبسولة زمنية عالمية مفتوحة المصدر وغير قابلة للتغيير حيث يمكن إدراج بيانات عشوائية (بما في ذلك المستندات أو الصور أو الكتب أو الأغاني أو الوقت من أنظمة أخرى). ) ويمكن أن يثبت أن البيانات المدرجة لم يتم تعديلها منذ ذلك التاريخ. لا يمكن لأي خادم بمهام مغلقة المصدر وغير شفافة ومركزية تكرار هذه الوظيفة.

هل يمكن استخدام إثبات عمل البيتكوين لحماية أنواع أخرى من الأنظمة من البريد العشوائي، كما قام آدم باركر في الأصل بإنشاء Hashcash؟ وهناك بعض السبل التي يجري استكشافها بالفعل على هذا المنوال، والتي من المرجح أن تصبح ذات أهمية متزايدة في السنوات المقبلة.

● الدفع: يتم استخدام Bitcoin حاليًا بواسطة Stacker News كشكل من أشكال حوافز التوزيع ومنع البريد العشوائي. يجب على المستخدمين دفع جزء صغير من البيتكوين للنشر ويمكنهم إكرامية بعضهم البعض بأجزاء صغيرة من البيتكوين. المشكلة في طرق الدفع التقليدية مثل فيزا هي أنها تحدد هوية الشخص، في حين أن عملة البيتكوين هي دليل على الدفع ولكنها لا تتطلب معرفة الهوية، وهو أمر مقبول لمنع البريد العشوائي. ويمكن تعديل هذا بطرق مختلفة. إذا قام Twitter/X بتنفيذ ميزة مماثلة، فيمكنني على سبيل المثال إعدادها للسماح فقط للأشخاص الذين لديهم ارتباط بسيط بهويتهم بالتعليق على منشوراتي، لمنع البريد العشوائي.

● الهوية مع التكاليف: يمكن لشخص ما إنشاء زوج مفاتيح عام/خاص (كما هو الحال في Nostr)، ولكن بعد ذلك يذهب إلى أبعد من ذلك ويقوم بتضمين المفتاح العام في blockchain Bitcoin، مما يتكبد تكاليف حقيقية بسبب رسوم المعاملات وتكاليف الموارد وطرق مختلفة للتحقق للأشخاص أن هذا المفتاح ملكهم بالفعل، ثم استخدم مفتاحًا خاصًا يطابق هذا المفتاح العام للتوقيع على أي محتوى رقمي يقومون بإنشائه أو الترخيص به. وينطبق الشيء نفسه على أي مؤسسة إخبارية كبيرة ذات معايير معروفة للنزاهة. يمكن للنظام الأساسي التحقق من أزواج المفاتيح المضمنة أم لا. منذ تلك اللحظة فصاعدًا، سمح هذا للأشخاص بالتمييز بين المحتوى المزيف والمحتوى الأصلي (الذي تم إنشاؤه، على الأقل جزئيًا، بواسطة ذلك الفرد أو المنظمة ولم يتم تعديله منذ النشر، وليس بالضرورة أن يكون صحيحًا بشكل موضوعي) ومكّن المئات من المحتالين من استخدام أزواج مفاتيح مماثلة مضمنة بالفعل في blockchain Bitcoin وتتحمل رسومًا حقيقية.

على الرغم من أننا لم نصل إلى هذه المرحلة بعد، في عالم يتقدم فيه الذكاء الاصطناعي بدرجة كافية بحيث لا يكلف تقليده أو تزييفه سوى القليل، فقد نتعلم الحاجة إلى إثباتات الاستمرارية (تشفير أزواج المفاتيح العامة/الخاصة) وإثباتات العمل (إثبات الأصالة). تُستخدم موارد العالم لزيادة أهمية زوج المفاتيح العام/الخاص أو الهوية عبر الإنترنت) قبل أن يتم أخذ أنواع معينة من المحتوى الرقمي على محمل الجد.

في عالم المستقبل المحتمل الذي وصفته سابقًا:

1. معظم الكيانات التي تبدو بشرية ليست بشرية؛

2. من الصعب تحديد أي منها هو إنسان حقًا، ومن ثم نحتاج إلى استخدام طرق مختلفة لتصنيف الكيانات التي لديها نوع من الملموسية في العالم الحقيقي أو التكلفة المرتبطة بها، وإيجاد إشارة في بحر شبه لا نهائي من ضوضاء.

يعد التحقق من الهوية أو استخدام تكاليف الموارد الحقيقية اتجاهين رئيسيين يمكن أن تتخذهما المنصات.