** أفضل وصف للعلاقة الدقيقة بين الذكاء الاصطناعي وWeb3 هي المنافسة والتعاون. **
من منظور رأس المال، من الواضح أن قصة الذكاء الاصطناعي أكثر جمالاً وعملية من قصة Web3، بحيث يمكن لوصول ChatGPT بسهولة نقل التدفق الأصلي لأموال Web3 إلى مجال الذكاء الاصطناعي، والعلاقة البديلة بين رأس المال واضح للعيان. ولكن فيما يتعلق بالسوق، فإن Web3، الذي كان دائمًا موضوعًا ساخنًا، ليس على استعداد للتخلي عن الفرصة، والعديد من المشاريع تدمجه باسم الذكاء الاصطناعي. يشبه غلاف Web3 الحرباء، فالتغيير من metaverse إلى الذكاء الاصطناعي هو مجرد مسألة تغريدة.
أما بالنسبة للعاملين في ويب 3 فإن هذه العلاقة أكثر تعقيدا، فهم يشعرون بالقلق من أن الآلات سوف تحل محل وظائفهم، كما يشعرون بالقلق من أن يتم استبدالهم بدون آلات، وما تبقى في ويب 3 هو مجرد كل أنواع التقليد السخيف والمفاهيم الزائفة. وأوصاف العمال نادرة.
من منظور كلي، منذ ظهور الآلات، لم تتوقف الأزمة الوجودية المحيطة بالآلات والبشر أبدًا. يمكن للناس أن يخلقوا أشياء أكثر ذكاءً منهم بكثير، ولكن من الممكن أيضًا أن يخافوا من هذه الأشياء. وهذا ليس فقط تجسيدًا للواقع. الحكمة الإنسانية، وهي أيضًا غريزة اللاوعي لمقاومة الأجناس غير أنا.
**وفي مجال الويب 3، الذي يجسد بشكل كامل جشع الإنسان ورغبته، لا يمكن لهذه المواجهة إلا أن تشتد. **
هل سيتم استبدال عمال Web3 بالذكاء الاصطناعي؟ مع وضع هذا السؤال في الاعتبار، أجرى المؤلف مقابلات مع 4 عمال في الصناعة يستخدمون الذكاء الاصطناعي. وفي وظائف مختلفة، أعرب البعض عن وجهات نظر متشائمة، معتقدين أنه سيحل محل وظائفهم على المدى الطويل ويحدث تحولا؛ واختلف آخرون، مؤكدين أن الذكاء الاصطناعي لا يمكن أن في ما يتعلق بالمكائد البشرية، وعلى الرغم من اختلاف وجهات نظرهم قليلاً، فإن الأشخاص الذين أجريت معهم مقابلات يعتقدون بالإجماع أن الذكاء الاصطناعي لا يمكن أن يكون له اليد العليا في المعركة ضد الطبيعة البشرية المعقدة.
**يبدو أنه في Web3 حيث يصعب فهم الذكاء الاصطناعي، على الأقل من الآمن التغلب على العمال. **
01. "لا يمكن للذكاء الاصطناعي إلا التأكد من صحة العملية" - إيفان، عملية أصول صغيرة لإدارة الأصول
يمكن اعتبار إيفان، الذي يعمل في إحدى مؤسسات إدارة الأصول، عاملاً رفيع المستوى بدوام جزئي إلى حد ما، حيث أن محتوى وظيفته الرئيسي هو سلسلة من العمل حول الأموال، بما في ذلك التخزين والقيمة المضافة والتشغيل. وبتقسيمها فإنها تختلف عن إدارة المخاطر المؤسسية التقليدية. والرقابة أكثر تشابها، أي مراقبة المعاملات، وتحديد نقاط الخطر المحتملة الناجمة عن المعاملات، والتدخل بفعالية. ومن وجهة نظره، فإن الذكاء الاصطناعي ليس كافيا لإحداث تأثير على عمله، لأنه من الصعب على الذكاء الاصطناعي تحديد المشاكل البشرية. وفيما يلي تقريره الذاتي:
من الممتع سماع وظيفتي، فأنا أعمل في عمليات الأصول في إحدى المؤسسات، وأدرك تقدير الأصول والتحكم في المخاطر من خلال العمليات. قبل هذه الوظيفة، كنت أقوم بمراقبة المخاطر في أحد البنوك المحلية، وفيما يتعلق بطبيعة العمل، لا يوجد في الواقع فرق نوعي بين الاثنين، والفرق هو أن التحكم في المخاطر يركز أكثر على المراقبة والإنذار المبكر، في حين أن العمليات لديها أيضا سمات الطلب ذات القيمة المضافة.
بعد ظهور ChatGPT، ذكر رئيسنا الحاجة إلى تعلم كيفية استخدامه لتحسين كفاءة العمل، وطلب أيضًا من ما يسمى بالمستجوبين المحترفين أن يقدموا لنا دورات تدريبية، ومع ذلك، نظرًا لعدم وجود متطلبات إلزامية، على حد علمي، لم يتم استخدام وتيرة الاستخدام في الواقع.ليس طويل القامة. **لكن هذا لا يعني أن ChatGPT ليس مفيدًا أو مجرد انتقاد، ولكن بالنسبة لصناعتنا، من الصعب على الذكاء الاصطناعي أن يحل محل العمل البشري. **
مثال بسيط للغاية، يقوم العديد من عملائنا الكبار من الفئة B بتحويل ما يقرب من ملايين الدولارات، وخطر استخدام موافقة الذكاء الاصطناعي واضح، لأنه من الصعب على الذكاء الاصطناعي الحصول على نظرة ثاقبة للعملية والمؤامرة وراء الأموال. قد يكون مجرد مبلغ من المال ظاهريًا، ولكن خلفه قد يكون هناك مزيج معقد من غسيل الأموال والتوزيع والاحتيال وما إلى ذلك. "هذا في الواقع مشابه جدًا للبنك. يبدو أنه عملية آلية للغاية، ولكن تتم مراجعة كل عقدة واحدة تلو الأخرى بواسطة القوة البشرية في المكتب الأوسط والمكتب الخلفي للبنك. هناك عدة أو حتى أكثر من اثنتي عشرة إدارة تعمل حول هذا المال.
نسبيًا، سيحصل عملاء التجزئة على درجة أعلى من الأتمتة، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي الموجود في خلفية الساحرة العرضية والزهرة المزدوجة وعمليات قطف الصوف الأخرى التعرف عليها تلقائيًا، ولكن لا يمكن ترك الأمر بالكامل للذكاء الاصطناعي. تمامًا كما هو الحال عندما نتقدم بطلب للحصول على بطاقة مصرفية، في الخطوة الأخيرة غالبًا ما نطلب من مدير الحساب الحضور والتحقق من الهوية في الموقع، لماذا؟ **لأنه من الصعب على الذكاء الاصطناعي اختبار الأشخاص خلال هذه العملية. ويحتاج الذكاء الاصطناعي فقط إلى التأكد من صحة العملية، ولكن البشر وحدهم هم من يستطيعون تحديد المشاكل البشرية. **بالنظر إلى الصناعة المالية بأكملها، على الرغم من أن الرقمنة قد حسنت الكفاءة وهناك العديد من الأنظمة المعقدة، إلا أن العمل اليدوي لا يزال هو القوة الرئيسية. أي شيء يتعلق بالمال يحتاج إلى المساءلة. لقد حدث هذا مرات عديدة في التاريخ. درس.
لكنك قلت إن الذكاء الاصطناعي عديم الفائدة تمامًا، بالتأكيد لا، وإلا فلن يكرسون العمالقة أنفسهم للتنمية، وبأخذ نفسي كمثال، ستستخدم Paperwork الذكاء الاصطناعي عندما لا ترغب في التحرك، ثم تقوم بصقله وتعديله. أريد أيضًا أن أذكر أن المهام والعقود وما إلى ذلك التي يعتقد الجميع أنه يمكن استبدالها ليس من السهل التعامل معها، فهذه كلها قوالب تمت الموافقة عليها من قبل الأشخاص القانونيين والماليين واحدًا تلو الآخر، كما ترون، الناس هم منها.الأهم.
02. "الأهم هو ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي في المستقبل" - Iris Content Media Editor
أعمل في منصب تحريري في إحدى وسائل الإعلام المحتوى، ويعتبر بشكل عام أحد المناصب التي من المرجح أن يتم استبدالها بالذكاء الاصطناعي. بشكل عام، يعد الذكاء الاصطناعي، مثل GPT، شائعًا نسبيًا في عملنا اليومي. خاصة في ظل الانكماش الحالي في الصناعة، عندما تتناقص أصالة الجميع، سنستخدم الذكاء الاصطناعي لإكمال المهام مثل الترجمة والتقاط الرسائل الإخبارية، مما يمكن أن يحسن الكفاءة بشكل كبير.
في الاتجاه الأصلي، وفقًا لمتطلبات محتوى المخطوطة، يختلف دور الذكاء الاصطناعي أيضًا. بالنسبة لمعالجة النصوص، لا تزال قدرة GPT قوية جدًا، وبالتالي فإن المخطط الأساسي للمسودة هو نفسه بشكل أساسي. طبيعة الصناعة ومع ذلك، لا تزال لديها قيود من حيث الفهم والتكيف مع عادات القراءة لدى الناس للعديد من المصطلحات المهنية، لذلك يلزم إجراء تعديلات يدوية من زوايا متعددة. إن العلاقة بين المخطوطات المتعمقة والذكاء الاصطناعي ضعيفة نسبيا. فالمخطوطات المتعمقة تتعلق أكثر بالزيارات الميدانية والتحقيقات الشخصية، والتي يصعب استبدالها بالذكاء الاصطناعي. وحتى لو تم تغذية الذكاء الاصطناعي بالبيانات لإنتاج المخطوطات، فإن التأثير ضعيف.
أداء الإصدار الأقل قليلاً من GPT غير مرضٍ أكثر. استخدم أحد الزملاء GPT3.5 لكتابة مخطوطة. ونظرًا لعدم وجود بيانات بعد عام 2021، يجب تقسيم أحدث البيانات وإدخالها بواسطة الزميل حتى يتعلم أولاً. وبعد المحاولة لمدة يوم كامل، نشر أخيرًا مخطوطة وكان أغلبها صحيحا، أما الهراء، وحتى المحتوى الهذياني الذي تم اختلاقه واختلاقه، ففي النهاية إما أن يتم تنقيحه بشكل كبير، أو سيتم تحويله إلى مخطوطة نفايات. وبالطبع، يرجع هذا أيضًا إلى افتقارنا إلى القدرة على طرح الأسئلة الشخصية.
وبالعودة إلى سؤالك، هل تعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيحل محل العمل البشري؟ **أعتقد أن ذلك سيحدث بالتأكيد إلى حد ما، ربما ما يمكنها فعله الآن يبدو محدودا والجميع يختلف معه، لكن الأهم، ماذا يمكنها أن تفعل في المستقبل؟ لا يمكن لأحد أن يتمتع بقدرة تعلم أقوى من الذكاء الاصطناعي، ولا يستطيع أحد أن يفهم تركيبة الصندوق الأسود الذي يظهر فيه الذكاء الاصطناعي. وهذا يعني أنه من خلال التعلم والتحليل العميق المستمر، سيظهر الذكاء الاصطناعي بقدرات أكثر ذكاءً في مرحلة معينة. **يمكن استبدال الوظائف الإبداعية ذات الطبيعة التكرارية مبكرًا، مثل المبرمجين والمحررين وغيرهم من ممارسي الصناعة الثقافية. هذا النوع من العمل إبداعي، ولكن جوهره أيضًا سهل التعلم والتكرار. طالما أن هناك نصًا للتعلم، من المؤكد أن الذكاء الاصطناعي سيعمل بشكل أسرع من البشر، لذلك يحتاج البشر إلى مساحة أكبر لإطلاق العنان لخيالهم.
**بالنظر إلى كل تقدم تكنولوجي، سيكون هناك دائمًا استبدال للوظائف، هذه هي ثورة الأدوات التي أحدثتها الثورة التكنولوجية، وهي ثورة لا رجعة فيها، ولا يمكن اختزال الحركة اللاضية إلا في حاشية في التاريخ في النهاية. ** حاليًا، منذ السوق الهابطة، قامت الشركة بتسريح 40٪ من موظفيها، وأصبح قسم تحرير المحتوى به عدد أقل من الأشخاص، ربما يكون لهذا علاقة بالذكاء الاصطناعي؟
شخصياً، سأبذل قصارى جهدي للعثور على الجزء الأكثر جوهرية من العمل، الجزء الذي يصعب على الذكاء الاصطناعي استبداله. على سبيل المثال، سأولي المزيد من الاهتمام لفرصة الخروج وتراكم الاتصالات أكثر من ذي قبل. ومهما كان الأمر، فمن الصعب على الذكاء الاصطناعي أن يلمس الارتباط.
03. "لا يمكن تجنب المخاطر القانونية والأخلاقية" —محامي التشفير فيفيان
**في الواقع يمكن توسيع هذا السؤال، في المجالات التقليدية، هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل محل المحامين؟ أنا شخصيا أعتقد أن ذلك غير ممكن، والسبب البسيط هو أن العمل القانوني ينطوي على التعامل مع الناس، والمخاطر القانونية والأخلاقية التي ينطوي عليها لا مفر منها. **
على سبيل المثال، في الدعاوى القضائية، يتحمل المحامون المسؤولية والالتزام بالحفاظ على سرية المعلومات المقدمة من الأطراف، وهذا غالبًا لا يتم تحديده من قبل المارة الجيدين أو السيئين على الهامش، ولكن من قبل الأطراف المشاركة في القضية. المركز، يجب على المحامين الحفاظ على سرية معلوماتهم إلا إذا كانت تنطوي على سلوك يعرض الأمن القومي للخطر. إن الطبيعة العامة للذكاء الاصطناعي تجعل من الصعب القيام بذلك. بل ويمكنه حتى إرسال المعلومات التي تقدمها له إلى أطراف مستفسرة أخرى حسب الرغبة، وهو ما لا يتماشى بوضوح مع الأخلاقيات المهنية للمحامين.
وبالمثل، في الجوانب غير المتعلقة بالتقاضي، مثل الاستشارات القانونية، سيتصرف محامو الذكاء الاصطناعي أيضًا بطريقة غير إنسانية. من الصعب عليها إدراك الاحتياجات الحقيقية أو المعاني الخفية للأطراف.في العديد من الدعاوى المدنية، يسعى الأطراف إلى التشاور على مدار الساعة.الأمر الأساسي ليس أكثر من كيفية حماية مصالحهم الخاصة، حتى لو كانوا بالفعل الطرف المخطئ. ولكن من الصعب على الذكاء الاصطناعي فهم هذا النوع من الطلب. إذا سألت عن كيفية تجنب المخاطر بشكل معقول، فقد يطلب منك أن تقول كل شيء، أو حتى يطلب منك الاستسلام. لذلك، في الوقت الحاضر، لا يستطيع الذكاء الاصطناعي التعامل إلا مع بعض الاستفسارات حيث المشكلة مفهومة بوضوح والإجابة محددة بالفعل، والقيام ببعض الأعمال المكتبية غير الخاصة، والقيود واضحة. **
شيء آخر جدير بالملاحظة هو أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يسبب الهلوسة الآلية، وهو أيضًا من المحرمات بالنسبة للعاملين في الخدمة القانونية. منذ بعض الوقت، صعد بعض الزملاء إلى الحفرة، وقدم محامو شركة "ليفيدو آند أوبرمان" للمحاماة في الولايات المتحدة وثائق بمساعدة الذكاء الاصطناعي في نزاع، لكن القاضي وجد أن بعض القضايا لم تكن موجودة بالفعل. وفي النهاية، تم حظر الشركة لتقديم معلومات كاذبة إلى المحكمة، وتم فرض غرامة قدرها 5000 دولار. تعتبر المعلومات الكاذبة مخالفة لقانون المحاماة وهي أيضًا قاعدة محظورة في ممارسة المحامين، لكن حتى الآن لم يتم حل وهم الذكاء الاصطناعي.
في Web3، سيتم تضخيم القيود المذكورة أعلاه بشكل أكبر. Web3 هي صناعة فوضوية للغاية وسريعة التغير. على الرغم من إصدار القوانين المحلية والأجنبية وتحسينها في السنوات الأخيرة، إلا أن العملة الافتراضية لا تزال شيئًا جديدًا في المجال المدني والتجاري. وانطلاقًا من أمثلة أحكام المحاكم في أماكن مختلفة، فإن الفهم ليس موحدا في مجال تظهر فيه مفاهيم جديدة بشكل متكرر، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي للعمل كمحامي لن يؤدي إلا إلى مشاكل أكثر تعقيدا، مثل العملات المستقرة. وتختلف اللوائح في مختلف المناطق تماما. وفي هونغ كونغ، لا يزال هذا المجال منطقة فراغ، ولكن سنغافورة وسنغافورة لقد أدخلت أوروبا بالفعل لوائح تنظيمية. وفيما يتعلق بالخطط التنظيمية، فمن الصعب الحصول على إجابة مستهدفة عندما تسأل الذكاء الاصطناعي.
بالإضافة إلى ذلك، يتمتع المحامون العاملون في صناعة العملات الافتراضية بمؤهلات عالية، بالإضافة إلى الفهم العميق لهذه الصناعة، يجب أن يتمتعوا أيضًا بإشراف قوي على الخدمات المالية وقدرات قانونية للأوراق المالية، ويجب أن يعملوا كحلقة وصل بين المحكمة والأطراف. ليس من السهل القيام بذلك في ظل الضوضاء، لذلك أعتقد أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في الأبحاث المكتبية وغيرها من الأعمال المستندة إلى النصوص إلى حد ما، لكنه بعيد عن القدرة على استبداله.
04. "القضاء هو مجرد قانون اجتماعي طبيعي" - مطور Leo
في الواقع، ظهرت هذه المشكلة بالفعل في Alpha Go منذ بضع سنوات، وظهرت العديد من برامج البرمجة التلقائية واحدة تلو الأخرى، وهذه المرة، بسبب الأداء المذهل لـ ChatGPT، أحدثت حالة من الذعر في الدائرة.
لو تم طرح هذا السؤال قبل العام الماضي لقلت بشكل قاطع أنني لن أستبدلهم، لكن الآن، ربما أعتقد أن بعض المبرمجين معرضون لخطر الاستبدال. انطلاقًا من مزايا الذكاء الاصطناعي، يمكن للذكاء الاصطناعي حاليًا التعامل مع المشكلات التقنية الصعبة بعض الشيء مثل المصفوفات/السلاسل والبرمجة الديناميكية، كما أن لديه قدرات معينة في المشكلات الشائعة مثل إنشاء التعليمات البرمجية المتكررة والتوثيق والتعليقات التوضيحية والاختبار.
"في عملي اليومي، أستخدم أيضًا Github Copilot. أنا لست استثناءً. أجرى GitHub استطلاعًا من قبل. من بين 500 مطور، 92٪ من المشاركين يستخدمون أدوات ترميز الذكاء الاصطناعي لإكمال العمل والمشاريع الأخرى. إن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي ليس لأسباب أخرى، لأنه يمكن في الواقع تحسين الكفاءة. عملنا هو في الأساس ترجمة لغة الآلة واللغة البشرية. هناك العديد من المهام المحددة المتكررة. في هذه المهام، يؤدي الاتصال التسلسلي الذي يؤديه الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل .
**لكن بالنسبة للمطورين، فإن القدرة الأساسية هي منطق البرمجة، والعقدة الأصعب هي بناء المتطلبات، وليس البرمجة البسيطة فقط، وفي هذا المجال، لا يتمتع الذكاء الاصطناعي بعد بقدرات هندسية كاملة. **
في هندسة البرمجيات الفعلية، تتم كتابة الرموز وفقًا لمتطلبات مخصصة، وداخل هذه العلاقة المعقدة، يصعب على الذكاء الاصطناعي اكتشاف القوانين الموضوعية للتفاعل بين الوحدات والخلفية التقنية والمنتج نفسه من خلال قاعدة البيانات المستفادة، والسبب هو أن هذا عادةً ما يكون نوع البيانات سريًا، مما يعني أنه من الصعب على الذكاء الاصطناعي مقارنته بالبشر من حيث تجريد الأعمال والنمذجة والهندسة المعمارية. بالإضافة إلى ذلك، يواجه الذكاء الاصطناعي أيضًا مشكلات مثل أمان الكود وحقوق الملكية الفكرية.
من ناحية أخرى، بالمقارنة مع الإنترنت التقليدية، فإن Web3 لديه اختلافات لا مركزية في البنية الأمامية والخلفية. والشيء الأكثر بديهية هو أنه بعد إصدار كود العقد الذكي، لا يستطيع المطورون تصحيحه وتحديثه ببساطة، في حين أن Web3 "إن الأمر يتعلق بالمال أكثر. مع الحساسية العالية، فإن خيار ترك الناس بمفردهم سيؤدي إلى العديد من المشاكل العملية. في الصناعة، يمكنك أيضًا أن ترى أن هناك العديد من مشاريع الكلاب المحلية تهرب، وغالبًا ما يجعل عدم الكشف عن هويته الناس يشعرون بعدم الأمان.
غالبًا ما يُقال في الصناعة أنه عندما لا تكون هناك مشكلة، فانتقل إلى المركزية، وإذا كانت هناك مشكلة، فلا يزال يتعين عليك الذهاب إلى المنظمة المركزية، لذلك على أي حال، الأشخاص أنفسهم مهمون جدًا في هذه العملية. ولكن من وجهة نظر صناعة المبرمجين، يعد القضاء على المبرمجين الذين لن يستخدموا الذكاء الاصطناعي أو المبرمجين ذوي المستوى المنخفض الذين يستخدمون أدوات محدودة مثل CRUD في المستقبل مجرد قانون اجتماعي طبيعي. **
05. الاستنتاج
في مسابقة الأداء مع الآلات، غالبًا ما يكون البشر المصنوعون من لحم ودم في وضع غير مؤات. لذلك، ليس فقط Web3، ولكن في كثير من النواحي، ليس من الهراء أن تحل الآلات محل البشر.
ومع ذلك، وبسبب وجود طبيعة بشرية هشة على وجه التحديد، فإن الشبكة المعقدة التي تشكلها المجموعة البشرية والروابط الروحية بداخلها يصعب على الآلات اختراقها، وهذا أيضًا يتغذى على البشر أنفسهم.
في المستقبل، قد يكون من الأهم حماية إنسانيته والاعتزاز بها، وإطلاق العنان لإبداعه، وألا يصبح ميتًا في غابة حضرية خرسانية مسلحة، ويصبح للأسف غذاءً للذكاء الاصطناعي في النهاية.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
يواجه موظفو Web3 "قلق استبدال الذكاء الاصطناعي": إذا لم تشعر بالذعر، فلن تفقد وظيفتك.
** أفضل وصف للعلاقة الدقيقة بين الذكاء الاصطناعي وWeb3 هي المنافسة والتعاون. **
من منظور رأس المال، من الواضح أن قصة الذكاء الاصطناعي أكثر جمالاً وعملية من قصة Web3، بحيث يمكن لوصول ChatGPT بسهولة نقل التدفق الأصلي لأموال Web3 إلى مجال الذكاء الاصطناعي، والعلاقة البديلة بين رأس المال واضح للعيان. ولكن فيما يتعلق بالسوق، فإن Web3، الذي كان دائمًا موضوعًا ساخنًا، ليس على استعداد للتخلي عن الفرصة، والعديد من المشاريع تدمجه باسم الذكاء الاصطناعي. يشبه غلاف Web3 الحرباء، فالتغيير من metaverse إلى الذكاء الاصطناعي هو مجرد مسألة تغريدة.
أما بالنسبة للعاملين في ويب 3 فإن هذه العلاقة أكثر تعقيدا، فهم يشعرون بالقلق من أن الآلات سوف تحل محل وظائفهم، كما يشعرون بالقلق من أن يتم استبدالهم بدون آلات، وما تبقى في ويب 3 هو مجرد كل أنواع التقليد السخيف والمفاهيم الزائفة. وأوصاف العمال نادرة.
من منظور كلي، منذ ظهور الآلات، لم تتوقف الأزمة الوجودية المحيطة بالآلات والبشر أبدًا. يمكن للناس أن يخلقوا أشياء أكثر ذكاءً منهم بكثير، ولكن من الممكن أيضًا أن يخافوا من هذه الأشياء. وهذا ليس فقط تجسيدًا للواقع. الحكمة الإنسانية، وهي أيضًا غريزة اللاوعي لمقاومة الأجناس غير أنا.
**وفي مجال الويب 3، الذي يجسد بشكل كامل جشع الإنسان ورغبته، لا يمكن لهذه المواجهة إلا أن تشتد. **
هل سيتم استبدال عمال Web3 بالذكاء الاصطناعي؟ مع وضع هذا السؤال في الاعتبار، أجرى المؤلف مقابلات مع 4 عمال في الصناعة يستخدمون الذكاء الاصطناعي. وفي وظائف مختلفة، أعرب البعض عن وجهات نظر متشائمة، معتقدين أنه سيحل محل وظائفهم على المدى الطويل ويحدث تحولا؛ واختلف آخرون، مؤكدين أن الذكاء الاصطناعي لا يمكن أن في ما يتعلق بالمكائد البشرية، وعلى الرغم من اختلاف وجهات نظرهم قليلاً، فإن الأشخاص الذين أجريت معهم مقابلات يعتقدون بالإجماع أن الذكاء الاصطناعي لا يمكن أن يكون له اليد العليا في المعركة ضد الطبيعة البشرية المعقدة.
**يبدو أنه في Web3 حيث يصعب فهم الذكاء الاصطناعي، على الأقل من الآمن التغلب على العمال. **
01. "لا يمكن للذكاء الاصطناعي إلا التأكد من صحة العملية" - إيفان، عملية أصول صغيرة لإدارة الأصول
يمكن اعتبار إيفان، الذي يعمل في إحدى مؤسسات إدارة الأصول، عاملاً رفيع المستوى بدوام جزئي إلى حد ما، حيث أن محتوى وظيفته الرئيسي هو سلسلة من العمل حول الأموال، بما في ذلك التخزين والقيمة المضافة والتشغيل. وبتقسيمها فإنها تختلف عن إدارة المخاطر المؤسسية التقليدية. والرقابة أكثر تشابها، أي مراقبة المعاملات، وتحديد نقاط الخطر المحتملة الناجمة عن المعاملات، والتدخل بفعالية. ومن وجهة نظره، فإن الذكاء الاصطناعي ليس كافيا لإحداث تأثير على عمله، لأنه من الصعب على الذكاء الاصطناعي تحديد المشاكل البشرية. وفيما يلي تقريره الذاتي:
من الممتع سماع وظيفتي، فأنا أعمل في عمليات الأصول في إحدى المؤسسات، وأدرك تقدير الأصول والتحكم في المخاطر من خلال العمليات. قبل هذه الوظيفة، كنت أقوم بمراقبة المخاطر في أحد البنوك المحلية، وفيما يتعلق بطبيعة العمل، لا يوجد في الواقع فرق نوعي بين الاثنين، والفرق هو أن التحكم في المخاطر يركز أكثر على المراقبة والإنذار المبكر، في حين أن العمليات لديها أيضا سمات الطلب ذات القيمة المضافة.
بعد ظهور ChatGPT، ذكر رئيسنا الحاجة إلى تعلم كيفية استخدامه لتحسين كفاءة العمل، وطلب أيضًا من ما يسمى بالمستجوبين المحترفين أن يقدموا لنا دورات تدريبية، ومع ذلك، نظرًا لعدم وجود متطلبات إلزامية، على حد علمي، لم يتم استخدام وتيرة الاستخدام في الواقع.ليس طويل القامة. **لكن هذا لا يعني أن ChatGPT ليس مفيدًا أو مجرد انتقاد، ولكن بالنسبة لصناعتنا، من الصعب على الذكاء الاصطناعي أن يحل محل العمل البشري. **
مثال بسيط للغاية، يقوم العديد من عملائنا الكبار من الفئة B بتحويل ما يقرب من ملايين الدولارات، وخطر استخدام موافقة الذكاء الاصطناعي واضح، لأنه من الصعب على الذكاء الاصطناعي الحصول على نظرة ثاقبة للعملية والمؤامرة وراء الأموال. قد يكون مجرد مبلغ من المال ظاهريًا، ولكن خلفه قد يكون هناك مزيج معقد من غسيل الأموال والتوزيع والاحتيال وما إلى ذلك. "هذا في الواقع مشابه جدًا للبنك. يبدو أنه عملية آلية للغاية، ولكن تتم مراجعة كل عقدة واحدة تلو الأخرى بواسطة القوة البشرية في المكتب الأوسط والمكتب الخلفي للبنك. هناك عدة أو حتى أكثر من اثنتي عشرة إدارة تعمل حول هذا المال.
نسبيًا، سيحصل عملاء التجزئة على درجة أعلى من الأتمتة، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي الموجود في خلفية الساحرة العرضية والزهرة المزدوجة وعمليات قطف الصوف الأخرى التعرف عليها تلقائيًا، ولكن لا يمكن ترك الأمر بالكامل للذكاء الاصطناعي. تمامًا كما هو الحال عندما نتقدم بطلب للحصول على بطاقة مصرفية، في الخطوة الأخيرة غالبًا ما نطلب من مدير الحساب الحضور والتحقق من الهوية في الموقع، لماذا؟ **لأنه من الصعب على الذكاء الاصطناعي اختبار الأشخاص خلال هذه العملية. ويحتاج الذكاء الاصطناعي فقط إلى التأكد من صحة العملية، ولكن البشر وحدهم هم من يستطيعون تحديد المشاكل البشرية. **بالنظر إلى الصناعة المالية بأكملها، على الرغم من أن الرقمنة قد حسنت الكفاءة وهناك العديد من الأنظمة المعقدة، إلا أن العمل اليدوي لا يزال هو القوة الرئيسية. أي شيء يتعلق بالمال يحتاج إلى المساءلة. لقد حدث هذا مرات عديدة في التاريخ. درس.
لكنك قلت إن الذكاء الاصطناعي عديم الفائدة تمامًا، بالتأكيد لا، وإلا فلن يكرسون العمالقة أنفسهم للتنمية، وبأخذ نفسي كمثال، ستستخدم Paperwork الذكاء الاصطناعي عندما لا ترغب في التحرك، ثم تقوم بصقله وتعديله. أريد أيضًا أن أذكر أن المهام والعقود وما إلى ذلك التي يعتقد الجميع أنه يمكن استبدالها ليس من السهل التعامل معها، فهذه كلها قوالب تمت الموافقة عليها من قبل الأشخاص القانونيين والماليين واحدًا تلو الآخر، كما ترون، الناس هم منها.الأهم.
02. "الأهم هو ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي في المستقبل" - Iris Content Media Editor
أعمل في منصب تحريري في إحدى وسائل الإعلام المحتوى، ويعتبر بشكل عام أحد المناصب التي من المرجح أن يتم استبدالها بالذكاء الاصطناعي. بشكل عام، يعد الذكاء الاصطناعي، مثل GPT، شائعًا نسبيًا في عملنا اليومي. خاصة في ظل الانكماش الحالي في الصناعة، عندما تتناقص أصالة الجميع، سنستخدم الذكاء الاصطناعي لإكمال المهام مثل الترجمة والتقاط الرسائل الإخبارية، مما يمكن أن يحسن الكفاءة بشكل كبير.
في الاتجاه الأصلي، وفقًا لمتطلبات محتوى المخطوطة، يختلف دور الذكاء الاصطناعي أيضًا. بالنسبة لمعالجة النصوص، لا تزال قدرة GPT قوية جدًا، وبالتالي فإن المخطط الأساسي للمسودة هو نفسه بشكل أساسي. طبيعة الصناعة ومع ذلك، لا تزال لديها قيود من حيث الفهم والتكيف مع عادات القراءة لدى الناس للعديد من المصطلحات المهنية، لذلك يلزم إجراء تعديلات يدوية من زوايا متعددة. إن العلاقة بين المخطوطات المتعمقة والذكاء الاصطناعي ضعيفة نسبيا. فالمخطوطات المتعمقة تتعلق أكثر بالزيارات الميدانية والتحقيقات الشخصية، والتي يصعب استبدالها بالذكاء الاصطناعي. وحتى لو تم تغذية الذكاء الاصطناعي بالبيانات لإنتاج المخطوطات، فإن التأثير ضعيف.
أداء الإصدار الأقل قليلاً من GPT غير مرضٍ أكثر. استخدم أحد الزملاء GPT3.5 لكتابة مخطوطة. ونظرًا لعدم وجود بيانات بعد عام 2021، يجب تقسيم أحدث البيانات وإدخالها بواسطة الزميل حتى يتعلم أولاً. وبعد المحاولة لمدة يوم كامل، نشر أخيرًا مخطوطة وكان أغلبها صحيحا، أما الهراء، وحتى المحتوى الهذياني الذي تم اختلاقه واختلاقه، ففي النهاية إما أن يتم تنقيحه بشكل كبير، أو سيتم تحويله إلى مخطوطة نفايات. وبالطبع، يرجع هذا أيضًا إلى افتقارنا إلى القدرة على طرح الأسئلة الشخصية.
وبالعودة إلى سؤالك، هل تعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيحل محل العمل البشري؟ **أعتقد أن ذلك سيحدث بالتأكيد إلى حد ما، ربما ما يمكنها فعله الآن يبدو محدودا والجميع يختلف معه، لكن الأهم، ماذا يمكنها أن تفعل في المستقبل؟ لا يمكن لأحد أن يتمتع بقدرة تعلم أقوى من الذكاء الاصطناعي، ولا يستطيع أحد أن يفهم تركيبة الصندوق الأسود الذي يظهر فيه الذكاء الاصطناعي. وهذا يعني أنه من خلال التعلم والتحليل العميق المستمر، سيظهر الذكاء الاصطناعي بقدرات أكثر ذكاءً في مرحلة معينة. **يمكن استبدال الوظائف الإبداعية ذات الطبيعة التكرارية مبكرًا، مثل المبرمجين والمحررين وغيرهم من ممارسي الصناعة الثقافية. هذا النوع من العمل إبداعي، ولكن جوهره أيضًا سهل التعلم والتكرار. طالما أن هناك نصًا للتعلم، من المؤكد أن الذكاء الاصطناعي سيعمل بشكل أسرع من البشر، لذلك يحتاج البشر إلى مساحة أكبر لإطلاق العنان لخيالهم.
**بالنظر إلى كل تقدم تكنولوجي، سيكون هناك دائمًا استبدال للوظائف، هذه هي ثورة الأدوات التي أحدثتها الثورة التكنولوجية، وهي ثورة لا رجعة فيها، ولا يمكن اختزال الحركة اللاضية إلا في حاشية في التاريخ في النهاية. ** حاليًا، منذ السوق الهابطة، قامت الشركة بتسريح 40٪ من موظفيها، وأصبح قسم تحرير المحتوى به عدد أقل من الأشخاص، ربما يكون لهذا علاقة بالذكاء الاصطناعي؟
شخصياً، سأبذل قصارى جهدي للعثور على الجزء الأكثر جوهرية من العمل، الجزء الذي يصعب على الذكاء الاصطناعي استبداله. على سبيل المثال، سأولي المزيد من الاهتمام لفرصة الخروج وتراكم الاتصالات أكثر من ذي قبل. ومهما كان الأمر، فمن الصعب على الذكاء الاصطناعي أن يلمس الارتباط.
03. "لا يمكن تجنب المخاطر القانونية والأخلاقية" —محامي التشفير فيفيان
**في الواقع يمكن توسيع هذا السؤال، في المجالات التقليدية، هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل محل المحامين؟ أنا شخصيا أعتقد أن ذلك غير ممكن، والسبب البسيط هو أن العمل القانوني ينطوي على التعامل مع الناس، والمخاطر القانونية والأخلاقية التي ينطوي عليها لا مفر منها. **
على سبيل المثال، في الدعاوى القضائية، يتحمل المحامون المسؤولية والالتزام بالحفاظ على سرية المعلومات المقدمة من الأطراف، وهذا غالبًا لا يتم تحديده من قبل المارة الجيدين أو السيئين على الهامش، ولكن من قبل الأطراف المشاركة في القضية. المركز، يجب على المحامين الحفاظ على سرية معلوماتهم إلا إذا كانت تنطوي على سلوك يعرض الأمن القومي للخطر. إن الطبيعة العامة للذكاء الاصطناعي تجعل من الصعب القيام بذلك. بل ويمكنه حتى إرسال المعلومات التي تقدمها له إلى أطراف مستفسرة أخرى حسب الرغبة، وهو ما لا يتماشى بوضوح مع الأخلاقيات المهنية للمحامين.
وبالمثل، في الجوانب غير المتعلقة بالتقاضي، مثل الاستشارات القانونية، سيتصرف محامو الذكاء الاصطناعي أيضًا بطريقة غير إنسانية. من الصعب عليها إدراك الاحتياجات الحقيقية أو المعاني الخفية للأطراف.في العديد من الدعاوى المدنية، يسعى الأطراف إلى التشاور على مدار الساعة.الأمر الأساسي ليس أكثر من كيفية حماية مصالحهم الخاصة، حتى لو كانوا بالفعل الطرف المخطئ. ولكن من الصعب على الذكاء الاصطناعي فهم هذا النوع من الطلب. إذا سألت عن كيفية تجنب المخاطر بشكل معقول، فقد يطلب منك أن تقول كل شيء، أو حتى يطلب منك الاستسلام. لذلك، في الوقت الحاضر، لا يستطيع الذكاء الاصطناعي التعامل إلا مع بعض الاستفسارات حيث المشكلة مفهومة بوضوح والإجابة محددة بالفعل، والقيام ببعض الأعمال المكتبية غير الخاصة، والقيود واضحة. **
شيء آخر جدير بالملاحظة هو أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يسبب الهلوسة الآلية، وهو أيضًا من المحرمات بالنسبة للعاملين في الخدمة القانونية. منذ بعض الوقت، صعد بعض الزملاء إلى الحفرة، وقدم محامو شركة "ليفيدو آند أوبرمان" للمحاماة في الولايات المتحدة وثائق بمساعدة الذكاء الاصطناعي في نزاع، لكن القاضي وجد أن بعض القضايا لم تكن موجودة بالفعل. وفي النهاية، تم حظر الشركة لتقديم معلومات كاذبة إلى المحكمة، وتم فرض غرامة قدرها 5000 دولار. تعتبر المعلومات الكاذبة مخالفة لقانون المحاماة وهي أيضًا قاعدة محظورة في ممارسة المحامين، لكن حتى الآن لم يتم حل وهم الذكاء الاصطناعي.
في Web3، سيتم تضخيم القيود المذكورة أعلاه بشكل أكبر. Web3 هي صناعة فوضوية للغاية وسريعة التغير. على الرغم من إصدار القوانين المحلية والأجنبية وتحسينها في السنوات الأخيرة، إلا أن العملة الافتراضية لا تزال شيئًا جديدًا في المجال المدني والتجاري. وانطلاقًا من أمثلة أحكام المحاكم في أماكن مختلفة، فإن الفهم ليس موحدا في مجال تظهر فيه مفاهيم جديدة بشكل متكرر، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي للعمل كمحامي لن يؤدي إلا إلى مشاكل أكثر تعقيدا، مثل العملات المستقرة. وتختلف اللوائح في مختلف المناطق تماما. وفي هونغ كونغ، لا يزال هذا المجال منطقة فراغ، ولكن سنغافورة وسنغافورة لقد أدخلت أوروبا بالفعل لوائح تنظيمية. وفيما يتعلق بالخطط التنظيمية، فمن الصعب الحصول على إجابة مستهدفة عندما تسأل الذكاء الاصطناعي.
بالإضافة إلى ذلك، يتمتع المحامون العاملون في صناعة العملات الافتراضية بمؤهلات عالية، بالإضافة إلى الفهم العميق لهذه الصناعة، يجب أن يتمتعوا أيضًا بإشراف قوي على الخدمات المالية وقدرات قانونية للأوراق المالية، ويجب أن يعملوا كحلقة وصل بين المحكمة والأطراف. ليس من السهل القيام بذلك في ظل الضوضاء، لذلك أعتقد أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في الأبحاث المكتبية وغيرها من الأعمال المستندة إلى النصوص إلى حد ما، لكنه بعيد عن القدرة على استبداله.
04. "القضاء هو مجرد قانون اجتماعي طبيعي" - مطور Leo
في الواقع، ظهرت هذه المشكلة بالفعل في Alpha Go منذ بضع سنوات، وظهرت العديد من برامج البرمجة التلقائية واحدة تلو الأخرى، وهذه المرة، بسبب الأداء المذهل لـ ChatGPT، أحدثت حالة من الذعر في الدائرة.
لو تم طرح هذا السؤال قبل العام الماضي لقلت بشكل قاطع أنني لن أستبدلهم، لكن الآن، ربما أعتقد أن بعض المبرمجين معرضون لخطر الاستبدال. انطلاقًا من مزايا الذكاء الاصطناعي، يمكن للذكاء الاصطناعي حاليًا التعامل مع المشكلات التقنية الصعبة بعض الشيء مثل المصفوفات/السلاسل والبرمجة الديناميكية، كما أن لديه قدرات معينة في المشكلات الشائعة مثل إنشاء التعليمات البرمجية المتكررة والتوثيق والتعليقات التوضيحية والاختبار.
"في عملي اليومي، أستخدم أيضًا Github Copilot. أنا لست استثناءً. أجرى GitHub استطلاعًا من قبل. من بين 500 مطور، 92٪ من المشاركين يستخدمون أدوات ترميز الذكاء الاصطناعي لإكمال العمل والمشاريع الأخرى. إن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي ليس لأسباب أخرى، لأنه يمكن في الواقع تحسين الكفاءة. عملنا هو في الأساس ترجمة لغة الآلة واللغة البشرية. هناك العديد من المهام المحددة المتكررة. في هذه المهام، يؤدي الاتصال التسلسلي الذي يؤديه الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل .
**لكن بالنسبة للمطورين، فإن القدرة الأساسية هي منطق البرمجة، والعقدة الأصعب هي بناء المتطلبات، وليس البرمجة البسيطة فقط، وفي هذا المجال، لا يتمتع الذكاء الاصطناعي بعد بقدرات هندسية كاملة. **
في هندسة البرمجيات الفعلية، تتم كتابة الرموز وفقًا لمتطلبات مخصصة، وداخل هذه العلاقة المعقدة، يصعب على الذكاء الاصطناعي اكتشاف القوانين الموضوعية للتفاعل بين الوحدات والخلفية التقنية والمنتج نفسه من خلال قاعدة البيانات المستفادة، والسبب هو أن هذا عادةً ما يكون نوع البيانات سريًا، مما يعني أنه من الصعب على الذكاء الاصطناعي مقارنته بالبشر من حيث تجريد الأعمال والنمذجة والهندسة المعمارية. بالإضافة إلى ذلك، يواجه الذكاء الاصطناعي أيضًا مشكلات مثل أمان الكود وحقوق الملكية الفكرية.
من ناحية أخرى، بالمقارنة مع الإنترنت التقليدية، فإن Web3 لديه اختلافات لا مركزية في البنية الأمامية والخلفية. والشيء الأكثر بديهية هو أنه بعد إصدار كود العقد الذكي، لا يستطيع المطورون تصحيحه وتحديثه ببساطة، في حين أن Web3 "إن الأمر يتعلق بالمال أكثر. مع الحساسية العالية، فإن خيار ترك الناس بمفردهم سيؤدي إلى العديد من المشاكل العملية. في الصناعة، يمكنك أيضًا أن ترى أن هناك العديد من مشاريع الكلاب المحلية تهرب، وغالبًا ما يجعل عدم الكشف عن هويته الناس يشعرون بعدم الأمان.
غالبًا ما يُقال في الصناعة أنه عندما لا تكون هناك مشكلة، فانتقل إلى المركزية، وإذا كانت هناك مشكلة، فلا يزال يتعين عليك الذهاب إلى المنظمة المركزية، لذلك على أي حال، الأشخاص أنفسهم مهمون جدًا في هذه العملية. ولكن من وجهة نظر صناعة المبرمجين، يعد القضاء على المبرمجين الذين لن يستخدموا الذكاء الاصطناعي أو المبرمجين ذوي المستوى المنخفض الذين يستخدمون أدوات محدودة مثل CRUD في المستقبل مجرد قانون اجتماعي طبيعي. **
05. الاستنتاج
في مسابقة الأداء مع الآلات، غالبًا ما يكون البشر المصنوعون من لحم ودم في وضع غير مؤات. لذلك، ليس فقط Web3، ولكن في كثير من النواحي، ليس من الهراء أن تحل الآلات محل البشر.
ومع ذلك، وبسبب وجود طبيعة بشرية هشة على وجه التحديد، فإن الشبكة المعقدة التي تشكلها المجموعة البشرية والروابط الروحية بداخلها يصعب على الآلات اختراقها، وهذا أيضًا يتغذى على البشر أنفسهم.
في المستقبل، قد يكون من الأهم حماية إنسانيته والاعتزاز بها، وإطلاق العنان لإبداعه، وألا يصبح ميتًا في غابة حضرية خرسانية مسلحة، ويصبح للأسف غذاءً للذكاء الاصطناعي في النهاية.