** تحول شامل من الذكاء الاصطناعي الصيدلاني إلى مجال النماذج الكبيرة! **
وهذا ما يفعله تشي يوان، نائب الرئيس السابق لمجموعة Ant Group ومدير معهد أبحاث الابتكار والصناعة في الذكاء الاصطناعي بجامعة فودان.
لقد تحولت الشركة Infinite Light Years التي أسسها الآن من مجال أدوية الذكاء الاصطناعي إلى التركيز على أبحاث وتطوير الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي العام.
وعلمت شركة Qubit أن الشركة تخطط للتطوير الذاتي لعشرات المليارات من النماذج الكبيرة لبناء قاعدة، وأخيرًا بناء تطبيقات صناعية ستصل أولاً إلى السيناريوهات الطبية وسيناريوهات الألعاب والتعليم.
في نهاية عام 2021، عاد تشي يوان، نائب رئيس مجموعة آنت آنذاك، إلى المجال الأكاديمي وشغل منصب عميد معهد أبحاث الابتكار والصناعة في الذكاء الاصطناعي بجامعة فودان، وفي النصف الأول من العام التالي، أسس تشي يوان شركة Infinite سنة ضوئية.
في بداية تأسيسها، تم وضع الشركة كشركة أدوية تعمل بالذكاء الاصطناعي، وتعمل بشكل رئيسي في "البحث الطبي والتطوير التجريبي (باستثناء الخلايا الجذعية البشرية وتشخيص الجينات وتطوير تكنولوجيا العلاج وتطبيقها)".
في ذلك الوقت، أضاف الملف الشخصي لـ Qi Yuan على LinkedIn وصف "الذكاء الاصطناعي لتصميم الأدوية"، ولكن تم الآن حذف هذه الجملة من ملفه الشخصي.
تلقت الشركة سابقًا استثمارًا في الجولة الأولى بعشرات الملايين من Qiming Venture Partners. في منتدى هذا العام، أدرجت شركة Qiming Venture Capital شركة Infinite Light Year كواحدة من مشاريع الذكاء الاصطناعي التوليدية الخاصة بها، وتشمل المشاريع الأخرى Zhipu AI وLianyuan Technology وما إلى ذلك.
الطريق إلى النماذج الكبيرة ذات السنوات الضوئية اللانهائية
في مايو 2022، تم تأسيس Infinity Light Year للتركيز على المستحضرات الصيدلانية ذات الذكاء الاصطناعي.
في الوقت الحاضر، المناصب الفنية للشركة المرتبطة مباشرة بالمستحضرات الصيدلانية على منصة التوظيف مغلقة تمامًا، وترتبط اتجاهات التوظيف الحالية في الغالب بالخوارزميات وهندسة الأشعة تحت الحمراء.
لذا، بعد التحول من المستحضرات الصيدلانية القائمة على الذكاء الاصطناعي وتعديل موقعها، كيف ستركز Infinite Lightyear على مجال النماذج الكبيرة؟
وفقًا لأخبار السوق، يبلغ عدد موظفي Infinite Lightyear الآن حوالي 50 إلى 60 شخصًا، معظم أعضائها من علي بابا، وهناك أيضًا أعضاء لديهم خلفيات Microsoft وTencent وByte، وتبلغ نسبة الإنتاج والبحث حوالي 85 % . .
أما بالنسبة لموارد الحوسبة، وهي العتبة الأولى لنماذج ريادة الأعمال واسعة النطاق، فيقال إن الشركة لديها موارد عنقودية وفيرة وليست قلقة بشأنها.
آخر الأخبار هو أن الشركة تخطط للتطوير الذاتي لعشرات المليارات من النماذج الكبيرة لبناء قاعدة، وستبدأ أيضًا في البحث وتطوير عوامل التكيف مع المجال**، من خلال محاكاة التعلم والسلوك البشري، مما يسمح للآلات لحل المشاكل في البيئات المعقدة.
من وجهة النظر هذه، يبدو أن المسار المختار مرتبط باتجاه AI Agent الذي أطلقته مشاريع مثل AutoGPT وBabyAGI.
أما بالنسبة لأسلوب اللعب المختلف الذي سيتم اعتماده فقد كشف تشي يوان في منتدى سابق:
استنادًا إلى السيناريوهات الرأسية، قم بتسريع وتحسين نظام المنتج الهندسي الخوارزمي الكامل في العمل.
علمت شركة Qubit أن أحد "المجالات الرأسية" المشار إليها هنا هو مجال الصحة الطبية المرتبط بالمسار الأصلي للشركة. قد تطلق Infinite Lightyear نماذج صناعية كبيرة وتطبيقات ذات صلة بالمجال الطبي.
يليها التمويل والتسويق والتجارة الإلكترونية وغيرها من المجالات.
قد يعتمد هذا التحديد على تكاليف التدريب ومتطلبات الطاقة الحاسوبية، بالإضافة إلى قدرات خدمات الصناعة. قال تشي يوان في منتدى استضافته مدينة هانجتشو في شهر مايو/أيار إن تكلفة تدريب المتخصصين في المجالات العامة مرتفعة للغاية. وبالنسبة للنماذج الضخمة المطبقة في الصناعات، فقد يكون من الضروري تدريب "طلاب المدارس الثانوية" على مهارات الفهم والاستدلال قبل التركيز على واحد أو أكثر من النماذج ذات الصلة. maجورز.دراسة.
من هو تشي يوان؟
** تشي يوان ** تخرج من جامعة هواتشونغ للعلوم والتكنولوجيا بدرجة البكالوريوس في التحكم الآلي، وبعد حصوله على درجة الماجستير في التعرف على الأنماط من الأكاديمية الصينية للعلوم، عمل على التعلم الآلي في مختبر الوسائط بمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وحصل على درجة الدكتوراه وما بعد الدكتوراه.
كان أول اتصال له بالذكاء الاصطناعي في عام 1998، وكانت أطروحته للتخرج من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا مرتبطة أيضًا بالاستدلال البايزي والنماذج الرسومية الاحتمالية في التعلم الآلي.
وفقًا لمفهومه المبكر المتمثل في "التحكم التلقائي والتعرف على الأنماط والتعلم الآلي كلها فروع للذكاء الاصطناعي"، كانت أبحاث تشي يوان في المرحلة الجامعية والماجستير والدكتوراه جميعها مرتبطة بالذكاء الاصطناعي.
أثناء عمله في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، مددت كل من Google وFacebook غصن زيتون له، لكن تشي يوان اختار في النهاية البقاء في المجال الأكاديمي، وترك معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا لاحقًا ليأتي إلى جامعة بوردو كأستاذ مساعد في قسم علوم الكمبيوتر وعلوم الكمبيوتر. قسم الإحصاء، وحصلت على وظيفة أستاذ مشارك عام 2013.
وبعد عام واحد فقط، عاد تشي يوان إلى الصين للانضمام إلى علي، وشهد إدراج الشركة بعد عام واحد.
قال تشي يوان ذات مرة إن هذا الاختيار لا يتضمن فقط إحساسًا بـ "التعلم من خلال التطبيق"، مما يعني أن الإنجازات التقنية يمكن استخدامها مباشرة من قبل مئات الملايين من المستخدمين، ولكنه يتضمن أيضًا إحساسًا بالتحدي التقني.
بعد دخول علي، قام تشي يوان، وتو زيبي، وجين رونغ وآخرون ** بتأسيس معهد دارما السابق - iDST **، وكان تشي يوان مسؤولاً عن قيادة فريق البحث في الصين.
بدءًا من البنية التحتية، قاد عملية بناء أول منصة للتعلم الآلي الموزعة على نطاق واسع لمجموعة علي بابا، والتي تم تكرارها الآن إلى PAI 3.0.
بالإضافة إلى ذلك، قاد أيضًا إنشاء أول فريق محترف للتعرف على الكلام قائم على التعلم العميق.
وفي وقت لاحق، شغل منصب نائب الرئيس وكبير علماء البيانات في Ant Financial، ورئيس الاستخبارات المالية في معهد Dharma، وكبير العلماء في Ant AI.
في عام 2021، عاد تشي يوان** إلى المجال الأكاديمي وانضم إلى جامعة فودان** (تم الكشف عن أن ذلك كان لأسباب شخصية وعائلية):
يشغل منصب أستاذ هاو تشينغ المتميز، ومشرف الدكتوراه وعميد معهد أبحاث الذكاء الاصطناعي والابتكار في جامعة فودان.
الآن، بدأ Qi Yuan مرة أخرى من العالم الأكاديمي وبدأ عمله في اتجاه النماذج الكبيرة.
ويمكن رؤية السبب في محاضرة تشي يوان حول موضوع "من ChatGPT إلى الذكاء الاصطناعي للعلوم" في كلية الاقتصاد بجامعة فودان.
وقال في المحاضرة إنه بناءً على حالة تطوير ChatGPT، سيكون للذكاء الاصطناعي للعلوم آفاق تطوير طويلة المدى في مختلف المجالات، مثل الجمع بين النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي وعلوم الحياة، والنماذج الكبيرة للأرصاد الجوية، والنماذج الكبيرة للسوائل، وما إلى ذلك.
الصناعات كثيفة الإنتاج للمحتوى المذكورة في الكلمات، مثل الصحة الطبية والتمويل وما إلى ذلك، هي بالضبط المجالات التي يستهدف فيها نموذج Infinite Lightyear AI الضخم.
لكن السبب الأعمق قد يكون أن موجة الذكاء الاصطناعي بدأت ترتفع من جديد.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تعرض تشي يوان، نائب رئيس شركة Ant السابق، للجميع في نماذج واسعة النطاق، ولن يتم الاتجاه الأصلي لمستحضرات الذكاء الاصطناعي الصيدلانية
المصدر الأصلي: Qubit
** تحول شامل من الذكاء الاصطناعي الصيدلاني إلى مجال النماذج الكبيرة! **
وهذا ما يفعله تشي يوان، نائب الرئيس السابق لمجموعة Ant Group ومدير معهد أبحاث الابتكار والصناعة في الذكاء الاصطناعي بجامعة فودان.
لقد تحولت الشركة Infinite Light Years التي أسسها الآن من مجال أدوية الذكاء الاصطناعي إلى التركيز على أبحاث وتطوير الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي العام.
وعلمت شركة Qubit أن الشركة تخطط للتطوير الذاتي لعشرات المليارات من النماذج الكبيرة لبناء قاعدة، وأخيرًا بناء تطبيقات صناعية ستصل أولاً إلى السيناريوهات الطبية وسيناريوهات الألعاب والتعليم.
في نهاية عام 2021، عاد تشي يوان، نائب رئيس مجموعة آنت آنذاك، إلى المجال الأكاديمي وشغل منصب عميد معهد أبحاث الابتكار والصناعة في الذكاء الاصطناعي بجامعة فودان، وفي النصف الأول من العام التالي، أسس تشي يوان شركة Infinite سنة ضوئية.
في بداية تأسيسها، تم وضع الشركة كشركة أدوية تعمل بالذكاء الاصطناعي، وتعمل بشكل رئيسي في "البحث الطبي والتطوير التجريبي (باستثناء الخلايا الجذعية البشرية وتشخيص الجينات وتطوير تكنولوجيا العلاج وتطبيقها)".
في ذلك الوقت، أضاف الملف الشخصي لـ Qi Yuan على LinkedIn وصف "الذكاء الاصطناعي لتصميم الأدوية"، ولكن تم الآن حذف هذه الجملة من ملفه الشخصي.
الطريق إلى النماذج الكبيرة ذات السنوات الضوئية اللانهائية
في مايو 2022، تم تأسيس Infinity Light Year للتركيز على المستحضرات الصيدلانية ذات الذكاء الاصطناعي.
في الوقت الحاضر، المناصب الفنية للشركة المرتبطة مباشرة بالمستحضرات الصيدلانية على منصة التوظيف مغلقة تمامًا، وترتبط اتجاهات التوظيف الحالية في الغالب بالخوارزميات وهندسة الأشعة تحت الحمراء.
وفقًا لأخبار السوق، يبلغ عدد موظفي Infinite Lightyear الآن حوالي 50 إلى 60 شخصًا، معظم أعضائها من علي بابا، وهناك أيضًا أعضاء لديهم خلفيات Microsoft وTencent وByte، وتبلغ نسبة الإنتاج والبحث حوالي 85 % . .
أما بالنسبة لموارد الحوسبة، وهي العتبة الأولى لنماذج ريادة الأعمال واسعة النطاق، فيقال إن الشركة لديها موارد عنقودية وفيرة وليست قلقة بشأنها.
آخر الأخبار هو أن الشركة تخطط للتطوير الذاتي لعشرات المليارات من النماذج الكبيرة لبناء قاعدة، وستبدأ أيضًا في البحث وتطوير عوامل التكيف مع المجال**، من خلال محاكاة التعلم والسلوك البشري، مما يسمح للآلات لحل المشاكل في البيئات المعقدة.
من وجهة النظر هذه، يبدو أن المسار المختار مرتبط باتجاه AI Agent الذي أطلقته مشاريع مثل AutoGPT وBabyAGI.
أما بالنسبة لأسلوب اللعب المختلف الذي سيتم اعتماده فقد كشف تشي يوان في منتدى سابق:
علمت شركة Qubit أن أحد "المجالات الرأسية" المشار إليها هنا هو مجال الصحة الطبية المرتبط بالمسار الأصلي للشركة. قد تطلق Infinite Lightyear نماذج صناعية كبيرة وتطبيقات ذات صلة بالمجال الطبي.
يليها التمويل والتسويق والتجارة الإلكترونية وغيرها من المجالات.
قد يعتمد هذا التحديد على تكاليف التدريب ومتطلبات الطاقة الحاسوبية، بالإضافة إلى قدرات خدمات الصناعة. قال تشي يوان في منتدى استضافته مدينة هانجتشو في شهر مايو/أيار إن تكلفة تدريب المتخصصين في المجالات العامة مرتفعة للغاية. وبالنسبة للنماذج الضخمة المطبقة في الصناعات، فقد يكون من الضروري تدريب "طلاب المدارس الثانوية" على مهارات الفهم والاستدلال قبل التركيز على واحد أو أكثر من النماذج ذات الصلة. maجورز.دراسة.
من هو تشي يوان؟
** تشي يوان ** تخرج من جامعة هواتشونغ للعلوم والتكنولوجيا بدرجة البكالوريوس في التحكم الآلي، وبعد حصوله على درجة الماجستير في التعرف على الأنماط من الأكاديمية الصينية للعلوم، عمل على التعلم الآلي في مختبر الوسائط بمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وحصل على درجة الدكتوراه وما بعد الدكتوراه.
كان أول اتصال له بالذكاء الاصطناعي في عام 1998، وكانت أطروحته للتخرج من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا مرتبطة أيضًا بالاستدلال البايزي والنماذج الرسومية الاحتمالية في التعلم الآلي.
وفقًا لمفهومه المبكر المتمثل في "التحكم التلقائي والتعرف على الأنماط والتعلم الآلي كلها فروع للذكاء الاصطناعي"، كانت أبحاث تشي يوان في المرحلة الجامعية والماجستير والدكتوراه جميعها مرتبطة بالذكاء الاصطناعي.
وبعد عام واحد فقط، عاد تشي يوان إلى الصين للانضمام إلى علي، وشهد إدراج الشركة بعد عام واحد.
قال تشي يوان ذات مرة إن هذا الاختيار لا يتضمن فقط إحساسًا بـ "التعلم من خلال التطبيق"، مما يعني أن الإنجازات التقنية يمكن استخدامها مباشرة من قبل مئات الملايين من المستخدمين، ولكنه يتضمن أيضًا إحساسًا بالتحدي التقني.
بعد دخول علي، قام تشي يوان، وتو زيبي، وجين رونغ وآخرون ** بتأسيس معهد دارما السابق - iDST **، وكان تشي يوان مسؤولاً عن قيادة فريق البحث في الصين.
بدءًا من البنية التحتية، قاد عملية بناء أول منصة للتعلم الآلي الموزعة على نطاق واسع لمجموعة علي بابا، والتي تم تكرارها الآن إلى PAI 3.0.
بالإضافة إلى ذلك، قاد أيضًا إنشاء أول فريق محترف للتعرف على الكلام قائم على التعلم العميق.
وفي وقت لاحق، شغل منصب نائب الرئيس وكبير علماء البيانات في Ant Financial، ورئيس الاستخبارات المالية في معهد Dharma، وكبير العلماء في Ant AI.
في عام 2021، عاد تشي يوان** إلى المجال الأكاديمي وانضم إلى جامعة فودان** (تم الكشف عن أن ذلك كان لأسباب شخصية وعائلية):
يشغل منصب أستاذ هاو تشينغ المتميز، ومشرف الدكتوراه وعميد معهد أبحاث الذكاء الاصطناعي والابتكار في جامعة فودان.
الآن، بدأ Qi Yuan مرة أخرى من العالم الأكاديمي وبدأ عمله في اتجاه النماذج الكبيرة.
ويمكن رؤية السبب في محاضرة تشي يوان حول موضوع "من ChatGPT إلى الذكاء الاصطناعي للعلوم" في كلية الاقتصاد بجامعة فودان.
وقال في المحاضرة إنه بناءً على حالة تطوير ChatGPT، سيكون للذكاء الاصطناعي للعلوم آفاق تطوير طويلة المدى في مختلف المجالات، مثل الجمع بين النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي وعلوم الحياة، والنماذج الكبيرة للأرصاد الجوية، والنماذج الكبيرة للسوائل، وما إلى ذلك.
الصناعات كثيفة الإنتاج للمحتوى المذكورة في الكلمات، مثل الصحة الطبية والتمويل وما إلى ذلك، هي بالضبط المجالات التي يستهدف فيها نموذج Infinite Lightyear AI الضخم.
لكن السبب الأعمق قد يكون أن موجة الذكاء الاصطناعي بدأت ترتفع من جديد.