في 30 أغسطس، انعقد "مؤتمر تطبيقات التكنولوجيا AIGC 2023" الذي نظمته Chuangyebang في شنتشن.
في المقال المعنون "استراتيجيات المواجهة - تقوم AIGC بإعادة تشكيل مئات الصناعات، كيف يمكن للشركات الاستفادة من فرصة الترقية؟" 》جلسة مائدة مستديرة تحت عنوان، أجرى وين يونغتنغ، رئيس مسار تطبيقات الذكاء الاصطناعي في BV Baidu Venture Capital، محادثة رائعة مع ثلاثة ضيوف. وهم:
المؤسس المشارك لشركة Unbounded AI، ما تشيانلي
الرئيس التنفيذي لشركة Shengshu Technology، تانغ جيايو
المؤسس المشارك والمهندس الرئيسي لشركة Denglin Technology، وانغ بينغ
المحتوى التالي مأخوذ من مختصر المائدة المستديرة، الذي جمعه بابيت.
**وين يونغتنغ: في العام الماضي أو نحو ذلك، تقدم تطوير النموذج الأساسي بسرعة فائقة. لكننا نعتقد أنه بعد أن يصل الذكاء الاصطناعي إلى مرحلة معينة، يجب أن يتعمق في الصناعة ويقوم بعمل تطبيقات الصناعة. وبعد ذلك، أود أن أدعو جميع الضيوف إلى تقديم تعريف موجز عن أنفسهم. **
ما تشيانلي:
أنا Unbounded AI Ma Qianli، وأمارس AIGC، ومجالي الرئيسي هو الرسوم البيانية Vincentian. يوجد حاليًا اتجاهان لتطوير الذكاء الاصطناعي غير المحدود. يوجد بالفعل أكثر من 3 ملايين مستخدم على الجانب C، مما يؤدي إلى إنشاء أكثر من 3 ملايين عمل AIGC يوميًا. الجانب B هو الجزء الثاني، وينمو بسرعة كبيرة، وقد تعاون مع عدد من الشركات الكبيرة مثل ماكدونالدز وSAIC Motor.
سنجد بعمق أنه منذ بداية هذا العام، تتدفق الصناعات التقليدية الكبيرة والمؤسسات التقليدية، حتى تلك المؤسسات التي تعتقد أن لها صلة قليلة بـ AIGC، على AIGC.
بالإضافة إلى ذلك، فإن سرعة تطوير Wenshengtu أقدم من سرعة Wenshengwen وChatGPT، كما أن تسويقها مبكر أيضًا، أي قبل حوالي نصف عام. نشعر أن هناك العديد من فرص ريادة الأعمال في مجال فنسنتيان.
تانغ جيايو:
إن شركة Shengshu Technology فريق شاب نسبيًا، لكن الفريق بأكمله كان يقوم بإجراء أبحاث حول الذكاء الاصطناعي التوليدي لأكثر من عشر سنوات، وفي العامين الماضيين، نشر ما يقرب من 30 ورقة بحثية في أهم المؤتمرات الدولية، وهو أمر متقدم جدًا في هذه الصناعة. ما نعمل عليه بشكل أساسي الآن هو نموذج أساسي متعدد الوسائط يمكنه تحقيق إمكانات توليدية مختلفة مثل الصور ومقاطع الفيديو من خلال نموذج واحد. بناءً على هذا النموذج، قمنا ببناء بعض التطبيقات الشاملة على الطبقة العليا، بشكل أساسي لسيناريوهات 2C، وبعض التطبيقات التي يمكنها خفض عتبة الإنشاء.
** وانغ بينغ: **
تركز شركة Denlin Technology على تصنيع رقائق حوسبة عالية الطاقة لوحدة معالجة الرسومات (GPU) المحلية، وهي واحدة من أولى الشركات المحلية التي تصنع رقائق حوسبة محلية عالية الطاقة. تتراوح المجالات التي نغطيها من خوادم الحوسبة العالية إلى الأجهزة الطرفية، ولدينا منتجات تحت نفس البنية وتحت بنيات غير متجانسة. يتم تنفيذ المنتجات في الإنترنت والمدن الذكية والنقل الذكي وغيرها من المجالات. بعد إنشاء النموذج الكبير، أقام أيضًا تعاونًا جيدًا مع العديد من شركات AIGC.
**وين يونغتنغ: هل يمكن لـ Wujie أن يشاركنا كيفية استخدام تقنية AIGC لتوفير حلول محتوى مخصصة لمختلف الصناعات ومساعدة المؤسسات على ترقية إنشاء المحتوى. **
ما تشيانلي:
عندما يستخدم الناس من جميع مناحي الحياة AIGC، غالبا ما يجدون صعوبة في البدء. فإما لديهم سيناريوهات ولكن ليس لديهم القدرة الحاسوبية، أو ليس لديهم فريق محترف، أو لا يجمعون البيانات لتطبيقات الصناعة ذات الصلة.
عندما نتعاون مع الجانب B، لدينا أساليب مختلفة من الخفيفة إلى الثقيلة.
يتم دمج التعاون الأخف مع التسويق، لأن AIGC هي أداة تسويقية من السهل جدًا الوصول إلى النهاية C. لقد تعاونا مع Chery Automobile، وLibai Liquor، وSemir، وما إلى ذلك، كثيرًا. لدينا أكثر من 3 ملايين مستخدم، ونتعاون لعقد مسابقة رسم AIGC. في ذلك الوقت، أرادت شركة شيري للسيارات تعيين متحدث باسمها الافتراضي للصورة، وفي البداية كانت تستهدف المحترفين وجمعت العشرات من الأعمال. وفي وقت لاحق، تعاونا معنا وجمعنا أكثر من 7000 عمل في وقت واحد.
الأثقل قليلاً هو القدرة على الاستفادة من واقعنا، مثل SaaS. على سبيل المثال، إذا كان لديك سيناريو Wenshengtu، أو لديك سيناريو تسويقي، أو لديك سيناريو لصنع القصص المصورة، أو لديك العديد من التطبيقات، وليس لديك القدرة الحاسوبية في هذا الوقت، يمكنك فقط الاتصال بـ واجهتنا مباشرة، هذه خدمة واجهة ناضجة. على سبيل المثال، مثل ماكدونالدز، قمنا بنشاط رسم يعتمد على الذكاء الاصطناعي يعود إلى مرحلة الطفولة في الأول من يونيو.
أعمق مستوى من التعاون هو الحصول على المعرفة الصناعية بصناعة AIGC. أنت تعرف نوع نموذج الصناعة الذي ترغب في إنشائه، وما هي نقاط الضعف في الصناعة، ثم تستخدم حل هذا النموذج لحلها. على غرار MaaS، نموذج كخدمة. لقد قمنا للتو بإصدار نموذج الطباعة والصباغة مع Wanshili، والذي تم تصميمه خصيصًا لهذه الصناعة، ويجب أن يتوافق مع معايير صناعة الطباعة والصباغة، ومعايير آلات خط الإنتاج، والعديد من التفاصيل. وفي هذا الصدد هناك نماذج تصوير فوتوغرافي في صناعة التصوير الفوتوغرافي وما إلى ذلك.
**وين يونغتنغ: هل لديك أي اقتراحات عندما تقوم الشركات بصنع نماذج صناعية؟ **
ما تشيانلي:
ستكون الشركات قلقة للغاية بشأن القضايا الأمنية. لأن النماذج الكبيرة تحتاج إلى تدريب على البيانات، فإذا كانت هذه البيانات في جانب تدريب النموذج فكيف يمكننا تجنبها (أمن البيانات)؟ قد تكون هناك بعض الحلول مثل خصخصة نشر الخوادم.
وبطبيعة الحال، هناك تفاصيل كثيرة في هذه العملية، والأهم هو العثور على شريك موثوق به، ومن ثم التخلص من جميع أنواع المزالق خطوة بخطوة.
**وين يونج تينج: باعتبارها شركة نموذجية أساسية مولدة متعددة الوسائط، تقوم شركة Shengshu Technology ببناء علاقات بيئية وتعاونية ذات صلة مع هؤلاء الشركاء. **
تانغ جيايو:
أعتقد أن هناك عدة جوانب.
الجانب المباشر هو قوة الحوسبة. بالإضافة إلى NVIDIA، نقوم بإجراء بحث وتطوير مشترك، أو محاولات، مع شركات الطاقة الحاسوبية، وهي شركات الأجهزة الأساسية. بالنسبة للشركاء، من الأفضل التوسع في مجال النماذج الكبيرة، وبالنسبة لنا، من الأفضل العثور على قوة حوسبة أكثر فعالية من حيث التكلفة.
هناك أيضًا الكثير من التعاون فيما يتعلق بالبيانات. تعد بياناتك المهنية مهمة جدًا، فالذكاء الاصطناعي مثل الطفل، فهو يحتاج إلى تعلم جميع أنواع المعرفة من خلال البيانات، ثم إنشاء جميع أنواع الأشياء. سوف نتعاون مع شركاء البيانات لتحقيق الإنشاء المشترك.
نظرًا لأننا خوارزمية أساسية، بما في ذلك القدرات الأساسية، المبنية من 0 إلى 1 كمزود خدمة تكنولوجية أساسية، بالإضافة إلى منتجاتنا الشاملة، فسنكشف أيضًا بعض القدرات التوليدية للعالم الخارجي. على سبيل المثال، تفهم شركة Unbounded AI سيناريوهات محددة جيدًا، حتى تتمكن من استخدام قدراتنا لتعزيز المزيد من السيناريوهات الرأسية. لدينا الكثير من التعاون مع مقدمي خدمات التطبيقات هؤلاء.
**وين يونغتنغ: سوق الطاقة الحاسوبية كبير جدًا اليوم، كيف يرى Denglin مثل هذه الفرصة، وكيفية الاستفادة من مزايا منتجاته وتقنياته الخاصة لتمكين التطبيقات الأولية وسيناريوهات تطبيقات AIGC والشركات. **
** وانغ بينغ: **
هذه فرصة كبيرة جدًا بالنسبة لنا، فنحن نريد تقديم حل حاسوبي أفضل وأرخص.
"لكن الفرضية الأولى هي أننا بحاجة إلى حل مشكلة تعدد الاستخدامات. لقد بدأنا بوحدة معالجة الرسومات لأنها بنية CMT، والتي يمكن أن تدعم التوسع بشكل جيد للغاية، وتتمتع بسهولة الاستخدام وتعدد الاستخدامات. إنها تسمح للجميع بالعمل مع احصل على انتشار سريع في مختلف المجالات الصناعية، ولن يقال أن هناك شيئًا واحدًا لا يمكنك حله.
وعلى مستوى أساسي أكثر، يريد عملاؤنا قوة حوسبة أفضل وأكثر فعالية من حيث التكلفة، وهي أيضًا القيمة التي نأمل أن نقدمها لعملائنا. لدينا تحسينات خاصة في الذكاء الاصطناعي، والتي يمكن أن تحقق أداءً أعلى من حيث التكلفة، وبشكل عام، لدينا ميزة استهلاك الطاقة تبلغ 2 إلى 3 أضعاف الأداء.
لدينا أيضًا ميزة كبيرة، وهي أنه يمكننا صنع نموذج كبير مستقل. بعض العملاء حساسون بشأن بياناتهم الخاصة ويرغبون في الحصول على مساعد شخصي أو تفضيل شخصي. يمكن للنموذج الكبير المستقل أن يوفر قوة حاسوبية عالية، ويمكن نشره واستخدامه محليًا بنفسه.
**وين يونغتنغ: هل يمكنك أن تشاركنا كيف ترى المستقبل، أو توريد الرقائق خلال 2-3 سنوات، وهيكل سوق الرقائق. **
** وانغ بينغ: **
ومن الناحية الأساسية، فإن وضع العرض سيظل يشمل العلاقات الدولية والعلاقات الصينية الأمريكية. لقد أصبح من الصعب على نحو متزايد أن تحصل الشركات المحلية على الرقائق المتطورة من الولايات المتحدة. وبصراحة، أعتقد شخصيا أنه لا يمكن لأحد في الصين أن يحل محل الرقائق المتطورة من الولايات المتحدة بشكل كامل.
ولكن بناءً على هذه الخلفية الكبيرة، أعتقد أنه سيكون هناك المزيد والمزيد من التطبيقات التي تستخدم قوة الحوسبة المحلية، وكلما زاد استخدامك وصقلك، واصلنا التكرار، والمتابعة يمكن أن تجعل الجميع أكثر سهولة في الاستخدام. يجب أن تكون الشريحة تتحدث عن التكرار.
أما بالنسبة للحصة النهائية من الطاقة النووية في الصين، فهناك عوامل سياسية وجهودنا المشتركة، وأعتقد أن حصتنا سوف ترتفع أكثر فأكثر.
**وين يونغتنغ: هل يمكن للضيوف الثلاثة التطلع إلى مجالات تخصصهم، وكيف سيكون اتجاه التطوير المستقبلي للتكنولوجيا؟ **
ما تشيانلي:
سيكون استبدال AIGC لـ UGC أمرًا مخيفًا وساحقًا للغاية.
وتتوقع مؤسسة جارتنر أنه في السنوات الثلاث المقبلة، سيتم إنشاء 10% من مواد الإنتاج البشري بواسطة الذكاء الاصطناعي، وليس بواسطة المحتوى الذي ينشئه المستخدمون أو غيره. وقد يعني هذا أن الجميع يتصفحون هواتفهم كل يوم، وسيتم إنتاج أكثر من 30% منها بواسطة الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2025.
وفي المقابل، سوف تستمر قوة الحوسبة في التوسع. بالإضافة إلى ذلك، أصبحت النماذج أيضًا أصغر حجمًا، وفي المستقبل، قد يكون لدى كل شخص نموذج في هاتفه المحمول.
بناءً على هذه النقاط الثلاث، قد يكون هناك سيناريو في المستقبل حيث لم تعد توصية الخوارزمية ذات أهمية خاصة، ولكن إنشاء الخوارزمية يصبح مهمًا بشكل خاص، فالمحتوى الذي تراه كل يوم في المستقبل ليس هو ما توصيك به الخوارزمية، ولكن ما الخوارزمية تخلق لك طوال الوقت، نعم، سيكون لدى كل شخص نموذج مصمم خصيصًا ومتكيف، وأنت وهذا النموذج لديكما علاقة توأم مع بعضكما البعض.
في هذه الحالة، الإدمان خطير للغاية، يمكنك أن ترى ما تريد رؤيته، وهذا خيال طويل الأمد للغاية. لكننا لا نعتقد أن الأمر بعيد جدًا، وهذا التقدم البيئي سريع جدًا.
وبالعودة إلى وجهة النظر القائلة بأن الصناعات مترابطة بشكل وثيق، فإن المنافسة التكنولوجية قد لا تكون ذات أهمية خاصة، وسوف تصبح المنافسة البيئية مهمة للغاية. قد لا تكون هناك فجوة قوية بشكل خاص بين نموذجك ونموذج آخر، ولكن نموذجك يحتوي على الكثير من المزايا. بيئي إذا كنت تنمو عليه، سيكون هناك العديد من الموظفين البيئيين الذين يقومون بالبحث والتطوير على النموذج الخاص بك، الأمر الذي سيصبح مهمًا للغاية.
تانغ جيايو:
في عصر المعلومات الأكثر ذكاءً، يجب أن يكون الذكاء الاصطناعي الذي يقف وراءه متعدد الوسائط، حيث يمكنه القيام بفهم متعدد الوسائط، وهو إدخال المعلومات، وتوليد متعدد الوسائط، وهو إخراج المعلومات. ويجب أن يكون هذا اتجاها كبيرا في التطور التكنولوجي.
بالطبع هناك صعوبات كثيرة في هذه العملية، ولكننا نجيدها، ولدينا الثقة والتصميم على القيام بذلك بشكل جيد في هذا الاتجاه. ومن المأمول أن يتم دمج جميع الطرائق وفهمها وإنشاءها بشكل أفضل.
بالإضافة إلى ذلك، فإن كيفية استخدام طاقة أقل لتوليد قيمة ذكية أكبر للذكاء الاصطناعي ستكون بمثابة اتجاه.
وين يونغتنغ:
لقد استثمرنا في Baidu Ventures بالفعل في العشرات من شركات الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتواصلنا بشكل مكثف مع عدد كبير من الشركات الناشئة وأطراف الصناعة. أخيرًا، نود أيضًا أن نشارك بعض الآراء حول تنفيذ الذكاء الاصطناعي التوليدي بأكمله. هناك نوعان من التغييرات الرئيسية الكبيرة.
الأول هو تغيير طريقة الإنتاج بأكملها. "أعتقد أننا شهدنا تغييرات كبيرة جدًا في نهاية الإنتاج أو الواجهة الخلفية للأعمال بأكملها. سيكون هناك بالفعل الكثير من الفرص هنا. لقد بحثنا أيضًا عن الفرص بما في ذلك الجيل التالي من قوة حوسبة الرقائق ومنصة تطوير الجيل التالي. الفرصة، حتى أن هناك فرصة للجيل القادم من سوق التطبيقات، الأمر الذي يجعلنا متحمسين للغاية.
ثانيا، التغيرات في أساليب التفاعل. قبل ذلك، كان المنتج هو جوهر المنتج، وكنت أتوقع كيف سيستخدم المستخدمون المنتج، ثم صممت عملية التفاعل الخاصة بي. لكن التفاعل الحالي يعتمد على واجهة مستخدم اللغة باعتبارها طريقة التفاعل الأساسية.
وهذا يعني أن هناك العديد من سيناريوهات التطبيق التي لم يتم استكشافها من قبل الجميع، وتحتوي على العديد من الفرص لتحويل التطبيقات التقليدية وتعزيزها وحتى تخريبها.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
الحوار مع المشاهير: تعمل AIGC على إعادة تشكيل مئات الصناعات وآلاف الشركات. فكيف يمكن للشركات أن تقوم بالتحديث للاستفادة من الزخم؟
في 30 أغسطس، انعقد "مؤتمر تطبيقات التكنولوجيا AIGC 2023" الذي نظمته Chuangyebang في شنتشن.
في المقال المعنون "استراتيجيات المواجهة - تقوم AIGC بإعادة تشكيل مئات الصناعات، كيف يمكن للشركات الاستفادة من فرصة الترقية؟" 》جلسة مائدة مستديرة تحت عنوان، أجرى وين يونغتنغ، رئيس مسار تطبيقات الذكاء الاصطناعي في BV Baidu Venture Capital، محادثة رائعة مع ثلاثة ضيوف. وهم:
**وين يونغتنغ: في العام الماضي أو نحو ذلك، تقدم تطوير النموذج الأساسي بسرعة فائقة. لكننا نعتقد أنه بعد أن يصل الذكاء الاصطناعي إلى مرحلة معينة، يجب أن يتعمق في الصناعة ويقوم بعمل تطبيقات الصناعة. وبعد ذلك، أود أن أدعو جميع الضيوف إلى تقديم تعريف موجز عن أنفسهم. **
ما تشيانلي:
أنا Unbounded AI Ma Qianli، وأمارس AIGC، ومجالي الرئيسي هو الرسوم البيانية Vincentian. يوجد حاليًا اتجاهان لتطوير الذكاء الاصطناعي غير المحدود. يوجد بالفعل أكثر من 3 ملايين مستخدم على الجانب C، مما يؤدي إلى إنشاء أكثر من 3 ملايين عمل AIGC يوميًا. الجانب B هو الجزء الثاني، وينمو بسرعة كبيرة، وقد تعاون مع عدد من الشركات الكبيرة مثل ماكدونالدز وSAIC Motor.
سنجد بعمق أنه منذ بداية هذا العام، تتدفق الصناعات التقليدية الكبيرة والمؤسسات التقليدية، حتى تلك المؤسسات التي تعتقد أن لها صلة قليلة بـ AIGC، على AIGC.
بالإضافة إلى ذلك، فإن سرعة تطوير Wenshengtu أقدم من سرعة Wenshengwen وChatGPT، كما أن تسويقها مبكر أيضًا، أي قبل حوالي نصف عام. نشعر أن هناك العديد من فرص ريادة الأعمال في مجال فنسنتيان.
تانغ جيايو:
إن شركة Shengshu Technology فريق شاب نسبيًا، لكن الفريق بأكمله كان يقوم بإجراء أبحاث حول الذكاء الاصطناعي التوليدي لأكثر من عشر سنوات، وفي العامين الماضيين، نشر ما يقرب من 30 ورقة بحثية في أهم المؤتمرات الدولية، وهو أمر متقدم جدًا في هذه الصناعة. ما نعمل عليه بشكل أساسي الآن هو نموذج أساسي متعدد الوسائط يمكنه تحقيق إمكانات توليدية مختلفة مثل الصور ومقاطع الفيديو من خلال نموذج واحد. بناءً على هذا النموذج، قمنا ببناء بعض التطبيقات الشاملة على الطبقة العليا، بشكل أساسي لسيناريوهات 2C، وبعض التطبيقات التي يمكنها خفض عتبة الإنشاء.
** وانغ بينغ: **
تركز شركة Denlin Technology على تصنيع رقائق حوسبة عالية الطاقة لوحدة معالجة الرسومات (GPU) المحلية، وهي واحدة من أولى الشركات المحلية التي تصنع رقائق حوسبة محلية عالية الطاقة. تتراوح المجالات التي نغطيها من خوادم الحوسبة العالية إلى الأجهزة الطرفية، ولدينا منتجات تحت نفس البنية وتحت بنيات غير متجانسة. يتم تنفيذ المنتجات في الإنترنت والمدن الذكية والنقل الذكي وغيرها من المجالات. بعد إنشاء النموذج الكبير، أقام أيضًا تعاونًا جيدًا مع العديد من شركات AIGC.
**وين يونغتنغ: هل يمكن لـ Wujie أن يشاركنا كيفية استخدام تقنية AIGC لتوفير حلول محتوى مخصصة لمختلف الصناعات ومساعدة المؤسسات على ترقية إنشاء المحتوى. **
ما تشيانلي:
عندما يستخدم الناس من جميع مناحي الحياة AIGC، غالبا ما يجدون صعوبة في البدء. فإما لديهم سيناريوهات ولكن ليس لديهم القدرة الحاسوبية، أو ليس لديهم فريق محترف، أو لا يجمعون البيانات لتطبيقات الصناعة ذات الصلة.
عندما نتعاون مع الجانب B، لدينا أساليب مختلفة من الخفيفة إلى الثقيلة.
يتم دمج التعاون الأخف مع التسويق، لأن AIGC هي أداة تسويقية من السهل جدًا الوصول إلى النهاية C. لقد تعاونا مع Chery Automobile، وLibai Liquor، وSemir، وما إلى ذلك، كثيرًا. لدينا أكثر من 3 ملايين مستخدم، ونتعاون لعقد مسابقة رسم AIGC. في ذلك الوقت، أرادت شركة شيري للسيارات تعيين متحدث باسمها الافتراضي للصورة، وفي البداية كانت تستهدف المحترفين وجمعت العشرات من الأعمال. وفي وقت لاحق، تعاونا معنا وجمعنا أكثر من 7000 عمل في وقت واحد.
الأثقل قليلاً هو القدرة على الاستفادة من واقعنا، مثل SaaS. على سبيل المثال، إذا كان لديك سيناريو Wenshengtu، أو لديك سيناريو تسويقي، أو لديك سيناريو لصنع القصص المصورة، أو لديك العديد من التطبيقات، وليس لديك القدرة الحاسوبية في هذا الوقت، يمكنك فقط الاتصال بـ واجهتنا مباشرة، هذه خدمة واجهة ناضجة. على سبيل المثال، مثل ماكدونالدز، قمنا بنشاط رسم يعتمد على الذكاء الاصطناعي يعود إلى مرحلة الطفولة في الأول من يونيو.
أعمق مستوى من التعاون هو الحصول على المعرفة الصناعية بصناعة AIGC. أنت تعرف نوع نموذج الصناعة الذي ترغب في إنشائه، وما هي نقاط الضعف في الصناعة، ثم تستخدم حل هذا النموذج لحلها. على غرار MaaS، نموذج كخدمة. لقد قمنا للتو بإصدار نموذج الطباعة والصباغة مع Wanshili، والذي تم تصميمه خصيصًا لهذه الصناعة، ويجب أن يتوافق مع معايير صناعة الطباعة والصباغة، ومعايير آلات خط الإنتاج، والعديد من التفاصيل. وفي هذا الصدد هناك نماذج تصوير فوتوغرافي في صناعة التصوير الفوتوغرافي وما إلى ذلك.
**وين يونغتنغ: هل لديك أي اقتراحات عندما تقوم الشركات بصنع نماذج صناعية؟ **
ما تشيانلي:
ستكون الشركات قلقة للغاية بشأن القضايا الأمنية. لأن النماذج الكبيرة تحتاج إلى تدريب على البيانات، فإذا كانت هذه البيانات في جانب تدريب النموذج فكيف يمكننا تجنبها (أمن البيانات)؟ قد تكون هناك بعض الحلول مثل خصخصة نشر الخوادم.
وبطبيعة الحال، هناك تفاصيل كثيرة في هذه العملية، والأهم هو العثور على شريك موثوق به، ومن ثم التخلص من جميع أنواع المزالق خطوة بخطوة.
**وين يونج تينج: باعتبارها شركة نموذجية أساسية مولدة متعددة الوسائط، تقوم شركة Shengshu Technology ببناء علاقات بيئية وتعاونية ذات صلة مع هؤلاء الشركاء. **
تانغ جيايو:
أعتقد أن هناك عدة جوانب.
الجانب المباشر هو قوة الحوسبة. بالإضافة إلى NVIDIA، نقوم بإجراء بحث وتطوير مشترك، أو محاولات، مع شركات الطاقة الحاسوبية، وهي شركات الأجهزة الأساسية. بالنسبة للشركاء، من الأفضل التوسع في مجال النماذج الكبيرة، وبالنسبة لنا، من الأفضل العثور على قوة حوسبة أكثر فعالية من حيث التكلفة.
هناك أيضًا الكثير من التعاون فيما يتعلق بالبيانات. تعد بياناتك المهنية مهمة جدًا، فالذكاء الاصطناعي مثل الطفل، فهو يحتاج إلى تعلم جميع أنواع المعرفة من خلال البيانات، ثم إنشاء جميع أنواع الأشياء. سوف نتعاون مع شركاء البيانات لتحقيق الإنشاء المشترك.
نظرًا لأننا خوارزمية أساسية، بما في ذلك القدرات الأساسية، المبنية من 0 إلى 1 كمزود خدمة تكنولوجية أساسية، بالإضافة إلى منتجاتنا الشاملة، فسنكشف أيضًا بعض القدرات التوليدية للعالم الخارجي. على سبيل المثال، تفهم شركة Unbounded AI سيناريوهات محددة جيدًا، حتى تتمكن من استخدام قدراتنا لتعزيز المزيد من السيناريوهات الرأسية. لدينا الكثير من التعاون مع مقدمي خدمات التطبيقات هؤلاء.
**وين يونغتنغ: سوق الطاقة الحاسوبية كبير جدًا اليوم، كيف يرى Denglin مثل هذه الفرصة، وكيفية الاستفادة من مزايا منتجاته وتقنياته الخاصة لتمكين التطبيقات الأولية وسيناريوهات تطبيقات AIGC والشركات. **
** وانغ بينغ: **
هذه فرصة كبيرة جدًا بالنسبة لنا، فنحن نريد تقديم حل حاسوبي أفضل وأرخص.
"لكن الفرضية الأولى هي أننا بحاجة إلى حل مشكلة تعدد الاستخدامات. لقد بدأنا بوحدة معالجة الرسومات لأنها بنية CMT، والتي يمكن أن تدعم التوسع بشكل جيد للغاية، وتتمتع بسهولة الاستخدام وتعدد الاستخدامات. إنها تسمح للجميع بالعمل مع احصل على انتشار سريع في مختلف المجالات الصناعية، ولن يقال أن هناك شيئًا واحدًا لا يمكنك حله.
وعلى مستوى أساسي أكثر، يريد عملاؤنا قوة حوسبة أفضل وأكثر فعالية من حيث التكلفة، وهي أيضًا القيمة التي نأمل أن نقدمها لعملائنا. لدينا تحسينات خاصة في الذكاء الاصطناعي، والتي يمكن أن تحقق أداءً أعلى من حيث التكلفة، وبشكل عام، لدينا ميزة استهلاك الطاقة تبلغ 2 إلى 3 أضعاف الأداء.
لدينا أيضًا ميزة كبيرة، وهي أنه يمكننا صنع نموذج كبير مستقل. بعض العملاء حساسون بشأن بياناتهم الخاصة ويرغبون في الحصول على مساعد شخصي أو تفضيل شخصي. يمكن للنموذج الكبير المستقل أن يوفر قوة حاسوبية عالية، ويمكن نشره واستخدامه محليًا بنفسه.
**وين يونغتنغ: هل يمكنك أن تشاركنا كيف ترى المستقبل، أو توريد الرقائق خلال 2-3 سنوات، وهيكل سوق الرقائق. **
** وانغ بينغ: **
ومن الناحية الأساسية، فإن وضع العرض سيظل يشمل العلاقات الدولية والعلاقات الصينية الأمريكية. لقد أصبح من الصعب على نحو متزايد أن تحصل الشركات المحلية على الرقائق المتطورة من الولايات المتحدة. وبصراحة، أعتقد شخصيا أنه لا يمكن لأحد في الصين أن يحل محل الرقائق المتطورة من الولايات المتحدة بشكل كامل.
ولكن بناءً على هذه الخلفية الكبيرة، أعتقد أنه سيكون هناك المزيد والمزيد من التطبيقات التي تستخدم قوة الحوسبة المحلية، وكلما زاد استخدامك وصقلك، واصلنا التكرار، والمتابعة يمكن أن تجعل الجميع أكثر سهولة في الاستخدام. يجب أن تكون الشريحة تتحدث عن التكرار.
أما بالنسبة للحصة النهائية من الطاقة النووية في الصين، فهناك عوامل سياسية وجهودنا المشتركة، وأعتقد أن حصتنا سوف ترتفع أكثر فأكثر.
**وين يونغتنغ: هل يمكن للضيوف الثلاثة التطلع إلى مجالات تخصصهم، وكيف سيكون اتجاه التطوير المستقبلي للتكنولوجيا؟ **
ما تشيانلي:
سيكون استبدال AIGC لـ UGC أمرًا مخيفًا وساحقًا للغاية.
وتتوقع مؤسسة جارتنر أنه في السنوات الثلاث المقبلة، سيتم إنشاء 10% من مواد الإنتاج البشري بواسطة الذكاء الاصطناعي، وليس بواسطة المحتوى الذي ينشئه المستخدمون أو غيره. وقد يعني هذا أن الجميع يتصفحون هواتفهم كل يوم، وسيتم إنتاج أكثر من 30% منها بواسطة الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2025.
وفي المقابل، سوف تستمر قوة الحوسبة في التوسع. بالإضافة إلى ذلك، أصبحت النماذج أيضًا أصغر حجمًا، وفي المستقبل، قد يكون لدى كل شخص نموذج في هاتفه المحمول.
بناءً على هذه النقاط الثلاث، قد يكون هناك سيناريو في المستقبل حيث لم تعد توصية الخوارزمية ذات أهمية خاصة، ولكن إنشاء الخوارزمية يصبح مهمًا بشكل خاص، فالمحتوى الذي تراه كل يوم في المستقبل ليس هو ما توصيك به الخوارزمية، ولكن ما الخوارزمية تخلق لك طوال الوقت، نعم، سيكون لدى كل شخص نموذج مصمم خصيصًا ومتكيف، وأنت وهذا النموذج لديكما علاقة توأم مع بعضكما البعض.
في هذه الحالة، الإدمان خطير للغاية، يمكنك أن ترى ما تريد رؤيته، وهذا خيال طويل الأمد للغاية. لكننا لا نعتقد أن الأمر بعيد جدًا، وهذا التقدم البيئي سريع جدًا.
وبالعودة إلى وجهة النظر القائلة بأن الصناعات مترابطة بشكل وثيق، فإن المنافسة التكنولوجية قد لا تكون ذات أهمية خاصة، وسوف تصبح المنافسة البيئية مهمة للغاية. قد لا تكون هناك فجوة قوية بشكل خاص بين نموذجك ونموذج آخر، ولكن نموذجك يحتوي على الكثير من المزايا. بيئي إذا كنت تنمو عليه، سيكون هناك العديد من الموظفين البيئيين الذين يقومون بالبحث والتطوير على النموذج الخاص بك، الأمر الذي سيصبح مهمًا للغاية.
تانغ جيايو:
في عصر المعلومات الأكثر ذكاءً، يجب أن يكون الذكاء الاصطناعي الذي يقف وراءه متعدد الوسائط، حيث يمكنه القيام بفهم متعدد الوسائط، وهو إدخال المعلومات، وتوليد متعدد الوسائط، وهو إخراج المعلومات. ويجب أن يكون هذا اتجاها كبيرا في التطور التكنولوجي.
بالطبع هناك صعوبات كثيرة في هذه العملية، ولكننا نجيدها، ولدينا الثقة والتصميم على القيام بذلك بشكل جيد في هذا الاتجاه. ومن المأمول أن يتم دمج جميع الطرائق وفهمها وإنشاءها بشكل أفضل.
بالإضافة إلى ذلك، فإن كيفية استخدام طاقة أقل لتوليد قيمة ذكية أكبر للذكاء الاصطناعي ستكون بمثابة اتجاه.
وين يونغتنغ:
لقد استثمرنا في Baidu Ventures بالفعل في العشرات من شركات الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتواصلنا بشكل مكثف مع عدد كبير من الشركات الناشئة وأطراف الصناعة. أخيرًا، نود أيضًا أن نشارك بعض الآراء حول تنفيذ الذكاء الاصطناعي التوليدي بأكمله. هناك نوعان من التغييرات الرئيسية الكبيرة.
الأول هو تغيير طريقة الإنتاج بأكملها. "أعتقد أننا شهدنا تغييرات كبيرة جدًا في نهاية الإنتاج أو الواجهة الخلفية للأعمال بأكملها. سيكون هناك بالفعل الكثير من الفرص هنا. لقد بحثنا أيضًا عن الفرص بما في ذلك الجيل التالي من قوة حوسبة الرقائق ومنصة تطوير الجيل التالي. الفرصة، حتى أن هناك فرصة للجيل القادم من سوق التطبيقات، الأمر الذي يجعلنا متحمسين للغاية.
ثانيا، التغيرات في أساليب التفاعل. قبل ذلك، كان المنتج هو جوهر المنتج، وكنت أتوقع كيف سيستخدم المستخدمون المنتج، ثم صممت عملية التفاعل الخاصة بي. لكن التفاعل الحالي يعتمد على واجهة مستخدم اللغة باعتبارها طريقة التفاعل الأساسية.
وهذا يعني أن هناك العديد من سيناريوهات التطبيق التي لم يتم استكشافها من قبل الجميع، وتحتوي على العديد من الفرص لتحويل التطبيقات التقليدية وتعزيزها وحتى تخريبها.