في أبريل 2022، تم إدراج شركة مساهمة صغيرة تدعى Applied Sciences في بورصة ناسداك، وقد قدمت نفسها كشركة تقدم خدمات الاستضافة السحابية للقائمين بتعدين البيتكوين، وغيرت اسمها إلى Applied Blockchain في محاولة للاستفادة من Bitcoin. .
لسوء الحظ، حظ سيء. في ذلك الوقت، كانت عملة البيتكوين في قناة "انهيار"، و"انخفض" السعر من أعلى مستوى وهو 60 ألف دولار أمريكي إلى أقل من 20 ألف دولار أمريكي، وتحطم حلم "مسك الفخذ" التطبيقي، وتحطم حلم سعر السهم. لم يكن الطيران في الأفق.
ومع ذلك، لم تثبط عزيمة إدارة هذه الشركة على الإطلاق، بل على العكس من ذلك، كانت خطة لا يمكن إعادة إنشائها -- وفي غضون بضعة أشهر، تمت إعادة تسمية الشركة إلى "Applied Digital"، و** تحولت إلى إلى "مخزون مفهوم الذكاء الاصطناعي" ": **
في شهر مايو، أعلن الرئيس التنفيذي لشركة Applied Digital، ويس كامينز، أن الشركة وقعت اتفاقية استضافة سحابية بقيمة 180 مليون دولار مع شركة معروفة في مجال الذكاء الاصطناعي.
وبعد ذلك، تم توقيع اتفاقية تعاون بقيمة تصل إلى 460 مليون دولار أمريكي مع شركة عملاقة أخرى في مجال الذكاء الاصطناعي، وبدأ سعر سهم الشركة في الارتفاع على الفور.
بحلول شهر يوليو، ارتفع سعر سهم الشركة بنسبة 450% تقريبًا، وأصبح "الوفاء" واحدًا من أكبر "الرابحين" في ظل موجة الذكاء الاصطناعي.
خلال هذه الفترة، كان الرئيس التنفيذي للشركة ويس كامينز (الذي وصلت نسبة مساهمته في السابق إلى ما يقرب من 25٪) أكثر "حماسًا" ونشر على تويتر (الآن 26000 قطعة من H100GPU، بهدف "الوصول إلى مستوى جديد" في مجال الذكاء الاصطناعي.
**ومع ذلك، هل هذا هو الحال حقا؟ **
** على الأقل الدببة غير مقتنعة - فهي تشم رائحة الدم. **
في تقرير، قام البائع القصير دان ديفيد بتحليل هذا: مثل هذا الشراء الكبير سيجعل من شركة Applied Digital رائدة في مجال الحوسبة عالية الأداء، إلى جانب Google وMeta وAmazon. **ومع ذلك، فإن تكلفة شراء هذه الأجهزة ستتجاوز مليار دولار، وهو ما يتجاوز بكثير القيمة السوقية لشركة Applied Digital البالغة 600 مليون دولار. **في النهاية، لم يستطع هذا "الأخ داود" إلا أن "يبصق" جملتين:
لقد اجتذبت الزيادة في الاهتمام بالذكاء الاصطناعي بعد ظهور ChatGPT أسوأ الباعة والأوغاد لبيع منتجات الذكاء الاصطناعي المزيفة للمستثمرين السذج، وشركة Applied Digital واحدة منهم.
تعد شركة Applied Digital واحدة من حوالي اثنتي عشرة شركة استهدفها البائعون على المكشوف هذا العام باعتبارها مستفيدًا مشتبهًا به من هوس الذكاء الاصطناعي. اعتبارًا من 25 أغسطس، كان البائعون على المكشوف في شركة Applied Digital يراهنون على 19% من أسهم الشركة القائمة.
يصف نيت كوبيكار، المؤسس المشارك لشركة Orso Partners، وهو أيضًا بائع على المكشوف في شركة Applied Digital، هذه الظاهرة بأنها "تحول في الكسب غير المشروع"، حيث يعتقد أن الشركات تبتعد عن خسارة الرهانات على العملات المشفرة وأسهم التكنولوجيا وتتطلع بدلاً من ذلك إلى "سحب الأموال" "في عصر الذكاء الاصطناعي.
في الأسبوع الماضي، كتبت مؤسسة إنستيتيوشنال إنفستور (Institutional Investor) عن هذا الأمر في عمود، وخلصت الوكالة إلى أن العديد من شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة هي "دجالون" تمامًا مع عدم وجود نماذج إيرادات قابلة للتطوير، وإهدار نفقات رأسمالية مذهلة على الذكاء الاصطناعي دون تحقيق أي شيء. ولا نتائج.
بعد ذلك، دعونا نتحدث بالتفصيل، الجميع يتمتع ~ ✌️
01 ""الشركات الاحتيالية" في جميع أنحاء الولايات المتحدة تشتري H100"
جمعت الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ما يقرب من 39.4 مليار دولار هذا العام، بما في ذلك 19.4 مليار دولار في الربع الثاني، وفقًا لتقرير الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للربع الثاني من PitchBook.
بينما تتدفق الأموال على كل ما يتعلق بالذكاء الاصطناعي، بدأ بعض النقاد يتساءلون عما إذا كانت أحدث التقنيات تحويلية حقًا أم أنها مجرد تقدم. وفي الوقت نفسه، بدأت مشاكل النموذج اللغوي واسعة النطاق مثل "التلفيق" و"الانحطاط" في الظهور في الأدبيات العلمية، وتشير هذه المشاكل إلى الأخطاء المختلفة التي تحدث في الذكاء الاصطناعي التوليدي. تظهر الأبحاث أن جودة مخرجات هذه المنتجات تبدو أسوأ بمرور الوقت.
وأشار كوبيكار:
يبدو أن هذا سوقًا ضخمًا للمحتالين لتطبيق نماذج أولية شبه وظيفية وذكاء اصطناعي على المنتجات التي يتم تشغيلها بواسطة البشر فقط.
العديد من شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة هي شركات زائفة تمامًا ولن يكون لديها أبدًا نموذج إيرادات قابل للتطوير وستحرق مبالغ مذهلة من النفقات الرأسمالية على الذكاء الاصطناعي دون أي نتائج.
في العام الماضي، كان كوبيكار من أوائل المستثمرين الذين توقعوا حدوث ركود في أسهم التكنولوجيا وأسهم النمو، استنادًا جزئيًا إلى الاعتماد المتبادل بين الشركات.
وهو يعتقد أن هذا الاعتماد المتبادل يلعب دورًا أكثر تطرفًا في موجة الذكاء الاصطناعي:
**يتم دعم العديد من شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة المرموقة من قبل شركات كبيرة مثل Nvidia، وتحتاج Nvidia إلى هذه الشركات الناشئة لشراء رقائقها، وهي "رحلة ذهابًا وإيابًا". **
**تقود شركات التكنولوجيا الكبرى هذه العملية. أنها توفر رأس المال للشركات الناشئة لشراء منتجاتها. إنها دورة نقدية. **
على سبيل المثال، أعلنت شركة CoreWeave الناشئة للخدمات السحابية مؤخرًا أنها ستحصل على قرض رهن عقاري بقيمة 2.3 مليار دولار مدعوم من شركة Nvidia.
بالنظر إلى أبعد من ذلك، أوضح كوبيكار أن النمو الهائل في إيرادات Nvidia لا يخبرنا كثيرًا عن مستقبل الذكاء الاصطناعي:
**تسعى شركات "الاحتيال" في جميع أنحاء الولايات المتحدة إلى الحصول على شريحة H100، مما يخلق ظاهرة للعالم الخارجي مفادها أنها ستحظى بميزة في مجال الذكاء الاصطناعي. **
**في عام 2021، كانت الشركة "الغشاش" لديها بيتكوين في ميزانيتها العمومية، والآن الشركة "الغشاش" لديها H100 في ميزانيتها العمومية. **
وتضع شركة Koppikar شركة Applied Digital، التي لديها طلبيات كبيرة على رقائق Nvidia، في هذه الفئة مباشرة. وأضاف أن شركة أبلايد ديجيتال كانت تسجل عملاء لم يحققوا ببساطة الإيرادات التي تطالب بها، وهو الوضع الذي كان بمثابة "قصة تحذيرية للذكاء الاصطناعي". **
02 "العيوب التي لا يمكن تجاهلها"
لا يمكن تجاهل أن الذكاء الاصطناعي التوليدي الحالي به العديد من العيوب، أحدها هو التصنيع.
يقول بن ديكسون، مهندس البرمجيات ومؤسس مدونة TechTalks، إن اختلاق الحقائق يمثل مشكلة خطيرة. غالبًا ما تقوم LLM بإنشاء نصوص معقولة لا تتطابق مع الحقائق، مثل تزوير أسماء الأوراق والمجلات.
في الوقت نفسه، هناك بحث جديد وأدلة على أن جودة مخرجات ChatGPT تزداد سوءًا بمرور الوقت.
على سبيل المثال، قام أساتذة من جامعة ستانفورد وجامعة كاليفورنيا في بيركلي بدراسة قدرة ChatGPT على تحديد الأعداد الأولية. ووجد الباحثون أن دقة ChatGPT في تحديد الأعداد الأولية والمركبة وصلت إلى 84% في مارس، لكنها بحلول يونيو كانت دقيقة بنسبة 51% فقط.
خارج الأوساط الأكاديمية، حدد المستخدمون أيضًا المشكلات. غرد بيتر يانغ، رئيس منتج Roblox، في شهر مايو، قائلًا إن النموذج كان ينتج بشكل أسرع ولكن بجودة أقل، حتى بالنسبة للمشكلات البسيطة.
بالإضافة إلى ذلك، ذكرت رويترز مؤخرًا أن حركة المرور الشهرية إلى موقع ChatGPT انخفضت في يونيو للمرة الأولى منذ إطلاقه، وفقًا لشركة التحليلات Sameweb.
علق كوبيكار على هذا:
**الاتجاهات الخاصة بـ ChatGPT قبيحة، وحركة المرور منخفضة، والاهتمام كما تم قياسه بواسطة Google منخفض أيضًا، وهذا ليس ما يجب أن تتجه إليه قصة النمو المتسارع في مراحلها الأولى. **
**في تناقض صارخ، شهد فيسبوك سنوات من النمو الهائل. الذكاء الاصطناعي ليس ثورة أخرى بعد الإنترنت، بل هو ذريعة لشراء أسهم التكنولوجيا مرة أخرى. **
بعض الخبراء في هذا المجال لديهم أيضًا وجهات نظر مماثلة، على سبيل المثال، منذ وقت ليس ببعيد، قال يان ليكون، كبير علماء الذكاء الاصطناعي في ميتا، مؤخرًا لمجموعة من المراسلين ومديري الأعمال على Zoom:
**فيما يتعلق بالتكنولوجيا الأساسية، لا يوجد شيء مبتكر بشكل خاص في ChatGPT، فهو ليس شيئًا ثوريًا. **
**03 "أسهم الذكاء الاصطناعي التي يتطلع إليها البائعون على المكشوف" **
بعد قولي هذا، يبقى مدى ابتكار ChatGPT قيد المناقشة.
** ومع ذلك، فإن هذه المناقشات جعلت "الصيادين" في سوق رأس المال يشمون رائحة الدماء، حيث يستهدف البائعون على المكشوف في مجال الذكاء الاصطناعي شركات مثل SoundHoundAI وC3.ai. **
**انظر إلى SoundHound AI أولاً، إنها واحدة من "الفريسة القصيرة" القليلة التي حققت ربحًا هذا العام. **
يصف كريستيان لاماركو، من شركة Culper Research، الشركة بأنها "متمني الذكاء الاصطناعي المتذبذب الذي يدعي التكنولوجيا الثورية، وأعمال المطاعم المتنامية وعدد كبير من العقود":
تم طرح الشركة البالغة من العمر 17 عامًا للاكتتاب العام من خلال SPAC في عام 2022. وفقًا لتقرير كولبر لشهر يوليو، فإن الشركة ليست مربحة ويقوم المطلعون ببيع الأسهم.
تدعي SoundHound أن تقنية الذكاء الاصطناعي الخاصة بها ستحدث ثورة في طريقة طلب الطعام عبر الهاتف وأثناء الطلب، لكننا نعتقد أن المحاولة كانت فاشلة تمامًا.
يؤكد كولبر أن الذكاء الاصطناعي لـ SoundHound لا يعمل ببساطة. قال الموظفون السابقون الذين قابلتهم شركته إنها تعتمد على مراكز الاتصال البشرية. اعتبارًا من 25 أغسطس، حقق البائعون على المكشوف أرباحًا قدرها 8.25 مليون دولار عن طريق البيع على المكشوف لـ SoundHound هذا العام، مع عائد قدره 18٪.
انظر إلى C3.ai، "الفريسة الأكبر" الحالية للبائعين على المكشوف في مجال الذكاء الاصطناعي.
ومن الجدير بالذكر أن الشركة كانت "مرنة" في مواجهة هجمات البيع على المكشوف. Kerrisdale Capital) وSpruce Point Capital، وهما شركتان للبيع على المكشوف، استهدفتا C3.ai، مشيرتين إلى أن الشركة، مثل غيرها من الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، لم تحقق أرباحًا أبدًا خلال سنوات وجودها.
بدأت شركة Spruce Point لأول مرة في البيع على المكشوف لـ C3.ai في فبراير 2022. ويعتقد مؤسسها بن أكسلر أننا حاليًا في المراحل الأولى من دورة الذكاء الاصطناعي، ويبقى أن نرى من سيكون الفائز ومن سيكون الخاسر. ربما لن يكون C3.ai فائزًا كبيرًا.
أشار تقرير Kerrisdale للبيع على المكشوف إلى أن C3.ai تأسست في الأصل تحت اسم C3 Energy لتطوير حلول التحليلات لشركات المرافق استعدادًا لظهور شبكات الحد الأقصى والتجارة والشبكات الذكية، لكن الإدارة أعادت تشكيل الأعمال في عام 2019 C3.ai، والتي يتم طرحها للاكتتاب العام تحت علامة AI، وتقوم بمعظم أعمالها ببناء نماذج تحليلية قديمة نسبيًا لعدد قليل من عملاء المرافق والطاقة والحكومة.
انتعشت الأسهم قليلاً بعد تقرير Kerrisdale الأخير، والذي شهد إعلان الشركة عن أرباح أفضل من المتوقع.
ومن الجدير بالذكر أنه ** حتى الآن، لم يحظ الدببة بوقت جيد. **
وفقًا لبيانات من S3 Partners، اعتبارًا من 25 أغسطس، شكلت المبيعات على المكشوف لـ C3.ai 34% من الأسهم القائمة، وحتى الآن هذا العام، خسر البائعون على المكشوف ما يقرب من 380 مليون دولار على الرهانات على C3.ai، بنسبة 150%، ولكن ومقارنة بأعلى نقطة في يونيو/حزيران، فقد انخفضت بنحو 40%.
وعلى الرغم من الانتكاسات الأخيرة لبعض هذه الأسهم، لا يزال الذكاء الاصطناعي يدفع السوق إلى الارتفاع. ومن الجدير بالذكر أن Nvidia أعلنت الأسبوع الماضي عن مبيعات ربع سنوية قياسية بلغت 16 مليار دولار، وهو ما يتجاوز توقعات السوق بكثير، وإلى متى يمكن أن يستمر هذا الزخم هو سؤال آخر.
** يحذر Kerrisdale من أنه مع كل هذه الأسهم المبالغ في قيمتها والمبالغ فيها، من الصعب تحديد متى ستنفجر الفقاعة، لكنها سوف تنفجر. **
المادة المرجعية:
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
"الغشاشون" في جميع أنحاء الولايات المتحدة ينهبون شركة Nvidia
المصدر الأصلي: هارد آي
المؤلف: تشاو ينغ
في أبريل 2022، تم إدراج شركة مساهمة صغيرة تدعى Applied Sciences في بورصة ناسداك، وقد قدمت نفسها كشركة تقدم خدمات الاستضافة السحابية للقائمين بتعدين البيتكوين، وغيرت اسمها إلى Applied Blockchain في محاولة للاستفادة من Bitcoin. .
لسوء الحظ، حظ سيء. في ذلك الوقت، كانت عملة البيتكوين في قناة "انهيار"، و"انخفض" السعر من أعلى مستوى وهو 60 ألف دولار أمريكي إلى أقل من 20 ألف دولار أمريكي، وتحطم حلم "مسك الفخذ" التطبيقي، وتحطم حلم سعر السهم. لم يكن الطيران في الأفق.
ومع ذلك، لم تثبط عزيمة إدارة هذه الشركة على الإطلاق، بل على العكس من ذلك، كانت خطة لا يمكن إعادة إنشائها -- وفي غضون بضعة أشهر، تمت إعادة تسمية الشركة إلى "Applied Digital"، و** تحولت إلى إلى "مخزون مفهوم الذكاء الاصطناعي" ": **
في شهر مايو، أعلن الرئيس التنفيذي لشركة Applied Digital، ويس كامينز، أن الشركة وقعت اتفاقية استضافة سحابية بقيمة 180 مليون دولار مع شركة معروفة في مجال الذكاء الاصطناعي.
وبعد ذلك، تم توقيع اتفاقية تعاون بقيمة تصل إلى 460 مليون دولار أمريكي مع شركة عملاقة أخرى في مجال الذكاء الاصطناعي، وبدأ سعر سهم الشركة في الارتفاع على الفور.
بحلول شهر يوليو، ارتفع سعر سهم الشركة بنسبة 450% تقريبًا، وأصبح "الوفاء" واحدًا من أكبر "الرابحين" في ظل موجة الذكاء الاصطناعي.
خلال هذه الفترة، كان الرئيس التنفيذي للشركة ويس كامينز (الذي وصلت نسبة مساهمته في السابق إلى ما يقرب من 25٪) أكثر "حماسًا" ونشر على تويتر (الآن 26000 قطعة من H100GPU، بهدف "الوصول إلى مستوى جديد" في مجال الذكاء الاصطناعي.
**ومع ذلك، هل هذا هو الحال حقا؟ **
** على الأقل الدببة غير مقتنعة - فهي تشم رائحة الدم. **
في تقرير، قام البائع القصير دان ديفيد بتحليل هذا: مثل هذا الشراء الكبير سيجعل من شركة Applied Digital رائدة في مجال الحوسبة عالية الأداء، إلى جانب Google وMeta وAmazon. **ومع ذلك، فإن تكلفة شراء هذه الأجهزة ستتجاوز مليار دولار، وهو ما يتجاوز بكثير القيمة السوقية لشركة Applied Digital البالغة 600 مليون دولار. **في النهاية، لم يستطع هذا "الأخ داود" إلا أن "يبصق" جملتين:
لقد اجتذبت الزيادة في الاهتمام بالذكاء الاصطناعي بعد ظهور ChatGPT أسوأ الباعة والأوغاد لبيع منتجات الذكاء الاصطناعي المزيفة للمستثمرين السذج، وشركة Applied Digital واحدة منهم.
تعد شركة Applied Digital واحدة من حوالي اثنتي عشرة شركة استهدفها البائعون على المكشوف هذا العام باعتبارها مستفيدًا مشتبهًا به من هوس الذكاء الاصطناعي. اعتبارًا من 25 أغسطس، كان البائعون على المكشوف في شركة Applied Digital يراهنون على 19% من أسهم الشركة القائمة.
يصف نيت كوبيكار، المؤسس المشارك لشركة Orso Partners، وهو أيضًا بائع على المكشوف في شركة Applied Digital، هذه الظاهرة بأنها "تحول في الكسب غير المشروع"، حيث يعتقد أن الشركات تبتعد عن خسارة الرهانات على العملات المشفرة وأسهم التكنولوجيا وتتطلع بدلاً من ذلك إلى "سحب الأموال" "في عصر الذكاء الاصطناعي.
في الأسبوع الماضي، كتبت مؤسسة إنستيتيوشنال إنفستور (Institutional Investor) عن هذا الأمر في عمود، وخلصت الوكالة إلى أن العديد من شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة هي "دجالون" تمامًا مع عدم وجود نماذج إيرادات قابلة للتطوير، وإهدار نفقات رأسمالية مذهلة على الذكاء الاصطناعي دون تحقيق أي شيء. ولا نتائج.
بعد ذلك، دعونا نتحدث بالتفصيل، الجميع يتمتع ~ ✌️
01 ""الشركات الاحتيالية" في جميع أنحاء الولايات المتحدة تشتري H100"
جمعت الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ما يقرب من 39.4 مليار دولار هذا العام، بما في ذلك 19.4 مليار دولار في الربع الثاني، وفقًا لتقرير الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للربع الثاني من PitchBook.
بينما تتدفق الأموال على كل ما يتعلق بالذكاء الاصطناعي، بدأ بعض النقاد يتساءلون عما إذا كانت أحدث التقنيات تحويلية حقًا أم أنها مجرد تقدم. وفي الوقت نفسه، بدأت مشاكل النموذج اللغوي واسعة النطاق مثل "التلفيق" و"الانحطاط" في الظهور في الأدبيات العلمية، وتشير هذه المشاكل إلى الأخطاء المختلفة التي تحدث في الذكاء الاصطناعي التوليدي. تظهر الأبحاث أن جودة مخرجات هذه المنتجات تبدو أسوأ بمرور الوقت.
وأشار كوبيكار:
يبدو أن هذا سوقًا ضخمًا للمحتالين لتطبيق نماذج أولية شبه وظيفية وذكاء اصطناعي على المنتجات التي يتم تشغيلها بواسطة البشر فقط.
العديد من شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة هي شركات زائفة تمامًا ولن يكون لديها أبدًا نموذج إيرادات قابل للتطوير وستحرق مبالغ مذهلة من النفقات الرأسمالية على الذكاء الاصطناعي دون أي نتائج.
في العام الماضي، كان كوبيكار من أوائل المستثمرين الذين توقعوا حدوث ركود في أسهم التكنولوجيا وأسهم النمو، استنادًا جزئيًا إلى الاعتماد المتبادل بين الشركات.
وهو يعتقد أن هذا الاعتماد المتبادل يلعب دورًا أكثر تطرفًا في موجة الذكاء الاصطناعي:
**يتم دعم العديد من شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة المرموقة من قبل شركات كبيرة مثل Nvidia، وتحتاج Nvidia إلى هذه الشركات الناشئة لشراء رقائقها، وهي "رحلة ذهابًا وإيابًا". **
**تقود شركات التكنولوجيا الكبرى هذه العملية. أنها توفر رأس المال للشركات الناشئة لشراء منتجاتها. إنها دورة نقدية. **
على سبيل المثال، أعلنت شركة CoreWeave الناشئة للخدمات السحابية مؤخرًا أنها ستحصل على قرض رهن عقاري بقيمة 2.3 مليار دولار مدعوم من شركة Nvidia.
بالنظر إلى أبعد من ذلك، أوضح كوبيكار أن النمو الهائل في إيرادات Nvidia لا يخبرنا كثيرًا عن مستقبل الذكاء الاصطناعي:
**تسعى شركات "الاحتيال" في جميع أنحاء الولايات المتحدة إلى الحصول على شريحة H100، مما يخلق ظاهرة للعالم الخارجي مفادها أنها ستحظى بميزة في مجال الذكاء الاصطناعي. **
**في عام 2021، كانت الشركة "الغشاش" لديها بيتكوين في ميزانيتها العمومية، والآن الشركة "الغشاش" لديها H100 في ميزانيتها العمومية. **
وتضع شركة Koppikar شركة Applied Digital، التي لديها طلبيات كبيرة على رقائق Nvidia، في هذه الفئة مباشرة. وأضاف أن شركة أبلايد ديجيتال كانت تسجل عملاء لم يحققوا ببساطة الإيرادات التي تطالب بها، وهو الوضع الذي كان بمثابة "قصة تحذيرية للذكاء الاصطناعي". **
02 "العيوب التي لا يمكن تجاهلها"
لا يمكن تجاهل أن الذكاء الاصطناعي التوليدي الحالي به العديد من العيوب، أحدها هو التصنيع.
يقول بن ديكسون، مهندس البرمجيات ومؤسس مدونة TechTalks، إن اختلاق الحقائق يمثل مشكلة خطيرة. غالبًا ما تقوم LLM بإنشاء نصوص معقولة لا تتطابق مع الحقائق، مثل تزوير أسماء الأوراق والمجلات.
في الوقت نفسه، هناك بحث جديد وأدلة على أن جودة مخرجات ChatGPT تزداد سوءًا بمرور الوقت.
على سبيل المثال، قام أساتذة من جامعة ستانفورد وجامعة كاليفورنيا في بيركلي بدراسة قدرة ChatGPT على تحديد الأعداد الأولية. ووجد الباحثون أن دقة ChatGPT في تحديد الأعداد الأولية والمركبة وصلت إلى 84% في مارس، لكنها بحلول يونيو كانت دقيقة بنسبة 51% فقط.
خارج الأوساط الأكاديمية، حدد المستخدمون أيضًا المشكلات. غرد بيتر يانغ، رئيس منتج Roblox، في شهر مايو، قائلًا إن النموذج كان ينتج بشكل أسرع ولكن بجودة أقل، حتى بالنسبة للمشكلات البسيطة.
بالإضافة إلى ذلك، ذكرت رويترز مؤخرًا أن حركة المرور الشهرية إلى موقع ChatGPT انخفضت في يونيو للمرة الأولى منذ إطلاقه، وفقًا لشركة التحليلات Sameweb.
علق كوبيكار على هذا:
**الاتجاهات الخاصة بـ ChatGPT قبيحة، وحركة المرور منخفضة، والاهتمام كما تم قياسه بواسطة Google منخفض أيضًا، وهذا ليس ما يجب أن تتجه إليه قصة النمو المتسارع في مراحلها الأولى. **
**في تناقض صارخ، شهد فيسبوك سنوات من النمو الهائل. الذكاء الاصطناعي ليس ثورة أخرى بعد الإنترنت، بل هو ذريعة لشراء أسهم التكنولوجيا مرة أخرى. **
بعض الخبراء في هذا المجال لديهم أيضًا وجهات نظر مماثلة، على سبيل المثال، منذ وقت ليس ببعيد، قال يان ليكون، كبير علماء الذكاء الاصطناعي في ميتا، مؤخرًا لمجموعة من المراسلين ومديري الأعمال على Zoom:
**فيما يتعلق بالتكنولوجيا الأساسية، لا يوجد شيء مبتكر بشكل خاص في ChatGPT، فهو ليس شيئًا ثوريًا. **
**03 "أسهم الذكاء الاصطناعي التي يتطلع إليها البائعون على المكشوف" **
بعد قولي هذا، يبقى مدى ابتكار ChatGPT قيد المناقشة.
** ومع ذلك، فإن هذه المناقشات جعلت "الصيادين" في سوق رأس المال يشمون رائحة الدماء، حيث يستهدف البائعون على المكشوف في مجال الذكاء الاصطناعي شركات مثل SoundHoundAI وC3.ai. **
**انظر إلى SoundHound AI أولاً، إنها واحدة من "الفريسة القصيرة" القليلة التي حققت ربحًا هذا العام. **
يصف كريستيان لاماركو، من شركة Culper Research، الشركة بأنها "متمني الذكاء الاصطناعي المتذبذب الذي يدعي التكنولوجيا الثورية، وأعمال المطاعم المتنامية وعدد كبير من العقود":
تم طرح الشركة البالغة من العمر 17 عامًا للاكتتاب العام من خلال SPAC في عام 2022. وفقًا لتقرير كولبر لشهر يوليو، فإن الشركة ليست مربحة ويقوم المطلعون ببيع الأسهم.
تدعي SoundHound أن تقنية الذكاء الاصطناعي الخاصة بها ستحدث ثورة في طريقة طلب الطعام عبر الهاتف وأثناء الطلب، لكننا نعتقد أن المحاولة كانت فاشلة تمامًا.
يؤكد كولبر أن الذكاء الاصطناعي لـ SoundHound لا يعمل ببساطة. قال الموظفون السابقون الذين قابلتهم شركته إنها تعتمد على مراكز الاتصال البشرية. اعتبارًا من 25 أغسطس، حقق البائعون على المكشوف أرباحًا قدرها 8.25 مليون دولار عن طريق البيع على المكشوف لـ SoundHound هذا العام، مع عائد قدره 18٪.
انظر إلى C3.ai، "الفريسة الأكبر" الحالية للبائعين على المكشوف في مجال الذكاء الاصطناعي.
ومن الجدير بالذكر أن الشركة كانت "مرنة" في مواجهة هجمات البيع على المكشوف. Kerrisdale Capital) وSpruce Point Capital، وهما شركتان للبيع على المكشوف، استهدفتا C3.ai، مشيرتين إلى أن الشركة، مثل غيرها من الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، لم تحقق أرباحًا أبدًا خلال سنوات وجودها.
بدأت شركة Spruce Point لأول مرة في البيع على المكشوف لـ C3.ai في فبراير 2022. ويعتقد مؤسسها بن أكسلر أننا حاليًا في المراحل الأولى من دورة الذكاء الاصطناعي، ويبقى أن نرى من سيكون الفائز ومن سيكون الخاسر. ربما لن يكون C3.ai فائزًا كبيرًا.
أشار تقرير Kerrisdale للبيع على المكشوف إلى أن C3.ai تأسست في الأصل تحت اسم C3 Energy لتطوير حلول التحليلات لشركات المرافق استعدادًا لظهور شبكات الحد الأقصى والتجارة والشبكات الذكية، لكن الإدارة أعادت تشكيل الأعمال في عام 2019 C3.ai، والتي يتم طرحها للاكتتاب العام تحت علامة AI، وتقوم بمعظم أعمالها ببناء نماذج تحليلية قديمة نسبيًا لعدد قليل من عملاء المرافق والطاقة والحكومة.
انتعشت الأسهم قليلاً بعد تقرير Kerrisdale الأخير، والذي شهد إعلان الشركة عن أرباح أفضل من المتوقع.
ومن الجدير بالذكر أنه ** حتى الآن، لم يحظ الدببة بوقت جيد. **
وفقًا لبيانات من S3 Partners، اعتبارًا من 25 أغسطس، شكلت المبيعات على المكشوف لـ C3.ai 34% من الأسهم القائمة، وحتى الآن هذا العام، خسر البائعون على المكشوف ما يقرب من 380 مليون دولار على الرهانات على C3.ai، بنسبة 150%، ولكن ومقارنة بأعلى نقطة في يونيو/حزيران، فقد انخفضت بنحو 40%.
وعلى الرغم من الانتكاسات الأخيرة لبعض هذه الأسهم، لا يزال الذكاء الاصطناعي يدفع السوق إلى الارتفاع. ومن الجدير بالذكر أن Nvidia أعلنت الأسبوع الماضي عن مبيعات ربع سنوية قياسية بلغت 16 مليار دولار، وهو ما يتجاوز توقعات السوق بكثير، وإلى متى يمكن أن يستمر هذا الزخم هو سؤال آخر.
** يحذر Kerrisdale من أنه مع كل هذه الأسهم المبالغ في قيمتها والمبالغ فيها، من الصعب تحديد متى ستنفجر الفقاعة، لكنها سوف تنفجر. **
المادة المرجعية: