مع ظهور ChatGPT، نشهد ثورة جديدة في الذكاء الاصطناعي. هذه الثورة لا تغير فقط العلاقة بين البشر والآلات، والتكنولوجيا والصناعة، والواقع والواقع، ولكنها تجلب أيضًا تحديات عميقة للنظام المتحضر للمجتمع البشري.
لاغتنام هذه الفرص أو مواجهة التحديات المحتملة، لا يعتمد الأمر على القدرات التقنية فحسب، بل يعتمد أيضًا على "مكان تواجدك". **
** **
الجفاف حتى الموت، والفيضانات حتى الموت
أصدرت مجلة فوربس مؤخرًا قائمة بأفضل 50 شركة في مجال الذكاء الاصطناعي: ** الشركات الأمريكية الـ 43 المدرجة في القائمة تأتي من أربع ولايات فقط، من بينها كاليفورنيا بشكل خاص، مع 35 شركة ضخمة؛ ** نيويورك (4)، ولايتي تكساس (2) وماساتشوستس (1)، مع شركة واحدة تعمل بالكامل عن بعد. لا يوجد أي منها في حزام الصدأ أو الغرب الأوسط أو الجنوب.
يمكننا أيضًا رؤية هذا التركيز الجغرافي العالي في قوائم الذكاء الاصطناعي الأخرى. في قائمة أخرى لـ IVP Enterprise 55، هناك 18 شخصًا من سان فرانسيسكو، كاليفورنيا↓
نشر معهد بروكينغز، وهو أكبر مركز أبحاث في الولايات المتحدة، مؤخرًا تقريرًا مفصلاً. من خلال التحليل العنقودي لبيانات المناطق الحضرية التي تغطي سبعة مؤشرات لأبحاث الذكاء الاصطناعي وتسويقه تجاريًا في 384 منطقة حضرية، وجد أن الذكاء الاصطناعي في تتركز الأنشطة الذكية في الولايات المتحدة بشكل كبير في "النجم الخارق" - منطقة خليج سان فرانسيسكو (بما في ذلك مترو سان فرانسيسكو ومترو سان خوسيه)، و13 من "المتبنين الأوائل" (المتبنون الأوائل)
وفقًا لبيانات نشر الوظائف من Lightcast للفترة من يناير إلى مايو 2023، فإن 60% من إعلانات وظائف الذكاء الاصطناعي الجديدة موجودة في المناطق الحضرية الخمسة عشر المذكورة أعلاه فقط. وفي الوقت نفسه، ** استحوذت ست مناطق حضرية فقط (سان فرانسيسكو، وسان خوسيه، ونيويورك، ولوس أنجلوس، وبوسطن، وسياتل) على ما يقرب من النصف (47%) من جميع إعلانات الوظائف المولدة للذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة خلال الأشهر العشرة الماضية. **
** **
تأثيرات الشبكة
على الصعيد العالمي، يستمر التوظيف في صناعة التكنولوجيا في النمو، ولكن إذا نظرت عن كثب، فستجد أن الصناعات الكبرى (خاصة صناعة التكنولوجيا) لا تزال مركزة جغرافيًا وليست "منتشرة". **
الآن بعد أن دخل تطور العلوم والتكنولوجيا في عصر "الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي"، خاصة في المرحلة المبكرة، أصبحت "ألزم" الشركات أن تتجمع معًا، بدلاً من أن تتفرق - فتجمع الشركات لا يوفر فقط الشركات لديها المزيد من الموارد والفرص، ولكن أيضا تعزيز العلاقة بين التعاون والمنافسة فيما بينها.
إنريكو موريتي، أستاذ الاقتصاد في جامعة يو سي بي، درس الاقتصاد الحضري لفترة طويلة، وبعد الكثير من الأبحاث، توصل أيضًا إلى نتيجة قوية: **تتركز صناعات التكنولوجيا الفائقة في الولايات المتحدة بشكل متزايد في عدد قليل من المناطق الباهظة الثمن. مدينة ساحلية. **
في كتابه "المدن ذات الأجور المرتفعة"، ذكر إنريكو موريتي ظاهرة - التباين الكبير. الفكرة الأساسية هي:
**المدن التي تتفوق في الاقتصاد المبتكر الذي يقوده رواد الأعمال والتكنولوجيا تفوز بالمواهب والفرص، وبسبب تأثير ماثيو، تتسع هذه الفجوة، مما يشكل موقف "الفائز يأخذ كل شيء". **
ومع ذلك، لا يوجد سوى عدد قليل من المدن المبتكرة التي يمكن أن تصبح "فائزة". إنها محظوظة لأن لديها الصناعات "المناسبة" (المجموعات)، وأساس متين لرأس المال البشري، وقوى عاملة متعلمة جيدًا، ونظام بيئي قوي للابتكار. هذه المدن تزدهر، وتكبر أكثر فأكثر، وتخلق المزيد والمزيد من الابتكارات. الوظائف الجيدة تجتذب المزيد من المواهب ذات المهارات العالية.
** وبمجرد أن تصبح هذه المدن "فائزة"، فإنها ستبقى على الطاولة——**
وجد تقرير بحث في 29 تقنية ثورية على مدار العشرين عامًا الماضية أن توزيع هذه الوظائف عالية التقنية لا يزال مركّزًا للغاية - على سبيل المثال، تمثل كل من المدن العشر الأولى في علوم الكمبيوتر وأشباه الموصلات والكيمياء الحيوية 30% من جميع المخترعين. بنسبة 70%، 79%، 59%، ويبقى في الصدارة طوال العام.
أحد أسباب ذلك هو تأثير الشبكة المرنة:
خذ منطقة الخليج. أثناء الوباء، يخطط العديد من العمال المهاجرين ورجال الأعمال لـ "الهروب العظيم من وادي السيليكون" ــ ارتفاع أسعار المساكن، وتكاليف المعيشة المؤلمة، والازدحام، والاختناقات المرورية، وارتفاع معدلات الجريمة إلى حد لا يطاق، ومشكلة التشرد المتزايدة باستمرار، والضرائب المرتفعة. ..
**ولكن باعتبارها مركزًا للتكنولوجيا والابتكار العالميين، فقد أنشأت منطقة الخليج بالفعل شبكة ابتكار قوية ومرنة: **هناك عدد كبير من شركات التكنولوجيا والشركات الناشئة ومؤسسات رأس المال الاستثماري ومؤسسات الأبحاث الكبرى - قيمة النظام البيئي يأتي من التفاعلات بين مجموعات مترابطة متعددة. عندما تصبح عناصر النظام البيئي أكثر تنوعا، فإن التفاعلات تصبح أكثر تعقيدا.
**وما يجب عليك الاعتراف به هو أن الشبكة هي الأكثر صعوبة في تقليد النظام البيئي، والسبب الأسهل لأن "الفائزون يأخذون كل شيء" ولا تنتهي أبدًا. **
وبطبيعة الحال، في المجال التقني للذكاء الاصطناعي، لا تزال هناك بعض التحديات الفريدة.
** أولا وقبل كل شيء، لديها متطلبات عالية للمواهب. **من الناحية النظرية، مع الخبرة الكافية، يمكن لأي شخص ذكي بما فيه الكفاية أن يصنع ذكاءً اصطناعيًا منتجًا، سواء كان في منطقة الخليج أو في شنغهاي.
**ثانيًا، يتطلب الأمر مبالغ هائلة من رأس المال. **يتطلب تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الكثير من القوة الحاسوبية، مما يعني الكثير من المال.
يعد وادي السيليكون موطنًا لاثنتين من أفضل الجامعات في العالم في مجال أبحاث الذكاء الاصطناعي (ستانفورد وجامعة كاليفورنيا في بيركلي)، بالإضافة إلى العديد من المستثمرين الرائدين على مستوى العالم في مجال البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك Alphabet وFacebook وSalesforce وNVIDIA --** "الشركة الكبيرة" ساهمت وصفة "أفضل المواهب العاملة" المدعومة + في عدد كبير من أوراق الذكاء الاصطناعي الأكثر استشهادًا بها في عام 2022.
مع إنشاء المزيد من شركات الذكاء الاصطناعي في كاليفورنيا، يتشكل هنا تأثير شبكة قوي. ويعزز هذا التأثير هيمنة منطقة الخليج على صناعة الذكاء الاصطناعي، مما يجعلها الخيار الأول لشركات التكنولوجيا والمواهب.
** **
"الثروة المشتركة للذكاء الاصطناعي"
ويبدو أيضًا أن صناعة الذكاء الاصطناعي ستصبح صناعة أخرى شديدة التركيز تتمحور حول منطقة الخليج.
في هذا الوقت، قررت حكومة الولايات المتحدة تنفيذ "الرخاء المشترك للذكاء الاصطناعي" لأنها تعتقد أن التوزيع غير المتوازن قد يؤدي إلى تفاقم عدم المساواة الاجتماعية ويؤدي إلى الركود الاقتصادي في بعض المناطق.
وتتلخص الطريقة للقيام بذلك في مساعدة منطقة أوسع وسكان أوسع على جني فوائد الذكاء الاصطناعي من خلال تمويل أبحاث الذكاء الاصطناعي، وتوفير التعليم والتدريب، وسن السياسات التي تعزز الابتكار والمنافسة العادلة. **
منذ عام 2020، أنشأت NSF شبكة موزعة من المعاهد الوطنية للذكاء الاصطناعي في الجامعات في جميع أنحاء البلاد. وباستثمارات إجمالية تبلغ حوالي 500 مليون دولار على مدى خمس سنوات حتى الآن، تم عقدها في 19 مدينة، وساعدت في بناء مجموعة من المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي، ولديها اتصالات بـ 37 ولاية.
مصدر الصورة:
تؤكد الدوائر الأكاديمية الأمريكية بشكل متزايد على نجاح "السياسات الصناعية المحلية" - ففي نهاية المطاف، كان سباق الفضاء الذي أطلقته حكومة الولايات المتحدة بمثابة قصة نجاح موجهة نحو السياسات.
إلى جانب حقيقة أن الصناعة التحويلية تعود الآن إلى الولايات المتحدة، مثل خطة "المركز الإقليمي للتكنولوجيا والابتكار" المدرجة في "قانون الرقائق والعلوم" العام الماضي، يدرك الكثير من الناس أن:
**من أجل تنشيط القاعدة الصناعية الأمريكية، يجب أن يكون هناك ابتكار قائم على الذكاء الاصطناعي في المزيد من الأماكن. وإذا كان الذكاء الاصطناعي أكثر تركيزا وتم تهميش مناطق أخرى، فإن القاعدة الصناعية ستتأثر سلبا أيضا. **
لذا اقترح الكونجرس السابع عشر بعد المائة مبلغ 80 مليار دولار في هيئة تدابير للسياسة الصناعية "تعتمد على المكان"، والتي تتضمن عددًا من خطط الاستثمار التي تسعى صراحة إلى تحسين جغرافية الذكاء الاصطناعي شديدة التركيز في البلاد.
النسخة الأمريكية من السياسة الصناعية
** **
الذكاء الاصطناعي + الصناعة
لا يزال الوقت مبكرًا لنشر الذكاء الاصطناعي التوليدي، ولكنه يحدث بسرعة كبيرة: فالتكامل العميق بين التكنولوجيا والصناعة يحدث عالميًا. لم يعد الذكاء الاصطناعي التوليدي مجرد أداة لتقديم محتوى المعلومات. لقد أصبحت "القاعدة التقنية" للعديد من الصناعات مثل التمويل والرعاية الطبية والقيادة الذاتية، ومن المتوقع أن تصبح "البنية التحتية التقنية" لمجتمع المستقبل. **
وتواجه الصين فرصا وتحديات هائلة في هذا الصدد.
في مؤتمر قوة الحوسبة الصينية لعام 2023 الذي عقد مؤخرا، قال العديد من الخبراء: بالمقارنة مع النموذج العام الكبير الذي يمثله ChatGPT، فإن عيوب الصين في هذا المجال واضحة تماما: أولا، بدأت متأخرة، مع تراكم قليل نسبيا من التكنولوجيا والاستثمار في البحث والتطوير. يجب الاعتراف بأن تدريب النماذج الكبيرة العامة يتطلب كمية كبيرة من البيانات. على الرغم من أن الصين لديها قاعدة ضخمة من مستخدمي الإنترنت**، إلا أنه لا تزال هناك فجوة معينة مقارنة بعمالقة التكنولوجيا الأجانب في جمع ومعالجة البيانات متعددة اللغات والثقافات. **
** ومع ذلك، فإن الفرص المتاحة في الصين تكمن في النماذج الصناعية العملاقة. **
في عام 2017، توقع كيفن كيلي: المعادلة الخاصة بالـ 10000 شركة ناشئة القادمة هي أنك تقوم بالفعل بشيء ما في صناعة ما ثم تضيف الذكاء الاصطناعي إليها. تكرر مليون مرة، القوة لا نهاية لها.
أتوقع أن المعادلة بالنسبة للـ 10,000 شركة ناشئة القادمة هي أن تأخذ شيئًا وتضيف إليه الذكاء الاصطناعي. سوف نكرر ذلك مليون مرة، وسيكون الأمر ضخمًا حقًا.
نماذج الصناعة الكبيرة هي نماذج تعلم عميقة كبيرة مصممة خصيصًا لصناعة رأسية محددة. يمكن دمج المعرفة والخبرة الخاصة بالصناعة في النموذج، وبالتالي تحسين جودة النموذج ودقته.
**تمتلك الصين السلسلة الصناعية الأكثر اكتمالا وقاعدة صناعية مادية ضخمة في العالم، ** تغطي جميع مجالات الصناعة تقريبًا من الزراعة والتصنيع إلى صناعات الخدمات. وهذا يوفر ثروة من سيناريوهات التطبيق والبيانات الحقيقية للنموذج الكبير للصناعة، مما يتيح تحسين النموذج بشكل أقرب إلى احتياجات العمل الفعلية.
وفي الوقت نفسه، يعد السوق الصيني ضخمًا، وهناك مساحة تطبيق واسعة لمختلف التقنيات والمنتجات. تتمتع نماذج الصناعة الكبيرة بإمكانيات سوقية هائلة في الصين ولها آفاق تطبيق واسعة في كل من التحول التكنولوجي للصناعات التقليدية والتطوير الابتكاري للصناعات الناشئة.
ومع التحول والارتقاء بالاقتصاد الصيني، تواجه جميع الصناعات ضغوط التحول التكنولوجي والابتكار. باعتبارها تقنية يمكنها تقديم خدمات دقيقة لصناعات محددة، يمكن للنماذج الصناعية الكبيرة تلبية هذا الطلب.
على سبيل المثال، مع أتمتة التصنيع وتحسينه، لم تعد طرق فحص الجودة اليدوية التقليدية قادرة على تلبية احتياجات خطوط الإنتاج واسعة النطاق. من أجل تحسين كفاءة الإنتاج وجودة المنتج، بدأ العديد من الشركات المصنعة في استخدام رؤية الكمبيوتر وتكنولوجيا التعلم الآلي لتطوير نماذج ذكية لفحص الجودة.
في الواقع، في الصين، تم إنشاء قدرات البحث والتطوير المنهجية التي تغطي الأساليب النظرية وتقنيات البرمجيات والأجهزة بشكل تدريجي. على سبيل المثال، أطلقت شركة Huawei Cloud Pangu Large Model نماذج كبيرة في مجالات مثل التعدين وجزيئات الأدوية والكهرباء والأرصاد الجوية والأمواج، وأطلقت أكثر من 1000 مشروع مبتكر في مختلف الصناعات لتسهيل التكامل المتعمق لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. وتطبيقات الصناعة.
**استنادًا إلى القدرات الأساسية للنماذج الكبيرة العامة، أصبحت النماذج الكبيرة الصناعية اتجاهًا حتميًا للتطور التكنولوجي. تتمتع الصين بأساس ضخم للصناعة المادية، وبيانات صناعية غنية، وحاجة ملحة للتكامل العميق بين التكنولوجيا والصناعة، ونطاق سوق ضخم وقدرات تكرار التكنولوجيا السريعة. **
وقد تكون هذه أيضًا فرصة للصناعة الصينية في مجال الذكاء الاصطناعي في عصر النماذج الكبيرة.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
التوزيع الجغرافي لصناعة الذكاء الاصطناعي: هل ما زال الفائز يأخذ كل شيء؟
المصدر: معهد أبحاث منطقة الابتكار الأعلى
المؤلف: مجموعة أبحاث منطقة الابتكار
مع ظهور ChatGPT، نشهد ثورة جديدة في الذكاء الاصطناعي. هذه الثورة لا تغير فقط العلاقة بين البشر والآلات، والتكنولوجيا والصناعة، والواقع والواقع، ولكنها تجلب أيضًا تحديات عميقة للنظام المتحضر للمجتمع البشري.
لاغتنام هذه الفرص أو مواجهة التحديات المحتملة، لا يعتمد الأمر على القدرات التقنية فحسب، بل يعتمد أيضًا على "مكان تواجدك". **
**
**
الجفاف حتى الموت، والفيضانات حتى الموت
أصدرت مجلة فوربس مؤخرًا قائمة بأفضل 50 شركة في مجال الذكاء الاصطناعي: ** الشركات الأمريكية الـ 43 المدرجة في القائمة تأتي من أربع ولايات فقط، من بينها كاليفورنيا بشكل خاص، مع 35 شركة ضخمة؛ ** نيويورك (4)، ولايتي تكساس (2) وماساتشوستس (1)، مع شركة واحدة تعمل بالكامل عن بعد. لا يوجد أي منها في حزام الصدأ أو الغرب الأوسط أو الجنوب.
تأثيرات الشبكة
على الصعيد العالمي، يستمر التوظيف في صناعة التكنولوجيا في النمو، ولكن إذا نظرت عن كثب، فستجد أن الصناعات الكبرى (خاصة صناعة التكنولوجيا) لا تزال مركزة جغرافيًا وليست "منتشرة". **
الآن بعد أن دخل تطور العلوم والتكنولوجيا في عصر "الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي"، خاصة في المرحلة المبكرة، أصبحت "ألزم" الشركات أن تتجمع معًا، بدلاً من أن تتفرق - فتجمع الشركات لا يوفر فقط الشركات لديها المزيد من الموارد والفرص، ولكن أيضا تعزيز العلاقة بين التعاون والمنافسة فيما بينها.
إنريكو موريتي، أستاذ الاقتصاد في جامعة يو سي بي، درس الاقتصاد الحضري لفترة طويلة، وبعد الكثير من الأبحاث، توصل أيضًا إلى نتيجة قوية: **تتركز صناعات التكنولوجيا الفائقة في الولايات المتحدة بشكل متزايد في عدد قليل من المناطق الباهظة الثمن. مدينة ساحلية. **
في كتابه "المدن ذات الأجور المرتفعة"، ذكر إنريكو موريتي ظاهرة - التباين الكبير. الفكرة الأساسية هي:
**المدن التي تتفوق في الاقتصاد المبتكر الذي يقوده رواد الأعمال والتكنولوجيا تفوز بالمواهب والفرص، وبسبب تأثير ماثيو، تتسع هذه الفجوة، مما يشكل موقف "الفائز يأخذ كل شيء". **
ومع ذلك، لا يوجد سوى عدد قليل من المدن المبتكرة التي يمكن أن تصبح "فائزة". إنها محظوظة لأن لديها الصناعات "المناسبة" (المجموعات)، وأساس متين لرأس المال البشري، وقوى عاملة متعلمة جيدًا، ونظام بيئي قوي للابتكار. هذه المدن تزدهر، وتكبر أكثر فأكثر، وتخلق المزيد والمزيد من الابتكارات. الوظائف الجيدة تجتذب المزيد من المواهب ذات المهارات العالية.
وجد تقرير بحث في 29 تقنية ثورية على مدار العشرين عامًا الماضية أن توزيع هذه الوظائف عالية التقنية لا يزال مركّزًا للغاية - على سبيل المثال، تمثل كل من المدن العشر الأولى في علوم الكمبيوتر وأشباه الموصلات والكيمياء الحيوية 30% من جميع المخترعين. بنسبة 70%، 79%، 59%، ويبقى في الصدارة طوال العام.
أحد أسباب ذلك هو تأثير الشبكة المرنة:
خذ منطقة الخليج. أثناء الوباء، يخطط العديد من العمال المهاجرين ورجال الأعمال لـ "الهروب العظيم من وادي السيليكون" ــ ارتفاع أسعار المساكن، وتكاليف المعيشة المؤلمة، والازدحام، والاختناقات المرورية، وارتفاع معدلات الجريمة إلى حد لا يطاق، ومشكلة التشرد المتزايدة باستمرار، والضرائب المرتفعة. ..
**ولكن باعتبارها مركزًا للتكنولوجيا والابتكار العالميين، فقد أنشأت منطقة الخليج بالفعل شبكة ابتكار قوية ومرنة: **هناك عدد كبير من شركات التكنولوجيا والشركات الناشئة ومؤسسات رأس المال الاستثماري ومؤسسات الأبحاث الكبرى - قيمة النظام البيئي يأتي من التفاعلات بين مجموعات مترابطة متعددة. عندما تصبح عناصر النظام البيئي أكثر تنوعا، فإن التفاعلات تصبح أكثر تعقيدا.
**وما يجب عليك الاعتراف به هو أن الشبكة هي الأكثر صعوبة في تقليد النظام البيئي، والسبب الأسهل لأن "الفائزون يأخذون كل شيء" ولا تنتهي أبدًا. **
وبطبيعة الحال، في المجال التقني للذكاء الاصطناعي، لا تزال هناك بعض التحديات الفريدة.
** أولا وقبل كل شيء، لديها متطلبات عالية للمواهب. **من الناحية النظرية، مع الخبرة الكافية، يمكن لأي شخص ذكي بما فيه الكفاية أن يصنع ذكاءً اصطناعيًا منتجًا، سواء كان في منطقة الخليج أو في شنغهاي.
**ثانيًا، يتطلب الأمر مبالغ هائلة من رأس المال. **يتطلب تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الكثير من القوة الحاسوبية، مما يعني الكثير من المال.
يعد وادي السيليكون موطنًا لاثنتين من أفضل الجامعات في العالم في مجال أبحاث الذكاء الاصطناعي (ستانفورد وجامعة كاليفورنيا في بيركلي)، بالإضافة إلى العديد من المستثمرين الرائدين على مستوى العالم في مجال البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك Alphabet وFacebook وSalesforce وNVIDIA --** "الشركة الكبيرة" ساهمت وصفة "أفضل المواهب العاملة" المدعومة + في عدد كبير من أوراق الذكاء الاصطناعي الأكثر استشهادًا بها في عام 2022.
"الثروة المشتركة للذكاء الاصطناعي"
ويبدو أيضًا أن صناعة الذكاء الاصطناعي ستصبح صناعة أخرى شديدة التركيز تتمحور حول منطقة الخليج.
في هذا الوقت، قررت حكومة الولايات المتحدة تنفيذ "الرخاء المشترك للذكاء الاصطناعي" لأنها تعتقد أن التوزيع غير المتوازن قد يؤدي إلى تفاقم عدم المساواة الاجتماعية ويؤدي إلى الركود الاقتصادي في بعض المناطق.
وتتلخص الطريقة للقيام بذلك في مساعدة منطقة أوسع وسكان أوسع على جني فوائد الذكاء الاصطناعي من خلال تمويل أبحاث الذكاء الاصطناعي، وتوفير التعليم والتدريب، وسن السياسات التي تعزز الابتكار والمنافسة العادلة. **
تؤكد الدوائر الأكاديمية الأمريكية بشكل متزايد على نجاح "السياسات الصناعية المحلية" - ففي نهاية المطاف، كان سباق الفضاء الذي أطلقته حكومة الولايات المتحدة بمثابة قصة نجاح موجهة نحو السياسات.
إلى جانب حقيقة أن الصناعة التحويلية تعود الآن إلى الولايات المتحدة، مثل خطة "المركز الإقليمي للتكنولوجيا والابتكار" المدرجة في "قانون الرقائق والعلوم" العام الماضي، يدرك الكثير من الناس أن:
**من أجل تنشيط القاعدة الصناعية الأمريكية، يجب أن يكون هناك ابتكار قائم على الذكاء الاصطناعي في المزيد من الأماكن. وإذا كان الذكاء الاصطناعي أكثر تركيزا وتم تهميش مناطق أخرى، فإن القاعدة الصناعية ستتأثر سلبا أيضا. **
لذا اقترح الكونجرس السابع عشر بعد المائة مبلغ 80 مليار دولار في هيئة تدابير للسياسة الصناعية "تعتمد على المكان"، والتي تتضمن عددًا من خطط الاستثمار التي تسعى صراحة إلى تحسين جغرافية الذكاء الاصطناعي شديدة التركيز في البلاد.
**
**
الذكاء الاصطناعي + الصناعة
لا يزال الوقت مبكرًا لنشر الذكاء الاصطناعي التوليدي، ولكنه يحدث بسرعة كبيرة: فالتكامل العميق بين التكنولوجيا والصناعة يحدث عالميًا. لم يعد الذكاء الاصطناعي التوليدي مجرد أداة لتقديم محتوى المعلومات. لقد أصبحت "القاعدة التقنية" للعديد من الصناعات مثل التمويل والرعاية الطبية والقيادة الذاتية، ومن المتوقع أن تصبح "البنية التحتية التقنية" لمجتمع المستقبل. **
وتواجه الصين فرصا وتحديات هائلة في هذا الصدد.
في مؤتمر قوة الحوسبة الصينية لعام 2023 الذي عقد مؤخرا، قال العديد من الخبراء: بالمقارنة مع النموذج العام الكبير الذي يمثله ChatGPT، فإن عيوب الصين في هذا المجال واضحة تماما: أولا، بدأت متأخرة، مع تراكم قليل نسبيا من التكنولوجيا والاستثمار في البحث والتطوير. يجب الاعتراف بأن تدريب النماذج الكبيرة العامة يتطلب كمية كبيرة من البيانات. على الرغم من أن الصين لديها قاعدة ضخمة من مستخدمي الإنترنت**، إلا أنه لا تزال هناك فجوة معينة مقارنة بعمالقة التكنولوجيا الأجانب في جمع ومعالجة البيانات متعددة اللغات والثقافات. **
** ومع ذلك، فإن الفرص المتاحة في الصين تكمن في النماذج الصناعية العملاقة. **
في عام 2017، توقع كيفن كيلي: المعادلة الخاصة بالـ 10000 شركة ناشئة القادمة هي أنك تقوم بالفعل بشيء ما في صناعة ما ثم تضيف الذكاء الاصطناعي إليها. تكرر مليون مرة، القوة لا نهاية لها.
أتوقع أن المعادلة بالنسبة للـ 10,000 شركة ناشئة القادمة هي أن تأخذ شيئًا وتضيف إليه الذكاء الاصطناعي. سوف نكرر ذلك مليون مرة، وسيكون الأمر ضخمًا حقًا.
نماذج الصناعة الكبيرة هي نماذج تعلم عميقة كبيرة مصممة خصيصًا لصناعة رأسية محددة. يمكن دمج المعرفة والخبرة الخاصة بالصناعة في النموذج، وبالتالي تحسين جودة النموذج ودقته.
**تمتلك الصين السلسلة الصناعية الأكثر اكتمالا وقاعدة صناعية مادية ضخمة في العالم، ** تغطي جميع مجالات الصناعة تقريبًا من الزراعة والتصنيع إلى صناعات الخدمات. وهذا يوفر ثروة من سيناريوهات التطبيق والبيانات الحقيقية للنموذج الكبير للصناعة، مما يتيح تحسين النموذج بشكل أقرب إلى احتياجات العمل الفعلية.
وفي الوقت نفسه، يعد السوق الصيني ضخمًا، وهناك مساحة تطبيق واسعة لمختلف التقنيات والمنتجات. تتمتع نماذج الصناعة الكبيرة بإمكانيات سوقية هائلة في الصين ولها آفاق تطبيق واسعة في كل من التحول التكنولوجي للصناعات التقليدية والتطوير الابتكاري للصناعات الناشئة.
ومع التحول والارتقاء بالاقتصاد الصيني، تواجه جميع الصناعات ضغوط التحول التكنولوجي والابتكار. باعتبارها تقنية يمكنها تقديم خدمات دقيقة لصناعات محددة، يمكن للنماذج الصناعية الكبيرة تلبية هذا الطلب.
على سبيل المثال، مع أتمتة التصنيع وتحسينه، لم تعد طرق فحص الجودة اليدوية التقليدية قادرة على تلبية احتياجات خطوط الإنتاج واسعة النطاق. من أجل تحسين كفاءة الإنتاج وجودة المنتج، بدأ العديد من الشركات المصنعة في استخدام رؤية الكمبيوتر وتكنولوجيا التعلم الآلي لتطوير نماذج ذكية لفحص الجودة.
في الواقع، في الصين، تم إنشاء قدرات البحث والتطوير المنهجية التي تغطي الأساليب النظرية وتقنيات البرمجيات والأجهزة بشكل تدريجي. على سبيل المثال، أطلقت شركة Huawei Cloud Pangu Large Model نماذج كبيرة في مجالات مثل التعدين وجزيئات الأدوية والكهرباء والأرصاد الجوية والأمواج، وأطلقت أكثر من 1000 مشروع مبتكر في مختلف الصناعات لتسهيل التكامل المتعمق لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. وتطبيقات الصناعة.
**استنادًا إلى القدرات الأساسية للنماذج الكبيرة العامة، أصبحت النماذج الكبيرة الصناعية اتجاهًا حتميًا للتطور التكنولوجي. تتمتع الصين بأساس ضخم للصناعة المادية، وبيانات صناعية غنية، وحاجة ملحة للتكامل العميق بين التكنولوجيا والصناعة، ونطاق سوق ضخم وقدرات تكرار التكنولوجيا السريعة. **
وقد تكون هذه أيضًا فرصة للصناعة الصينية في مجال الذكاء الاصطناعي في عصر النماذج الكبيرة.