في 7 سبتمبر، إدراج 2023·عقد مؤتمر بوند المنعقد في شانغهاي منتدى فرعيًا بعنوان "موجة جديدة من تطوير وتطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الحدودي". جمع المنتدى أعلى الحكمة من الصناعة والأوساط الأكاديمية والبحثية أجرى تصادمًا شرسًا للأفكار.
▲ ألقى تشيان فنغ، الأكاديمي في الأكاديمية الصينية للهندسة والمشرف/الزميل في CAAI، خطابًا رئيسيًا
مواجهة الحاضر: إطلاق البوق نحو الذكاء العالمي
يعتقد الأكاديمي في الأكاديمية الصينية للهندسة، والمشرف على CAAI/الزميل تشيان فنغ أن الذكاء الاصطناعي، باعتباره القوة الأساسية لجولة جديدة من الثورة العلمية والتكنولوجية والتحول الصناعي، هو المحرك الجديد للتنمية الاقتصادية في العصر الجديد يعد نموذج الذكاء الصناعي الكبير الذي يدمج بيانات الصناعة والمعرفة قوة مهمة في التحول الرقمي للصناعة التحويلية.
وفقًا لـ Zhang Yutong**، الشريك الإداري لشركة **Jinshajiang Venture Capital، يوجد حاليًا انفجار في ريادة الأعمال والاستثمار في AIGC (الذكاء الاصطناعي التوليدي)، وقد تجاوز حجم الاستثمار في النصف الأول من هذا العام مستوى العام الماضي. الدفعة الأولى من الشركات الممثلة بـ ChatGPT وMidjourney أدى ظهور التطبيقات الفائقة، والدعم الأقوى لقوة الحوسبة، والنمو في معلمات النماذج، والانفجار في حجم البيانات إلى دفع تطوير هذه الجولة من التكنولوجيا.
رأى ليو تشيوان، الأستاذ المشارك في قسم علوم الكمبيوتر في جامعة تسينغهوا أن سلسلة نماذج GPT الكبيرة أثبتت مرة أخرى إمكانية تطبيق مبدأ "المزيد من البيانات، المزيد من الذكاء". وقد أطلقت تكنولوجيا النماذج الكبيرة صيحات الموضة الدعوة نحو الذكاء العام وسوف تصبح البنية التحتية للعصر الذكي.
Xu Peng، نائب رئيس Ant Group، استنادًا إلى سيناريوهات أعماله الخاصة، شارك استكشاف Ant وممارستها بشأن النموذج الأساسي الكبير. وأوضح أن نطاق أعمال Ant يوفر للذكاء الاصطناعي سيناريوهات كافية لتحسين النماذج، ومن خلال محرك التدريب والاستدلال الموزع الذي تم تطويره ذاتيًا، تم تحسين كفاءة استخدام طاقة الحوسبة بشكل كبير.
"بدلاً من توقع انخفاض في تكاليف الطاقة الحاسوبية، من الأفضل التخلص من مشاكل التكلفة من خلال تزويد المستخدمين بخدمات ذات قيمة مضافة عالية." يستكشف الرئيس التنفيذي لشركة Xiaobing Li Di مسارًا آخر، حيث قال إن نموذج الأعمال الخاص باستدعاءات واجهة برمجة التطبيقات (API) لا يعكس بشكل أساسي القيمة الإبداعية لـ AIGC. "يحاول شياو بينغ أن يكون شخصًا هادئًا وغير مرئي، ولا يشارك في الالتفاف المتجانس، ويتنافس بنشاط مع التمايز."
**التطلع إلى المستقبل: هل ستتجه النماذج الكبيرة نحو ذكاء السرب؟ **
أصبح تعزيز التفاعل الكيميائي للعناصر الثلاثة المتمثلة في قوة الحوسبة والخوارزميات والبيانات هو المفتاح لتطوير الذكاء الاصطناعي.
من أجل تقليل تكاليف الاستخدام وتعزيز تطوير قوة الحوسبة السحابية، تشو وينو، الأكاديمي في الأكاديمية الأوروبية للعلوم ومدير مركز أبحاث ذكاء البيانات الضخمة بجامعة تسينغهوا، قدم أحدث نتائج الأبحاث حول الوزن الخفيف للنماذج الكبيرة، قدم التحديات الثلاثة للوزن الخفيف والحلول واتجاهات البحث المستقبلية هي: الحفاظ على القدرات الناشئة بعد الوزن الخفيف، وتشكيل التعاون بين النماذج الكبيرة والصغيرة، والوزن الخفيف في المجالات الرأسية.
يو يو، نائب الأمين العام للتحالف الاستراتيجي لابتكار التكنولوجيا الصناعية لشبكة الجيل الجديد للحوسبة، يعتقد أن البنية التحتية للحوسبة ونماذج الحوسبة تمر بتغييرات كبيرة وهي في حاجة ماسة إلى إعادة التخطيط. في إطار المشروع الوطني "الحسابات الرقمية الشرقية والغربية" وشبكة الطاقة الحاسوبية المتكاملة الوطنية، يشارك يو يو في الترويج لخطة بحث "شبكة الطاقة الحاسوبية الصينية"، حيث يقارن شبكة الطاقة الحاسوبية بشبكة الطاقة، و وتتمثل رؤيته في "بنائها مثل شبكة الطاقة. وتسمح شبكة الطاقة الحاسوبية الوطنية للمستخدمين باستخدام طاقة الحوسبة بشكل مريح مثل الكهرباء."
يتوقع تشانغ يوتونغ أن تطلق AIGC إمكانات قيمة هائلة في الوظائف الرئيسية للمؤسسات. وتشير التقديرات إلى أنه من بين الوظائف التجارية الـ 16 للمؤسسات، فإن إجمالي الفوائد الاقتصادية التي يمكن أن تحققها AIGC تبلغ ما بين 2.6 إلى 4.4 تريليون دولار أمريكي**، و ويتركز التأثير في أربع وظائف: عمليات العملاء، والتسويق والمبيعات، وهندسة البرمجيات، وأبحاث المنتجات وتطويرها، وهو ما يمثل 75٪ من القيمة الإجمالية. في صناعة الألعاب، ستعمل AIGC أولاً على تحسين الكفاءة الداخلية، ثم إعادة تشكيل عملية التطوير وقيادة الابتكار في أسلوب اللعب.
يعتقد ليو تشي يوان أن مستقبل النماذج الكبيرة يجب أن يكون مثل الذكاء البشري، بدءًا من الذكاء اللغوي، ويتطور إلى الذكاء متعدد الوسائط وذكاء الأدوات، واستكمال الذكاء المتجسد، وأخيرًا تشكيل الذكاء الجماعي.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تمت مناقشة AIGC بشكل ساخن في مؤتمر Bund، كيف ستحقق الصناعة تقدمًا كبيرًا؟
المصدر: مؤتمر Inclusion Bund
في 7 سبتمبر، إدراج 2023·عقد مؤتمر بوند المنعقد في شانغهاي منتدى فرعيًا بعنوان "موجة جديدة من تطوير وتطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الحدودي". جمع المنتدى أعلى الحكمة من الصناعة والأوساط الأكاديمية والبحثية أجرى تصادمًا شرسًا للأفكار.
مواجهة الحاضر: إطلاق البوق نحو الذكاء العالمي
يعتقد الأكاديمي في الأكاديمية الصينية للهندسة، والمشرف على CAAI/الزميل تشيان فنغ أن الذكاء الاصطناعي، باعتباره القوة الأساسية لجولة جديدة من الثورة العلمية والتكنولوجية والتحول الصناعي، هو المحرك الجديد للتنمية الاقتصادية في العصر الجديد يعد نموذج الذكاء الصناعي الكبير الذي يدمج بيانات الصناعة والمعرفة قوة مهمة في التحول الرقمي للصناعة التحويلية.
وفقًا لـ Zhang Yutong**، الشريك الإداري لشركة **Jinshajiang Venture Capital، يوجد حاليًا انفجار في ريادة الأعمال والاستثمار في AIGC (الذكاء الاصطناعي التوليدي)، وقد تجاوز حجم الاستثمار في النصف الأول من هذا العام مستوى العام الماضي. الدفعة الأولى من الشركات الممثلة بـ ChatGPT وMidjourney أدى ظهور التطبيقات الفائقة، والدعم الأقوى لقوة الحوسبة، والنمو في معلمات النماذج، والانفجار في حجم البيانات إلى دفع تطوير هذه الجولة من التكنولوجيا.
رأى ليو تشيوان، الأستاذ المشارك في قسم علوم الكمبيوتر في جامعة تسينغهوا أن سلسلة نماذج GPT الكبيرة أثبتت مرة أخرى إمكانية تطبيق مبدأ "المزيد من البيانات، المزيد من الذكاء". وقد أطلقت تكنولوجيا النماذج الكبيرة صيحات الموضة الدعوة نحو الذكاء العام وسوف تصبح البنية التحتية للعصر الذكي.
Xu Peng، نائب رئيس Ant Group، استنادًا إلى سيناريوهات أعماله الخاصة، شارك استكشاف Ant وممارستها بشأن النموذج الأساسي الكبير. وأوضح أن نطاق أعمال Ant يوفر للذكاء الاصطناعي سيناريوهات كافية لتحسين النماذج، ومن خلال محرك التدريب والاستدلال الموزع الذي تم تطويره ذاتيًا، تم تحسين كفاءة استخدام طاقة الحوسبة بشكل كبير.
"بدلاً من توقع انخفاض في تكاليف الطاقة الحاسوبية، من الأفضل التخلص من مشاكل التكلفة من خلال تزويد المستخدمين بخدمات ذات قيمة مضافة عالية." يستكشف الرئيس التنفيذي لشركة Xiaobing Li Di مسارًا آخر، حيث قال إن نموذج الأعمال الخاص باستدعاءات واجهة برمجة التطبيقات (API) لا يعكس بشكل أساسي القيمة الإبداعية لـ AIGC. "يحاول شياو بينغ أن يكون شخصًا هادئًا وغير مرئي، ولا يشارك في الالتفاف المتجانس، ويتنافس بنشاط مع التمايز."
**التطلع إلى المستقبل: هل ستتجه النماذج الكبيرة نحو ذكاء السرب؟ **
أصبح تعزيز التفاعل الكيميائي للعناصر الثلاثة المتمثلة في قوة الحوسبة والخوارزميات والبيانات هو المفتاح لتطوير الذكاء الاصطناعي.
من أجل تقليل تكاليف الاستخدام وتعزيز تطوير قوة الحوسبة السحابية، تشو وينو، الأكاديمي في الأكاديمية الأوروبية للعلوم ومدير مركز أبحاث ذكاء البيانات الضخمة بجامعة تسينغهوا، قدم أحدث نتائج الأبحاث حول الوزن الخفيف للنماذج الكبيرة، قدم التحديات الثلاثة للوزن الخفيف والحلول واتجاهات البحث المستقبلية هي: الحفاظ على القدرات الناشئة بعد الوزن الخفيف، وتشكيل التعاون بين النماذج الكبيرة والصغيرة، والوزن الخفيف في المجالات الرأسية.
يو يو، نائب الأمين العام للتحالف الاستراتيجي لابتكار التكنولوجيا الصناعية لشبكة الجيل الجديد للحوسبة، يعتقد أن البنية التحتية للحوسبة ونماذج الحوسبة تمر بتغييرات كبيرة وهي في حاجة ماسة إلى إعادة التخطيط. في إطار المشروع الوطني "الحسابات الرقمية الشرقية والغربية" وشبكة الطاقة الحاسوبية المتكاملة الوطنية، يشارك يو يو في الترويج لخطة بحث "شبكة الطاقة الحاسوبية الصينية"، حيث يقارن شبكة الطاقة الحاسوبية بشبكة الطاقة، و وتتمثل رؤيته في "بنائها مثل شبكة الطاقة. وتسمح شبكة الطاقة الحاسوبية الوطنية للمستخدمين باستخدام طاقة الحوسبة بشكل مريح مثل الكهرباء."
يتوقع تشانغ يوتونغ أن تطلق AIGC إمكانات قيمة هائلة في الوظائف الرئيسية للمؤسسات. وتشير التقديرات إلى أنه من بين الوظائف التجارية الـ 16 للمؤسسات، فإن إجمالي الفوائد الاقتصادية التي يمكن أن تحققها AIGC تبلغ ما بين 2.6 إلى 4.4 تريليون دولار أمريكي**، و ويتركز التأثير في أربع وظائف: عمليات العملاء، والتسويق والمبيعات، وهندسة البرمجيات، وأبحاث المنتجات وتطويرها، وهو ما يمثل 75٪ من القيمة الإجمالية. في صناعة الألعاب، ستعمل AIGC أولاً على تحسين الكفاءة الداخلية، ثم إعادة تشكيل عملية التطوير وقيادة الابتكار في أسلوب اللعب.
يعتقد ليو تشي يوان أن مستقبل النماذج الكبيرة يجب أن يكون مثل الذكاء البشري، بدءًا من الذكاء اللغوي، ويتطور إلى الذكاء متعدد الوسائط وذكاء الأدوات، واستكمال الذكاء المتجسد، وأخيرًا تشكيل الذكاء الجماعي.