في 8 سبتمبر، في مؤتمر بوند الذي عقد في شنغهاي، أصدرت Ant Group رسميًا نموذجها المالي. من المفهوم أن النموذج واسع النطاق لـ Ant Finance يعتمد على النموذج الأساسي واسع النطاق الذي طورته Ant، والذي تم تخصيصه بعمق للصناعة المالية، وقد وصلت مجموعة الطاقة الحاسوبية الأساسية إلى مقياس 10000 بطاقة. يركز النموذج الكبير على احتياجات السيناريوهات المالية الحقيقية، ويتمتع بأداء متميز في 28 نوعًا من المهام المالية المحددة في الأبعاد الخمسة وهي "الإدراك، والتوليد، والمعرفة المهنية، والمنطق المهني، والامتثال" واستدلال الأحداث المالية" والعديد من وصلت المجالات الأخرى إلى مستوى خبراء الصناعة. في الوقت الحاضر، تم اختبار النموذج واسع النطاق لشركة Ant Finance بشكل كامل على منصات الثروة والتأمين التابعة لمجموعة Ant Group.
وفي نفس اليوم، أصدرت Ant Group أيضًا منتجين يعتمدان على قدرات النماذج المالية الكبيرة: المساعد المالي الذكي "Zhixiaobao 2.0"، ومساعد الأعمال الذكي "Zhixiaozhu" الذي يخدم خبراء الصناعة المالية، مما يوضح كيف يمكن لـ Ant التحول من شركة أساسية نموذج كبير لصناعة تخطيط متكامل وتقدم النماذج الكبيرة والتطبيقات الصناعية. من بينها، "Zhi Xiaobao 2.0" يخضع للاختبار الداخلي منذ ما يقرب من نصف عام وسيتم إطلاقه بعد الانتهاء من أعمال التسجيل ذات الصلة. تم إنشاء "Zhi Xiaozhu" في اختبار داخلي مع منظمة التعاون Ant Platform لإنشاء مساعد أعمال AI كامل السلسلة للخبراء الماليين مثل المستشارين الماليين ووكلاء التأمين وأبحاث الاستثمار والتسويق المالي ومطالبات التأمين.
في هذا المؤتمر الصحفي، افتتحت Ant أيضًا مجموعة تقييم المهام المالية المحددة "Fin-"، حيث تقوم مجموعة الاختبار هذه بتقييم قدرات النماذج المالية الكبيرة من 28 فئة عبر خمسة أبعاد، مما يسد فجوة الصناعة في مجموعات التقييم الشاملة عالية الجودة.
ضخ مئات المليارات من المعرفة المالية الرمزية، مع التركيز على التطبيقات الصناعية واسعة النطاق
"لا يمكن تسويق النماذج العامة واسعة النطاق بشكل مباشر في المجالات المهنية والصارمة، خاصة أن الخدمات المالية لديها درجة منخفضة من التسامح مع الأخطاء. يجب أن تضمن النماذج المالية واسعة النطاق دقة المعرفة بالمجال والمنطق المهني من أجل تحقيق قيمة صناعية حقيقية. تعد القوة والاحترافية والمهارات اللغوية والقدرات الأمنية متطلبات أساسية لضمان القدرات الأربع الرئيسية، وهي أيضًا مقترحات صناعية حقيقية يجب على النموذج المالي حلها." وانغ شياو هانغ، نائب رئيس مجموعة Ant Group والشخص المسؤول عن النموذج المالي قدمت أنه استنادًا إلى عدد كبير من الممارسات في السيناريوهات المالية، شكّل النموذج الكبير لشركة Ant Financial بنية تعتمد على "نموذج كبير + معرفة + خدمة"، والتي تم اختبارها داخليًا على سيناريوهات الاستخبارات المالية الداخلية لشركة Ant.
فيما يتعلق بالمعرفة، يُذكر أن نموذج Ant Financial الضخم يضخ المعرفة المالية لمئات المليارات من الرموز بناءً على مجموعة عالمية من تريليونات الرموز، ويستخرج ما مجموعه 600000+ بيانات تعليمات عالية الجودة من أكثر من 300 صناعة حقيقية السيناريوهات، مما يشكل أصول بيانات مفيدة لتحسين أداء المهام المالية المحددة.
من حيث الاحترافية، وبفضل تراكم Ant لمدة عشر سنوات، توجد مصفوفة كاملة من الأدوات المالية الرقمية على المنصة، ويمكن لنموذج Ant Financial الكبير استدعاء هذه الأدوات الاحترافية بدقة في نظام Ant من خلال فهم لغة المستخدم، وتزويد المستخدمين الأدوات المهنية المقابلة للخدمات، ويتضمن جانب إدارة الثروات ست فئات من الخدمات، بما في ذلك اختيار منتج إدارة الثروات، وتقييم المنتج، وتفسير السوق، وتخصيص الأصول، ويتضمن جانب التأمين أكثر من 10 خدمات ذكية مثل تفسير المنتج، وتكوين المنزل، الاكتتاب الذكي، والمطالبات الذكية.
ولمعالجة مشكلات الأمان وإمكانية التحكم في إنشاء المحتوى، يستخدم النموذج الكبير لشركة Ant Financial مزيجًا من التعرف على النوايا والتحقق من الحقائق لتحسين الامتثال والأمن والأصالة للمحتوى الذي تم إنشاؤه بشكل فعال.
من أجل إجراء تقييم منهجي لأداء الذكاء الاصطناعي في المجال المالي، حدد آنت مجموعة تقييم مهام الذكاء الاصطناعي المالي "Fin-" من سيناريوهات مالية حقيقية. يمثل Fin- احتياجات سيناريوهات الصناعة الحقيقية. وهو حاليًا التقييم الأكثر شمولاً واحترافًا في مجال الذكاء المالي. ويتكون من 28 فئة في خمسة أبعاد: "الإدراك، والتوليد، ومعرفة المجال، والمنطق المالي، والأمن امتثال". في مؤتمر Bund هذا، قامت Ant Group أيضًا بفتح Fin- رسميًا للعالم الخارجي، على أمل تعزيز التقدم المشترك لتكنولوجيا الصناعة.
يعتقد وانغ شياو هانغ أن النماذج الكبيرة تجلب تغييرات في تجربة الصناعة المالية: المزيد من التفاعلات الطبيعية، والإمدادات الأكثر ثراء، والتعبيرات الأكثر فعالية، وتخصيص الخدمات بشكل أكثر تخصيصًا، وخدمات أكثر كفاءة. "كل وظيفة رئيسية في سلسلة الأعمال المالية تستحق إعادة تنفيذها باستخدام تكنولوجيا النماذج الكبيرة."
ومن المفهوم أنه في نهاية أغسطس، اجتاز النموذج الكبير لشركة Ant Financial الاختبارات المهنية مثل مؤهلات الأوراق المالية، ومؤهلات التأمين، ومؤهلات الطبيب الممارس، ومؤهلات الصيدلي الممارس.
وفي الوقت الحاضر، أخذ النموذج الكبير لشركة Ant Financial زمام المبادرة في اختبار التطبيقات في مجالات الإدارة المالية والتأمين. في المستقبل، سيتم دمج جميع الشركات المالية الرقمية التي تتعاون معها Ant Group مع المؤسسات المالية بالكامل في هذا النموذج الكبير لمساعدة المؤسسات التعاونية على الترقية رقميًا والتحول الذكي.
وفي نفس اليوم، أصدرت Ant Group أيضًا أول منتج تطبيقي يعتمد على نماذج مالية كبيرة - المساعد المالي الذكي "Zhi Xiaobao 2.0"، ومساعد الأعمال الذكي "Zhi Xiaozhu 1.0" لخبراء الصناعة المالية، مما يدل على خبرة Ant في هذا المجال. من النماذج الكبيرة، تخطيط متكامل والتقدم من التكنولوجيا إلى تطبيقات الصناعة.
ووفقا للتقارير، يتمتع "Zhixiaobao 2.0" بأداء متميز في أربعة جوانب: اللغة، والمعرفة، والكفاءة المهنية، والأمن. ويمكنه تزويد المستخدمين بخدمات احترافية عالية الجودة مثل تحليل السوق، وتشخيص المواقف، وتخصيص الأصول، والرفقة في الاستثمار والتعليم. . يتمتع "Zhixiaobao 2.0" بفهم عالي الدقة للنوايا وأسلوب اتصال شخصي: يصل معدل دقة التعرف على النوايا المالية إلى 95٪، وقدرة التحليل والاستدلال للأحداث المالية ليست أقل شأنا من تلك التي يتمتع بها خبراء الصناعة الحقيقيون، ويمكنها إجراء عمليات متعددة - جولة حوارات عالية الجودة.
يتضمن الإصدار 1.0 من مساعد الأعمال الذكي "Zhi Xiaozhu" ستة إصدارات بما في ذلك "إصدار خبراء الخدمة"، و"إصدار خبراء أبحاث الاستثمار"، و"إصدار خبراء تسوية المطالبات"، و"إصدار خبراء أبحاث التأمين"، مما يوفر خدمات شاملة لمختلف الخدمات المالية. يمكن لممارسي السيناريو تقديم خدمات ذكية متعمقة في تحليل أبحاث الاستثمار، واستخراج المعلومات، والإبداع المهني، ورؤى الفرص التجارية، واستخدام الأدوات المالية.
إذا أخذنا "دعم أبحاث الاستثمار" كمثال، تظهر بيانات القياس الفعلية أن دعم الدعم يمكن أن يساعد كل محلل أبحاث استثمار على إكمال المنطق المالي واستخراج وجهة النظر لأكثر من 100 تقرير بحثي ومعلومات ذات جودة عالية كل يوم، وأكثر من 40 المالية: إن الاستدلال وإسناد الأحداث يضاعف من كفاءة التحليل. في الوقت نفسه، يمكن لـ Zhixiaozhu أن تحل محل كتابة كود الهندسة المالية الأساسية بشكل أساسي، مما يحسن بشكل كبير من كفاءة البحث الكمي. بمساعدة "دعم الخدمة"، يمكن توسيع نطاق الإدارة الفعالة للحسابات للمستشارين الماليين ووكلاء التأمين بأكثر من 70% لكل شخص.
ومن المفهوم أن Zhi Xiaobao 2.0 يخضع للاختبار الداخلي منذ ما يقرب من نصف عام وسيتم إطلاقه بعد اكتمال أعمال التسجيل. يتم بناء Zhixiaozhu في اختبار داخلي مع المؤسسات التعاونية على منصة Ant، وسيتم فتحه رسميًا للمؤسسات التعاونية على منصة Ant عندما ينضج.
الاستمرار في مهاجمة الذكاء الاصطناعي واستكشاف القدرات الخمس الرئيسية للنماذج الكبيرة
وفقًا للتقارير، يعتمد النموذج الكبير من Ant Finance الذي تم إصداره اليوم على النموذج الكبير من Ant Fundamentals، والذي تم تخصيصه بعمق للصناعة المالية. تحتوي منصة النموذج الأساسي الكبير لـ Ant على مجموعة غير متجانسة تبلغ 10000 كا، حيث يمكن أن تصل وحدة MFU للتدريب بالكيلو من السعرات الحرارية إلى 40%، ويمثل وقت التدريب الفعال للمجموعة أكثر من 90%، وأداء إنتاجية التدريب لتدريب RLHF هو 3.59 أعلى من حل الصناعة تحت نفس تأثير النموذج.مرات، يكون أداء الاستدلال أعلى بحوالي 2 مرات من أداء الحلول الصناعية، وهو على المستوى المتقدم في الصناعة ويوفر دعمًا قويًا للتطبيق الصناعي للنماذج الكبيرة.
صرحت Ant Group بأنها ستواصل استكشاف وتحسين القدرات الخمس الرئيسية للنماذج الكبيرة في المستقبل. الأول هو بناء فريق تصنيف بيانات عالي الجودة وتجميع أنظمة بيانات عالية الجودة؛ والآخر هو معالجة خوارزميات النماذج الأساسية واسعة النطاق وقدرات الهندسة الخضراء الفعالة لتحسين الاستدلال المنطقي النموذجي والقدرات الأخرى؛ النماذج الكبيرة المشروطة، من العام المعرفة العامة إلى الاحترافية الشاملة؛ رابعًا، بناء معايير تقييم نموذجية واسعة النطاق وأنظمة تقييم فعالة لتسريع سرعة تكرار النماذج الكبيرة؛ خامسًا، بناء قدرات أمنية نموذجية واسعة النطاق لضمان التنمية الصحية والمستدامة للنماذج واسعة النطاق .
تظهر المعلومات العامة أن Ant Group واصلت الاستثمار في الذكاء الاصطناعي بناءً على احتياجات سيناريوهات الأعمال الغنية، ووضعت مجالات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بما في ذلك الرسوم البيانية المعرفية، وتحسين العمليات، وتعلم الرسم البياني، والذكاء الاصطناعي الموثوق، والنماذج الكبيرة، وما إلى ذلك. لا تدعم تقنية الذكاء الاصطناعي الخاصة بشركة Ant Group الترقية الذكية الشاملة لأعمالها فحسب، بل إنها أيضًا مفتوحة المصدر ومفتوحة للمجتمع لتعزيز التحول الرقمي للمجتمع بأكمله.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تم إصدار النموذج الكبير لشركة Ant Financial رسميًا لحل مقترحات الصناعة الحقيقية
في 8 سبتمبر، في مؤتمر بوند الذي عقد في شنغهاي، أصدرت Ant Group رسميًا نموذجها المالي. من المفهوم أن النموذج واسع النطاق لـ Ant Finance يعتمد على النموذج الأساسي واسع النطاق الذي طورته Ant، والذي تم تخصيصه بعمق للصناعة المالية، وقد وصلت مجموعة الطاقة الحاسوبية الأساسية إلى مقياس 10000 بطاقة. يركز النموذج الكبير على احتياجات السيناريوهات المالية الحقيقية، ويتمتع بأداء متميز في 28 نوعًا من المهام المالية المحددة في الأبعاد الخمسة وهي "الإدراك، والتوليد، والمعرفة المهنية، والمنطق المهني، والامتثال" واستدلال الأحداث المالية" والعديد من وصلت المجالات الأخرى إلى مستوى خبراء الصناعة. في الوقت الحاضر، تم اختبار النموذج واسع النطاق لشركة Ant Finance بشكل كامل على منصات الثروة والتأمين التابعة لمجموعة Ant Group.
في هذا المؤتمر الصحفي، افتتحت Ant أيضًا مجموعة تقييم المهام المالية المحددة "Fin-"، حيث تقوم مجموعة الاختبار هذه بتقييم قدرات النماذج المالية الكبيرة من 28 فئة عبر خمسة أبعاد، مما يسد فجوة الصناعة في مجموعات التقييم الشاملة عالية الجودة.
ضخ مئات المليارات من المعرفة المالية الرمزية، مع التركيز على التطبيقات الصناعية واسعة النطاق
"لا يمكن تسويق النماذج العامة واسعة النطاق بشكل مباشر في المجالات المهنية والصارمة، خاصة أن الخدمات المالية لديها درجة منخفضة من التسامح مع الأخطاء. يجب أن تضمن النماذج المالية واسعة النطاق دقة المعرفة بالمجال والمنطق المهني من أجل تحقيق قيمة صناعية حقيقية. تعد القوة والاحترافية والمهارات اللغوية والقدرات الأمنية متطلبات أساسية لضمان القدرات الأربع الرئيسية، وهي أيضًا مقترحات صناعية حقيقية يجب على النموذج المالي حلها." وانغ شياو هانغ، نائب رئيس مجموعة Ant Group والشخص المسؤول عن النموذج المالي قدمت أنه استنادًا إلى عدد كبير من الممارسات في السيناريوهات المالية، شكّل النموذج الكبير لشركة Ant Financial بنية تعتمد على "نموذج كبير + معرفة + خدمة"، والتي تم اختبارها داخليًا على سيناريوهات الاستخبارات المالية الداخلية لشركة Ant.
فيما يتعلق بالمعرفة، يُذكر أن نموذج Ant Financial الضخم يضخ المعرفة المالية لمئات المليارات من الرموز بناءً على مجموعة عالمية من تريليونات الرموز، ويستخرج ما مجموعه 600000+ بيانات تعليمات عالية الجودة من أكثر من 300 صناعة حقيقية السيناريوهات، مما يشكل أصول بيانات مفيدة لتحسين أداء المهام المالية المحددة.
من حيث الاحترافية، وبفضل تراكم Ant لمدة عشر سنوات، توجد مصفوفة كاملة من الأدوات المالية الرقمية على المنصة، ويمكن لنموذج Ant Financial الكبير استدعاء هذه الأدوات الاحترافية بدقة في نظام Ant من خلال فهم لغة المستخدم، وتزويد المستخدمين الأدوات المهنية المقابلة للخدمات، ويتضمن جانب إدارة الثروات ست فئات من الخدمات، بما في ذلك اختيار منتج إدارة الثروات، وتقييم المنتج، وتفسير السوق، وتخصيص الأصول، ويتضمن جانب التأمين أكثر من 10 خدمات ذكية مثل تفسير المنتج، وتكوين المنزل، الاكتتاب الذكي، والمطالبات الذكية.
ولمعالجة مشكلات الأمان وإمكانية التحكم في إنشاء المحتوى، يستخدم النموذج الكبير لشركة Ant Financial مزيجًا من التعرف على النوايا والتحقق من الحقائق لتحسين الامتثال والأمن والأصالة للمحتوى الذي تم إنشاؤه بشكل فعال.
من أجل إجراء تقييم منهجي لأداء الذكاء الاصطناعي في المجال المالي، حدد آنت مجموعة تقييم مهام الذكاء الاصطناعي المالي "Fin-" من سيناريوهات مالية حقيقية. يمثل Fin- احتياجات سيناريوهات الصناعة الحقيقية. وهو حاليًا التقييم الأكثر شمولاً واحترافًا في مجال الذكاء المالي. ويتكون من 28 فئة في خمسة أبعاد: "الإدراك، والتوليد، ومعرفة المجال، والمنطق المالي، والأمن امتثال". في مؤتمر Bund هذا، قامت Ant Group أيضًا بفتح Fin- رسميًا للعالم الخارجي، على أمل تعزيز التقدم المشترك لتكنولوجيا الصناعة.
يعتقد وانغ شياو هانغ أن النماذج الكبيرة تجلب تغييرات في تجربة الصناعة المالية: المزيد من التفاعلات الطبيعية، والإمدادات الأكثر ثراء، والتعبيرات الأكثر فعالية، وتخصيص الخدمات بشكل أكثر تخصيصًا، وخدمات أكثر كفاءة. "كل وظيفة رئيسية في سلسلة الأعمال المالية تستحق إعادة تنفيذها باستخدام تكنولوجيا النماذج الكبيرة."
ومن المفهوم أنه في نهاية أغسطس، اجتاز النموذج الكبير لشركة Ant Financial الاختبارات المهنية مثل مؤهلات الأوراق المالية، ومؤهلات التأمين، ومؤهلات الطبيب الممارس، ومؤهلات الصيدلي الممارس.
وفي الوقت الحاضر، أخذ النموذج الكبير لشركة Ant Financial زمام المبادرة في اختبار التطبيقات في مجالات الإدارة المالية والتأمين. في المستقبل، سيتم دمج جميع الشركات المالية الرقمية التي تتعاون معها Ant Group مع المؤسسات المالية بالكامل في هذا النموذج الكبير لمساعدة المؤسسات التعاونية على الترقية رقميًا والتحول الذكي.
إطلاق منتجين رئيسيين: 2C "Zhi Xiaobao 2.0" و2B "Zhi Xiaozhu 1.0"
وفي نفس اليوم، أصدرت Ant Group أيضًا أول منتج تطبيقي يعتمد على نماذج مالية كبيرة - المساعد المالي الذكي "Zhi Xiaobao 2.0"، ومساعد الأعمال الذكي "Zhi Xiaozhu 1.0" لخبراء الصناعة المالية، مما يدل على خبرة Ant في هذا المجال. من النماذج الكبيرة، تخطيط متكامل والتقدم من التكنولوجيا إلى تطبيقات الصناعة.
يتضمن الإصدار 1.0 من مساعد الأعمال الذكي "Zhi Xiaozhu" ستة إصدارات بما في ذلك "إصدار خبراء الخدمة"، و"إصدار خبراء أبحاث الاستثمار"، و"إصدار خبراء تسوية المطالبات"، و"إصدار خبراء أبحاث التأمين"، مما يوفر خدمات شاملة لمختلف الخدمات المالية. يمكن لممارسي السيناريو تقديم خدمات ذكية متعمقة في تحليل أبحاث الاستثمار، واستخراج المعلومات، والإبداع المهني، ورؤى الفرص التجارية، واستخدام الأدوات المالية.
إذا أخذنا "دعم أبحاث الاستثمار" كمثال، تظهر بيانات القياس الفعلية أن دعم الدعم يمكن أن يساعد كل محلل أبحاث استثمار على إكمال المنطق المالي واستخراج وجهة النظر لأكثر من 100 تقرير بحثي ومعلومات ذات جودة عالية كل يوم، وأكثر من 40 المالية: إن الاستدلال وإسناد الأحداث يضاعف من كفاءة التحليل. في الوقت نفسه، يمكن لـ Zhixiaozhu أن تحل محل كتابة كود الهندسة المالية الأساسية بشكل أساسي، مما يحسن بشكل كبير من كفاءة البحث الكمي. بمساعدة "دعم الخدمة"، يمكن توسيع نطاق الإدارة الفعالة للحسابات للمستشارين الماليين ووكلاء التأمين بأكثر من 70% لكل شخص.
ومن المفهوم أن Zhi Xiaobao 2.0 يخضع للاختبار الداخلي منذ ما يقرب من نصف عام وسيتم إطلاقه بعد اكتمال أعمال التسجيل. يتم بناء Zhixiaozhu في اختبار داخلي مع المؤسسات التعاونية على منصة Ant، وسيتم فتحه رسميًا للمؤسسات التعاونية على منصة Ant عندما ينضج.
الاستمرار في مهاجمة الذكاء الاصطناعي واستكشاف القدرات الخمس الرئيسية للنماذج الكبيرة
وفقًا للتقارير، يعتمد النموذج الكبير من Ant Finance الذي تم إصداره اليوم على النموذج الكبير من Ant Fundamentals، والذي تم تخصيصه بعمق للصناعة المالية. تحتوي منصة النموذج الأساسي الكبير لـ Ant على مجموعة غير متجانسة تبلغ 10000 كا، حيث يمكن أن تصل وحدة MFU للتدريب بالكيلو من السعرات الحرارية إلى 40%، ويمثل وقت التدريب الفعال للمجموعة أكثر من 90%، وأداء إنتاجية التدريب لتدريب RLHF هو 3.59 أعلى من حل الصناعة تحت نفس تأثير النموذج.مرات، يكون أداء الاستدلال أعلى بحوالي 2 مرات من أداء الحلول الصناعية، وهو على المستوى المتقدم في الصناعة ويوفر دعمًا قويًا للتطبيق الصناعي للنماذج الكبيرة.
صرحت Ant Group بأنها ستواصل استكشاف وتحسين القدرات الخمس الرئيسية للنماذج الكبيرة في المستقبل. الأول هو بناء فريق تصنيف بيانات عالي الجودة وتجميع أنظمة بيانات عالية الجودة؛ والآخر هو معالجة خوارزميات النماذج الأساسية واسعة النطاق وقدرات الهندسة الخضراء الفعالة لتحسين الاستدلال المنطقي النموذجي والقدرات الأخرى؛ النماذج الكبيرة المشروطة، من العام المعرفة العامة إلى الاحترافية الشاملة؛ رابعًا، بناء معايير تقييم نموذجية واسعة النطاق وأنظمة تقييم فعالة لتسريع سرعة تكرار النماذج الكبيرة؛ خامسًا، بناء قدرات أمنية نموذجية واسعة النطاق لضمان التنمية الصحية والمستدامة للنماذج واسعة النطاق .
تظهر المعلومات العامة أن Ant Group واصلت الاستثمار في الذكاء الاصطناعي بناءً على احتياجات سيناريوهات الأعمال الغنية، ووضعت مجالات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بما في ذلك الرسوم البيانية المعرفية، وتحسين العمليات، وتعلم الرسم البياني، والذكاء الاصطناعي الموثوق، والنماذج الكبيرة، وما إلى ذلك. لا تدعم تقنية الذكاء الاصطناعي الخاصة بشركة Ant Group الترقية الذكية الشاملة لأعمالها فحسب، بل إنها أيضًا مفتوحة المصدر ومفتوحة للمجتمع لتعزيز التحول الرقمي للمجتمع بأكمله.