وفي 11 سبتمبر بالتوقيت المحلي، ارتفعت أسهم تيسلا الأمريكية بأكثر من 10%، وتوسعت الزيادة السنوية إلى 122%، وزادت القيمة السوقية بمقدار 79.6 مليار دولار أمريكي في يوم واحد، لتصل إلى 868.341 مليار دولار أمريكي.
جاء الدافع الذي أشعل الطفرة من تقرير صادر عن مورجان ستانلي - أشار مورجان ستانلي إلى أن الكمبيوتر العملاق Dojo سيجلب لشركة Tesla زيادة في القيمة السوقية تصل إلى 500 مليار دولار أمريكي، بينما يرفع السعر المستهدف القياسي لشركة Tesla إلى 400 دولار أمريكي. كمرجع، أغلق سعر سهم Tesla عند 273.58 دولارًا بعد ارتفاع يوم الاثنين، لا يزال متقدمًا بنسبة 46% عن توقعات مورجان ستانلي.
وأشار فريق المحللين آدم جوناس ودانييلا إم هايجيان في التقرير إلى أن نظام القيادة الذاتية يعرف باسم "أم مشاريع الذكاء الاصطناعي"، وفي عملية السعي لحل مشكلة القيادة الذاتية، طورت تسلا الكمبيوتر العملاق دوجو، والتي يمكن أن تفتح "أسواقًا محتملة جديدة" لشركة تسلا.
**▌ما هو الدوجو؟ **
Dojo هو كمبيوتر عملاق تم تطويره ذاتيًا من Tesla، والذي يمكنه استخدام بيانات فيديو ضخمة لإكمال شرح البيانات "غير الخاضعة للرقابة" والتدريب.
بالمعنى الحرفي للكلمة، تعني كلمة "دوجو" "دوجو، قاعة الفنون القتالية"، وهو ما يتوافق مع معناها - ساحة تدريب بناها تسلا للذكاء الاصطناعي.
في يوم الذكاء الاصطناعي لعام 2021، أطلقت تسلا بالفعل حاسوب Dojo العملاق، لكنه في ذلك الوقت كان "ناشئًا" ولم يكن لديه سوى الشريحة الأولى وكتلة التدريب، وكانت الشركة لا تزال تروج لبناء Dojo Exapod الكامل.
وقال تسلا أيضًا أنه من الناحية النظرية، سيكون Dojo ExaPod أسرع كمبيوتر فائق التدريب على الذكاء الاصطناعي في العالم. **بعد ذلك، تم الكشف أخيرًا عن Dojo Exapod، حيث تدمج كل Dojo ExaPod 120 وحدة تدريب، وتحتوي على 3000 شريحة D1 مدمجة، ولديها أكثر من مليون عقدة تدريب، وتتمتع بقدرة حاسوبية تبلغ 1.1EFLOP* (بيتافلوب في الثانية). عملية). فيما يتعلق بالبنية الدقيقة، تحتوي كل عقدة Dojo على نواة وهي عبارة عن جهاز كمبيوتر ناضج مزود بذاكرة خاصة بوحدة المعالجة المركزية وواجهات الإدخال/الإخراج.
حاليًا، يُستخدم Dojo لتعلم آلة الذكاء الاصطناعي والتدريب على رؤية الكمبيوتر. بدأت Tesla في إنتاج حاسوب Dojo العملاق في يوليو من هذا العام، لتتخذ خطوة مهمة نحو تدريب أسرع وأرخص على الشبكات العصبية؛** وتخطط الشركة لاستثمار أكثر من مليار دولار في Dojo بحلول نهاية عام 2024؛ في المستقبل ، تخطط Tesla لاستخدام القوة الحاسوبية لكل من NVIDIA وDojo**.
وفقًا لخطة تطوير قوة الحوسبة التي أصدرتها Tesla في يونيو، **ستصبح Dojo أفضل خمس منشآت للطاقة الحاسوبية في العالم في الربع الأول من العام المقبل وستصل إلى 100 EFlops من قوة الحوسبة في أكتوبر من العام المقبل.
▌حجر الزاوية في "إمبراطورية الذكاء الاصطناعي" الخاصة بـ Musk
يمكن القول أن دوجو أصبح المنشأة الأساسية لـ "إمبراطورية الذكاء الاصطناعي" الخاصة بـ Musk.
إذا نظرنا إلى الوراء في عام 2019، قال ماسك عندما قدم Dojo للعالم الخارجي لأول مرة:
لدى تسلا مشروع كبير، نسميه دوجو. إنه كمبيوتر تدريبي فائق القوة، والهدف هو إدخال بيانات ضخمة والتدريب على مستوى الفيديو... باستخدام كمبيوتر Dojo، يمكننا إجراء تدريب واسع النطاق غير خاضع للرقابة على عدد كبير من مقاطع الفيديو.
في الواقع، إذا كان الذكاء الاصطناعي يتغذى على البيانات، فإن تغذية القيادة الذاتية لشركة تسلا هي بيانات الفيديو.
من أجل تحقيق شبكة عصبية كاملة بدلاً من التحكم في التعليمات البرمجية، يحصل FSD V12 على ما يقرب من 160 مليار إطار فيديو من أسطول Tesla للتدريب كل يوم، ولكن يتم استخدام أقل من 1٪ من مقاطع الفيديو الأكثر فائدة. وقال ماسك إن الشبكة العصبية التي تصورها تسلا يجب تدريبها على مليون مقطع فيديو على الأقل قبل أن تتشكل. وبحلول بداية هذا العام، أكمل FSD V12 10 ملايين تحليل فيديو.
وفي نهاية أغسطس، "استعرض" ماسك جهاز FSD V12 من خلال بث مباشر.
في هذا البث المباشر، يمكن للمركبة أن تستسلم للمشاة، وتتجنب حواجز الطرق، وتتحول عند التقاطعات من تلقاء نفسها على طرق غير محددة مسبقًا. لقد أكد " ماسك " مرارًا وتكرارًا على أنه لا يوجد سطر مطابق من التعليمات البرمجية في FSD V12، وتم إعداد السيارة بشكل مصطنع لتنفيذ هذه الإجراءات - ** إن إكمال FSD 12 لهذه الإجراءات هو نتيجة لكمية كبيرة من التدريب عبر الفيديو. من خلال بيانات التدريب بالفيديو، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتعلم القيادة من تلقاء نفسه و"القيام بأشياء مثل البشر"**.
وبطبيعة الحال، فإن البيانات المتواضعة والعشوائية ليست كافية؛ يجب اختيار البيانات التي تغذيها الشبكة العصبية بعناية. وشدد ماسك أيضًا على أن البيانات عالية الجودة من السائقين المتميزين هي المفتاح لتدريب القيادة الذاتية لشركة تيسلا.
"لا يمكن لكمية كبيرة من البيانات المتواضعة تحسين القيادة، كما أن إدارة البيانات أمر صعب للغاية. لدينا الكثير من البرامج التي يمكنها التحكم في البيانات التي يختارها النظام والبيانات التي يتدرب عليها."
▌نحو الذكاء الاصطناعي العام
الآن، بالنسبة إلى ماسك، لم تعد قيمة Dojo مقتصرة على أعمال القيادة الذاتية، بل أصبحت Dojo هي البنية التحتية الحاسوبية لتطوير نظام أعمال Tesla AI بالكامل.
يتم الحصول على حوالي 70% من المعلومات البشرية من خلال الإدراك البصري، وهو أيضًا الحل الذي تخطط تسلا لإعداده للسيارات والروبوتات.
سبق أن كشفت تسلا أن رئيس روبوت تسلا Tesla Bot “أوبتيموس برايم” سيكون مزودًا بنفس كاميرا القيادة الذكية مثل سيارتها الخاصة ويشارك نظام الذكاء الاصطناعي مع السيارة، بمعنى آخر، روبوت تسلا البشري. يواصل الروبوت إنشاء طريق تكنولوجيا الاستشعار القائم على الرؤية.
وكشف ماسك في يونيو من هذا العام أن Dojo موجودة على الإنترنت وتعمل منذ عدة أشهر، وهي ليست مناسبة فقط للقيادة الذاتية الكاملة لشركة Tesla. بالإضافة إلى ذلك، قال إن Dojo V1 مُحسّن للغاية للتدريب على الفيديو بكميات كبيرة وليس للأغراض العامة للذكاء الاصطناعي؛ ولكن Dojo V2 سوف يخترق هذا القيد.
وهذا يعني أيضًا أن الإصدار المحدث من Dojo من المرجح أن يستهدف الذكاء العام الاصطناعي (AGI).
وقد ورد هذا أيضًا في تقرير مورجان ستانلي المذكور أعلاه – فبعد مقارنته بالحواسيب الفائقة لشركات التكنولوجيا الأخرى، وجد مورجان ستانلي أن مستقبل دوجو يبدو أكثر إشراقًا. مع الأخذ في الاعتبار سيارات الأجرة الآلية وخدمات الشبكات القادمة من تسلا، يبدو تنفيذ Dojo أكثر وضوحًا وقد يشجع على ترقية كبيرة للنظام البيئي لشركة Tesla.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
دوجو، حجر الزاوية في إمبراطورية تسلا للذكاء الاصطناعي: وُلدت للتدريب على بيانات الفيديو، مما يمهد الطريق للذكاء الاصطناعي العام
المصدر: وكالة أسوشيتد برس المالية
المؤلف: ** تشنغ يوان فانغ **
وفي 11 سبتمبر بالتوقيت المحلي، ارتفعت أسهم تيسلا الأمريكية بأكثر من 10%، وتوسعت الزيادة السنوية إلى 122%، وزادت القيمة السوقية بمقدار 79.6 مليار دولار أمريكي في يوم واحد، لتصل إلى 868.341 مليار دولار أمريكي.
وأشار فريق المحللين آدم جوناس ودانييلا إم هايجيان في التقرير إلى أن نظام القيادة الذاتية يعرف باسم "أم مشاريع الذكاء الاصطناعي"، وفي عملية السعي لحل مشكلة القيادة الذاتية، طورت تسلا الكمبيوتر العملاق دوجو، والتي يمكن أن تفتح "أسواقًا محتملة جديدة" لشركة تسلا.
**▌ما هو الدوجو؟ **
Dojo هو كمبيوتر عملاق تم تطويره ذاتيًا من Tesla، والذي يمكنه استخدام بيانات فيديو ضخمة لإكمال شرح البيانات "غير الخاضعة للرقابة" والتدريب.
بالمعنى الحرفي للكلمة، تعني كلمة "دوجو" "دوجو، قاعة الفنون القتالية"، وهو ما يتوافق مع معناها - ساحة تدريب بناها تسلا للذكاء الاصطناعي.
في يوم الذكاء الاصطناعي لعام 2021، أطلقت تسلا بالفعل حاسوب Dojo العملاق، لكنه في ذلك الوقت كان "ناشئًا" ولم يكن لديه سوى الشريحة الأولى وكتلة التدريب، وكانت الشركة لا تزال تروج لبناء Dojo Exapod الكامل.
وقال تسلا أيضًا أنه من الناحية النظرية، سيكون Dojo ExaPod أسرع كمبيوتر فائق التدريب على الذكاء الاصطناعي في العالم. **بعد ذلك، تم الكشف أخيرًا عن Dojo Exapod، حيث تدمج كل Dojo ExaPod 120 وحدة تدريب، وتحتوي على 3000 شريحة D1 مدمجة، ولديها أكثر من مليون عقدة تدريب، وتتمتع بقدرة حاسوبية تبلغ 1.1EFLOP* (بيتافلوب في الثانية). عملية). فيما يتعلق بالبنية الدقيقة، تحتوي كل عقدة Dojo على نواة وهي عبارة عن جهاز كمبيوتر ناضج مزود بذاكرة خاصة بوحدة المعالجة المركزية وواجهات الإدخال/الإخراج.
حاليًا، يُستخدم Dojo لتعلم آلة الذكاء الاصطناعي والتدريب على رؤية الكمبيوتر. بدأت Tesla في إنتاج حاسوب Dojo العملاق في يوليو من هذا العام، لتتخذ خطوة مهمة نحو تدريب أسرع وأرخص على الشبكات العصبية؛** وتخطط الشركة لاستثمار أكثر من مليار دولار في Dojo بحلول نهاية عام 2024؛ في المستقبل ، تخطط Tesla لاستخدام القوة الحاسوبية لكل من NVIDIA وDojo**.
وفقًا لخطة تطوير قوة الحوسبة التي أصدرتها Tesla في يونيو، **ستصبح Dojo أفضل خمس منشآت للطاقة الحاسوبية في العالم في الربع الأول من العام المقبل وستصل إلى 100 EFlops من قوة الحوسبة في أكتوبر من العام المقبل.
▌حجر الزاوية في "إمبراطورية الذكاء الاصطناعي" الخاصة بـ Musk
يمكن القول أن دوجو أصبح المنشأة الأساسية لـ "إمبراطورية الذكاء الاصطناعي" الخاصة بـ Musk.
إذا نظرنا إلى الوراء في عام 2019، قال ماسك عندما قدم Dojo للعالم الخارجي لأول مرة:
في الواقع، إذا كان الذكاء الاصطناعي يتغذى على البيانات، فإن تغذية القيادة الذاتية لشركة تسلا هي بيانات الفيديو.
من أجل تحقيق شبكة عصبية كاملة بدلاً من التحكم في التعليمات البرمجية، يحصل FSD V12 على ما يقرب من 160 مليار إطار فيديو من أسطول Tesla للتدريب كل يوم، ولكن يتم استخدام أقل من 1٪ من مقاطع الفيديو الأكثر فائدة. وقال ماسك إن الشبكة العصبية التي تصورها تسلا يجب تدريبها على مليون مقطع فيديو على الأقل قبل أن تتشكل. وبحلول بداية هذا العام، أكمل FSD V12 10 ملايين تحليل فيديو.
وفي نهاية أغسطس، "استعرض" ماسك جهاز FSD V12 من خلال بث مباشر.
في هذا البث المباشر، يمكن للمركبة أن تستسلم للمشاة، وتتجنب حواجز الطرق، وتتحول عند التقاطعات من تلقاء نفسها على طرق غير محددة مسبقًا. لقد أكد " ماسك " مرارًا وتكرارًا على أنه لا يوجد سطر مطابق من التعليمات البرمجية في FSD V12، وتم إعداد السيارة بشكل مصطنع لتنفيذ هذه الإجراءات - ** إن إكمال FSD 12 لهذه الإجراءات هو نتيجة لكمية كبيرة من التدريب عبر الفيديو. من خلال بيانات التدريب بالفيديو، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتعلم القيادة من تلقاء نفسه و"القيام بأشياء مثل البشر"**.
وبطبيعة الحال، فإن البيانات المتواضعة والعشوائية ليست كافية؛ يجب اختيار البيانات التي تغذيها الشبكة العصبية بعناية. وشدد ماسك أيضًا على أن البيانات عالية الجودة من السائقين المتميزين هي المفتاح لتدريب القيادة الذاتية لشركة تيسلا.
"لا يمكن لكمية كبيرة من البيانات المتواضعة تحسين القيادة، كما أن إدارة البيانات أمر صعب للغاية. لدينا الكثير من البرامج التي يمكنها التحكم في البيانات التي يختارها النظام والبيانات التي يتدرب عليها."
▌نحو الذكاء الاصطناعي العام
الآن، بالنسبة إلى ماسك، لم تعد قيمة Dojo مقتصرة على أعمال القيادة الذاتية، بل أصبحت Dojo هي البنية التحتية الحاسوبية لتطوير نظام أعمال Tesla AI بالكامل.
يتم الحصول على حوالي 70% من المعلومات البشرية من خلال الإدراك البصري، وهو أيضًا الحل الذي تخطط تسلا لإعداده للسيارات والروبوتات.
سبق أن كشفت تسلا أن رئيس روبوت تسلا Tesla Bot “أوبتيموس برايم” سيكون مزودًا بنفس كاميرا القيادة الذكية مثل سيارتها الخاصة ويشارك نظام الذكاء الاصطناعي مع السيارة، بمعنى آخر، روبوت تسلا البشري. يواصل الروبوت إنشاء طريق تكنولوجيا الاستشعار القائم على الرؤية.
وكشف ماسك في يونيو من هذا العام أن Dojo موجودة على الإنترنت وتعمل منذ عدة أشهر، وهي ليست مناسبة فقط للقيادة الذاتية الكاملة لشركة Tesla. بالإضافة إلى ذلك، قال إن Dojo V1 مُحسّن للغاية للتدريب على الفيديو بكميات كبيرة وليس للأغراض العامة للذكاء الاصطناعي؛ ولكن Dojo V2 سوف يخترق هذا القيد.
وهذا يعني أيضًا أن الإصدار المحدث من Dojo من المرجح أن يستهدف الذكاء العام الاصطناعي (AGI).
وقد ورد هذا أيضًا في تقرير مورجان ستانلي المذكور أعلاه – فبعد مقارنته بالحواسيب الفائقة لشركات التكنولوجيا الأخرى، وجد مورجان ستانلي أن مستقبل دوجو يبدو أكثر إشراقًا. مع الأخذ في الاعتبار سيارات الأجرة الآلية وخدمات الشبكات القادمة من تسلا، يبدو تنفيذ Dojo أكثر وضوحًا وقد يشجع على ترقية كبيرة للنظام البيئي لشركة Tesla.