** أفضل وصف للعلاقة الدقيقة بين الذكاء الاصطناعي وWeb3 هي المنافسة والتعاون. **
من منظور رأس المال، من الواضح أن قصة الذكاء الاصطناعي أكثر جاذبية وعملية من قصة Web3، لدرجة أن وصول ChatGPT قد نقل بسهولة التدفق الأصلي لأموال Web3 إلى مجال الذكاء الاصطناعي، والعلاقة البديلة لرأس المال. واضح للعيان. ولكن فيما يتعلق بالسوق، فإن Web3، الذي كان دائمًا موضوعًا ساخنًا، ليس على استعداد للتخلي عن الفرصة، والعديد من المشاريع تدمجه باسم الذكاء الاصطناعي. يشبه غلاف Web3 الحرباء، فالتغيير من metaverse إلى الذكاء الاصطناعي هو مجرد مسألة تغريدة.
أما بالنسبة للعاملين في Web3، فإن هذه العلاقة أكثر تعقيدًا. فهم يشعرون بالقلق من أن تحل الآلات محل وظائفهم، كما يشعرون بالقلق من أن يتم استبدالهم إذا لم يكن لديهم آلات. وترددهم بشأن الآلات يأتي ويذهب مثل المد والجزر، ولكن في في نهاية المطاف، فهي ليست منظمة بشكل جيد، وما تبقى في Web3 هو مجرد كل أنواع التقليد السخيف والمفاهيم الزائفة، وأوصاف العمال نادرة.
من منظور كلي، منذ ظهور الآلات، لم تتوقف الأزمة الوجودية المحيطة بالآلات والبشر أبدًا. يمكن للناس أن يخلقوا أشياء أكثر ذكاءً منهم بكثير، ولكن من الممكن أيضًا أن يخافوا من هذه الأشياء. وهذا ليس فقط تجسيدًا للواقع. الحكمة الإنسانية، وهي أيضاً غريزة اللاوعي التي تدفعنا إلى مقاومة أولئك الذين ليسوا من جنسنا.
**وفي Web3، وهو المجال الذي يجسد بشكل واضح الجشع والرغبة البشرية، لا يمكن لهذه المواجهة إلا أن تشتد. **
هل سيتم استبدال عمال Web3 بالذكاء الاصطناعي؟ مع وضع هذا السؤال في الاعتبار، أجرى المؤلف مقابلات مع 4 عمال في الصناعة يستخدمون الذكاء الاصطناعي. وفي وظائف مختلفة، أعرب البعض عن وجهات نظر متشائمة، معتقدين أنه سيحل محل وظائفهم على المدى الطويل ويحدث تحولا؛ واختلف آخرون، مؤكدين أن الذكاء الاصطناعي لا يمكن أن في ما يتعلق بالمكائد البشرية، وعلى الرغم من اختلاف وجهات نظرهم قليلاً، فإن الأشخاص الذين أجريت معهم مقابلات يعتقدون بالإجماع أن الذكاء الاصطناعي لا يمكن أن يكون له اليد العليا في المعركة ضد الطبيعة البشرية المعقدة.
**يبدو أنه في Web3، الذي يصعب فهمه حتى على الذكاء الاصطناعي، على الأقل من الآمن استخدامه كعامل. **
"الذكاء الاصطناعي يمكنه فقط التأكد من صحة العملية"
** إيفان عملية أصول إدارة الأصول الصغيرة **
يمكن اعتبار إيفان، الذي يعمل في إحدى مؤسسات إدارة الأصول، عاملاً رفيع المستوى بدوام جزئي إلى حد ما، حيث أن محتوى وظيفته الرئيسي هو سلسلة من العمل حول الأموال، بما في ذلك التخزين والقيمة المضافة والتشغيل. وبتقسيمها فإنها تختلف عن إدارة المخاطر المؤسسية التقليدية. والرقابة أكثر تشابها، أي مراقبة المعاملات، وتحديد نقاط الخطر المحتملة الناجمة عن المعاملات، والتدخل بفعالية. ومن وجهة نظره، فإن الذكاء الاصطناعي ليس كافيا لإحداث تأثير على عمله، لأنه من الصعب على الذكاء الاصطناعي تحديد المشاكل البشرية. وفيما يلي تقريره الذاتي:
من الممتع سماع وظيفتي، فأنا أعمل في عمليات الأصول في إحدى المؤسسات، وأدرك تقدير الأصول والتحكم في المخاطر من خلال العمليات. قبل هذه الوظيفة عملت في مجال مراقبة المخاطر في أحد البنوك المحلية، ومن حيث طبيعة العمل لا يوجد في الواقع فرق نوعي بين الاثنين، والفرق هو أن مراقبة المخاطر تركز بشكل أكبر على المراقبة والإنذار المبكر، في حين أن العمليات لدينا أيضا احتياجات القيمة المضافة.
بعد ظهور ChatGPT، ذكر رئيسنا الحاجة إلى تعلم كيفية استخدامه لتحسين كفاءة العمل، وطلب أيضًا من ما يسمى بالمستجوبين المحترفين أن يقدموا لنا دورات تدريبية، ومع ذلك، نظرًا لعدم وجود متطلبات إلزامية، على حد علمي، لم يتم استخدام وتيرة الاستخدام في الواقع.ليست طويلة. **لكن هذا لا يعني أن ChatGPT ليس مفيدًا أو مجرد انتقاد، ولكن بالنسبة لصناعتنا، من الصعب على الذكاء الاصطناعي أن يحل محل العمل البشري. **
ولإعطاء مثال بسيط للغاية، يقوم العديد من عملائنا الكبار من الجانب B بتحويل ملايين الدولارات. إن مخاطر استخدام الذكاء الاصطناعي للحصول على الموافقة واضحة، لأنه من الصعب على الذكاء الاصطناعي فهم العملية والمؤامرة وراء الأموال. قد يكون مجرد مبلغ من المال ظاهريًا، ولكن خلفه قد يكون هناك مزيج معقد من غسيل الأموال والتوزيع والاحتيال وما إلى ذلك. هذا في الواقع مشابه جدًا للبنك، ويبدو أنه عملية آلية للغاية، ولكن تتم مراجعة كل عقدة واحدة تلو الأخرى بواسطة القوة اليدوية للواجهة الخلفية للبنك، وتعمل عدة أو حتى اثنتي عشرة إدارة حول الأموال.
نسبيًا، سيحصل عملاء التجزئة على درجة أعلى من الأتمتة، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي الموجود في خلفية الساحرة العرضية والزهرة المزدوجة وعمليات قطف الصوف الأخرى التعرف عليها تلقائيًا، ولكن لا يمكن ترك الأمر بالكامل للذكاء الاصطناعي. تمامًا كما هو الحال عندما نتقدم بطلب للحصول على بطاقة مصرفية، في الخطوة الأخيرة غالبًا ما نطلب من مدير الحساب الحضور والتحقق من الهوية في الموقع، لماذا؟ **لأنه من الصعب على الذكاء الاصطناعي اختبار الأشخاص من خلال العمليات. ويحتاج الذكاء الاصطناعي فقط إلى التأكد من صحة العملية، ولكن البشر وحدهم هم من يستطيعون تحديد المشاكل البشرية. **بالنظر إلى الصناعة المالية بأكملها، على الرغم من أن الرقمنة قد حسنت الكفاءة وهناك العديد من الأنظمة المعقدة، إلا أن العمل اليدوي لا يزال هو القوة الرئيسية. أي شيء يتعلق بالمال يحتاج إلى المساءلة. لقد حدث هذا مرات عديدة في التاريخ. درس.
ولكن إذا سألت ما إذا كان الذكاء الاصطناعي عديم الفائدة تمامًا، فهو بالتأكيد ليس كذلك، وإلا فلن يكرسون العمالقة كل جهودهم للتنمية. وبأخذ نفسي كمثال، سوف تستخدم Paperwork الذكاء الاصطناعي عندما لا ترغب في التحرك، ثم تقوم بتلميع و تعديله. اسمحوا لي أيضًا أن أذكر أن المهام والعقود وما إلى ذلك التي يعتقد الجميع أنه يمكن استبدالها ليست بهذه السهولة للحصول عليها. هذه هي النماذج التي تتم مراجعتها والموافقة عليها من قبل الأشخاص القانونيين والماليين. لذا كما ترى، الأشخاص هم المفتاح. الأكثر مهم.
"الأهم هو ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي في المستقبل"
** محرر وسائط محتوى آيريس **
أعمل كمحرر في وسائط المحتوى، وهي أيضًا إحدى المناصب التي يعتقد الجميع عمومًا أنه من المرجح أن يتم استبدالها بالذكاء الاصطناعي. بشكل عام، أصبح الذكاء الاصطناعي، مثل GPT، شائعًا نسبيًا في عملنا اليومي. خاصة عندما تكون الصناعة في حالة ركود وتتضاءل أصالة الجميع يومًا بعد يوم، سنستخدم الذكاء الاصطناعي لإكمال المهام مثل الترجمة والتقاط الأخبار، مما يمكن أن يحسن الكفاءة بشكل كبير.
في الاتجاه الأصلي، وفقًا لمتطلبات محتوى المخطوطة، يختلف دور الذكاء الاصطناعي أيضًا. بالنسبة لمعالجة النصوص، لا تزال قدرة GPT قوية جدًا، وبالتالي فإن المخطط الأساسي للمسودة هو نفسه بشكل أساسي. طبيعة الصناعة، لا تزال تعاني من قيود في فهم العديد من المصطلحات المهنية أو في التكيف مع عادات القراءة لدى الأشخاص، لذا فهي تتطلب تعديلًا يدويًا من زوايا متعددة. العلاقة بين المخطوطات المتعمقة والذكاء الاصطناعي ضعيفة نسبيًا، فالمخطوطات المتعمقة تتعلق أكثر بالزيارات الميدانية والتحقيقات الشخصية، والتي يصعب استبدالها بالذكاء الاصطناعي، وحتى لو تم تغذية الذكاء الاصطناعي بالبيانات لإنتاج المخطوطات، فإن التأثير سوف تكون فقيرة.
أداء الإصدارات الأقل قليلاً من GPT غير مرضٍ أكثر. استخدم أحد الزملاء GPT3.5 لكتابة مخطوطة. ونظرًا لعدم وجود بيانات بعد عام 2021، يجب تقسيم أحدث البيانات إلى جمل بواسطة الزملاء حتى يتمكن من التعلم أولاً. وبعد المحاولة لمدة يوم كامل، أنتج أخيرًا مخطوطة، وكانت معظم النتائج صحيحة، بل إن هناك بعض المحتويات الفارغة، بل وهناك هلاوس عشوائية، وفي النهاية إما أن تتغير بشكل جذري أو تصبح خردة. وبالطبع، يرجع هذا أيضًا إلى افتقارنا الشخصي إلى القدرة على طرح الأسئلة.
وبالعودة إلى سؤالك، هل تعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيحل محل البشر؟ **أعتقد أن ذلك سيحدث بالتأكيد إلى حد ما، ربما ما يمكنها فعله الآن يبدو محدودا والجميع يختلف معه، لكن الأهم، ماذا يمكنها أن تفعل في المستقبل؟ لا يمكن لأحد أن يتمتع بقدرة تعلم أقوى من الذكاء الاصطناعي، ولا يستطيع أحد أن يفهم تركيبة الصندوق الأسود الذي يظهر فيه الذكاء الاصطناعي. وهذا يعني أنه من خلال التعلم والتحليل العميق المستمر، سيظهر الذكاء الاصطناعي بقدرات أكثر ذكاءً في مرحلة معينة. **الوظائف الإبداعية ذات الطبيعة التكرارية قد يتم استبدالها مبكرًا، مثل المبرمجين والمحررين وغيرهم من ممارسي الصناعة الثقافية، وهذا النوع من العمل إبداعي، ولكن جوهره أيضًا سهل التعلم والتكرار، ما دام هناك نص في المصطلحات للتعلم، من المؤكد أن الذكاء الاصطناعي سيعمل بشكل أسرع من البشر، لذلك يحتاج البشر إلى إطلاق المزيد من مخيلتهم.
**بالنظر إلى كل تقدم تكنولوجي، ستكون هناك دائمًا وظائف يتم استبدالها، هذه هي ثورة الأدوات التي أحدثتها الثورة التكنولوجية، والتي لا رجعة فيها، ولا يمكن اختزال الحركة اللاضية إلا في حاشية في التاريخ. ** حاليًا، منذ السوق الهابطة، قامت الشركة بتسريح 40٪ من موظفيها، وأصبح قسم تحرير المحتوى به عدد أقل من الأشخاص، ربما يكون لهذا علاقة بالذكاء الاصطناعي؟
شخصياً، سأبذل قصارى جهدي للعثور على المزيد من الأجزاء الأساسية في وظيفتي التي يصعب استبدالها بالذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، سأقدر فرصة الخروج وتراكم الاتصالات أكثر من ذي قبل. بغض النظر عن ذلك، هذه أشياء أنه من الصعب الوصول إلى الذكاء الاصطناعي.link.
"لا يمكن تجنب المخاطر القانونية والأخلاقية"
محامي العملات المشفرة فيفيان
**في الواقع يمكن توسيع هذا السؤال، في المجالات التقليدية، هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل محل المحامين؟ أنا شخصيا أعتقد أن ذلك غير ممكن، والسبب البسيط هو أن العمل القانوني ينطوي على التعامل مع الناس، والمخاطر القانونية والأخلاقية التي ينطوي عليها لا مفر منها. **
على سبيل المثال، في الدعاوى القضائية، يتحمل المحامون المسؤولية والالتزام بالحفاظ على سرية المعلومات المقدمة من الأطراف، وهذا غالبًا لا يتم تحديده من قبل المارة الجيدين أو السيئين على الهامش، ولكن من قبل الأطراف المشاركة في القضية. المركز، يجب على المحامين الحفاظ على سرية معلوماتهم إلا إذا كانت تنطوي على سلوك يعرض الأمن القومي للخطر. إن الطبيعة العامة للذكاء الاصطناعي تجعل من الصعب القيام بذلك. بل ويمكنه حتى إرسال المعلومات التي تقدمها له إلى أطراف مستفسرة أخرى حسب الرغبة، وهو ما لا يتماشى بوضوح مع الأخلاقيات المهنية للمحامين.
وبالمثل، في الجوانب غير المتعلقة بالتقاضي، مثل الاستشارات القانونية، سيتصرف محامو الذكاء الاصطناعي أيضًا بطريقة غير إنسانية. يصعب عليهم إدراك الاحتياجات الحقيقية أو المعاني الخفية للأطراف. وفي العديد من الدعاوى المدنية، يسعى الأطراف إلى التشاور على مدار الساعة. والشيء الأكثر أهمية هو كيفية حماية مصالحهم الخاصة، حتى لو كانوا بالفعل الطرف على خطأ. ولكن من الصعب على الذكاء الاصطناعي فهم هذا النوع من الطلب. إذا سألت عن كيفية تجنب المخاطر بشكل معقول، فقد يطلب منك أن تقول كل شيء، أو حتى يطلب منك الاستسلام. لذلك، في الوقت الحاضر، لا يستطيع الذكاء الاصطناعي التعامل إلا مع بعض الاستفسارات حيث المشكلة مفهومة بوضوح والإجابة محددة بالفعل، والقيام ببعض الأعمال المكتبية غير الخاصة، والقيود واضحة. **
شيء آخر جدير بالملاحظة هو أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يسبب الهلوسة الآلية، وهو أيضًا من المحرمات بالنسبة للعاملين في الخدمة القانونية. وقع بعض الزملاء في الفخ منذ فترة، حيث قدم محامون من شركة "ليفيدو آند أوبرمان" للمحاماة في الولايات المتحدة وثائق مكتوبة بمساعدة الذكاء الاصطناعي في نزاع ما، ونتيجة لذلك اكتشف القاضي أن بعض السوابق لم تكن موجودة بالفعل. وفي النهاية، تم تغريم الشركة لتقديم معلومات كاذبة إلى المحكمة، وتم فرض غرامة قدرها 5000 دولار. تعتبر المعلومات الكاذبة مخالفة لقانون المحاماة وهي أيضًا قاعدة محظورة في ممارسة المحامين، لكن حتى الآن لم يتم حل وهم الذكاء الاصطناعي.
في Web3، سيتم تضخيم القيود المذكورة أعلاه بشكل أكبر. Web3 هي صناعة فوضوية للغاية وسريعة التغير. على الرغم من إصدار القوانين المحلية والأجنبية وتحسينها في السنوات الأخيرة، إلا أن العملة الافتراضية لا تزال شيئًا جديدًا في المجال المدني والتجاري. وانطلاقًا من أمثلة أحكام المحاكم في أماكن مختلفة، فإن الفهم ليس موحدا في مجال تظهر فيه مفاهيم جديدة بشكل متكرر، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي للعمل كمحامي لن يؤدي إلا إلى مشاكل أكثر تعقيدا، مثل العملات المستقرة. وتختلف اللوائح في مختلف المناطق تماما. وفي هونغ كونغ، لا يزال هذا المجال منطقة فراغ، ولكن سنغافورة وسنغافورة لقد أدخلت أوروبا بالفعل لوائح تنظيمية. وفيما يتعلق بالخطط التنظيمية، فمن الصعب الحصول على إجابة مستهدفة عندما تسأل الذكاء الاصطناعي.
"بالإضافة إلى ذلك، يتمتع المحامون العاملون في صناعة العملات الافتراضية بمؤهلات عالية. بالإضافة إلى الفهم العميق لهذه الصناعة، يجب أن يتمتعوا أيضًا بإشراف قوي على الخدمات المالية وقدرات قانونية للأوراق المالية. ويجب أن يعملوا كحلقة وصل بين المحكمة والأطراف". ليس من السهل القيام بذلك في ظل الضوضاء، لذلك أعتقد أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في الأبحاث المكتبية وغيرها من الأعمال المستندة إلى النصوص إلى حد ما، لكنه بعيد عن القدرة على استبداله.
"القضاء هو مجرد قانون اجتماعي طبيعي"
** مطور ليو **
في الواقع، ظهرت هذه المشكلة بالفعل في Alpha Go منذ بضع سنوات، وظهرت العديد من برامج البرمجة التلقائية واحدة تلو الأخرى، وهذه المرة، بسبب الأداء المذهل لـ ChatGPT، أحدثت حالة من الذعر في الدائرة.
لو تم طرح هذا السؤال قبل العام الماضي لقلت بشكل قاطع أنني لن أستبدلهم، لكن الآن، ربما أعتقد أن بعض المبرمجين معرضون لخطر الاستبدال. انطلاقًا من مزايا الذكاء الاصطناعي، يمكن للذكاء الاصطناعي حاليًا التعامل مع المشكلات التقنية الصعبة بعض الشيء مثل المصفوفات/السلاسل والبرمجة الديناميكية، كما أن لديه قدرات معينة في المشكلات الشائعة مثل إنشاء التعليمات البرمجية المتكررة والتوثيق والتعليقات التوضيحية والاختبار.
في عملي اليومي، أستخدم أيضًا Github Copilot، ولست وحدي، فقد أجرت GitHub استطلاعًا من قبل، ومن بين 500 مطور، كان 92٪ من المشاركين يستخدمون أدوات ترميز الذكاء الاصطناعي لإكمال عملهم ومهام المشروع الأخرى. "إن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي ليس فقط لأسباب أخرى، ولكن لأنه يمكن أن يحسن الكفاءة بالفعل. عملنا هو في الأساس ترجمة لغة الآلة واللغة البشرية. هناك العديد من المهام المحددة المتكررة. في هذه المهام، يكون أداء الاتصال المتسلسل الذي يعتمده الذكاء الاصطناعي هو جيدة نسبيا.
**لكن بالنسبة للمطورين، فإن القدرة الأساسية هي منطق البرمجة، والعقدة الأصعب هي بناء المتطلبات، وليس البرمجة البسيطة فقط، وفي هذا المجال، لا يتمتع الذكاء الاصطناعي بعد بقدرات هندسية كاملة. **
في هندسة البرمجيات الفعلية، تتم كتابة التعليمات البرمجية وفقًا لمتطلبات مخصصة، وضمن هذه العلاقة المعقدة، يصعب على الذكاء الاصطناعي اكتشاف القوانين الموضوعية للوظائف بين الوحدات والخلفية التقنية والمنتج نفسه من خلال قاعدة البيانات المستفادة، والسبب هو أن هذا عادةً ما يكون نوع البيانات سريًا، مما يعني أنه من الصعب مقارنة الذكاء الاصطناعي بالبشر من حيث تجريد الأعمال والنمذجة والهندسة المعمارية. بالإضافة إلى ذلك، يواجه الذكاء الاصطناعي أيضًا مشكلات مثل أمان الكود وحقوق الملكية الفكرية.
من ناحية أخرى، بالمقارنة مع الإنترنت التقليدية، فإن Web3 لديه اختلافات لا مركزية في البنية الأمامية والخلفية. والشيء الأكثر بديهية هو أنه بعد إصدار كود العقد الذكي، لا يستطيع المطورون تصحيحه وتحديثه ببساطة، في حين أن Web3 يتعلق الأمر بالمال أكثر. مع درجة عالية من الحساسية، فإن خيار ترك الأشخاص بمفردهم سيؤدي إلى العديد من المشكلات العملية. في الصناعة، يمكنك أيضًا أن ترى أن هناك العديد من مشاريع الكلاب المحلية تهرب، وغالبًا ما يجعل عدم الكشف عن هويته الناس يشعرون بعدم الأمان .
غالبًا ما يُقال في الصناعة أنه عندما لا تكون هناك مشكلة، يجب عليك اللجوء إلى المركزية، وإذا كانت هناك مشكلة، فلا يزال يتعين عليك الذهاب إلى منظمة مركزية، لذا بغض النظر عن الأمر، فإن الأشخاص أنفسهم مهمون جدًا في هذه العملية. ولكن من وجهة نظر صناعة المبرمجين، في المستقبل، يعد القضاء على المبرمجين الذين لا يستطيعون استخدام الذكاء الاصطناعي أو المبرمجين ذوي المستوى المنخفض الذين يستخدمون أدوات محدودة فقط مثل CRUD، مجرد قانون اجتماعي طبيعي. **
خاتمة
في مسابقة الأداء مع الآلات، غالبًا ما يكون البشر، المصنوعون من لحم ودم، في وضع غير مؤات. لذلك، ليس فقط Web3، ولكن أيضًا في العديد من الجوانب، ليس من قبيل الهراء القول بأن الآلات ستحل محل البشر.
ومع ذلك، وبسبب وجود طبيعة بشرية هشة على وجه التحديد، فإن الشبكة المعقدة التي تشكلها المجموعة البشرية والروابط الروحية بداخلها يصعب على الآلات اختراقها، وهذا أيضًا يتغذى على البشر أنفسهم.
في المستقبل، قد يكون من الأهم حماية إنسانيتك والاعتزاز بها، وإطلاق العنان لإبداعك، وألا تصبح زومبي يمشي في الغابة الحضرية الخرسانية المسلحة، وتصبح في النهاية غذاءً للذكاء الاصطناعي.
*بناءً على طلب الأشخاص الذين تمت مقابلتهم، فإن الأسماء المذكورة أعلاه كلها أسماء مستعارة، كما تم أيضًا تعتيم جزء من محتوى التقرير الذاتي.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
الرؤية العالمية للذكاء الاصطناعي لأفراد Web3: لا يمكن أن يسلب وظيفتي، لكنه لا يمكن أن يسلب وظيفتي.
** أفضل وصف للعلاقة الدقيقة بين الذكاء الاصطناعي وWeb3 هي المنافسة والتعاون. **
من منظور رأس المال، من الواضح أن قصة الذكاء الاصطناعي أكثر جاذبية وعملية من قصة Web3، لدرجة أن وصول ChatGPT قد نقل بسهولة التدفق الأصلي لأموال Web3 إلى مجال الذكاء الاصطناعي، والعلاقة البديلة لرأس المال. واضح للعيان. ولكن فيما يتعلق بالسوق، فإن Web3، الذي كان دائمًا موضوعًا ساخنًا، ليس على استعداد للتخلي عن الفرصة، والعديد من المشاريع تدمجه باسم الذكاء الاصطناعي. يشبه غلاف Web3 الحرباء، فالتغيير من metaverse إلى الذكاء الاصطناعي هو مجرد مسألة تغريدة.
أما بالنسبة للعاملين في Web3، فإن هذه العلاقة أكثر تعقيدًا. فهم يشعرون بالقلق من أن تحل الآلات محل وظائفهم، كما يشعرون بالقلق من أن يتم استبدالهم إذا لم يكن لديهم آلات. وترددهم بشأن الآلات يأتي ويذهب مثل المد والجزر، ولكن في في نهاية المطاف، فهي ليست منظمة بشكل جيد، وما تبقى في Web3 هو مجرد كل أنواع التقليد السخيف والمفاهيم الزائفة، وأوصاف العمال نادرة.
من منظور كلي، منذ ظهور الآلات، لم تتوقف الأزمة الوجودية المحيطة بالآلات والبشر أبدًا. يمكن للناس أن يخلقوا أشياء أكثر ذكاءً منهم بكثير، ولكن من الممكن أيضًا أن يخافوا من هذه الأشياء. وهذا ليس فقط تجسيدًا للواقع. الحكمة الإنسانية، وهي أيضاً غريزة اللاوعي التي تدفعنا إلى مقاومة أولئك الذين ليسوا من جنسنا.
**وفي Web3، وهو المجال الذي يجسد بشكل واضح الجشع والرغبة البشرية، لا يمكن لهذه المواجهة إلا أن تشتد. **
هل سيتم استبدال عمال Web3 بالذكاء الاصطناعي؟ مع وضع هذا السؤال في الاعتبار، أجرى المؤلف مقابلات مع 4 عمال في الصناعة يستخدمون الذكاء الاصطناعي. وفي وظائف مختلفة، أعرب البعض عن وجهات نظر متشائمة، معتقدين أنه سيحل محل وظائفهم على المدى الطويل ويحدث تحولا؛ واختلف آخرون، مؤكدين أن الذكاء الاصطناعي لا يمكن أن في ما يتعلق بالمكائد البشرية، وعلى الرغم من اختلاف وجهات نظرهم قليلاً، فإن الأشخاص الذين أجريت معهم مقابلات يعتقدون بالإجماع أن الذكاء الاصطناعي لا يمكن أن يكون له اليد العليا في المعركة ضد الطبيعة البشرية المعقدة.
**يبدو أنه في Web3، الذي يصعب فهمه حتى على الذكاء الاصطناعي، على الأقل من الآمن استخدامه كعامل. **
"الذكاء الاصطناعي يمكنه فقط التأكد من صحة العملية"
** إيفان عملية أصول إدارة الأصول الصغيرة **
يمكن اعتبار إيفان، الذي يعمل في إحدى مؤسسات إدارة الأصول، عاملاً رفيع المستوى بدوام جزئي إلى حد ما، حيث أن محتوى وظيفته الرئيسي هو سلسلة من العمل حول الأموال، بما في ذلك التخزين والقيمة المضافة والتشغيل. وبتقسيمها فإنها تختلف عن إدارة المخاطر المؤسسية التقليدية. والرقابة أكثر تشابها، أي مراقبة المعاملات، وتحديد نقاط الخطر المحتملة الناجمة عن المعاملات، والتدخل بفعالية. ومن وجهة نظره، فإن الذكاء الاصطناعي ليس كافيا لإحداث تأثير على عمله، لأنه من الصعب على الذكاء الاصطناعي تحديد المشاكل البشرية. وفيما يلي تقريره الذاتي:
من الممتع سماع وظيفتي، فأنا أعمل في عمليات الأصول في إحدى المؤسسات، وأدرك تقدير الأصول والتحكم في المخاطر من خلال العمليات. قبل هذه الوظيفة عملت في مجال مراقبة المخاطر في أحد البنوك المحلية، ومن حيث طبيعة العمل لا يوجد في الواقع فرق نوعي بين الاثنين، والفرق هو أن مراقبة المخاطر تركز بشكل أكبر على المراقبة والإنذار المبكر، في حين أن العمليات لدينا أيضا احتياجات القيمة المضافة.
بعد ظهور ChatGPT، ذكر رئيسنا الحاجة إلى تعلم كيفية استخدامه لتحسين كفاءة العمل، وطلب أيضًا من ما يسمى بالمستجوبين المحترفين أن يقدموا لنا دورات تدريبية، ومع ذلك، نظرًا لعدم وجود متطلبات إلزامية، على حد علمي، لم يتم استخدام وتيرة الاستخدام في الواقع.ليست طويلة. **لكن هذا لا يعني أن ChatGPT ليس مفيدًا أو مجرد انتقاد، ولكن بالنسبة لصناعتنا، من الصعب على الذكاء الاصطناعي أن يحل محل العمل البشري. **
ولإعطاء مثال بسيط للغاية، يقوم العديد من عملائنا الكبار من الجانب B بتحويل ملايين الدولارات. إن مخاطر استخدام الذكاء الاصطناعي للحصول على الموافقة واضحة، لأنه من الصعب على الذكاء الاصطناعي فهم العملية والمؤامرة وراء الأموال. قد يكون مجرد مبلغ من المال ظاهريًا، ولكن خلفه قد يكون هناك مزيج معقد من غسيل الأموال والتوزيع والاحتيال وما إلى ذلك. هذا في الواقع مشابه جدًا للبنك، ويبدو أنه عملية آلية للغاية، ولكن تتم مراجعة كل عقدة واحدة تلو الأخرى بواسطة القوة اليدوية للواجهة الخلفية للبنك، وتعمل عدة أو حتى اثنتي عشرة إدارة حول الأموال.
نسبيًا، سيحصل عملاء التجزئة على درجة أعلى من الأتمتة، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي الموجود في خلفية الساحرة العرضية والزهرة المزدوجة وعمليات قطف الصوف الأخرى التعرف عليها تلقائيًا، ولكن لا يمكن ترك الأمر بالكامل للذكاء الاصطناعي. تمامًا كما هو الحال عندما نتقدم بطلب للحصول على بطاقة مصرفية، في الخطوة الأخيرة غالبًا ما نطلب من مدير الحساب الحضور والتحقق من الهوية في الموقع، لماذا؟ **لأنه من الصعب على الذكاء الاصطناعي اختبار الأشخاص من خلال العمليات. ويحتاج الذكاء الاصطناعي فقط إلى التأكد من صحة العملية، ولكن البشر وحدهم هم من يستطيعون تحديد المشاكل البشرية. **بالنظر إلى الصناعة المالية بأكملها، على الرغم من أن الرقمنة قد حسنت الكفاءة وهناك العديد من الأنظمة المعقدة، إلا أن العمل اليدوي لا يزال هو القوة الرئيسية. أي شيء يتعلق بالمال يحتاج إلى المساءلة. لقد حدث هذا مرات عديدة في التاريخ. درس.
ولكن إذا سألت ما إذا كان الذكاء الاصطناعي عديم الفائدة تمامًا، فهو بالتأكيد ليس كذلك، وإلا فلن يكرسون العمالقة كل جهودهم للتنمية. وبأخذ نفسي كمثال، سوف تستخدم Paperwork الذكاء الاصطناعي عندما لا ترغب في التحرك، ثم تقوم بتلميع و تعديله. اسمحوا لي أيضًا أن أذكر أن المهام والعقود وما إلى ذلك التي يعتقد الجميع أنه يمكن استبدالها ليست بهذه السهولة للحصول عليها. هذه هي النماذج التي تتم مراجعتها والموافقة عليها من قبل الأشخاص القانونيين والماليين. لذا كما ترى، الأشخاص هم المفتاح. الأكثر مهم.
"الأهم هو ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي في المستقبل"
** محرر وسائط محتوى آيريس **
أعمل كمحرر في وسائط المحتوى، وهي أيضًا إحدى المناصب التي يعتقد الجميع عمومًا أنه من المرجح أن يتم استبدالها بالذكاء الاصطناعي. بشكل عام، أصبح الذكاء الاصطناعي، مثل GPT، شائعًا نسبيًا في عملنا اليومي. خاصة عندما تكون الصناعة في حالة ركود وتتضاءل أصالة الجميع يومًا بعد يوم، سنستخدم الذكاء الاصطناعي لإكمال المهام مثل الترجمة والتقاط الأخبار، مما يمكن أن يحسن الكفاءة بشكل كبير.
في الاتجاه الأصلي، وفقًا لمتطلبات محتوى المخطوطة، يختلف دور الذكاء الاصطناعي أيضًا. بالنسبة لمعالجة النصوص، لا تزال قدرة GPT قوية جدًا، وبالتالي فإن المخطط الأساسي للمسودة هو نفسه بشكل أساسي. طبيعة الصناعة، لا تزال تعاني من قيود في فهم العديد من المصطلحات المهنية أو في التكيف مع عادات القراءة لدى الأشخاص، لذا فهي تتطلب تعديلًا يدويًا من زوايا متعددة. العلاقة بين المخطوطات المتعمقة والذكاء الاصطناعي ضعيفة نسبيًا، فالمخطوطات المتعمقة تتعلق أكثر بالزيارات الميدانية والتحقيقات الشخصية، والتي يصعب استبدالها بالذكاء الاصطناعي، وحتى لو تم تغذية الذكاء الاصطناعي بالبيانات لإنتاج المخطوطات، فإن التأثير سوف تكون فقيرة.
أداء الإصدارات الأقل قليلاً من GPT غير مرضٍ أكثر. استخدم أحد الزملاء GPT3.5 لكتابة مخطوطة. ونظرًا لعدم وجود بيانات بعد عام 2021، يجب تقسيم أحدث البيانات إلى جمل بواسطة الزملاء حتى يتمكن من التعلم أولاً. وبعد المحاولة لمدة يوم كامل، أنتج أخيرًا مخطوطة، وكانت معظم النتائج صحيحة، بل إن هناك بعض المحتويات الفارغة، بل وهناك هلاوس عشوائية، وفي النهاية إما أن تتغير بشكل جذري أو تصبح خردة. وبالطبع، يرجع هذا أيضًا إلى افتقارنا الشخصي إلى القدرة على طرح الأسئلة.
وبالعودة إلى سؤالك، هل تعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيحل محل البشر؟ **أعتقد أن ذلك سيحدث بالتأكيد إلى حد ما، ربما ما يمكنها فعله الآن يبدو محدودا والجميع يختلف معه، لكن الأهم، ماذا يمكنها أن تفعل في المستقبل؟ لا يمكن لأحد أن يتمتع بقدرة تعلم أقوى من الذكاء الاصطناعي، ولا يستطيع أحد أن يفهم تركيبة الصندوق الأسود الذي يظهر فيه الذكاء الاصطناعي. وهذا يعني أنه من خلال التعلم والتحليل العميق المستمر، سيظهر الذكاء الاصطناعي بقدرات أكثر ذكاءً في مرحلة معينة. **الوظائف الإبداعية ذات الطبيعة التكرارية قد يتم استبدالها مبكرًا، مثل المبرمجين والمحررين وغيرهم من ممارسي الصناعة الثقافية، وهذا النوع من العمل إبداعي، ولكن جوهره أيضًا سهل التعلم والتكرار، ما دام هناك نص في المصطلحات للتعلم، من المؤكد أن الذكاء الاصطناعي سيعمل بشكل أسرع من البشر، لذلك يحتاج البشر إلى إطلاق المزيد من مخيلتهم.
**بالنظر إلى كل تقدم تكنولوجي، ستكون هناك دائمًا وظائف يتم استبدالها، هذه هي ثورة الأدوات التي أحدثتها الثورة التكنولوجية، والتي لا رجعة فيها، ولا يمكن اختزال الحركة اللاضية إلا في حاشية في التاريخ. ** حاليًا، منذ السوق الهابطة، قامت الشركة بتسريح 40٪ من موظفيها، وأصبح قسم تحرير المحتوى به عدد أقل من الأشخاص، ربما يكون لهذا علاقة بالذكاء الاصطناعي؟
شخصياً، سأبذل قصارى جهدي للعثور على المزيد من الأجزاء الأساسية في وظيفتي التي يصعب استبدالها بالذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، سأقدر فرصة الخروج وتراكم الاتصالات أكثر من ذي قبل. بغض النظر عن ذلك، هذه أشياء أنه من الصعب الوصول إلى الذكاء الاصطناعي.link.
"لا يمكن تجنب المخاطر القانونية والأخلاقية"
محامي العملات المشفرة فيفيان
**في الواقع يمكن توسيع هذا السؤال، في المجالات التقليدية، هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل محل المحامين؟ أنا شخصيا أعتقد أن ذلك غير ممكن، والسبب البسيط هو أن العمل القانوني ينطوي على التعامل مع الناس، والمخاطر القانونية والأخلاقية التي ينطوي عليها لا مفر منها. **
على سبيل المثال، في الدعاوى القضائية، يتحمل المحامون المسؤولية والالتزام بالحفاظ على سرية المعلومات المقدمة من الأطراف، وهذا غالبًا لا يتم تحديده من قبل المارة الجيدين أو السيئين على الهامش، ولكن من قبل الأطراف المشاركة في القضية. المركز، يجب على المحامين الحفاظ على سرية معلوماتهم إلا إذا كانت تنطوي على سلوك يعرض الأمن القومي للخطر. إن الطبيعة العامة للذكاء الاصطناعي تجعل من الصعب القيام بذلك. بل ويمكنه حتى إرسال المعلومات التي تقدمها له إلى أطراف مستفسرة أخرى حسب الرغبة، وهو ما لا يتماشى بوضوح مع الأخلاقيات المهنية للمحامين.
وبالمثل، في الجوانب غير المتعلقة بالتقاضي، مثل الاستشارات القانونية، سيتصرف محامو الذكاء الاصطناعي أيضًا بطريقة غير إنسانية. يصعب عليهم إدراك الاحتياجات الحقيقية أو المعاني الخفية للأطراف. وفي العديد من الدعاوى المدنية، يسعى الأطراف إلى التشاور على مدار الساعة. والشيء الأكثر أهمية هو كيفية حماية مصالحهم الخاصة، حتى لو كانوا بالفعل الطرف على خطأ. ولكن من الصعب على الذكاء الاصطناعي فهم هذا النوع من الطلب. إذا سألت عن كيفية تجنب المخاطر بشكل معقول، فقد يطلب منك أن تقول كل شيء، أو حتى يطلب منك الاستسلام. لذلك، في الوقت الحاضر، لا يستطيع الذكاء الاصطناعي التعامل إلا مع بعض الاستفسارات حيث المشكلة مفهومة بوضوح والإجابة محددة بالفعل، والقيام ببعض الأعمال المكتبية غير الخاصة، والقيود واضحة. **
شيء آخر جدير بالملاحظة هو أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يسبب الهلوسة الآلية، وهو أيضًا من المحرمات بالنسبة للعاملين في الخدمة القانونية. وقع بعض الزملاء في الفخ منذ فترة، حيث قدم محامون من شركة "ليفيدو آند أوبرمان" للمحاماة في الولايات المتحدة وثائق مكتوبة بمساعدة الذكاء الاصطناعي في نزاع ما، ونتيجة لذلك اكتشف القاضي أن بعض السوابق لم تكن موجودة بالفعل. وفي النهاية، تم تغريم الشركة لتقديم معلومات كاذبة إلى المحكمة، وتم فرض غرامة قدرها 5000 دولار. تعتبر المعلومات الكاذبة مخالفة لقانون المحاماة وهي أيضًا قاعدة محظورة في ممارسة المحامين، لكن حتى الآن لم يتم حل وهم الذكاء الاصطناعي.
في Web3، سيتم تضخيم القيود المذكورة أعلاه بشكل أكبر. Web3 هي صناعة فوضوية للغاية وسريعة التغير. على الرغم من إصدار القوانين المحلية والأجنبية وتحسينها في السنوات الأخيرة، إلا أن العملة الافتراضية لا تزال شيئًا جديدًا في المجال المدني والتجاري. وانطلاقًا من أمثلة أحكام المحاكم في أماكن مختلفة، فإن الفهم ليس موحدا في مجال تظهر فيه مفاهيم جديدة بشكل متكرر، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي للعمل كمحامي لن يؤدي إلا إلى مشاكل أكثر تعقيدا، مثل العملات المستقرة. وتختلف اللوائح في مختلف المناطق تماما. وفي هونغ كونغ، لا يزال هذا المجال منطقة فراغ، ولكن سنغافورة وسنغافورة لقد أدخلت أوروبا بالفعل لوائح تنظيمية. وفيما يتعلق بالخطط التنظيمية، فمن الصعب الحصول على إجابة مستهدفة عندما تسأل الذكاء الاصطناعي.
"بالإضافة إلى ذلك، يتمتع المحامون العاملون في صناعة العملات الافتراضية بمؤهلات عالية. بالإضافة إلى الفهم العميق لهذه الصناعة، يجب أن يتمتعوا أيضًا بإشراف قوي على الخدمات المالية وقدرات قانونية للأوراق المالية. ويجب أن يعملوا كحلقة وصل بين المحكمة والأطراف". ليس من السهل القيام بذلك في ظل الضوضاء، لذلك أعتقد أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في الأبحاث المكتبية وغيرها من الأعمال المستندة إلى النصوص إلى حد ما، لكنه بعيد عن القدرة على استبداله.
"القضاء هو مجرد قانون اجتماعي طبيعي"
** مطور ليو **
في الواقع، ظهرت هذه المشكلة بالفعل في Alpha Go منذ بضع سنوات، وظهرت العديد من برامج البرمجة التلقائية واحدة تلو الأخرى، وهذه المرة، بسبب الأداء المذهل لـ ChatGPT، أحدثت حالة من الذعر في الدائرة.
لو تم طرح هذا السؤال قبل العام الماضي لقلت بشكل قاطع أنني لن أستبدلهم، لكن الآن، ربما أعتقد أن بعض المبرمجين معرضون لخطر الاستبدال. انطلاقًا من مزايا الذكاء الاصطناعي، يمكن للذكاء الاصطناعي حاليًا التعامل مع المشكلات التقنية الصعبة بعض الشيء مثل المصفوفات/السلاسل والبرمجة الديناميكية، كما أن لديه قدرات معينة في المشكلات الشائعة مثل إنشاء التعليمات البرمجية المتكررة والتوثيق والتعليقات التوضيحية والاختبار.
في عملي اليومي، أستخدم أيضًا Github Copilot، ولست وحدي، فقد أجرت GitHub استطلاعًا من قبل، ومن بين 500 مطور، كان 92٪ من المشاركين يستخدمون أدوات ترميز الذكاء الاصطناعي لإكمال عملهم ومهام المشروع الأخرى. "إن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي ليس فقط لأسباب أخرى، ولكن لأنه يمكن أن يحسن الكفاءة بالفعل. عملنا هو في الأساس ترجمة لغة الآلة واللغة البشرية. هناك العديد من المهام المحددة المتكررة. في هذه المهام، يكون أداء الاتصال المتسلسل الذي يعتمده الذكاء الاصطناعي هو جيدة نسبيا.
**لكن بالنسبة للمطورين، فإن القدرة الأساسية هي منطق البرمجة، والعقدة الأصعب هي بناء المتطلبات، وليس البرمجة البسيطة فقط، وفي هذا المجال، لا يتمتع الذكاء الاصطناعي بعد بقدرات هندسية كاملة. **
في هندسة البرمجيات الفعلية، تتم كتابة التعليمات البرمجية وفقًا لمتطلبات مخصصة، وضمن هذه العلاقة المعقدة، يصعب على الذكاء الاصطناعي اكتشاف القوانين الموضوعية للوظائف بين الوحدات والخلفية التقنية والمنتج نفسه من خلال قاعدة البيانات المستفادة، والسبب هو أن هذا عادةً ما يكون نوع البيانات سريًا، مما يعني أنه من الصعب مقارنة الذكاء الاصطناعي بالبشر من حيث تجريد الأعمال والنمذجة والهندسة المعمارية. بالإضافة إلى ذلك، يواجه الذكاء الاصطناعي أيضًا مشكلات مثل أمان الكود وحقوق الملكية الفكرية.
من ناحية أخرى، بالمقارنة مع الإنترنت التقليدية، فإن Web3 لديه اختلافات لا مركزية في البنية الأمامية والخلفية. والشيء الأكثر بديهية هو أنه بعد إصدار كود العقد الذكي، لا يستطيع المطورون تصحيحه وتحديثه ببساطة، في حين أن Web3 يتعلق الأمر بالمال أكثر. مع درجة عالية من الحساسية، فإن خيار ترك الأشخاص بمفردهم سيؤدي إلى العديد من المشكلات العملية. في الصناعة، يمكنك أيضًا أن ترى أن هناك العديد من مشاريع الكلاب المحلية تهرب، وغالبًا ما يجعل عدم الكشف عن هويته الناس يشعرون بعدم الأمان .
غالبًا ما يُقال في الصناعة أنه عندما لا تكون هناك مشكلة، يجب عليك اللجوء إلى المركزية، وإذا كانت هناك مشكلة، فلا يزال يتعين عليك الذهاب إلى منظمة مركزية، لذا بغض النظر عن الأمر، فإن الأشخاص أنفسهم مهمون جدًا في هذه العملية. ولكن من وجهة نظر صناعة المبرمجين، في المستقبل، يعد القضاء على المبرمجين الذين لا يستطيعون استخدام الذكاء الاصطناعي أو المبرمجين ذوي المستوى المنخفض الذين يستخدمون أدوات محدودة فقط مثل CRUD، مجرد قانون اجتماعي طبيعي. **
خاتمة
في مسابقة الأداء مع الآلات، غالبًا ما يكون البشر، المصنوعون من لحم ودم، في وضع غير مؤات. لذلك، ليس فقط Web3، ولكن أيضًا في العديد من الجوانب، ليس من قبيل الهراء القول بأن الآلات ستحل محل البشر.
ومع ذلك، وبسبب وجود طبيعة بشرية هشة على وجه التحديد، فإن الشبكة المعقدة التي تشكلها المجموعة البشرية والروابط الروحية بداخلها يصعب على الآلات اختراقها، وهذا أيضًا يتغذى على البشر أنفسهم.
في المستقبل، قد يكون من الأهم حماية إنسانيتك والاعتزاز بها، وإطلاق العنان لإبداعك، وألا تصبح زومبي يمشي في الغابة الحضرية الخرسانية المسلحة، وتصبح في النهاية غذاءً للذكاء الاصطناعي.
*بناءً على طلب الأشخاص الذين تمت مقابلتهم، فإن الأسماء المذكورة أعلاه كلها أسماء مستعارة، كما تم أيضًا تعتيم جزء من محتوى التقرير الذاتي.