نصيحة للمبتكرين الطموحين حول التجريب والفشل ومستقبل الذكاء الاصطناعي.
فالابتكار محرك قوي يدفع التقدم الاجتماعي والنمو الاقتصادي. المضادات الحيوية، الأضواء، الثلاجات، الطائرات، الهواتف الذكية - لدينا هذه الأشياء لأن المبدعين ابتكروا أشياء لم تكن موجودة من قبل. تُكرّم قائمة المبتكرين تحت سن 35 عامًا التي أعدتها MIT Technology Review أولئك الذين حققوا أشياء عظيمة في وقت مبكر من حياتهم المهنية ولديهم القدرة على تحقيق المزيد.
على مر السنين، شاركت في أبحاث الذكاء الاصطناعي وتطوير منتجات الذكاء الاصطناعي، وكنت محظوظًا بالمشاركة في بعض الابتكارات المؤثرة، مثل استخدام التعلم المعزز لتحليق طائرات هليكوبتر بدون طيار في جامعة ستانفورد، وإطلاق Google Brain وقيادته للقيادة العميقة التعلم على نطاق واسع، بالإضافة إلى إنشاء دورات عبر الإنترنت أدت إلى تأسيس كورسيرا. أريد أن أشارككم بعض الأفكار حول كيفية القيام بذلك بشكل جيد وتجنب بعض المخاطر التي يمكن أن تسبب ضررًا جسيمًا أثناء عملية الإنشاء.
الذكاء الاصطناعي هو المحرك الأساسي للابتكار اليوم
كما قلت من قبل، أعتقد أن الذكاء الاصطناعي هو الكهرباء الجديدة. لقد أحدثت الكهرباء ثورة في جميع الصناعات وغيرت الطريقة التي نعيش بها، والذكاء الاصطناعي يفعل الشيء نفسه. فهو يصل إلى كل صناعة وتخصص، وقد ساعدت التطورات التي حققتها عددًا لا يحصى من الأشخاص.
الذكاء الاصطناعي، مثل الكهرباء، هو تقنية عامة. العديد من الابتكارات، مثل التصميمات الطبية أو تصميمات الصواريخ الفضائية أو البطاريات، مناسبة لغرض واحد فقط. في المقابل، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء أعمال فنية، وخدمة صفحات الويب ذات الصلة باستعلامات البحث، وتحسين طرق الشحن لتوفير الوقود، ومساعدة السيارات على تجنب الاصطدامات، والمزيد.
إن التقدم في الذكاء الاصطناعي يخلق فرصًا للجميع في كل قطاع من قطاعات الاقتصاد لاستكشاف ما إذا كان من الممكن تطبيق الذكاء الاصطناعي في مجالاتهم أو كيفية ذلك. إن تعلم الذكاء الاصطناعي يمكن أن يخلق المزيد من الفرص للقيام بأشياء لم يفعلها الآخرون من قبل.
على سبيل المثال، في AI Fund، الاستوديو الاستثماري الذي أقوده، كنت محظوظًا بالعمل في مشاريع تطبق الذكاء الاصطناعي في المجال البحري، والتدريب على العلاقات، وإدارة المواهب، والتعليم، ومجالات أخرى. ونظرًا لأن العديد من تقنيات الذكاء الاصطناعي جديدة، فإن تطبيقاتها في معظم المجالات لم يتم استكشافها بعد. وبهذه الطريقة، فإن فهم كيفية الاستفادة من الذكاء الاصطناعي يمكن أن يوفر لك العديد من الفرص للتعاون مع الآخرين.
وبالنظر إلى المستقبل، هناك العديد من التطورات المثيرة للاهتمام بشكل خاص.
نصيحة: في حين قام ChatGPT بتعميم القدرة على مطالبة نماذج الذكاء الاصطناعي بتأليف رسائل بريد إلكتروني أو قصائد، فقد بدأ مطورو البرامج للتو في إدراك أن المطالبة تسمح لهم ببناء ذكاء اصطناعي قوي في دقائق كانت تستغرق أشهرًا في السابق.نوع التطبيق الذكي. سيتم بناء موجة كبيرة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي بهذه الطريقة.
المحول المرئي: محول النص - نموذج لغة يعتمد على بنية الشبكة العصبية المحولة التي اخترعها Google Brain والمؤلفون المشاركون في عام 2017 والتي أحدثت ثورة في الكتابة. ظهر محول الرؤية، الذي يمكّن المحولات من التكيف مع مهام رؤية الكمبيوتر مثل التعرف على الأشياء في الصور، في عام 2020 وسرعان ما اكتسب اهتمامًا واسع النطاق. يذكرني الضجيج حول المحولات المرئية في عالم التكنولوجيا هذه الأيام بالضجة التي أحدثها ChatGPT حول محولات النصوص قبل بضع سنوات. سوف يشهد مجال معالجة الصور أيضًا ثورة مماثلة. سيكون جزء من هذه الثورة عبارة عن إشارات بصرية، حيث تكون الإشارة عبارة عن صورة وليس سلسلة من الكلمات.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي: يولي الإعلام اهتماماً كبيراً ببرامج الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية للأجهزة وأدوات المطورين. لكن هذه البنية التحتية الناشئة للذكاء الاصطناعي لن تنجح ما لم يتم بناء شركات الذكاء الاصطناعي الأكثر قيمة فوقها. لذلك، على الرغم من الاهتمام الإعلامي الكبير بطبقة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، سيكون هناك تطور أكبر في طبقة تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
توفر هذه المجالات فرصًا غنية للمبتكرين. علاوة على ذلك، فإن العديد من هذه المجالات تقع في متناول نخبة تقنية واسعة، وليس فقط أولئك الذين يعملون بالفعل في مجال الذكاء الاصطناعي. الدورات التدريبية عبر الإنترنت، والبرمجيات مفتوحة المصدر، والبرمجيات كخدمة، والأوراق البحثية عبر الإنترنت توفر للجميع الأدوات اللازمة للتعلم والبدء في الابتكار. ولكن حتى لو لم تكن هذه التقنيات في متناول يدك بعد، فإن العديد من السبل الأخرى للابتكار ما زالت مفتوحة على مصراعيها.
كن متفائلاً ولكن تجرأ على الفشل
ومع ذلك، فإن العديد من الأفكار التي بدت واعدة في البداية، انتهى بها الأمر إلى السخرية. إذا كنت تأخذ الابتكار على محمل الجد، فإن الفشل أمر لا مفر منه. إليكم بعض مشاريعي التي ربما لم تسمعوا عنها لأنها كلها كانت فاشلة:
قضيت وقتا طويلا في محاولة جعل الطائرات تطير بشكل مستقل في تشكيل لتوفير الوقود (على غرار الطيور التي تحلق في تشكيل V). بعد فوات الأوان، لم أقم بعمل رائع وكان ينبغي علي استخدام طائرة أكبر.
لقد حاولت الحصول على الذراع الآلية لتفريغ الأطباق بجميع أشكالها وأحجامها في غسالة الأطباق. ولكن بعد فوات الأوان، فعلت ذلك في وقت مبكر جدا. لم تكن خوارزميات التعلم العميق للإدراك والتحكم قد اكتملت بعد في ذلك الوقت.
*منذ حوالي 15 عامًا، اعتقدت أن التعلم غير الخاضع للرقابة (أي السماح لنماذج التعلم الآلي بالتعلم من البيانات غير المسماة) كان نهجًا واعدًا. ومع ذلك، فإن التوقيت لم يكن مناسبا. ومع ذلك، مع زيادة توفر البيانات وزيادة قوة الحوسبة، أصبح هذا النهج ناجحًا أخيرًا.
لقد آلمني فشل هذه المشاريع، لكن الدروس التي تعلمتها كانت مفيدة في نجاح مشاريع أخرى. من خلال محاولاتي الفاشلة في الطيران على شكل حرف V، تعلمت التخطيط للمشاريع بشكل أفضل ووضع المخاطر في الاعتبار. فشلت الجهود المبذولة لتفريغ الأطباق، ولكنها قادت فريقي إلى بناء نظام تشغيل الروبوت (ROS)، والذي أصبح إطار عمل شائع مفتوح المصدر يُستخدم الآن في مجموعة متنوعة من الروبوتات من السيارات ذاتية القيادة إلى الكلاب الآلية. على الرغم من أن تركيزي الأولي على التعلم غير الخاضع للإشراف كان خيارًا سيئًا، إلا أن الخطوات التي اتخذناها كانت حاسمة لتوسيع نطاق التعلم العميق في Google Brain.
لم يكن الابتكار سهلاً على الإطلاق. عندما تفعل شيئًا جديدًا، سيكون هناك دائمًا أشخاص متشككون. عندما كنت أصغر سناً، واجهت الكثير من الشكوك عند بدء معظم المشاريع التي تبين في النهاية أنها ناجحة. لكن هذا لا يعني أن المشككين مخطئون دائمًا. لقد واجهت أيضًا الشك في معظم المشاريع غير الناجحة.
ومع اكتسابي الخبرة، أجد أن المزيد والمزيد من الناس يتفقون مع كل ما أقول، وهو ما يقلقني أكثر. كان علي أن أبحث بنشاط عن الأشخاص الذين كانوا على استعداد لتحديي وإخباري بالحقيقة. لحسن الحظ، هناك الكثير من الأشخاص حولي هذه الأيام الذين سيخبرونني عندما يعتقدون أنني فعلت شيئًا غبيًا!
فمن ناحية، الشك أمر مقبول بل وضروري، ولكن من ناحية أخرى، لدى المجتمع اهتمام قوي بالنتائج المبتكرة. وهذا أيضًا سبب وجيه لنا للتعامل مع الابتكار بالتفاؤل. أفضّل أن أكون إلى جانب المتفائل الذي يريد أن يجرب وقد يفشل، على أن أكون إلى جانب المتشائم الذي يشكك في الاحتمالات.
مسؤول عن العمل
وبينما نركز على الذكاء الاصطناعي كمحرك للابتكار القيم في جميع أنحاء المجتمع، أصبحت المسؤولية الاجتماعية أكثر أهمية من أي وقت مضى. يرى الأشخاص داخل المجال وخارجه كل الأضرار التي يمكن أن يسببها الذكاء الاصطناعي. ويشمل ذلك القضايا قصيرة المدى، مثل التطبيقات المتحيزة والضارة للتكنولوجيا، والمخاطر طويلة المدى، مثل تركيز القوة والتطبيقات الكارثية المحتملة. ومن المهم أن يكون لدينا حوار مفتوح وصارم فكريا حول هذه القضايا. وبهذه الطريقة يمكننا جميعا أن نتفق على ماهية المخاطر الحقيقية وكيفية الحد منها.
على مدار الألفية الماضية، أدت موجات متتالية من الابتكار إلى خفض معدل الوفيات بين الأطفال، وتحسين التغذية، وزيادة معرفة القراءة والكتابة، ورفع مستويات المعيشة في جميع أنحاء العالم، وتعزيز الحقوق المدنية، بما في ذلك حقوق النساء والأقليات وغيرهم من الأشخاص المهمشين. ومع ذلك، يساهم الابتكار أيضًا في تغير المناخ، ويؤدي إلى تفاقم عدم المساواة، واستقطاب المجتمعات، وزيادة الشعور بالوحدة.
ومن الواضح أن فوائد الابتكار تأتي مصحوبة بالمخاطر، ونحن لسنا قادرين دائما على إدارة هذه المخاطر بحكمة. الذكاء الاصطناعي هو الموجة القادمة، وعلينا التزام بالتعلم من تجارب الماضي لتحقيق أقصى قدر من الفوائد المستقبلية وتقليل الضرر للجميع. وهذا يتطلب التزاما من الأفراد والمجتمع ككل.
على المستوى المجتمعي، تتحرك الحكومات لتنظيم الذكاء الاصطناعي. بالنسبة لبعض المبدعين، يمكن أن يشكل التنظيم عائقًا غير ضروري أمام التقدم. أنا لا أرى الأمر بهذه الطريقة. وبينما ننتقل إلى مستقبل غامض، يمكن أن يساعدنا التنظيم في تجنب الأخطاء وتحقيق فوائد جديدة. وأنا أرحب بالتنظيم الذي يتطلب قدرا أكبر من الشفافية في العمليات الغامضة التي تقوم بها شركات التكنولوجيا الكبرى؛ فهذا سيساعدنا على فهم تأثيرها وتوجيهها لتحقيق فوائد اجتماعية أوسع. بالإضافة إلى ذلك، نحن بحاجة إلى لوائح جديدة لأن العديد من اللوائح الحالية تمت كتابتها لعالم ما قبل الذكاء الاصطناعي. ويجب أن تحدد القواعد التنظيمية الجديدة بوضوح النتائج التي نريدها، والنتائج التي لا نريدها، في مجالات مهمة مثل الرعاية الصحية والتمويل.
لكن تجنب الضرر لا ينبغي أن يكون مجرد أولوية قصوى للمجتمع. كما يجب أن تكون أولوية لكل مبتكر. باعتبارنا متخصصين في التكنولوجيا، فإننا نتحمل مسؤولية فهم تأثير أبحاثنا والابتكار بطرق مفيدة. تقليديًا، كان لدى العديد من خبراء التكنولوجيا موقف مفاده أن شكل التكنولوجيا أمر لا مفر منه وليس هناك ما يمكننا القيام به حيال ذلك، لذلك قد نكون أيضًا أحرارًا في الابتكار. لكننا نعلم أن هذا ليس هو الحال.
عندما يختار المبتكرون العمل على الخصوصية المتمايزة - التي تسمح للذكاء الاصطناعي بالتعلم من البيانات دون الكشف عن معلومات التعريف الشخصية - فإنهم يدلون ببيان قوي حول أهمية الخصوصية. ويساعد هذا البيان في تشكيل الأعراف الاجتماعية التي تتبناها المؤسسات العامة والخاصة. وعلى العكس من ذلك، عندما ينشئ المبدعون بروتوكولات تشفير Web3 لغسل الأموال، فهذا أيضاً بمثابة بيان قوي ــ وفي رأيي بيان ضار ــ مفاده أن الحكومات لا ينبغي لها أن تكون قادرة على تتبع كيفية نقل الأموال واستخدامها.
إذا انتبهت إلى سلوك غير أخلاقي، أتمنى أن تثير ذلك مع زملائك ورؤسائك وأن تدخل في حوار بناء معهم. إذا طُلب منك القيام بشيء تعتقد أنه ليس في صالح الإنسانية، آمل أن تعمل بنشاط على إيقافه. إذا لم تتمكن من فعل ذلك، فكر في المغادرة. في صندوق الذكاء الاصطناعي، قمت بإنهاء عدد من المشاريع التي اعتبرتها سليمة ماليا ولكنها غير سليمة أخلاقيا. أحثك على ان تفعل الشيئ نفسه.
المضي قدما والابتكار! إذا كنت بالفعل في لعبة الابتكار، فاستمر. ما الأشياء العظيمة التي ستحققها في المستقبل غير معروف. إذا كانت أفكارك لا تزال في مرحلة الحلم، شاركها مع الآخرين واحصل على المساعدة في تحويلها إلى نجاحات عملية. ابدأ بالتنفيذ وابحث عن طرق لاستخدام قوة الابتكار لفعل الخير.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
إنج إندا: الذكاء الاصطناعي هو المحرك الرئيسي للابتكار اليوم
المؤلف: أندرو نغ
المصدر: إم آي تي تكنولوجي ريفيو
فالابتكار محرك قوي يدفع التقدم الاجتماعي والنمو الاقتصادي. المضادات الحيوية، الأضواء، الثلاجات، الطائرات، الهواتف الذكية - لدينا هذه الأشياء لأن المبدعين ابتكروا أشياء لم تكن موجودة من قبل. تُكرّم قائمة المبتكرين تحت سن 35 عامًا التي أعدتها MIT Technology Review أولئك الذين حققوا أشياء عظيمة في وقت مبكر من حياتهم المهنية ولديهم القدرة على تحقيق المزيد.
على مر السنين، شاركت في أبحاث الذكاء الاصطناعي وتطوير منتجات الذكاء الاصطناعي، وكنت محظوظًا بالمشاركة في بعض الابتكارات المؤثرة، مثل استخدام التعلم المعزز لتحليق طائرات هليكوبتر بدون طيار في جامعة ستانفورد، وإطلاق Google Brain وقيادته للقيادة العميقة التعلم على نطاق واسع، بالإضافة إلى إنشاء دورات عبر الإنترنت أدت إلى تأسيس كورسيرا. أريد أن أشارككم بعض الأفكار حول كيفية القيام بذلك بشكل جيد وتجنب بعض المخاطر التي يمكن أن تسبب ضررًا جسيمًا أثناء عملية الإنشاء.
الذكاء الاصطناعي هو المحرك الأساسي للابتكار اليوم
كما قلت من قبل، أعتقد أن الذكاء الاصطناعي هو الكهرباء الجديدة. لقد أحدثت الكهرباء ثورة في جميع الصناعات وغيرت الطريقة التي نعيش بها، والذكاء الاصطناعي يفعل الشيء نفسه. فهو يصل إلى كل صناعة وتخصص، وقد ساعدت التطورات التي حققتها عددًا لا يحصى من الأشخاص.
الذكاء الاصطناعي، مثل الكهرباء، هو تقنية عامة. العديد من الابتكارات، مثل التصميمات الطبية أو تصميمات الصواريخ الفضائية أو البطاريات، مناسبة لغرض واحد فقط. في المقابل، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء أعمال فنية، وخدمة صفحات الويب ذات الصلة باستعلامات البحث، وتحسين طرق الشحن لتوفير الوقود، ومساعدة السيارات على تجنب الاصطدامات، والمزيد.
إن التقدم في الذكاء الاصطناعي يخلق فرصًا للجميع في كل قطاع من قطاعات الاقتصاد لاستكشاف ما إذا كان من الممكن تطبيق الذكاء الاصطناعي في مجالاتهم أو كيفية ذلك. إن تعلم الذكاء الاصطناعي يمكن أن يخلق المزيد من الفرص للقيام بأشياء لم يفعلها الآخرون من قبل.
على سبيل المثال، في AI Fund، الاستوديو الاستثماري الذي أقوده، كنت محظوظًا بالعمل في مشاريع تطبق الذكاء الاصطناعي في المجال البحري، والتدريب على العلاقات، وإدارة المواهب، والتعليم، ومجالات أخرى. ونظرًا لأن العديد من تقنيات الذكاء الاصطناعي جديدة، فإن تطبيقاتها في معظم المجالات لم يتم استكشافها بعد. وبهذه الطريقة، فإن فهم كيفية الاستفادة من الذكاء الاصطناعي يمكن أن يوفر لك العديد من الفرص للتعاون مع الآخرين.
وبالنظر إلى المستقبل، هناك العديد من التطورات المثيرة للاهتمام بشكل خاص.
توفر هذه المجالات فرصًا غنية للمبتكرين. علاوة على ذلك، فإن العديد من هذه المجالات تقع في متناول نخبة تقنية واسعة، وليس فقط أولئك الذين يعملون بالفعل في مجال الذكاء الاصطناعي. الدورات التدريبية عبر الإنترنت، والبرمجيات مفتوحة المصدر، والبرمجيات كخدمة، والأوراق البحثية عبر الإنترنت توفر للجميع الأدوات اللازمة للتعلم والبدء في الابتكار. ولكن حتى لو لم تكن هذه التقنيات في متناول يدك بعد، فإن العديد من السبل الأخرى للابتكار ما زالت مفتوحة على مصراعيها.
كن متفائلاً ولكن تجرأ على الفشل
ومع ذلك، فإن العديد من الأفكار التي بدت واعدة في البداية، انتهى بها الأمر إلى السخرية. إذا كنت تأخذ الابتكار على محمل الجد، فإن الفشل أمر لا مفر منه. إليكم بعض مشاريعي التي ربما لم تسمعوا عنها لأنها كلها كانت فاشلة:
لقد آلمني فشل هذه المشاريع، لكن الدروس التي تعلمتها كانت مفيدة في نجاح مشاريع أخرى. من خلال محاولاتي الفاشلة في الطيران على شكل حرف V، تعلمت التخطيط للمشاريع بشكل أفضل ووضع المخاطر في الاعتبار. فشلت الجهود المبذولة لتفريغ الأطباق، ولكنها قادت فريقي إلى بناء نظام تشغيل الروبوت (ROS)، والذي أصبح إطار عمل شائع مفتوح المصدر يُستخدم الآن في مجموعة متنوعة من الروبوتات من السيارات ذاتية القيادة إلى الكلاب الآلية. على الرغم من أن تركيزي الأولي على التعلم غير الخاضع للإشراف كان خيارًا سيئًا، إلا أن الخطوات التي اتخذناها كانت حاسمة لتوسيع نطاق التعلم العميق في Google Brain.
لم يكن الابتكار سهلاً على الإطلاق. عندما تفعل شيئًا جديدًا، سيكون هناك دائمًا أشخاص متشككون. عندما كنت أصغر سناً، واجهت الكثير من الشكوك عند بدء معظم المشاريع التي تبين في النهاية أنها ناجحة. لكن هذا لا يعني أن المشككين مخطئون دائمًا. لقد واجهت أيضًا الشك في معظم المشاريع غير الناجحة.
ومع اكتسابي الخبرة، أجد أن المزيد والمزيد من الناس يتفقون مع كل ما أقول، وهو ما يقلقني أكثر. كان علي أن أبحث بنشاط عن الأشخاص الذين كانوا على استعداد لتحديي وإخباري بالحقيقة. لحسن الحظ، هناك الكثير من الأشخاص حولي هذه الأيام الذين سيخبرونني عندما يعتقدون أنني فعلت شيئًا غبيًا!
فمن ناحية، الشك أمر مقبول بل وضروري، ولكن من ناحية أخرى، لدى المجتمع اهتمام قوي بالنتائج المبتكرة. وهذا أيضًا سبب وجيه لنا للتعامل مع الابتكار بالتفاؤل. أفضّل أن أكون إلى جانب المتفائل الذي يريد أن يجرب وقد يفشل، على أن أكون إلى جانب المتشائم الذي يشكك في الاحتمالات.
مسؤول عن العمل
وبينما نركز على الذكاء الاصطناعي كمحرك للابتكار القيم في جميع أنحاء المجتمع، أصبحت المسؤولية الاجتماعية أكثر أهمية من أي وقت مضى. يرى الأشخاص داخل المجال وخارجه كل الأضرار التي يمكن أن يسببها الذكاء الاصطناعي. ويشمل ذلك القضايا قصيرة المدى، مثل التطبيقات المتحيزة والضارة للتكنولوجيا، والمخاطر طويلة المدى، مثل تركيز القوة والتطبيقات الكارثية المحتملة. ومن المهم أن يكون لدينا حوار مفتوح وصارم فكريا حول هذه القضايا. وبهذه الطريقة يمكننا جميعا أن نتفق على ماهية المخاطر الحقيقية وكيفية الحد منها.
على مدار الألفية الماضية، أدت موجات متتالية من الابتكار إلى خفض معدل الوفيات بين الأطفال، وتحسين التغذية، وزيادة معرفة القراءة والكتابة، ورفع مستويات المعيشة في جميع أنحاء العالم، وتعزيز الحقوق المدنية، بما في ذلك حقوق النساء والأقليات وغيرهم من الأشخاص المهمشين. ومع ذلك، يساهم الابتكار أيضًا في تغير المناخ، ويؤدي إلى تفاقم عدم المساواة، واستقطاب المجتمعات، وزيادة الشعور بالوحدة.
ومن الواضح أن فوائد الابتكار تأتي مصحوبة بالمخاطر، ونحن لسنا قادرين دائما على إدارة هذه المخاطر بحكمة. الذكاء الاصطناعي هو الموجة القادمة، وعلينا التزام بالتعلم من تجارب الماضي لتحقيق أقصى قدر من الفوائد المستقبلية وتقليل الضرر للجميع. وهذا يتطلب التزاما من الأفراد والمجتمع ككل.
على المستوى المجتمعي، تتحرك الحكومات لتنظيم الذكاء الاصطناعي. بالنسبة لبعض المبدعين، يمكن أن يشكل التنظيم عائقًا غير ضروري أمام التقدم. أنا لا أرى الأمر بهذه الطريقة. وبينما ننتقل إلى مستقبل غامض، يمكن أن يساعدنا التنظيم في تجنب الأخطاء وتحقيق فوائد جديدة. وأنا أرحب بالتنظيم الذي يتطلب قدرا أكبر من الشفافية في العمليات الغامضة التي تقوم بها شركات التكنولوجيا الكبرى؛ فهذا سيساعدنا على فهم تأثيرها وتوجيهها لتحقيق فوائد اجتماعية أوسع. بالإضافة إلى ذلك، نحن بحاجة إلى لوائح جديدة لأن العديد من اللوائح الحالية تمت كتابتها لعالم ما قبل الذكاء الاصطناعي. ويجب أن تحدد القواعد التنظيمية الجديدة بوضوح النتائج التي نريدها، والنتائج التي لا نريدها، في مجالات مهمة مثل الرعاية الصحية والتمويل.
لكن تجنب الضرر لا ينبغي أن يكون مجرد أولوية قصوى للمجتمع. كما يجب أن تكون أولوية لكل مبتكر. باعتبارنا متخصصين في التكنولوجيا، فإننا نتحمل مسؤولية فهم تأثير أبحاثنا والابتكار بطرق مفيدة. تقليديًا، كان لدى العديد من خبراء التكنولوجيا موقف مفاده أن شكل التكنولوجيا أمر لا مفر منه وليس هناك ما يمكننا القيام به حيال ذلك، لذلك قد نكون أيضًا أحرارًا في الابتكار. لكننا نعلم أن هذا ليس هو الحال.
عندما يختار المبتكرون العمل على الخصوصية المتمايزة - التي تسمح للذكاء الاصطناعي بالتعلم من البيانات دون الكشف عن معلومات التعريف الشخصية - فإنهم يدلون ببيان قوي حول أهمية الخصوصية. ويساعد هذا البيان في تشكيل الأعراف الاجتماعية التي تتبناها المؤسسات العامة والخاصة. وعلى العكس من ذلك، عندما ينشئ المبدعون بروتوكولات تشفير Web3 لغسل الأموال، فهذا أيضاً بمثابة بيان قوي ــ وفي رأيي بيان ضار ــ مفاده أن الحكومات لا ينبغي لها أن تكون قادرة على تتبع كيفية نقل الأموال واستخدامها.
إذا انتبهت إلى سلوك غير أخلاقي، أتمنى أن تثير ذلك مع زملائك ورؤسائك وأن تدخل في حوار بناء معهم. إذا طُلب منك القيام بشيء تعتقد أنه ليس في صالح الإنسانية، آمل أن تعمل بنشاط على إيقافه. إذا لم تتمكن من فعل ذلك، فكر في المغادرة. في صندوق الذكاء الاصطناعي، قمت بإنهاء عدد من المشاريع التي اعتبرتها سليمة ماليا ولكنها غير سليمة أخلاقيا. أحثك على ان تفعل الشيئ نفسه.
المضي قدما والابتكار! إذا كنت بالفعل في لعبة الابتكار، فاستمر. ما الأشياء العظيمة التي ستحققها في المستقبل غير معروف. إذا كانت أفكارك لا تزال في مرحلة الحلم، شاركها مع الآخرين واحصل على المساعدة في تحويلها إلى نجاحات عملية. ابدأ بالتنفيذ وابحث عن طرق لاستخدام قوة الابتكار لفعل الخير.