وقد نشر رأس المال الاستثماري الشهير Greylock مؤخرا مدونة تشير إلى الفرص المتاحة في سوق الذكاء الاصطناعي وتصميم الذكاء الاصطناعي الموجه نحو المنتج. ويمكن لبعض الأفكار أيضا أن تجلب لنا بعض وجهات نظر التفكير المختلفة.
**في كل عصر تكنولوجي جديد، يحرص المستثمرون دائمًا على الاهتمام بـ "البائعين المجارف" الحاليين. الآن يمكن للجميع فهم ذلك بوضوح من خلال حالة التقييم العالية لـ NVIDIA والنماذج الأساسية. **
(ملاحظة: استراتيجية الاستثمار الأولى هي استراتيجية الاستثمار في المعاول والمعاول. في الماضي أثناء اندفاع الذهب، فشل معظم المنقبين عن الذهب الذين أرادوا أن يصبحوا أصحاب مناجم، وأولئك الذين باعوا المعاول لعمال مناجم الذهب فشلوا. والمجارف والخيام والجينز لكن الناس جمعوا ثروة... على سبيل المثال، أصبح ليفي شتراوس مليونيرًا من خلال الاعتماد على الجينز من شركة ليفي، وهناك أيضًا أشخاص استفادوا من الاستثمار في شركات غير إنترنت استفادت بشكل غير مباشر من المعاملات عبر الإنترنت، مثل توصيل الطرود و شركات التصنيع التي تستثمر في محولات الشبكة والمعدات ذات الصلة.)
ولكن في حين يركز الكثير من الناس على "دافعي المعاول" في موجة الذكاء الاصطناعي، لا يزال هناك أشخاص يريدون العثور على مناجم الذهب. والهدف هو العثور على ودعم أولئك الذين هم على استعداد لتحمل المخاطر وبناء منتجات ذكاء اصطناعي دائمة يمكنها ابدأ من الأسفل إلى الأعلى، المؤسسون الذين يغيرون الطريقة التي يعمل بها الناس ويعيشون بها.
يعتقد Greylock أن صانعي المنتجات والمصممين الذين يمكنهم بنجاح جلب قوة الذكاء الاصطناعي إلى المنتجات التي يحبها المستخدمون سيكونون قادرين على خلق قيمة كبيرة. ** لأنه إذا كنا نعيش في عصر جديد حيث تسهل النماذج التأسيسية على أي شخص إنشاء شركة تعمل بالذكاء الاصطناعي، فإن الميزة الأكثر إستراتيجية للتطبيقات هي أنها يمكن أن تعمل مع أنظمة تسجيل متعددة "الميزة الأكثر إستراتيجية [للتطبيقات] هو أنه يمكنك التعايش مع العديد من السجلات وجمع كل البيانات التي تمر عبر منتجك.")
لا تستخدم Tome and Runway الذكاء الاصطناعي لتمكين المنتجات فحسب، بل تستخدم الذكاء الاصطناعي لدفع تطوير المنتج واستراتيجية الأعمال بالكامل.
بالطبع، هناك أيضًا العديد من المعارضين الذين يعتقدون أن الشركات الناشئة ليس لديها فرصة في هذا المجال، لأن الشركات الحالية لديها بيانات وقنوات، ومجرد الاتصال بواجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ OpenAI لا يمكن أن يبني خندقًا دائمًا، ونتيجة لذلك ستفلس العديد من الشركات الناشئة.
توفر هذه المقالة رؤى حول الموجة التالية من منتجات الذكاء الاصطناعي أولاً وتحدد العديد من الطرق التي يمكن للمؤسسين أخذها بعين الاعتبار:
هناك أيضًا ثلاث فرص رئيسية لرواد الأعمال لبناء شركات تعتمد على الذكاء الاصطناعي أولاً:
الشبكات والأسواق التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي أولاً
إعادة تعريف فئات برامج المؤسسة
** مساعد طيار للخدمات **
الشبكات والأسواق التي تعتمد الذكاء الاصطناعي أولاً
في الموجة الأخيرة من البرمجيات الاستهلاكية، كانت الشبكات الاجتماعية والأسواق هي نماذج الأعمال المهيمنة. وقد خلقت هذه المجالات تريليونات الدولارات من القيمة السوقية، وتقدر قيمة ميتا وحدها بنحو 800 مليار دولار. في الموجة الأخيرة، استثمر Greylock في Meta وLinkedIn وRoblox وAirbnb وDiscord وMusical.ly (الآن TikTok) وNextdoor.
ومن منظور التقييم، كانت هذه الفئات تعتبر "غير قابلة للكسر" في ذلك الوقت.
لكن الآن، تتحدى تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي العديد من افتراضاتنا الأصلية. وقد أدى ذلك إلى إطلاق سباق تسلح جديد لبناء شبكات الذكاء الاصطناعي الأولى
كنا نتحول من الشبكات التي تربط الأشخاص إلى الخوارزميات التي تربط الأشخاص والمحتوى. والآن، ننتقل إلى مرحلة تحل فيها الخوارزميات محل الأشخاص تدريجيًا
وفقًا لحكم سام ليسين، تبدو العملية كما يلي:
شبكة ما قبل الذكاء الاصطناعي → الاتصالات بين الناس والأشخاص والشركات
شبكة ما قبل الذكاء الاصطناعي → الأشخاص المتصلون بالأشخاص والشركات
شبكة تعتمد على الذكاء الاصطناعي ← نشر محتوى يعتمد على الخوارزميات، حيث يستهلك المستخدمون المحتوى
شبكة تعمل بالذكاء الاصطناعي ← الأشخاص الذين ينشرون المحتوى ويستهلكونه لصالح/بواسطة الخوارزمية
شبكة ذكاء اصطناعي خالصة → يقوم الذكاء الاصطناعي بإنشاء محتوى مخصص لكل مستخدم
شبكة الذكاء الاصطناعي فقط → الذكاء الاصطناعي لإنشاء محتوى مخصص لكل شخص
وبالإضافة إلى الشبكات الاجتماعية، سيكون للذكاء الاصطناعي تأثير على أشكال "البتات فقط"، بما في ذلك تطبيقات المواعدة، والألعاب، وأسواق العمل، وأسواق المهارات المهنية. ستقوم العديد من الشركات بتغيير شكل منتجاتها بالكامل، وستقوم معظم الشركات الحالية بدمج الذكاء الاصطناعي في أعمالها الحالية بشكل ما. إذا كانت بعض الشركات بطيئة في التصرف، فقد يتم إخراجها من اللعبة.
عندما يقوم المؤسسون بتقييم الفرص المتاحة في سوق الذكاء الاصطناعي أولاً، سيأخذ المؤلف في الاعتبار نقطتين:
سوق يمكنه إنشاء بيانات (عمودية) فريدة من المشاركين
الأسواق التي تولد بيانات فريدة من المشاركين
ربط منصة السوق من كلا الجانبين، بدلاً من استبدال منصة السوق من جانب واحد
الأسواق التي تربط بين الجانبين، بدلاً من استبدال أحدهما
لتوضيح هذه النقطة، نأخذ الآن سوقين أعيد بناؤهما باستخدام الذكاء الاصطناعي كأمثلة، ونقارنهما في هذه الجوانب: أحدهما هو سوق تصميم العلامات التجارية، والآخر هو سوق التوظيف.
**تخيل سوقًا مجانيًا لتصميم العلامات التجارية سيتم استبداله بالخوارزميات. يقوم المستخدم بإدخال مطالبة وبعد عدة محاولات يحصل على العلامة التجارية التي يريدها. في هذه الحالة، لا توجد في الأساس أي عوائق أمام البيانات التي تتلقاها الخوارزمية، ويتم استبدال جانب العرض بالكامل بالخوارزمية. **
**لكن سوق العمل الذي يعتمد على الذكاء الاصطناعي مختلف. على سبيل المثال، أفضل منتج هو توفير التوجيه المهني للباحثين عن عمل في مجال الذكاء الاصطناعي ومساعد الذكاء الاصطناعي للقائمين بالتوظيف. يستخدم هذان المنتجان المستقلان ظاهريًا نفس الخوارزميات المرتبطة معًا. يمكن لرواد الأعمال جمع رؤى عميقة (بيانات) من المرشحين تتجاوز بكثير ما يشاركونه في سيرتهم الذاتية أو LinkedIn، ثم استخدام تلك البيانات ليس فقط للعثور على الشريك المثالي، ولكن لمساعدتهم على اكتشاف المسار الوظيفي الأكثر إرضاءً. من خلال الجمع بين هذه البيانات والفهم العميق لاحتياجات القائمين على التوظيف، سيستمر كل من مدربي البحث عن الوظائف ومساعدي الذكاء الاصطناعي في التكرار. **
في هذا السيناريو، يتم تصميم المنتجات لجمع المزيد من البيانات الدقيقة، ويعمل الذكاء الاصطناعي على زيادة العرض والطلب وربطهما بدلاً من استبدال أحدهما.
إعادة تعريف برامج المؤسسات
غالبًا ما توفر التحولات الكبرى في الأنظمة الأساسية فرصًا لإعادة تصور فئات البرامج الكبيرة. خذ الإنتاجية والتحول إلى الحوسبة السحابية، على سبيل المثال. تهيمن مايكروسوفت مع مايكروسوفت أوفيس (وهيمنتها في الحوسبة السحابية المكملة لمايكروسوفت أزور)، لكنها تترك فجوة تبلغ قيمتها أكثر من 50 مليار دولار في سوق برمجيات التعاون (في الولايات المتحدة) مع منتجات مثل جي سويت وفيجما، ومن المقرر أن تستغل هذه الفجوة. بالنسبة للعديد من سيناريوهات التطبيقات، يعد التعاون في الوقت الفعلي هو الميزة المهمة الوحيدة، والتي تسمح لـ GSheets باحتلال بعض حصة السوق حتى لو لم تكن وظائفها جيدة مثل Microsoft Excel.
**بالنسبة للشركات الناشئة، تأتي الفرصة من إيجاد زاوية لا تستطيع فيها الشركات القائمة المنافسة. وهذه هي الاتجاهات الأربعة: **
إعادة تصور واجهة المستخدم/تجربة المستخدم باستخدام الذكاء الاصطناعي
تمت إعادة تصور واجهة المستخدم/تجربة المستخدم باستخدام الذكاء الاصطناعي - واجهة المستخدم الحالية ليست ذات صلة
إعادة تصور مساحة سطح المنتج باستخدام الذكاء الاصطناعي
تمت إعادة تصور مساحة سطح المنتج باستخدام الذكاء الاصطناعي - حيث يتنافس شاغلو الوظائف على نطاق مختلف
نماذج الأعمال التي تمت إعادة تصورها بواسطة الذكاء الاصطناعي
تمت إعادة تصور نموذج الأعمال باستخدام الذكاء الاصطناعي - لا يمكن لنموذج العمل الحالي التكيف
لم تكن هناك شركات تكنولوجيا موجودة قبل الذكاء الاصطناعي
لا يوجد شركة تقنية حالية قبل الذكاء الاصطناعي
** الذكاء الاصطناعي يمكّن الشركات الناشئة من المنافسة من خلال إعادة تعريف المنتجات. **
خذ الإنتاجية كمثال. تأمل شركات مثل أداة العرض التقديمي المدعومة بالذكاء الاصطناعي المدعومة من Greylock، Tome، في حل مشكلة سير العمل الشامل للعاملين في مجال المعرفة: من الفكرة إلى جمع البيانات الضرورية إلى تقديم حجة متماسكة. اليوم، يتضمن PowerPoint فقط الجزء الأخير من هذه العملية، مما يسمح لـ Tome بالتنافس مع PowerPoint على بُعد مختلف.
مثال رائع آخر هو خدمة العملاء، وهي فئة برمجيات تبلغ قيمتها 10 مليارات دولار. نقطة البداية "الواضحة" هي استخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة خدمة العملاء. ولكن هل يمكن إعادة هيكلة مفهوم خدمة العملاء بالكامل؟
اليوم، تعمل معظم الشركات على تقليل حجم المكالمات عن طريق إخفاء عبارة "اتصل بنا" قدر الإمكان. ولكن في عالم الذكاء الاصطناعي، يمكن أن يكون كل تفاعل مع المستهلكين منخفض التكلفة وممتعًا ومدرًا للدخل. وفي مثل هذا العالم، قد تحاول الشركات جاهدة للدخول في حوار مع عملائهم.
**ما يجب التفكير فيه هو كيفية إعادة التفكير في كيفية استخدام الشركات للذكاء الاصطناعي للتواصل مع العملاء من وجهات نظر مختلفة. **
خدمات مساعد الطيار (مساعد الطيار للخدمات)
إحدى الفرص الأكثر إثارة للاهتمام في مجال الذكاء الاصطناعي هي استخدام الذكاء الاصطناعي "CO-PILOT" لإيجاد سوق خدمات أكبر من سوق البرمجيات. تتضمن معظم الأعمال المعرفية تحليل البيانات وتحويلها، وهي مهمة تناسب الخوارزميات بشكل أفضل.
توجد فرص CO-PILOT في العلامات التجارية ومندوبي المبيعات وما إلى ذلك، مثل مديري الثروات ووسطاء التأمين وسماسرة الرهن العقاري. **يتضمن هذا النوع من العمل الكثير من التنسيق القائم على النصوص، وغالبًا ما يعمل في العديد من سيناريوهات التطبيق. بالنسبة لفئات الأعمال هذه، يكون عائد الاستثمار من تحسين الكفاءة واضحًا للجميع. ** خذ مديري الثروات كمثال. وفقا لمورجان ستانلي، فإن أكبر مؤشر للاحتفاظ بالعملاء بالنسبة لمديري الثروات ليس أداء المحفظة بل الاتساق في التفاعلات الشخصية مع العملاء.
ماذا لو تمكن الوكيل المعتمد على الذكاء الاصطناعي من الجمع بين المعلومات من محفظة العميل، وأبحاث أسهم الشركة الخاصة بالفرد، وإدارة علاقات العملاء للشركة (CRM)، وكلها مدربة على نبرة الصوت الفريدة للفرد؟ بعد ذلك، يمكن للمديرين الماليين إرسال تعليمات شخصية إلى العملاء كل أسبوع بضغطة زر واحدة فقط. في نهاية المطاف، إذا تمكن المدير المالي من تقديم خدمة شخصية لـ 1000 عميل بدلاً من 100، فسيستفيد الجميع.
**بالطبع، ربما يكون العديد من الأشخاص قد بالغوا في تضخيم دور خدمات CO-PILOT، ولكن الفرص التي توفرها هائلة - وتكمن هذه الفرصة في حقيقة أن شركات البرمجيات يمكنها متابعة الخدمات بدلاً من مجرد نفقات البرامج، مما يعني أن سوق جديد بقيمة مئات المليارات. **
لخص
هناك العديد من الآراء في مجال الذكاء الاصطناعي. المتفائلون التكنولوجيون الحقيقيون، الذين ينظرون إلى الذكاء الاصطناعي باعتباره مضخمًا لقدرات البشرية العظيمة؛ لكن المتشائمين، الذين يعتقدون أن كل تطبيق هو مجرد دعوة إلى OpenAI؛ والمتفائلون الذين تحولوا إلى متشائمين، الذين يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي سيعمل على أتمتة جميع الوظائف (وسيتولى المسؤولية). البشر).
هناك أيضًا معارضون يعتقدون أن العديد من المنتجات هي مجرد ميزات أعلى النموذج الأساسي. لكن البناة الذين يرون الذكاء الاصطناعي باعتباره القوة الدافعة وراء تطوير المنتجات واستراتيجيات GTM سيخلقون أسواقًا جديدة غير مسبوقة وتجارب جديدة.
من خلال الجمع بين خبرة المنتج والمجال مع الفهم الأساسي للسلوك البشري والذكاء الاصطناعي، سيعمل هؤلاء البناة على إحياء منتجات قوية وقيمة تعتمد على الذكاء الاصطناعي أولاً.
يعتقد هذا المقال أن الذكاء الاصطناعي، مثل الإنترنت والهاتف المحمول والحوسبة السحابية، يمثل موجة تكنولوجية مهمة للجيل الجديد. بالنسبة لرواد الأعمال الطموحين، فهذه فرصة لبناء شيء جديد وتغيير الطريقة التي نعمل بها ونعيش بها.
مراجع
الذكاء الاصطناعي بقيادة المنتج | جريلوك
"الاستثمار الناجح لبيتر لينش"
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
أين هي الفرص المتاحة لمنتجات الذكاء الاصطناعي أولاً؟
المؤلف: سيث روزنبرغ الترجمة والتعليق: ألفا رابيت
وقد نشر رأس المال الاستثماري الشهير Greylock مؤخرا مدونة تشير إلى الفرص المتاحة في سوق الذكاء الاصطناعي وتصميم الذكاء الاصطناعي الموجه نحو المنتج. ويمكن لبعض الأفكار أيضا أن تجلب لنا بعض وجهات نظر التفكير المختلفة.
**في كل عصر تكنولوجي جديد، يحرص المستثمرون دائمًا على الاهتمام بـ "البائعين المجارف" الحاليين. الآن يمكن للجميع فهم ذلك بوضوح من خلال حالة التقييم العالية لـ NVIDIA والنماذج الأساسية. **
(ملاحظة: استراتيجية الاستثمار الأولى هي استراتيجية الاستثمار في المعاول والمعاول. في الماضي أثناء اندفاع الذهب، فشل معظم المنقبين عن الذهب الذين أرادوا أن يصبحوا أصحاب مناجم، وأولئك الذين باعوا المعاول لعمال مناجم الذهب فشلوا. والمجارف والخيام والجينز لكن الناس جمعوا ثروة... على سبيل المثال، أصبح ليفي شتراوس مليونيرًا من خلال الاعتماد على الجينز من شركة ليفي، وهناك أيضًا أشخاص استفادوا من الاستثمار في شركات غير إنترنت استفادت بشكل غير مباشر من المعاملات عبر الإنترنت، مثل توصيل الطرود و شركات التصنيع التي تستثمر في محولات الشبكة والمعدات ذات الصلة.)
ولكن في حين يركز الكثير من الناس على "دافعي المعاول" في موجة الذكاء الاصطناعي، لا يزال هناك أشخاص يريدون العثور على مناجم الذهب. والهدف هو العثور على ودعم أولئك الذين هم على استعداد لتحمل المخاطر وبناء منتجات ذكاء اصطناعي دائمة يمكنها ابدأ من الأسفل إلى الأعلى، المؤسسون الذين يغيرون الطريقة التي يعمل بها الناس ويعيشون بها.
يعتقد Greylock أن صانعي المنتجات والمصممين الذين يمكنهم بنجاح جلب قوة الذكاء الاصطناعي إلى المنتجات التي يحبها المستخدمون سيكونون قادرين على خلق قيمة كبيرة. ** لأنه إذا كنا نعيش في عصر جديد حيث تسهل النماذج التأسيسية على أي شخص إنشاء شركة تعمل بالذكاء الاصطناعي، فإن الميزة الأكثر إستراتيجية للتطبيقات هي أنها يمكن أن تعمل مع أنظمة تسجيل متعددة "الميزة الأكثر إستراتيجية [للتطبيقات] هو أنه يمكنك التعايش مع العديد من السجلات وجمع كل البيانات التي تمر عبر منتجك.")
لا تستخدم Tome and Runway الذكاء الاصطناعي لتمكين المنتجات فحسب، بل تستخدم الذكاء الاصطناعي لدفع تطوير المنتج واستراتيجية الأعمال بالكامل.
بالطبع، هناك أيضًا العديد من المعارضين الذين يعتقدون أن الشركات الناشئة ليس لديها فرصة في هذا المجال، لأن الشركات الحالية لديها بيانات وقنوات، ومجرد الاتصال بواجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ OpenAI لا يمكن أن يبني خندقًا دائمًا، ونتيجة لذلك ستفلس العديد من الشركات الناشئة.
توفر هذه المقالة رؤى حول الموجة التالية من منتجات الذكاء الاصطناعي أولاً وتحدد العديد من الطرق التي يمكن للمؤسسين أخذها بعين الاعتبار:
هناك أيضًا ثلاث فرص رئيسية لرواد الأعمال لبناء شركات تعتمد على الذكاء الاصطناعي أولاً:
الشبكات والأسواق التي تعتمد الذكاء الاصطناعي أولاً
في الموجة الأخيرة من البرمجيات الاستهلاكية، كانت الشبكات الاجتماعية والأسواق هي نماذج الأعمال المهيمنة. وقد خلقت هذه المجالات تريليونات الدولارات من القيمة السوقية، وتقدر قيمة ميتا وحدها بنحو 800 مليار دولار. في الموجة الأخيرة، استثمر Greylock في Meta وLinkedIn وRoblox وAirbnb وDiscord وMusical.ly (الآن TikTok) وNextdoor.
ومن منظور التقييم، كانت هذه الفئات تعتبر "غير قابلة للكسر" في ذلك الوقت.
لكن الآن، تتحدى تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي العديد من افتراضاتنا الأصلية. وقد أدى ذلك إلى إطلاق سباق تسلح جديد لبناء شبكات الذكاء الاصطناعي الأولى
كنا نتحول من الشبكات التي تربط الأشخاص إلى الخوارزميات التي تربط الأشخاص والمحتوى. والآن، ننتقل إلى مرحلة تحل فيها الخوارزميات محل الأشخاص تدريجيًا
وفقًا لحكم سام ليسين، تبدو العملية كما يلي:
شبكة ما قبل الذكاء الاصطناعي → الأشخاص المتصلون بالأشخاص والشركات
شبكة تعمل بالذكاء الاصطناعي ← الأشخاص الذين ينشرون المحتوى ويستهلكونه لصالح/بواسطة الخوارزمية
شبكة الذكاء الاصطناعي فقط → الذكاء الاصطناعي لإنشاء محتوى مخصص لكل شخص
وبالإضافة إلى الشبكات الاجتماعية، سيكون للذكاء الاصطناعي تأثير على أشكال "البتات فقط"، بما في ذلك تطبيقات المواعدة، والألعاب، وأسواق العمل، وأسواق المهارات المهنية. ستقوم العديد من الشركات بتغيير شكل منتجاتها بالكامل، وستقوم معظم الشركات الحالية بدمج الذكاء الاصطناعي في أعمالها الحالية بشكل ما. إذا كانت بعض الشركات بطيئة في التصرف، فقد يتم إخراجها من اللعبة.
عندما يقوم المؤسسون بتقييم الفرص المتاحة في سوق الذكاء الاصطناعي أولاً، سيأخذ المؤلف في الاعتبار نقطتين:
الأسواق التي تولد بيانات فريدة من المشاركين
الأسواق التي تربط بين الجانبين، بدلاً من استبدال أحدهما
لتوضيح هذه النقطة، نأخذ الآن سوقين أعيد بناؤهما باستخدام الذكاء الاصطناعي كأمثلة، ونقارنهما في هذه الجوانب: أحدهما هو سوق تصميم العلامات التجارية، والآخر هو سوق التوظيف.
**تخيل سوقًا مجانيًا لتصميم العلامات التجارية سيتم استبداله بالخوارزميات. يقوم المستخدم بإدخال مطالبة وبعد عدة محاولات يحصل على العلامة التجارية التي يريدها. في هذه الحالة، لا توجد في الأساس أي عوائق أمام البيانات التي تتلقاها الخوارزمية، ويتم استبدال جانب العرض بالكامل بالخوارزمية. **
**لكن سوق العمل الذي يعتمد على الذكاء الاصطناعي مختلف. على سبيل المثال، أفضل منتج هو توفير التوجيه المهني للباحثين عن عمل في مجال الذكاء الاصطناعي ومساعد الذكاء الاصطناعي للقائمين بالتوظيف. يستخدم هذان المنتجان المستقلان ظاهريًا نفس الخوارزميات المرتبطة معًا. يمكن لرواد الأعمال جمع رؤى عميقة (بيانات) من المرشحين تتجاوز بكثير ما يشاركونه في سيرتهم الذاتية أو LinkedIn، ثم استخدام تلك البيانات ليس فقط للعثور على الشريك المثالي، ولكن لمساعدتهم على اكتشاف المسار الوظيفي الأكثر إرضاءً. من خلال الجمع بين هذه البيانات والفهم العميق لاحتياجات القائمين على التوظيف، سيستمر كل من مدربي البحث عن الوظائف ومساعدي الذكاء الاصطناعي في التكرار. **
في هذا السيناريو، يتم تصميم المنتجات لجمع المزيد من البيانات الدقيقة، ويعمل الذكاء الاصطناعي على زيادة العرض والطلب وربطهما بدلاً من استبدال أحدهما.
إعادة تعريف برامج المؤسسات
غالبًا ما توفر التحولات الكبرى في الأنظمة الأساسية فرصًا لإعادة تصور فئات البرامج الكبيرة. خذ الإنتاجية والتحول إلى الحوسبة السحابية، على سبيل المثال. تهيمن مايكروسوفت مع مايكروسوفت أوفيس (وهيمنتها في الحوسبة السحابية المكملة لمايكروسوفت أزور)، لكنها تترك فجوة تبلغ قيمتها أكثر من 50 مليار دولار في سوق برمجيات التعاون (في الولايات المتحدة) مع منتجات مثل جي سويت وفيجما، ومن المقرر أن تستغل هذه الفجوة. بالنسبة للعديد من سيناريوهات التطبيقات، يعد التعاون في الوقت الفعلي هو الميزة المهمة الوحيدة، والتي تسمح لـ GSheets باحتلال بعض حصة السوق حتى لو لم تكن وظائفها جيدة مثل Microsoft Excel.
**بالنسبة للشركات الناشئة، تأتي الفرصة من إيجاد زاوية لا تستطيع فيها الشركات القائمة المنافسة. وهذه هي الاتجاهات الأربعة: **
تمت إعادة تصور واجهة المستخدم/تجربة المستخدم باستخدام الذكاء الاصطناعي - واجهة المستخدم الحالية ليست ذات صلة
تمت إعادة تصور مساحة سطح المنتج باستخدام الذكاء الاصطناعي - حيث يتنافس شاغلو الوظائف على نطاق مختلف
تمت إعادة تصور نموذج الأعمال باستخدام الذكاء الاصطناعي - لا يمكن لنموذج العمل الحالي التكيف
لا يوجد شركة تقنية حالية قبل الذكاء الاصطناعي
** الذكاء الاصطناعي يمكّن الشركات الناشئة من المنافسة من خلال إعادة تعريف المنتجات. **
خذ الإنتاجية كمثال. تأمل شركات مثل أداة العرض التقديمي المدعومة بالذكاء الاصطناعي المدعومة من Greylock، Tome، في حل مشكلة سير العمل الشامل للعاملين في مجال المعرفة: من الفكرة إلى جمع البيانات الضرورية إلى تقديم حجة متماسكة. اليوم، يتضمن PowerPoint فقط الجزء الأخير من هذه العملية، مما يسمح لـ Tome بالتنافس مع PowerPoint على بُعد مختلف.
مثال رائع آخر هو خدمة العملاء، وهي فئة برمجيات تبلغ قيمتها 10 مليارات دولار. نقطة البداية "الواضحة" هي استخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة خدمة العملاء. ولكن هل يمكن إعادة هيكلة مفهوم خدمة العملاء بالكامل؟
اليوم، تعمل معظم الشركات على تقليل حجم المكالمات عن طريق إخفاء عبارة "اتصل بنا" قدر الإمكان. ولكن في عالم الذكاء الاصطناعي، يمكن أن يكون كل تفاعل مع المستهلكين منخفض التكلفة وممتعًا ومدرًا للدخل. وفي مثل هذا العالم، قد تحاول الشركات جاهدة للدخول في حوار مع عملائهم.
**ما يجب التفكير فيه هو كيفية إعادة التفكير في كيفية استخدام الشركات للذكاء الاصطناعي للتواصل مع العملاء من وجهات نظر مختلفة. **
خدمات مساعد الطيار (مساعد الطيار للخدمات)
إحدى الفرص الأكثر إثارة للاهتمام في مجال الذكاء الاصطناعي هي استخدام الذكاء الاصطناعي "CO-PILOT" لإيجاد سوق خدمات أكبر من سوق البرمجيات. تتضمن معظم الأعمال المعرفية تحليل البيانات وتحويلها، وهي مهمة تناسب الخوارزميات بشكل أفضل.
توجد فرص CO-PILOT في العلامات التجارية ومندوبي المبيعات وما إلى ذلك، مثل مديري الثروات ووسطاء التأمين وسماسرة الرهن العقاري. **يتضمن هذا النوع من العمل الكثير من التنسيق القائم على النصوص، وغالبًا ما يعمل في العديد من سيناريوهات التطبيق. بالنسبة لفئات الأعمال هذه، يكون عائد الاستثمار من تحسين الكفاءة واضحًا للجميع. ** خذ مديري الثروات كمثال. وفقا لمورجان ستانلي، فإن أكبر مؤشر للاحتفاظ بالعملاء بالنسبة لمديري الثروات ليس أداء المحفظة بل الاتساق في التفاعلات الشخصية مع العملاء.
ماذا لو تمكن الوكيل المعتمد على الذكاء الاصطناعي من الجمع بين المعلومات من محفظة العميل، وأبحاث أسهم الشركة الخاصة بالفرد، وإدارة علاقات العملاء للشركة (CRM)، وكلها مدربة على نبرة الصوت الفريدة للفرد؟ بعد ذلك، يمكن للمديرين الماليين إرسال تعليمات شخصية إلى العملاء كل أسبوع بضغطة زر واحدة فقط. في نهاية المطاف، إذا تمكن المدير المالي من تقديم خدمة شخصية لـ 1000 عميل بدلاً من 100، فسيستفيد الجميع.
**بالطبع، ربما يكون العديد من الأشخاص قد بالغوا في تضخيم دور خدمات CO-PILOT، ولكن الفرص التي توفرها هائلة - وتكمن هذه الفرصة في حقيقة أن شركات البرمجيات يمكنها متابعة الخدمات بدلاً من مجرد نفقات البرامج، مما يعني أن سوق جديد بقيمة مئات المليارات. **
لخص
هناك العديد من الآراء في مجال الذكاء الاصطناعي. المتفائلون التكنولوجيون الحقيقيون، الذين ينظرون إلى الذكاء الاصطناعي باعتباره مضخمًا لقدرات البشرية العظيمة؛ لكن المتشائمين، الذين يعتقدون أن كل تطبيق هو مجرد دعوة إلى OpenAI؛ والمتفائلون الذين تحولوا إلى متشائمين، الذين يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي سيعمل على أتمتة جميع الوظائف (وسيتولى المسؤولية). البشر).
هناك أيضًا معارضون يعتقدون أن العديد من المنتجات هي مجرد ميزات أعلى النموذج الأساسي. لكن البناة الذين يرون الذكاء الاصطناعي باعتباره القوة الدافعة وراء تطوير المنتجات واستراتيجيات GTM سيخلقون أسواقًا جديدة غير مسبوقة وتجارب جديدة.
من خلال الجمع بين خبرة المنتج والمجال مع الفهم الأساسي للسلوك البشري والذكاء الاصطناعي، سيعمل هؤلاء البناة على إحياء منتجات قوية وقيمة تعتمد على الذكاء الاصطناعي أولاً.
يعتقد هذا المقال أن الذكاء الاصطناعي، مثل الإنترنت والهاتف المحمول والحوسبة السحابية، يمثل موجة تكنولوجية مهمة للجيل الجديد. بالنسبة لرواد الأعمال الطموحين، فهذه فرصة لبناء شيء جديد وتغيير الطريقة التي نعمل بها ونعيش بها.
مراجع
الذكاء الاصطناعي بقيادة المنتج | جريلوك
"الاستثمار الناجح لبيتر لينش"