في الآونة الأخيرة، ذكرت العديد من الأصوات أن الفترة الذهبية لـ ChatGPT قد مرت، وأن حماس الدفعة الأولى من رواد الأعمال في AIGC قد تلاشى تدريجيًا، ومقارنة بإنشاء منتج تطبيقي يستدعي النموذج الأساسي API من الصفر، يبدو أن معظم الناس متشائمون. حول هذه الفرصة فقط في الشركات الكبرى التي لديها بالفعل بيانات المستخدم. ولكن هل حقا لا توجد فرصة لرواد الأعمال؟ يميل الناس إلى المبالغة في تقدير الفوائد قصيرة المدى للتكنولوجيا والتقليل من أهمية التغييرات طويلة المدى للتكنولوجيا. في مقالته الأخيرة، قدم سيث روزنبرغ، المدير العام لشركة Greylock، وهي شركة رائدة في مجال رأس المال الاستثماري، الموجة الأولى من الأسواق ذات الإمكانات العالية التي تستحق احتضانًا جديدًا لـ AI-First وإمكانية الانطلاق كشركة ناشئة.
التفكير الحسي
لقد أدرك عصر Web2.0 إمكانية الاتصالات الافتراضية بين الأشخاص. ويسمح توزيع حركة المرور القائم على الخوارزميات للاتصالات البشرية باختراق القيود المادية. ومع ذلك، يتمحور توزيع المعلومات حول الخوارزميات، ويتم الفصل بين الإنتاج والعرض. اليوم، يمكن لتكنولوجيا Gen-AI اختراق "جدار الخوارزميات" مع تحقيق جمع المعلومات وتوزيعها بشكل شخصي.
تتمتع شركات توزيع حركة المرور بفرص أكبر لتجاوز نموذج الذكاء الاصطناعي الأول، والربط بين موردي المعلومات والمستهلكين في نفس الوقت، وجمع المزيد من البيانات الفريدة من موردي المعلومات. تعد الشبكات الاجتماعية والألعاب وسوق العمل وسوق المهارات المهنية من الأمثلة النموذجية.
"خدمة العملاء" هي سيناريو التطبيق الأكثر واقعية. وتكاليف خدمة المحاسبة والتأمين بارزة بشكل خاص. ويصبح Copilot مباشرة أداة لتحقيق الكفاءة.
** تعد شركة Greylock إحدى الشركات الاستثمارية التي لديها أكثر المشاريع التطبيقية في هذه الموجة من Gen AI. وقبل أن يصبح مفهوم النماذج الكبيرة شائعًا في السوق، استثمرت Greylock في شركات النماذج الكبيرة مثل Adept وInflection، بالإضافة إلى التطبيقات طبقات مثل تومي وكريستا، وهي من أوائل الداعمين للمشروع. *
في كل عصر جديد من التكنولوجيا، يحرص المستثمرون دائمًا على دعم ما يسمى بتكنولوجيا "المنجم والمجرفة" الحالية. يمكننا أن نرى هذا في التقييمات الحالية لـ NVIDIA والنموذج الأساسي.
ولكن في حين يدعم الجميع عوامل التمكين التكنولوجية هذه، يتعين على شخص ما العثور على الذهب. يريد Greylock دعم المؤسسين المستعدين لتحمل المخاطر لإنشاء منتجات طويلة الأمد قائمة على الذكاء الاصطناعي والتي تغير الطريقة التي يعمل بها الناس ويعيشون بها.
أعتقد أن منشئي المنتجات الذين يمكنهم دمج قوة الذكاء الاصطناعي بنجاح في المنتجات التي يحبها الناس سيكونون قادرين على الحصول على قيمة هائلة. وكما ذكر شريك Greylock، جيري تشين، مؤخرًا، إذا كنا نعيش في عصر حيث يمكن لأي شخص أن يبدأ شركة تعمل بالذكاء الاصطناعي، فإن "الميزة الإستراتيجية الأكبر للتطبيقات هي أنه يمكنك التعايش مع العديد من أنظمة التسجيل وجمع البيانات من خلال جميع البيانات التي تمر بها. المنتج."
مثل Tome (قال Sense: Tome عبارة عن منصة تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي لسرد القصص. يقع مقرها في سان فرانسيسكو، ولديها أكثر من 3 ملايين مستخدم، وستكمل تمويل السلسلة B بقيمة 43 مليون دولار أمريكي في عام 2023.) كيث بيريس وهنري ليرياني أو مؤسسو Runway مثل Cristóbal Valenzuela يقومون بذلك بالفعل. إنهم لا يستخدمون الذكاء الاصطناعي لتحسين منتجاتهم فحسب، بل يستخدمون الذكاء الاصطناعي كأداة رئيسية لدفع تطوير منتجاتهم واستراتيجية أعمالهم بالكامل.
وبطبيعة الحال، هناك الكثير من المعارضين الذين لا يعتقدون أن الشركات الناشئة لديها فرصة على هذا المستوى - فالشركات الكبرى تمتلك البيانات والتوزيع، والوصول إلى نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) يتم تسليعه ومحفوف بمخاطر المنصات. من المرجح أن تفشل الشركات التي تنشئ قيمة دائمة فقط من خلال استدعاءات واجهة برمجة التطبيقات (API) إلى OpenAI كثيرًا.
في هذه المقالة، أعرض وجهة نظري للموجة التالية من منتجات الذكاء الاصطناعي الأصلية وأوضح كيف يمكن للمؤسسين اغتنام هذه الفرصة.
يعتقد المؤلف أن المؤسسين لديهم ثلاث فرص أكبر لإنشاء شركات تعتمد على الذكاء الاصطناعي أولاً:
شبكة وسوق الذكاء الاصطناعي الأول
إعادة تعريف فئة برامج المؤسسة
نسخ من الخدمات المختلفة
01. شبكة وسوق الذكاء الاصطناعي الأول
في الموجة الأخيرة من البرمجيات الاستهلاكية، كانت الشبكات الاجتماعية والأسواق هي نماذج الأعمال المهيمنة، مما أدى إلى خلق تريليونات الدولارات من القيمة السوقية. وتقدر قيمة ميتا وحدها بنحو 800 مليار دولار. إن Greylock محظوظة بدعم العديد منها، بما في ذلك Meta وLinkedIn وRoblox وAirbnb وDiscord وMusical.ly (الآن TikTok) وNextdoor.
وكما يتبين من هذه التقييمات، تعتبر هذه الشبكات "غير قابلة للكسر". لكن الآن، يتحدى الذكاء الاصطناعي العديد من افتراضاتنا الأصلية. وهذا يخلق سباقًا جديدًا لبناء الشبكة التالية التي يقودها الذكاء الاصطناعي. لقد انتقلنا من الشبكات التي تربط الأشخاص إلى الخوارزميات التي تربط الأشخاص والمحتوى. الآن، نحن نتجه نحو الخوارزميات لتحل محل البشر.
العملية التي لاحظها المؤلف هي كما يلي:
شبكة ما قبل الذكاء الاصطناعي → ربط الأشخاص والشركات
شبكة تعتمد على الذكاء الاصطناعي ← ينشر الأشخاص المحتوى ويستهلكونه للخوارزميات
شبكة الذكاء الاصطناعي فقط → يقوم الذكاء الاصطناعي بإنشاء محتوى مخصص للجميع
وبالإضافة إلى الشبكات الاجتماعية، سيؤثر الذكاء الاصطناعي على مجموعة من الشبكات "الرقمية البحتة"، بما في ذلك تطبيقات المواعدة، والألعاب، وأسواق العمل، وأسواق المهارات المهنية. ستدمج معظم الشركات القائمة الذكاء الاصطناعي بشكل ما، في حين ستقوم شركات أخرى بتجديد منتجاتها بالكامل لجعلها تعتمد على الذكاء الاصطناعي أولاً. على الأرجح، ستكون الشركات الحالية بطيئة في التحرك وسيتم إعادة تعريف فئات بأكملها.
عندما يقوم المؤسسون بتقييم الفرص المتاحة في السوق للذكاء الاصطناعي أولاً، يمكنهم التركيز على أمرين:
• الأسواق التي تولد بيانات فريدة من المشاركين
• الأسواق التي تربط بين الجانبين، بدلاً من استبدال أحدهما أو الآخر
لتوضيح هذه النقطة، دعونا نقارن بين سوقين سيتم إعادة بنائهما باستخدام الذكاء الاصطناعي: سوق تصميم الشعار المستقل وسوق البحث عن الوظائف.
تخيل سوق تصميم شعار مستقل، حيث سيتم استبدال جزء من وظائف Fiverr (قال Sense: Fiverr عبارة عن منصة للبحث عن عمل للعاملين لحسابهم الخاص. تأسست في عام 2010 وتم إدراجها بنجاح)، بخوارزمية. يقوم المستخدم بإدخال مطالبة وبعد عدة محاولات يحصل على شعاره. في هذه الحالة، تكون البيانات التي تتلقاها الخوارزمية ضحلة نسبيًا (المطالبات والاختيارات)، ويتم استبدال جانب العرض بالكامل بالخوارزمية.
وبالمقارنة، كيف سيبدو سوق العمل القائم على الذكاء الاصطناعي أولاً؟ ستكون أفضل المنتجات عبارة عن مدرب مهني يعمل بالذكاء الاصطناعي للباحثين عن عمل ومساعد الذكاء الاصطناعي للقائمين بالتوظيف - وهما منتجان يبدوان مستقلين ومتصلين بنفس الخوارزمية. يمكن للمدربين جمع معلومات متعمقة من المرشحين - بما يتجاوز بكثير ما يشاركونه في سيرتهم الذاتية أو LinkedIn - واستخدام هذه البيانات ليس فقط للعثور على الشريك المثالي، ولكن أيضًا لمساعدتهم على اكتشاف المسار الوظيفي الأكثر إرضاءً. إلى جانب الفهم العميق لاحتياجات مسؤول التوظيف، يصبح كل من المدربين والمساعدين أفضل.
في هذه الحالة، تم تصميم المنتج لجمع المزيد من البيانات الدقيقة، مع زيادة الذكاء الاصطناعي وربط العرض (المرشحين) والطلب (مسؤولي التوظيف)، بدلا من استبدال أحدهما أو الآخر.
02. إعادة تعريف فئة برامج المؤسسة
غالبًا ما تكون التحولات في النظام الأساسي كبيرة بما يكفي لخلق فرص لإعادة بناء فئات البرامج الكبيرة. خذ التحول إلى الإنتاجية والسحابة، على سبيل المثال. في حين أن مايكروسوفت تتمتع بمكانة مهيمن مع مايكروسوفت أوفيس (وهيمنتها التكميلية في السحابة مع مايكروسوفت أزور)، إلا أنها تركت فراغًا يزيد عن 50 مليار دولار في سوق برمجيات التعاون، الذي تشغله منتجات مثل GSuite وFigma. بالنسبة للعديد من حالات الاستخدام، الميزة المهمة الوحيدة هي التعاون في الوقت الفعلي، مما يسمح لـ GSheets بالحصول على حصة في السوق على الرغم من وجود ميزات أقل من Microsoft Excel.
وعلى نحو مماثل، سوف يكون هناك الآن العديد من فئات البرمجيات حيث السمة المهيمنة هي الذكاء الاصطناعي، مما يمنح الداخلين الجدد مساحة كبيرة للنمو حتى يتمكن شاغلو الوظائف من اللحاق بالركب. بالنسبة للشركات الناشئة التي تهاجم فئات برمجية كبيرة، فإن أفضل الفرص تأتي من العثور على زوايا لا يستطيع فيها القائمون على المنافسة التنافس. فيما يلي أربعة أمثلة:
إعادة تصور واجهة المستخدم/تجربة المستخدم باستخدام الذكاء الاصطناعي - ستصبح واجهة المستخدم الحالية غير ذات صلة.
إعادة تصور واجهة المستخدم/تجربة المستخدم باستخدام الذكاء الاصطناعي - ستصبح واجهة المستخدم الحالية غير ذات صلة.
إعادة تصور ميزات المنتج باستخدام الذكاء الاصطناعي - يتنافس شاغلو الوظائف على نطاق مختلف.
إعادة تصور نماذج الأعمال باستخدام الذكاء الاصطناعي - لا يمكن لنماذج الأعمال الحالية التكيف.
أحد الأبعاد الأقل وضوحًا هو عندما يمكّن الذكاء الاصطناعي الشركات الناشئة من المنافسة من خلال إعادة تعريف وظائف المنتج.
خذ أدوات الإنتاجية/الكفاءة كمثال. تأمل شركات مثل Tome، وهي أداة عرض تعتمد على الذكاء الاصطناعي ومدعومة من Greylock، في حل سير العمل الشامل للعاملين في مجال المعرفة: من التفكير إلى جمع البيانات الضرورية إلى تقديم حجة متماسكة. واليوم، يشارك PowerPoint فقط في الجزء الأخير من هذه العملية، مما يسمح لـ Tome بالمنافسة على بُعد مختلف.
ومن الأمثلة الجيدة الأخرى خدمة العملاء، وهي سوق برمجيات تبلغ قيمتها 10 مليارات دولار. المكان "الأكثر وضوحًا" للبدء هو استخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة ممثلي خدمة العملاء. ولكن ماذا لو تم إعادة تصور مفهوم خدمة العملاء بالكامل؟ اليوم، تعمل معظم الشركات على تقليل حجم المكالمات عن طريق إخفاء أزرار "اتصل بنا" خلف خمس قوائم وأشجار هاتف تتوسع باستمرار. ولكن في عالم الذكاء الاصطناعي، يمكن أن يكون كل تفاعل رخيصًا وممتعًا ومدرًا للدخل. في هذا العالم، قد تحاول الشركات بنشاط التحدث إلى عملائها.
عندما كان المؤلف لا يزال يعمل في Meta في عام 2016، كانت هناك محاولة لاستخدام منصة روبوت تعمل بالذكاء الاصطناعي لحل هذه المشكلة. تم إجراء تجربة تجريبية مع الخطوط الجوية KLM لبناء تجربة يتعامل فيها Messenger مع كل جانب من جوانب رحلة الراكب - بطاقات الصعود إلى الطائرة، وخدمة العملاء، ونصائح السفر للوجهات، وما إلى ذلك، كل ذلك في محادثة واحدة. على الرغم من ردود الفعل الممتازة، تم إنهاء هذا البرنامج التجريبي بسبب تكلفة الخدمات - ولكن الآن، يمكن لـ LLMs جعل هذا النوع من التفاعل ممكنًا.
تنظر شركات محفظة Greylock، والتي تشمل Cresta وPost وGladly وCurated، إلى المشكلة من زوايا مختلفة - وتعيد التفكير في كيفية استخدام الشركات للذكاء الاصطناعي للتواصل مع عملائها.
03. مساعدو الطيارين في مختلف الخدمات
إحدى الفرص الجديدة الأكثر إثارة للاهتمام في مجال الذكاء الاصطناعي هي استخدام "المساعدين" للذكاء الاصطناعي لمتابعة سوق الخدمات، وهو سوق أكبر بكثير مقارنة بالبرمجيات. تتضمن معظم الأعمال المعرفية تحليل البيانات وتحويلها، وهي المهام التي تناسب الخوارزميات بشكل أفضل.
يعتقد غريلوك أن هؤلاء الطيارين المساعدين مع كبار مندوبي المبيعات لديهم أفضل الفرص، مثل مديري الثروات، وسماسرة التأمين، وسماسرة الرهن العقاري. يتضمن دورهم الكثير من التنسيق القائم على النصوص، ويعملون عبر تطبيقات متعددة، ويكون عائد الاستثمار في زيادة الكفاءة حقيقيًا. خذ مديري الثروات، على سبيل المثال. وفقا لمورجان ستانلي، فإن أكبر مؤشر للاحتفاظ بالعملاء لمديري الثروات ليس أداء المحفظة، ولكن الاتساق في التفاعلات الشخصية مع العملاء.
إذا تمكن وكيل مدعوم بالذكاء الاصطناعي من الجمع بين معلومات محفظة العميل، وأبحاث أسهم الشركة الفردية وإدارة علاقات العملاء الخاصة بالشركة - كل ذلك من خلال التدريب على أساس النبرة الفريدة للشخص - فيمكن لمدير الثروات فقط الضغط على زر لإرسال ملاحظات شخصية إلى العملاء. في نهاية المطاف، إذا تمكن مديرو الثروات من تقديم خدمة شخصية لـ 1000 عميل بدلاً من 100، فسيستفيد الجميع.
في حين أن البعض قد يبالغ في تضخيم برنامج Copilot، إلا أن الفرصة هائلة - فتمكين شركات البرمجيات من متابعة الإنفاق على الخدمات، وليس فقط البرامج، يفتح سوقًا تبلغ قيمتها مئات المليارات.
04.الملخص
مجال الذكاء الاصطناعي مليء بالضوضاء. من المتفائلين التكنولوجيين الحقيقيين، الذين ينظرون إلى الذكاء الاصطناعي باعتباره مكبرًا ضخمًا للبشرية، إلى المتشائمين، الذين يعتقدون أن كل تطبيق هو مجرد غلاف مبني على OpenAI، إلى المتفائلين الذين تحولوا إلى متشائمين، وهم يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي سوف يعمل على أتمتة جميع الوظائف (ويحل محل البشر).
لا شك أنه سيكون هناك منتقدون يجادلون بأن العديد من المنتجات هي مجرد ميزات في النموذج الأساسي. لكن هؤلاء البناة الذين يرون الذكاء الاصطناعي باعتباره القوة الدافعة وراء تطوير المنتجات واستراتيجيات GTM سيخلقون في الواقع أسواقًا وتجارب جديدة لم تكن موجودة من قبل. من خلال الجمع بين خبرة المنتج والمجال مع الفهم الأساسي للسلوك البشري والذكاء الاصطناعي، سيجعل هؤلاء البناة منتجات الذكاء الاصطناعي الأولى القيمة والقابلة للدفاع عنها حقيقة واقعة.
يعد الذكاء الاصطناعي موجة تكنولوجية كبرى بين الأجيال، تمامًا مثل الإنترنت والهاتف المحمول والحوسبة السحابية. هذه فرصة لرواد الأعمال الأكثر طموحًا لبناء شيء جديد وتغيير الطريقة التي نعمل بها ونعيش بها. وكما أوضحت، قد تكون هذه شبكات الذكاء الاصطناعي أولاً مثل سوق العمل؛ أو فئات جديدة من المنتجات البرمجية التي تم فتحها بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي؛ أو تمكين الطيارين المساعدين للذكاء الاصطناعي في صناعات مثل الخدمات المالية.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
Venture Capital Greylock: السوق ذات الإمكانات العالية التي ستكون أول سوق يتم إعادة تشكيلها بواسطة الذكاء الاصطناعي
المؤلف: SenseAI
في الآونة الأخيرة، ذكرت العديد من الأصوات أن الفترة الذهبية لـ ChatGPT قد مرت، وأن حماس الدفعة الأولى من رواد الأعمال في AIGC قد تلاشى تدريجيًا، ومقارنة بإنشاء منتج تطبيقي يستدعي النموذج الأساسي API من الصفر، يبدو أن معظم الناس متشائمون. حول هذه الفرصة فقط في الشركات الكبرى التي لديها بالفعل بيانات المستخدم. ولكن هل حقا لا توجد فرصة لرواد الأعمال؟ يميل الناس إلى المبالغة في تقدير الفوائد قصيرة المدى للتكنولوجيا والتقليل من أهمية التغييرات طويلة المدى للتكنولوجيا. في مقالته الأخيرة، قدم سيث روزنبرغ، المدير العام لشركة Greylock، وهي شركة رائدة في مجال رأس المال الاستثماري، الموجة الأولى من الأسواق ذات الإمكانات العالية التي تستحق احتضانًا جديدًا لـ AI-First وإمكانية الانطلاق كشركة ناشئة.
التفكير الحسي
** تعد شركة Greylock إحدى الشركات الاستثمارية التي لديها أكثر المشاريع التطبيقية في هذه الموجة من Gen AI. وقبل أن يصبح مفهوم النماذج الكبيرة شائعًا في السوق، استثمرت Greylock في شركات النماذج الكبيرة مثل Adept وInflection، بالإضافة إلى التطبيقات طبقات مثل تومي وكريستا، وهي من أوائل الداعمين للمشروع. *
في كل عصر جديد من التكنولوجيا، يحرص المستثمرون دائمًا على دعم ما يسمى بتكنولوجيا "المنجم والمجرفة" الحالية. يمكننا أن نرى هذا في التقييمات الحالية لـ NVIDIA والنموذج الأساسي.
ولكن في حين يدعم الجميع عوامل التمكين التكنولوجية هذه، يتعين على شخص ما العثور على الذهب. يريد Greylock دعم المؤسسين المستعدين لتحمل المخاطر لإنشاء منتجات طويلة الأمد قائمة على الذكاء الاصطناعي والتي تغير الطريقة التي يعمل بها الناس ويعيشون بها.
أعتقد أن منشئي المنتجات الذين يمكنهم دمج قوة الذكاء الاصطناعي بنجاح في المنتجات التي يحبها الناس سيكونون قادرين على الحصول على قيمة هائلة. وكما ذكر شريك Greylock، جيري تشين، مؤخرًا، إذا كنا نعيش في عصر حيث يمكن لأي شخص أن يبدأ شركة تعمل بالذكاء الاصطناعي، فإن "الميزة الإستراتيجية الأكبر للتطبيقات هي أنه يمكنك التعايش مع العديد من أنظمة التسجيل وجمع البيانات من خلال جميع البيانات التي تمر بها. المنتج."
مثل Tome (قال Sense: Tome عبارة عن منصة تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي لسرد القصص. يقع مقرها في سان فرانسيسكو، ولديها أكثر من 3 ملايين مستخدم، وستكمل تمويل السلسلة B بقيمة 43 مليون دولار أمريكي في عام 2023.) كيث بيريس وهنري ليرياني أو مؤسسو Runway مثل Cristóbal Valenzuela يقومون بذلك بالفعل. إنهم لا يستخدمون الذكاء الاصطناعي لتحسين منتجاتهم فحسب، بل يستخدمون الذكاء الاصطناعي كأداة رئيسية لدفع تطوير منتجاتهم واستراتيجية أعمالهم بالكامل.
وبطبيعة الحال، هناك الكثير من المعارضين الذين لا يعتقدون أن الشركات الناشئة لديها فرصة على هذا المستوى - فالشركات الكبرى تمتلك البيانات والتوزيع، والوصول إلى نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) يتم تسليعه ومحفوف بمخاطر المنصات. من المرجح أن تفشل الشركات التي تنشئ قيمة دائمة فقط من خلال استدعاءات واجهة برمجة التطبيقات (API) إلى OpenAI كثيرًا.
في هذه المقالة، أعرض وجهة نظري للموجة التالية من منتجات الذكاء الاصطناعي الأصلية وأوضح كيف يمكن للمؤسسين اغتنام هذه الفرصة.
يعتقد المؤلف أن المؤسسين لديهم ثلاث فرص أكبر لإنشاء شركات تعتمد على الذكاء الاصطناعي أولاً:
شبكة وسوق الذكاء الاصطناعي الأول
إعادة تعريف فئة برامج المؤسسة
نسخ من الخدمات المختلفة
01. شبكة وسوق الذكاء الاصطناعي الأول
في الموجة الأخيرة من البرمجيات الاستهلاكية، كانت الشبكات الاجتماعية والأسواق هي نماذج الأعمال المهيمنة، مما أدى إلى خلق تريليونات الدولارات من القيمة السوقية. وتقدر قيمة ميتا وحدها بنحو 800 مليار دولار. إن Greylock محظوظة بدعم العديد منها، بما في ذلك Meta وLinkedIn وRoblox وAirbnb وDiscord وMusical.ly (الآن TikTok) وNextdoor.
وكما يتبين من هذه التقييمات، تعتبر هذه الشبكات "غير قابلة للكسر". لكن الآن، يتحدى الذكاء الاصطناعي العديد من افتراضاتنا الأصلية. وهذا يخلق سباقًا جديدًا لبناء الشبكة التالية التي يقودها الذكاء الاصطناعي. لقد انتقلنا من الشبكات التي تربط الأشخاص إلى الخوارزميات التي تربط الأشخاص والمحتوى. الآن، نحن نتجه نحو الخوارزميات لتحل محل البشر.
العملية التي لاحظها المؤلف هي كما يلي:
شبكة ما قبل الذكاء الاصطناعي → ربط الأشخاص والشركات
شبكة تعتمد على الذكاء الاصطناعي ← ينشر الأشخاص المحتوى ويستهلكونه للخوارزميات
شبكة الذكاء الاصطناعي فقط → يقوم الذكاء الاصطناعي بإنشاء محتوى مخصص للجميع
وبالإضافة إلى الشبكات الاجتماعية، سيؤثر الذكاء الاصطناعي على مجموعة من الشبكات "الرقمية البحتة"، بما في ذلك تطبيقات المواعدة، والألعاب، وأسواق العمل، وأسواق المهارات المهنية. ستدمج معظم الشركات القائمة الذكاء الاصطناعي بشكل ما، في حين ستقوم شركات أخرى بتجديد منتجاتها بالكامل لجعلها تعتمد على الذكاء الاصطناعي أولاً. على الأرجح، ستكون الشركات الحالية بطيئة في التحرك وسيتم إعادة تعريف فئات بأكملها.
عندما يقوم المؤسسون بتقييم الفرص المتاحة في السوق للذكاء الاصطناعي أولاً، يمكنهم التركيز على أمرين:
• الأسواق التي تولد بيانات فريدة من المشاركين
• الأسواق التي تربط بين الجانبين، بدلاً من استبدال أحدهما أو الآخر
لتوضيح هذه النقطة، دعونا نقارن بين سوقين سيتم إعادة بنائهما باستخدام الذكاء الاصطناعي: سوق تصميم الشعار المستقل وسوق البحث عن الوظائف.
تخيل سوق تصميم شعار مستقل، حيث سيتم استبدال جزء من وظائف Fiverr (قال Sense: Fiverr عبارة عن منصة للبحث عن عمل للعاملين لحسابهم الخاص. تأسست في عام 2010 وتم إدراجها بنجاح)، بخوارزمية. يقوم المستخدم بإدخال مطالبة وبعد عدة محاولات يحصل على شعاره. في هذه الحالة، تكون البيانات التي تتلقاها الخوارزمية ضحلة نسبيًا (المطالبات والاختيارات)، ويتم استبدال جانب العرض بالكامل بالخوارزمية.
وبالمقارنة، كيف سيبدو سوق العمل القائم على الذكاء الاصطناعي أولاً؟ ستكون أفضل المنتجات عبارة عن مدرب مهني يعمل بالذكاء الاصطناعي للباحثين عن عمل ومساعد الذكاء الاصطناعي للقائمين بالتوظيف - وهما منتجان يبدوان مستقلين ومتصلين بنفس الخوارزمية. يمكن للمدربين جمع معلومات متعمقة من المرشحين - بما يتجاوز بكثير ما يشاركونه في سيرتهم الذاتية أو LinkedIn - واستخدام هذه البيانات ليس فقط للعثور على الشريك المثالي، ولكن أيضًا لمساعدتهم على اكتشاف المسار الوظيفي الأكثر إرضاءً. إلى جانب الفهم العميق لاحتياجات مسؤول التوظيف، يصبح كل من المدربين والمساعدين أفضل.
في هذه الحالة، تم تصميم المنتج لجمع المزيد من البيانات الدقيقة، مع زيادة الذكاء الاصطناعي وربط العرض (المرشحين) والطلب (مسؤولي التوظيف)، بدلا من استبدال أحدهما أو الآخر.
02. إعادة تعريف فئة برامج المؤسسة
غالبًا ما تكون التحولات في النظام الأساسي كبيرة بما يكفي لخلق فرص لإعادة بناء فئات البرامج الكبيرة. خذ التحول إلى الإنتاجية والسحابة، على سبيل المثال. في حين أن مايكروسوفت تتمتع بمكانة مهيمن مع مايكروسوفت أوفيس (وهيمنتها التكميلية في السحابة مع مايكروسوفت أزور)، إلا أنها تركت فراغًا يزيد عن 50 مليار دولار في سوق برمجيات التعاون، الذي تشغله منتجات مثل GSuite وFigma. بالنسبة للعديد من حالات الاستخدام، الميزة المهمة الوحيدة هي التعاون في الوقت الفعلي، مما يسمح لـ GSheets بالحصول على حصة في السوق على الرغم من وجود ميزات أقل من Microsoft Excel.
وعلى نحو مماثل، سوف يكون هناك الآن العديد من فئات البرمجيات حيث السمة المهيمنة هي الذكاء الاصطناعي، مما يمنح الداخلين الجدد مساحة كبيرة للنمو حتى يتمكن شاغلو الوظائف من اللحاق بالركب. بالنسبة للشركات الناشئة التي تهاجم فئات برمجية كبيرة، فإن أفضل الفرص تأتي من العثور على زوايا لا يستطيع فيها القائمون على المنافسة التنافس. فيما يلي أربعة أمثلة:
إعادة تصور واجهة المستخدم/تجربة المستخدم باستخدام الذكاء الاصطناعي - ستصبح واجهة المستخدم الحالية غير ذات صلة.
إعادة تصور واجهة المستخدم/تجربة المستخدم باستخدام الذكاء الاصطناعي - ستصبح واجهة المستخدم الحالية غير ذات صلة.
إعادة تصور ميزات المنتج باستخدام الذكاء الاصطناعي - يتنافس شاغلو الوظائف على نطاق مختلف.
إعادة تصور نماذج الأعمال باستخدام الذكاء الاصطناعي - لا يمكن لنماذج الأعمال الحالية التكيف.
أحد الأبعاد الأقل وضوحًا هو عندما يمكّن الذكاء الاصطناعي الشركات الناشئة من المنافسة من خلال إعادة تعريف وظائف المنتج.
خذ أدوات الإنتاجية/الكفاءة كمثال. تأمل شركات مثل Tome، وهي أداة عرض تعتمد على الذكاء الاصطناعي ومدعومة من Greylock، في حل سير العمل الشامل للعاملين في مجال المعرفة: من التفكير إلى جمع البيانات الضرورية إلى تقديم حجة متماسكة. واليوم، يشارك PowerPoint فقط في الجزء الأخير من هذه العملية، مما يسمح لـ Tome بالمنافسة على بُعد مختلف.
ومن الأمثلة الجيدة الأخرى خدمة العملاء، وهي سوق برمجيات تبلغ قيمتها 10 مليارات دولار. المكان "الأكثر وضوحًا" للبدء هو استخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة ممثلي خدمة العملاء. ولكن ماذا لو تم إعادة تصور مفهوم خدمة العملاء بالكامل؟ اليوم، تعمل معظم الشركات على تقليل حجم المكالمات عن طريق إخفاء أزرار "اتصل بنا" خلف خمس قوائم وأشجار هاتف تتوسع باستمرار. ولكن في عالم الذكاء الاصطناعي، يمكن أن يكون كل تفاعل رخيصًا وممتعًا ومدرًا للدخل. في هذا العالم، قد تحاول الشركات بنشاط التحدث إلى عملائها.
عندما كان المؤلف لا يزال يعمل في Meta في عام 2016، كانت هناك محاولة لاستخدام منصة روبوت تعمل بالذكاء الاصطناعي لحل هذه المشكلة. تم إجراء تجربة تجريبية مع الخطوط الجوية KLM لبناء تجربة يتعامل فيها Messenger مع كل جانب من جوانب رحلة الراكب - بطاقات الصعود إلى الطائرة، وخدمة العملاء، ونصائح السفر للوجهات، وما إلى ذلك، كل ذلك في محادثة واحدة. على الرغم من ردود الفعل الممتازة، تم إنهاء هذا البرنامج التجريبي بسبب تكلفة الخدمات - ولكن الآن، يمكن لـ LLMs جعل هذا النوع من التفاعل ممكنًا.
تنظر شركات محفظة Greylock، والتي تشمل Cresta وPost وGladly وCurated، إلى المشكلة من زوايا مختلفة - وتعيد التفكير في كيفية استخدام الشركات للذكاء الاصطناعي للتواصل مع عملائها.
03. مساعدو الطيارين في مختلف الخدمات
إحدى الفرص الجديدة الأكثر إثارة للاهتمام في مجال الذكاء الاصطناعي هي استخدام "المساعدين" للذكاء الاصطناعي لمتابعة سوق الخدمات، وهو سوق أكبر بكثير مقارنة بالبرمجيات. تتضمن معظم الأعمال المعرفية تحليل البيانات وتحويلها، وهي المهام التي تناسب الخوارزميات بشكل أفضل.
يعتقد غريلوك أن هؤلاء الطيارين المساعدين مع كبار مندوبي المبيعات لديهم أفضل الفرص، مثل مديري الثروات، وسماسرة التأمين، وسماسرة الرهن العقاري. يتضمن دورهم الكثير من التنسيق القائم على النصوص، ويعملون عبر تطبيقات متعددة، ويكون عائد الاستثمار في زيادة الكفاءة حقيقيًا. خذ مديري الثروات، على سبيل المثال. وفقا لمورجان ستانلي، فإن أكبر مؤشر للاحتفاظ بالعملاء لمديري الثروات ليس أداء المحفظة، ولكن الاتساق في التفاعلات الشخصية مع العملاء.
إذا تمكن وكيل مدعوم بالذكاء الاصطناعي من الجمع بين معلومات محفظة العميل، وأبحاث أسهم الشركة الفردية وإدارة علاقات العملاء الخاصة بالشركة - كل ذلك من خلال التدريب على أساس النبرة الفريدة للشخص - فيمكن لمدير الثروات فقط الضغط على زر لإرسال ملاحظات شخصية إلى العملاء. في نهاية المطاف، إذا تمكن مديرو الثروات من تقديم خدمة شخصية لـ 1000 عميل بدلاً من 100، فسيستفيد الجميع.
في حين أن البعض قد يبالغ في تضخيم برنامج Copilot، إلا أن الفرصة هائلة - فتمكين شركات البرمجيات من متابعة الإنفاق على الخدمات، وليس فقط البرامج، يفتح سوقًا تبلغ قيمتها مئات المليارات.
04.الملخص
مجال الذكاء الاصطناعي مليء بالضوضاء. من المتفائلين التكنولوجيين الحقيقيين، الذين ينظرون إلى الذكاء الاصطناعي باعتباره مكبرًا ضخمًا للبشرية، إلى المتشائمين، الذين يعتقدون أن كل تطبيق هو مجرد غلاف مبني على OpenAI، إلى المتفائلين الذين تحولوا إلى متشائمين، وهم يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي سوف يعمل على أتمتة جميع الوظائف (ويحل محل البشر).
لا شك أنه سيكون هناك منتقدون يجادلون بأن العديد من المنتجات هي مجرد ميزات في النموذج الأساسي. لكن هؤلاء البناة الذين يرون الذكاء الاصطناعي باعتباره القوة الدافعة وراء تطوير المنتجات واستراتيجيات GTM سيخلقون في الواقع أسواقًا وتجارب جديدة لم تكن موجودة من قبل. من خلال الجمع بين خبرة المنتج والمجال مع الفهم الأساسي للسلوك البشري والذكاء الاصطناعي، سيجعل هؤلاء البناة منتجات الذكاء الاصطناعي الأولى القيمة والقابلة للدفاع عنها حقيقة واقعة.
يعد الذكاء الاصطناعي موجة تكنولوجية كبرى بين الأجيال، تمامًا مثل الإنترنت والهاتف المحمول والحوسبة السحابية. هذه فرصة لرواد الأعمال الأكثر طموحًا لبناء شيء جديد وتغيير الطريقة التي نعمل بها ونعيش بها. وكما أوضحت، قد تكون هذه شبكات الذكاء الاصطناعي أولاً مثل سوق العمل؛ أو فئات جديدة من المنتجات البرمجية التي تم فتحها بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي؛ أو تمكين الطيارين المساعدين للذكاء الاصطناعي في صناعات مثل الخدمات المالية.