يوم الخميس الماضي، تمت الموافقة رسميًا على عدد من نماذج اللغات الكبيرة مثل Baidu Wenxinyiyan وiFlytek Spark Model لتقديم الخدمات. لقد أحدث الذكاء الاصطناعي تغييراً في نموذج الذكاء الاصطناعي. وفي الوقت نفسه، يتساءل الناس بطبيعة الحال - أين المال في تغيير النموذج؟ ما هو بطل الرواية؟
بالإضافة إلى أسطورة MidJourney (وصل دخل 11 شخصًا إلى 100 مليون دولار أمريكي في عام 2022)، كان رواد الأعمال والمستثمرون دائمًا متفائلين ويتطلعون إلى استكشاف نماذج الأعمال التي جلبتها AIGC (الذكاء الاصطناعي التوليدي). يحاول هذا المقال تحليل فرص ريادة الأعمال والاستثمار من منظور تكوين النماذج الكبيرة، وبالمناسبة، فإنه في النهاية يروي قصة ريادة الأعمال "الوقوع في عيون المال".
الشكل 1: مثال على صورة فنسنتية - قاتلة أنثى تحت المطر بأسلوب السايبربانك (تم إنشاء هذه الصورة بواسطة Pixeling V1.0 من HiDream.)
LLM (نموذج اللغة الكبيرة) - الشركات الكبيرة تحرق الأموال لبناء نظام بيئي، وهو فخ لرواد الأعمال
دعونا نلقي نظرة على بنية تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة (انظر الشكل أدناه). ليس من الصعب أن نرى أن الطبقة السفلية مبنية على أساس متين للأجهزة. حاليًا، هناك شركات تصنيع وحدات معالجة الرسومات (GPU) ممثلة بـ NVIDIA وموفري طاقة الحوسبة ممثلة بـ CoreWeave. مثل الهواتف المحمولة، فإن الأجهزة هي دائما الكلمة الأخيرة في التسويق. وهذه واحدة من الفرص التجارية، ولكن الفرص المتاحة لرواد الأعمال والمستثمرين ليست كثيرة، باستثناء تحسين منصات الطاقة الحاسوبية للنماذج الكبيرة.
الشكل 2: هيكل نموذج اللغة الكبير وبعض الشركات التمثيلية
على الجانب الآخر من المحيط، لا يوجد حاليًا سوى عدد قليل من النماذج الكبيرة السائدة، وقد بدأت OpenAI وMeta وGoogle وغيرها من الشركات الكبرى في وضع خططها بناءً على نماذج كبيرة، وهناك أيضًا LLM (Adept، Cohere، Character. ai) التي أسسها مؤلفو المحولات، وهي الأكثر شيوعاً، وهي التمايز بدلاً من التجانس.
ومن هذا المنطلق، نرى المزيد من المعارك البيئية التي تخوضها الشركات المصنعة الكبرى - إذا لم يكن لديك نماذج كبيرة خاصة بك، فلن يكون هناك مستقبل. الناس متفائلون بشركة مايكروسوفت على شركة أمازون لأنها صاحبة اليد العليا وقد استفادت من النموذجين الرئيسيين OpenAI وMeta Llama، وجميع منتجاتها تتبنى الذكاء الاصطناعي. "أولئك الذين يفوزون بالنموذج سيفوزون بالعالم. هناك منصة أساسية مبنية على نماذج كبيرة، والتطبيقات مبنية على المنصة. إنهم يحاولون سرقة العملاء من أمازون عن طريق سحب كل الحواجز.
إن النموذج الأساسي واسع النطاق هو وحش ضخم يبتلع الذهب، حيث يتم تدريب المصانع الكبيرة للتنافس على الأرض وتسوية حسابات كبيرة، ولا تملك المصانع الصغيرة أي فرصة تقريبًا باستثناء النماذج الرأسية، ويجب على رجال الأعمال توخي الحذر.
الشكل 3: تطور نماذج الذكاء الاصطناعي (مصدرها
تنتمي نماذج OpenAI والمصانع الكبيرة إلى الموجة الأولى، وتنتمي النماذج الكبيرة لمؤلفي المحولات إلى الموجة الثانية، أما النماذج المختلفة التي تستمر في الظهور لاحقًا، سواء مارسها الفرد بنفسه أو باستخدام نماذج مفتوحة المصدر، فيجب أن تنتمي إلى الموجة الثالثة. يتجه اتجاه تطوير نماذج اللغات الكبيرة من النماذج الكبيرة الأساسية إلى النماذج الرأسية، ثم إلى النماذج طويلة الذيل التي تركز على تطبيقات المؤسسات.
الشكل 4: نظرة عامة على برامج LLM في الصين (صور من الإنترنت)
تجدر الإشارة إلى أن LLM المحلي أمر ساحق، وباستثناء عدد قليل من الشركات المصنعة الكبرى، لدينا سبب للتخمين أن معظمهم نماذج تم تدريبها باستخدام نماذج مفتوحة المصدر (بدون وحدات معالجة الرسومات الكافية، كيف يمكن أن تأتي أعمال الخزف؟) إعادة هندسة النموذج، مما يوفر رابط التدريب المسبق الذي يستهلك ما يقرب من 99٪ من قوة الحوسبة (ارجع إلى مقالة Alpha Commune: نموذج اللغة الفوقية الكبير Llama 2 - قلب الطاولة وبدء فصل جديد | قال المستثمرون)، كيف إنها اقتصادية وتستحق التقدير، ولكن معظمها نماذج رأسية أو نماذج كبيرة للحزب أ، وليست نماذج كبيرة أساسية حقيقية.
إن تدريب النماذج الأساسية واسعة النطاق يتطلب عمالة كثيفة وقد يتكلف بسهولة عشرات الملايين من الدولارات. وهي لعبة للأغنياء، لذا ينبغي لأصحاب المشاريع أن يتوخوا الحذر.
والسبب بسيط للغاية. فعندما نحسب حجم الأموال التي تجمعها الشركات الناشئة، ومقارنتها برجال الأعمال الأجانب من نفس النوع، فإن مبلغ التمويل يبلغ حوالي 1/10، وهو ما لا يكفي لتدريب النموذج. إذا قمت بالفعل بإجراء تدريب مسبق من الصفر، فسوف ترتفع درجة حرارة وحدة معالجة الرسومات وسيتم استخدام الأموال المجمعة بعد وقت قصير من تشغيلها.
أداة الذكاء الاصطناعي - بيع الفؤوس في حمى البحث عن الذهب، ومحتوى تقني عالي
في حين أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يخلق نموذجًا جديدًا، فإنه يخلق أيضًا عددًا كبيرًا من فرص الأدوات الجديدة. وتتراوح هذه الأدوات من نماذج التقييم، ونماذج التشغيل والصيانة، والأنظمة المحسنة إلى الأدوات التشغيلية، وكلها فرص جديدة أتاحتها التغييرات النموذجية.
من الجدير بالاهتمام بشكل خاص أدوات إدارة وتدريب أنواع مختلفة من البيانات، بالإضافة إلى نظام الحماية الأمنية. تتضمن أدوات الأمان كلاً من أدوات الأمان التقليدية والأمان والامتثال الموجه نحو النموذج. فكر فقط في الأمر، فقدان البيانات أمر فظيع بالفعل. إذا تم غزو النموذج المدرب، ألن يكون أداة فعالة لتعليم الناس كيفية انتهاك خصوصيتهم؟
يجب أن يكون الأمن في الواقع أكثر من مجرد أداة، بل بنية تحتية أساسية.
هناك الكثير من الأدوات القديمة التي لم يعد من الممكن استخدامها، وأصبح لدى رواد الأعمال المزيد من الفرص لإظهار مواهبهم.
تطبيق الذكاء الاصطناعي الجديد-جنة مزهرة
تعد طبقة التطبيق منجمًا غنيًا بالعديد من فرص ريادة الأعمال.
سواء كان الأمر يتعلق بتطبيقات toB أو تطبيقات toC، فإن النموذج الجديد الذي أنشأه الجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي يوفر فرصًا لا حصر لها.
ما يميز toC هو دخوله الثوري إلى مشاهد جديدة، بينما toB هو التعايش بين القديم والجديد.
يمكننا أن نصف لغة C بأنها تطبيق سطحي، وخصائصها هي أن مديري المنتجات لديهم العديد من الفرص للابتكار ويمكنهم تقديم التطبيقات التي يحبها المستخدمون دون الحاجة إلى التعمق في النموذج.
ليس من الصعب أن نتكهن بأن مجموعة من مديري المنتجات الصينيين البارزين سوف يتحولون إلى لاعبين دوليين رئيسيين في موجة التغيير النموذجي. ولعل جيلاً جديداً من تشانغ يي مينج ينشأ بسرعة.
يختبر تطبيق "إلى B" فهم الممارسين لنقاط الضعف في احتياجات المؤسسة واستخدام وسائل جديدة لحل المشكلات القديمة. وباستثناء عدد قليل من الابتكارات المدمرة، فإن معظمها يتطور على طول مسار قيمة المؤسسة المتمثل في خفض التكاليف وزيادة الكفاءة. توفر التغيرات التكنولوجية فرصة لاستخدام خدعة واحدة على نطاق واسع، ولكن ليس من السهل نجاح الثورة. وفي التحليل النهائي، يشغل اللاعبون التقليديون جميع سيناريوهات التطبيق، وتلعب الأساليب والأدوات الجديدة دورًا مبتكرًا. وينبغي أن يكون نمطًا حيث القديم والجديد يتعايشان.
ومن المفترض أن يحقق نموذج الطرف "أ" واسع النطاق والمنتشر بشكل خاص نمواً سريعاً في الطلب لفترة طويلة.
والشيء الوحيد الجدير بالملاحظة هو أن هناك اختلافات كبيرة بين سوق toB في الصين وسوق toB في الولايات المتحدة بسبب اختلاف تركيبات العملاء وسلوكيات الشراء. ويجب على رواد الأعمال عدم تقليدهم. سأذهب إلى سانيا لحضور قمة مدراء تكنولوجيا المعلومات في الصين في اليومين الماضيين. وأتطلع إلى استكشافها مع خبراء الصناعة. وسيتم حجز هذا الموضوع للمناقشات الخاصة المستقبلية.
رؤية Wensheng - ثروة مثبتة؛ النسخة الصينية من MidJourney - منتج يجمع بين المتعة والألم
تناشد MidJourney المصممين بشكل مباشر وتحسن بشكل كبير كفاءة التصميم الفني. يمكنها إنتاج صورة في ثوانٍ. يمكن القول أنها غيرت طريقة الإنتاج تمامًا. المستخدمون لديهم استعداد قوي للدفع. 11 شخصًا يكسبون 100 مليون دولار أمريكي بعد عام، أصبحت AIGC حتى الآن.
في بداية هذا العام، عمل المؤلف والمصمم معًا لفترة طويلة، لدراسة MidJourney، واختبروا الدفع من الجانب C والدفع من الجانب B في الموقع - الحقيقة الصعبة لنموذج الأعمال.
وفي الوقت نفسه، أشعر أيضًا بقوة أن عتبة الاستخدام عالية - فنان عظيم يصحح باستمرار الأوصاف الإنجليزية المعقدة والمهنية، ومن خلال "الإصلاح" (المطالبات)، من أجل إنتاج رسومات إبداعية مُرضية، وفي الوقت نفسه تحمل عيوب النمط الصيني للنموذج - - بما أنه في ذلك الوقت لم يكن هناك سوى نموذج مثل MidJourney الذي يعرف اللغة الإنجليزية فقط ولم يدرس سوى المواد الثقافية الغربية، اضطر المصممون إلى استخدام وسائل مختلفة لتحسين دقة اللغة الإنجليزية، و كان عليه أن يتحمل معضلة التعبير عن "الصينية" بالأسلوب الياباني أو الكوري.
إن الوسائل التخريبية تؤدي إلى ثورة في كفاءة التصميم. ويتحمل المصممون في الوقت نفسه عدم التطابق بين اللغة وأسلوب الرسم. والجمع بين المتعة الشديدة والألم يجعلنا نعتقد اعتقادا راسخا أن الصين تحتاج إلى رحلة منتصف العمر الخاصة بها. ليس هذا فحسب، بل نعتقد أيضًا أنه يجب التفوق على MJ لسببين: أولاً، يدعو السوق إلى أدوات تفهم اللغة البشرية بشكل أفضل من MidJourney؛ ثانيًا، يجب التعبير بشكل جيد عن العناصر الصينية أو العناصر المحلية العالمية. بالإضافة إلى ذلك، تمتلك التجارة الإلكترونية والإعلان سوقًا ضخمًا لأدوات الإنتاج عالية الكفاءة مع وجود عدد كبير من الصور ومقاطع الفيديو القصيرة كأساس لأنظمة الإنتاج.
لقد منحني الله الفرصة، وقد التقيت بالأكاديمية مي تاو، إحدى تلاميذ جامعة هونج كونج للعلوم والتكنولوجيا، والتي كانت تحاول "فعل الأشياء" معًا لعدة سنوات. وهي خبيرة مخضرمة تفهم الخوارزميات، وتعرف النماذج، وتمارس هذه الصناعة لسنوات عديدة. ، لذلك لدينا دعم أولي من خريجي Alpha Commune و HKUST. HiDream بدأه الأكاديمي Mei Tao (راجع المقالة: ما هي فرص ريادة الأعمال الأخرى التي توفرها AIGC في الصين؟ يقول رواد الأعمال الأكاديميون والمستثمرون الملائكيون هذا | Alpha Founders Club). في غضون بضعة أشهر فقط، أظهرت HiDream سرعة تكرار لا يمكن تصورها ونتائج مذهلة، مما أدى إلى قلب كامل "تحيز ريادة الأعمال العلمية" الذي طال أمده في الصناعة.
فيما يلي مخطط مقارنة للأمثلة التي تم إنشاؤها بواسطة MidJourney وHidream تحت نفس الظروف.
：صورة شخصية الزنزانات والتنينات، امرأة داكنة ذات شعر قصير، متعقبة من الغرب المتوحش تحمل منظارًا نحاسيًا، إيما ستون، ذكية، متفائلة، وذكية، وقوية
：يبدو كلب البلدغ الفرنسي الشاب مرتبكًا بعد تعرضه لكمين، واسع العينين ومذهول، على طريقة بيكسار
: كائن فضائي يبدو غريبًا ولطيفًا وأرنبًا صغيرًا سعيدًا
الشكل 5-7: الرسوم البيانية لـ MidJourney وHidream التي تم إنشاؤها بواسطة نفس الشيء
لقد قامت شركة MidJourney بعمل رائد قيم. إذا تمكن القادمون الجدد من تطبيق المحولات بشكل أفضل، وبناء قدرات نموذجية أقوى، ولم يعودوا يعتمدون ببساطة على نموذج الانتشار (تواصل MJ تحسين الأداة الحالية بناءً على هذا النموذج)، فيجب عليهم القيام بالكثير . نحن أيضًا نؤمن إيمانًا راسخًا بأن MJ ستستفيد من البداية المبكرة، وتتخلص من الاعتماد على نموذج الانتشار، وتستمر في جلب المفاجآت إلى السوق.
سواء كانت أدوات أو تطبيقات سطحية أو تطبيقات مؤسسية عميقة، فهي جميعًا في المراحل الأولى من توليد النطاق والتيارات الخفية. لقد بدأت AIGC للتو، ونحن نتطلع إلى ابتكار الخوارزميات وتكرارها لمواصلة عرض المزيد من الفصول الرائعة لهذه الصناعة.
** في الصباح الباكر من يوم 6 سبتمبر 2023 في خفي. **
**مؤلف هذا المقال هو Xu Siqing، الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Alpha Commune. **
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
يسدل الستار، أين أبطال AIGC التجاريون؟
المصدر: ألفا كوميون
المؤلف: شو سي تشينغ
يوم الخميس الماضي، تمت الموافقة رسميًا على عدد من نماذج اللغات الكبيرة مثل Baidu Wenxinyiyan وiFlytek Spark Model لتقديم الخدمات. لقد أحدث الذكاء الاصطناعي تغييراً في نموذج الذكاء الاصطناعي. وفي الوقت نفسه، يتساءل الناس بطبيعة الحال - أين المال في تغيير النموذج؟ ما هو بطل الرواية؟
بالإضافة إلى أسطورة MidJourney (وصل دخل 11 شخصًا إلى 100 مليون دولار أمريكي في عام 2022)، كان رواد الأعمال والمستثمرون دائمًا متفائلين ويتطلعون إلى استكشاف نماذج الأعمال التي جلبتها AIGC (الذكاء الاصطناعي التوليدي). يحاول هذا المقال تحليل فرص ريادة الأعمال والاستثمار من منظور تكوين النماذج الكبيرة، وبالمناسبة، فإنه في النهاية يروي قصة ريادة الأعمال "الوقوع في عيون المال".
LLM (نموذج اللغة الكبيرة) - الشركات الكبيرة تحرق الأموال لبناء نظام بيئي، وهو فخ لرواد الأعمال
دعونا نلقي نظرة على بنية تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة (انظر الشكل أدناه). ليس من الصعب أن نرى أن الطبقة السفلية مبنية على أساس متين للأجهزة. حاليًا، هناك شركات تصنيع وحدات معالجة الرسومات (GPU) ممثلة بـ NVIDIA وموفري طاقة الحوسبة ممثلة بـ CoreWeave. مثل الهواتف المحمولة، فإن الأجهزة هي دائما الكلمة الأخيرة في التسويق. وهذه واحدة من الفرص التجارية، ولكن الفرص المتاحة لرواد الأعمال والمستثمرين ليست كثيرة، باستثناء تحسين منصات الطاقة الحاسوبية للنماذج الكبيرة.
على الجانب الآخر من المحيط، لا يوجد حاليًا سوى عدد قليل من النماذج الكبيرة السائدة، وقد بدأت OpenAI وMeta وGoogle وغيرها من الشركات الكبرى في وضع خططها بناءً على نماذج كبيرة، وهناك أيضًا LLM (Adept، Cohere، Character. ai) التي أسسها مؤلفو المحولات، وهي الأكثر شيوعاً، وهي التمايز بدلاً من التجانس.
ومن هذا المنطلق، نرى المزيد من المعارك البيئية التي تخوضها الشركات المصنعة الكبرى - إذا لم يكن لديك نماذج كبيرة خاصة بك، فلن يكون هناك مستقبل. الناس متفائلون بشركة مايكروسوفت على شركة أمازون لأنها صاحبة اليد العليا وقد استفادت من النموذجين الرئيسيين OpenAI وMeta Llama، وجميع منتجاتها تتبنى الذكاء الاصطناعي. "أولئك الذين يفوزون بالنموذج سيفوزون بالعالم. هناك منصة أساسية مبنية على نماذج كبيرة، والتطبيقات مبنية على المنصة. إنهم يحاولون سرقة العملاء من أمازون عن طريق سحب كل الحواجز.
إن النموذج الأساسي واسع النطاق هو وحش ضخم يبتلع الذهب، حيث يتم تدريب المصانع الكبيرة للتنافس على الأرض وتسوية حسابات كبيرة، ولا تملك المصانع الصغيرة أي فرصة تقريبًا باستثناء النماذج الرأسية، ويجب على رجال الأعمال توخي الحذر.
تنتمي نماذج OpenAI والمصانع الكبيرة إلى الموجة الأولى، وتنتمي النماذج الكبيرة لمؤلفي المحولات إلى الموجة الثانية، أما النماذج المختلفة التي تستمر في الظهور لاحقًا، سواء مارسها الفرد بنفسه أو باستخدام نماذج مفتوحة المصدر، فيجب أن تنتمي إلى الموجة الثالثة. يتجه اتجاه تطوير نماذج اللغات الكبيرة من النماذج الكبيرة الأساسية إلى النماذج الرأسية، ثم إلى النماذج طويلة الذيل التي تركز على تطبيقات المؤسسات.
تجدر الإشارة إلى أن LLM المحلي أمر ساحق، وباستثناء عدد قليل من الشركات المصنعة الكبرى، لدينا سبب للتخمين أن معظمهم نماذج تم تدريبها باستخدام نماذج مفتوحة المصدر (بدون وحدات معالجة الرسومات الكافية، كيف يمكن أن تأتي أعمال الخزف؟) إعادة هندسة النموذج، مما يوفر رابط التدريب المسبق الذي يستهلك ما يقرب من 99٪ من قوة الحوسبة (ارجع إلى مقالة Alpha Commune: نموذج اللغة الفوقية الكبير Llama 2 - قلب الطاولة وبدء فصل جديد | قال المستثمرون)، كيف إنها اقتصادية وتستحق التقدير، ولكن معظمها نماذج رأسية أو نماذج كبيرة للحزب أ، وليست نماذج كبيرة أساسية حقيقية.
إن تدريب النماذج الأساسية واسعة النطاق يتطلب عمالة كثيفة وقد يتكلف بسهولة عشرات الملايين من الدولارات. وهي لعبة للأغنياء، لذا ينبغي لأصحاب المشاريع أن يتوخوا الحذر.
والسبب بسيط للغاية. فعندما نحسب حجم الأموال التي تجمعها الشركات الناشئة، ومقارنتها برجال الأعمال الأجانب من نفس النوع، فإن مبلغ التمويل يبلغ حوالي 1/10، وهو ما لا يكفي لتدريب النموذج. إذا قمت بالفعل بإجراء تدريب مسبق من الصفر، فسوف ترتفع درجة حرارة وحدة معالجة الرسومات وسيتم استخدام الأموال المجمعة بعد وقت قصير من تشغيلها.
أداة الذكاء الاصطناعي - بيع الفؤوس في حمى البحث عن الذهب، ومحتوى تقني عالي
في حين أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يخلق نموذجًا جديدًا، فإنه يخلق أيضًا عددًا كبيرًا من فرص الأدوات الجديدة. وتتراوح هذه الأدوات من نماذج التقييم، ونماذج التشغيل والصيانة، والأنظمة المحسنة إلى الأدوات التشغيلية، وكلها فرص جديدة أتاحتها التغييرات النموذجية.
من الجدير بالاهتمام بشكل خاص أدوات إدارة وتدريب أنواع مختلفة من البيانات، بالإضافة إلى نظام الحماية الأمنية. تتضمن أدوات الأمان كلاً من أدوات الأمان التقليدية والأمان والامتثال الموجه نحو النموذج. فكر فقط في الأمر، فقدان البيانات أمر فظيع بالفعل. إذا تم غزو النموذج المدرب، ألن يكون أداة فعالة لتعليم الناس كيفية انتهاك خصوصيتهم؟
يجب أن يكون الأمن في الواقع أكثر من مجرد أداة، بل بنية تحتية أساسية.
هناك الكثير من الأدوات القديمة التي لم يعد من الممكن استخدامها، وأصبح لدى رواد الأعمال المزيد من الفرص لإظهار مواهبهم.
تطبيق الذكاء الاصطناعي الجديد-جنة مزهرة
تعد طبقة التطبيق منجمًا غنيًا بالعديد من فرص ريادة الأعمال.
سواء كان الأمر يتعلق بتطبيقات toB أو تطبيقات toC، فإن النموذج الجديد الذي أنشأه الجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي يوفر فرصًا لا حصر لها.
ما يميز toC هو دخوله الثوري إلى مشاهد جديدة، بينما toB هو التعايش بين القديم والجديد.
يمكننا أن نصف لغة C بأنها تطبيق سطحي، وخصائصها هي أن مديري المنتجات لديهم العديد من الفرص للابتكار ويمكنهم تقديم التطبيقات التي يحبها المستخدمون دون الحاجة إلى التعمق في النموذج.
ليس من الصعب أن نتكهن بأن مجموعة من مديري المنتجات الصينيين البارزين سوف يتحولون إلى لاعبين دوليين رئيسيين في موجة التغيير النموذجي. ولعل جيلاً جديداً من تشانغ يي مينج ينشأ بسرعة.
يختبر تطبيق "إلى B" فهم الممارسين لنقاط الضعف في احتياجات المؤسسة واستخدام وسائل جديدة لحل المشكلات القديمة. وباستثناء عدد قليل من الابتكارات المدمرة، فإن معظمها يتطور على طول مسار قيمة المؤسسة المتمثل في خفض التكاليف وزيادة الكفاءة. توفر التغيرات التكنولوجية فرصة لاستخدام خدعة واحدة على نطاق واسع، ولكن ليس من السهل نجاح الثورة. وفي التحليل النهائي، يشغل اللاعبون التقليديون جميع سيناريوهات التطبيق، وتلعب الأساليب والأدوات الجديدة دورًا مبتكرًا. وينبغي أن يكون نمطًا حيث القديم والجديد يتعايشان.
ومن المفترض أن يحقق نموذج الطرف "أ" واسع النطاق والمنتشر بشكل خاص نمواً سريعاً في الطلب لفترة طويلة.
والشيء الوحيد الجدير بالملاحظة هو أن هناك اختلافات كبيرة بين سوق toB في الصين وسوق toB في الولايات المتحدة بسبب اختلاف تركيبات العملاء وسلوكيات الشراء. ويجب على رواد الأعمال عدم تقليدهم. سأذهب إلى سانيا لحضور قمة مدراء تكنولوجيا المعلومات في الصين في اليومين الماضيين. وأتطلع إلى استكشافها مع خبراء الصناعة. وسيتم حجز هذا الموضوع للمناقشات الخاصة المستقبلية.
رؤية Wensheng - ثروة مثبتة؛ النسخة الصينية من MidJourney - منتج يجمع بين المتعة والألم
تناشد MidJourney المصممين بشكل مباشر وتحسن بشكل كبير كفاءة التصميم الفني. يمكنها إنتاج صورة في ثوانٍ. يمكن القول أنها غيرت طريقة الإنتاج تمامًا. المستخدمون لديهم استعداد قوي للدفع. 11 شخصًا يكسبون 100 مليون دولار أمريكي بعد عام، أصبحت AIGC حتى الآن.
في بداية هذا العام، عمل المؤلف والمصمم معًا لفترة طويلة، لدراسة MidJourney، واختبروا الدفع من الجانب C والدفع من الجانب B في الموقع - الحقيقة الصعبة لنموذج الأعمال.
وفي الوقت نفسه، أشعر أيضًا بقوة أن عتبة الاستخدام عالية - فنان عظيم يصحح باستمرار الأوصاف الإنجليزية المعقدة والمهنية، ومن خلال "الإصلاح" (المطالبات)، من أجل إنتاج رسومات إبداعية مُرضية، وفي الوقت نفسه تحمل عيوب النمط الصيني للنموذج - - بما أنه في ذلك الوقت لم يكن هناك سوى نموذج مثل MidJourney الذي يعرف اللغة الإنجليزية فقط ولم يدرس سوى المواد الثقافية الغربية، اضطر المصممون إلى استخدام وسائل مختلفة لتحسين دقة اللغة الإنجليزية، و كان عليه أن يتحمل معضلة التعبير عن "الصينية" بالأسلوب الياباني أو الكوري.
إن الوسائل التخريبية تؤدي إلى ثورة في كفاءة التصميم. ويتحمل المصممون في الوقت نفسه عدم التطابق بين اللغة وأسلوب الرسم. والجمع بين المتعة الشديدة والألم يجعلنا نعتقد اعتقادا راسخا أن الصين تحتاج إلى رحلة منتصف العمر الخاصة بها. ليس هذا فحسب، بل نعتقد أيضًا أنه يجب التفوق على MJ لسببين: أولاً، يدعو السوق إلى أدوات تفهم اللغة البشرية بشكل أفضل من MidJourney؛ ثانيًا، يجب التعبير بشكل جيد عن العناصر الصينية أو العناصر المحلية العالمية. بالإضافة إلى ذلك، تمتلك التجارة الإلكترونية والإعلان سوقًا ضخمًا لأدوات الإنتاج عالية الكفاءة مع وجود عدد كبير من الصور ومقاطع الفيديو القصيرة كأساس لأنظمة الإنتاج.
لقد منحني الله الفرصة، وقد التقيت بالأكاديمية مي تاو، إحدى تلاميذ جامعة هونج كونج للعلوم والتكنولوجيا، والتي كانت تحاول "فعل الأشياء" معًا لعدة سنوات. وهي خبيرة مخضرمة تفهم الخوارزميات، وتعرف النماذج، وتمارس هذه الصناعة لسنوات عديدة. ، لذلك لدينا دعم أولي من خريجي Alpha Commune و HKUST. HiDream بدأه الأكاديمي Mei Tao (راجع المقالة: ما هي فرص ريادة الأعمال الأخرى التي توفرها AIGC في الصين؟ يقول رواد الأعمال الأكاديميون والمستثمرون الملائكيون هذا | Alpha Founders Club). في غضون بضعة أشهر فقط، أظهرت HiDream سرعة تكرار لا يمكن تصورها ونتائج مذهلة، مما أدى إلى قلب كامل "تحيز ريادة الأعمال العلمية" الذي طال أمده في الصناعة.
فيما يلي مخطط مقارنة للأمثلة التي تم إنشاؤها بواسطة MidJourney وHidream تحت نفس الظروف.
الشكل 5-7: الرسوم البيانية لـ MidJourney وHidream التي تم إنشاؤها بواسطة نفس الشيء
لقد قامت شركة MidJourney بعمل رائد قيم. إذا تمكن القادمون الجدد من تطبيق المحولات بشكل أفضل، وبناء قدرات نموذجية أقوى، ولم يعودوا يعتمدون ببساطة على نموذج الانتشار (تواصل MJ تحسين الأداة الحالية بناءً على هذا النموذج)، فيجب عليهم القيام بالكثير . نحن أيضًا نؤمن إيمانًا راسخًا بأن MJ ستستفيد من البداية المبكرة، وتتخلص من الاعتماد على نموذج الانتشار، وتستمر في جلب المفاجآت إلى السوق.
سواء كانت أدوات أو تطبيقات سطحية أو تطبيقات مؤسسية عميقة، فهي جميعًا في المراحل الأولى من توليد النطاق والتيارات الخفية. لقد بدأت AIGC للتو، ونحن نتطلع إلى ابتكار الخوارزميات وتكرارها لمواصلة عرض المزيد من الفصول الرائعة لهذه الصناعة.
** في الصباح الباكر من يوم 6 سبتمبر 2023 في خفي. **
**مؤلف هذا المقال هو Xu Siqing، الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Alpha Commune. **