منذ النصف الثاني من هذا العام، تعمل شركة Kuaishou بشكل متكرر على تطوير أعمال نموذجية كبيرة.
علمت GenAI New World بشكل مباشر أن التقدم الأخير الذي حققته Kuaishou في مجال AIGC - تم إطلاق نموذج الرسم البياني Vincent "Kolors" الذي تم تطويره ذاتيًا بالكامل داخل الشركة للاختبار الداخلي.
وبعد إطلاق نموذج اللغة الكبير "KwaiYii" الشهر الماضي، أطلقت شركة Kuaishou نموذج الرسم البياني الكبير Wensheng "Kolors" في أقل من شهر، وبعد ذلك تمت إضافة منطقة "Vincent Pictures".
تعلمت GenAI New World من أعضاء البحث والتطوير في فريق مشروع Ketu أن نموذج Wenshengtu الكبير "Ketu" يتميز بثلاث ميزات بارزة، وهي فهم النص القوي، وتوصيف التفاصيل الغنية، وتحويل الأسلوب المتنوع.
من تخطيط الصفحة الرئيسية للنسخة التجريبية من النظام الأساسي الداخلي للنموذج الكبير "Ketu"، يمكننا أن نرى أن لديها بالفعل نموذجًا أوليًا ناضجًا للمنتج.
الصفحة الرئيسية للنسخة التجريبية من النظام الأساسي الداخلي الكبير "Ketu".
على الرغم من أن النموذج الكبير "Ketu" لم يبدأ بعد في الاختبار الخارجي، إلا أنه لا يزال بإمكاننا الحصول على لمحة عن أدائه المحدد من وظيفة "AI Game Review" التي أطلقها تطبيق Kuaishou قبل يومين.
تم إطلاق "AI Game Review" للاختبار الداخلي على الموقع الرئيسي لـ Kuaishou في 15 سبتمبر، مع الدعم الفني المقدم من نموذج Wenshengtu الكبير "Ketu".
عندما اعتقدنا أن هذه أداة Wenshengtu أخرى مخصصة لمنشئي مقاطع الفيديو القصيرة فقط وستظهر في الواجهة الخلفية لتحرير الفيديو، وضع Kuaishou بشكل مفاجئ وظيفة "AI Play Review" في منطقة التعليقات.
بمعنى آخر، عندما تقوم بالتعليق على مقطع فيديو قصير معين في المستقبل، فقد لا تحتاج بعد الآن إلى البحث عن حزمة مناسبة من الصور/الرموز التعبيرية، حيث يمكن لـ Kuaishou إنشاء واحدة لك مباشرة.
في اليوم الذي تم فيه إطلاق "مراجعة لعبة الذكاء الاصطناعي"، بدأ المستخدمون المؤهلون للاختبار بالفعل في ترك رسائل "تشبه التمنيات" في منطقة التعليق الرسمية في Kuaishou.
حصلت GenAI New World أيضًا على المؤهل للاختبار الداخلي في المرة الأولى. فلنلقي نظرة على تجربتنا المباشرة.
أولاً، افتح منطقة التعليق لأي فيديو في تطبيق Kuaishou وابحث عن زر "AI" على الجانب الأيمن من مربع إدخال التعليق. يمكنك بسهولة الدخول إلى الواجهة الوظيفية "AI Play Review".
الشرط الأساسي لإنشاء الصور هو أنك تحتاج إلى إدخال نص مكون من ست كلمات على الأقل، وبعد الإدخال، ستضيء أيقونة الذكاء الاصطناعي الموجودة على اليمين تلقائيًا، لتخبرك أنه يمكنك البدء في الإنشاء.
جرب أولاً بعض الأوصاف التقليدية لمعرفة ما إذا كان يفهمها، مثل "طفل يلعب على شاطئ مضاء بنور الشمس".
بعد بضع ثوان، ستظهر أدناه مجموعة من الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، ويتم تمييز كل صورة بأسلوب مختلف، بما في ذلك ماكوتو شينكاي، وفن البكسل، والرسوم المتحركة الواقعية، والنمط الصيني، والسايبربانك، وبيكسار، وما إلى ذلك، ويقال أن هناك أكثر من عشرة أنواع.. إذا لم تكن راضيًا عن مجموعات الصور التي تم إنشاؤها، فيمكنك أيضًا النقر فوق "تغيير" في الزاوية اليمنى العليا لإنشاء مجموعة جديدة.
انطلاقًا من الصور التي تم إنشاؤها، فإن الفهم جيد جدًا.
أدخل بعض القصائد الصينية القديمة، وسيفهمها بالفعل:
انطلاقًا من تفاصيل الصورة، سواء كان ذلك الملمس الدقيق للأوراق والبتلات، أو الأسدية المحددة بوضوح، فمن النادر أن يتم التعامل معها جيدًا (تنعكس الحواف الميتة على محيط الأوراق أيضًا).
يُقال أن فريق بحث Kuaishou AI قام بتغيير الصيغة الأساسية وصيغة إضافة الضوضاء لخوارزمية تقليل الضوضاء، وفي الوقت نفسه اختار مجموعة من البيانات عالية الجودة بتفاصيل عالية وجماليات عالية لإجراء التعلم المركّز في المراحل اللاحقة من التعلم النموذجي. يمكن أن يجعل تفاصيل وملمس الصور التي تم إنشاؤها أكثر ثراءً، والتي يجب أن تكون مرتبطة بهذا.
دعنا ندخل بعض العبارات ذات المعاني المحددة في السياق الصيني:
ليس سيئًا، على الأقل لم يتم تصوير لحم الخنزير المبشور بنكهة السمك على أنه سمكة وقطعة لحم، ويمكنك شم رائحة توابل مابو توفو من خلال الشاشة (حتى أنها مزينة بالبصل الأخضر المفروم).
يمكنه حتى أن يفهم ما هو شخص Gan Fan ("Gan Fan" هي في الأصل لهجة جنوب غرب الماندرين):
ويمكن القول إن فهم التعبيرات الصينية في نموذج "كيتو" الكبير قد تم أخذه بعين الاعتبار منذ البداية.
وفقًا لموظفي البحث والتطوير في Kuaishou، تمتلك Kuaishou AI مليارات من بيانات التدريب على الصور والنصوص، والتي تم تجميعها من مجتمع المصادر المفتوحة وتقنية الذكاء الاصطناعي المطورة ذاتيًا، وتغطي 30 مليون مفهوم كيان صيني مشترك. بناءً على هذا التدريب والتطوير، تم إنشاء فريق قوي نموذج كليب الصيني.
يتم استخدام LLM الصينية المطورة ذاتيًا جنبًا إلى جنب مع الميزات الرسومية والنصية لـ CLIP كوحدة فهم النص في الرسم البياني Vincentian، مما يسمح للنموذج الكبير "القابل للرسم البياني" بفهم المفاهيم المميزة الصينية بشكل أفضل وتقليل المشكلات الشائعة في مجال الرسوم البيانية Vincentian مثل المفاهيم المعقدة وارتباك السمات.
ومع ذلك، نظرًا لأن وظيفة "مراجعة لعبة الذكاء الاصطناعي" موجودة في منطقة التعليق، فيجب علينا أيضًا إلقاء نظرة على كيفية أدائها في سيناريو التعليق.
للاستفادة من موضوع ساخن، أدخلت وصفًا لحالتي المزاجية "أنا محبط جدًا لأنني لا أستطيع الحصول على تذكرة قطار". لا تزال "مراجعة اللعب بالذكاء الاصطناعي" تولد بعض الصور المثيرة للاهتمام التي يمكن أن تعكس هذه المشاعر بشكل أفضل:
وعندما كتبت التعبير الكلاسيكي "لا أفهم، لكنني صدمت"، وجدت أن نمط الشكل العصا الذي تم إنشاؤه وأسلوب ماكوتو شينكاي كانا الأكثر ملاءمة (الأسلوب الذي تم إنشاؤه الأكثر شيوعًا والمجدول؟):
بعد التجربة الشاملة، لا تزال "مراجعة لعبة الذكاء الاصطناعي" رائعة، وبطبيعة الحال، لا تزال الفرضية هي أنه يمكن تحفيز الذكاء الاصطناعي بأوصاف مناسبة وشائعة نسبيًا. وإذا أخذت في الاعتبار الخصائص العامة لمستخدمي الإنترنت الذين يعبرون بحرية عن حالتهم المزاجية واللهجات العامية عند التعليق، فلا يزال من الممكن استكشاف هذه الوظيفة كثيرًا.
من خلال وظيفة "AI Game Review"، يمكننا بالفعل رؤية بعض أفكار Kuaishou حول تطبيق النماذج الكبيرة، أي أن هناك تركيزًا قويًا على "الهبوط".
على عكس العديد من الشركات السابقة التي كانت ملتزمة ببناء منتجات نموذجية كبيرة للأغراض العامة، يجب على مجتمعات محتوى الفيديو القصير مثل Kuaishou أن تولي المزيد من الاهتمام للتكامل مع المجتمع في تطوير وظائف المنتج النموذجي الكبير، وأن تهتم بما إذا كان بإمكان المستخدمين استخدامها بالفعل .
تمامًا مثل وظيفة "حوار الذكاء الاصطناعي" التي تم إطلاقها في أغسطس استنادًا إلى نموذج "Ruyi" الكبير، يعتمد جزء منها على سيناريوهات البحث، مما يسمح للمستخدمين بالعثور على المحتوى على المنصة بشكل أكثر سهولة ودقة (ستكون الإجابات أيضًا مصحوبة بمعلومات ذات صلة مقاطع الفيديو، رابط الموسوعة)، وتمتد فكرة خدمة المستخدمين أيضًا إلى "مراجعات ألعاب الذكاء الاصطناعي".
أما عن سبب نشر الموديل الكبير "Ketu" لأول مرة في منطقة التعليقات على موقع Kuaishou، فالإجابة الرسمية لـ Kuaishou هي،
"يتجاوز العدد التراكمي لأزواج المستخدمين المتبادلين لتطبيقات Kuaishou 31.1 مليار، بزيادة سنوية تقارب 50%، ويبلغ متوسط التفاعل اليومي (بما في ذلك الإعجابات والتعليقات وإعادة التوجيه وما إلى ذلك) 8 مليارات مرة مقاطع فيديو قصيرة مع تفاعل قوي للمستخدم، أصبحت منطقة التعليق واحدة من أفضل سيناريوهات التطبيق لقدرات AIGC... (إن قضاء الوقت والطاقة للعثور على الصور المطابقة) قد أعاق بشكل كبير رغبة المستخدمين في نشر التعليقات. يمكن أن تؤدي مراجعة الذكاء الاصطناعي إلى زيادة عدد المستخدمين بشكل كبير "الحماس والحماس للمشاركة في التعليقات. الرضا."
وبطبيعة الحال، الآن بعد أن تم تحويل النموذج الكبير "القابل للتصوير" إلى منتج، قد يكون لدى Kuaishou طموحات أكبر وراءه.
خلال المكالمة الجماعية لأرباح الربع الأول في مايو من هذا العام، كشف الرئيس التنفيذي لشركة Kuaishou Cheng Yixiao للعالم الخارجي لأول مرة عن التقدم المحرز في نموذج الأعمال الكبير لشركة Kuaishou: تم إنشاء فريق بحث وتطوير نموذجي كبير، بالاعتماد على التقنيات السابقة في AIGC الخوارزميات ونماذج اللغة واسعة النطاق.تجميع وتعزيز تطوير النماذج الكبيرة والتدريب كما هو مخطط له.
وبعد شهرين، أعلنت شركة كوايشو في الثامن من يوليو أنها ستبدأ الاختبار الداخلي لـ "منتج البحث الذكي للأسئلة والأجوبة"، لتبدأ إطلاق تطبيقات نموذجية واسعة النطاق.
ما يلي هو إصدار مكثف نسبيًا للمنتجات والوظائف: في 8 أغسطس، بدأ Kuaishou الاختبار الداخلي لوظيفة "محادثة الذكاء الاصطناعي"، وفي 21 أغسطس، بدأ نموذج اللغة الكبير "Ruyi" الاختبار الداخلي، وفي 15 سبتمبر، بدأ الاختبار الداخلي الرئيسي. أطلق موقع الويب اختبارًا داخليًا لوظيفة "AI Game Review"، حتى ظهر اليوم النموذج الكبير من "Ketu" Wenshengtu...
ومن الجدير بالذكر أن شركة Kuaishou عرضت رسميًا وبالتفصيل التقدم الذي أحرزته أعمالها النموذجية الكبيرة لأول مرة في مؤتمر Photosynthetic Creator الذي عقد لمنشئي المنصات في 10 أغسطس من هذا العام.
وأعلنت شركة Kuaishou في هذا المؤتمر عن عدد من التطورات لأعمالها النموذجية الكبيرة، والتي نادراً ما يتم الكشف عنها للعالم الخارجي حتى الآن. يتضمن ذلك إمكانات متنوعة لإنشاء النصوص والصور والفيديو وحتى المواد ثلاثية الأبعاد والموسيقى والصوت، مما يغطي جميع جوانب التحفيز الإبداعي واستخراج المواد وتحريرها وإنتاج إنشاء الفيديو، كما يركز أيضًا على مشهد البث المباشر لإنشاء مشهد خاص بالمستخدم بسرعة الحل البشري الرقمي المزدوج "Kuaishou Zhibo".
حتى المؤتمر السنوي نفسه، بما في ذلك الملصقات وظهور الضيوف، نادرًا ما يكون مليئًا بعناصر AIGC.
لقد تراكمت لدى شركة Kuaishou، التي اختارت تطوير نموذجها الكبير الخاص بها من الصفر، الكثير دون علمها وبنت ببطء ما تسميه "حل AIGC للنموذج الكبير كامل الوضع".
لذلك، يمكن القول أن شركة Kuaishou مستعدة جيدًا عندما يتعلق الأمر بإطلاق نموذج كبير "قابل للضبط" هذه المرة.
على الرغم من أن الشركات المحلية الكبرى بدأت في إطلاق منتجاتها النموذجية الكبيرة هذا العام، فيما يتعلق بشركات المحتوى، يبدو أننا لم نر منتجًا مثيرًا للإعجاب حقًا، فكيف يمكننا تدريب نموذج موثوق به؟ ، سيتم استكشاف المزيد من طرق اللعب الجديدة لشركات المحتوى، وهو أمر مثير جدًا للتفكير فيه.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
مباشرة | نموذج Wenshengtu الكبير "Ketu" الذي طورته شركة Kuaishou ذاتيًا موجود هنا، وقد بدأ الاختبار الداخلي في المستقبل القريب
المصدر الأصلي: GenAI New World
المؤلف｜لي هيزي
منذ النصف الثاني من هذا العام، تعمل شركة Kuaishou بشكل متكرر على تطوير أعمال نموذجية كبيرة.
علمت GenAI New World بشكل مباشر أن التقدم الأخير الذي حققته Kuaishou في مجال AIGC - تم إطلاق نموذج الرسم البياني Vincent "Kolors" الذي تم تطويره ذاتيًا بالكامل داخل الشركة للاختبار الداخلي.
وبعد إطلاق نموذج اللغة الكبير "KwaiYii" الشهر الماضي، أطلقت شركة Kuaishou نموذج الرسم البياني الكبير Wensheng "Kolors" في أقل من شهر، وبعد ذلك تمت إضافة منطقة "Vincent Pictures".
تعلمت GenAI New World من أعضاء البحث والتطوير في فريق مشروع Ketu أن نموذج Wenshengtu الكبير "Ketu" يتميز بثلاث ميزات بارزة، وهي فهم النص القوي، وتوصيف التفاصيل الغنية، وتحويل الأسلوب المتنوع.
من تخطيط الصفحة الرئيسية للنسخة التجريبية من النظام الأساسي الداخلي للنموذج الكبير "Ketu"، يمكننا أن نرى أن لديها بالفعل نموذجًا أوليًا ناضجًا للمنتج.
على الرغم من أن النموذج الكبير "Ketu" لم يبدأ بعد في الاختبار الخارجي، إلا أنه لا يزال بإمكاننا الحصول على لمحة عن أدائه المحدد من وظيفة "AI Game Review" التي أطلقها تطبيق Kuaishou قبل يومين.
تم إطلاق "AI Game Review" للاختبار الداخلي على الموقع الرئيسي لـ Kuaishou في 15 سبتمبر، مع الدعم الفني المقدم من نموذج Wenshengtu الكبير "Ketu".
عندما اعتقدنا أن هذه أداة Wenshengtu أخرى مخصصة لمنشئي مقاطع الفيديو القصيرة فقط وستظهر في الواجهة الخلفية لتحرير الفيديو، وضع Kuaishou بشكل مفاجئ وظيفة "AI Play Review" في منطقة التعليقات.
بمعنى آخر، عندما تقوم بالتعليق على مقطع فيديو قصير معين في المستقبل، فقد لا تحتاج بعد الآن إلى البحث عن حزمة مناسبة من الصور/الرموز التعبيرية، حيث يمكن لـ Kuaishou إنشاء واحدة لك مباشرة.
في اليوم الذي تم فيه إطلاق "مراجعة لعبة الذكاء الاصطناعي"، بدأ المستخدمون المؤهلون للاختبار بالفعل في ترك رسائل "تشبه التمنيات" في منطقة التعليق الرسمية في Kuaishou.
أولاً، افتح منطقة التعليق لأي فيديو في تطبيق Kuaishou وابحث عن زر "AI" على الجانب الأيمن من مربع إدخال التعليق. يمكنك بسهولة الدخول إلى الواجهة الوظيفية "AI Play Review".
جرب أولاً بعض الأوصاف التقليدية لمعرفة ما إذا كان يفهمها، مثل "طفل يلعب على شاطئ مضاء بنور الشمس".
بعد بضع ثوان، ستظهر أدناه مجموعة من الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، ويتم تمييز كل صورة بأسلوب مختلف، بما في ذلك ماكوتو شينكاي، وفن البكسل، والرسوم المتحركة الواقعية، والنمط الصيني، والسايبربانك، وبيكسار، وما إلى ذلك، ويقال أن هناك أكثر من عشرة أنواع.. إذا لم تكن راضيًا عن مجموعات الصور التي تم إنشاؤها، فيمكنك أيضًا النقر فوق "تغيير" في الزاوية اليمنى العليا لإنشاء مجموعة جديدة.
انطلاقًا من الصور التي تم إنشاؤها، فإن الفهم جيد جدًا.
دعنا ندخل بعض العبارات ذات المعاني المحددة في السياق الصيني:
يمكنه حتى أن يفهم ما هو شخص Gan Fan ("Gan Fan" هي في الأصل لهجة جنوب غرب الماندرين):
وفقًا لموظفي البحث والتطوير في Kuaishou، تمتلك Kuaishou AI مليارات من بيانات التدريب على الصور والنصوص، والتي تم تجميعها من مجتمع المصادر المفتوحة وتقنية الذكاء الاصطناعي المطورة ذاتيًا، وتغطي 30 مليون مفهوم كيان صيني مشترك. بناءً على هذا التدريب والتطوير، تم إنشاء فريق قوي نموذج كليب الصيني.
يتم استخدام LLM الصينية المطورة ذاتيًا جنبًا إلى جنب مع الميزات الرسومية والنصية لـ CLIP كوحدة فهم النص في الرسم البياني Vincentian، مما يسمح للنموذج الكبير "القابل للرسم البياني" بفهم المفاهيم المميزة الصينية بشكل أفضل وتقليل المشكلات الشائعة في مجال الرسوم البيانية Vincentian مثل المفاهيم المعقدة وارتباك السمات.
ومع ذلك، نظرًا لأن وظيفة "مراجعة لعبة الذكاء الاصطناعي" موجودة في منطقة التعليق، فيجب علينا أيضًا إلقاء نظرة على كيفية أدائها في سيناريو التعليق.
للاستفادة من موضوع ساخن، أدخلت وصفًا لحالتي المزاجية "أنا محبط جدًا لأنني لا أستطيع الحصول على تذكرة قطار". لا تزال "مراجعة اللعب بالذكاء الاصطناعي" تولد بعض الصور المثيرة للاهتمام التي يمكن أن تعكس هذه المشاعر بشكل أفضل:
من خلال وظيفة "AI Game Review"، يمكننا بالفعل رؤية بعض أفكار Kuaishou حول تطبيق النماذج الكبيرة، أي أن هناك تركيزًا قويًا على "الهبوط".
على عكس العديد من الشركات السابقة التي كانت ملتزمة ببناء منتجات نموذجية كبيرة للأغراض العامة، يجب على مجتمعات محتوى الفيديو القصير مثل Kuaishou أن تولي المزيد من الاهتمام للتكامل مع المجتمع في تطوير وظائف المنتج النموذجي الكبير، وأن تهتم بما إذا كان بإمكان المستخدمين استخدامها بالفعل .
تمامًا مثل وظيفة "حوار الذكاء الاصطناعي" التي تم إطلاقها في أغسطس استنادًا إلى نموذج "Ruyi" الكبير، يعتمد جزء منها على سيناريوهات البحث، مما يسمح للمستخدمين بالعثور على المحتوى على المنصة بشكل أكثر سهولة ودقة (ستكون الإجابات أيضًا مصحوبة بمعلومات ذات صلة مقاطع الفيديو، رابط الموسوعة)، وتمتد فكرة خدمة المستخدمين أيضًا إلى "مراجعات ألعاب الذكاء الاصطناعي".
أما عن سبب نشر الموديل الكبير "Ketu" لأول مرة في منطقة التعليقات على موقع Kuaishou، فالإجابة الرسمية لـ Kuaishou هي،
وبطبيعة الحال، الآن بعد أن تم تحويل النموذج الكبير "القابل للتصوير" إلى منتج، قد يكون لدى Kuaishou طموحات أكبر وراءه.
خلال المكالمة الجماعية لأرباح الربع الأول في مايو من هذا العام، كشف الرئيس التنفيذي لشركة Kuaishou Cheng Yixiao للعالم الخارجي لأول مرة عن التقدم المحرز في نموذج الأعمال الكبير لشركة Kuaishou: تم إنشاء فريق بحث وتطوير نموذجي كبير، بالاعتماد على التقنيات السابقة في AIGC الخوارزميات ونماذج اللغة واسعة النطاق.تجميع وتعزيز تطوير النماذج الكبيرة والتدريب كما هو مخطط له.
وبعد شهرين، أعلنت شركة كوايشو في الثامن من يوليو أنها ستبدأ الاختبار الداخلي لـ "منتج البحث الذكي للأسئلة والأجوبة"، لتبدأ إطلاق تطبيقات نموذجية واسعة النطاق.
ما يلي هو إصدار مكثف نسبيًا للمنتجات والوظائف: في 8 أغسطس، بدأ Kuaishou الاختبار الداخلي لوظيفة "محادثة الذكاء الاصطناعي"، وفي 21 أغسطس، بدأ نموذج اللغة الكبير "Ruyi" الاختبار الداخلي، وفي 15 سبتمبر، بدأ الاختبار الداخلي الرئيسي. أطلق موقع الويب اختبارًا داخليًا لوظيفة "AI Game Review"، حتى ظهر اليوم النموذج الكبير من "Ketu" Wenshengtu...
ومن الجدير بالذكر أن شركة Kuaishou عرضت رسميًا وبالتفصيل التقدم الذي أحرزته أعمالها النموذجية الكبيرة لأول مرة في مؤتمر Photosynthetic Creator الذي عقد لمنشئي المنصات في 10 أغسطس من هذا العام.
وأعلنت شركة Kuaishou في هذا المؤتمر عن عدد من التطورات لأعمالها النموذجية الكبيرة، والتي نادراً ما يتم الكشف عنها للعالم الخارجي حتى الآن. يتضمن ذلك إمكانات متنوعة لإنشاء النصوص والصور والفيديو وحتى المواد ثلاثية الأبعاد والموسيقى والصوت، مما يغطي جميع جوانب التحفيز الإبداعي واستخراج المواد وتحريرها وإنتاج إنشاء الفيديو، كما يركز أيضًا على مشهد البث المباشر لإنشاء مشهد خاص بالمستخدم بسرعة الحل البشري الرقمي المزدوج "Kuaishou Zhibo".
حتى المؤتمر السنوي نفسه، بما في ذلك الملصقات وظهور الضيوف، نادرًا ما يكون مليئًا بعناصر AIGC.
لقد تراكمت لدى شركة Kuaishou، التي اختارت تطوير نموذجها الكبير الخاص بها من الصفر، الكثير دون علمها وبنت ببطء ما تسميه "حل AIGC للنموذج الكبير كامل الوضع".
لذلك، يمكن القول أن شركة Kuaishou مستعدة جيدًا عندما يتعلق الأمر بإطلاق نموذج كبير "قابل للضبط" هذه المرة.
على الرغم من أن الشركات المحلية الكبرى بدأت في إطلاق منتجاتها النموذجية الكبيرة هذا العام، فيما يتعلق بشركات المحتوى، يبدو أننا لم نر منتجًا مثيرًا للإعجاب حقًا، فكيف يمكننا تدريب نموذج موثوق به؟ ، سيتم استكشاف المزيد من طرق اللعب الجديدة لشركات المحتوى، وهو أمر مثير جدًا للتفكير فيه.