هل الذكاء الاصطناعي مفيد؟ هذا هو السؤال الأكثر شيوعًا الذي أثاره الناس خلال موجة الذكاء الاصطناعي التوليدي في الأشهر الستة الماضية.
في 18 سبتمبر، أعطت دراسة أجراها علماء من جامعة هارفارد ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ومجموعة بوسطن الاستشارية (BCG) الإجابة: الجواب هو نعم، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يزيد بشكل كبير من كفاءة وجودة العمال!
دعونا نتحدث عن الاستنتاج أولاً، حيث تظهر نتائج اختبار BCG أنه في 18 مهمة مختلفة، كان أداء المستشارين الذين يستخدمون ChatGPT أفضل بكثير من أداء المستشارين الذين لا يستخدمون ChatGPT.
**في المتوسط، بالمقارنة مع المستشارين الذين لا يستخدمون الذكاء الاصطناعي، فإن المستشارين الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي يكملون مهام أكثر بنسبة 12.2% في المتوسط، ويكملون المهام بشكل أسرع بنسبة 25.1%، ويحققون نتائج ذات جودة أعلى بنسبة 40%. **
01 مستشار "قفزة الكفاءة"
العملية التجريبية هي كما يلي:
أولاً، اسمح لفريق BCG من المستشارين البشريين بتحديد مهام مختلفة حول شركة تصنيع أحذية خيالية.
تشمل المهام المهام الإبداعية (التوصل إلى ما لا يقل عن 10 أفكار جديدة للأحذية للأسواق أو الرياضات المحرومة)، والمهام التحليلية (تقسيم سوق الأحذية على أساس الجمهور)، ومهام الكتابة والتسويق (مسودة نسخة تسويقية لمنتج ما)، ومهمة مقنعة (اكتب مذكرة لتذكير الموظفين بالسبب الذي يجعل منتج الشركة أفضل من المنتجات المنافسة).
ومن الجدير بالذكر أنه على الرغم من أن هذه الشركة خيالية، إلا أن سيناريوهات المهام هي سيناريوهات عمل حقيقية لمستشاري مجموعة بوسطن الاستشارية. كما قام فريق البحث أيضًا بالتحقق على وجه التحديد مع المديرين التنفيذيين لإحدى العلامات التجارية للأحذية للتأكد من أن هذه المهام كانت مهام حقيقية قد تواجهها الشركة في العمليات اليومية.
بعد تحديد المهمة، وجد الباحثون مئات من استشاريي BBG، وقاموا باختيار بعض الاستشاريين بشكل عشوائي، وطلبوا منهم استخدام GPT-4 للعمل.
ونتيجة لذلك، كان أداء المستشارين الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي أفضل بكثير بشكل عام. لقد استغرقوا وقتًا أقل لإنجاز المهام وأكملوا المزيد من المهام في الوقت المحدود، كما طلب الباحثون من البشر والذكاء الاصطناعي تقييم نتائج عمل هؤلاء الاستشاريين، وأظهرت النتائج أن كلاهما يعتقد أن المستشارين الذين استخدموا الذكاء الاصطناعي عملوا بشكل أفضل. أفضل. **
ولاحظ الباحثون أيضًا ظاهرة مثيرة للاهتمام: **شهد المستشارون ذوو أدنى مستويات المهارة أيضًا أكبر تحسن في الأداء باستخدام الذكاء الاصطناعي، بنسبة تصل إلى 43%. من ناحية أخرى، يحصل أفضل المستشارين على ترقيات صغيرة جدًا. **
يشير الباحثون إلى أن هذا قد يكون له عواقب بعيدة المدى في مكان العمل:
تمامًا كما كان الحال في الماضي، كان من المهم ما إذا كانت قدرة عامل المناجم على استخراج الصخور جيدة أم سيئة... ولكن بعد اختراع المجرفة البخارية، لم يعد الاختلاف في قدرة الحفر مهمًا.
ولم يصل تأثير الذكاء الاصطناعي بعد إلى هذا المستوى، لكنه بلا شك سيعزز المساواة في قدرات العمل.
02 مساوئ الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي
ولكن هناك المزيد في القصة.
قام فريق البحث وBCG أيضًا بتصميم مهمة أخرى. تعد هذه المهمة بمثابة سؤال حالة عمل شديد الصعوبة تم اختياره بعناية من أسئلة مقابلة مجموعة بوسطن الاستشارية، وتم تعديله بدقة للسماح للذكاء الاصطناعي بالتوصل إلى "إجابة خاطئة مقنعة". **
يقول الباحثون إن هدفهم هو تصميم مهمة يمكن للبشر التفوق فيها، لكن الذكاء الاصطناعي لا يمكنه الإجابة عليها بشكل صحيح دون توجيه دقيق. **
هذه المهمة معقدة للغاية، ولا تعطي الورقة تفاصيل محددة، بل تم سرد الخطوات فقط:
بالنسبة لشركة خيالية، يجب على المشاركين البحث عن البيانات بناءً على تفاصيل مواد المقابلة التي قدمها الباحث، ثم دمج محتوى المقابلة وبياناتها لتحليل أداء قناة الشركة، ومواصلة تقديم المعلومات والاقتراحات إلى الرئيس التنفيذي للشركة لتحديدها. القناة التي لديها إمكانات النمو.الحد الأقصى.
والخطوة التالية هي الجمع بين محتوى المقابلة والبيانات المالية لتحليل أداء العلامة التجارية للشركة والعثور على العلامات التجارية التي تتمتع بأكبر إمكانات النمو.
بالنسبة لهذه المهمة، نظر الباحثون بشكل أساسي إلى دقة الإجابات.
ونتيجة لذلك، أصبحت فجوة الأداء بين الاستشاريين الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي وأولئك الذين لا يستخدمون الذكاء الاصطناعي ضخمة. إذ يبلغ معدل دقة الأول 60% فقط، في حين يصل معدل دقة الموظفين الذين يكملون المهام يدويا إلى 84.5%.
كتب الباحثون:
خارج حدود قدرات الذكاء الاصطناعي، يتفوق البشر الذين يتمتعون برأس مال بشري مرتفع باستمرار على الذكاء الاصطناعي في إكمال وظائفهم.
يعتقد الباحثون أن هناك "حدودًا خشنة" في قدرة الذكاء الاصطناعي التوليدي على إكمال المهام. **
إنه يؤدي بشكل جيد تمامًا في المهام داخل الحدود، ولكنه يؤدي بشكل سيئ في المهام خارج الحدود. علاوة على ذلك، نظرًا للطريقة التي يعمل بها الذكاء الاصطناعي التوليدي، فإن هذه الحدود غير مرئية ولا يمكن إدراكها إلا من قبل أولئك المطلعين على الذكاء الاصطناعي.
على سبيل المثال، قد تبدو كتابة سونيتة وقصيدة مكونة من 50 كلمة بالضبط بمثابة مهام سهلة بالنسبة للذكاء الاصطناعي، ولكن نظرًا لأن ChatGPT يعمل باستخدام الرموز المميزة بدلاً من الكلمات، فإن الذكاء الاصطناعي جيد جدًا في كتابة قصائد مكونة من 14 سطرًا. قصيدة مكونة من 50 كلمة" هي مهمة خارجة عن الحدود ولا يمكن للذكاء الاصطناعي القيام بها - القصائد المكتوبة بواسطة **ChatGPT تكون دائمًا أكثر أو أقل من 50 كلمة. **
هذا ما يسمى بالحدود الخشنة، نطاق قدرات ChatGPT ليس خطًا سلسًا، والمهام ذات الصعوبة المماثلة المستندة إلى المنطق البشري هي مسألة أخرى بالنسبة للذكاء الاصطناعي.
إذا كنت تستخدم ChatGPT Code Interpreter لرسم خريطة، فستبدو الحدود المتعرجة بهذا الشكل.
علاوة على ذلك، أكد الباحثون أيضًا أن النتائج التجريبية تظهر أن الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي سيؤدي إلى نتائج عكسية.
نقلاً عن دراسة أخرى حول الموارد البشرية في الشركات، أشار المؤلف إلى أنه بالمقارنة مع القائمين على التوظيف الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي منخفض الجودة أو لا يستخدمون الذكاء الاصطناعي، فإن الموارد البشرية الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي عالي الجودة سيصبحون كسالى ومهملين وأقل ثقة في حكمهم. استخرج بعض المواهب الجيدة واتخذ قرارات أسوأ. وقد ظهر هذا الوضع أيضًا في تجارب مجموعة BCG.
لذا، عندما يصبح الذكاء الاصطناعي جيدًا جدًا، سيصبح البشر أكثر كسلاً وسيتركون الذكاء الاصطناعي يتولى زمام الأمور بدلاً من استخدامه كأداة. ويطلق فابريزيو ديل أكوا، الأستاذ في كلية هارفارد للأعمال، على هذه الظاهرة وصف "النوم أثناء القيادة"، زاعماً أنها تضر بالتعلم البشري، وتنمية المهارات، والإنتاجية.
03「المستقبل هنا」
وخلص الباحثون إلى أنه بغض النظر عن المناقشات الفلسفية والتقنية حول طبيعة ومستقبل الذكاء الاصطناعي، فإن الذكاء الاصطناعي يعمل في الواقع على تقويض الإنتاج البشري وأسلوب الحياة في هذه اللحظة - وهذا ليس مبلغًا ضخمًا من المال لن يستغرق سنوات قادمة. "الفطيرة الكبيرة" التي تتطلب الاستثمار أصبحت في متناول الجميع بالفعل ويمكن استخدامها بواسطة الهواتف المحمولة وأجهزة الكمبيوتر للجميع.
**الأدوات المستخدمة من قبل مستشاري مجموعة BCG هؤلاء، خبراء الاختبار النخبة في العالم الحقيقي، هي مجرد ChatGPT "العادي"، بدون أي واجهة برمجة تطبيقات خاصة أو بيانات حصرية - لا تختلف عنا. **
إن التغيرات التكنولوجية تسير بهدوء. ومع ولادة حاملي ماجستير إدارة أعمال أكثر قوة، فإن الحدود المتعرجة لا تزال تمتد. ولا شك أن البشرية سوف تواجه عالما أكثر تعقيدا.
في عصر التغيير هذا، من المفيد دائمًا فهم الذكاء الاصطناعي والتحكم فيه وتعلم كيفية التعاون معه.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
هل الذكاء الاصطناعي مفيد؟ أجرت شركة الاستشارات العملاقة BCG اختبارًا داخليًا، و"تحسنت كفاءة العمل بشكل ملحوظ"!
المؤلف: تشانغ جيايي
المصدر: هارد آي
هل الذكاء الاصطناعي مفيد؟ هذا هو السؤال الأكثر شيوعًا الذي أثاره الناس خلال موجة الذكاء الاصطناعي التوليدي في الأشهر الستة الماضية.
في 18 سبتمبر، أعطت دراسة أجراها علماء من جامعة هارفارد ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ومجموعة بوسطن الاستشارية (BCG) الإجابة: الجواب هو نعم، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يزيد بشكل كبير من كفاءة وجودة العمال!
دعونا نتحدث عن الاستنتاج أولاً، حيث تظهر نتائج اختبار BCG أنه في 18 مهمة مختلفة، كان أداء المستشارين الذين يستخدمون ChatGPT أفضل بكثير من أداء المستشارين الذين لا يستخدمون ChatGPT.
**في المتوسط، بالمقارنة مع المستشارين الذين لا يستخدمون الذكاء الاصطناعي، فإن المستشارين الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي يكملون مهام أكثر بنسبة 12.2% في المتوسط، ويكملون المهام بشكل أسرع بنسبة 25.1%، ويحققون نتائج ذات جودة أعلى بنسبة 40%. **
01 مستشار "قفزة الكفاءة"
أولاً، اسمح لفريق BCG من المستشارين البشريين بتحديد مهام مختلفة حول شركة تصنيع أحذية خيالية.
تشمل المهام المهام الإبداعية (التوصل إلى ما لا يقل عن 10 أفكار جديدة للأحذية للأسواق أو الرياضات المحرومة)، والمهام التحليلية (تقسيم سوق الأحذية على أساس الجمهور)، ومهام الكتابة والتسويق (مسودة نسخة تسويقية لمنتج ما)، ومهمة مقنعة (اكتب مذكرة لتذكير الموظفين بالسبب الذي يجعل منتج الشركة أفضل من المنتجات المنافسة).
ومن الجدير بالذكر أنه على الرغم من أن هذه الشركة خيالية، إلا أن سيناريوهات المهام هي سيناريوهات عمل حقيقية لمستشاري مجموعة بوسطن الاستشارية. كما قام فريق البحث أيضًا بالتحقق على وجه التحديد مع المديرين التنفيذيين لإحدى العلامات التجارية للأحذية للتأكد من أن هذه المهام كانت مهام حقيقية قد تواجهها الشركة في العمليات اليومية.
بعد تحديد المهمة، وجد الباحثون مئات من استشاريي BBG، وقاموا باختيار بعض الاستشاريين بشكل عشوائي، وطلبوا منهم استخدام GPT-4 للعمل.
ونتيجة لذلك، كان أداء المستشارين الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي أفضل بكثير بشكل عام. لقد استغرقوا وقتًا أقل لإنجاز المهام وأكملوا المزيد من المهام في الوقت المحدود، كما طلب الباحثون من البشر والذكاء الاصطناعي تقييم نتائج عمل هؤلاء الاستشاريين، وأظهرت النتائج أن كلاهما يعتقد أن المستشارين الذين استخدموا الذكاء الاصطناعي عملوا بشكل أفضل. أفضل. **
ولاحظ الباحثون أيضًا ظاهرة مثيرة للاهتمام: **شهد المستشارون ذوو أدنى مستويات المهارة أيضًا أكبر تحسن في الأداء باستخدام الذكاء الاصطناعي، بنسبة تصل إلى 43%. من ناحية أخرى، يحصل أفضل المستشارين على ترقيات صغيرة جدًا. **
تمامًا كما كان الحال في الماضي، كان من المهم ما إذا كانت قدرة عامل المناجم على استخراج الصخور جيدة أم سيئة... ولكن بعد اختراع المجرفة البخارية، لم يعد الاختلاف في قدرة الحفر مهمًا.
ولم يصل تأثير الذكاء الاصطناعي بعد إلى هذا المستوى، لكنه بلا شك سيعزز المساواة في قدرات العمل.
02 مساوئ الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي
ولكن هناك المزيد في القصة.
قام فريق البحث وBCG أيضًا بتصميم مهمة أخرى. تعد هذه المهمة بمثابة سؤال حالة عمل شديد الصعوبة تم اختياره بعناية من أسئلة مقابلة مجموعة بوسطن الاستشارية، وتم تعديله بدقة للسماح للذكاء الاصطناعي بالتوصل إلى "إجابة خاطئة مقنعة". **
يقول الباحثون إن هدفهم هو تصميم مهمة يمكن للبشر التفوق فيها، لكن الذكاء الاصطناعي لا يمكنه الإجابة عليها بشكل صحيح دون توجيه دقيق. **
بالنسبة لشركة خيالية، يجب على المشاركين البحث عن البيانات بناءً على تفاصيل مواد المقابلة التي قدمها الباحث، ثم دمج محتوى المقابلة وبياناتها لتحليل أداء قناة الشركة، ومواصلة تقديم المعلومات والاقتراحات إلى الرئيس التنفيذي للشركة لتحديدها. القناة التي لديها إمكانات النمو.الحد الأقصى.
والخطوة التالية هي الجمع بين محتوى المقابلة والبيانات المالية لتحليل أداء العلامة التجارية للشركة والعثور على العلامات التجارية التي تتمتع بأكبر إمكانات النمو.
ونتيجة لذلك، أصبحت فجوة الأداء بين الاستشاريين الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي وأولئك الذين لا يستخدمون الذكاء الاصطناعي ضخمة. إذ يبلغ معدل دقة الأول 60% فقط، في حين يصل معدل دقة الموظفين الذين يكملون المهام يدويا إلى 84.5%.
كتب الباحثون:
خارج حدود قدرات الذكاء الاصطناعي، يتفوق البشر الذين يتمتعون برأس مال بشري مرتفع باستمرار على الذكاء الاصطناعي في إكمال وظائفهم.
يعتقد الباحثون أن هناك "حدودًا خشنة" في قدرة الذكاء الاصطناعي التوليدي على إكمال المهام. **
إنه يؤدي بشكل جيد تمامًا في المهام داخل الحدود، ولكنه يؤدي بشكل سيئ في المهام خارج الحدود. علاوة على ذلك، نظرًا للطريقة التي يعمل بها الذكاء الاصطناعي التوليدي، فإن هذه الحدود غير مرئية ولا يمكن إدراكها إلا من قبل أولئك المطلعين على الذكاء الاصطناعي.
على سبيل المثال، قد تبدو كتابة سونيتة وقصيدة مكونة من 50 كلمة بالضبط بمثابة مهام سهلة بالنسبة للذكاء الاصطناعي، ولكن نظرًا لأن ChatGPT يعمل باستخدام الرموز المميزة بدلاً من الكلمات، فإن الذكاء الاصطناعي جيد جدًا في كتابة قصائد مكونة من 14 سطرًا. قصيدة مكونة من 50 كلمة" هي مهمة خارجة عن الحدود ولا يمكن للذكاء الاصطناعي القيام بها - القصائد المكتوبة بواسطة **ChatGPT تكون دائمًا أكثر أو أقل من 50 كلمة. **
هذا ما يسمى بالحدود الخشنة، نطاق قدرات ChatGPT ليس خطًا سلسًا، والمهام ذات الصعوبة المماثلة المستندة إلى المنطق البشري هي مسألة أخرى بالنسبة للذكاء الاصطناعي.
إذا كنت تستخدم ChatGPT Code Interpreter لرسم خريطة، فستبدو الحدود المتعرجة بهذا الشكل.
نقلاً عن دراسة أخرى حول الموارد البشرية في الشركات، أشار المؤلف إلى أنه بالمقارنة مع القائمين على التوظيف الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي منخفض الجودة أو لا يستخدمون الذكاء الاصطناعي، فإن الموارد البشرية الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي عالي الجودة سيصبحون كسالى ومهملين وأقل ثقة في حكمهم. استخرج بعض المواهب الجيدة واتخذ قرارات أسوأ. وقد ظهر هذا الوضع أيضًا في تجارب مجموعة BCG.
لذا، عندما يصبح الذكاء الاصطناعي جيدًا جدًا، سيصبح البشر أكثر كسلاً وسيتركون الذكاء الاصطناعي يتولى زمام الأمور بدلاً من استخدامه كأداة. ويطلق فابريزيو ديل أكوا، الأستاذ في كلية هارفارد للأعمال، على هذه الظاهرة وصف "النوم أثناء القيادة"، زاعماً أنها تضر بالتعلم البشري، وتنمية المهارات، والإنتاجية.
03「المستقبل هنا」
وخلص الباحثون إلى أنه بغض النظر عن المناقشات الفلسفية والتقنية حول طبيعة ومستقبل الذكاء الاصطناعي، فإن الذكاء الاصطناعي يعمل في الواقع على تقويض الإنتاج البشري وأسلوب الحياة في هذه اللحظة - وهذا ليس مبلغًا ضخمًا من المال لن يستغرق سنوات قادمة. "الفطيرة الكبيرة" التي تتطلب الاستثمار أصبحت في متناول الجميع بالفعل ويمكن استخدامها بواسطة الهواتف المحمولة وأجهزة الكمبيوتر للجميع.
**الأدوات المستخدمة من قبل مستشاري مجموعة BCG هؤلاء، خبراء الاختبار النخبة في العالم الحقيقي، هي مجرد ChatGPT "العادي"، بدون أي واجهة برمجة تطبيقات خاصة أو بيانات حصرية - لا تختلف عنا. **
إن التغيرات التكنولوجية تسير بهدوء. ومع ولادة حاملي ماجستير إدارة أعمال أكثر قوة، فإن الحدود المتعرجة لا تزال تمتد. ولا شك أن البشرية سوف تواجه عالما أكثر تعقيدا.
في عصر التغيير هذا، من المفيد دائمًا فهم الذكاء الاصطناعي والتحكم فيه وتعلم كيفية التعاون معه.