مصدر المقال: "مجلس الابتكار العلمي والتكنولوجي يوميًا"
** المراسل: وو شوقوانغ **
ولا يزال السوق الثانوي "النموذجي الكبير" للنمو محدد الأجل ساخنا، كما تتوالى الاستفسارات التنظيمية المتعلقة به الواحدة تلو الأخرى.
لاحظ مراسل من "مجلس الابتكار العلمي والتكنولوجي اليومي" أنه في 21 سبتمبر وحده، كشفت شركتان مدرجتان في مجلس الابتكار العلمي والتكنولوجي، وهما هايتي رويشنغ وشينغهوان تكنولوجي، عن إعلانات عن ردود على رسائل الاستفسار.
انطلاقًا من الأسئلة المطروحة والرد عليها في رسالة الاستفسار، بما في ذلك ما إذا كان هناك ازدواجية في البناء، ودور المشروع في العمليات الجارية للمصدر، وتركيز التبادل، فإن القضايا المتعلقة بآفاق السوق للمشاريع الاستثمارية قد تم تناولها تم ذكرها عدة مرات.
الإشراف يركز على عقلانية المشاريع الاستثمارية
في 21 سبتمبر، أصدر هايتي رويشنغ إعلانًا للرد على خطاب الاستفسار الذي أرسلته بورصة شانغهاي بشأن الاكتتاب الخاص، حيث قدم توضيحات مفصلة حول ضرورة مشاريع جمع الأموال، وحجم التمويل وحسابات الفوائد، والعمليات التجارية للشركة.
من بينها، فيما يتعلق بمسألة ما إذا كان المشروع الاستثماري الذي تم طرحه سيكون استثمارًا متكررًا، ** أجاب هايتيان رويشنغ أن ** الأموال التي تم جمعها هذه المرة من المقرر استخدامها في "مشروع إنشاء مجموعة بيانات تدريب نموذجية كبيرة للذكاء الاصطناعي" و" مشروع بحث وتطوير نموذجي كبير لإنتاج البيانات"، **تتركز جميع المشاريع الاستثمارية ذات الأموال المجمعة على الأعمال الرئيسية الحالية للشركة، وهي توسيع مصفوفة المنتجات الحالية للشركة والترقية المتكررة لنظام التكنولوجيا الحالي، و لا تنطوي على منتجات جديدة أو تقنيات جديدة. **
أصدر الهايتي Ruisheng خطة للإصدار غير العام للأسهم A في 21 يونيو من هذا العام، ويخطط لجمع ما لا يزيد عن 790 مليون يوان من الأموال الإضافية، والتي سيتم استخدامها في مجموعة بيانات التدريب النموذجية الكبيرة للذكاء الاصطناعي ومشاريع البناء وإنتاج البيانات. مشاريع البحث والتطوير النموذجية الكبيرة العمودية.
تم قبول طلب هايتي رويشينغ للاكتتاب الخاص في 3 أغسطس، ثم تلقى خطاب استفسار للمراجعة من بورصة شنغهاي للأوراق المالية في 18 أغسطس. تطلب بورصة شنغهاي من الشركة توضيح الاختلافات والارتباطات بين المشروع الاستثماري الحالي والمشاريع الاستثمارية السابقة للشركة بناءً على اتجاهات تطوير الصناعة والمنافسة في نفس الصناعة، فضلاً عن آفاق التسويق المستقبلي لهذا المشروع الاستثماري وتأثيره. على استمرار عمليات المصدر.
في هذا الصدد، ذكر هايتي رويشينغ في رسالة الرد على الاستفسار أنه في الوقت الحاضر، النماذج الكبيرة المحلية هي بشكل رئيسي في مرحلة التطوير المبكرة، ولا تزال منتجات العملاء ذات الصلة بالنماذج الكبيرة للشركة في المرحلة المبكرة من إصدار منتج الجيل الأول / مرحلة البحث والتطوير، ولم يتم استخدام السوق على نطاق واسع بعد.يلزم إصدار المزيد من احتياجات البيانات ذات الصلة، وخاصة تلك المطلوبة لتحسين قدرة النموذج وترحيل القدرة بعد التطبيق في السوق.
** قال تشانغ زهي، المدير العام لإدارة شؤون الأوراق المالية في هايتي رويشينغ، لمراسل من مجلس الابتكار العلمي والتكنولوجي ديلي، "إن الموجة الجديدة من النماذج الكبيرة فتحت فجأة سقف تطبيقات الذكاء الاصطناعي، مما أعطى الجميع الكثير من الفرص "مساحة للخيال. نماذج كبيرة. إن التغييرات التي حدثت على مستوى النموذج لا رجعة فيها. إذا تمكنت شركة AAC الهايتية من اغتنام هذه الفرصة السانحة، فسوف تكون قادرة على الحفاظ على مكانتها في السوق في السنوات العشر الماضية خلال المنافسة في السنوات الخمس إلى العشر القادمة ."**
ليس فقط شركة هايتي رويشنغ، ولكن أيضًا شركة Xinghuan Technology، وهي شركة أخرى في مجلس الابتكار العلمي والتكنولوجي، تلقت أيضًا خطاب استفسار من بورصة شنغهاي للأوراق المالية في 21 سبتمبر فيما يتعلق بمسألة الاكتتاب الخاص "النموذج الكبير"، مطالبة الشركة بشرح سبب الاكتتاب الخاص. تحليل البيانات لمشروع بناء نموذج كبير وأعماله الحالية، توضح الاختلافات والروابط في التكنولوجيا الأساسية، وتحديد المواقع في السوق، وسيناريوهات تطبيق المنتج، وأنواع العملاء، ونماذج المبيعات، وما إلى ذلك ما إذا كانت الأموال التي تم جمعها هذه المرة متوافقة مع استثمار الأعمال الرئيسي.
** تجدر الإشارة إلى أن مشروع بناء النماذج الكبيرة لتحليل البيانات هو خط إنتاج جديد طورته شركة Xinghuan Technology في إطار الأعمال الحالية. **
وذكرت شركة Xinghuan Technology أنه بناءً على تنفيذ المشروع، ستركز الشركة على تطوير التكنولوجيا الأساسية لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة وتنفيذ أعمال البحث والتطوير على نماذج البيانات الضخمة الكبيرة وقواعد بيانات المتجهات الموزعة والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي وتقنيات سلسلة البرامج الأساسية. . سيعتمد مشروع بناء النموذج الكبير لتحليل البيانات لمشروع جمع التبرعات هذا على تراكم تكنولوجيا الشركة في مجال البيانات الضخمة وأساس منتجات تحليل البيانات السابقة، وسيعمل على تطوير وبناء نماذج كبيرة تركز على المجال الرأسي لتحليل البيانات الضخمة وهي واحدة من الشركات القائمة، وخطوط الإنتاج الجديدة التي تم تطويرها في إطار الشركة.
وأكدت Xinghuan Technology أن المشاريع الاستثمارية التي طرحتها الشركة هذه المرة لها آفاق سوقية جيدة، ومن خلال تنفيذ المشاريع الاستثمارية، يمكن تنمية نقاط نمو دخل التشغيل الجديدة وتعزيز ربحية الشركة.
ما وراء "جاذبية" الموديلات الكبيرة
وفي ظل طفرة الذكاء الاصطناعي، تستعد المزيد والمزيد من الشركات للدخول في مجال البحث والتطوير وتطبيق نماذج كبيرة من زوايا مختلفة، ومن بينها عمالقة التكنولوجيا مثل أمازون، وجوجل، وبايدو، وهواوي، وعلي بابا، وآي فلايتيك، وغيرها. لقد تدفقوا وأطلقوا على التوالي خدمة النماذج الكبيرة الخاصة بهم.
وخلف "سخونة" النماذج الضخمة، تدرس الأسواق الأولية والثانوية الآن ما إذا كانت الاستثمارات المرتبطة بها قادرة على توليد عائدات مقابلة. والواقع أن النماذج الضخمة هي في الواقع أشياء جديدة تتطلب استثماراً طويل الأجل. فهل تتحول في نهاية المطاف إلى استثمار مفاهيمي؟
** حتى أن بعض المستثمرين في الأسهم الخاصة قالوا بصراحة إنه بغض النظر عن المجال الذي يستثمرون فيه، فلابد أن يتمكنوا من تحقيق النجاح في النهاية. والاعتماد على المفاهيم أمر غير مستدام. **
هناك أيضًا أشخاص من شركات الأوراق المالية لديهم رأي معاكس، فقد أخبروا الصحفيين من مجلس الابتكار العلمي والتكنولوجي ديلي أنه من منظور اتجاهات الاستثمار في الصناعة، كان للاختراقات الضخمة في الذكاء الاصطناعي تأثير كبير على التنمية الاجتماعية، وخاصة في العالم. نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة برئاسة ChatGPT. بعد ولادتها، أصبحت التغييرات الهامشية التي أحدثتها التقنيات الأساسية للنماذج الكبيرة - التعلم العميق وتقنيات معالجة اللغة الطبيعية - فعالة. ما هو واضح بشكل حدسي هو أنه، مدفوعًا بنقاط الذكاء الاصطناعي الحالية، لقد ارتفعت بالفعل تقييمات الشركات المدرجة ذات الصلة بالصناعة.
** "من منظور تنفيذ التطبيقات الصناعية، فإن التقدم في الصناعات ذات الصلة ليس بالسرعة المتوقعة. وقد يستغرق الأمر حوالي عامين حتى تغوص تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في المزيد من سيناريوهات التطبيق." تعتقد مؤسسة الوساطة المذكورة أعلاه. **
تجدر الإشارة إلى أن الشركات النموذجية الكبيرة حاليًا تغتنم الفرصة للتطبيقات التجارية، لكنها في الوقت نفسه تواجه استثمارات ضخمة.
يعتقد تقرير أبحاث Guosheng Securities أنه من خلال الحساب، فإن تكلفة التدريب المسبق لنموذج كبير يحتوي على 280 مليار معلمة تبلغ حوالي 2 مليون دولار أمريكي في المرة الواحدة. وتدعي شركة PaLM من Google أن لديها 540 مليار معلمة، وستكون تكلفة التدريب المسبق الفردية كما يلي: تصل إلى 12 مليون دولار أمريكي.
وأوضحت مؤسسات الوساطة المذكورة أعلاه كذلك أن تصرفات شركة Xinghuan Technology وشركة Ruixiang الهايتية ليست أمثلة على الصناعة. وفي مواجهة الاستثمار المرتفع، أصبح الاكتتاب الخاص بشكل أساسي أحد أهم الطرق لجمع الأموال للشركات المدرجة ذات الصلة بالشركات الكبيرة. مجال النموذج.
لاحظ مراسل من "مجلس الابتكار العلمي والتكنولوجي ديلي" أنه في مجلس الابتكار العلمي والتكنولوجي، كشفت شركتا Yuncong Technology وTorsi مؤخرًا عن خطط للاكتتاب الخاص، وتخططان للاستثمار في مجالات مثل البحث والتطوير النموذجي واسع النطاق.
يُعتقد عمومًا في الصناعة أن تكلفة الاستثمار في النماذج الكبيرة الحالية للأغراض العامة مرتفعة جدًا ويجب دمجها بشكل فعال مع سيناريوهات تطبيق محددة. عندما لا تزال الصناعات ذات الصلة في المراحل الأولى من التطوير، كيف يمكن للشركات اللاحقة موازنة الاستثمار المرتفع في النماذج الكبيرة من حيث الأداء؟
وفي هذا الصدد، قال تشانغ زهي، المدير العام لإدارة شؤون الأوراق المالية في هايتي رويشينغ، لمراسل من مجلس الابتكار العلمي والتكنولوجي ديلي إن "مشروع بناء مجموعة بيانات تدريب نموذج كبير للذكاء الاصطناعي" و"نموذج عمودي كبير لإنتاج البيانات" مخطط له من قبل هايتي لإعادة تمويل الاكتتاب الخاص، "مشاريع البحث والتطوير" هما مشروعان يركزان بشكل أساسي على الاستثمار على نطاق واسع في البحث والتطوير في اتجاه حلول البيانات النموذجية الكبيرة.
قال تشانغ زهي إنه وفقًا للتخطيط الأولي للمشروع، بعد الانتهاء من "مشروع إنشاء مجموعة بيانات تدريب نموذجية كبيرة للذكاء الاصطناعي"، من المتوقع أن يصبح أحد المحركات الجديدة لنمو الإيرادات. سيعمل "مشروع البحث والتطوير للنموذج الرأسي الكبير لإنتاج البيانات" على تحسين قدرات معالجة البيانات الذكية للشركة في ظل نموذج النموذج الكبير، وتوفير قاعدة تقنية قوية، ومساعدة الشركة على الاستمرار في تحقيق تأثيرات واسعة النطاق، وخفض التكاليف وزيادة الكفاءة. **
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
هل العارضات الكبيرات متهمات بحرق الأموال بسرعة كبيرة؟ استجوبت الجهات التنظيمية شركتي Xinghuan Technology وRuisheng الهايتية بشأن إعادة تمويلهما
مصدر المقال: "مجلس الابتكار العلمي والتكنولوجي يوميًا"
** المراسل: وو شوقوانغ **
ولا يزال السوق الثانوي "النموذجي الكبير" للنمو محدد الأجل ساخنا، كما تتوالى الاستفسارات التنظيمية المتعلقة به الواحدة تلو الأخرى.
لاحظ مراسل من "مجلس الابتكار العلمي والتكنولوجي اليومي" أنه في 21 سبتمبر وحده، كشفت شركتان مدرجتان في مجلس الابتكار العلمي والتكنولوجي، وهما هايتي رويشنغ وشينغهوان تكنولوجي، عن إعلانات عن ردود على رسائل الاستفسار.
انطلاقًا من الأسئلة المطروحة والرد عليها في رسالة الاستفسار، بما في ذلك ما إذا كان هناك ازدواجية في البناء، ودور المشروع في العمليات الجارية للمصدر، وتركيز التبادل، فإن القضايا المتعلقة بآفاق السوق للمشاريع الاستثمارية قد تم تناولها تم ذكرها عدة مرات.
الإشراف يركز على عقلانية المشاريع الاستثمارية
في 21 سبتمبر، أصدر هايتي رويشنغ إعلانًا للرد على خطاب الاستفسار الذي أرسلته بورصة شانغهاي بشأن الاكتتاب الخاص، حيث قدم توضيحات مفصلة حول ضرورة مشاريع جمع الأموال، وحجم التمويل وحسابات الفوائد، والعمليات التجارية للشركة.
من بينها، فيما يتعلق بمسألة ما إذا كان المشروع الاستثماري الذي تم طرحه سيكون استثمارًا متكررًا، ** أجاب هايتيان رويشنغ أن ** الأموال التي تم جمعها هذه المرة من المقرر استخدامها في "مشروع إنشاء مجموعة بيانات تدريب نموذجية كبيرة للذكاء الاصطناعي" و" مشروع بحث وتطوير نموذجي كبير لإنتاج البيانات"، **تتركز جميع المشاريع الاستثمارية ذات الأموال المجمعة على الأعمال الرئيسية الحالية للشركة، وهي توسيع مصفوفة المنتجات الحالية للشركة والترقية المتكررة لنظام التكنولوجيا الحالي، و لا تنطوي على منتجات جديدة أو تقنيات جديدة. **
أصدر الهايتي Ruisheng خطة للإصدار غير العام للأسهم A في 21 يونيو من هذا العام، ويخطط لجمع ما لا يزيد عن 790 مليون يوان من الأموال الإضافية، والتي سيتم استخدامها في مجموعة بيانات التدريب النموذجية الكبيرة للذكاء الاصطناعي ومشاريع البناء وإنتاج البيانات. مشاريع البحث والتطوير النموذجية الكبيرة العمودية.
تم قبول طلب هايتي رويشينغ للاكتتاب الخاص في 3 أغسطس، ثم تلقى خطاب استفسار للمراجعة من بورصة شنغهاي للأوراق المالية في 18 أغسطس. تطلب بورصة شنغهاي من الشركة توضيح الاختلافات والارتباطات بين المشروع الاستثماري الحالي والمشاريع الاستثمارية السابقة للشركة بناءً على اتجاهات تطوير الصناعة والمنافسة في نفس الصناعة، فضلاً عن آفاق التسويق المستقبلي لهذا المشروع الاستثماري وتأثيره. على استمرار عمليات المصدر.
في هذا الصدد، ذكر هايتي رويشينغ في رسالة الرد على الاستفسار أنه في الوقت الحاضر، النماذج الكبيرة المحلية هي بشكل رئيسي في مرحلة التطوير المبكرة، ولا تزال منتجات العملاء ذات الصلة بالنماذج الكبيرة للشركة في المرحلة المبكرة من إصدار منتج الجيل الأول / مرحلة البحث والتطوير، ولم يتم استخدام السوق على نطاق واسع بعد.يلزم إصدار المزيد من احتياجات البيانات ذات الصلة، وخاصة تلك المطلوبة لتحسين قدرة النموذج وترحيل القدرة بعد التطبيق في السوق.
** قال تشانغ زهي، المدير العام لإدارة شؤون الأوراق المالية في هايتي رويشينغ، لمراسل من مجلس الابتكار العلمي والتكنولوجي ديلي، "إن الموجة الجديدة من النماذج الكبيرة فتحت فجأة سقف تطبيقات الذكاء الاصطناعي، مما أعطى الجميع الكثير من الفرص "مساحة للخيال. نماذج كبيرة. إن التغييرات التي حدثت على مستوى النموذج لا رجعة فيها. إذا تمكنت شركة AAC الهايتية من اغتنام هذه الفرصة السانحة، فسوف تكون قادرة على الحفاظ على مكانتها في السوق في السنوات العشر الماضية خلال المنافسة في السنوات الخمس إلى العشر القادمة ."**
ليس فقط شركة هايتي رويشنغ، ولكن أيضًا شركة Xinghuan Technology، وهي شركة أخرى في مجلس الابتكار العلمي والتكنولوجي، تلقت أيضًا خطاب استفسار من بورصة شنغهاي للأوراق المالية في 21 سبتمبر فيما يتعلق بمسألة الاكتتاب الخاص "النموذج الكبير"، مطالبة الشركة بشرح سبب الاكتتاب الخاص. تحليل البيانات لمشروع بناء نموذج كبير وأعماله الحالية، توضح الاختلافات والروابط في التكنولوجيا الأساسية، وتحديد المواقع في السوق، وسيناريوهات تطبيق المنتج، وأنواع العملاء، ونماذج المبيعات، وما إلى ذلك ما إذا كانت الأموال التي تم جمعها هذه المرة متوافقة مع استثمار الأعمال الرئيسي.
** تجدر الإشارة إلى أن مشروع بناء النماذج الكبيرة لتحليل البيانات هو خط إنتاج جديد طورته شركة Xinghuan Technology في إطار الأعمال الحالية. **
وذكرت شركة Xinghuan Technology أنه بناءً على تنفيذ المشروع، ستركز الشركة على تطوير التكنولوجيا الأساسية لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة وتنفيذ أعمال البحث والتطوير على نماذج البيانات الضخمة الكبيرة وقواعد بيانات المتجهات الموزعة والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي وتقنيات سلسلة البرامج الأساسية. . سيعتمد مشروع بناء النموذج الكبير لتحليل البيانات لمشروع جمع التبرعات هذا على تراكم تكنولوجيا الشركة في مجال البيانات الضخمة وأساس منتجات تحليل البيانات السابقة، وسيعمل على تطوير وبناء نماذج كبيرة تركز على المجال الرأسي لتحليل البيانات الضخمة وهي واحدة من الشركات القائمة، وخطوط الإنتاج الجديدة التي تم تطويرها في إطار الشركة.
وأكدت Xinghuan Technology أن المشاريع الاستثمارية التي طرحتها الشركة هذه المرة لها آفاق سوقية جيدة، ومن خلال تنفيذ المشاريع الاستثمارية، يمكن تنمية نقاط نمو دخل التشغيل الجديدة وتعزيز ربحية الشركة.
ما وراء "جاذبية" الموديلات الكبيرة
وفي ظل طفرة الذكاء الاصطناعي، تستعد المزيد والمزيد من الشركات للدخول في مجال البحث والتطوير وتطبيق نماذج كبيرة من زوايا مختلفة، ومن بينها عمالقة التكنولوجيا مثل أمازون، وجوجل، وبايدو، وهواوي، وعلي بابا، وآي فلايتيك، وغيرها. لقد تدفقوا وأطلقوا على التوالي خدمة النماذج الكبيرة الخاصة بهم.
وخلف "سخونة" النماذج الضخمة، تدرس الأسواق الأولية والثانوية الآن ما إذا كانت الاستثمارات المرتبطة بها قادرة على توليد عائدات مقابلة. والواقع أن النماذج الضخمة هي في الواقع أشياء جديدة تتطلب استثماراً طويل الأجل. فهل تتحول في نهاية المطاف إلى استثمار مفاهيمي؟
** حتى أن بعض المستثمرين في الأسهم الخاصة قالوا بصراحة إنه بغض النظر عن المجال الذي يستثمرون فيه، فلابد أن يتمكنوا من تحقيق النجاح في النهاية. والاعتماد على المفاهيم أمر غير مستدام. **
هناك أيضًا أشخاص من شركات الأوراق المالية لديهم رأي معاكس، فقد أخبروا الصحفيين من مجلس الابتكار العلمي والتكنولوجي ديلي أنه من منظور اتجاهات الاستثمار في الصناعة، كان للاختراقات الضخمة في الذكاء الاصطناعي تأثير كبير على التنمية الاجتماعية، وخاصة في العالم. نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة برئاسة ChatGPT. بعد ولادتها، أصبحت التغييرات الهامشية التي أحدثتها التقنيات الأساسية للنماذج الكبيرة - التعلم العميق وتقنيات معالجة اللغة الطبيعية - فعالة. ما هو واضح بشكل حدسي هو أنه، مدفوعًا بنقاط الذكاء الاصطناعي الحالية، لقد ارتفعت بالفعل تقييمات الشركات المدرجة ذات الصلة بالصناعة.
** "من منظور تنفيذ التطبيقات الصناعية، فإن التقدم في الصناعات ذات الصلة ليس بالسرعة المتوقعة. وقد يستغرق الأمر حوالي عامين حتى تغوص تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في المزيد من سيناريوهات التطبيق." تعتقد مؤسسة الوساطة المذكورة أعلاه. **
تجدر الإشارة إلى أن الشركات النموذجية الكبيرة حاليًا تغتنم الفرصة للتطبيقات التجارية، لكنها في الوقت نفسه تواجه استثمارات ضخمة.
يعتقد تقرير أبحاث Guosheng Securities أنه من خلال الحساب، فإن تكلفة التدريب المسبق لنموذج كبير يحتوي على 280 مليار معلمة تبلغ حوالي 2 مليون دولار أمريكي في المرة الواحدة. وتدعي شركة PaLM من Google أن لديها 540 مليار معلمة، وستكون تكلفة التدريب المسبق الفردية كما يلي: تصل إلى 12 مليون دولار أمريكي.
وأوضحت مؤسسات الوساطة المذكورة أعلاه كذلك أن تصرفات شركة Xinghuan Technology وشركة Ruixiang الهايتية ليست أمثلة على الصناعة. وفي مواجهة الاستثمار المرتفع، أصبح الاكتتاب الخاص بشكل أساسي أحد أهم الطرق لجمع الأموال للشركات المدرجة ذات الصلة بالشركات الكبيرة. مجال النموذج.
لاحظ مراسل من "مجلس الابتكار العلمي والتكنولوجي ديلي" أنه في مجلس الابتكار العلمي والتكنولوجي، كشفت شركتا Yuncong Technology وTorsi مؤخرًا عن خطط للاكتتاب الخاص، وتخططان للاستثمار في مجالات مثل البحث والتطوير النموذجي واسع النطاق.
يُعتقد عمومًا في الصناعة أن تكلفة الاستثمار في النماذج الكبيرة الحالية للأغراض العامة مرتفعة جدًا ويجب دمجها بشكل فعال مع سيناريوهات تطبيق محددة. عندما لا تزال الصناعات ذات الصلة في المراحل الأولى من التطوير، كيف يمكن للشركات اللاحقة موازنة الاستثمار المرتفع في النماذج الكبيرة من حيث الأداء؟
وفي هذا الصدد، قال تشانغ زهي، المدير العام لإدارة شؤون الأوراق المالية في هايتي رويشينغ، لمراسل من مجلس الابتكار العلمي والتكنولوجي ديلي إن "مشروع بناء مجموعة بيانات تدريب نموذج كبير للذكاء الاصطناعي" و"نموذج عمودي كبير لإنتاج البيانات" مخطط له من قبل هايتي لإعادة تمويل الاكتتاب الخاص، "مشاريع البحث والتطوير" هما مشروعان يركزان بشكل أساسي على الاستثمار على نطاق واسع في البحث والتطوير في اتجاه حلول البيانات النموذجية الكبيرة.
قال تشانغ زهي إنه وفقًا للتخطيط الأولي للمشروع، بعد الانتهاء من "مشروع إنشاء مجموعة بيانات تدريب نموذجية كبيرة للذكاء الاصطناعي"، من المتوقع أن يصبح أحد المحركات الجديدة لنمو الإيرادات. سيعمل "مشروع البحث والتطوير للنموذج الرأسي الكبير لإنتاج البيانات" على تحسين قدرات معالجة البيانات الذكية للشركة في ظل نموذج النموذج الكبير، وتوفير قاعدة تقنية قوية، ومساعدة الشركة على الاستمرار في تحقيق تأثيرات واسعة النطاق، وخفض التكاليف وزيادة الكفاءة. **