يوم الثلاثاء الماضي، قدم "AIGC Open Community" منصة Writer، وهي منصة ذكاء اصطناعي توليدية جمعت 100 مليون دولار أمريكي. إن قدرة الشركة على الحصول على تمويل إجمالي قدره 126 مليون دولار أمريكي في ثلاث سنوات فقط وأن تصبح أحد المنافسين الرئيسيين لـ ChatGPT لا يمكن فصلها عن تقنيتها الرائعة، كما أنها تثبت تمامًا أن نموذجها يحتوي على حالات تطبيق ناجحة وقد تم الاعتراف به من قبل رأس المال والمستخدمين.
حاليًا، قام Writer بفتح المصدر لنموذج اللغة الكبير Palmyra الذي يستخدمه على Huggingface. هناك 8 نماذج، وهي Small، وbase، و20b-chat، وInstruct-20b، وmed-20b، وما إلى ذلك، وهي متاحة تجاريًا وتدعم البيانات الدقيقة. ضبط.
عنوان مفتوح المصدر:
عنوان النسخة التجريبية المجانية عبر الإنترنت:
**تتضمن أبرز الميزات التقنية في Palmyra ما يلي: **المعلمات الصغيرة والوظائف القوية، والتي تعتبر مفيدة جدًا للمؤسسات الصغيرة والمتوسطة الحجم والمطورين الأفراد الذين ليس لديهم موارد حاسوبية؛ وقد تلقت تدريبًا على كتابة الأعمال وبيانات التسويق، بشكل أساسي لمستخدمي المؤسسات؛ - مستوى أمان البيانات، حواجز أمان متعددة مدمجة؛
بالإضافة إلى إنشاء النص، يمكنه أيضًا استخراج ملخصات محتوى مقاطع الفيديو وملفات PDF والتسجيلات الصوتية، كما يدعم ضبط البيانات، ويمكن للمؤسسات إنشاء مساعد "ChatGPT" الخاص بها، وما إلى ذلك.
يقدم "مجتمع AIGC المفتوح" التالي عدة نماذج خاصة لتدمر:
** تعليمات Palmyra-20b **
هذا هو نموذج ضبط التعليمات المبني على النموذج الأساسي Palmyra-20b، ويدعم المعالجة المتقدمة للغة الطبيعية والاحتياجات المخصصة.
تم تدريب نموذج InstructPalmyra-20b بدقة على مجموعة بيانات واسعة النطاق تضم حوالي 70.000 سجل استجابة للأوامر. يتم إنشاء هذه السجلات بواسطة فريق Writer المحترف لنمذجة اللغة والضبط الدقيق.
يتمتع InstructPalmyra-20b بقدرة ممتازة على معالجة التعليمات المعقدة وإنشاء استجابات سياقية دقيقة. وهذا يجعله نموذجًا مثاليًا لتطوير مجموعة واسعة من التطبيقات مثل المساعدين الافتراضيين ودعم العملاء وإنشاء المحتوى والمزيد.
بالإضافة إلى ذلك، فإن التدريب الشامل للنموذج يمكّنه من التكيف والأداء الجيد في ظل ظروف وسياقات مختلفة، مما يزيد من توسيع حالات الاستخدام المحتملة.
تدمر-مع-20ب
Palmyra-Med هو نموذج Writer المصمم خصيصًا لتلبية احتياجات قطاع الرعاية الصحية، مع تعليمات تم ضبطها بدقة بناءً على البيانات الطبية.
حقق Palmyra-Med أعلى الدرجات عند اختباره على الأسئلة الطبية الحيوية الرائدة التي تجيب على PubMedQA، بمعدل دقة 81.1%، متفوقًا على GPT-4 والمختبرين البشريين المدربين طبيًا.
يمكنه توفير وظائف مثل ترجمة المصطلحات الطبية المهنية، واستخراج ملخص للملاحظات الطبية، وتحليل البيانات الطبية الضخمة، وتوليد رؤى طبية تلقائيًا.
تدمر كبير 20ب
Palmyra-Large هو نموذج فك ترميز سببي تم إنشاؤه بواسطة Writer، وتم تحسينه بواسطة Palmyra-Index-Data وتم تدريبه على 800 مليار بيانات في مجموعة عالية الجودة.
يستخدم Palmyra Large هدف نمذجة اللغة السببية (CLM) أثناء التدريب المسبق للنموذج. على غرار GPT-3، تم تدريبه مسبقًا بهدف نمذجة اللغة السببية الخاضعة للإشراف الذاتي.
يعمل هذا النموذج بسرعة كبيرة ويستهلك القليل جدًا من الموارد، وهو مناسب لسيناريوهات الأعمال مثل الرعاية الطبية والتسويق وتكنولوجيا المعلومات والتصميم والموارد البشرية لإنشاء مساعدين ذكاء اصطناعي مصممين خصيصًا.
تقييم الأداء
حصلت Palmyra على أعلى الدرجات في Stanford HELM، متجاوزة النماذج مفتوحة المصدر المعروفة مثل Falcon 40B وLLaMA-30B. HELM هي منصة اختبار مرجعية معروفة جدًا من مركز أبحاث النماذج الأساسية بجامعة ستانفورد.
احتلت Palmyra المرتبة الأولى في العديد من الاختبارات المهمة، حيث حصلت على 60.9% في فهم اللغة متعدد المهام (MMLU)، و89.6% في BoolQ، و79.0% في NaturalQuestions.
احتلت تدمر المرتبة الثانية في اختبارين رئيسيين آخرين، حيث بلغت درجة الأسئلة والأجوبة السياقية 49.7% ودرجة TruthfulQA 61.6%، وكان الأداء العام قويًا للغاية.
باختصار، تعد Palmyra مناسبة جدًا للمطورين الذين يرغبون في تسويق نماذج لغوية كبيرة لدراسة بنية النموذج ووظائفه والتعلم من تجربتها الناجحة.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
النموذج الشبيه بـ ChatGPT والذي جمع 100 مليون دولار هو مفتوح المصدر! متاح للاستخدام التجاري، 8 نماذج
المصدر الأصلي: مجتمع AIGC المفتوح
يوم الثلاثاء الماضي، قدم "AIGC Open Community" منصة Writer، وهي منصة ذكاء اصطناعي توليدية جمعت 100 مليون دولار أمريكي. إن قدرة الشركة على الحصول على تمويل إجمالي قدره 126 مليون دولار أمريكي في ثلاث سنوات فقط وأن تصبح أحد المنافسين الرئيسيين لـ ChatGPT لا يمكن فصلها عن تقنيتها الرائعة، كما أنها تثبت تمامًا أن نموذجها يحتوي على حالات تطبيق ناجحة وقد تم الاعتراف به من قبل رأس المال والمستخدمين.
حاليًا، قام Writer بفتح المصدر لنموذج اللغة الكبير Palmyra الذي يستخدمه على Huggingface. هناك 8 نماذج، وهي Small، وbase، و20b-chat، وInstruct-20b، وmed-20b، وما إلى ذلك، وهي متاحة تجاريًا وتدعم البيانات الدقيقة. ضبط.
عنوان مفتوح المصدر:
عنوان النسخة التجريبية المجانية عبر الإنترنت:
بالإضافة إلى إنشاء النص، يمكنه أيضًا استخراج ملخصات محتوى مقاطع الفيديو وملفات PDF والتسجيلات الصوتية، كما يدعم ضبط البيانات، ويمكن للمؤسسات إنشاء مساعد "ChatGPT" الخاص بها، وما إلى ذلك.
** تعليمات Palmyra-20b **
هذا هو نموذج ضبط التعليمات المبني على النموذج الأساسي Palmyra-20b، ويدعم المعالجة المتقدمة للغة الطبيعية والاحتياجات المخصصة.
تم تدريب نموذج InstructPalmyra-20b بدقة على مجموعة بيانات واسعة النطاق تضم حوالي 70.000 سجل استجابة للأوامر. يتم إنشاء هذه السجلات بواسطة فريق Writer المحترف لنمذجة اللغة والضبط الدقيق.
بالإضافة إلى ذلك، فإن التدريب الشامل للنموذج يمكّنه من التكيف والأداء الجيد في ظل ظروف وسياقات مختلفة، مما يزيد من توسيع حالات الاستخدام المحتملة.
تدمر-مع-20ب
Palmyra-Med هو نموذج Writer المصمم خصيصًا لتلبية احتياجات قطاع الرعاية الصحية، مع تعليمات تم ضبطها بدقة بناءً على البيانات الطبية.
حقق Palmyra-Med أعلى الدرجات عند اختباره على الأسئلة الطبية الحيوية الرائدة التي تجيب على PubMedQA، بمعدل دقة 81.1%، متفوقًا على GPT-4 والمختبرين البشريين المدربين طبيًا.
تدمر كبير 20ب
Palmyra-Large هو نموذج فك ترميز سببي تم إنشاؤه بواسطة Writer، وتم تحسينه بواسطة Palmyra-Index-Data وتم تدريبه على 800 مليار بيانات في مجموعة عالية الجودة.
يستخدم Palmyra Large هدف نمذجة اللغة السببية (CLM) أثناء التدريب المسبق للنموذج. على غرار GPT-3، تم تدريبه مسبقًا بهدف نمذجة اللغة السببية الخاضعة للإشراف الذاتي.
تقييم الأداء
حصلت Palmyra على أعلى الدرجات في Stanford HELM، متجاوزة النماذج مفتوحة المصدر المعروفة مثل Falcon 40B وLLaMA-30B. HELM هي منصة اختبار مرجعية معروفة جدًا من مركز أبحاث النماذج الأساسية بجامعة ستانفورد.
احتلت تدمر المرتبة الثانية في اختبارين رئيسيين آخرين، حيث بلغت درجة الأسئلة والأجوبة السياقية 49.7% ودرجة TruthfulQA 61.6%، وكان الأداء العام قويًا للغاية.
باختصار، تعد Palmyra مناسبة جدًا للمطورين الذين يرغبون في تسويق نماذج لغوية كبيرة لدراسة بنية النموذج ووظائفه والتعلم من تجربتها الناجحة.