بعد ظهر يوم 25 سبتمبر، أعلنت أمازون على الموقع الرسمي للشركة أنها ستستثمر ما يصل إلى 4 مليارات دولار** في شركة النماذج الكبيرة Anthropic، المشهورة ببرنامج الدردشة الآلي Claude الذي يقيس ChatGPT.
لقد استثمرت شركات الحوسبة السحابية بكثافة في الشركات النموذجية الكبيرة، وقد حققت مايكروسوفت بداية جيدة في فبراير من هذا العام، حيث استحوذت على OpenAI، وهو عميل رئيسي لسحابة Microsoft Azure، وأولوية استخدام ChatGPT مقابل 10 مليارات دولار أمريكي. والآن يبدو أن هذه الصفقة تمثل ربحًا أكيدًا لمايكروسوفت، فمنذ هذا العام ارتفعت القيمة السوقية لمايكروسوفت بنسبة 40%.
ولكن الآن، بعد مرور نصف عام، أصبحت العلاقة بين المنبع والمصب في مجال النماذج الكبيرة معقدة. Amazon InvestmentAnthropicلا يتعلق الأمر فقط بـ "حجز" عملاء AWS ، ليس من الضروري حتى بالنسبة للنماذج الكبيرة.
تظهر تفاصيل التعاون الرسمي: ستستخدم Anthropic شرائح AWS Trainium وInferentia لبناء نماذجها الأساسية المستقبلية وتدريبها ونشرها. بالإضافة إلى ذلك، ستتعاون الشركتان أيضًا في تطوير تقنيات Trainium وInferentia المستقبلية. تجدر الإشارة إلى أن AWS Trainium عبارة عن شريحة تدريب مخصصة على ML (التعلم الآلي) أطلقتها AWS في نهاية عام 2020، وشريحة Inferentia هي شريحة استدلال للتعلم الآلي عالية الأداء أطلقتها AWS في عام 2019.
من خلال الاستثمار في الأنثروبيك لتعميق التعاون، تعتزم أمازون تسريع عملية تطوير شرائح الذكاء الاصطناعي ذاتية التطوير.
قبل بضعة أيام، نشرت The Information حصريًا الأخبار التي تفيد بأن NVIDIA تريد "فرض رسوم معالجة" من بائعي السحابة الثلاثة الرئيسيين - تريد NVIDIA استئجار خوادم NVIDIA من بائعي السحابة، حتى تتمكن من توفير تطبيقات الذكاء الاصطناعي لمستخدمي الذكاء الاصطناعي من خلال السحابية بدلاً من الخوادم أو الرقائق، والتي تقدم الخدمات بشكل مباشر، وتشمل هذه التطبيقات أيضًا بائعي السحابة الرئيسيين الثلاثة.
ومع ذلك، رفضت أمازون العرض فقط.
الآن يبدو أن سبب رفض أمازون لـ Nvidia هو إيجاد طرق لتسريع ترقية رقائق الذكاء الاصطناعي التي طورتها بنفسها. في عصر النماذج الكبيرة، تكمن القدرة التنافسية الأساسية لشركة أمازون في تثبيت موقعها الأول في سوق الحوسبة السحابية في شرائح الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.
01 أول منصة سحابية تتخذ إجراءً، العدو الأكبر لـ OpenAI
ومن أجل هذا التعاون، قالت أمازون إنها ستستثمر في البداية 1.25 مليار دولار أمريكي لشراء حصة أقلية في أنثروبك. وكجزء من الصفقة، قالت أمازون إن لديها خيار زيادة استثماراتها في Anthropic إلى 4 مليارات دولار.
كجزء من التعاون الموسع:
ستستخدم Anthropic رقائق AWS Trainium وInferentia لبناء نماذجها الأساسية المستقبلية وتدريبها ونشرها، مع الاستفادة من سعر AWS وأدائها وحجمها وأمانها. وستتعاون الشركتان أيضًا في تقنيات Trainium وInferentia المستقبلية.
ستصبح AWS المزود السحابي الأساسي لشركة Anthropic لأحمال العمل ذات المهام الحرجة، بما في ذلك الأبحاث الأمنية وتطوير النماذج التأسيسية المستقبلية. تخطط Anthropic لتشغيل غالبية أعباء العمل الخاصة بها على AWS، مما يوفر أيضًا لـ Anthropic التكنولوجيا المتقدمة من المزود السحابي الرائد في العالم.
التزمت Anthropic بالتزام طويل الأمد بتزويد عملاء AWS حول العالم بإمكانية الوصول إلى نماذج الأساس من الجيل التالي من خلال Amazon Bedrock، وهي خدمة مُدارة بالكامل من AWS توفر وصولاً آمنًا إلى أفضل نماذج الأساس في الصناعة. بالإضافة إلى ذلك، ستوفر Anthropic لعملاء AWS القدرة الفريدة للوصول المبكر إلى تخصيص النموذج وقدرات الضبط الدقيق.
سيتمكن مطورو ومهندسو أمازون من البناء باستخدام النماذج البشرية من خلال Amazon Bedrock، حتى يتمكنوا من دمج قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدية في عملهم، وتعزيز التطبيقات الحالية، وإنشاء تجارب عملاء جديدة عبر أعمال أمازون.
ولم تكشف الشركات عن تقييم استثمار أمازون في أنثروبك.
تأسست Anthropic على يد دانييلا أمودي وداريو أمودي، الموظفين السابقين في OpenAI، وهما المطوران الأساسيان لـ OpenAI GPT2 وGPT3. حاليًا، لدى Anthropic أحد أشهر برامج الدردشة الآلية، وهو Claude.
تلقت Anthropic، وهي منافسة لشركة OpenAI المصنعة لـ ChatGPT، استثمارًا بقيمة 400 مليون دولار من Google في وقت سابق من هذا العام وقدرت قيمتها بأكثر من 4 مليارات دولار بعد جولة تمويل من Spark Capital في مارس.
**02 ما الذي تريد أمازون فعله؟ **
استثمار ما يصل إلى 4 مليارات دولار في الأنثروبيك، ما الذي تريد أمازون فعله بالضبط؟
السبب الواضح هو "جذب" العملاء. باعتبارها أكبر عملاء الحوسبة السحابية (في المستقبل)، أصبحت الشركات المصنعة للنماذج الكبيرة وشركات تطبيقات الذكاء الاصطناعي ساحة معركة لكبار الشركات المصنعة للسحابة.
منذ هذا العام، قامت Google وMicrosoft وAWS وOracle وNvidia جميعًا بشيء واحد ضمنيًا وبالإجماع - "حبس" العملاء من خلال الاستثمارات الإستراتيجية (دفع الأموال لشراء العملاء)، على الرغم من أن هذه العملية مثيرة للجدل ماليًا.
ولكن في الواقع، كانت Anthropic أحد عملاء AWS منذ عام 2021. وقد عمّقت AWS تعاونها مع Anthropic من خلال 4 مليارات دولار أمريكي، بهدف الحصول على حقوق تعاون أعمق: النماذج الكبيرة، والأهم من ذلك - شرائح الذكاء الاصطناعي ذاتية التطوير* *.
بمعنى آخر، من خلال استثمار هذه الرسوم الدراسية بشكل استراتيجي، تتعلم أمازون كيفية بناء نماذج كبيرة. كما أنها طورت شرائح الذكاء الاصطناعي** التي يمكنها أيضًا تخريب وحدات معالجة الرسومات NVIDIA من خلال المناقشات مع المعارضين الذين يتنافسون ضد OpenAI. الواقع أن وحدات معالجة الرسومات ليست مصممة لتدريب الشبكات العصبية. والاعتماد على كودا والتقنيات المختلفة "للتعديل السحري" مشهدا تلو الآخر يشكل خيارا، ولكنه ليس الحل الأمثل.
وأكد ذلك خطاب الرئيس التنفيذي لشركة أمازون آندي جاسي، قائلاً: "نعتقد أنه يمكننا المساعدة في تحسين العديد من تجارب العملاء على المدى القصير والطويل من خلال تعاون أعمق".
تتوافق تجربة العملاء على المدى القصير والطويل مع نماذج أمازون الكبيرة ورقائق الذكاء الاصطناعي ذاتية التطوير.
وأضاف أيضًا: "العملاء متحمسون جدًا بشأن Amazon Bedrock، الخدمة المدارة الجديدة من AWS والتي تمكن الشركات من بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية باستخدام مجموعة متنوعة من النماذج الأساسية، وAWS Trainium، شريحة تدريب الذكاء الاصطناعي من AWS. شريحة تدريب الذكاء الاصطناعي من AWS وتعاوننا مع Anthropic يجب أن تساعد العملاء في الحصول على قيمة أكبر من هاتين الوظيفتين."
في الواقع، في النصف الأول من العام، أطلقت أمازون نموذجها الكبير الخاص تيتان وأعلنت عن العميل النموذجي لهذا الطراز الكبير، ولكن بعد أيام قليلة، قفز عليه هذا العميل النموذجي وكشف لوسائل الإعلام أن نموذج أمازون الكبير لم يكن سهل الاستخدام.
يمكن ملاحظة أن أمازون ليست مستعدة بشكل كامل للنماذج الكبيرة المطورة ذاتيًا. لذلك، توجهت أمازون إلى السوق للترويج بقوة لمنصة النماذج الكبيرة Amazon Bedrock، حيث يمكن للعملاء الاتصال بخدمات الشركات المصنعة للنماذج الكبيرة الأخرى، بما في ذلك Anthropic.
ومن ناحية أخرى، تحتاج أمازون إلى تحقيق الاستقرار في أساسياتها في مجال الحوسبة السحابية.
في عصر النماذج الكبيرة، تواجه الحوسبة السحابية أعباء عمل مختلفة وتحتاج إلى استكشاف تقنيات جديدة لتحقيق قدرات تفكير أسرع. وفي هذا الصدد، تعتبر أمازون رائدة بالفعل. كانت شرائح وخوادم مركز البيانات المطورة ذاتيًا تُعتبر "واحدة من أهم الأشياء" التي قامت بها AWS "للتمييز عن Microsoft وGoogle". وتتمتع خوادمها بسرعات أعلى وتوفر الطاقة.
فيما يتعلق بالرقائق والخوادم الخاصة بالذكاء الاصطناعي، تعد أمازون أيضًا الأقدم بين بائعي السحابة الرئيسيين الثلاثة (Microsoft Cloud، Google Cloud). ومع ذلك، لم يتم إصدار تقدم وأداء رقائق الذكاء الاصطناعي الخاصة بها بشكل منفصل، بل تم تجميعها في خوادم وتقديمها للعملاء من خلال الخدمات السحابية. ولذلك، فإن العملاء لا يدركون بشكل مباشر سوى أداء الحوسبة السحابية، وليس أداء الرقائق الموجودة فيها.
الآن، تحتاج أمازون إلى فهم أعباء العمل الأكثر ملاءمة لأي معالجات، والعمل مع Anthropic هو إحدى الطرق للقيام بذلك.
حاليًا، من بين 69 شركة في قاعدة بيانات الذكاء الاصطناعي التوليدية للمعلومات، تستخدم 32 شركة أمازون، و26 شركة تستخدم جوجل، و13 شركة تستخدم مايكروسوفت كمزود سحابي. بالطبع، تستخدم بعض الشركات موفري خدمات سحابية متعددين.
في عصر النماذج الكبيرة، أصبح التعاون والمنافسة في الحوسبة السحابية والنماذج الكبيرة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي أكثر تعقيدًا. إن صناعة الحوسبة السحابية، التي لم تشهد تغييرات كبيرة لفترة طويلة، قد أتت أخيرًا بفرصة للتغيير.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
28 مليار! استثمرت أمازون في OpenAI، أكبر عدو لها
بعد ظهر يوم 25 سبتمبر، أعلنت أمازون على الموقع الرسمي للشركة أنها ستستثمر ما يصل إلى 4 مليارات دولار** في شركة النماذج الكبيرة Anthropic، المشهورة ببرنامج الدردشة الآلي Claude الذي يقيس ChatGPT.
لقد استثمرت شركات الحوسبة السحابية بكثافة في الشركات النموذجية الكبيرة، وقد حققت مايكروسوفت بداية جيدة في فبراير من هذا العام، حيث استحوذت على OpenAI، وهو عميل رئيسي لسحابة Microsoft Azure، وأولوية استخدام ChatGPT مقابل 10 مليارات دولار أمريكي. والآن يبدو أن هذه الصفقة تمثل ربحًا أكيدًا لمايكروسوفت، فمنذ هذا العام ارتفعت القيمة السوقية لمايكروسوفت بنسبة 40%.
ولكن الآن، بعد مرور نصف عام، أصبحت العلاقة بين المنبع والمصب في مجال النماذج الكبيرة معقدة. Amazon Investment Anthropic لا يتعلق الأمر فقط بـ "حجز" عملاء AWS ، ليس من الضروري حتى بالنسبة للنماذج الكبيرة.
تظهر تفاصيل التعاون الرسمي: ستستخدم Anthropic شرائح AWS Trainium وInferentia لبناء نماذجها الأساسية المستقبلية وتدريبها ونشرها. بالإضافة إلى ذلك، ستتعاون الشركتان أيضًا في تطوير تقنيات Trainium وInferentia المستقبلية. تجدر الإشارة إلى أن AWS Trainium عبارة عن شريحة تدريب مخصصة على ML (التعلم الآلي) أطلقتها AWS في نهاية عام 2020، وشريحة Inferentia هي شريحة استدلال للتعلم الآلي عالية الأداء أطلقتها AWS في عام 2019.
من خلال الاستثمار في الأنثروبيك لتعميق التعاون، تعتزم أمازون تسريع عملية تطوير شرائح الذكاء الاصطناعي ذاتية التطوير.
قبل بضعة أيام، نشرت The Information حصريًا الأخبار التي تفيد بأن NVIDIA تريد "فرض رسوم معالجة" من بائعي السحابة الثلاثة الرئيسيين - تريد NVIDIA استئجار خوادم NVIDIA من بائعي السحابة، حتى تتمكن من توفير تطبيقات الذكاء الاصطناعي لمستخدمي الذكاء الاصطناعي من خلال السحابية بدلاً من الخوادم أو الرقائق، والتي تقدم الخدمات بشكل مباشر، وتشمل هذه التطبيقات أيضًا بائعي السحابة الرئيسيين الثلاثة.
ومع ذلك، رفضت أمازون العرض فقط.
الآن يبدو أن سبب رفض أمازون لـ Nvidia هو إيجاد طرق لتسريع ترقية رقائق الذكاء الاصطناعي التي طورتها بنفسها. في عصر النماذج الكبيرة، تكمن القدرة التنافسية الأساسية لشركة أمازون في تثبيت موقعها الأول في سوق الحوسبة السحابية في شرائح الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.
01 أول منصة سحابية تتخذ إجراءً، العدو الأكبر لـ OpenAI
ومن أجل هذا التعاون، قالت أمازون إنها ستستثمر في البداية 1.25 مليار دولار أمريكي لشراء حصة أقلية في أنثروبك. وكجزء من الصفقة، قالت أمازون إن لديها خيار زيادة استثماراتها في Anthropic إلى 4 مليارات دولار.
كجزء من التعاون الموسع:
ولم تكشف الشركات عن تقييم استثمار أمازون في أنثروبك.
تأسست Anthropic على يد دانييلا أمودي وداريو أمودي، الموظفين السابقين في OpenAI، وهما المطوران الأساسيان لـ OpenAI GPT2 وGPT3. حاليًا، لدى Anthropic أحد أشهر برامج الدردشة الآلية، وهو Claude.
تلقت Anthropic، وهي منافسة لشركة OpenAI المصنعة لـ ChatGPT، استثمارًا بقيمة 400 مليون دولار من Google في وقت سابق من هذا العام وقدرت قيمتها بأكثر من 4 مليارات دولار بعد جولة تمويل من Spark Capital في مارس.
**02 ما الذي تريد أمازون فعله؟ **
استثمار ما يصل إلى 4 مليارات دولار في الأنثروبيك، ما الذي تريد أمازون فعله بالضبط؟
السبب الواضح هو "جذب" العملاء. باعتبارها أكبر عملاء الحوسبة السحابية (في المستقبل)، أصبحت الشركات المصنعة للنماذج الكبيرة وشركات تطبيقات الذكاء الاصطناعي ساحة معركة لكبار الشركات المصنعة للسحابة.
منذ هذا العام، قامت Google وMicrosoft وAWS وOracle وNvidia جميعًا بشيء واحد ضمنيًا وبالإجماع - "حبس" العملاء من خلال الاستثمارات الإستراتيجية (دفع الأموال لشراء العملاء)، على الرغم من أن هذه العملية مثيرة للجدل ماليًا.
ولكن في الواقع، كانت Anthropic أحد عملاء AWS منذ عام 2021. وقد عمّقت AWS تعاونها مع Anthropic من خلال 4 مليارات دولار أمريكي، بهدف الحصول على حقوق تعاون أعمق: النماذج الكبيرة، والأهم من ذلك - شرائح الذكاء الاصطناعي ذاتية التطوير* *.
بمعنى آخر، من خلال استثمار هذه الرسوم الدراسية بشكل استراتيجي، تتعلم أمازون كيفية بناء نماذج كبيرة. كما أنها طورت شرائح الذكاء الاصطناعي** التي يمكنها أيضًا تخريب وحدات معالجة الرسومات NVIDIA من خلال المناقشات مع المعارضين الذين يتنافسون ضد OpenAI. الواقع أن وحدات معالجة الرسومات ليست مصممة لتدريب الشبكات العصبية. والاعتماد على كودا والتقنيات المختلفة "للتعديل السحري" مشهدا تلو الآخر يشكل خيارا، ولكنه ليس الحل الأمثل.
وأكد ذلك خطاب الرئيس التنفيذي لشركة أمازون آندي جاسي، قائلاً: "نعتقد أنه يمكننا المساعدة في تحسين العديد من تجارب العملاء على المدى القصير والطويل من خلال تعاون أعمق".
تتوافق تجربة العملاء على المدى القصير والطويل مع نماذج أمازون الكبيرة ورقائق الذكاء الاصطناعي ذاتية التطوير.
وأضاف أيضًا: "العملاء متحمسون جدًا بشأن Amazon Bedrock، الخدمة المدارة الجديدة من AWS والتي تمكن الشركات من بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية باستخدام مجموعة متنوعة من النماذج الأساسية، وAWS Trainium، شريحة تدريب الذكاء الاصطناعي من AWS. شريحة تدريب الذكاء الاصطناعي من AWS وتعاوننا مع Anthropic يجب أن تساعد العملاء في الحصول على قيمة أكبر من هاتين الوظيفتين."
في الواقع، في النصف الأول من العام، أطلقت أمازون نموذجها الكبير الخاص تيتان وأعلنت عن العميل النموذجي لهذا الطراز الكبير، ولكن بعد أيام قليلة، قفز عليه هذا العميل النموذجي وكشف لوسائل الإعلام أن نموذج أمازون الكبير لم يكن سهل الاستخدام.
يمكن ملاحظة أن أمازون ليست مستعدة بشكل كامل للنماذج الكبيرة المطورة ذاتيًا. لذلك، توجهت أمازون إلى السوق للترويج بقوة لمنصة النماذج الكبيرة Amazon Bedrock، حيث يمكن للعملاء الاتصال بخدمات الشركات المصنعة للنماذج الكبيرة الأخرى، بما في ذلك Anthropic.
ومن ناحية أخرى، تحتاج أمازون إلى تحقيق الاستقرار في أساسياتها في مجال الحوسبة السحابية.
في عصر النماذج الكبيرة، تواجه الحوسبة السحابية أعباء عمل مختلفة وتحتاج إلى استكشاف تقنيات جديدة لتحقيق قدرات تفكير أسرع. وفي هذا الصدد، تعتبر أمازون رائدة بالفعل. كانت شرائح وخوادم مركز البيانات المطورة ذاتيًا تُعتبر "واحدة من أهم الأشياء" التي قامت بها AWS "للتمييز عن Microsoft وGoogle". وتتمتع خوادمها بسرعات أعلى وتوفر الطاقة.
فيما يتعلق بالرقائق والخوادم الخاصة بالذكاء الاصطناعي، تعد أمازون أيضًا الأقدم بين بائعي السحابة الرئيسيين الثلاثة (Microsoft Cloud، Google Cloud). ومع ذلك، لم يتم إصدار تقدم وأداء رقائق الذكاء الاصطناعي الخاصة بها بشكل منفصل، بل تم تجميعها في خوادم وتقديمها للعملاء من خلال الخدمات السحابية. ولذلك، فإن العملاء لا يدركون بشكل مباشر سوى أداء الحوسبة السحابية، وليس أداء الرقائق الموجودة فيها.
الآن، تحتاج أمازون إلى فهم أعباء العمل الأكثر ملاءمة لأي معالجات، والعمل مع Anthropic هو إحدى الطرق للقيام بذلك.
حاليًا، من بين 69 شركة في قاعدة بيانات الذكاء الاصطناعي التوليدية للمعلومات، تستخدم 32 شركة أمازون، و26 شركة تستخدم جوجل، و13 شركة تستخدم مايكروسوفت كمزود سحابي. بالطبع، تستخدم بعض الشركات موفري خدمات سحابية متعددين.
في عصر النماذج الكبيرة، أصبح التعاون والمنافسة في الحوسبة السحابية والنماذج الكبيرة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي أكثر تعقيدًا. إن صناعة الحوسبة السحابية، التي لم تشهد تغييرات كبيرة لفترة طويلة، قد أتت أخيرًا بفرصة للتغيير.