في أبريل، بعد وقت قصير من إطلاق بايدو لـ Wen Xin Yi Yan، كان الكثير من الناس لا يزالون يندبون مدى سعادة الصور التي أنشأها Wen Xin Yi Yan. حتى أن المزيد من الناس أصبحوا مجانين للتدريبات المختلفة مثل ChatGPT وMidjourney. يفكر في فرصة تقديم وكلاء الذكاء الاصطناعي لمليارات الأشخاص حول العالم "بطريقة مفيدة وذات معنى".
في مايو/أيار، عندما أكملت شركة OpenAI جولة جديدة بقيمة 300 مليون دولار من التمويل، أخبر مؤسسها سام ألتمان بشكل خاص بعض المطورين أنه يأمل في تحويل ChatGPT إلى مساعد عمل شخصي. وكشفت مصادر مطلعة على الأمر أن شركة OpenAI كانت تهتم بكيفية الاستخدام. روبوتات الدردشة لإنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين، ومن المرجح أن يتم نشر الوظائف ذات الصلة في مساعد ChatGPT.
في اجتماع لجميع الموظفين في يونيو، أعلن زوكربيرج عن سلسلة من التقنيات في مراحل مختلفة من التطوير، واحدة منها ستجلب عملاء الذكاء الاصطناعي بشخصيات وقدرات مختلفة لتقديم المساعدة أو الترفيه للمستخدمين.
في شهر يوليو فقط، أصدرت Meta مشروع AI Agent MetaGPT، وهو إطار عمل تلقائي للوكيل يركز على تطوير البرمجيات استنادًا إلى GPT-4.
في الصين، على الرغم من أن AutoGPT أصبح شائعًا في وقت مبكر من شهر أبريل في البلدان الأجنبية، نظرًا لعدم فهم معظم الناس لعامل الذكاء الاصطناعي الذي يقف وراءه، فإن الاستجابة الأولية لم تكن متحمسة للغاية.
لم يكن الأمر كذلك حتى تدوينة حول AI Agent بقلم ليليان ونج، رئيس أبحاث الذكاء الاصطناعي التطبيقي في OpenAI، في أوائل يوليو، حيث انفجرت دائرة الذكاء الاصطناعي، وبدأت وسائل الإعلام والدوائر الأكاديمية والبحثية ومجالات الاستثمار في مناقشة الأمر حقًا. وكيل منظمة العفو الدولية بحماس.
ونتيجة لذلك، بدأت البلاد بالفعل طفرة في استكشاف وكلاء الذكاء الاصطناعي والبحث عنهم، وبدأت بعض الشركات المصنعة في إعادة بناء بنية المنتج ونماذج الأعمال بناءً على نموذج وكيل الذكاء الاصطناعي.
نظرًا لأن المبادئ والنماذج وطرق البناء الخاصة بـ AI Agent أصبحت أكثر وضوحًا، فإن العديد من رواد الأعمال المحاصرين في التكنولوجيا والنماذج والبيئة وحتى السياسات يرون مستقبلًا مشرقًا.
لا يسمح AI Agent للجميع برؤية اتجاه نموذج اللغة الكبير (LLM، نموذج اللغة الكبيرة) فحسب، بل يسمح أيضًا لمزيد من رواد الأعمال بإشعال الأمل في ريادة الأعمال LLM، كما يسمح أيضًا لغالبية المؤسسات برؤية الاتجاه المستقبلي للكفاءة تطبيق LLM.
فيما يتعلق بريادة الأعمال الخاصة بوكلاء الذكاء الاصطناعي، يعتقد أندريه كارباثي، المؤسس المشارك لـ OpenAI، أن الأشخاص العاديين ورجال الأعمال والمهوسين يتمتعون بمزايا أكثر من OpenAI في بناء الوكلاء، والجميع في حالة من المنافسة المتساوية.
ومن جانب الشركات الكبيرة، وفي مواجهة احتمال أن تغتنم شركات التكنولوجيا الكبرى والشركات الناشئة فرصة الوكيل، قال بيل جيتس أيضًا إنه سيصاب بخيبة أمل إذا لم تتدخل مايكروسوفت.
مع الترويج القوي لعمالقة التكنولوجيا، والاحتضان السريع لرواد الأعمال، والإدخال النشط للمؤسسات الكبيرة، أصبح وكيل الذكاء الاصطناعي يتمتع بشعبية كبيرة. وعلى عكس الوضع السابق حيث كانت LLM تفتقر إلى التنفيذ، لم تعد AI Agent هذه المرة مجرد فكرة ورقية، فقد أطلقت العديد من الشركات بالفعل مشاريع Agent والمنتجات ذات الصلة.
كشف المطلعون على الصناعة أن ما لا يقل عن 100 مشروع يعمل على تسويق وكلاء الذكاء الاصطناعي، وأن ما يقرب من 100000 مطور يقومون ببناء وكلاء مستقلين. من بين وكلاء الذكاء الاصطناعي هؤلاء، هناك مشاريع وكيل أجنبي تعتمد بشكل أساسي على GPT وإطار عمل الوكيل مفتوح المصدر، بالإضافة إلى منتجات الوكلاء المحلية القائمة على النماذج الكبيرة المحلية (نماذج كبيرة في مجالات البحث الذاتي) + بنية مفتوحة المصدر.
بعد قولي هذا، ما هي الشركات التي أطلقت منتجات الوكيل؟ ما هو الشكل الحالي لمنتجات AI Agent؟ تحتوي هذه المقالة على 60 وكيلًا للذكاء الاصطناعي حول العالم لمنح الجميع فهمًا أفضل لعملاء الذكاء الاصطناعي.
**ملاحظة: ** نظرًا لوجود العديد من مشاريع العملاء التي تمت مراجعتها في هذه المقالة، فقد وصل عدد الكلمات إلى 1W+، ومن المستحسن أن تقوم بجمعها أولاً ثم قراءتها.
ابدأ مع وكيل الذكاء الاصطناعي
على الرغم من أن LLM لديه ما يكفي من الذكاء، إذا كنت تريد منه أن يعطي إجابات دقيقة، فيجب أن يتم إدخاله بدقة كافية. إذا استخدم المعلم والشخص العادي نفس النموذج الكبير لطرح الأسئلة، فستكون الإجابات التي سيحصلون عليها مختلفة تمامًا: يمكن للأول استخدام مجموعة متنوعة من التقنيات للحصول على النتائج المرجوة، بينما يمكن للأخير فقط النظر إلى LLM والتنهد.
إذا كنت تريد استخدام LLM جيدًا، فيجب عليك أولاً أن تتعلم كيفية استخدامه، وقد أدى هذا الطلب إلى ظهور سوق تدريب كبير. المشروع الفوري، مع زيادة صعوبة استخدام LLM، يقلل أيضًا من تجربة المستخدم. LLM، الذي كان ينبغي أن يوضح بشكل كامل مزايا اللغة الطبيعية، لم يصبح ودودًا جدًا للمستخدمين العاديين بسبب تعقيده.
وبهذه الطريقة، أصبح المشروع الفوري جبلًا كبيرًا بين الأشخاص العاديين والنماذج الكبيرة.
كيفية حل هذه المشكلة بشكل أفضل؟ الجواب هو وكيل الذكاء الاصطناعي (يسمى وكيل الذكاء الاصطناعي في الصين).
يعد AI Agent كيانًا ذكيًا يمكنه إدراك البيئة واتخاذ القرارات وتنفيذ الإجراءات. يختلف AI Agent عن الذكاء الاصطناعي التقليدي، حيث يتمتع بالقدرة على إكمال هدف معين تدريجيًا من خلال التفكير بشكل مستقل واستدعاء الأدوات.
بعد وصول LLM، تم تعريف AI Agent على أنه وكيل مدفوع من LLM لتحقيق المعالجة الآلية للمشكلات العامة.
نحن نعلم أن LLM جيد بشكل أساسي في معالجة وإنشاء النصوص. يمكنهم الإجابة على الأسئلة وكتابة المقالات وإنشاء محتوى إبداعي والمساعدة في البرمجة والمزيد. لكن LLM لا تزال أداة سلبية تنتج مخرجات فقط عندما تعطيها مدخلات.
يوفر وكلاء الذكاء الاصطناعي نطاقًا أوسع من القدرات، خاصة فيما يتعلق بالتفاعل مع البيئة، واتخاذ القرارات الاستباقية، وأداء المهام المختلفة. يمكن القول أن وكيل الذكاء الاصطناعي هو المفتاح الحقيقي لإطلاق العنان لإمكانات LLM، حيث يمكنه توفير قدرات عمل قوية لجوهر LLM.
يتمثل الاختلاف الرئيسي بين وكيل الذكاء الاصطناعي والنماذج الكبيرة في أن التفاعل بين النماذج الكبيرة والبشر يعتمد على التنفيذ. ما إذا كان المستخدم واضحًا ولا لبس فيه سيؤثر على تأثير إجابة النموذج الكبير، فلا توجد إجابة دقيقة وفعالة، ولا حتى ChatGPT الأكثر قدرة.
يحتاج عمل وكيل الذكاء الاصطناعي فقط إلى تحديد هدف، ويمكنه التفكير بشكل مستقل والعمل على تحقيق الهدف. وسيقوم بتقسيم كل خطوة تخطيط بالتفصيل وفقًا للمهمة المحددة، معتمدًا على ردود الفعل من العالم الخارجي والتفكير المستقل لإنشاء نفسه لتحقيق الهدف .
على سبيل المثال، إذا طلبت من ChatGPT شراء فنجان من القهوة، فإن التعليقات المقدمة من ChatGPT تشبه عمومًا "لا يمكنك شراء القهوة، إنه مجرد مساعد نصي يعمل بالذكاء الاصطناعي".
ولكن عليك أن تخبر أداة AI Agent المستندة إلى ChatGPT بشراء فنجان من القهوة، وستقوم أولاً بشرح كيفية شراء فنجان قهوة لك والتخطيط لعدة خطوات مثل تقديم الطلب والدفع نيابة عنك من خلال تطبيق، ثم اتبع هذه الخطوات للاتصال بالتطبيق لتحديد تناول الطعام في الخارج، ثم اتصل ببرنامج الدفع لتقديم طلب والدفع. ولا تتطلب العملية من البشر تحديد كل خطوة من خطوات العملية.
في حين أن أدوات الذكاء الاصطناعي ووكلاءه عبارة عن برامج مصممة لأتمتة المهام، إلا أن الخصائص الرئيسية المحددة تميز عملاء الذكاء الاصطناعي عن برامج الذكاء الاصطناعي الأكثر تعقيدًا.
عندما تتمتع أداة الذكاء الاصطناعي بالخصائص التالية، فيمكن اعتبارها وكيل ذكاء اصطناعي:
**الاستقلالية: **الوكلاء الافتراضيون للذكاء الاصطناعي قادرون على أداء المهام بشكل مستقل دون تدخل أو إدخال بشري.
** الإدراك: ** تدرك وظائف الوكيل بيئتها وتفسرها من خلال أجهزة استشعار مختلفة (مثل الكاميرات أو الميكروفونات).
** التفاعل: ** يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تقييم البيئة والاستجابة وفقًا لذلك لتحقيق أهدافهم.
**الاستدلال واتخاذ القرار: **وكلاء الذكاء الاصطناعي هم أدوات ذكية يمكنها تحليل البيانات واتخاذ القرارات لتحقيق الأهداف. ويستخدمون تقنيات التفكير والخوارزميات لمعالجة المعلومات واتخاذ الإجراء المناسب.
التعلم: يمكنهم التعلم وتحسين أدائهم من خلال عناصر وتقنيات التعلم الآلي والعميق والمعزز.
**الاتصال: **يمكن لعملاء الذكاء الاصطناعي التواصل مع العملاء الآخرين أو البشر باستخدام طرق مختلفة، مثل فهم اللغة الطبيعية والاستجابة لها، والتعرف على الكلام، وتبادل الرسائل من خلال النص.
موجهة نحو الهدف: تهدف إلى تحقيق أهداف محددة يمكن تحديدها مسبقًا أو تعلمها من خلال التفاعل مع البيئة.
**من حيث الفئات، يمكن حاليًا تقسيم وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى وكلاء مستقلين (وكلاء مستقلين) ووكلاء مولدين (وكلاء توليد). **
يمكن للوكلاء المستقلين مثل Auto-GPT تنفيذ المهام تلقائيًا وتحقيق النتائج المتوقعة بناءً على احتياجات الأشخاص من خلال اللغة الطبيعية. في نموذج التعاون هذا، يخدم العامل المستقل البشر بشكل أساسي وهو أشبه بأداة فعالة.
العوامل التوليدية، مثل مدينة ويست وورلد التي أنشأها باحثون في ستانفورد وجوجل بشكل مشترك أو الروبوتات الشبيهة بالبشر في "ويست وورلد"، تعيش في نفس البيئة، ولها ذكرياتها وأهدافها الخاصة، ولا تتفاعل مع البشر فحسب، بل تتفاعل أيضًا مع كل منهم. تفاعلات الروبوت الأخرى.
فيما يتعلق بوكلاء الذكاء الاصطناعي، فإن ورقة مراجعة الوكلاء المستندة إلى LLM المكونة من 86 صفحة والتي أطلقها مؤخرًا فريق معالجة اللغات الطبيعية بجامعة فودان (FudanNLP) تلخص بشكل شامل الوضع الحالي للوكلاء الأذكياء استنادًا إلى نماذج لغوية واسعة النطاق، بما في ذلك: الخلفية، والتكوين، وتطبيق مشهد الوكلاء المعتمدين على LLM، ومجتمع الوكالة الذي نوقش كثيرًا.
بعد أن قلت الكثير، ربما لا يزال العديد من الأصدقاء ليس لديهم شعور بديهي تجاه عملاء الذكاء الاصطناعي. لا تقلق، سنستخدم أدناه حالة مقارنة لتعميق فهمك.
** عملاء الذكاء الاصطناعي يتغلغلون في مختلف المجالات **
AiAgent.app هو تطبيق ويب يتيح للمستخدمين إنشاء عوامل ذكاء اصطناعي مخصصة لأداء مهام محددة وتحقيق الأهداف.
أدناه، ستنظر قناة Wang Jiwei في مزايا وكلاء الذكاء الاصطناعي من خلال الخبرة المقارنة لاستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي واستخدام LLM مباشرة.
على سبيل المثال، إذا كنت تريد معرفة الأخبار والاتجاهات في صناعة الذكاء الاصطناعي في الشهر الماضي، فأدخل في كلود: ملخص لآخر الأخبار والاتجاهات في صناعة الذكاء الاصطناعي في الشهر الماضي.
النتيجة التي تم الحصول عليها هي كما هو مبين أدناه:
كما ترون، قام كلود بإدراج عدد قليل فقط من ملخصات المعلومات الإخبارية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.
أدخل هذه الفقرة في AiAgent.app، سيقوم أولاً بتقسيم احتياجاتك إلى عشر مهام، ثم يتفاعل مع المستخدم من خلال المطالبات لإكمال كل مهمة، وإخراج النتائج لكل مهمة. من الواضح أن المحتوى الخاص بصناعة الذكاء الاصطناعي الحديثة الذي تم الحصول عليه في AiAgent.app أكثر شمولاً من ذلك الذي تم الحصول عليه مباشرة باستخدام LLMs أخرى.
هل يمكن الحصول على هذا المحتوى مباشرة باستخدام النماذج الكبيرة؟ من الناحية النظرية، يمكن إكمالها بإدخال المزيد، ولكن يجب إدخالها عشر مرات على الأقل، ولا يمكن ضمان دقة الإدخال، وفي بعض الأحيان لا تعرف حتى ما هي المعلومات التي تريد الحصول عليها.
في AiAgent.app، تحتاج فقط إلى إدخال جملة واحدة، وسوف تحلل احتياجاتك المحتملة وتدرج أهداف محتوى شاملة نسبيًا، وترشدك إلى تحقيق ما تريد، وستزداد الكفاءة عدة مرات.
وبمقارنة الاثنين، من الواضح أن AI Agent متفوق من حيث ثراء وكفاءة الحصول على المحتوى. يعد هذا النوع من وكيل محتوى المعلومات ذا قيمة كبيرة للعاملين في مجال الإعلام ومحللي الصناعة والمهن الأخرى، ويمكن أن يقلل بشكل كبير من الوقت اللازم للحصول على بيانات البحث.
يوجد الآن بعض هؤلاء الوكلاء الذين يستهدفون مجموعات مستخدمين وسيناريوهات تطبيقات أكثر دقة. على سبيل المثال، يعد GPT Researcher الذي أطلقته جامعة كولومبيا وكيلاً للباحثين استنادًا إلى ChatGPT، والذي يمكنه إنشاء تقارير بحثية متنوعة للمستخدمين لتعزيز البحث.
هذه الحالة تتعلق فقط بالحصول على المحتوى، وفي الواقع، ظهرت عوامل لسيناريوهات التطبيقات المتعددة، وهي كافية لتعبئة المزيد من التطبيقات البرمجية وحتى الأجهزة لإكمال المهام المختلفة.
على سبيل المثال، استخدم بعض الأشخاص AutoGPT لطلب وجبات الطعام، وحجز التذاكر، وركوب سيارات الأجرة والتسوق؛ ويمشي 25 من عملاء الذكاء الاصطناعي في مدينة ويست وورلد في ستانفورد، ويتواعدون، ويدردشون، ويشربون القهوة، ويشاركون أخبار اليوم كل يوم؛ وقد قام Google Deepmind أطلقت شركة Amazon استخدام العوامل الروبوتية للأذرع الآلية لأداء مهام مختلفة تلقائيًا، كما أطلقت أمازون أيضًا Amazon Bedrock Agents لتحليل مهام تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات تلقائيًا، وتساعد IBM Watson Health الأطباء في تشخيص وعلاج ومراقبة المرضى في العديد من المستشفيات.
على الرغم من أن Ai Agent لم يحظى بشعبية كبيرة منذ فترة طويلة، إلا أنه تم دعمه من قبل العديد من الشركات في العديد من المجالات بمجرد ظهوره. وقد أتاحت القدرات المتعددة النماذج لنماذج اللغات الكبيرة إلى جانب القوة الحاسوبية الأكبر اليوم للوكلاء، الذين تم اقتراحهم منذ سنوات عديدة، اكتساب القيمة بسرعة وتنفيذهم في المزيد من المجالات بمعدلات اختراق فائقة.
مع ظهور وكلاء الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر مثل MetaGPT، قام المزيد من مقدمي التكنولوجيا وفرق رواد الأعمال بتقديم الوكلاء، واعترفت المزيد من المنظمات بالوكلاء وقبلتهم. وسيصبح حتمًا النموذج الرئيسي لتنفيذ LLM في مختلف المجالات، مما يساعد الآلاف الصناعات لتغيير أعمالها تطبيق جيد LLM.
قائمة تضم 60 وكيلًا للذكاء الاصطناعي حول العالم
يعد AiAgent.app المذكور في الحالة أعلاه أحد منتجات AI Agent التمثيلية التي اكتسبت زخمًا في الأشهر الأخيرة. يمكن رؤية العديد من الوكلاء في الداخل والخارج، بما في ذلك وكيل الذكاء الاصطناعي هذا، في قائمة مخزون المشروع أدناه.
من أجل السماح للجميع بفهم أفضل لعملاء الذكاء الاصطناعي الذين تم إطلاقهم حتى الآن، تقسم قناة Wang Jiwei (المعرف: jiwei1122) عملاء الذكاء الاصطناعي هؤلاء إلى تقارير إعلامية، تم إطلاقها محليًا، وأخرى قائمة على الصناعة، وأخرى خارجية ومشاريع GitHub. سيتم مكافأتهم تدريجيًا في المستقبل، وتقوم مكتبة المشروع بتصنيف هؤلاء الوكلاء إلى فئات مختلفة.
يتضمن وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين تمت مراجعتهم في هذه المقالة كلاً من أطر وأدوات وكلاء الذكاء الاصطناعي، ومنتجات AGENT القائمة على بعض الأطر مفتوحة المصدر، وفي الوقت نفسه، فإن معظم المشاريع والمنتجات هي وكلاء مستقلون.
نظرًا لأن بعض الشركات المصنعة منخفضة المستوى نسبيًا ولا تعلن عن نفسها للعالم الخارجي، فإن وكلاء الذكاء الاصطناعي المدرجين في هذه المقالة ليسوا كاملين، لذلك يطلق عليهم أيضًا القائمة غير الكاملة لوكلاء الذكاء الاصطناعي. نرحب بالمزيد من المصنعين ورجال الأعمال للاتصال بقناة Wang Jiwei بعد قراءة هذه المقالة، ويمكننا جميعًا المساهمة في ازدهار وتطوير النظام البيئي AI AGENT.
** وكيل الذكاء الاصطناعي الذي أبلغت عنه وسائل الإعلام **
1、GPT التلقائي
Auto GPT هو مشروع مجاني مفتوح المصدر على Github يجمع بين تقنيات GPT-4 وGPT-3.5 لإنشاء مشاريع كاملة من خلال واجهات برمجة التطبيقات.
يختلف عن ChatGPT، حيث لا يحتاج المستخدمون إلى طرح الأسئلة باستمرار على الذكاء الاصطناعي للحصول على الإجابات المقابلة، ففي AutoGPT، يحتاجون فقط إلى تزويده باسم الذكاء الاصطناعي ووصفه وخمسة أهداف، وبعد ذلك يمكن لـ AutoGPT إكمال المشروع بنفسه. . يمكنه قراءة الملفات وكتابتها وتصفح الويب ومراجعة نتائج المطالبات الخاصة به ودمجها مع سجل المطالبات المذكور.
يُعد Auto-GPT واحدًا من الأمثلة الأولى لـ GPT-4 التي تعمل بشكل مستقل تمامًا، مما يدفع حدود ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي.
** 2 、 وكيلGPT **
يسمح لك AgentGPT بتكوين ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين. ما عليك سوى تسمية الذكاء الاصطناعي المخصص الخاص بك وإخباره أن يبدأ أي هدف يمكن تخيله، وسيحاول تحقيقه من خلال التفكير في مهمة لإنجازها، وتنفيذ المهمة، والتعلم من النتائج.
**3 、 بيبي أجي **
هذا هو نظام إدارة المهام القائم على الذكاء الاصطناعي. يستخدم النظام OpenAI وPinecone API لإنشاء المهام وتحديد أولوياتها وتنفيذها. قم بإنشاء المهام من خلال تحليل نتائج المهام السابقة والأهداف المحددة مسبقًا، واستخدم معالجة اللغة الطبيعية (NLP) في OpenAI وChroma لتخزين نتائج المهام واستردادها في السياق.
تكمن جاذبية Baby AGI في قدرته على حل المهام بشكل مستقل والحفاظ على الأهداف المحددة مسبقًا بناءً على نتائج المهام السابقة، بالإضافة إلى تحديد أولويات المهام بشكل فعال.
4、جارفيس (معانقةGPT)
نظام تعاون فريد تم تطويره بواسطة Microsoft يمكنه استخدام نماذج ذكاء اصطناعي متعددة لإكمال مهمة معينة، مع قيام ChatGPT بدور وحدة التحكم في المهام. المشروع، المعروف باسم JARVIS على GitHub، متاح الآن للتجربة على Huggingface (وبالتالي HuggingGPT)، وهو وكيل يعمل بشكل جيد للغاية مع النصوص والصور والصوت وحتى الفيديو.
تشبه الطريقة التي تعمل بها الطريقة التي يوضح بها OpenAI القدرات المتعددة الوسائط لـ GPT 4 من خلال النصوص والصور، لكن JARVIS يخطو خطوة أبعد ويدمج العديد من شهادات LLM مفتوحة المصدر للصور ومقاطع الفيديو والصوت وما إلى ذلك، ويمكنه أيضًا الاتصال بـ الإنترنت والوصول إلى الملفات. على سبيل المثال، يمكنك إدخال عنوان URL من موقع ويب وطرح أسئلة حوله.
5、Aiagent.app
Ai Agent هو تطبيق ويب يتيح للمستخدمين إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي مخصصين لأداء مهام محددة وتحقيق الأهداف. يعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي عن طريق تقسيم الأهداف إلى مهام أصغر وإكمالها واحدة تلو الأخرى. تشمل الفوائد القدرة على تشغيل العديد من عوامل الذكاء الاصطناعي في وقت واحد وإضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى التكنولوجيا المتطورة.
يتميز AI Agent أيضًا بميزات مثل كتل التعليمات البرمجية المضمنة مع تمييز بناء الجملة والتعاون السلس مع منصات الطرف الثالث. الأداة مجانية الاستخدام وتوفر طريقة مبسطة لبناء عوامل الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى المزيد من المعرفة التقنية.
**6 、 كاميلاجي **
Camel AGI هي أداة ذكاء اصطناعي توليدية تمكن المستخدمين من حل مهام معينة من خلال وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين الذين يلعبون الأدوار. بالطبع، يحتاج المستخدمون إلى تمكين Java لاستخدام هذه الأداة. يسمح Camel AGI للمستخدمين بإكمال المهام باستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي ويوفر خيار تسجيل الدخول باستخدام Google أو تمييز الأداة بنجمة على Github.
** 7. مدينة ويست وورلد المحاكاة لمدينة ويست وورلد **
بالنسبة لهذا المشروع، أنشأ باحثون من جامعة ستانفورد وجوجل بيئة رملية تفاعلية تحتوي على 25 عامل ذكاء اصطناعي توليدي يمكنه محاكاة السلوك البشري. لقد ساروا في الحديقة، وشربوا القهوة في المقاهي، وشاركوا الأخبار مع زملائهم، وأظهروا سلوكًا اجتماعيًا جيدًا بشكل مدهش.
على سبيل المثال، بدءًا من المفهوم الذي حدده المستخدم وهو أن الوكيل يريد إقامة حفلة عيد الحب، يقوم الوكيل تلقائيًا بنشر دعوات الحفل على مدار اليومين التاليين، وتكوين صداقات جديدة، ومطالبة بعضهم البعض بالذهاب في مواعيد وحفلات، وتنسيق الأحداث في الوقت المناسب.الوقت المناسب للظهور في الحفلات معًا.
** 8 、 مهندس GPT **
GPT-Engineer هي أداة ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر تتيح للمستخدمين تحديد ما يريدون بنائه ثم إجراء محادثة توضيحية مع الذكاء الاصطناعي لإنشاء قاعدة التعليمات البرمجية المطلوبة. تم تصميم الأداة لتوفير تجربة مستخدم بسيطة ومرنة، مما يسمح للمستخدمين بتكييف وظائفها وتوسيعها وفقًا لاحتياجاتهم.
تتضمن الأداة وظائف مثل تحديد هوية وكيل الذكاء الاصطناعي، وتخزين سجل الاتصال مع GPT4، وإعادة تشغيل سجلات الرسائل. نرحب بالمساهمات في المشروع، ويمكن للأفراد المهتمين الرجوع إلى خارطة الطريق والمشاريع والقضايا المتاحة على مستودع GitHub. يهدف GPT-Engineer إلى أن يكون منصة مفتوحة للمطورين لاستكشاف وبناء مجموعة أدوات إنشاء التعليمات البرمجية الخاصة بهم.
**9 、 ميتا جي بي تي **
MetaGPT، الذي أطلقته شركة Meta Corporation، هو إطار عمل متعدد الوكلاء يستخدم إدخال سطر واحد لإنشاء واجهات برمجة التطبيقات وقصص المستخدمين وهياكل البيانات والتحليل التنافسي وما إلى ذلك. يمكن أن يعمل هذا الإطار كمديري المنتجات ومهندسي البرمجيات والمهندسين المعماريين. يمكن أن يعمل إطار العمل كشركة برمجيات كاملة، حيث يقوم بتنسيق إجراءات التشغيل المعيارية (SOP) باستخدام سطر واحد فقط من التعليمات البرمجية.
تم دمج MetaGPT مع تصميم عملية SOP البشرية. لذلك، يقوم الوكلاء المعتمدون على LLM بإنشاء مستندات وتصميمات عالية الجودة ومتنوعة ومنظمة. تم تصميم MetaGPT لتسهيل تصميم الحلول للمهام المعقدة وتوفير إمكانات حل المشكلات التي تكاد تكون قابلة للمقارنة بالذكاء البشري.
10、وكلاء أمازون بيدروك
يسمح وكلاء Amazon Bedrock الذين أطلقتهم أمازون للمطورين بإنشاء وكلاء مُدارين بالكامل بسرعة. من خلال تنفيذ استدعاءات واجهة برمجة التطبيقات (API) لأنظمة المؤسسات، يعمل وكلاء Amazon Bedrock على تسريع إصدار تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية التي تدير الأنشطة وتنفذها.
يعمل وكلاء Amazon Bedrock على تبسيط الهندسة والتنسيق السريع لمهام طلب المستخدم. بمجرد الإعداد، يمكن لهؤلاء الوكلاء إنشاء المطالبات بشكل مستقل وتعزيزها بشكل آمن ببيانات خاصة بالشركة لتوفير استجابات باللغة الطبيعية للمستخدمين. يتمتع هؤلاء الوكلاء المتقدمون بالقدرة على استنتاج الإجراءات اللازمة للتعامل مع طلبات المستخدم تلقائيًا.
** 11، نفيديا فوييجر **
تستخدم Voyager، التي تم إطلاقها بشكل مشترك بين NVIDIA ومعهد كاليفورنيا للتكنولوجيا وآخرين، GPT-4 لتوجيه عملاء Minecraft التعليميين عبر عالم البكسل. وتجدر الإشارة إلى أن Voyager تعتمد على توليد التعليمات البرمجية بدلاً من التعلم المعزز.
Voyager هو أول عميل للتعلم مدى الحياة يلعب لعبة Minecraft. على عكس عملاء Minecraft الآخرين الذين يستخدمون تقنيات التعلم المعزز الكلاسيكية، يستخدم Voyager GPT-4 لتحسين نفسه بشكل مستمر. وهو يفعل ذلك عن طريق كتابة وتحسين ونقل التعليمات البرمجية المخزنة في مكتبة مهارات خارجية.
وينتج عن ذلك برامج صغيرة تساعد في التنقل أو فتح الأبواب أو استخراج الموارد أو صناعة الفؤوس أو قتال الزومبي. يفتح GPT-4 نموذجًا جديدًا يكون فيه "التدريب" هو تنفيذ التعليمات البرمجية و"نماذج التدريب" هي قاعدة رموز المهارات التي تجمعها Voyager بشكل متكرر.
12、RoboAgent
استغرق فريق البحث المشترك بين Meta وCMU عامين لتطوير وكيل الروبوت العالمي RoboAgent بنجاح. وقد حقق RoboAgent 12 مهارة معقدة مختلفة من خلال التدريب باستخدام 7500 مسار فقط، بما في ذلك الخبز والتقاط العناصر وتقديم الشاي وتنظيف المطبخ ومهام أخرى، ويمكن تعميمها وتطبيقها في 100 سيناريو غير معروف.
يبقى RoboAgent في مهمته بغض النظر عن مقدار التداخل الذي يواجهه. الهدف من هذا البحث هو إنشاء نموذج فعال لتعلم الروبوت يعالج تحديات مجموعة البيانات وتنوع المشهد. اقترح الباحثون بنية محول حجب العمل متعدد المهام (MT-ACT) للتعامل مع مجموعات بيانات الروبوت متعددة المهام متعددة الوسائط من خلال التحسين الدلالي وتمثيل السياسات الفعال.
** 13 、 انعطاف AI بي **
إن العقل الأساسي لمنتج AI Agent الشخصي Pi الذي أطلقته Inflection AI هو النموذج الكبير Inflection-1 الذي طورته الشركة، وأدائه مشابه لـ GPT-3.5. على عكس برامج الدردشة الشائعة ذات الأغراض العامة، لا يستطيع Pi سوى إجراء محادثات ودية أو تقديم نصائح موجزة أو حتى مجرد الاستماع.
خصائصه الرئيسية هي الرحمة والتواضع والفضول والفكاهة والابتكار والذكاء العاطفي الجيد، ويمكنه توفير معرفة ورفقة غير محدودة وفقًا لاهتمامات واحتياجات المستخدمين الفريدة. منذ أن قامت Inflection بتطوير Pi، فقد تقرر أن Pi سيكون بمثابة ذكاء شخصي (الذكاء الشخصي)، وليس مجرد أداة لمساعدة الأشخاص في عملهم.
14、الكتابة الفائقة
Hyperwrite هي أداة كتابة تعمل بالذكاء الاصطناعي تساعد الكتاب المبدعين من أي مستوى على الكتابة بشكل أسرع وأكثر ثقة. يتضمن ميزات مثل الكتابة التلقائية والكتابة المسبقة لإنشاء فقرات أصلية والتوصل إلى أفكار للتغلب على حصار الكاتب.
الأداة متاحة كملحق مجاني لمتصفح Chrome ويمكن استخدامها على أي موقع ويب دون مقاطعة سير العمل. يتم استخدامه وموثوق به من قبل المحترفين والطلاب والمبدعين حول العالم لزيادة إنتاجيتهم.
15、باحث GPT
GPT Researcher هو وكيل مستقل قائم على الذكاء الاصطناعي يُستخدم لإجراء بحث شامل عبر الإنترنت حول مجموعة متنوعة من المهام. مستوحاة من AutoGPT وموجه "التخطيط والحل"، تهدف الأداة إلى تحسين مشكلات السرعة والحتمية الموجودة في نماذج اللغة الحالية، "تقديم أداء أكثر استقرارًا وسرعات أعلى من خلال العمل في وكلاء متوازيين بدلاً من التشغيل بشكل متزامن.
وفقًا للفريق، يقوم باحثو GPT بتسهيل البحث من خلال طرح أسئلة بحثية ذات صلة، وتجميع البيانات من أكثر من 20 مصدرًا على الويب، والاستفادة من GPT3.5-turbo-16 وGPT-4 لإنشاء تقارير بحثية شاملة.
تم إطلاق AI Agent في الصين
بعد الاستكشاف والتجربة المستمرة، بدأت أيضًا المنتجات المحلية المتعلقة بوكلاء الذكاء الاصطناعي في الظهور، فيما يلي خمسة منتجات.
** 1. علي بابا كلاود موديل سكوبي جي بي تي **
أطلق مجتمع Alibaba Cloud Mota أول أداة استدعاء نموذجية واسعة النطاق في الصين، ModelScopeGPT، ومن خلال هذه الأداة يمكن للمستخدمين استدعاء نماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى في مجتمع Mota عن طريق إرسال التعليمات بنقرة واحدة، وبالتالي تحقيق التطبيقات الكبيرة والصغيرة، تعمل النماذج معًا لإكمال المهام المعقدة.
يعتمد ModelScopeGPT على إطار تطوير نموذج اللغة الكبير مفتوح المصدر (LLM) AI Agent (agent) ModelScope-Agent. هذا إطار عمل عام وقابل للتخصيص للتطبيقات العملية. ويعتمد على نماذج اللغات الكبيرة مفتوحة المصدر (LLMs) باعتبارها جوهرًا ويتضمن وحدات مثل التحكم في الذاكرة واستخدام الأدوات.
تعد LLM مفتوحة المصدر مسؤولة بشكل أساسي عن تخطيط المهام والجدولة وإنشاء الرد؛ تتضمن وحدة التحكم في الذاكرة بشكل أساسي استرجاع المعرفة وإدارة (الكلمة السريعة)؛ تتضمن وحدة استخدام الأداة مكتبة الأدوات واسترجاع الأدوات وتخصيص الأداة.
2. وكيل TARS-RPA الذكي حقًا
TARS-RPA-Agent، الذي أطلقته شركة Real Intelligence في مجال الأتمتة الفائقة، هو وكيل آلي للغاية يعتمد على محرك ثنائي الوضع "TARS+ISSUT (الفهم الدلالي الذكي للشاشة)"، مع "عقل" و" العيون والأيدي والأقدام". إنه منتج نموذجي جديد لتقنية RPA يمكنه تفكيك المهام بشكل مستقل، وإدراك البيئة الحالية، وتنفيذ وتقديم الملاحظات، وتذكر التجارب التاريخية.
يعتمد TARS-RPA-Agent إطارًا تقنيًا يعتمد على نموذج TARS الكبير والفهم الدلالي للشاشة الذكية من ISSUT. ينقسم الإطار الفني إلى طبقتين: الطبقة السفلية هي سلسلة TARS من النماذج الكبيرة بما في ذلك النماذج الأساسية العامة والنماذج الأساسية لمختلف الصناعات الرأسية، وتقنية الفهم الدلالي للشاشة الذكية؛ الطبقة العليا هي النموذج الكبير جدًا الذي يعتمد على هاتين التقنيتين الرئيسيتين لإكمال الترقيات والتحولات الشاملة لمنتجات الأتمتة.
إن LLM الأساسي لـ TARS-RPA-Agent هو النموذج الكبير "TARS" العمودي الذي تم تطويره ذاتيًا من قبل Real Intelligence استنادًا إلى قاعدة نموذجية كبيرة عامة. يحتوي نموذج TARS الكبير على وظائف رئيسية ممتازة مثل إنشاء النص وفهم اللغة وسؤال المعرفة والإجابة، والتفكير المنطقي والقدرة.
**3. وكيل OmBot أوم الذكي **
في المؤتمر العالمي للذكاء الاصطناعي لعام 2023، أصدرت Lianhui Technology OmBot، وهو وكيل مستقل (Auto AI Agent) يعتمد على قدرات النماذج الكبيرة، وأطلقت الدفعة الأولى من التطبيقات لمتطلبات المشهد النموذجي.
يحتوي وكيل Lianhui المستقل على القدرات الأساسية الأربع للإدراك والذاكرة والتفكير والعمل. وباعتباره وكيلًا تلقائيًا ومستقلًا، فإنه يعمل في حلقة في أبسط أشكاله. وفي كل تكرار، يقومون بإنشاء تعليمات وعمليات موجهة ذاتيًا. لذلك، فهو لا يعتمد على البشر لتوجيه الأوامر وهو قابل للتطوير بشكل كبير.
4. تقنية Lanma اسأل XBot
تنقسم منصة الوكيل "Ask XBot" التي أنشأتها Lanma Technology إلى طبقتين: الطبقة الأولى هي تمكين الخبراء. يحدد الخبراء سير العمل ويعلمونها للآلات من خلال تفاعل السحب والإسقاط والسحب والحوار، وبالتالي مساعدة موظفي الخطوط الأمامية على البناء منهجية عمل أكثر كفاءة: المستوى الثاني هو أن يستخدم الموظفون الوكيل. يمكن لموظفي الخط الأمامي التواصل مع الوكيل من خلال اللغة الطبيعية وإصدار التعليمات، مما يسمح للوكيل بالمساعدة في تحليل البيانات واسترجاع المعلومات والمهام الأخرى.
تخطط الشركة لبناء خدمة Ask Customers بشكل أكثر كفاءة وذكاءً على المنصة.
5、ChatDev
يعتبر برنامج ChatDev، الذي أطلقه فريق بحث مشترك من جامعة تسينغهوا، وجامعة بكين للبريد والاتصالات، وجامعة براون، بمثابة عامل توليد. إنه إطار عمل لتطوير البرمجيات قائم على الدردشة ويستفيد من نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) لتسهيل التواصل والتعاون الفعال بين جهات فاعلة متعددة (إصدار "gpt3.5-turbo-16k" من ChatGPT) في عملية تطوير البرمجيات .
الغرض الرئيسي من ChatDev هو تطوير اللعبة من خلال الدردشة. يحتاج المستخدمون فقط إلى اقتراح الأفكار، ويتم إكمال العملية بأكملها بدءًا من التصميم وحتى الاختبار بواسطة الذكاء الاصطناعي، وتستغرق العملية بأكملها سبع دقائق فقط لإكمالها.
منتجات AI Agent لمختلف المجالات
قبل ظهور LLM، كانت بعض الشركات تدرس بالفعل الجمع بين الذكاء الاصطناعي التقليدي والوكيل. ولذلك فإن تنفيذ AI Agentmt في مختلف المجالات أسرع بكثير مما توقعه الجميع.
فيما يلي تطبيقات الوكيل التمثيلي في العديد من مجالات الصناعة.
في المجال الطبي، يمكن للوكلاء المساعدة في تشخيص وعلاج ومراقبة المرضى. IBM Watson Health هو وكيل الذكاء الاصطناعي الذي يقوم بتحليل البيانات الطبية لتحديد المشاكل الصحية المحتملة والتوصية بخيارات العلاج.
في المجال المالي، يمكن للوكلاء تحليل البيانات المالية واكتشاف الاحتيال وتقديم توصيات استثمارية. يستخدم تشارلز شواب وكيل ذكاء اصطناعي يسمى Intelligent Portfolio لإنشاء المحافظ الاستثمارية وإدارتها بناءً على الأهداف الاستثمارية للعملاء.
في سيناريوهات أعمال البيع بالتجزئة، يمكن للوكلاء تقديم توصيات مخصصة وتحسين إدارة سلسلة التوريد وتعزيز تجربة العملاء. Amazon Alexa هو وكيل يعمل بالذكاء الاصطناعي يمكنه التوصية بالمنتجات وتقديم الطلبات وتتبع الشحنات.
في التصنيع، يمكن للوكيل تحسين عمليات الإنتاج والتنبؤ باحتياجات الصيانة وتحسين جودة المنتج. تستخدم شركة جنرال إلكتريك وكيل ذكاء اصطناعي يسمى Predix لمراقبة الآلات في الوقت الفعلي للتنبؤ بأعطال المعدات ومنع حدوثها.
في مجال النقل، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين المساعدة في تخطيط الطريق وإدارة حركة المرور وسلامة المركبات. يساعد Autopilot من Tesla المركبات ذاتية القيادة ويساعد السائقين على ركن السيارة وتغيير المسارات والقيادة بأمان.
وفي قطاع التعليم، يمكن لـ Agnet توفير تجربة تعليمية مخصصة وأتمتة المهام الإدارية وتحليل أداء الطلاب. يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي التابع لشركة Pearson Aida تزويد الطلاب بالملاحظات واقتراح مسارات تعليمية مخصصة.
وفي الزراعة، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تحسين إنتاج المحاصيل ومراقبة جودة التربة والتنبؤ بأنماط الطقس. يستخدم John Deere وكيل الذكاء الاصطناعي المسمى See&Spray للكشف عن الأعشاب الضارة وتحديد موقعها دون التأثير على المحاصيل.
تم إطلاق منتجات AGENT الأخرى في الخارج
**1 、 كوجنوسيس **
Cognosys هو وكيل ذكاء اصطناعي قائم على الويب مصمم لإحداث ثورة في الإنتاجية وتبسيط المهام المعقدة، باستخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا لتحسين حياتك اليومية.
** 2 、 Doanythingmachine **
يمكنك إدارة مهامك بسهولة باستخدام جهاز "يقوم بكل شيء" حيث يقوم وكيل الذكاء الاصطناعي الشخصي الخاص بالمستخدم بتحديد أولويات مهامك وإكمالها نيابةً عنك
**3 、 ألفاكيت **
منصة بديهية لإنشاء وإدارة فرق من وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين الذين يحركهم الهدف، كل ذلك من هاتفك. قم بإنشاء فرق وكيل الذكاء الاصطناعي التلقائي AutoGPT وإدارتها. ما عليك سوى تحديد أهدافك وسيتولى Alphakit الباقي.
4、GPTConsole
GPTConsole هي واجهة سطر أوامر ثورية (CLI) مصممة لمنح المطورين مزايا الذكاء الاصطناعي. إنه يتجاوز وظائف المحطة التقليدية لتمكين المستخدمين من أداء المهام المعقدة باستخدام المطالبات.
** 5 、 التشطيبات **
قم بتحويل قاعدة المعرفة الخاصة بك إلى دردشة AI في دقيقتين من خلال توفير رابط لقاعدة المعرفة. توفر Fini للمستخدمين وكيل AI لا يكل وجاهز للإجابة على أسئلة العملاء على الفور على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع.
** 6 、 الإملائي **
Spell هو وكيل ذكاء اصطناعي مستقل يعتمد على GPT4 ويمكن تطبيقه على العمل اليومي الفعال. يأتي Spell أيضًا مزودًا بالميزات التي تشتد الحاجة إليها لمساعدتك على العمل بشكل أكثر ذكاءً وتعلم كيفية تسخير قوة الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء واحد أو أكثر من الوكلاء المستقلين المبتكرين الذين سيعملون على حل مشكلاتك.
**7 、 أومني **
Aomni هو وكيل AI لاسترجاع المعلومات يمكنه العثور على أي بيانات على الإنترنت واستخراجها ومعالجتها نيابةً عنك، مما يعزز عملك البحثي. يمكن لـ Aomni استخدام مجموعة متنوعة من الأدوات لتخطيط استعلاماتك بذكاء للحصول على النتائج النهائية، بما في ذلك متصفح الويب الكامل الذي يسمح له بالوصول إلى أي معلومات على الإنترنت دون الحاجة إلى واجهة برمجة التطبيقات.
يعتمد مخطط استعلام Aomni على بنية AutoGPT الحالية المتطورة، حيث يقوم بتخطيط وتحديث كل طلب بذكاء لضمان صحة المصدر وتنوعه.
8、Fine-Tuner.ai
باستخدام Fine-Tuner.ai، يمكن للمستخدمين إنشاء عوامل ذكاء اصطناعي معقدة ومصممة خصيصًا دون مهارات تقنية أو برمجة، ما عليك سوى إدخال بياناتك وأفكارك. يمكن لأكثر من اثني عشر من وكلاء الذكاء الاصطناعي المحترفين إنشاء أسئلة وأجوبة دقيقة، والبحث في المستندات، وأتمتة العمليات، وما إلى ذلك للمستخدمين من خلال البيانات التي تم تحميلها في الوقت الفعلي مثل PDF، والسيرة الذاتية، وPPT، وURL.
** 9 、 سوبراجي **
إطار عمل مستقل للذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر يمكّنك من تطوير ونشر وكلاء مستقلين مفيدين بسرعة وبشكل موثوق، وبنية أساسية لبناء الوكلاء المستقلين وإدارتهم وتشغيلهم.
10、Yellow.ai
Yellow.ai هي منصة رائدة للذكاء الاصطناعي للمحادثة على مستوى المؤسسات تعمل على تشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي الديناميكيين في المؤسسة، وهي مصممة لتقديم تفاعلات شبيهة بالإنسان من خلال منصتها التي لا تحتوي على تعليمات برمجية أو تعليمات برمجية منخفضة لزيادة رضا العملاء وزيادة مشاركة الموظفين.
** 11 、 وضع الله **
تمكن المستخدمين من تشغيل AutoGPT في المتصفح. يتيح Godmode للمستخدمين نشر العديد من عوامل الذكاء الاصطناعي في نفس الوقت لإكمال المهام باستخدام الذكاء الاصطناعي، ويمكن للمستخدمين أيضًا استخدام مفاتيح OpenAI API الخاصة بهم.
12、E42
E42 عبارة عن منصة لأتمتة العمليات المعرفية تتيح للمؤسسات إنشاء عوامل معرفية متعددة الوظائف لأتمتة العمليات المختلفة عبر الوظائف. تتكامل المنصة التي تعتمد على المعرفة والتي لا تحتاج إلى تعليمات برمجية بسلاسة مع التكنولوجيا والعمليات الحالية للمستخدمين لفتح أعلى قيمة عبر الأقسام. يمكن للمستخدمين استخدام E42 لبناء وكلاء الذكاء الاصطناعي الخاصين بهم، مثل محللي الذكاء الاصطناعي والقائمين على توظيف الذكاء الاصطناعي عبر الصناعات الرأسية.
** 13 、 شاكرا **
تم تدريب وكلاء الذكاء الاصطناعي التابعين لـ Thanksful وتخصيصهم للعمل ضمن مكتب المساعدة الحالي لديك، وحل استفسارات العملاء كبيرة الحجم بسهولة عبر البريد الإلكتروني والدردشة والرسائل النصية القصيرة والقنوات داخل التطبيق. بفضل القدرة على الفهم والاتصال والحل والتخصيص والإعلام، يقدم وكلاء ThanksfulAI تجارب خدمة شبيهة بالإنسان بسرعة تشبه الآلة وخبرة قابلة للتطوير بطبيعتها.
14、أكتيفاي
استخدم وكلاء الذكاء الاصطناعي الافتراضيين من Aktify لاستنساخ فريق المبيعات الخاص بك دون زيادة عدد الموظفين. سوف يتعامل Aktify مع عدد غير محدود من العملاء المحتملين غير المستجيبين على نطاق واسع) ويجلب العملاء باستمرار على استعداد للتحدث إلى عتبة فريق المبيعات الخاص بك، إنه أكثر من مجرد برنامج دردشة عبر الرسائل النصية القصيرة.
15、TeamSmart AI
قم بزيادة إنتاجيتك من خلال الوصول بنقرة واحدة إلى TeamSmart AI. قم بتجميع المحتوى وإنشاء التعليمات البرمجية وصياغة التغريدات والمزيد مباشرة في متصفحك. يتم فتح ChatGPT فورًا بنقرة على الرمز أو اختصار لوحة المفاتيح، مما يوفر وصولاً فوريًا إلى مكتبة النصائح عالية الجودة دون تسجيل الدخول.
16、العصف الذهنيGPT
يدمج BrainstormGPT وكلاء متعددين وLLM والبحث التلقائي لتبسيط تحويل تقرير الموضوع إلى اجتماع. المواضيع المخصصة، والأدوار المحددة من قبل المستخدم، والمناقشات المستقلة بواسطة الوكلاء، وإخراج التقارير في غضون 20 دقيقة تعادل تقريبًا 300 عملية بحث، و10 ساعات من المناقشات، و100000 تحليل نصي.
17、AgentRunner.Ai
AgentRunner.ai هي أداة مستقلة لإنشاء وكيل الذكاء الاصطناعي تستفيد من قوة GPT-4 لإنشاء وتدريب عملاء مستقلين تمامًا. يسمح للمستخدمين بتحديد الأهداف لوكلائهم والسماح لهم بتحديد كيفية تحقيق تلك الأهداف دون أي معرفة تقنية أو مهارات برمجية.
توفر الأداة ميزات مثل إنشاء وكلاء مستقلين بشخصيات فريدة، وتشغيل الوكيل لأداء المهام أو تعلم مهارات جديدة، وتحديد ما يمكن للوكيل القيام به، والتكامل مع حسابات OpenAI أو Google Cloud.
** 18 、 البقاء **
يساعد Gista الشركات على التفاعل مع زوار موقع الويب وتحويلهم إلى عملاء محتملين على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، وتشمل ميزاته الرئيسية بناء وكلاء تحويل الذكاء الاصطناعي ووكلاء مبيعات الذكاء الاصطناعي. باستخدام Gista، يمكن للشركات بسهولة تحويل زوار موقع الويب إلى عملاء محتملين وإنشاء قوائم بريد إلكتروني.
** 19 、 الوكيل 4 **
إحدى الميزات الرئيسية لـ Agent4 هي القدرة على إنشاء وكلاء افتراضيين مدعومين بالذكاء الاصطناعي يمكنهم الإجابة على الأسئلة والمساعدة في حجز الاجتماعات والاستماع إلى رسائل البريد الصوتي وتقديم الملخصات.
يمكنك بسهولة إنشاء تفاعلات مخصصة للوكلاء، مما يسمح لهم بالإجابة على الأسئلة والتعامل مع مجموعة متنوعة من المهام بصوت علامتك التجارية. يمكنك أيضًا اختيار كيفية استجابة الوكلاء للمكالمات في الوقت الفعلي وتحديد ما إذا كنت بحاجة إلى التحدث إلى شخص ما ومتى.
** 20 、 Cometcore AI **
Cometcore AI عبارة عن منصة مبتكرة توفر مجموعة متنوعة من الأدوات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي لتحسين الإنتاجية والتواصل. مع Cometcore، يمكنك إنشاء وكلاء لطيفين وترميزهم وأتمتتهم.
** 21 、 مساعد شخصي **
وكيل AI مصمم للتعامل مع كل شيء بدءًا من حجز الرحلات الجوية وحتى إجراء بحث متعمق وكل شيء بينهما.
مشروع وكيل الذكاء الاصطناعي على Github
**1 、 أوبناجي **
OpenAGI عبارة عن منصة أبحاث مفتوحة المصدر للذكاء الاصطناعي العام مصممة خصيصًا لتقديم مهام معقدة متعددة الخطوات، مصحوبة بمجموعات بيانات خاصة بالمهام ومقاييس التقييم ومجموعة متنوعة من النماذج القابلة للتطوير. يقوم OpenAGI بصياغة المهام المعقدة مثل استعلامات اللغة الطبيعية كمدخلات في LLM. يقوم LLM بعد ذلك باختيار النماذج المقدمة من OpenAGI وتوليفها وتنفيذها لحل المهمة.
اقترح المشروع أيضًا آلية التعلم المعزز لملاحظات المهام (RLTF)، والتي تستخدم نتائج حل المهام كملاحظات لتحسين قدرات LLM على حل المهام. LLM مسؤول عن تجميع النماذج الخارجية المختلفة لحل المهام المعقدة، بينما يوفر RLTF تعليقات لتحسين قدراته على حل المهام، مما يوفر حلقة تعليقات لتحسين الذكاء الاصطناعي ذاتيًا. يعد نموذج LLM الذي يقوم بتشغيل نماذج الخبراء المختلفة لحل المهام المعقدة بمثابة نهج واعد للذكاء الاصطناعي العام.
2、الوكيل-LLM
Agent-LLM عبارة عن منصة أتمتة للذكاء الاصطناعي مصممة لتشغيل إدارة تعليمات الذكاء الاصطناعي بكفاءة عبر مقدمي خدمات متعددين.
تم تجهيز الوكيل بذاكرة تكيفية، ويوفر هذا الحل متعدد الاستخدامات نظامًا إضافيًا قويًا يدعم مجموعة متنوعة من الأوامر، بما في ذلك تصفح الويب. مع الدعم المتزايد للعديد من موفري ونماذج الذكاء الاصطناعي، تواصل Agent-LLM التطور لتعزيز مجموعة متنوعة من التطبيقات.
3、AutoGPT-الويب التالي
يمكن لهذا الوكيل نشر واجهة مستخدم الويب AutoGPT-Next-Web المصممة جيدًا على Vercel بنقرة واحدة، ونشر تطبيق الويب AutoGPT-Next-Web الخاص بك مجانًا بنقرة واحدة. استنادًا إلى AutoGPT-Next-Web، يمكن للمستخدمين استخدام Vercel للنشر مجانًا بنقرة واحدة وإنشاء موقع ويب AutoGPT شخصي في دقيقة واحدة.
4、MiniGPT-4
يمكن لهذا الوكيل استخدام نماذج لغة كبيرة متقدمة لتعزيز فهم اللغة المرئية.
**5 、 ميني AGI **
Mini-AGI هو أصغر وكيل مستقل للأغراض العامة يعتمد على GPT3.5/4. فهو يجمع بين المطالبات القوية ومجموعة بسيطة من الأدوات والذاكرة قصيرة المدى (تسلسل الأفكار)، مع زيادة البيانات عبر تخزين المتجهات الذي سيتم إضافته قريبًا، لتحليل أسعار الأسهم وإجراء اختبارات الأمن السيبراني وإنشاء الأعمال الفنية وطلب البيتزا.
** 6 、 في سن المراهقة-AGI **
مستوحى من العديد من المشاريع المتعلقة بـ Auto-GPT (أساسًا BabyAGI) والورقة البحثية "Generative Agents: Interactive Simulation of Human Behavior"، يستخدم مشروع Python هذا OpenAI وPinecone لتوفير الذاكرة لوكيل الذكاء الاصطناعي والسماح له "بالتفكير" قبل اتخاذ أي إجراء. (إخراج النص).
**7 、 فاست جي بي تي **
FastGPT عبارة عن نظام للأسئلة والأجوبة قائم على قاعدة معرفية يعتمد على نموذج اللغة الكبير LLM، مما يوفر معالجة بيانات خارج الصندوق واستدعاء النماذج وإمكانيات أخرى. وفي الوقت نفسه، يمكن تنسيق سير العمل من خلال تصور التدفق لتحقيق سيناريوهات الأسئلة والأجوبة المعقدة.
8、DemoGPT
باستخدام DemoGPT، يمكنك إنشاء عرض توضيحي بسرعة باستخدام جمل بسيطة فقط.
9、LocalAGI
تشغيل مشاريع AGI محليًا استنادًا إلى LLMDA وChatGLM ونماذج أخرى.
10.ai-town (فئة اللعبة)
إن مدينة الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر التابعة للمؤسسة الاستثمارية الشهيرة a16z عبارة عن مجموعة أدوات بداية قابلة للنشر ومرخصة من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا لبناء وتخصيص نسختك الخاصة من مدينة الذكاء الاصطناعي. هذه مدينة افتراضية يعيش فيها شخصيات الذكاء الاصطناعي ويدردشون ويتواصلون اجتماعيًا.
11، gptrpg (فئة اللعبة)
gptrpg يحتوي هذا المستودع على شيئين: بيئة بسيطة تشبه لعبة RPG لوكيل الذكاء الاصطناعي الممكّن لـ LLM، ووكيل الذكاء الاصطناعي البسيط الذي يتصل بواجهة برمجة تطبيقات OpenAI للتواجد في تلك البيئة.
12. SFighterAI (فئة اللعبة)
المشروع عبارة عن عميل ذكاء اصطناعي تم تدريبه باستخدام التعلم المعزز العميق لهزيمة الزعيم النهائي في لعبة Street Fighter II: Special Champion Edition. يتخذ وكيل الذكاء الاصطناعي قرارات بناءً فقط على قيم بكسل RGB لشاشة اللعبة. في حالة الحفظ المقدمة، يحقق الوكيل معدل فوز بنسبة 100% في الجولة الأولى من المستوى النهائي.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
60 وكيلًا للذكاء الاصطناعي يجب عليك الرجوع إليهم عند بدء عمل نموذجي لغوي كبير
المصدر: وسائل الإعلام TMTpost
في أبريل، بعد وقت قصير من إطلاق بايدو لـ Wen Xin Yi Yan، كان الكثير من الناس لا يزالون يندبون مدى سعادة الصور التي أنشأها Wen Xin Yi Yan. حتى أن المزيد من الناس أصبحوا مجانين للتدريبات المختلفة مثل ChatGPT وMidjourney. يفكر في فرصة تقديم وكلاء الذكاء الاصطناعي لمليارات الأشخاص حول العالم "بطريقة مفيدة وذات معنى".
في مايو/أيار، عندما أكملت شركة OpenAI جولة جديدة بقيمة 300 مليون دولار من التمويل، أخبر مؤسسها سام ألتمان بشكل خاص بعض المطورين أنه يأمل في تحويل ChatGPT إلى مساعد عمل شخصي. وكشفت مصادر مطلعة على الأمر أن شركة OpenAI كانت تهتم بكيفية الاستخدام. روبوتات الدردشة لإنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين، ومن المرجح أن يتم نشر الوظائف ذات الصلة في مساعد ChatGPT.
في اجتماع لجميع الموظفين في يونيو، أعلن زوكربيرج عن سلسلة من التقنيات في مراحل مختلفة من التطوير، واحدة منها ستجلب عملاء الذكاء الاصطناعي بشخصيات وقدرات مختلفة لتقديم المساعدة أو الترفيه للمستخدمين.
في شهر يوليو فقط، أصدرت Meta مشروع AI Agent MetaGPT، وهو إطار عمل تلقائي للوكيل يركز على تطوير البرمجيات استنادًا إلى GPT-4.
في الصين، على الرغم من أن AutoGPT أصبح شائعًا في وقت مبكر من شهر أبريل في البلدان الأجنبية، نظرًا لعدم فهم معظم الناس لعامل الذكاء الاصطناعي الذي يقف وراءه، فإن الاستجابة الأولية لم تكن متحمسة للغاية.
لم يكن الأمر كذلك حتى تدوينة حول AI Agent بقلم ليليان ونج، رئيس أبحاث الذكاء الاصطناعي التطبيقي في OpenAI، في أوائل يوليو، حيث انفجرت دائرة الذكاء الاصطناعي، وبدأت وسائل الإعلام والدوائر الأكاديمية والبحثية ومجالات الاستثمار في مناقشة الأمر حقًا. وكيل منظمة العفو الدولية بحماس.
ونتيجة لذلك، بدأت البلاد بالفعل طفرة في استكشاف وكلاء الذكاء الاصطناعي والبحث عنهم، وبدأت بعض الشركات المصنعة في إعادة بناء بنية المنتج ونماذج الأعمال بناءً على نموذج وكيل الذكاء الاصطناعي.
نظرًا لأن المبادئ والنماذج وطرق البناء الخاصة بـ AI Agent أصبحت أكثر وضوحًا، فإن العديد من رواد الأعمال المحاصرين في التكنولوجيا والنماذج والبيئة وحتى السياسات يرون مستقبلًا مشرقًا.
لا يسمح AI Agent للجميع برؤية اتجاه نموذج اللغة الكبير (LLM، نموذج اللغة الكبيرة) فحسب، بل يسمح أيضًا لمزيد من رواد الأعمال بإشعال الأمل في ريادة الأعمال LLM، كما يسمح أيضًا لغالبية المؤسسات برؤية الاتجاه المستقبلي للكفاءة تطبيق LLM.
فيما يتعلق بريادة الأعمال الخاصة بوكلاء الذكاء الاصطناعي، يعتقد أندريه كارباثي، المؤسس المشارك لـ OpenAI، أن الأشخاص العاديين ورجال الأعمال والمهوسين يتمتعون بمزايا أكثر من OpenAI في بناء الوكلاء، والجميع في حالة من المنافسة المتساوية.
ومن جانب الشركات الكبيرة، وفي مواجهة احتمال أن تغتنم شركات التكنولوجيا الكبرى والشركات الناشئة فرصة الوكيل، قال بيل جيتس أيضًا إنه سيصاب بخيبة أمل إذا لم تتدخل مايكروسوفت.
مع الترويج القوي لعمالقة التكنولوجيا، والاحتضان السريع لرواد الأعمال، والإدخال النشط للمؤسسات الكبيرة، أصبح وكيل الذكاء الاصطناعي يتمتع بشعبية كبيرة. وعلى عكس الوضع السابق حيث كانت LLM تفتقر إلى التنفيذ، لم تعد AI Agent هذه المرة مجرد فكرة ورقية، فقد أطلقت العديد من الشركات بالفعل مشاريع Agent والمنتجات ذات الصلة.
كشف المطلعون على الصناعة أن ما لا يقل عن 100 مشروع يعمل على تسويق وكلاء الذكاء الاصطناعي، وأن ما يقرب من 100000 مطور يقومون ببناء وكلاء مستقلين. من بين وكلاء الذكاء الاصطناعي هؤلاء، هناك مشاريع وكيل أجنبي تعتمد بشكل أساسي على GPT وإطار عمل الوكيل مفتوح المصدر، بالإضافة إلى منتجات الوكلاء المحلية القائمة على النماذج الكبيرة المحلية (نماذج كبيرة في مجالات البحث الذاتي) + بنية مفتوحة المصدر.
بعد قولي هذا، ما هي الشركات التي أطلقت منتجات الوكيل؟ ما هو الشكل الحالي لمنتجات AI Agent؟ تحتوي هذه المقالة على 60 وكيلًا للذكاء الاصطناعي حول العالم لمنح الجميع فهمًا أفضل لعملاء الذكاء الاصطناعي.
**ملاحظة: ** نظرًا لوجود العديد من مشاريع العملاء التي تمت مراجعتها في هذه المقالة، فقد وصل عدد الكلمات إلى 1W+، ومن المستحسن أن تقوم بجمعها أولاً ثم قراءتها.
ابدأ مع وكيل الذكاء الاصطناعي
على الرغم من أن LLM لديه ما يكفي من الذكاء، إذا كنت تريد منه أن يعطي إجابات دقيقة، فيجب أن يتم إدخاله بدقة كافية. إذا استخدم المعلم والشخص العادي نفس النموذج الكبير لطرح الأسئلة، فستكون الإجابات التي سيحصلون عليها مختلفة تمامًا: يمكن للأول استخدام مجموعة متنوعة من التقنيات للحصول على النتائج المرجوة، بينما يمكن للأخير فقط النظر إلى LLM والتنهد.
إذا كنت تريد استخدام LLM جيدًا، فيجب عليك أولاً أن تتعلم كيفية استخدامه، وقد أدى هذا الطلب إلى ظهور سوق تدريب كبير. المشروع الفوري، مع زيادة صعوبة استخدام LLM، يقلل أيضًا من تجربة المستخدم. LLM، الذي كان ينبغي أن يوضح بشكل كامل مزايا اللغة الطبيعية، لم يصبح ودودًا جدًا للمستخدمين العاديين بسبب تعقيده.
وبهذه الطريقة، أصبح المشروع الفوري جبلًا كبيرًا بين الأشخاص العاديين والنماذج الكبيرة.
كيفية حل هذه المشكلة بشكل أفضل؟ الجواب هو وكيل الذكاء الاصطناعي (يسمى وكيل الذكاء الاصطناعي في الصين).
يعد AI Agent كيانًا ذكيًا يمكنه إدراك البيئة واتخاذ القرارات وتنفيذ الإجراءات. يختلف AI Agent عن الذكاء الاصطناعي التقليدي، حيث يتمتع بالقدرة على إكمال هدف معين تدريجيًا من خلال التفكير بشكل مستقل واستدعاء الأدوات.
بعد وصول LLM، تم تعريف AI Agent على أنه وكيل مدفوع من LLM لتحقيق المعالجة الآلية للمشكلات العامة.
نحن نعلم أن LLM جيد بشكل أساسي في معالجة وإنشاء النصوص. يمكنهم الإجابة على الأسئلة وكتابة المقالات وإنشاء محتوى إبداعي والمساعدة في البرمجة والمزيد. لكن LLM لا تزال أداة سلبية تنتج مخرجات فقط عندما تعطيها مدخلات.
يوفر وكلاء الذكاء الاصطناعي نطاقًا أوسع من القدرات، خاصة فيما يتعلق بالتفاعل مع البيئة، واتخاذ القرارات الاستباقية، وأداء المهام المختلفة. يمكن القول أن وكيل الذكاء الاصطناعي هو المفتاح الحقيقي لإطلاق العنان لإمكانات LLM، حيث يمكنه توفير قدرات عمل قوية لجوهر LLM.
يتمثل الاختلاف الرئيسي بين وكيل الذكاء الاصطناعي والنماذج الكبيرة في أن التفاعل بين النماذج الكبيرة والبشر يعتمد على التنفيذ. ما إذا كان المستخدم واضحًا ولا لبس فيه سيؤثر على تأثير إجابة النموذج الكبير، فلا توجد إجابة دقيقة وفعالة، ولا حتى ChatGPT الأكثر قدرة.
يحتاج عمل وكيل الذكاء الاصطناعي فقط إلى تحديد هدف، ويمكنه التفكير بشكل مستقل والعمل على تحقيق الهدف. وسيقوم بتقسيم كل خطوة تخطيط بالتفصيل وفقًا للمهمة المحددة، معتمدًا على ردود الفعل من العالم الخارجي والتفكير المستقل لإنشاء نفسه لتحقيق الهدف .
على سبيل المثال، إذا طلبت من ChatGPT شراء فنجان من القهوة، فإن التعليقات المقدمة من ChatGPT تشبه عمومًا "لا يمكنك شراء القهوة، إنه مجرد مساعد نصي يعمل بالذكاء الاصطناعي".
ولكن عليك أن تخبر أداة AI Agent المستندة إلى ChatGPT بشراء فنجان من القهوة، وستقوم أولاً بشرح كيفية شراء فنجان قهوة لك والتخطيط لعدة خطوات مثل تقديم الطلب والدفع نيابة عنك من خلال تطبيق، ثم اتبع هذه الخطوات للاتصال بالتطبيق لتحديد تناول الطعام في الخارج، ثم اتصل ببرنامج الدفع لتقديم طلب والدفع. ولا تتطلب العملية من البشر تحديد كل خطوة من خطوات العملية.
في حين أن أدوات الذكاء الاصطناعي ووكلاءه عبارة عن برامج مصممة لأتمتة المهام، إلا أن الخصائص الرئيسية المحددة تميز عملاء الذكاء الاصطناعي عن برامج الذكاء الاصطناعي الأكثر تعقيدًا.
عندما تتمتع أداة الذكاء الاصطناعي بالخصائص التالية، فيمكن اعتبارها وكيل ذكاء اصطناعي:
**الاستقلالية: **الوكلاء الافتراضيون للذكاء الاصطناعي قادرون على أداء المهام بشكل مستقل دون تدخل أو إدخال بشري.
** الإدراك: ** تدرك وظائف الوكيل بيئتها وتفسرها من خلال أجهزة استشعار مختلفة (مثل الكاميرات أو الميكروفونات).
** التفاعل: ** يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تقييم البيئة والاستجابة وفقًا لذلك لتحقيق أهدافهم.
**الاستدلال واتخاذ القرار: **وكلاء الذكاء الاصطناعي هم أدوات ذكية يمكنها تحليل البيانات واتخاذ القرارات لتحقيق الأهداف. ويستخدمون تقنيات التفكير والخوارزميات لمعالجة المعلومات واتخاذ الإجراء المناسب.
التعلم: يمكنهم التعلم وتحسين أدائهم من خلال عناصر وتقنيات التعلم الآلي والعميق والمعزز.
**الاتصال: **يمكن لعملاء الذكاء الاصطناعي التواصل مع العملاء الآخرين أو البشر باستخدام طرق مختلفة، مثل فهم اللغة الطبيعية والاستجابة لها، والتعرف على الكلام، وتبادل الرسائل من خلال النص.
موجهة نحو الهدف: تهدف إلى تحقيق أهداف محددة يمكن تحديدها مسبقًا أو تعلمها من خلال التفاعل مع البيئة.
**من حيث الفئات، يمكن حاليًا تقسيم وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى وكلاء مستقلين (وكلاء مستقلين) ووكلاء مولدين (وكلاء توليد). **
يمكن للوكلاء المستقلين مثل Auto-GPT تنفيذ المهام تلقائيًا وتحقيق النتائج المتوقعة بناءً على احتياجات الأشخاص من خلال اللغة الطبيعية. في نموذج التعاون هذا، يخدم العامل المستقل البشر بشكل أساسي وهو أشبه بأداة فعالة.
العوامل التوليدية، مثل مدينة ويست وورلد التي أنشأها باحثون في ستانفورد وجوجل بشكل مشترك أو الروبوتات الشبيهة بالبشر في "ويست وورلد"، تعيش في نفس البيئة، ولها ذكرياتها وأهدافها الخاصة، ولا تتفاعل مع البشر فحسب، بل تتفاعل أيضًا مع كل منهم. تفاعلات الروبوت الأخرى.
فيما يتعلق بوكلاء الذكاء الاصطناعي، فإن ورقة مراجعة الوكلاء المستندة إلى LLM المكونة من 86 صفحة والتي أطلقها مؤخرًا فريق معالجة اللغات الطبيعية بجامعة فودان (FudanNLP) تلخص بشكل شامل الوضع الحالي للوكلاء الأذكياء استنادًا إلى نماذج لغوية واسعة النطاق، بما في ذلك: الخلفية، والتكوين، وتطبيق مشهد الوكلاء المعتمدين على LLM، ومجتمع الوكالة الذي نوقش كثيرًا.
بعد أن قلت الكثير، ربما لا يزال العديد من الأصدقاء ليس لديهم شعور بديهي تجاه عملاء الذكاء الاصطناعي. لا تقلق، سنستخدم أدناه حالة مقارنة لتعميق فهمك.
** عملاء الذكاء الاصطناعي يتغلغلون في مختلف المجالات **
AiAgent.app هو تطبيق ويب يتيح للمستخدمين إنشاء عوامل ذكاء اصطناعي مخصصة لأداء مهام محددة وتحقيق الأهداف.
أدناه، ستنظر قناة Wang Jiwei في مزايا وكلاء الذكاء الاصطناعي من خلال الخبرة المقارنة لاستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي واستخدام LLM مباشرة.
على سبيل المثال، إذا كنت تريد معرفة الأخبار والاتجاهات في صناعة الذكاء الاصطناعي في الشهر الماضي، فأدخل في كلود: ملخص لآخر الأخبار والاتجاهات في صناعة الذكاء الاصطناعي في الشهر الماضي.
النتيجة التي تم الحصول عليها هي كما هو مبين أدناه:
كما ترون، قام كلود بإدراج عدد قليل فقط من ملخصات المعلومات الإخبارية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.
أدخل هذه الفقرة في AiAgent.app، سيقوم أولاً بتقسيم احتياجاتك إلى عشر مهام، ثم يتفاعل مع المستخدم من خلال المطالبات لإكمال كل مهمة، وإخراج النتائج لكل مهمة. من الواضح أن المحتوى الخاص بصناعة الذكاء الاصطناعي الحديثة الذي تم الحصول عليه في AiAgent.app أكثر شمولاً من ذلك الذي تم الحصول عليه مباشرة باستخدام LLMs أخرى.
هل يمكن الحصول على هذا المحتوى مباشرة باستخدام النماذج الكبيرة؟ من الناحية النظرية، يمكن إكمالها بإدخال المزيد، ولكن يجب إدخالها عشر مرات على الأقل، ولا يمكن ضمان دقة الإدخال، وفي بعض الأحيان لا تعرف حتى ما هي المعلومات التي تريد الحصول عليها.
في AiAgent.app، تحتاج فقط إلى إدخال جملة واحدة، وسوف تحلل احتياجاتك المحتملة وتدرج أهداف محتوى شاملة نسبيًا، وترشدك إلى تحقيق ما تريد، وستزداد الكفاءة عدة مرات.
وبمقارنة الاثنين، من الواضح أن AI Agent متفوق من حيث ثراء وكفاءة الحصول على المحتوى. يعد هذا النوع من وكيل محتوى المعلومات ذا قيمة كبيرة للعاملين في مجال الإعلام ومحللي الصناعة والمهن الأخرى، ويمكن أن يقلل بشكل كبير من الوقت اللازم للحصول على بيانات البحث.
يوجد الآن بعض هؤلاء الوكلاء الذين يستهدفون مجموعات مستخدمين وسيناريوهات تطبيقات أكثر دقة. على سبيل المثال، يعد GPT Researcher الذي أطلقته جامعة كولومبيا وكيلاً للباحثين استنادًا إلى ChatGPT، والذي يمكنه إنشاء تقارير بحثية متنوعة للمستخدمين لتعزيز البحث.
هذه الحالة تتعلق فقط بالحصول على المحتوى، وفي الواقع، ظهرت عوامل لسيناريوهات التطبيقات المتعددة، وهي كافية لتعبئة المزيد من التطبيقات البرمجية وحتى الأجهزة لإكمال المهام المختلفة.
على سبيل المثال، استخدم بعض الأشخاص AutoGPT لطلب وجبات الطعام، وحجز التذاكر، وركوب سيارات الأجرة والتسوق؛ ويمشي 25 من عملاء الذكاء الاصطناعي في مدينة ويست وورلد في ستانفورد، ويتواعدون، ويدردشون، ويشربون القهوة، ويشاركون أخبار اليوم كل يوم؛ وقد قام Google Deepmind أطلقت شركة Amazon استخدام العوامل الروبوتية للأذرع الآلية لأداء مهام مختلفة تلقائيًا، كما أطلقت أمازون أيضًا Amazon Bedrock Agents لتحليل مهام تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات تلقائيًا، وتساعد IBM Watson Health الأطباء في تشخيص وعلاج ومراقبة المرضى في العديد من المستشفيات.
على الرغم من أن Ai Agent لم يحظى بشعبية كبيرة منذ فترة طويلة، إلا أنه تم دعمه من قبل العديد من الشركات في العديد من المجالات بمجرد ظهوره. وقد أتاحت القدرات المتعددة النماذج لنماذج اللغات الكبيرة إلى جانب القوة الحاسوبية الأكبر اليوم للوكلاء، الذين تم اقتراحهم منذ سنوات عديدة، اكتساب القيمة بسرعة وتنفيذهم في المزيد من المجالات بمعدلات اختراق فائقة.
مع ظهور وكلاء الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر مثل MetaGPT، قام المزيد من مقدمي التكنولوجيا وفرق رواد الأعمال بتقديم الوكلاء، واعترفت المزيد من المنظمات بالوكلاء وقبلتهم. وسيصبح حتمًا النموذج الرئيسي لتنفيذ LLM في مختلف المجالات، مما يساعد الآلاف الصناعات لتغيير أعمالها تطبيق جيد LLM.
قائمة تضم 60 وكيلًا للذكاء الاصطناعي حول العالم
يعد AiAgent.app المذكور في الحالة أعلاه أحد منتجات AI Agent التمثيلية التي اكتسبت زخمًا في الأشهر الأخيرة. يمكن رؤية العديد من الوكلاء في الداخل والخارج، بما في ذلك وكيل الذكاء الاصطناعي هذا، في قائمة مخزون المشروع أدناه.
من أجل السماح للجميع بفهم أفضل لعملاء الذكاء الاصطناعي الذين تم إطلاقهم حتى الآن، تقسم قناة Wang Jiwei (المعرف: jiwei1122) عملاء الذكاء الاصطناعي هؤلاء إلى تقارير إعلامية، تم إطلاقها محليًا، وأخرى قائمة على الصناعة، وأخرى خارجية ومشاريع GitHub. سيتم مكافأتهم تدريجيًا في المستقبل، وتقوم مكتبة المشروع بتصنيف هؤلاء الوكلاء إلى فئات مختلفة.
يتضمن وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين تمت مراجعتهم في هذه المقالة كلاً من أطر وأدوات وكلاء الذكاء الاصطناعي، ومنتجات AGENT القائمة على بعض الأطر مفتوحة المصدر، وفي الوقت نفسه، فإن معظم المشاريع والمنتجات هي وكلاء مستقلون.
نظرًا لأن بعض الشركات المصنعة منخفضة المستوى نسبيًا ولا تعلن عن نفسها للعالم الخارجي، فإن وكلاء الذكاء الاصطناعي المدرجين في هذه المقالة ليسوا كاملين، لذلك يطلق عليهم أيضًا القائمة غير الكاملة لوكلاء الذكاء الاصطناعي. نرحب بالمزيد من المصنعين ورجال الأعمال للاتصال بقناة Wang Jiwei بعد قراءة هذه المقالة، ويمكننا جميعًا المساهمة في ازدهار وتطوير النظام البيئي AI AGENT.
** وكيل الذكاء الاصطناعي الذي أبلغت عنه وسائل الإعلام **
1、GPT التلقائي
Auto GPT هو مشروع مجاني مفتوح المصدر على Github يجمع بين تقنيات GPT-4 وGPT-3.5 لإنشاء مشاريع كاملة من خلال واجهات برمجة التطبيقات.
يختلف عن ChatGPT، حيث لا يحتاج المستخدمون إلى طرح الأسئلة باستمرار على الذكاء الاصطناعي للحصول على الإجابات المقابلة، ففي AutoGPT، يحتاجون فقط إلى تزويده باسم الذكاء الاصطناعي ووصفه وخمسة أهداف، وبعد ذلك يمكن لـ AutoGPT إكمال المشروع بنفسه. . يمكنه قراءة الملفات وكتابتها وتصفح الويب ومراجعة نتائج المطالبات الخاصة به ودمجها مع سجل المطالبات المذكور.
يُعد Auto-GPT واحدًا من الأمثلة الأولى لـ GPT-4 التي تعمل بشكل مستقل تمامًا، مما يدفع حدود ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي.
** 2 、 وكيلGPT **
يسمح لك AgentGPT بتكوين ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين. ما عليك سوى تسمية الذكاء الاصطناعي المخصص الخاص بك وإخباره أن يبدأ أي هدف يمكن تخيله، وسيحاول تحقيقه من خلال التفكير في مهمة لإنجازها، وتنفيذ المهمة، والتعلم من النتائج.
**3 、 بيبي أجي **
هذا هو نظام إدارة المهام القائم على الذكاء الاصطناعي. يستخدم النظام OpenAI وPinecone API لإنشاء المهام وتحديد أولوياتها وتنفيذها. قم بإنشاء المهام من خلال تحليل نتائج المهام السابقة والأهداف المحددة مسبقًا، واستخدم معالجة اللغة الطبيعية (NLP) في OpenAI وChroma لتخزين نتائج المهام واستردادها في السياق.
تكمن جاذبية Baby AGI في قدرته على حل المهام بشكل مستقل والحفاظ على الأهداف المحددة مسبقًا بناءً على نتائج المهام السابقة، بالإضافة إلى تحديد أولويات المهام بشكل فعال.
4、جارفيس (معانقةGPT)
نظام تعاون فريد تم تطويره بواسطة Microsoft يمكنه استخدام نماذج ذكاء اصطناعي متعددة لإكمال مهمة معينة، مع قيام ChatGPT بدور وحدة التحكم في المهام. المشروع، المعروف باسم JARVIS على GitHub، متاح الآن للتجربة على Huggingface (وبالتالي HuggingGPT)، وهو وكيل يعمل بشكل جيد للغاية مع النصوص والصور والصوت وحتى الفيديو.
تشبه الطريقة التي تعمل بها الطريقة التي يوضح بها OpenAI القدرات المتعددة الوسائط لـ GPT 4 من خلال النصوص والصور، لكن JARVIS يخطو خطوة أبعد ويدمج العديد من شهادات LLM مفتوحة المصدر للصور ومقاطع الفيديو والصوت وما إلى ذلك، ويمكنه أيضًا الاتصال بـ الإنترنت والوصول إلى الملفات. على سبيل المثال، يمكنك إدخال عنوان URL من موقع ويب وطرح أسئلة حوله.
5、Aiagent.app
Ai Agent هو تطبيق ويب يتيح للمستخدمين إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي مخصصين لأداء مهام محددة وتحقيق الأهداف. يعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي عن طريق تقسيم الأهداف إلى مهام أصغر وإكمالها واحدة تلو الأخرى. تشمل الفوائد القدرة على تشغيل العديد من عوامل الذكاء الاصطناعي في وقت واحد وإضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى التكنولوجيا المتطورة.
يتميز AI Agent أيضًا بميزات مثل كتل التعليمات البرمجية المضمنة مع تمييز بناء الجملة والتعاون السلس مع منصات الطرف الثالث. الأداة مجانية الاستخدام وتوفر طريقة مبسطة لبناء عوامل الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى المزيد من المعرفة التقنية.
**6 、 كاميلاجي **
Camel AGI هي أداة ذكاء اصطناعي توليدية تمكن المستخدمين من حل مهام معينة من خلال وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين الذين يلعبون الأدوار. بالطبع، يحتاج المستخدمون إلى تمكين Java لاستخدام هذه الأداة. يسمح Camel AGI للمستخدمين بإكمال المهام باستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي ويوفر خيار تسجيل الدخول باستخدام Google أو تمييز الأداة بنجمة على Github.
** 7. مدينة ويست وورلد المحاكاة لمدينة ويست وورلد **
بالنسبة لهذا المشروع، أنشأ باحثون من جامعة ستانفورد وجوجل بيئة رملية تفاعلية تحتوي على 25 عامل ذكاء اصطناعي توليدي يمكنه محاكاة السلوك البشري. لقد ساروا في الحديقة، وشربوا القهوة في المقاهي، وشاركوا الأخبار مع زملائهم، وأظهروا سلوكًا اجتماعيًا جيدًا بشكل مدهش.
على سبيل المثال، بدءًا من المفهوم الذي حدده المستخدم وهو أن الوكيل يريد إقامة حفلة عيد الحب، يقوم الوكيل تلقائيًا بنشر دعوات الحفل على مدار اليومين التاليين، وتكوين صداقات جديدة، ومطالبة بعضهم البعض بالذهاب في مواعيد وحفلات، وتنسيق الأحداث في الوقت المناسب.الوقت المناسب للظهور في الحفلات معًا.
** 8 、 مهندس GPT **
GPT-Engineer هي أداة ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر تتيح للمستخدمين تحديد ما يريدون بنائه ثم إجراء محادثة توضيحية مع الذكاء الاصطناعي لإنشاء قاعدة التعليمات البرمجية المطلوبة. تم تصميم الأداة لتوفير تجربة مستخدم بسيطة ومرنة، مما يسمح للمستخدمين بتكييف وظائفها وتوسيعها وفقًا لاحتياجاتهم.
تتضمن الأداة وظائف مثل تحديد هوية وكيل الذكاء الاصطناعي، وتخزين سجل الاتصال مع GPT4، وإعادة تشغيل سجلات الرسائل. نرحب بالمساهمات في المشروع، ويمكن للأفراد المهتمين الرجوع إلى خارطة الطريق والمشاريع والقضايا المتاحة على مستودع GitHub. يهدف GPT-Engineer إلى أن يكون منصة مفتوحة للمطورين لاستكشاف وبناء مجموعة أدوات إنشاء التعليمات البرمجية الخاصة بهم.
**9 、 ميتا جي بي تي **
MetaGPT، الذي أطلقته شركة Meta Corporation، هو إطار عمل متعدد الوكلاء يستخدم إدخال سطر واحد لإنشاء واجهات برمجة التطبيقات وقصص المستخدمين وهياكل البيانات والتحليل التنافسي وما إلى ذلك. يمكن أن يعمل هذا الإطار كمديري المنتجات ومهندسي البرمجيات والمهندسين المعماريين. يمكن أن يعمل إطار العمل كشركة برمجيات كاملة، حيث يقوم بتنسيق إجراءات التشغيل المعيارية (SOP) باستخدام سطر واحد فقط من التعليمات البرمجية.
تم دمج MetaGPT مع تصميم عملية SOP البشرية. لذلك، يقوم الوكلاء المعتمدون على LLM بإنشاء مستندات وتصميمات عالية الجودة ومتنوعة ومنظمة. تم تصميم MetaGPT لتسهيل تصميم الحلول للمهام المعقدة وتوفير إمكانات حل المشكلات التي تكاد تكون قابلة للمقارنة بالذكاء البشري.
10、وكلاء أمازون بيدروك
يسمح وكلاء Amazon Bedrock الذين أطلقتهم أمازون للمطورين بإنشاء وكلاء مُدارين بالكامل بسرعة. من خلال تنفيذ استدعاءات واجهة برمجة التطبيقات (API) لأنظمة المؤسسات، يعمل وكلاء Amazon Bedrock على تسريع إصدار تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية التي تدير الأنشطة وتنفذها.
يعمل وكلاء Amazon Bedrock على تبسيط الهندسة والتنسيق السريع لمهام طلب المستخدم. بمجرد الإعداد، يمكن لهؤلاء الوكلاء إنشاء المطالبات بشكل مستقل وتعزيزها بشكل آمن ببيانات خاصة بالشركة لتوفير استجابات باللغة الطبيعية للمستخدمين. يتمتع هؤلاء الوكلاء المتقدمون بالقدرة على استنتاج الإجراءات اللازمة للتعامل مع طلبات المستخدم تلقائيًا.
** 11، نفيديا فوييجر **
تستخدم Voyager، التي تم إطلاقها بشكل مشترك بين NVIDIA ومعهد كاليفورنيا للتكنولوجيا وآخرين، GPT-4 لتوجيه عملاء Minecraft التعليميين عبر عالم البكسل. وتجدر الإشارة إلى أن Voyager تعتمد على توليد التعليمات البرمجية بدلاً من التعلم المعزز.
Voyager هو أول عميل للتعلم مدى الحياة يلعب لعبة Minecraft. على عكس عملاء Minecraft الآخرين الذين يستخدمون تقنيات التعلم المعزز الكلاسيكية، يستخدم Voyager GPT-4 لتحسين نفسه بشكل مستمر. وهو يفعل ذلك عن طريق كتابة وتحسين ونقل التعليمات البرمجية المخزنة في مكتبة مهارات خارجية.
وينتج عن ذلك برامج صغيرة تساعد في التنقل أو فتح الأبواب أو استخراج الموارد أو صناعة الفؤوس أو قتال الزومبي. يفتح GPT-4 نموذجًا جديدًا يكون فيه "التدريب" هو تنفيذ التعليمات البرمجية و"نماذج التدريب" هي قاعدة رموز المهارات التي تجمعها Voyager بشكل متكرر.
12、RoboAgent
استغرق فريق البحث المشترك بين Meta وCMU عامين لتطوير وكيل الروبوت العالمي RoboAgent بنجاح. وقد حقق RoboAgent 12 مهارة معقدة مختلفة من خلال التدريب باستخدام 7500 مسار فقط، بما في ذلك الخبز والتقاط العناصر وتقديم الشاي وتنظيف المطبخ ومهام أخرى، ويمكن تعميمها وتطبيقها في 100 سيناريو غير معروف.
يبقى RoboAgent في مهمته بغض النظر عن مقدار التداخل الذي يواجهه. الهدف من هذا البحث هو إنشاء نموذج فعال لتعلم الروبوت يعالج تحديات مجموعة البيانات وتنوع المشهد. اقترح الباحثون بنية محول حجب العمل متعدد المهام (MT-ACT) للتعامل مع مجموعات بيانات الروبوت متعددة المهام متعددة الوسائط من خلال التحسين الدلالي وتمثيل السياسات الفعال.
** 13 、 انعطاف AI بي **
إن العقل الأساسي لمنتج AI Agent الشخصي Pi الذي أطلقته Inflection AI هو النموذج الكبير Inflection-1 الذي طورته الشركة، وأدائه مشابه لـ GPT-3.5. على عكس برامج الدردشة الشائعة ذات الأغراض العامة، لا يستطيع Pi سوى إجراء محادثات ودية أو تقديم نصائح موجزة أو حتى مجرد الاستماع.
خصائصه الرئيسية هي الرحمة والتواضع والفضول والفكاهة والابتكار والذكاء العاطفي الجيد، ويمكنه توفير معرفة ورفقة غير محدودة وفقًا لاهتمامات واحتياجات المستخدمين الفريدة. منذ أن قامت Inflection بتطوير Pi، فقد تقرر أن Pi سيكون بمثابة ذكاء شخصي (الذكاء الشخصي)، وليس مجرد أداة لمساعدة الأشخاص في عملهم.
14、الكتابة الفائقة
Hyperwrite هي أداة كتابة تعمل بالذكاء الاصطناعي تساعد الكتاب المبدعين من أي مستوى على الكتابة بشكل أسرع وأكثر ثقة. يتضمن ميزات مثل الكتابة التلقائية والكتابة المسبقة لإنشاء فقرات أصلية والتوصل إلى أفكار للتغلب على حصار الكاتب.
الأداة متاحة كملحق مجاني لمتصفح Chrome ويمكن استخدامها على أي موقع ويب دون مقاطعة سير العمل. يتم استخدامه وموثوق به من قبل المحترفين والطلاب والمبدعين حول العالم لزيادة إنتاجيتهم.
15、باحث GPT
GPT Researcher هو وكيل مستقل قائم على الذكاء الاصطناعي يُستخدم لإجراء بحث شامل عبر الإنترنت حول مجموعة متنوعة من المهام. مستوحاة من AutoGPT وموجه "التخطيط والحل"، تهدف الأداة إلى تحسين مشكلات السرعة والحتمية الموجودة في نماذج اللغة الحالية، "تقديم أداء أكثر استقرارًا وسرعات أعلى من خلال العمل في وكلاء متوازيين بدلاً من التشغيل بشكل متزامن.
وفقًا للفريق، يقوم باحثو GPT بتسهيل البحث من خلال طرح أسئلة بحثية ذات صلة، وتجميع البيانات من أكثر من 20 مصدرًا على الويب، والاستفادة من GPT3.5-turbo-16 وGPT-4 لإنشاء تقارير بحثية شاملة.
تم إطلاق AI Agent في الصين
بعد الاستكشاف والتجربة المستمرة، بدأت أيضًا المنتجات المحلية المتعلقة بوكلاء الذكاء الاصطناعي في الظهور، فيما يلي خمسة منتجات.
** 1. علي بابا كلاود موديل سكوبي جي بي تي **
أطلق مجتمع Alibaba Cloud Mota أول أداة استدعاء نموذجية واسعة النطاق في الصين، ModelScopeGPT، ومن خلال هذه الأداة يمكن للمستخدمين استدعاء نماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى في مجتمع Mota عن طريق إرسال التعليمات بنقرة واحدة، وبالتالي تحقيق التطبيقات الكبيرة والصغيرة، تعمل النماذج معًا لإكمال المهام المعقدة.
يعتمد ModelScopeGPT على إطار تطوير نموذج اللغة الكبير مفتوح المصدر (LLM) AI Agent (agent) ModelScope-Agent. هذا إطار عمل عام وقابل للتخصيص للتطبيقات العملية. ويعتمد على نماذج اللغات الكبيرة مفتوحة المصدر (LLMs) باعتبارها جوهرًا ويتضمن وحدات مثل التحكم في الذاكرة واستخدام الأدوات.
تعد LLM مفتوحة المصدر مسؤولة بشكل أساسي عن تخطيط المهام والجدولة وإنشاء الرد؛ تتضمن وحدة التحكم في الذاكرة بشكل أساسي استرجاع المعرفة وإدارة (الكلمة السريعة)؛ تتضمن وحدة استخدام الأداة مكتبة الأدوات واسترجاع الأدوات وتخصيص الأداة.
2. وكيل TARS-RPA الذكي حقًا
TARS-RPA-Agent، الذي أطلقته شركة Real Intelligence في مجال الأتمتة الفائقة، هو وكيل آلي للغاية يعتمد على محرك ثنائي الوضع "TARS+ISSUT (الفهم الدلالي الذكي للشاشة)"، مع "عقل" و" العيون والأيدي والأقدام". إنه منتج نموذجي جديد لتقنية RPA يمكنه تفكيك المهام بشكل مستقل، وإدراك البيئة الحالية، وتنفيذ وتقديم الملاحظات، وتذكر التجارب التاريخية.
يعتمد TARS-RPA-Agent إطارًا تقنيًا يعتمد على نموذج TARS الكبير والفهم الدلالي للشاشة الذكية من ISSUT. ينقسم الإطار الفني إلى طبقتين: الطبقة السفلية هي سلسلة TARS من النماذج الكبيرة بما في ذلك النماذج الأساسية العامة والنماذج الأساسية لمختلف الصناعات الرأسية، وتقنية الفهم الدلالي للشاشة الذكية؛ الطبقة العليا هي النموذج الكبير جدًا الذي يعتمد على هاتين التقنيتين الرئيسيتين لإكمال الترقيات والتحولات الشاملة لمنتجات الأتمتة.
إن LLM الأساسي لـ TARS-RPA-Agent هو النموذج الكبير "TARS" العمودي الذي تم تطويره ذاتيًا من قبل Real Intelligence استنادًا إلى قاعدة نموذجية كبيرة عامة. يحتوي نموذج TARS الكبير على وظائف رئيسية ممتازة مثل إنشاء النص وفهم اللغة وسؤال المعرفة والإجابة، والتفكير المنطقي والقدرة.
**3. وكيل OmBot أوم الذكي **
في المؤتمر العالمي للذكاء الاصطناعي لعام 2023، أصدرت Lianhui Technology OmBot، وهو وكيل مستقل (Auto AI Agent) يعتمد على قدرات النماذج الكبيرة، وأطلقت الدفعة الأولى من التطبيقات لمتطلبات المشهد النموذجي.
يحتوي وكيل Lianhui المستقل على القدرات الأساسية الأربع للإدراك والذاكرة والتفكير والعمل. وباعتباره وكيلًا تلقائيًا ومستقلًا، فإنه يعمل في حلقة في أبسط أشكاله. وفي كل تكرار، يقومون بإنشاء تعليمات وعمليات موجهة ذاتيًا. لذلك، فهو لا يعتمد على البشر لتوجيه الأوامر وهو قابل للتطوير بشكل كبير.
4. تقنية Lanma اسأل XBot
تنقسم منصة الوكيل "Ask XBot" التي أنشأتها Lanma Technology إلى طبقتين: الطبقة الأولى هي تمكين الخبراء. يحدد الخبراء سير العمل ويعلمونها للآلات من خلال تفاعل السحب والإسقاط والسحب والحوار، وبالتالي مساعدة موظفي الخطوط الأمامية على البناء منهجية عمل أكثر كفاءة: المستوى الثاني هو أن يستخدم الموظفون الوكيل. يمكن لموظفي الخط الأمامي التواصل مع الوكيل من خلال اللغة الطبيعية وإصدار التعليمات، مما يسمح للوكيل بالمساعدة في تحليل البيانات واسترجاع المعلومات والمهام الأخرى.
تخطط الشركة لبناء خدمة Ask Customers بشكل أكثر كفاءة وذكاءً على المنصة.
5、ChatDev
يعتبر برنامج ChatDev، الذي أطلقه فريق بحث مشترك من جامعة تسينغهوا، وجامعة بكين للبريد والاتصالات، وجامعة براون، بمثابة عامل توليد. إنه إطار عمل لتطوير البرمجيات قائم على الدردشة ويستفيد من نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) لتسهيل التواصل والتعاون الفعال بين جهات فاعلة متعددة (إصدار "gpt3.5-turbo-16k" من ChatGPT) في عملية تطوير البرمجيات .
الغرض الرئيسي من ChatDev هو تطوير اللعبة من خلال الدردشة. يحتاج المستخدمون فقط إلى اقتراح الأفكار، ويتم إكمال العملية بأكملها بدءًا من التصميم وحتى الاختبار بواسطة الذكاء الاصطناعي، وتستغرق العملية بأكملها سبع دقائق فقط لإكمالها.
منتجات AI Agent لمختلف المجالات
قبل ظهور LLM، كانت بعض الشركات تدرس بالفعل الجمع بين الذكاء الاصطناعي التقليدي والوكيل. ولذلك فإن تنفيذ AI Agentmt في مختلف المجالات أسرع بكثير مما توقعه الجميع.
فيما يلي تطبيقات الوكيل التمثيلي في العديد من مجالات الصناعة.
في المجال الطبي، يمكن للوكلاء المساعدة في تشخيص وعلاج ومراقبة المرضى. IBM Watson Health هو وكيل الذكاء الاصطناعي الذي يقوم بتحليل البيانات الطبية لتحديد المشاكل الصحية المحتملة والتوصية بخيارات العلاج.
في المجال المالي، يمكن للوكلاء تحليل البيانات المالية واكتشاف الاحتيال وتقديم توصيات استثمارية. يستخدم تشارلز شواب وكيل ذكاء اصطناعي يسمى Intelligent Portfolio لإنشاء المحافظ الاستثمارية وإدارتها بناءً على الأهداف الاستثمارية للعملاء.
في سيناريوهات أعمال البيع بالتجزئة، يمكن للوكلاء تقديم توصيات مخصصة وتحسين إدارة سلسلة التوريد وتعزيز تجربة العملاء. Amazon Alexa هو وكيل يعمل بالذكاء الاصطناعي يمكنه التوصية بالمنتجات وتقديم الطلبات وتتبع الشحنات.
في التصنيع، يمكن للوكيل تحسين عمليات الإنتاج والتنبؤ باحتياجات الصيانة وتحسين جودة المنتج. تستخدم شركة جنرال إلكتريك وكيل ذكاء اصطناعي يسمى Predix لمراقبة الآلات في الوقت الفعلي للتنبؤ بأعطال المعدات ومنع حدوثها.
في مجال النقل، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين المساعدة في تخطيط الطريق وإدارة حركة المرور وسلامة المركبات. يساعد Autopilot من Tesla المركبات ذاتية القيادة ويساعد السائقين على ركن السيارة وتغيير المسارات والقيادة بأمان.
وفي قطاع التعليم، يمكن لـ Agnet توفير تجربة تعليمية مخصصة وأتمتة المهام الإدارية وتحليل أداء الطلاب. يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي التابع لشركة Pearson Aida تزويد الطلاب بالملاحظات واقتراح مسارات تعليمية مخصصة.
وفي الزراعة، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تحسين إنتاج المحاصيل ومراقبة جودة التربة والتنبؤ بأنماط الطقس. يستخدم John Deere وكيل الذكاء الاصطناعي المسمى See&Spray للكشف عن الأعشاب الضارة وتحديد موقعها دون التأثير على المحاصيل.
تم إطلاق منتجات AGENT الأخرى في الخارج
**1 、 كوجنوسيس **
Cognosys هو وكيل ذكاء اصطناعي قائم على الويب مصمم لإحداث ثورة في الإنتاجية وتبسيط المهام المعقدة، باستخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا لتحسين حياتك اليومية.
** 2 、 Doanythingmachine **
يمكنك إدارة مهامك بسهولة باستخدام جهاز "يقوم بكل شيء" حيث يقوم وكيل الذكاء الاصطناعي الشخصي الخاص بالمستخدم بتحديد أولويات مهامك وإكمالها نيابةً عنك
**3 、 ألفاكيت **
منصة بديهية لإنشاء وإدارة فرق من وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين الذين يحركهم الهدف، كل ذلك من هاتفك. قم بإنشاء فرق وكيل الذكاء الاصطناعي التلقائي AutoGPT وإدارتها. ما عليك سوى تحديد أهدافك وسيتولى Alphakit الباقي.
4、GPTConsole
GPTConsole هي واجهة سطر أوامر ثورية (CLI) مصممة لمنح المطورين مزايا الذكاء الاصطناعي. إنه يتجاوز وظائف المحطة التقليدية لتمكين المستخدمين من أداء المهام المعقدة باستخدام المطالبات.
** 5 、 التشطيبات **
قم بتحويل قاعدة المعرفة الخاصة بك إلى دردشة AI في دقيقتين من خلال توفير رابط لقاعدة المعرفة. توفر Fini للمستخدمين وكيل AI لا يكل وجاهز للإجابة على أسئلة العملاء على الفور على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع.
** 6 、 الإملائي **
Spell هو وكيل ذكاء اصطناعي مستقل يعتمد على GPT4 ويمكن تطبيقه على العمل اليومي الفعال. يأتي Spell أيضًا مزودًا بالميزات التي تشتد الحاجة إليها لمساعدتك على العمل بشكل أكثر ذكاءً وتعلم كيفية تسخير قوة الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء واحد أو أكثر من الوكلاء المستقلين المبتكرين الذين سيعملون على حل مشكلاتك.
**7 、 أومني **
Aomni هو وكيل AI لاسترجاع المعلومات يمكنه العثور على أي بيانات على الإنترنت واستخراجها ومعالجتها نيابةً عنك، مما يعزز عملك البحثي. يمكن لـ Aomni استخدام مجموعة متنوعة من الأدوات لتخطيط استعلاماتك بذكاء للحصول على النتائج النهائية، بما في ذلك متصفح الويب الكامل الذي يسمح له بالوصول إلى أي معلومات على الإنترنت دون الحاجة إلى واجهة برمجة التطبيقات.
يعتمد مخطط استعلام Aomni على بنية AutoGPT الحالية المتطورة، حيث يقوم بتخطيط وتحديث كل طلب بذكاء لضمان صحة المصدر وتنوعه.
8、Fine-Tuner.ai
باستخدام Fine-Tuner.ai، يمكن للمستخدمين إنشاء عوامل ذكاء اصطناعي معقدة ومصممة خصيصًا دون مهارات تقنية أو برمجة، ما عليك سوى إدخال بياناتك وأفكارك. يمكن لأكثر من اثني عشر من وكلاء الذكاء الاصطناعي المحترفين إنشاء أسئلة وأجوبة دقيقة، والبحث في المستندات، وأتمتة العمليات، وما إلى ذلك للمستخدمين من خلال البيانات التي تم تحميلها في الوقت الفعلي مثل PDF، والسيرة الذاتية، وPPT، وURL.
** 9 、 سوبراجي **
إطار عمل مستقل للذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر يمكّنك من تطوير ونشر وكلاء مستقلين مفيدين بسرعة وبشكل موثوق، وبنية أساسية لبناء الوكلاء المستقلين وإدارتهم وتشغيلهم.
10、Yellow.ai
Yellow.ai هي منصة رائدة للذكاء الاصطناعي للمحادثة على مستوى المؤسسات تعمل على تشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي الديناميكيين في المؤسسة، وهي مصممة لتقديم تفاعلات شبيهة بالإنسان من خلال منصتها التي لا تحتوي على تعليمات برمجية أو تعليمات برمجية منخفضة لزيادة رضا العملاء وزيادة مشاركة الموظفين.
** 11 、 وضع الله **
تمكن المستخدمين من تشغيل AutoGPT في المتصفح. يتيح Godmode للمستخدمين نشر العديد من عوامل الذكاء الاصطناعي في نفس الوقت لإكمال المهام باستخدام الذكاء الاصطناعي، ويمكن للمستخدمين أيضًا استخدام مفاتيح OpenAI API الخاصة بهم.
12、E42
E42 عبارة عن منصة لأتمتة العمليات المعرفية تتيح للمؤسسات إنشاء عوامل معرفية متعددة الوظائف لأتمتة العمليات المختلفة عبر الوظائف. تتكامل المنصة التي تعتمد على المعرفة والتي لا تحتاج إلى تعليمات برمجية بسلاسة مع التكنولوجيا والعمليات الحالية للمستخدمين لفتح أعلى قيمة عبر الأقسام. يمكن للمستخدمين استخدام E42 لبناء وكلاء الذكاء الاصطناعي الخاصين بهم، مثل محللي الذكاء الاصطناعي والقائمين على توظيف الذكاء الاصطناعي عبر الصناعات الرأسية.
** 13 、 شاكرا **
تم تدريب وكلاء الذكاء الاصطناعي التابعين لـ Thanksful وتخصيصهم للعمل ضمن مكتب المساعدة الحالي لديك، وحل استفسارات العملاء كبيرة الحجم بسهولة عبر البريد الإلكتروني والدردشة والرسائل النصية القصيرة والقنوات داخل التطبيق. بفضل القدرة على الفهم والاتصال والحل والتخصيص والإعلام، يقدم وكلاء ThanksfulAI تجارب خدمة شبيهة بالإنسان بسرعة تشبه الآلة وخبرة قابلة للتطوير بطبيعتها.
14、أكتيفاي
استخدم وكلاء الذكاء الاصطناعي الافتراضيين من Aktify لاستنساخ فريق المبيعات الخاص بك دون زيادة عدد الموظفين. سوف يتعامل Aktify مع عدد غير محدود من العملاء المحتملين غير المستجيبين على نطاق واسع) ويجلب العملاء باستمرار على استعداد للتحدث إلى عتبة فريق المبيعات الخاص بك، إنه أكثر من مجرد برنامج دردشة عبر الرسائل النصية القصيرة.
15、TeamSmart AI
قم بزيادة إنتاجيتك من خلال الوصول بنقرة واحدة إلى TeamSmart AI. قم بتجميع المحتوى وإنشاء التعليمات البرمجية وصياغة التغريدات والمزيد مباشرة في متصفحك. يتم فتح ChatGPT فورًا بنقرة على الرمز أو اختصار لوحة المفاتيح، مما يوفر وصولاً فوريًا إلى مكتبة النصائح عالية الجودة دون تسجيل الدخول.
16、العصف الذهنيGPT
يدمج BrainstormGPT وكلاء متعددين وLLM والبحث التلقائي لتبسيط تحويل تقرير الموضوع إلى اجتماع. المواضيع المخصصة، والأدوار المحددة من قبل المستخدم، والمناقشات المستقلة بواسطة الوكلاء، وإخراج التقارير في غضون 20 دقيقة تعادل تقريبًا 300 عملية بحث، و10 ساعات من المناقشات، و100000 تحليل نصي.
17、AgentRunner.Ai
AgentRunner.ai هي أداة مستقلة لإنشاء وكيل الذكاء الاصطناعي تستفيد من قوة GPT-4 لإنشاء وتدريب عملاء مستقلين تمامًا. يسمح للمستخدمين بتحديد الأهداف لوكلائهم والسماح لهم بتحديد كيفية تحقيق تلك الأهداف دون أي معرفة تقنية أو مهارات برمجية.
توفر الأداة ميزات مثل إنشاء وكلاء مستقلين بشخصيات فريدة، وتشغيل الوكيل لأداء المهام أو تعلم مهارات جديدة، وتحديد ما يمكن للوكيل القيام به، والتكامل مع حسابات OpenAI أو Google Cloud.
** 18 、 البقاء **
يساعد Gista الشركات على التفاعل مع زوار موقع الويب وتحويلهم إلى عملاء محتملين على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، وتشمل ميزاته الرئيسية بناء وكلاء تحويل الذكاء الاصطناعي ووكلاء مبيعات الذكاء الاصطناعي. باستخدام Gista، يمكن للشركات بسهولة تحويل زوار موقع الويب إلى عملاء محتملين وإنشاء قوائم بريد إلكتروني.
** 19 、 الوكيل 4 **
إحدى الميزات الرئيسية لـ Agent4 هي القدرة على إنشاء وكلاء افتراضيين مدعومين بالذكاء الاصطناعي يمكنهم الإجابة على الأسئلة والمساعدة في حجز الاجتماعات والاستماع إلى رسائل البريد الصوتي وتقديم الملخصات.
يمكنك بسهولة إنشاء تفاعلات مخصصة للوكلاء، مما يسمح لهم بالإجابة على الأسئلة والتعامل مع مجموعة متنوعة من المهام بصوت علامتك التجارية. يمكنك أيضًا اختيار كيفية استجابة الوكلاء للمكالمات في الوقت الفعلي وتحديد ما إذا كنت بحاجة إلى التحدث إلى شخص ما ومتى.
** 20 、 Cometcore AI **
Cometcore AI عبارة عن منصة مبتكرة توفر مجموعة متنوعة من الأدوات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي لتحسين الإنتاجية والتواصل. مع Cometcore، يمكنك إنشاء وكلاء لطيفين وترميزهم وأتمتتهم.
** 21 、 مساعد شخصي **
وكيل AI مصمم للتعامل مع كل شيء بدءًا من حجز الرحلات الجوية وحتى إجراء بحث متعمق وكل شيء بينهما.
مشروع وكيل الذكاء الاصطناعي على Github
**1 、 أوبناجي **
OpenAGI عبارة عن منصة أبحاث مفتوحة المصدر للذكاء الاصطناعي العام مصممة خصيصًا لتقديم مهام معقدة متعددة الخطوات، مصحوبة بمجموعات بيانات خاصة بالمهام ومقاييس التقييم ومجموعة متنوعة من النماذج القابلة للتطوير. يقوم OpenAGI بصياغة المهام المعقدة مثل استعلامات اللغة الطبيعية كمدخلات في LLM. يقوم LLM بعد ذلك باختيار النماذج المقدمة من OpenAGI وتوليفها وتنفيذها لحل المهمة.
اقترح المشروع أيضًا آلية التعلم المعزز لملاحظات المهام (RLTF)، والتي تستخدم نتائج حل المهام كملاحظات لتحسين قدرات LLM على حل المهام. LLM مسؤول عن تجميع النماذج الخارجية المختلفة لحل المهام المعقدة، بينما يوفر RLTF تعليقات لتحسين قدراته على حل المهام، مما يوفر حلقة تعليقات لتحسين الذكاء الاصطناعي ذاتيًا. يعد نموذج LLM الذي يقوم بتشغيل نماذج الخبراء المختلفة لحل المهام المعقدة بمثابة نهج واعد للذكاء الاصطناعي العام.
2、الوكيل-LLM
Agent-LLM عبارة عن منصة أتمتة للذكاء الاصطناعي مصممة لتشغيل إدارة تعليمات الذكاء الاصطناعي بكفاءة عبر مقدمي خدمات متعددين.
تم تجهيز الوكيل بذاكرة تكيفية، ويوفر هذا الحل متعدد الاستخدامات نظامًا إضافيًا قويًا يدعم مجموعة متنوعة من الأوامر، بما في ذلك تصفح الويب. مع الدعم المتزايد للعديد من موفري ونماذج الذكاء الاصطناعي، تواصل Agent-LLM التطور لتعزيز مجموعة متنوعة من التطبيقات.
3、AutoGPT-الويب التالي
يمكن لهذا الوكيل نشر واجهة مستخدم الويب AutoGPT-Next-Web المصممة جيدًا على Vercel بنقرة واحدة، ونشر تطبيق الويب AutoGPT-Next-Web الخاص بك مجانًا بنقرة واحدة. استنادًا إلى AutoGPT-Next-Web، يمكن للمستخدمين استخدام Vercel للنشر مجانًا بنقرة واحدة وإنشاء موقع ويب AutoGPT شخصي في دقيقة واحدة.
4、MiniGPT-4
يمكن لهذا الوكيل استخدام نماذج لغة كبيرة متقدمة لتعزيز فهم اللغة المرئية.
**5 、 ميني AGI **
Mini-AGI هو أصغر وكيل مستقل للأغراض العامة يعتمد على GPT3.5/4. فهو يجمع بين المطالبات القوية ومجموعة بسيطة من الأدوات والذاكرة قصيرة المدى (تسلسل الأفكار)، مع زيادة البيانات عبر تخزين المتجهات الذي سيتم إضافته قريبًا، لتحليل أسعار الأسهم وإجراء اختبارات الأمن السيبراني وإنشاء الأعمال الفنية وطلب البيتزا.
** 6 、 في سن المراهقة-AGI **
مستوحى من العديد من المشاريع المتعلقة بـ Auto-GPT (أساسًا BabyAGI) والورقة البحثية "Generative Agents: Interactive Simulation of Human Behavior"، يستخدم مشروع Python هذا OpenAI وPinecone لتوفير الذاكرة لوكيل الذكاء الاصطناعي والسماح له "بالتفكير" قبل اتخاذ أي إجراء. (إخراج النص).
**7 、 فاست جي بي تي **
FastGPT عبارة عن نظام للأسئلة والأجوبة قائم على قاعدة معرفية يعتمد على نموذج اللغة الكبير LLM، مما يوفر معالجة بيانات خارج الصندوق واستدعاء النماذج وإمكانيات أخرى. وفي الوقت نفسه، يمكن تنسيق سير العمل من خلال تصور التدفق لتحقيق سيناريوهات الأسئلة والأجوبة المعقدة.
8、DemoGPT
باستخدام DemoGPT، يمكنك إنشاء عرض توضيحي بسرعة باستخدام جمل بسيطة فقط.
9、LocalAGI
تشغيل مشاريع AGI محليًا استنادًا إلى LLMDA وChatGLM ونماذج أخرى.
10.ai-town (فئة اللعبة)
إن مدينة الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر التابعة للمؤسسة الاستثمارية الشهيرة a16z عبارة عن مجموعة أدوات بداية قابلة للنشر ومرخصة من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا لبناء وتخصيص نسختك الخاصة من مدينة الذكاء الاصطناعي. هذه مدينة افتراضية يعيش فيها شخصيات الذكاء الاصطناعي ويدردشون ويتواصلون اجتماعيًا.
11، gptrpg (فئة اللعبة)
gptrpg يحتوي هذا المستودع على شيئين: بيئة بسيطة تشبه لعبة RPG لوكيل الذكاء الاصطناعي الممكّن لـ LLM، ووكيل الذكاء الاصطناعي البسيط الذي يتصل بواجهة برمجة تطبيقات OpenAI للتواجد في تلك البيئة.
12. SFighterAI (فئة اللعبة)
المشروع عبارة عن عميل ذكاء اصطناعي تم تدريبه باستخدام التعلم المعزز العميق لهزيمة الزعيم النهائي في لعبة Street Fighter II: Special Champion Edition. يتخذ وكيل الذكاء الاصطناعي قرارات بناءً فقط على قيم بكسل RGB لشاشة اللعبة. في حالة الحفظ المقدمة، يحقق الوكيل معدل فوز بنسبة 100% في الجولة الأولى من المستوى النهائي.