1 ابحث عن نقطة الربط لاستثمار الذكاء الاصطناعي مبكرًا
2 قاعدة بيانات ناقلات الاستثمار Weaviate
*3 استثمارات متكاملة رأسياً
أدى ظهور ChatGPT إلى إشعال حماس مجتمع رأس المال الاستثماري للاستثمار في مجال الذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك، وعلى عكس نمط حركة المرور في عصر الإنترنت، باعتباره تقنية متطورة، فإن مجال الذكاء الاصطناعي يتطلب استثمارات ضخمة، ودورة طويلة، والعديد من المنافسين.
يواجه الاستثمار في الذكاء الاصطناعي حتماً ظاهرة "الرعد الكبير ولكن المطر قليل". تظهر بيانات CB Insights أنه في الربع الثاني من هذا العام، انخفض إجمالي الاستثمار في مجال الذكاء الاصطناعي العالمي بنسبة 38٪ على أساس شهري.
ومع ذلك، في الوقت الذي سيحدث فيه الذكاء الاصطناعي ثورة في كل صناعة، لا يمكن إنكار أن الذكاء الاصطناعي يجب أن يكون أكبر اتجاه في الصناعة في السنوات القليلة المقبلة. يظهر تقرير من قاعدة بيانات رأس المال الاستثماري كارتا أنه بالمقارنة مع الفئات الأخرى من الشركات الناشئة، فإن حجم التقييم والتمويل للشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي يتمتع باتجاه نمو أفضل.
إن كيفية عثور المستثمرين على نقطة الارتكاز للاستثمار في الذكاء الاصطناعي في المراحل الأولى من التطوير أمر بالغ الأهمية بشكل خاص. ربما يمكننا أن نتعلم من ممارسات شركات رأس المال الاستثماري القائمة.
01 اعثر على نقطة الارتكاز للاستثمار في الذكاء الاصطناعي مبكرًا
إندكس فنتشرز (يشار إليها باسم إندكس) هي شركة أوروبية راسخة لرأس المال الاستثماري تأسست في عام 1996. لقد كان إندكس دائمًا مؤمنًا مخلصًا ومدافعًا عن الذكاء الاصطناعي.
قبل عام من إصدار ChatGPT، قادت شركة Index التمويل من السلسلة A بقيمة 40 مليون دولار أمريكي لشركة Cohere. وأصبحت Cohere الآن شركة وحيدة القرن تعمل بالذكاء الاصطناعي بقيمة 2 مليار دولار أمريكي. (لمعرفة من هو Cohere، يرجى الرجوع إلى مقالتنا السابقة: كيف تعاون مؤلف أصغر ورقة بحثية حول Transformer مع رجال الأعمال الصينيين غير التقليديين لإنشاء وحيد قرن يعمل بالذكاء الاصطناعي بقيمة 2 مليار دولار أمريكي؟ | True Unicorn Detective)
بالإضافة إلى ذلك، قبل سنوات قليلة من تعميم ChatGPT للذكاء الاصطناعي، بدأت إندكس بالفعل الاستثمار في شركات الذكاء الاصطناعي مثل Aurora، وهي شركة تكنولوجيا ذاتية القيادة في سان فرانسيسكو، وArthur AI، وهي منصة للتعلم الآلي في نيويورك.
منذ بعض الوقت، قادت Erin Price-Wright، وهي شريكة في Index، استثمارًا في Weaviate، وهي شركة قواعد بيانات متجهة مفتوحة المصدر. جمعت الشركة 50 مليون دولار من تمويل السلسلة B في أبريل بتقييم 200 مليون دولار، مع انضمام Index إلى NEA وCortical Ventures وZetta Venture Partners وING Ventures.
إذًا، لماذا حولت شركة Index اهتمامها إلى قواعد البيانات المتجهة؟ عثر Shidao (المعرف: Survivalbiz) على مقال المقابلة الأخيرة بعنوان "إليك كيف تستثمر Index Ventures في عصر حيث سيكون لكل شركة ذكاء اصطناعي" بقلم شريكة Index Erin Price-Wright. فيما يلي اختصار الترجمة وملحق المقال.
02 قاعدة بيانات Weaviate لمتجهات الاستثمار
في البداية، لم تشيد برايس رايت بـ ChatGPT كثيرًا، بل كانت تعتقد أن ChatGPT كان يسلك طرقًا مختصرة فقط، ففي نهاية المطاف، هذه التكنولوجيا موجودة منذ عدة سنوات وليست جديدة. أصبح ChatGPT شائعًا لأنه "فجأة، شاهده الجميع، ويمكن للجميع أن يشعروا به حقًا كمنتج استهلاكي."
إذًا، ما هو الشيء ذو القيمة حقًا؟
انطلاقًا من المقابلة، تتضمن الإجابة التي قدمها Price-Wright قاعدة بيانات المتجهات التي تدعم ChatGPT.
تعتمد نماذج اللغات الكبيرة الحالية بشكل أساسي على تقنية التعلم العميق. يتطلب التعلم العميق إدخال النصوص والصور ومقاطع الفيديو وبيانات المجموعة الأخرى. ومع ذلك، يجب تحويل هذه البيانات المجمعة إلى بيانات متجهة قبل أن تتمكن الشبكات العصبية من استخدامها. قاعدة بيانات المتجهات هي قاعدة بيانات تُستخدم لتخزين بيانات المتجهات والاستعلام عنها.
لشرح دور قواعد البيانات المتجهة، دعونا نفترض السيناريو. تقوم المكتبات عمومًا بترتيب الكتب حسب النوع والمؤلف، مثل الأدب والاقتصاد وما إلى ذلك. ولكن ماذا يجب أن تفعل إذا أردت العثور على قصة رعب قرأتها عندما كنت طفلاً، لكنك تتذكر فقط حبكة تحول الفزاعة إلى شخص حي، لكنك لا تتذكر العنوان أو المؤلف؟
إذا لم يكن لديك الوقت للبحث في رف الكتب، فإن أسرع طريقة هي سؤال أمين المكتبة، لأنه قرأ الكثير من الكتب ومن المرجح أن يعرف الكتاب الذي تبحث عنه.
حسنًا، أمين المكتبة هو قاعدة بيانات متجهة لأن قواعد البيانات المتجهة مصممة لتخزين معلومات معقدة (مثل قصة كتاب) حول كائن (مثل كتاب). لذلك، تساعدك قواعد البيانات المتجهة في العثور على الكائنات بناءً على استعلام محدد (على سبيل المثال، كتاب عن...) بدلاً من بعض السمات المحددة مسبقًا (على سبيل المثال، المؤلف)، تمامًا مثل أمين المكتبة.
على سبيل المثال، إذا طلبت من ChatGPT إنشاء قصيدة بنبرة شكسبير، فسيستخدم ChatGPT أولاً وظيفة البحث المشابهة لقاعدة بيانات المتجهات لتحسين دقة إخراج المحتوى.
لذلك، عند تدريب نموذج كبير، يمكن أن تصبح قاعدة بيانات المتجهات قاعدة معرفية، مما يوفر للنموذج الكبير أحدث البيانات وقاعدة معارف داخلية فريدة لكل مؤسسة عميل.
قال برايس رايت إن إندكس قضى ما يقرب من عامين في دراسة قواعد البيانات المتجهة قبل البحث عن فرصة الاستثمار هذه (الاستثمار في Weaviate). "الحدث الذي اتخذ قرارنا حقًا هو ChatGPT، والذي سمح لنا بفهم قيمة قواعد البيانات المتجهة في سير عمل الذكاء الاصطناعي الأكثر إنتاجية وأهمية الفهم الحقيقي لخوارزميات التضمين."
توصلت الشركة إلى نتيجتين في تفكيرها.
عندما تفكر في كل هذه الأنواع المختلفة من حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، فإن السوق الفعلي أكبر بكثير من سوق بحث المؤسسات وحده. (كان السوق في الواقع أكبر بكثير من سوق البحث المؤسسي وحده، إذا كنت تفكر في كل هذه الأنواع المختلفة من حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي.)
قيمة وجود قاعدة بيانات مخصصة يمكن أن تكون قريبة جدًا من تضمين الخوارزميات. جعلك مواطنًا من الدرجة الأولى لمنتجها بدلاً من إضافة إلى قاعدة بياناتك الحالية. (قيمة وجود قاعدة بيانات مخصصة يمكن أن تقترب حقًا من خوارزميات التضمين كمواطن من الدرجة الأولى داخل منتجها، مقابل إضافة مثبتة لقاعدة بيانات موجودة.)
يعتقد برايس رايت: “في العقد المقبل، ستبدأ الشركات التي لديها بالفعل مجموعات بيانات كبيرة، وقواعد عملاء كبيرة، وعمليات معقدة، في دمج الذكاء الاصطناعي في منتجاتها لجعل العمليات أكثر كفاءة، والعمليات أكثر انسيابية، واتخاذ القرارات أكثر كفاءة. ". أسرع وأكثر مرونة. سنرى أن الذكاء الاصطناعي أصبح عامل تمكين كبير لأنواع جديدة من البحث في المؤسسة، وترميز البيانات في المتجهات واستخدام الذكاء الاصطناعي للعثور على معلومات مماثلة. وبالنسبة للعديد من حالات الاستخدام، سيكون هذا أقوى من البحث عن الكلمات الرئيسية."
إذن، ما هي مميزات Weaviate الذي يفضله Index؟
قال بوب فان لويجت، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Weaviate: "باعتبارها منتجًا مفتوح المصدر، يتم استخدام قاعدة بيانات Weaviate المتجهة كبنية تحتية أساسية للنظام البيئي الأصلي للذكاء الاصطناعي. فهي تسمح للمستخدمين من الشركات الناشئة إلى المؤسسات بإنشاء موجة جديدة من التطبيقات، تتراوح هذه من أنظمة البحث والتوصية المخصصة إلى مكونات ChatGPT الإضافية."
بالإضافة إلى ذلك، تعمل قاعدة بيانات المتجهات Weaviate على تبسيط إدارة بيانات المتجهات لمطوري الذكاء الاصطناعي وحل مشكلات إنشاء المتجهات المضمنة والكائنات المقابلة لها وتخزينها والبحث فيها، وهي تتمتع بالوظائف التالية:
وحدة التعلم الآلي (ML) المضمنة القابلة للتوسيع: ما عليك سوى التحميل والبحث، وتعتني Weaviate بالمهمة الصعبة للتعلم الآلي (ML) - أي نوع بيانات، وأي نموذج، وأي حالة استخدام.
بحث أكثر ثراءً عن المتجهات: يدعم عمليات بحث ML المتنوعة، ويمكنه أيضًا البحث عن المتجهات والكائنات المصدر التي تولد المتجهات.
الأداء العالي: بحث في أقل من ثانية، قابل للتطوير إلى مليارات الكائنات، ويعمل دون انقطاع.
وقال برايس رايت أيضًا في مقابلة منفصلة: "إن المعدل الذي تستخدم به الشركات والشركات الناشئة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي Weaviate لتطوير تطبيقات البحث والتوصية والإنشاء متعددة الوسائط أمر لا يصدق. هذه هي التكنولوجيا الأكثر تقدمًا التي أنشأها مطورو التكنولوجيا باستخدام الذكاء الاصطناعي ". أفضل المنتجات ونحن متحمسون للدخول في شراكة معهم للمساعدة في دفع المرحلة التالية من النمو."
03 الاستثمار المتكامل رأسياً
بالإضافة إلى الاستثمار في قواعد بيانات المتجهات، ما هي الإجراءات الأخرى التي اتخذتها شركة Index في مجال الاستثمار في الذكاء الاصطناعي؟
مثلما ظهرت SaaS مع ظهور الحوسبة السحابية، فإن منتجات الذكاء الاصطناعي الأصلية تقدم أيضًا نماذج أعمال جديدة.
يعتقد إندكس: أولاً، في غضون عشر سنوات، سيصبح الذكاء الاصطناعي مكونًا أساسيًا في كل برنامج تطبيقي؛ ثانيًا، ستكون هذه الموجة مدفوعة بنماذج أساسية معتمدة على نطاق واسع.
"نحن لا نعرف بالضبط ما ستكون عليه نماذج الأعمال الجديدة هذه، ولكن لدينا بعض الأفكار حول كيفية تغير سلسلة قيمة البرمجيات وبدأنا في رؤية علامات مبكرة لظهور نماذج جديدة."
وعلى مستوى التطبيقات، تعتقد إندكس أنه بمرور الوقت، سيتحول نموذج الأعمال إلى فتح المزيد من القيمة للعملاء من خلال الذكاء الاصطناعي. لم يعد المستخدمون يدفعون ببساطة مقابل استخدام SaaS، بل يدفعون بناءً على درجة التخصيص أو التخصيص داخل المنتج، مثل النماذج التي تم ضبطها بدقة للصناعات أو المؤسسات أو حتى الأفراد.
وبناءً على ذلك، استثمرت إندكس في شركات مثل Gong وDeepScribe.
في عام 2020، استثمرت شركة Index في Gong، حيث يمكن لمنتجها تسجيل مكالمات المبيعات والسماح لمديري الشركة بتحليل الأداء واكتشاف الاتجاهات في تعليقات العملاء والمساعدة في تدريب وتدريب مندوبي المبيعات. عندما تتبنى إحدى المؤسسات المنتج على نطاق واسع، يقوم Gong بدفن مجموعات البيانات الضخمة الناتجة عن محادثاتهم مع العملاء. وهذا بدوره يساعد Gong على تخصيص المنتجات بشكل أفضل لخدمة أعمال محددة بطريقة مخصصة للغاية، وبالتالي تحسين تجربة المستخدم.
في عام 2022، قادت شركة Index جولة تمويل السلسلة A من DeepScribe. يسجل منتج DeepScribe المحادثات بين الطبيب والمريض ويستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء تقارير طبيب منظمة للسجلات الصحية الإلكترونية. يمكن أن يؤدي الاستخدام المستمر إلى زيادة قيمة المنتج لمستخدم معين (على سبيل المثال، طبيب ذو نمط معين) أو لمجموعة من المستخدمين (على سبيل المثال، الأطباء في تخصص معين أو ضمن مجموعة مستشفيات محددة تلتزم بمعايير متسقة).
في كلتا الحالتين، نظرًا لاستخدام المنتج بمرور الوقت وقيام المستخدمين بإدخال المزيد من بياناتهم الخاصة في المنتج، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتحسن بطرق مخصصة للغاية.
ويعتقد إندكس أن هذه طريقة للشركات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي لبناء خندق والاستمرار في اكتساب القيمة بمرور الوقت.
بالإضافة إلى ذلك، استثمرت شركة Index في Hebbia، وهو منتج يستخدم الذكاء الاصطناعي لتوفير المعلومات بسرعة ودقة لصناعة الخدمات المالية. استثمرت شركة Index أيضًا في Notion، وهي شركة قوية لسير العمل وتجربة المستخدم تعمل على دمج الذكاء الاصطناعي بسلاسة في تجربة المستخدم.
قال برايس رايت: "عندما أتحدث عن الذكاء الاصطناعي، يكون الأمر مثيرًا لأنه تكنولوجيا تمكينية جديدة. الذكاء الاصطناعي موجود في كل مكان، وأصبح منظم ضربات القلب لكل قطعة من البرامج".
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
بعد خسارة مئات الملايين، كيف تستثمر في مشاريع الذكاء الاصطناعي؟ تعرف على كيفية رهانات مؤشر رأس المال الاستثماري الراسخ في أوروبا
النص: شيداو
ملخص محتويات هذا العدد
أدى ظهور ChatGPT إلى إشعال حماس مجتمع رأس المال الاستثماري للاستثمار في مجال الذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك، وعلى عكس نمط حركة المرور في عصر الإنترنت، باعتباره تقنية متطورة، فإن مجال الذكاء الاصطناعي يتطلب استثمارات ضخمة، ودورة طويلة، والعديد من المنافسين.
يواجه الاستثمار في الذكاء الاصطناعي حتماً ظاهرة "الرعد الكبير ولكن المطر قليل". تظهر بيانات CB Insights أنه في الربع الثاني من هذا العام، انخفض إجمالي الاستثمار في مجال الذكاء الاصطناعي العالمي بنسبة 38٪ على أساس شهري.
ومع ذلك، في الوقت الذي سيحدث فيه الذكاء الاصطناعي ثورة في كل صناعة، لا يمكن إنكار أن الذكاء الاصطناعي يجب أن يكون أكبر اتجاه في الصناعة في السنوات القليلة المقبلة. يظهر تقرير من قاعدة بيانات رأس المال الاستثماري كارتا أنه بالمقارنة مع الفئات الأخرى من الشركات الناشئة، فإن حجم التقييم والتمويل للشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي يتمتع باتجاه نمو أفضل.
إن كيفية عثور المستثمرين على نقطة الارتكاز للاستثمار في الذكاء الاصطناعي في المراحل الأولى من التطوير أمر بالغ الأهمية بشكل خاص. ربما يمكننا أن نتعلم من ممارسات شركات رأس المال الاستثماري القائمة.
01 اعثر على نقطة الارتكاز للاستثمار في الذكاء الاصطناعي مبكرًا
إندكس فنتشرز (يشار إليها باسم إندكس) هي شركة أوروبية راسخة لرأس المال الاستثماري تأسست في عام 1996. لقد كان إندكس دائمًا مؤمنًا مخلصًا ومدافعًا عن الذكاء الاصطناعي.
قبل عام من إصدار ChatGPT، قادت شركة Index التمويل من السلسلة A بقيمة 40 مليون دولار أمريكي لشركة Cohere. وأصبحت Cohere الآن شركة وحيدة القرن تعمل بالذكاء الاصطناعي بقيمة 2 مليار دولار أمريكي. (لمعرفة من هو Cohere، يرجى الرجوع إلى مقالتنا السابقة: كيف تعاون مؤلف أصغر ورقة بحثية حول Transformer مع رجال الأعمال الصينيين غير التقليديين لإنشاء وحيد قرن يعمل بالذكاء الاصطناعي بقيمة 2 مليار دولار أمريكي؟ | True Unicorn Detective)
بالإضافة إلى ذلك، قبل سنوات قليلة من تعميم ChatGPT للذكاء الاصطناعي، بدأت إندكس بالفعل الاستثمار في شركات الذكاء الاصطناعي مثل Aurora، وهي شركة تكنولوجيا ذاتية القيادة في سان فرانسيسكو، وArthur AI، وهي منصة للتعلم الآلي في نيويورك.
منذ بعض الوقت، قادت Erin Price-Wright، وهي شريكة في Index، استثمارًا في Weaviate، وهي شركة قواعد بيانات متجهة مفتوحة المصدر. جمعت الشركة 50 مليون دولار من تمويل السلسلة B في أبريل بتقييم 200 مليون دولار، مع انضمام Index إلى NEA وCortical Ventures وZetta Venture Partners وING Ventures.
إذًا، لماذا حولت شركة Index اهتمامها إلى قواعد البيانات المتجهة؟ عثر Shidao (المعرف: Survivalbiz) على مقال المقابلة الأخيرة بعنوان "إليك كيف تستثمر Index Ventures في عصر حيث سيكون لكل شركة ذكاء اصطناعي" بقلم شريكة Index Erin Price-Wright. فيما يلي اختصار الترجمة وملحق المقال.
02 قاعدة بيانات Weaviate لمتجهات الاستثمار
في البداية، لم تشيد برايس رايت بـ ChatGPT كثيرًا، بل كانت تعتقد أن ChatGPT كان يسلك طرقًا مختصرة فقط، ففي نهاية المطاف، هذه التكنولوجيا موجودة منذ عدة سنوات وليست جديدة. أصبح ChatGPT شائعًا لأنه "فجأة، شاهده الجميع، ويمكن للجميع أن يشعروا به حقًا كمنتج استهلاكي."
إذًا، ما هو الشيء ذو القيمة حقًا؟
انطلاقًا من المقابلة، تتضمن الإجابة التي قدمها Price-Wright قاعدة بيانات المتجهات التي تدعم ChatGPT.
تعتمد نماذج اللغات الكبيرة الحالية بشكل أساسي على تقنية التعلم العميق. يتطلب التعلم العميق إدخال النصوص والصور ومقاطع الفيديو وبيانات المجموعة الأخرى. ومع ذلك، يجب تحويل هذه البيانات المجمعة إلى بيانات متجهة قبل أن تتمكن الشبكات العصبية من استخدامها. قاعدة بيانات المتجهات هي قاعدة بيانات تُستخدم لتخزين بيانات المتجهات والاستعلام عنها.
لشرح دور قواعد البيانات المتجهة، دعونا نفترض السيناريو. تقوم المكتبات عمومًا بترتيب الكتب حسب النوع والمؤلف، مثل الأدب والاقتصاد وما إلى ذلك. ولكن ماذا يجب أن تفعل إذا أردت العثور على قصة رعب قرأتها عندما كنت طفلاً، لكنك تتذكر فقط حبكة تحول الفزاعة إلى شخص حي، لكنك لا تتذكر العنوان أو المؤلف؟
إذا لم يكن لديك الوقت للبحث في رف الكتب، فإن أسرع طريقة هي سؤال أمين المكتبة، لأنه قرأ الكثير من الكتب ومن المرجح أن يعرف الكتاب الذي تبحث عنه.
حسنًا، أمين المكتبة هو قاعدة بيانات متجهة لأن قواعد البيانات المتجهة مصممة لتخزين معلومات معقدة (مثل قصة كتاب) حول كائن (مثل كتاب). لذلك، تساعدك قواعد البيانات المتجهة في العثور على الكائنات بناءً على استعلام محدد (على سبيل المثال، كتاب عن...) بدلاً من بعض السمات المحددة مسبقًا (على سبيل المثال، المؤلف)، تمامًا مثل أمين المكتبة.
على سبيل المثال، إذا طلبت من ChatGPT إنشاء قصيدة بنبرة شكسبير، فسيستخدم ChatGPT أولاً وظيفة البحث المشابهة لقاعدة بيانات المتجهات لتحسين دقة إخراج المحتوى.
لذلك، عند تدريب نموذج كبير، يمكن أن تصبح قاعدة بيانات المتجهات قاعدة معرفية، مما يوفر للنموذج الكبير أحدث البيانات وقاعدة معارف داخلية فريدة لكل مؤسسة عميل.
قال برايس رايت إن إندكس قضى ما يقرب من عامين في دراسة قواعد البيانات المتجهة قبل البحث عن فرصة الاستثمار هذه (الاستثمار في Weaviate). "الحدث الذي اتخذ قرارنا حقًا هو ChatGPT، والذي سمح لنا بفهم قيمة قواعد البيانات المتجهة في سير عمل الذكاء الاصطناعي الأكثر إنتاجية وأهمية الفهم الحقيقي لخوارزميات التضمين."
توصلت الشركة إلى نتيجتين في تفكيرها.
عندما تفكر في كل هذه الأنواع المختلفة من حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، فإن السوق الفعلي أكبر بكثير من سوق بحث المؤسسات وحده. (كان السوق في الواقع أكبر بكثير من سوق البحث المؤسسي وحده، إذا كنت تفكر في كل هذه الأنواع المختلفة من حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي.)
قيمة وجود قاعدة بيانات مخصصة يمكن أن تكون قريبة جدًا من تضمين الخوارزميات. جعلك مواطنًا من الدرجة الأولى لمنتجها بدلاً من إضافة إلى قاعدة بياناتك الحالية. (قيمة وجود قاعدة بيانات مخصصة يمكن أن تقترب حقًا من خوارزميات التضمين كمواطن من الدرجة الأولى داخل منتجها، مقابل إضافة مثبتة لقاعدة بيانات موجودة.)
يعتقد برايس رايت: “في العقد المقبل، ستبدأ الشركات التي لديها بالفعل مجموعات بيانات كبيرة، وقواعد عملاء كبيرة، وعمليات معقدة، في دمج الذكاء الاصطناعي في منتجاتها لجعل العمليات أكثر كفاءة، والعمليات أكثر انسيابية، واتخاذ القرارات أكثر كفاءة. ". أسرع وأكثر مرونة. سنرى أن الذكاء الاصطناعي أصبح عامل تمكين كبير لأنواع جديدة من البحث في المؤسسة، وترميز البيانات في المتجهات واستخدام الذكاء الاصطناعي للعثور على معلومات مماثلة. وبالنسبة للعديد من حالات الاستخدام، سيكون هذا أقوى من البحث عن الكلمات الرئيسية."
إذن، ما هي مميزات Weaviate الذي يفضله Index؟
قال بوب فان لويجت، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Weaviate: "باعتبارها منتجًا مفتوح المصدر، يتم استخدام قاعدة بيانات Weaviate المتجهة كبنية تحتية أساسية للنظام البيئي الأصلي للذكاء الاصطناعي. فهي تسمح للمستخدمين من الشركات الناشئة إلى المؤسسات بإنشاء موجة جديدة من التطبيقات، تتراوح هذه من أنظمة البحث والتوصية المخصصة إلى مكونات ChatGPT الإضافية."
بالإضافة إلى ذلك، تعمل قاعدة بيانات المتجهات Weaviate على تبسيط إدارة بيانات المتجهات لمطوري الذكاء الاصطناعي وحل مشكلات إنشاء المتجهات المضمنة والكائنات المقابلة لها وتخزينها والبحث فيها، وهي تتمتع بالوظائف التالية:
وحدة التعلم الآلي (ML) المضمنة القابلة للتوسيع: ما عليك سوى التحميل والبحث، وتعتني Weaviate بالمهمة الصعبة للتعلم الآلي (ML) - أي نوع بيانات، وأي نموذج، وأي حالة استخدام.
بحث أكثر ثراءً عن المتجهات: يدعم عمليات بحث ML المتنوعة، ويمكنه أيضًا البحث عن المتجهات والكائنات المصدر التي تولد المتجهات.
الأداء العالي: بحث في أقل من ثانية، قابل للتطوير إلى مليارات الكائنات، ويعمل دون انقطاع.
وقال برايس رايت أيضًا في مقابلة منفصلة: "إن المعدل الذي تستخدم به الشركات والشركات الناشئة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي Weaviate لتطوير تطبيقات البحث والتوصية والإنشاء متعددة الوسائط أمر لا يصدق. هذه هي التكنولوجيا الأكثر تقدمًا التي أنشأها مطورو التكنولوجيا باستخدام الذكاء الاصطناعي ". أفضل المنتجات ونحن متحمسون للدخول في شراكة معهم للمساعدة في دفع المرحلة التالية من النمو."
03 الاستثمار المتكامل رأسياً
بالإضافة إلى الاستثمار في قواعد بيانات المتجهات، ما هي الإجراءات الأخرى التي اتخذتها شركة Index في مجال الاستثمار في الذكاء الاصطناعي؟
مثلما ظهرت SaaS مع ظهور الحوسبة السحابية، فإن منتجات الذكاء الاصطناعي الأصلية تقدم أيضًا نماذج أعمال جديدة.
يعتقد إندكس: أولاً، في غضون عشر سنوات، سيصبح الذكاء الاصطناعي مكونًا أساسيًا في كل برنامج تطبيقي؛ ثانيًا، ستكون هذه الموجة مدفوعة بنماذج أساسية معتمدة على نطاق واسع.
"نحن لا نعرف بالضبط ما ستكون عليه نماذج الأعمال الجديدة هذه، ولكن لدينا بعض الأفكار حول كيفية تغير سلسلة قيمة البرمجيات وبدأنا في رؤية علامات مبكرة لظهور نماذج جديدة."
وعلى مستوى التطبيقات، تعتقد إندكس أنه بمرور الوقت، سيتحول نموذج الأعمال إلى فتح المزيد من القيمة للعملاء من خلال الذكاء الاصطناعي. لم يعد المستخدمون يدفعون ببساطة مقابل استخدام SaaS، بل يدفعون بناءً على درجة التخصيص أو التخصيص داخل المنتج، مثل النماذج التي تم ضبطها بدقة للصناعات أو المؤسسات أو حتى الأفراد.
وبناءً على ذلك، استثمرت إندكس في شركات مثل Gong وDeepScribe.
في عام 2020، استثمرت شركة Index في Gong، حيث يمكن لمنتجها تسجيل مكالمات المبيعات والسماح لمديري الشركة بتحليل الأداء واكتشاف الاتجاهات في تعليقات العملاء والمساعدة في تدريب وتدريب مندوبي المبيعات. عندما تتبنى إحدى المؤسسات المنتج على نطاق واسع، يقوم Gong بدفن مجموعات البيانات الضخمة الناتجة عن محادثاتهم مع العملاء. وهذا بدوره يساعد Gong على تخصيص المنتجات بشكل أفضل لخدمة أعمال محددة بطريقة مخصصة للغاية، وبالتالي تحسين تجربة المستخدم.
في عام 2022، قادت شركة Index جولة تمويل السلسلة A من DeepScribe. يسجل منتج DeepScribe المحادثات بين الطبيب والمريض ويستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء تقارير طبيب منظمة للسجلات الصحية الإلكترونية. يمكن أن يؤدي الاستخدام المستمر إلى زيادة قيمة المنتج لمستخدم معين (على سبيل المثال، طبيب ذو نمط معين) أو لمجموعة من المستخدمين (على سبيل المثال، الأطباء في تخصص معين أو ضمن مجموعة مستشفيات محددة تلتزم بمعايير متسقة).
في كلتا الحالتين، نظرًا لاستخدام المنتج بمرور الوقت وقيام المستخدمين بإدخال المزيد من بياناتهم الخاصة في المنتج، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتحسن بطرق مخصصة للغاية.
ويعتقد إندكس أن هذه طريقة للشركات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي لبناء خندق والاستمرار في اكتساب القيمة بمرور الوقت.
بالإضافة إلى ذلك، استثمرت شركة Index في Hebbia، وهو منتج يستخدم الذكاء الاصطناعي لتوفير المعلومات بسرعة ودقة لصناعة الخدمات المالية. استثمرت شركة Index أيضًا في Notion، وهي شركة قوية لسير العمل وتجربة المستخدم تعمل على دمج الذكاء الاصطناعي بسلاسة في تجربة المستخدم.
قال برايس رايت: "عندما أتحدث عن الذكاء الاصطناعي، يكون الأمر مثيرًا لأنه تكنولوجيا تمكينية جديدة. الذكاء الاصطناعي موجود في كل مكان، وأصبح منظم ضربات القلب لكل قطعة من البرامج".