وباعتباره "منتجًا على مستوى عالٍ" حاليًا في مجال الذكاء الاصطناعي، فإن ولادة ChatGPT كانت بمثابة الدعوة الواضحة لثورة الذكاء الاصطناعي. وفي وقت لاحق، ظهرت شركات التكنولوجيا الأجنبية بما في ذلك Google وMicrosoft وMeta، بالإضافة إلى Baidu وHuawei. وAlibaba وSenseTime و360 من كبرى الشركات المصنعة المحلية، بما في ذلك iFlytek وiFlytek وما إلى ذلك، أطلقت منتجاتها النموذجية الكبيرة في فترة زمنية قصيرة.
ومع ذلك، فإن المدة التي يمكن أن يستمر فيها هذا الازدهار غير المسبوق كان دائمًا مصدر قلق كبير في سوق الاستثمار، وخاصة الانخفاض الأخير في حركة مرور إصدار الويب من ChatGPT، والذي أثار موجة من المناقشات. على الرغم من حلول موسم العودة إلى المدرسة وبدء شعبية ChatGPT في الارتفاع مرة أخرى، إلا أن حركة المرور الحالية لا تزال أقل بكثير من الذروة السابقة.
ومن وجهة النظر هذه، يبدو أن المنتج رقم واحد لا يزال في حالة باردة. فهل يعني هذا إذن أن جولة جديدة من فقاعة الذكاء الاصطناعي قد ظهرت، أم أن السوق عادت تدريجيا إلى العقلانية؟ كيف سيتطور في المستقبل النموذج الكبير الذي كان عالياً وحارب من أجل النجاح؟
انخفاض حركة مرور ChatGPT، "لقد انتهى اتجاه النماذج الكبيرة؟"
في الآونة الأخيرة، أظهرت بيانات من أداة تحليل موقع الويب SameWeb أن بيانات النشاط الشهري لإصدار الويب من ChatGPT أظهرت اتجاهًا هبوطيًا للشهر الثالث على التوالي. ومن بينها، انخفض بنسبة 9.7% في يونيو و9.6% في يوليو. وعلى الرغم من انتعاش البيانات في أغسطس، إلا أن عدد المستخدمين لا يزال ينخفض بنسبة 3% على أساس شهري. كما انخفضت المشاهدات من 1.9 مليار في مايو إلى 1.5 مليار في يوليو.
وبحسب بيانات Choice، ارتفع مؤشر قطاع المفاهيم ChatGPT من حوالي 1220 نقطة في أوائل فبراير من هذا العام إلى 1818.68 نقطة (20 يونيو). ومع ذلك، بدءًا من أواخر يونيو، انخفض مؤشر قطاع المفاهيم ChatGPT بسرعة وانخفض الآن إلى حوالي 1420 نقطة. علاوة على ذلك، في الفترة من 1 يونيو إلى 13 سبتمبر، انخفضت أسعار أسهم 56 من أصل 71 سهمًا من أسهم مفهوم ChatGPT. اعتبارًا من 5 سبتمبر، قام إجمالي 25 من المساهمين في أسهم ChatGPT بتخفيض ممتلكاتهم.
وفي الوقت نفسه، تظهر بيانات CB Insights أنه في الربع الثاني من هذا العام، انخفض إجمالي الاستثمار في مجال الذكاء الاصطناعي العالمي بنسبة 38٪ على أساس شهري.
في ظل هذا الوضع، زادت المناقشات على الإنترنت حول "تلاشي ChatGPT"، و"توقف النماذج الكبيرة"، و"جولة جديدة من انفجار فقاعة الذكاء الاصطناعي".
لا يمكن إنكار أن الانخفاض في حركة مرور إصدار الويب من ChatGPT لا يمكن فصله عن انخفاض شعبية صناعة النماذج الكبيرة، ومع ذلك، قد يكون من السابق لأوانه الاعتقاد بأن "جولة جديدة من فقاعة الذكاء الاصطناعي" قد وصلت.
في الواقع، يرجع أيضًا انخفاض حركة مرور ChatGPT إلى العديد من العوامل.
وأشار موقع مماثل في تحليله إلى أن أحد الأسباب وراء انخفاض حركة مرور ChatGPT بشكل كبير في الصيف هو العطلات المدرسية. تظهر البيانات أنه في سوق الولايات المتحدة، انخفضت حركة مرور ChatGPT بنسبة 10% في مايو، و15% في يونيو، و4% أخرى في يوليو. وفي هذه الأشهر، زادت نسبة المستخدمين في الفئة العمرية 18-24 عامًا من أبريل إلى أبريل. وانخفضت من حوالي 30٪ إلى أقل من 27٪ في يوليو. مع عودة الطلاب إلى المدرسة، انتعشت حركة مرور ChatGPT أيضًا.
بالإضافة إلى ذلك، قد يؤثر نموذج التشغيل الخاص بـ ChatGPT أيضًا على حركة المرور الخاصة به إلى حد ما.
ومن المفهوم أن OpenAI قد فتحت النموذج الكامن وراء ChatGPT لشركات أخرى، وأطلقت مؤخرًا ChatGPT Enterprise Edition، على أمل أن تتمكن المزيد من الشركات من الوصول إلى واجهة برمجة تطبيقات ChatGPT. على الرغم من أن إجراءات OpenAI هذه ليست مجانية، إلا أن المستخدمين الذين يتحولون إلى منتجات أخرى يمكنها الوصول إلى واجهة برمجة تطبيقات GPT سيؤدي حتمًا إلى تحويل حركة المرور من إصدار الويب ChatGPT.
والعامل الآخر هو ظهور منتجات منافسة مختلفة في الداخل والخارج.
منذ إطلاق ChatGPT في نهاية نوفمبر من العام الماضي، أثار جولة من المنافسة التكنولوجية. لم تطلق شركات تكنولوجيا الإنترنت الكبرى نماذج كبيرة فحسب، بل ظهرت أيضًا شركات ناشئة للنماذج الضخمة. في الخارج، هناك Anthropic's Claude 2، وGoogle's Bard، وMicrosoft Bing، وMeta's Llama2، وما إلى ذلك، وفي الداخل، هناك "مائة مدرسة فكرية تتنافس".
ذكر تقرير "الدراسة المقارنة لعام 2023 لتطبيقات النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي في الصين والولايات المتحدة" أنه اعتبارًا من نهاية مايو 2023، تم إصدار ما لا يقل عن 79 نموذجًا أساسيًا محليًا واسع النطاق بمقياس يزيد عن مليار معلمة. تُظهر مجموعة أخرى من البيانات الصادرة عن CCID أنه اعتبارًا من يوليو 2023، تم إطلاق إجمالي 130 نموذجًا كبيرًا في بلدي.
من أجل الحصول على حصة أكبر في السوق، فإن هذه المنتجات ذات النماذج الكبيرة "تستعرض أيضًا قدراتها الفريدة". خاصة في 31 أغسطس، بعد أن اجتاز 11 نموذجًا كبيرًا عملية التسجيل رسميًا، أعلنوا تباعًا عن افتتاح خدمات المستخدم. وراء افتتاح خدمات المستخدم يأتي وصول "عالمية" النماذج الكبيرة و"مشهد المال" غير المحدود.
يُذكر أنه في الأول من سبتمبر، بعد أن افتتح Wen Xinyiyan خدمات المستخدم، ارتفع سعر سهم Baidu بنسبة 4% من سعر الإغلاق البالغ 140.71 دولارًا أمريكيًا في اليوم السابق للإصدار، وارتفع مرة واحدة إلى 7.3%.
سابقًا، ذكرت SenseTime أيضًا في تقريرها المالي أنه في النصف الأول من عام 2023، زادت الإيرادات الإنتاجية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي بنسبة 670.4% على أساس سنوي، وزادت مساهمتها في أعمال المجموعة بسرعة من 10.4% في عام 2022 إلى 20.3%. ويظهر تقرير iFlytek نصف السنوي أيضًا أنه منذ إصدار نموذج iFlytek Spark وإكمال ثلاث ترقيات، زاد حجم معاملات البضائع. إذا أخذنا منتج آلة التعلم كمثال، فإن شهري مايو ويونيو كانا الوقت الذي تمت فيه ترقية iFlytek Spark إلى الإصدار 1.5. وزاد إجمالي قيمة آلة التعلم المدعومة بالنماذج الكبيرة بنسبة 136% و217% على أساس سنوي.
من وجهة النظر هذه، لا يزال السوق يحظى بتقدير مسار النماذج واسعة النطاق، ويتزايد دوره في دعم تطوير الشركات ذات الصلة. ومع ذلك، انطلاقا من قوانين التنمية في سوق الاستثمار، فإن العودة إلى العقلانية ستصبح حقيقة أيضا. وكما قال تشانغ تشاو لونغ، المؤسس وكبير الخبراء في شركة Guanan Information: "على الرغم من انخفاض شعبية الذكاء الاصطناعي التوليدي في السوق بشكل ملحوظ مقارنة ببعض الوقت، إلا أن هذا لا يعني أن قيمته وإمكاناته قد انخفضت. بل على العكس من ذلك، قد نكون كذلك "الدخول في حقبة جديدة، مرحلة تنموية أكثر نضجاً واستقراراً، بدلاً من الاستثمار المجنون السابق والتوقعات المفرطة".
إذن، ومع دخولنا مرحلة جديدة، أين سيتجه مستقبل النماذج الكبيرة؟
**عند نقطة التحول، كيف سيتطور مستقبل النماذج الكبيرة؟ **
بالنظر إلى التطوير الحالي لمسار النموذج الكبير، مع زيادة عدد الداخلين، هناك مساران متشعبان تدريجيًا، إلى B وإلى C.
على سبيل المثال، بفضل تراكم العملاء الغني والرؤى المتعمقة في مختلف الصناعات، تركز شركتا تينسنت وهواوي على بناء نماذج كبيرة للصناعة. ويمكن لمستخدمي المؤسسات تخصيص وتخصيص النماذج الكبيرة الحصرية وفقا لاحتياجات السيناريو، ويمكنهم تحسينها وترقيتها. ؛ في حين أن منتجات بايدو، جامعة العلوم والتكنولوجيا iFlytek ذات النماذج الكبيرة هي أكثر من الجانب C، وتساعد المستخدمين بشكل أساسي على إنشاء المحتوى، وتتمتع بسمات أدوات رائعة.
ليس من الصعب أن نرى أن الاتجاه إلى B أو إلى C يعتمد على الميول الاستراتيجية المختلفة لكل شركة. فالشركات إلى B تدرك أن مستخدمي النهاية B قد يكونون المحرك الضروري لهذا التغيير التكنولوجي، في حين تولي الشركات إلى C المزيد من الاهتمام وجهة تنفيذ التكنولوجيا. ليس هناك صواب أو خطأ في اختيار هذين الاتجاهين، وقد اختارت العديد من الشركات إيلاء اهتمام متساوٍ لطرفي BC، وهو ما يتماشى مع حالة التطوير الحالية للنماذج الكبيرة.
ومع ذلك، من منظور تطور الأشياء، فإن النماذج الكبيرة التي تدخل الآن مرحلة النضج سيتم بالتأكيد تنفيذها على نطاق أوسع في المستقبل، ويمكن القول أن وجهة النماذج الكبيرة هي "التعميم". وكما قال معلق الإنترنت تشانغ شولي، "يجب أن تكون النماذج الكبيرة مفتوحة للمجتمع بأكمله من أجل استكمال تراكم المواد التعليمية بمعنى البيانات الضخمة وتحقيق التعلم العميق". وبطبيعة الحال، بالإضافة إلى النظر في هذا المستوى من التحسين الفني، فإن التنفيذ الكامل للنماذج الكبيرة على الجانب C يعني أيضًا تفسيرًا أكبر للقيمة التجارية.
لذلك، من المفهوم سبب قلق السوق بشأن انخفاض حركة مرور ChatGPT. ومع ذلك، على الرغم من أن الجانب C يمثل أرضًا خصبة لتطوير النماذج الكبيرة ولديه إمكانات تطوير هائلة، إلا أنه يختبر عادات المستخدم. حاليًا، تقدم الشركات المصنعة ذات الصلة بشكل أساسي خدمات النماذج الكبيرة في نموذج مجاني، وهو ما يمثل مشكلة واضحة للشركات التي تحرق المال بجنون مخاطر صعوبة تحقيق عوائد مثالية لموازنة ضغوط التكلفة.
قال رئيس شركة Alphabet جون هانيس ذات مرة إن تكلفة التحدث إلى الذكاء الاصطناعي مثل نماذج اللغات الكبيرة تبلغ 10 أضعاف تكلفة البحث التقليدي. خذ ChatGPT كمثال مرة أخرى. وفقا لتقرير شركة Guosheng Securities، فإن تكلفة تدريب GPT-3 لمرة واحدة تبلغ حوالي 1.4 مليون دولار أمريكي. وبشكل عام، تتراوح تكلفة تدريبه من 2 إلى 14 مليون دولار أمريكي (يختلف مبلغ التدريب النموذجي).
بالإضافة إلى ذلك، تجدر الإشارة إلى أن التطوير الحالي للنماذج الكبيرة يعوقه أيضًا مشكلة "العنق العالق" للرقاقة، ومن الصعب تحقيق بحث ذاتي كامل للتقنيات ذات الصلة في المرحلة الحالية.
كيفية حل المشاكل المذكورة أعلاه وتحقيق التنمية المستدامة للنماذج الكبيرة؟
يمكن ملاحظة أنه على الرغم من وجود العديد من اللاعبين في المسار الحالي للنماذج الكبيرة، إلا أنه لا يوجد عملاق خارق استوعب الوضع العام. عند النظر إليها بشكل منفصل، فإن منتجات النماذج الكبيرة على الجانب C متنوعة، ولكن من وجهة نظر المستخدم، لا تزال قابلة للاستبدال إلى حد كبير؛ بينما على الجانب B، يكون التجزئة واضحًا. قال الرئيس التنفيذي لشركة Kunlun Wanwei، فانغ هان ذات مرة، إن النماذج الكبيرة لديها طلب كبير على بيانات الصناعة، ولكن تم تقسيم البيانات إلى أجزاء مختلفة على الجانب B، مما يجعل من الصعب على شركة واحدة الحصول على البيانات من جميع الصناعات.
ومن منظور آخر، يعني هذا أيضًا أن كل شخص لديه إمكانية أن يصبح "الأول". إلى جانب الصعوبات الحالية على المسار، من أجل دفع التطوير واسع النطاق للنماذج الكبيرة، من الواضح أن الشركات بحاجة إلى العمل معًا لكسر الوضع وتحقيق التنمية المنسقة. وبسبب ضغط التكلفة الحالي على المسار والصعوبات في البحث والتطوير في مجال التكنولوجيا الأساسية، فإن السبب أيضًا إلى حد ما هو الافتقار إلى التخطيط الشامل وعدم كفاية التعاون التنموي.
وبناءً على ذلك، تعمل الشركات الرائدة باستمرار على تعزيز التحسين البيئي. على سبيل المثال، أطلقت بايدو سياسة بيئية جديدة للنماذج الكبيرة لتزويد الشركاء بدعم قوي شامل من حيث التمويل، وقوة الحوسبة، والتكنولوجيا، والتسويق؛ وفتحت شركة هواوي كلاود نماذج صناعية كبيرة، وحلول برمجية، ومكونات إضافية. التكامل واستشارات التحول الرقمي وبيئة البيانات وغيرها من مسارات التعاون البيئي الشامل، نأمل أن ينضم المزيد من الشركاء إلى نموذج Pangu للنظام البيئي التعاوني العالمي الكبير.
ومن الجدير بالذكر أن فرص التوسع في الجانب C للمنتجات ذات النماذج الكبيرة تكمن أيضًا في المجال الضخم لتطبيقات الأجهزة المحمولة. في الوقت الحاضر، لا تزال المنتجات ذات النماذج الكبيرة تُنفَّذ بشكل أساسي في متصفحات الويب بدلاً من المحطات الطرفية المتنقلة، ويرجع ذلك أساسًا إلى أن تطوير التطبيقات يتطلب المزيد من الطاقة والموارد، كما تتمتع المحطة المتنقلة بمعدل أقل لتحمل الأخطاء مقارنةً بمحطة الويب. ولكن لا يمكن تجاهل أنه من المتوقع أن تحقق المحطة المتنقلة قيمة ربح أكبر.
أظهرت البيانات الصادرة عن QuestMobile في بداية هذا العام أنه بعد ثلاث سنوات من التراكم، تجاوز عدد مستخدمي الإنترنت عبر الهاتف المحمول في بلدي علامة 1.2 مليار. من منظور التركيبة السكانية، تستمر العتبات المميزة أيضًا في الظهور: وصلت نسبة المستخدمين الذين تزيد أعمارهم عن 51 عامًا إلى 26.4%، متجاوزة علامة الربع؛ وقد وصلت نسبة المستخدمين في مدن الدرجة الثالثة وما دونها 60.6% متجاوزاً علامة 60%.
ولذلك، تقوم شركات مثل بايدو أيضًا بإطلاق إصدارات تطبيقات الهاتف المحمول للمنتجات ذات النماذج الكبيرة تدريجيًا، والتي يرحب بها السوق. وفقًا للبيانات الصادرة عن Baidu، في اليوم الأول بعد افتتاح Wenxinyiyan، تصدر التطبيق بسرعة تصنيفات متجر تطبيقات الأجهزة المحمولة، وفي غضون 19 ساعة من فتحه للتنزيل، تجاوز عدد المستخدمين المليون، وإجمالي 33.42 مليون سؤال من تم الرد على مستخدمي الانترنت. نظرًا لأن البحث والتطوير وتطبيق المحطات المتنقلة أصبح اتجاهًا تدريجيًا، فقد تكمل ساحة معركة المنافسة في النماذج الكبيرة جولة من النقل.
بشكل عام، على الرغم من أن تطوير النماذج الكبيرة قد "تباطأ" في هذه المرحلة، إلا أن أبحاث الشركات ذات الصلة بشأنها لم تنخفض.
ومع استمرار تزايد الطلب على تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات، وتعزيز التعاون بين الحكومات والشركات والمؤسسات البحثية والأطراف الأخرى، فإن النماذج الكبيرة، باعتبارها اتجاهًا مهمًا لتطوير الذكاء الاصطناعي، سيكون لها أيضًا آفاق تطبيق أوسع.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
ما وراء تبريد ChatGPT: هل وصل تطوير النماذج الكبيرة إلى نقطة تحول حقيقية؟
المصدر: Pinecone Finance، المؤلف: بوني
وباعتباره "منتجًا على مستوى عالٍ" حاليًا في مجال الذكاء الاصطناعي، فإن ولادة ChatGPT كانت بمثابة الدعوة الواضحة لثورة الذكاء الاصطناعي. وفي وقت لاحق، ظهرت شركات التكنولوجيا الأجنبية بما في ذلك Google وMicrosoft وMeta، بالإضافة إلى Baidu وHuawei. وAlibaba وSenseTime و360 من كبرى الشركات المصنعة المحلية، بما في ذلك iFlytek وiFlytek وما إلى ذلك، أطلقت منتجاتها النموذجية الكبيرة في فترة زمنية قصيرة.
ومع ذلك، فإن المدة التي يمكن أن يستمر فيها هذا الازدهار غير المسبوق كان دائمًا مصدر قلق كبير في سوق الاستثمار، وخاصة الانخفاض الأخير في حركة مرور إصدار الويب من ChatGPT، والذي أثار موجة من المناقشات. على الرغم من حلول موسم العودة إلى المدرسة وبدء شعبية ChatGPT في الارتفاع مرة أخرى، إلا أن حركة المرور الحالية لا تزال أقل بكثير من الذروة السابقة.
انخفاض حركة مرور ChatGPT، "لقد انتهى اتجاه النماذج الكبيرة؟"
في الآونة الأخيرة، أظهرت بيانات من أداة تحليل موقع الويب SameWeb أن بيانات النشاط الشهري لإصدار الويب من ChatGPT أظهرت اتجاهًا هبوطيًا للشهر الثالث على التوالي. ومن بينها، انخفض بنسبة 9.7% في يونيو و9.6% في يوليو. وعلى الرغم من انتعاش البيانات في أغسطس، إلا أن عدد المستخدمين لا يزال ينخفض بنسبة 3% على أساس شهري. كما انخفضت المشاهدات من 1.9 مليار في مايو إلى 1.5 مليار في يوليو.
وبحسب بيانات Choice، ارتفع مؤشر قطاع المفاهيم ChatGPT من حوالي 1220 نقطة في أوائل فبراير من هذا العام إلى 1818.68 نقطة (20 يونيو). ومع ذلك، بدءًا من أواخر يونيو، انخفض مؤشر قطاع المفاهيم ChatGPT بسرعة وانخفض الآن إلى حوالي 1420 نقطة. علاوة على ذلك، في الفترة من 1 يونيو إلى 13 سبتمبر، انخفضت أسعار أسهم 56 من أصل 71 سهمًا من أسهم مفهوم ChatGPT. اعتبارًا من 5 سبتمبر، قام إجمالي 25 من المساهمين في أسهم ChatGPT بتخفيض ممتلكاتهم.
وفي الوقت نفسه، تظهر بيانات CB Insights أنه في الربع الثاني من هذا العام، انخفض إجمالي الاستثمار في مجال الذكاء الاصطناعي العالمي بنسبة 38٪ على أساس شهري.
في ظل هذا الوضع، زادت المناقشات على الإنترنت حول "تلاشي ChatGPT"، و"توقف النماذج الكبيرة"، و"جولة جديدة من انفجار فقاعة الذكاء الاصطناعي".
لا يمكن إنكار أن الانخفاض في حركة مرور إصدار الويب من ChatGPT لا يمكن فصله عن انخفاض شعبية صناعة النماذج الكبيرة، ومع ذلك، قد يكون من السابق لأوانه الاعتقاد بأن "جولة جديدة من فقاعة الذكاء الاصطناعي" قد وصلت.
في الواقع، يرجع أيضًا انخفاض حركة مرور ChatGPT إلى العديد من العوامل.
وأشار موقع مماثل في تحليله إلى أن أحد الأسباب وراء انخفاض حركة مرور ChatGPT بشكل كبير في الصيف هو العطلات المدرسية. تظهر البيانات أنه في سوق الولايات المتحدة، انخفضت حركة مرور ChatGPT بنسبة 10% في مايو، و15% في يونيو، و4% أخرى في يوليو. وفي هذه الأشهر، زادت نسبة المستخدمين في الفئة العمرية 18-24 عامًا من أبريل إلى أبريل. وانخفضت من حوالي 30٪ إلى أقل من 27٪ في يوليو. مع عودة الطلاب إلى المدرسة، انتعشت حركة مرور ChatGPT أيضًا.
ومن المفهوم أن OpenAI قد فتحت النموذج الكامن وراء ChatGPT لشركات أخرى، وأطلقت مؤخرًا ChatGPT Enterprise Edition، على أمل أن تتمكن المزيد من الشركات من الوصول إلى واجهة برمجة تطبيقات ChatGPT. على الرغم من أن إجراءات OpenAI هذه ليست مجانية، إلا أن المستخدمين الذين يتحولون إلى منتجات أخرى يمكنها الوصول إلى واجهة برمجة تطبيقات GPT سيؤدي حتمًا إلى تحويل حركة المرور من إصدار الويب ChatGPT.
والعامل الآخر هو ظهور منتجات منافسة مختلفة في الداخل والخارج.
منذ إطلاق ChatGPT في نهاية نوفمبر من العام الماضي، أثار جولة من المنافسة التكنولوجية. لم تطلق شركات تكنولوجيا الإنترنت الكبرى نماذج كبيرة فحسب، بل ظهرت أيضًا شركات ناشئة للنماذج الضخمة. في الخارج، هناك Anthropic's Claude 2، وGoogle's Bard، وMicrosoft Bing، وMeta's Llama2، وما إلى ذلك، وفي الداخل، هناك "مائة مدرسة فكرية تتنافس".
ذكر تقرير "الدراسة المقارنة لعام 2023 لتطبيقات النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي في الصين والولايات المتحدة" أنه اعتبارًا من نهاية مايو 2023، تم إصدار ما لا يقل عن 79 نموذجًا أساسيًا محليًا واسع النطاق بمقياس يزيد عن مليار معلمة. تُظهر مجموعة أخرى من البيانات الصادرة عن CCID أنه اعتبارًا من يوليو 2023، تم إطلاق إجمالي 130 نموذجًا كبيرًا في بلدي.
من أجل الحصول على حصة أكبر في السوق، فإن هذه المنتجات ذات النماذج الكبيرة "تستعرض أيضًا قدراتها الفريدة". خاصة في 31 أغسطس، بعد أن اجتاز 11 نموذجًا كبيرًا عملية التسجيل رسميًا، أعلنوا تباعًا عن افتتاح خدمات المستخدم. وراء افتتاح خدمات المستخدم يأتي وصول "عالمية" النماذج الكبيرة و"مشهد المال" غير المحدود.
يُذكر أنه في الأول من سبتمبر، بعد أن افتتح Wen Xinyiyan خدمات المستخدم، ارتفع سعر سهم Baidu بنسبة 4% من سعر الإغلاق البالغ 140.71 دولارًا أمريكيًا في اليوم السابق للإصدار، وارتفع مرة واحدة إلى 7.3%.
سابقًا، ذكرت SenseTime أيضًا في تقريرها المالي أنه في النصف الأول من عام 2023، زادت الإيرادات الإنتاجية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي بنسبة 670.4% على أساس سنوي، وزادت مساهمتها في أعمال المجموعة بسرعة من 10.4% في عام 2022 إلى 20.3%. ويظهر تقرير iFlytek نصف السنوي أيضًا أنه منذ إصدار نموذج iFlytek Spark وإكمال ثلاث ترقيات، زاد حجم معاملات البضائع. إذا أخذنا منتج آلة التعلم كمثال، فإن شهري مايو ويونيو كانا الوقت الذي تمت فيه ترقية iFlytek Spark إلى الإصدار 1.5. وزاد إجمالي قيمة آلة التعلم المدعومة بالنماذج الكبيرة بنسبة 136% و217% على أساس سنوي.
من وجهة النظر هذه، لا يزال السوق يحظى بتقدير مسار النماذج واسعة النطاق، ويتزايد دوره في دعم تطوير الشركات ذات الصلة. ومع ذلك، انطلاقا من قوانين التنمية في سوق الاستثمار، فإن العودة إلى العقلانية ستصبح حقيقة أيضا. وكما قال تشانغ تشاو لونغ، المؤسس وكبير الخبراء في شركة Guanan Information: "على الرغم من انخفاض شعبية الذكاء الاصطناعي التوليدي في السوق بشكل ملحوظ مقارنة ببعض الوقت، إلا أن هذا لا يعني أن قيمته وإمكاناته قد انخفضت. بل على العكس من ذلك، قد نكون كذلك "الدخول في حقبة جديدة، مرحلة تنموية أكثر نضجاً واستقراراً، بدلاً من الاستثمار المجنون السابق والتوقعات المفرطة".
إذن، ومع دخولنا مرحلة جديدة، أين سيتجه مستقبل النماذج الكبيرة؟
**عند نقطة التحول، كيف سيتطور مستقبل النماذج الكبيرة؟ **
بالنظر إلى التطوير الحالي لمسار النموذج الكبير، مع زيادة عدد الداخلين، هناك مساران متشعبان تدريجيًا، إلى B وإلى C.
على سبيل المثال، بفضل تراكم العملاء الغني والرؤى المتعمقة في مختلف الصناعات، تركز شركتا تينسنت وهواوي على بناء نماذج كبيرة للصناعة. ويمكن لمستخدمي المؤسسات تخصيص وتخصيص النماذج الكبيرة الحصرية وفقا لاحتياجات السيناريو، ويمكنهم تحسينها وترقيتها. ؛ في حين أن منتجات بايدو، جامعة العلوم والتكنولوجيا iFlytek ذات النماذج الكبيرة هي أكثر من الجانب C، وتساعد المستخدمين بشكل أساسي على إنشاء المحتوى، وتتمتع بسمات أدوات رائعة.
ليس من الصعب أن نرى أن الاتجاه إلى B أو إلى C يعتمد على الميول الاستراتيجية المختلفة لكل شركة. فالشركات إلى B تدرك أن مستخدمي النهاية B قد يكونون المحرك الضروري لهذا التغيير التكنولوجي، في حين تولي الشركات إلى C المزيد من الاهتمام وجهة تنفيذ التكنولوجيا. ليس هناك صواب أو خطأ في اختيار هذين الاتجاهين، وقد اختارت العديد من الشركات إيلاء اهتمام متساوٍ لطرفي BC، وهو ما يتماشى مع حالة التطوير الحالية للنماذج الكبيرة.
ومع ذلك، من منظور تطور الأشياء، فإن النماذج الكبيرة التي تدخل الآن مرحلة النضج سيتم بالتأكيد تنفيذها على نطاق أوسع في المستقبل، ويمكن القول أن وجهة النماذج الكبيرة هي "التعميم". وكما قال معلق الإنترنت تشانغ شولي، "يجب أن تكون النماذج الكبيرة مفتوحة للمجتمع بأكمله من أجل استكمال تراكم المواد التعليمية بمعنى البيانات الضخمة وتحقيق التعلم العميق". وبطبيعة الحال، بالإضافة إلى النظر في هذا المستوى من التحسين الفني، فإن التنفيذ الكامل للنماذج الكبيرة على الجانب C يعني أيضًا تفسيرًا أكبر للقيمة التجارية.
لذلك، من المفهوم سبب قلق السوق بشأن انخفاض حركة مرور ChatGPT. ومع ذلك، على الرغم من أن الجانب C يمثل أرضًا خصبة لتطوير النماذج الكبيرة ولديه إمكانات تطوير هائلة، إلا أنه يختبر عادات المستخدم. حاليًا، تقدم الشركات المصنعة ذات الصلة بشكل أساسي خدمات النماذج الكبيرة في نموذج مجاني، وهو ما يمثل مشكلة واضحة للشركات التي تحرق المال بجنون مخاطر صعوبة تحقيق عوائد مثالية لموازنة ضغوط التكلفة.
قال رئيس شركة Alphabet جون هانيس ذات مرة إن تكلفة التحدث إلى الذكاء الاصطناعي مثل نماذج اللغات الكبيرة تبلغ 10 أضعاف تكلفة البحث التقليدي. خذ ChatGPT كمثال مرة أخرى. وفقا لتقرير شركة Guosheng Securities، فإن تكلفة تدريب GPT-3 لمرة واحدة تبلغ حوالي 1.4 مليون دولار أمريكي. وبشكل عام، تتراوح تكلفة تدريبه من 2 إلى 14 مليون دولار أمريكي (يختلف مبلغ التدريب النموذجي).
بالإضافة إلى ذلك، تجدر الإشارة إلى أن التطوير الحالي للنماذج الكبيرة يعوقه أيضًا مشكلة "العنق العالق" للرقاقة، ومن الصعب تحقيق بحث ذاتي كامل للتقنيات ذات الصلة في المرحلة الحالية.
كيفية حل المشاكل المذكورة أعلاه وتحقيق التنمية المستدامة للنماذج الكبيرة؟
يمكن ملاحظة أنه على الرغم من وجود العديد من اللاعبين في المسار الحالي للنماذج الكبيرة، إلا أنه لا يوجد عملاق خارق استوعب الوضع العام. عند النظر إليها بشكل منفصل، فإن منتجات النماذج الكبيرة على الجانب C متنوعة، ولكن من وجهة نظر المستخدم، لا تزال قابلة للاستبدال إلى حد كبير؛ بينما على الجانب B، يكون التجزئة واضحًا. قال الرئيس التنفيذي لشركة Kunlun Wanwei، فانغ هان ذات مرة، إن النماذج الكبيرة لديها طلب كبير على بيانات الصناعة، ولكن تم تقسيم البيانات إلى أجزاء مختلفة على الجانب B، مما يجعل من الصعب على شركة واحدة الحصول على البيانات من جميع الصناعات.
ومن منظور آخر، يعني هذا أيضًا أن كل شخص لديه إمكانية أن يصبح "الأول". إلى جانب الصعوبات الحالية على المسار، من أجل دفع التطوير واسع النطاق للنماذج الكبيرة، من الواضح أن الشركات بحاجة إلى العمل معًا لكسر الوضع وتحقيق التنمية المنسقة. وبسبب ضغط التكلفة الحالي على المسار والصعوبات في البحث والتطوير في مجال التكنولوجيا الأساسية، فإن السبب أيضًا إلى حد ما هو الافتقار إلى التخطيط الشامل وعدم كفاية التعاون التنموي.
وبناءً على ذلك، تعمل الشركات الرائدة باستمرار على تعزيز التحسين البيئي. على سبيل المثال، أطلقت بايدو سياسة بيئية جديدة للنماذج الكبيرة لتزويد الشركاء بدعم قوي شامل من حيث التمويل، وقوة الحوسبة، والتكنولوجيا، والتسويق؛ وفتحت شركة هواوي كلاود نماذج صناعية كبيرة، وحلول برمجية، ومكونات إضافية. التكامل واستشارات التحول الرقمي وبيئة البيانات وغيرها من مسارات التعاون البيئي الشامل، نأمل أن ينضم المزيد من الشركاء إلى نموذج Pangu للنظام البيئي التعاوني العالمي الكبير.
ومن الجدير بالذكر أن فرص التوسع في الجانب C للمنتجات ذات النماذج الكبيرة تكمن أيضًا في المجال الضخم لتطبيقات الأجهزة المحمولة. في الوقت الحاضر، لا تزال المنتجات ذات النماذج الكبيرة تُنفَّذ بشكل أساسي في متصفحات الويب بدلاً من المحطات الطرفية المتنقلة، ويرجع ذلك أساسًا إلى أن تطوير التطبيقات يتطلب المزيد من الطاقة والموارد، كما تتمتع المحطة المتنقلة بمعدل أقل لتحمل الأخطاء مقارنةً بمحطة الويب. ولكن لا يمكن تجاهل أنه من المتوقع أن تحقق المحطة المتنقلة قيمة ربح أكبر.
أظهرت البيانات الصادرة عن QuestMobile في بداية هذا العام أنه بعد ثلاث سنوات من التراكم، تجاوز عدد مستخدمي الإنترنت عبر الهاتف المحمول في بلدي علامة 1.2 مليار. من منظور التركيبة السكانية، تستمر العتبات المميزة أيضًا في الظهور: وصلت نسبة المستخدمين الذين تزيد أعمارهم عن 51 عامًا إلى 26.4%، متجاوزة علامة الربع؛ وقد وصلت نسبة المستخدمين في مدن الدرجة الثالثة وما دونها 60.6% متجاوزاً علامة 60%.
ولذلك، تقوم شركات مثل بايدو أيضًا بإطلاق إصدارات تطبيقات الهاتف المحمول للمنتجات ذات النماذج الكبيرة تدريجيًا، والتي يرحب بها السوق. وفقًا للبيانات الصادرة عن Baidu، في اليوم الأول بعد افتتاح Wenxinyiyan، تصدر التطبيق بسرعة تصنيفات متجر تطبيقات الأجهزة المحمولة، وفي غضون 19 ساعة من فتحه للتنزيل، تجاوز عدد المستخدمين المليون، وإجمالي 33.42 مليون سؤال من تم الرد على مستخدمي الانترنت. نظرًا لأن البحث والتطوير وتطبيق المحطات المتنقلة أصبح اتجاهًا تدريجيًا، فقد تكمل ساحة معركة المنافسة في النماذج الكبيرة جولة من النقل.
بشكل عام، على الرغم من أن تطوير النماذج الكبيرة قد "تباطأ" في هذه المرحلة، إلا أن أبحاث الشركات ذات الصلة بشأنها لم تنخفض.
ومع استمرار تزايد الطلب على تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات، وتعزيز التعاون بين الحكومات والشركات والمؤسسات البحثية والأطراف الأخرى، فإن النماذج الكبيرة، باعتبارها اتجاهًا مهمًا لتطوير الذكاء الاصطناعي، سيكون لها أيضًا آفاق تطبيق أوسع.