GPT-4 مكلف للغاية، هل تريد Microsoft التخلص من OpenAI؟ تم الكشف عن الخطة ب: الآلاف من وحدات معالجة الرسوميات المخصصة لتدريب "النماذج الصغيرة"، وبدء الاختبار الداخلي لـ Bing
**المقدمة: **يتطلب GPT-4 الكثير من العمليات الحسابية، وقد تبين أن Microsoft قامت بصياغة الخطة B داخليًا لتدريب نماذج أصغر حجمًا ومنخفضة التكلفة للتخلص من OpenAI.
يتطلب GPT-4 الكثير من العمليات الحسابية لدرجة أن Microsoft لا تستطيع تحمله!
هذا العام، في العديد من مؤتمرات Microsoft للذكاء الاصطناعي، أعلن الرئيس التنفيذي Nadella بحماس عن دمج GPT-4 وDALL·E 3 في "Family Bucket" من Microsoft.
تمت إعادة تشكيل مجموعة منتجات Microsoft بالكامل من خلال نموذج OpenAI، مع رؤية لجعل الذكاء الاصطناعي شريك حياة للجميع.
ومع ذلك، خلف الكواليس، نظرًا لأن تكلفة تشغيل GPT-4 كانت مرتفعة جدًا، قامت Microsoft بهدوء بتطوير الخطة B.
نشرت The Information حصريًا الأخبار التي تفيد بأنه من أجل التخلص من الاعتماد على OpenAI، تحول بعض فريق البحث المكون من 1500 شخص بقيادة بيتر لي إلى تطوير ذكاء اصطناعي جديد للمحادثة.
ويقال أن أداء النموذج المطور قد لا يكون جيدًا مثل GPT-4، ولكن مقياس المعلمة صغير، وتكلفة البحث أقل، وسرعة التشغيل أسرع.
حاليًا، أطلقت Microsoft اختبارًا داخليًا على منتجات مثل Bing Chat.
ليس فقط شركة مايكروسوفت، ولكن عمالقة التكنولوجيا الآخرين بما في ذلك جوجل، يجدون طرقًا أخرى لتوفير التكاليف في كل من برامج الدردشة والرقائق التي تعمل بتقنية الذكاء الاصطناعي.
لم يكن التعاون بين Microsoft وMeta عندما تم الإعلان عن Llama 2 أكثر من مجرد وسيلة للتخلص من الاعتماد الكامل على OpenAI.
هذا هو المسار الذي من المقدر لإمبراطورية مايكروسوفت أن تسلكه مع استمرارها في النمو واختراق قيودها الحالية.
المزيد من النماذج "المُحسّنة"، عليك تجربتها أولاً
في فبراير من هذا العام، أصدرت Microsoft رسميًا برنامج New Bing، الذي يجمع بين ChatGPT ونموذج Prometheus الخاص بها.
بعد الإعلان عن GPT-4، أعلنت Microsoft على الفور أنه سيتم دمج GPT-4 في Bing، مما ينقل تجربة البحث إلى مستوى جديد.
صرح مدير البحث في Microsoft، ميخائيل باراخين، مؤخرًا أن Bing Chat يستخدم حاليًا 100٪ GPT-4 في الأوضاع "الإبداعية" و"الدقيقة".
في الوضع المتوازن (الوضع الذي يختاره معظم المستخدمين)، تستخدم Microsoft نموذج بروميثيوس ونماذج لغة تورينج كملاحق.
نموذج بروميثيوس عبارة عن مجموعة من المهارات والتقنيات. نموذج تورينج ليس بقوة GPT-4 وهو مصمم لتحديد الأسئلة البسيطة والإجابة عليها وتمرير الأسئلة الأكثر صعوبة إلى GPT-4.
داخل Microsoft، تم استثمار معظم وحدات معالجة الرسوميات المتوفرة لديها والتي يبلغ عددها 2000 وحدة في تدريب "النماذج الصغيرة". وبطبيعة الحال، هذا يتضاءل بالمقارنة مع عدد الرقائق التي توفرها مايكروسوفت لـ OpenAI.
ومع ذلك، يمكن لهذه النماذج أداء مهام أبسط من GPT-4 وهي جهود Microsoft لكسر الجمود.
كسر أغلال OpenAI
على مر السنين، حافظت Microsoft وOpenAI على علاقات لا تنفصم.
ومع ذلك، مع إطلاق ChatGPT وMicrosoft Bing وغيرها من المجموعات العائلية، بدأت Microsoft وOpenAI أيضًا في التنافس سرًا على السوق.
على الرغم من أن جهود مايكروسوفت لا تزال في المراحل الأولى، إلا أن ناديلا يقود جهود مايكروسوفت لشق طريق لمنتجات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها والتي لا تعتمد بالكامل على OpenAI.
وقال نافين راو، المدير التنفيذي لشركة Databricks، عن جهود الذكاء الاصطناعي الداخلية لشركة Microsoft: "سيحدث هذا في النهاية".
"مايكروسوفت شركة ذكية. عندما تقوم بنشر المنتجات باستخدام نموذج GPT-4 العملاق، فإنهم يريدون الكفاءة. إنه مثل القول، لا نحتاج إلى شخص يحمل ثلاث درجات دكتوراه ليكون مشغل هاتف. هذا ليس مجديا اقتصاديا."
ومع ذلك، يأمل ناديلا ومدير الأبحاث بيتر لي في تطوير ذكاء اصطناعي معقد بدون OpenAI، وهو على الأرجح مجرد تفكير بالتمني.
منذ أن استثمرت مايكروسوفت في OpenAI، قضى قسم الأبحاث في الشركة العملاقة معظم وقته في تعديل نماذج OpenAI لجعلها مناسبة لمنتجات مايكروسوفت، بدلاً من تطوير نماذج خاصة به.
ليس لدى فريق البحث في Microsoft أية أوهام حول قدرته على تطوير ذكاء اصطناعي قوي مثل GPT-4.
إنهم يعلمون بوضوح أنهم لا يملكون موارد الحوسبة الخاصة بـ OpenAI، وليس لديهم عدد كبير من المراجعين البشريين للتعليق على الأسئلة التي أجاب عليها LLM حتى يتمكن المهندسون من تحسين النموذج.
لقد فقد قسم الأبحاث أيضًا المواهب خلال العام الماضي، مع عدة موجات من مغادرة الباحثين، بما في ذلك انتقال بعضهم إلى فرق المنتجات داخل Microsoft.
بالنسبة لشركة مايكروسوفت نفسها، فإن تطوير ماجستير إدارة الأعمال عالي الجودة دون مساعدة OpenAI يمكن أن يكسب المزيد من أوراق المساومة عندما تناقش الشركتان تجديد شراكتهما في السنوات القليلة المقبلة.
مدير أبحاث الذكاء الاصطناعي في مايكروسوفت بيتر لي
وفي الوقت الحاضر، تعتبر الصفقتان مفيدتين لكلا الطرفين.
واستثمرت مايكروسوفت أكثر من 10 مليارات دولار أمريكي في OpenAI، وفي المقابل سيكون لها الحق الحصري في الاستخدام الدائم للملكية الفكرية الحالية لـ OpenAI في منتجات مايكروسوفت.
بالإضافة إلى ذلك، ستحصل مايكروسوفت على 75% من الدخل التشغيلي النظري لشركة OpenAI حتى يتم سداد استثمارها الأولي، وستحصل على 49% من الأرباح حتى يتم الوصول إلى حد معين.
والآن، تأمل مايكروسوفت في إضافة ما لا يقل عن 10 مليارات دولار من الإيرادات الجديدة خلال فترة غير مؤكدة من خلال التحالفات القائمة مع OpenAI وشركات الذكاء الاصطناعي الأخرى.
أظهر Office 365 Family Bucket علامات مبكرة لنمو الإيرادات بعد حصوله على مباركة إمكانيات GPT-4.
وقالت مايكروسوفت أيضًا في يوليو/تموز إن أكثر من 27 ألف شركة دفعت مقابل أداة كتابة التعليمات البرمجية GitHub Copilot.
وفقًا لإحصائيات Statista، بالإضافة إلى حصول خدمات Microsoft السحابية على النسبة الأكبر في عام 2023، فإن حصة إيرادات منتجات البرمجيات التي تعمل على تسريع العمليات التجارية الإنتاجية تتزايد أيضًا تدريجيًا.
ومع ذلك، فإن المفارقة هي أن شروط الصفقة بين Microsoft وOpenAI تساعد Microsoft أيضًا بشكل غير مباشر في التخلص من اعتمادها على OpenAI.
عندما يستخدم المستخدمون Bing، يمكن لـ Microsoft الوصول إلى نتائج الإخراج بواسطة نموذج OpenAI.
حاليًا، تستخدم Microsoft هذه البيانات لإنشاء المزيد من النماذج "المكررة". تظهر النتائج التي توصل إليها الباحثون الداخليون أن هذه النماذج يمكن أن تنتج نتائج مماثلة باستخدام موارد حسابية أقل.
استكشاف "النماذج الصغيرة"
بعد قضاء عام في ظل OpenAI، وجد بعض الباحثين في Microsoft هدفًا جديدًا - وهو إنشاء نموذج "مقطر" يقلد GPT-4.
في يونيو من هذا العام، قامت Microsoft بتدريب نموذج يستهلك فقط عُشر الطاقة الحاسوبية لـ GPT-4 - Orca.
لإنشاء Orca، قامت Microsoft بإدخال ملايين الإجابات التي تم إنشاؤها بواسطة GPT-4 في نموذج أساسي مفتوح المصدر وعلمته كيفية تقليد GPT-4.
عنوان الورقة:
تظهر النتائج أن Orca لا تتفوق فقط على نماذج الضبط الدقيقة لتعليمات SOTA الأخرى، ولكنها تحقق أيضًا ضعف أداء Vicuna-13B في معايير الاستدلال المعقدة مثل BigBench Hard (BBH).
بالإضافة إلى ذلك، تحقق Orca أداءً على قدم المساواة مع ChatGPT على معيار BBH، مع وجود فجوة أداء قدرها 4% فقط في الاختبارات المهنية والأكاديمية مثل SAT، وLSAT، وGRE، وGMAT، والتي يتم قياسها جميعًا في إعداد عينة صفرية دون تسلسل فكري. .
حتى في بعض الحالات، يكون أداء Orca مشابهًا للإصدار المجاني ChatGPT من OpenAI.
وبالمثل، أعلنت Microsoft أيضًا عن نموذج بمعلمات أقل من جزء من الألف من GPT-4-phi-1.
نظرًا لاستخدام بيانات التدريب عالية الجودة "على مستوى الكتب المدرسية"، فإن كفاءة phi-1 في الرياضيات والمشكلات المنطقية لا تقل عن خمسة أضعاف كفاءة نموذجها مفتوح المصدر.
عنوان الورقة:
بعد ذلك، ذهبت مايكروسوفت خطوة أخرى إلى الأمام في دراسة "مدى صغر حجم شهادة LLM لتحقيق قدرة معينة" وأطلقت نموذج phi-1.5 مع 1.3 مليار معلمة فقط.
عنوان الورقة:
يوضح phi-1.5 قدرات العديد من النماذج الكبيرة، والقدرة على "التفكير خطوة بخطوة" أو تنفيذ بعض تعلم السياق الأساسي.
أظهرت النتائج أن أداء phi-1.5 على قدم المساواة مع النماذج التي يبلغ حجمها 10 أضعاف حجمها فيما يتعلق بالمنطق السليم والمهارات اللغوية.
وفي الوقت نفسه، فهو يتفوق بكثير على النماذج الكبيرة الأخرى في التفكير متعدد الخطوات.
على الرغم من أنه من غير الواضح ما إذا كانت "النماذج الصغيرة" مثل Orca وPhi يمكنها بالفعل التنافس مع نماذج SOTA الأكبر مثل GPT-4. لكن الميزة الضخمة من حيث التكلفة عززت حافز مايكروسوفت لمواصلة الترويج للأبحاث ذات الصلة.
ووفقًا لشخص مطلع على الأمر، فإن الأولوية الأولى للفريق بعد إصدار Phi هي التحقق من جودة هذه النماذج.
في ورقة بحثية قادمة، يقترح الباحثون طريقة تعتمد على التعلم المتباين الذي يسمح للمهندسين بتحسين Orca من خلال تعليم النموذج للتمييز بين الاستجابات عالية الجودة والمنخفضة الجودة.
وفي الوقت نفسه، تعمل فرق أخرى في Microsoft أيضًا بشكل مكثف على تطوير نموذج كبير جديد متعدد الوسائط، وهو ماجستير في القانون يمكنه تفسير وإنشاء النصوص والصور.
جي بي تي-4 فولت
من الواضح أن نماذج مثل Orca وPhi يمكنها مساعدة Microsoft على تقليل تكاليف الحوسبة المطلوبة لتوفير إمكانات الذكاء الاصطناعي للعملاء.
وفقًا لأحد الموظفين الحاليين، يقوم مديرو منتجات Microsoft بالفعل باختبار كيفية استخدام Orca وPhi بدلاً من نماذج OpenAI للتعامل مع استعلامات Bing chatbot. على سبيل المثال، أسئلة بسيطة نسبيًا مثل تلخيص فقرة قصيرة من النص والإجابة بنعم أو لا.
بالإضافة إلى ذلك، تدرس Microsoft أيضًا ما إذا كانت ستقدم نموذج Orca لعملاء Azure Cloud أم لا.
وفقًا لأشخاص مطلعين على الأمر، بمجرد نشر ورقة Orca، جاء العملاء ليسألوا متى سيتمكنون من استخدامها.
ولكن السؤال هو، إذا كان هذا سيتم بالفعل، فهل لا تزال Microsoft بحاجة إلى الحصول على ترخيص من Meta؟ بعد كل شيء، لا يزال لدى الأخير قيود على الشركات التي يمكنها تسويق ماجستير إدارة الأعمال مفتوح المصدر الخاص بها.
مراجع:
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
GPT-4 مكلف للغاية، هل تريد Microsoft التخلص من OpenAI؟ تم الكشف عن الخطة ب: الآلاف من وحدات معالجة الرسوميات المخصصة لتدريب "النماذج الصغيرة"، وبدء الاختبار الداخلي لـ Bing
** المصدر: ** شينزييوان
**المقدمة: **يتطلب GPT-4 الكثير من العمليات الحسابية، وقد تبين أن Microsoft قامت بصياغة الخطة B داخليًا لتدريب نماذج أصغر حجمًا ومنخفضة التكلفة للتخلص من OpenAI.
يتطلب GPT-4 الكثير من العمليات الحسابية لدرجة أن Microsoft لا تستطيع تحمله!
هذا العام، في العديد من مؤتمرات Microsoft للذكاء الاصطناعي، أعلن الرئيس التنفيذي Nadella بحماس عن دمج GPT-4 وDALL·E 3 في "Family Bucket" من Microsoft.
تمت إعادة تشكيل مجموعة منتجات Microsoft بالكامل من خلال نموذج OpenAI، مع رؤية لجعل الذكاء الاصطناعي شريك حياة للجميع.
نشرت The Information حصريًا الأخبار التي تفيد بأنه من أجل التخلص من الاعتماد على OpenAI، تحول بعض فريق البحث المكون من 1500 شخص بقيادة بيتر لي إلى تطوير ذكاء اصطناعي جديد للمحادثة.
حاليًا، أطلقت Microsoft اختبارًا داخليًا على منتجات مثل Bing Chat.
ليس فقط شركة مايكروسوفت، ولكن عمالقة التكنولوجيا الآخرين بما في ذلك جوجل، يجدون طرقًا أخرى لتوفير التكاليف في كل من برامج الدردشة والرقائق التي تعمل بتقنية الذكاء الاصطناعي.
لم يكن التعاون بين Microsoft وMeta عندما تم الإعلان عن Llama 2 أكثر من مجرد وسيلة للتخلص من الاعتماد الكامل على OpenAI.
هذا هو المسار الذي من المقدر لإمبراطورية مايكروسوفت أن تسلكه مع استمرارها في النمو واختراق قيودها الحالية.
المزيد من النماذج "المُحسّنة"، عليك تجربتها أولاً
في فبراير من هذا العام، أصدرت Microsoft رسميًا برنامج New Bing، الذي يجمع بين ChatGPT ونموذج Prometheus الخاص بها.
بعد الإعلان عن GPT-4، أعلنت Microsoft على الفور أنه سيتم دمج GPT-4 في Bing، مما ينقل تجربة البحث إلى مستوى جديد.
صرح مدير البحث في Microsoft، ميخائيل باراخين، مؤخرًا أن Bing Chat يستخدم حاليًا 100٪ GPT-4 في الأوضاع "الإبداعية" و"الدقيقة".
في الوضع المتوازن (الوضع الذي يختاره معظم المستخدمين)، تستخدم Microsoft نموذج بروميثيوس ونماذج لغة تورينج كملاحق.
داخل Microsoft، تم استثمار معظم وحدات معالجة الرسوميات المتوفرة لديها والتي يبلغ عددها 2000 وحدة في تدريب "النماذج الصغيرة". وبطبيعة الحال، هذا يتضاءل بالمقارنة مع عدد الرقائق التي توفرها مايكروسوفت لـ OpenAI.
ومع ذلك، يمكن لهذه النماذج أداء مهام أبسط من GPT-4 وهي جهود Microsoft لكسر الجمود.
كسر أغلال OpenAI
على مر السنين، حافظت Microsoft وOpenAI على علاقات لا تنفصم.
ومع ذلك، مع إطلاق ChatGPT وMicrosoft Bing وغيرها من المجموعات العائلية، بدأت Microsoft وOpenAI أيضًا في التنافس سرًا على السوق.
على الرغم من أن جهود مايكروسوفت لا تزال في المراحل الأولى، إلا أن ناديلا يقود جهود مايكروسوفت لشق طريق لمنتجات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها والتي لا تعتمد بالكامل على OpenAI.
"مايكروسوفت شركة ذكية. عندما تقوم بنشر المنتجات باستخدام نموذج GPT-4 العملاق، فإنهم يريدون الكفاءة. إنه مثل القول، لا نحتاج إلى شخص يحمل ثلاث درجات دكتوراه ليكون مشغل هاتف. هذا ليس مجديا اقتصاديا."
ومع ذلك، يأمل ناديلا ومدير الأبحاث بيتر لي في تطوير ذكاء اصطناعي معقد بدون OpenAI، وهو على الأرجح مجرد تفكير بالتمني.
منذ أن استثمرت مايكروسوفت في OpenAI، قضى قسم الأبحاث في الشركة العملاقة معظم وقته في تعديل نماذج OpenAI لجعلها مناسبة لمنتجات مايكروسوفت، بدلاً من تطوير نماذج خاصة به.
ليس لدى فريق البحث في Microsoft أية أوهام حول قدرته على تطوير ذكاء اصطناعي قوي مثل GPT-4.
لقد فقد قسم الأبحاث أيضًا المواهب خلال العام الماضي، مع عدة موجات من مغادرة الباحثين، بما في ذلك انتقال بعضهم إلى فرق المنتجات داخل Microsoft.
بالنسبة لشركة مايكروسوفت نفسها، فإن تطوير ماجستير إدارة الأعمال عالي الجودة دون مساعدة OpenAI يمكن أن يكسب المزيد من أوراق المساومة عندما تناقش الشركتان تجديد شراكتهما في السنوات القليلة المقبلة.
وفي الوقت الحاضر، تعتبر الصفقتان مفيدتين لكلا الطرفين.
واستثمرت مايكروسوفت أكثر من 10 مليارات دولار أمريكي في OpenAI، وفي المقابل سيكون لها الحق الحصري في الاستخدام الدائم للملكية الفكرية الحالية لـ OpenAI في منتجات مايكروسوفت.
بالإضافة إلى ذلك، ستحصل مايكروسوفت على 75% من الدخل التشغيلي النظري لشركة OpenAI حتى يتم سداد استثمارها الأولي، وستحصل على 49% من الأرباح حتى يتم الوصول إلى حد معين.
أظهر Office 365 Family Bucket علامات مبكرة لنمو الإيرادات بعد حصوله على مباركة إمكانيات GPT-4.
وقالت مايكروسوفت أيضًا في يوليو/تموز إن أكثر من 27 ألف شركة دفعت مقابل أداة كتابة التعليمات البرمجية GitHub Copilot.
وفقًا لإحصائيات Statista، بالإضافة إلى حصول خدمات Microsoft السحابية على النسبة الأكبر في عام 2023، فإن حصة إيرادات منتجات البرمجيات التي تعمل على تسريع العمليات التجارية الإنتاجية تتزايد أيضًا تدريجيًا.
عندما يستخدم المستخدمون Bing، يمكن لـ Microsoft الوصول إلى نتائج الإخراج بواسطة نموذج OpenAI.
حاليًا، تستخدم Microsoft هذه البيانات لإنشاء المزيد من النماذج "المكررة". تظهر النتائج التي توصل إليها الباحثون الداخليون أن هذه النماذج يمكن أن تنتج نتائج مماثلة باستخدام موارد حسابية أقل.
استكشاف "النماذج الصغيرة"
بعد قضاء عام في ظل OpenAI، وجد بعض الباحثين في Microsoft هدفًا جديدًا - وهو إنشاء نموذج "مقطر" يقلد GPT-4.
في يونيو من هذا العام، قامت Microsoft بتدريب نموذج يستهلك فقط عُشر الطاقة الحاسوبية لـ GPT-4 - Orca.
لإنشاء Orca، قامت Microsoft بإدخال ملايين الإجابات التي تم إنشاؤها بواسطة GPT-4 في نموذج أساسي مفتوح المصدر وعلمته كيفية تقليد GPT-4.
تظهر النتائج أن Orca لا تتفوق فقط على نماذج الضبط الدقيقة لتعليمات SOTA الأخرى، ولكنها تحقق أيضًا ضعف أداء Vicuna-13B في معايير الاستدلال المعقدة مثل BigBench Hard (BBH).
بالإضافة إلى ذلك، تحقق Orca أداءً على قدم المساواة مع ChatGPT على معيار BBH، مع وجود فجوة أداء قدرها 4% فقط في الاختبارات المهنية والأكاديمية مثل SAT، وLSAT، وGRE، وGMAT، والتي يتم قياسها جميعًا في إعداد عينة صفرية دون تسلسل فكري. .
نظرًا لاستخدام بيانات التدريب عالية الجودة "على مستوى الكتب المدرسية"، فإن كفاءة phi-1 في الرياضيات والمشكلات المنطقية لا تقل عن خمسة أضعاف كفاءة نموذجها مفتوح المصدر.
بعد ذلك، ذهبت مايكروسوفت خطوة أخرى إلى الأمام في دراسة "مدى صغر حجم شهادة LLM لتحقيق قدرة معينة" وأطلقت نموذج phi-1.5 مع 1.3 مليار معلمة فقط.
يوضح phi-1.5 قدرات العديد من النماذج الكبيرة، والقدرة على "التفكير خطوة بخطوة" أو تنفيذ بعض تعلم السياق الأساسي.
وفي الوقت نفسه، فهو يتفوق بكثير على النماذج الكبيرة الأخرى في التفكير متعدد الخطوات.
ووفقًا لشخص مطلع على الأمر، فإن الأولوية الأولى للفريق بعد إصدار Phi هي التحقق من جودة هذه النماذج.
في ورقة بحثية قادمة، يقترح الباحثون طريقة تعتمد على التعلم المتباين الذي يسمح للمهندسين بتحسين Orca من خلال تعليم النموذج للتمييز بين الاستجابات عالية الجودة والمنخفضة الجودة.
وفي الوقت نفسه، تعمل فرق أخرى في Microsoft أيضًا بشكل مكثف على تطوير نموذج كبير جديد متعدد الوسائط، وهو ماجستير في القانون يمكنه تفسير وإنشاء النصوص والصور.
من الواضح أن نماذج مثل Orca وPhi يمكنها مساعدة Microsoft على تقليل تكاليف الحوسبة المطلوبة لتوفير إمكانات الذكاء الاصطناعي للعملاء.
وفقًا لأحد الموظفين الحاليين، يقوم مديرو منتجات Microsoft بالفعل باختبار كيفية استخدام Orca وPhi بدلاً من نماذج OpenAI للتعامل مع استعلامات Bing chatbot. على سبيل المثال، أسئلة بسيطة نسبيًا مثل تلخيص فقرة قصيرة من النص والإجابة بنعم أو لا.
بالإضافة إلى ذلك، تدرس Microsoft أيضًا ما إذا كانت ستقدم نموذج Orca لعملاء Azure Cloud أم لا.
وفقًا لأشخاص مطلعين على الأمر، بمجرد نشر ورقة Orca، جاء العملاء ليسألوا متى سيتمكنون من استخدامها.
ولكن السؤال هو، إذا كان هذا سيتم بالفعل، فهل لا تزال Microsoft بحاجة إلى الحصول على ترخيص من Meta؟ بعد كل شيء، لا يزال لدى الأخير قيود على الشركات التي يمكنها تسويق ماجستير إدارة الأعمال مفتوح المصدر الخاص بها.
مراجع: