بعد نصف عام من التواصل مع المرشح وانغ مينغ، أبرم لي يوان، أحد كبار الباحثين عن الكفاءات في صناعة السيارات، الصفقة أخيرًا.
انضم وانغ مينغ إلى شركة إنترنت رائدة منذ تخرجه، وخلال أكثر من عشر سنوات من العمل، لعب دورًا مهمًا في أعمال القيادة الذكية. عندما تلقى Li Yuan طلب توظيف من علامة تجارية جديدة لتصنيع السيارات مملوكة لشركة تصنيع المعدات الأصلية للسيارات التقليدية، فكر على الفور في Wang Ming. وقال لي يوان لـ Tech Planet: "ما جعله مصممًا في النهاية هو موقفه من السعي الحثيث للتغيير".
ليس فقط وانغ مينغ، اتجاه تغيير المواهب الجدير بالاهتمام هو أنه في العامين الماضيين، بدأ المزيد والمزيد من المواهب الصناعية في الاتجاه العام للذكاء الاصطناعي والقيادة الذاتية في الاهتمام بفرص العمل من شركات السيارات التقليدية.
في السابق، نقلت مجلة 21st Century Business Herald عن مصادر مطلعة في الصناعة قولها إن تاو جي، الرئيس التنفيذي السابق لشركة الشاحنات ذاتية القيادة L4 Qiangu Technology، على وشك الانضمام إلى Changan Automobile وسيكون مسؤولاً عن تكنولوجيا القيادة الذكية لشركة Changan Automobile ويقدم تقاريره مباشرة إلى رئيس Changan Automobile Wang يونيو. تُظهر السير الذاتية العامة أن Tao Ji انضم إلى Baidu في عام 2010 وشارك في عملية بناء مشروع Baidu للقيادة الذاتية من 0 إلى 1.
وبصرف النظر عن تاوجي، هناك العديد من هذه الحالات. في فبراير من هذا العام، أصبح قو جونلي، نائب الرئيس السابق لأبحاث وتطوير القيادة الذاتية لشركة Xpeng Motors، نائب المدير العام لشركة Chery Automobile، وفي أغسطس، انضم Liao Jie، المدير السابق لأبحاث وتطوير القيادة الذكية Horizon، إلى BYD بصفته رئيس فريق القيادة الذكية في شنغهاي، وانضم جيانغ جون، قائد فريق القيادة الذاتية السابق لشركة Huawei، وهو قائد فريق خط الإنتاج الأساسي، أيضًا إلى Jikrypton وهو مسؤول عن قمرة القيادة الذكية وغيرها من الشركات.
صرح أحد محللي صناعة السيارات لـ Tech Planet أنه من منظور التسويق، تعد السيارات أحد السيناريوهات الأقرب إلى تنفيذ الذكاء الاصطناعي. في الوقت نفسه، ظل تنفيذ القيادة الذاتية على مستوى L4 راكدًا، وأصبحت بعض المواهب ذات الصلة في الصناعة زائدة عن الحاجة.
ومع مشاركة شركات السيارات التقليدية بشكل متتابع في التحول إلى السيارات الكهربائية الذكية، بدأت جولة جديدة من المطابقة بين المواهب والسوق.
تتنافس شركات السيارات التقليدية على مواهب الذكاء الاصطناعي
في 10 يونيو 2020، تفوقت شركة تسلا على شركة تويوتا موتور لأول مرة وأصبحت شركة السيارات الأكثر قيمة في العالم. وفقًا لبيانات من اتحاد صناعة الآلات الصيني، في النصف الأول من هذا العام، بلغ إجمالي إنتاج ومبيعات مركبات الطاقة الجديدة في الصين 3.788 مليون و3.74 مليون مركبة على التوالي، مع معدلات نمو على أساس سنوي تتجاوز 40٪.
وهذا يجعل شركات السيارات التقليدية تشعر بالتهديد التنافسي الناجم عن الذكاء والكهرباء. في مؤتمر 100 للسيارات الكهربائية في الصين لعام 2022، أدلى تشو هوارونغ، رئيس شركة Changan Automobile، ببيان صادم، حيث قال: "أعتقد أنه في غضون 3 إلى 5 سنوات القادمة، 80٪ من العلامات التجارية الصينية (مركبات الوقود) ستكون اغلاق واستبدال."
لذلك، وعلى هذه الخلفية، بدأت شركات السيارات التقليدية في تسريع تحولها واختراقها في السنوات الأخيرة. في نوفمبر 2020، عملت جي أيه سي آيان بشكل مستقل، ثم أطلقت إصلاح الملكية المختلطة، وأنشأت دونغفنغ موتور علامة تجارية مستقلة جديدة للطاقة Lantu في هذا العام. في عام 2021، أطلقت شركة Changan Automobile وCATL وHuawei بشكل مشترك شركة Avita، بينما أطلقت Geely علامتها التجارية الكهربائية النقية الذكية Jikrypton.
قال محلل السيارات المذكور أعلاه لـ Tech Planet: "لقد أصبح السعي وراء السيارات الكهربائية والذكاء بمثابة إجماع في الصناعة منذ فترة طويلة". بالمقارنة مع قوى صناعة السيارات الجديدة، على الرغم من أن "الجيل الثاني الجديد" من شركات السيارات التقليدية لديها الأموال والخبرة في صناعة السيارات، إلا أنها كانت في السابق في وضع غير مؤات في المنافسة مع السيارات الذكية بسبب افتقارها إلى التفكير والبرمجيات ذات الصلة بالإنترنت قدرات البحث والتطوير..
وفي ظل هذا الاتجاه، تغيرت احتياجات التوظيف لشركات السيارات التقليدية. قال لي يوان لموقع Tech Planet: "في الماضي، كان معظم المرشحين المعينين بواسطة السيارات التقليدية تخرجوا من تخصصات مثل الميكانيكا وهندسة السيارات والنقل. والآن تولي صناعة السيارات المزيد والمزيد من الاهتمام لهندسة البرمجيات، بما في ذلك المواهب التي تتخصص في الذكاء الاصطناعي على مستوى التوظيف المدرسي.
في عام 2023، قامت BYD بتوسيع معدل الالتحاق بها بشكل كبير، ووفقًا للمعلومات العامة، سيصل إجمالي عدد المسجلين في مدارس BYD في عام 2023 إلى 31800، ستصل النسبة الإجمالية لطلاب الماجستير والدكتوراه إلى 61.3٪. ومن بين أكثر من 30 ألف خريج جديد، سيتم استثمار 80.8% في أعمال البحث والتطوير.
في الوقت نفسه، على مستوى التوظيف الاجتماعي، بدأت بعض مواهب الذكاء الاصطناعي والقيادة الذاتية من صناعة الإنترنت في التدفق إلى صناعة السيارات التقليدية. ومع ذلك، قال العديد من الباحثين عن الكفاءات من شركة Tech Planet Consulting إن شركات السيارات التقليدية لديها متطلبات الصناعة ذات الصلة لتوظيف مثل هذه المواهب.
وقال لي يوان: "قلنا دائما أنه عندما يتم نقل المواهب من شركات الإنترنت الكبرى إلى شركات السيارات التقليدية أو حتى شركات الطاقة الجديدة، يجب أن يكون لديهم خبرة في مشاريع شركات السيارات ذات الصلة وأن يكونوا قادرين على نقل معارفهم وقدراتهم". إذا كنت مجرد ممارس ولديك خبرة في شركات الإنترنت الكبرى ولكنك تفتقر إلى الخبرة في المشاريع المتعلقة بالسيارات، فلن تلبي الاحتياجات في حرب امتصاص المواهب هذه التي بدأتها شركات السيارات التقليدية.
وراء هذا المطلب، ما تم الكشف عنه هو الشعور بإلحاح شركات السيارات التقليدية في المعركة من أجل سوق الطاقة الجديدة. مع دخول سباق التسلح الذكي إلى نصفه الثاني، تحاول شركات السيارات التقليدية تحسين قدراتها على البحث الذاتي والتنبؤ التكنولوجي من خلال توسيع مجموعة مواهبها من مهندسي خوارزميات البرمجيات.
وقال المحلل المذكور أعلاه: "إنهم يأملون في استكمال القيادة الذكية، وخاصة قدرات خوارزميات الذكاء الاصطناعي، في أسرع وقت ممكن". ولذلك، فمن الواضح أن توظيف المواهب ذات الخبرة ذات الصلة خارجيًا يكون أسرع بكثير من تدريبهم داخليًا. وقال لي يوان "الصناعة الآن منخرطة بشكل كبير. لو كنا بعد عام أو عامين، قد نتخلف كثيرا عن الركب".
انتهى عصر الرواتب المرتفعة
المنصب الذي تمت دعوة وانغ مينغ إليه كان شخصًا مسؤولاً عن أعمال القيادة الذكية "الجيل الثاني الجديد" لشركة سيارات تقليدية. أخبر لي يوان موقع Tech Planet أنه قاد إنشاء نظام القيادة الذكي للشركة.
وفقًا لـ Li Yuan، يبلغ إجمالي الراتب السنوي لـ Wang Ming أكثر من 3 ملايين، وهو منصب مرتفع الأجر في شركة سيارات تقليدية. ولكن بالمقارنة مع نظام الرعاية الاجتماعية والأسهم والدخل الآخر الذي توفره شركة الإنترنت الكبرى السابقة لوانغ مينغ، فهو ليس مرتفعًا جدًا. "وبالمقارنة مع البيئة التي كان على دراية بها من قبل، في المشروع الجديد، عليه أن يتحمل المزيد من المسؤوليات ويحقق إنجازات أكبر."
من حيث الرواتب، مقارنة بشركات الإنترنت، لا تتمتع شركات السيارات التقليدية بميزة كبيرة في هذه المعركة لجذب مواهب الذكاء الاصطناعي. ويعتقد المحلل المذكور أعلاه أنه "إلى حد ما، يعد هذا في الواقع خيارًا ناجمًا عن تدفق مواهب الإنترنت في مرحلة معينة".
وفقًا لبيانات التقرير المالي، في عام 2022، يبلغ إجمالي راتب مجموعة SAIC 28.35 مليار، مع راتب للفرد 131000؛ إجمالي راتب GAC هو 8.85 مليار، مع راتب للفرد 88000؛ إجمالي راتب Changan هو 6.94 مليار، مع راتب لكل فرد. راتب الفرد 165.000. وقد وصل متوسط الراتب السنوي لكل موظف في شركة الإنترنت العملاقة تينسنت في عام 2022 إلى 1.0253 مليون يوان.
قال يوان يوان، الباحث عن الكفاءات، لـ Tech Planet: "قد تثير الرواتب المرتفعة إعجاب المواهب، لكن شركات السيارات التقليدية لا يمكنها تقديم الرواتب المرتفعة لشركات الإنترنت". علاوة على ذلك، ذكرت أن هيكل الرواتب في شركات السيارات التقليدية يختلف عن هيكل الرواتب في شركات الإنترنت. "فشركات الإنترنت لديها مزيج من مكافآت نهاية العام والأسهم، ولكن شركات السيارات التقليدية وحتى شركات صناعة السيارات الجديدة تقدم أموالا نقدية".
بالإضافة إلى ذلك، ذكر لي يوان أيضًا أنه بالمقارنة مع المواهب رفيعة المستوى مثل وانغ مينغ، فإن احتياجات التوظيف الرئيسية الحالية لشركات السيارات التقليدية تتركز على الممارسين الذين يتمتعون بخبرة تتراوح من خمس إلى ثماني سنوات في هذا المجال. الفرق، والتعويض الإجمالي ليس مرتفعًا".
ومن بين المواهب التي قام بتوظيفها بخبرة تتراوح بين خمس وثماني سنوات في هذا المجال، تراوحت مجموعات الرواتب السنوية التي تقدمها شركات السيارات التقليدية بشكل عام من 500 ألف إلى 800 ألف. وبالمقارنة مع شركات الإنترنت الكبرى، قال لين لين، خريج درجة الماجستير من جامعة 985 ببكين في عام 2021، إن حزمة الراتب السنوي الذي حصل عليه من مصنع صيني معين في عام تخرجه يمكن أن تصل بالفعل إلى 500 ألف.
ستنضم معظم هذه المواهب إلى شركات السيارات التقليدية كخبراء تقنيين، ومن المرجح أن يكونوا مسؤولين عن مشروع أو مشروعين، وتتوافق مستويات مناصبهم مع P7 أو P8 في صناعة الإنترنت.
صرح لي يوان لـ Tech Planet أنه في هذا التدفق للمواهب في السوق عبر الصناعة، يتم قياس الراتب من خلال العديد من العوامل، مثل مستوى الأسعار في المنطقة، والمزايا الإضافية التي يمكن أن تقدمها شركات السيارات التقليدية، وحتى الاستقرار الوظيفي.
وذكر أنه عندما تواجه هذه المواهب خيارات السوق، فإنها تحتاج إلى مراقبة السوق وتبني التغييرات بشكل فعال بدلاً من مقارنة الرواتب بشكل مباشر.
يسار او يمين
وفي هذا التدفق للمواهب من شركات الإنترنت إلى شركات السيارات التقليدية، هناك أيضًا ظاهرة "عدم التكيف".
العديد من المواهب التي وظفها لي يوان أخبرته عن الاختلافات بين شركات السيارات التقليدية وشركات الإنترنت، بل إن هناك بعض الشكاوى، مثل "لماذا الكفاءة منخفضة جدًا؟" و"لقد كررت ذلك مرات عديدة، ولكن العديد من المشاكل لا تزال دون حل".
وبالمقارنة مع شركات الإنترنت، فإن صناعة تصنيع السيارات لديها سلسلة تقارير طويلة، ومن الطبيعي أن تكون دورة صنع القرار أطول. "لقد كانت دورة منتج كبيرة مدتها ثلاث سنوات، ولكن الآن تم ضغطها إلى سنة ونصف، لكنها لا تزال أطول بكثير من دورة منتج الإنترنت."
صرح لي يوان لـ Tech Planet أنه في ظل هذه الفرضية، يمثل كل شيء بدءًا من ثقافة العمل وحتى سلسلة إعداد التقارير تحديًا جديدًا. ولكن في الوقت نفسه، يعتقد لي يوان أن هذا النوع من "عدم التكيف" أمر طبيعي، ويجب أن يكون لتحول الصناعة دورة تكيف مقابلة.
"في السنوات الأولى عندما كنا نوظف شركات أجنبية، اعتقد الجميع أنه من الأفضل الذهاب إلى شركة أجنبية في البداية. ولكن عندما وصلت الشركات الأجنبية إلى سقف معين، كانوا لا يزالون يختارون شركات الإنترنت المحلية ذات نماذج عمل مختلفة عن الشركات الأجنبية. شركات."
ومع ذلك، من بينها، تعتبر شركات تصنيع السيارات الجديدة أيضًا خيارًا وسطًا لهذه المجموعة من المواهب. وقال أحد الممارسين في صناعة القيادة الذكية لـ Tech Planet: "إن قوى صناعة السيارات الجديدة مثل NIO وXpeng Motors أقرب إلى أجواء شركات الإنترنت من شركات السيارات التقليدية".
وقال يوان يوان إنه على عكس شركات السيارات التقليدية، فإن المواهب التي تحتاجها شركات صناعة السيارات الجديدة بشكل عاجل ليست من الممارسين في مجال القيادة الذاتية، ولكنها تتركز في سلسلة التوريد ومجالات التصنيع الذكية. الوضع." عدم تطابق."
منذ بداية هذا العام، اشتدت حرب الأسعار في صناعة السيارات. الآن، أظهر الطلب على توظيف الذكاء الاصطناعي والمواهب المتعلقة بالقيادة الذاتية اتجاها ضعيفا، سواء في شركات السيارات التقليدية أو شركات صناعة السيارات الجديدة.
وقال لي يوان: "في هذا الوقت من العام الماضي، كان اتجاه التوظيف مزدهرا. ولم يكن لدى المرشحين ذوي الخبرة ذات الصلة في خوارزميات القيادة الذكية أو الذكاء الاصطناعي سبعة أو ثمانية عروض فحسب، بل خمسة أو ستة عروض أيضا".
ومع ذلك، مع اشتداد المنافسة، تمت تلبية الطلب على المواهب ذات الصلة من شركات السيارات التقليدية. "هذا العام، انخفض الطلب بالكامل على القيادة الذكية." قدم لي يوان بيانات بناءً على حالة التوظيف الخاصة به. وقال إنه مقارنة بالعام الماضي، انخفض الطلب على توظيف القيادة الذكية من قبل شركات السيارات التقليدية بمقدار اثنين- الثلث . .
وقال يوان يوان: "على عكس التوسع المحموم السابق للمواهب من قبل نمور الذكاء الاصطناعي الأربعة (SenseTime، وMegvii، وYitu، وYuncong)، ستكون شركات السيارات التقليدية أكثر حذرًا في ظل قيود التكلفة وأنظمة الإدارة".
(بناءً على طلب القائم بإجراء المقابلة، فإن وانغ مينغ ولي يوان وتشو تشو ولين لين ويوان يوان جميعهم أسماء مستعارة في المقال.)
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تقلص الدخل، ويبلغ الراتب السنوي لشركة P8 500 ألف، وجيش الذكاء الاصطناعي يتدفق على شركات السيارات التقليدية
المصدر الأصلي: تك بلانيت
بعد نصف عام من التواصل مع المرشح وانغ مينغ، أبرم لي يوان، أحد كبار الباحثين عن الكفاءات في صناعة السيارات، الصفقة أخيرًا.
انضم وانغ مينغ إلى شركة إنترنت رائدة منذ تخرجه، وخلال أكثر من عشر سنوات من العمل، لعب دورًا مهمًا في أعمال القيادة الذكية. عندما تلقى Li Yuan طلب توظيف من علامة تجارية جديدة لتصنيع السيارات مملوكة لشركة تصنيع المعدات الأصلية للسيارات التقليدية، فكر على الفور في Wang Ming. وقال لي يوان لـ Tech Planet: "ما جعله مصممًا في النهاية هو موقفه من السعي الحثيث للتغيير".
ليس فقط وانغ مينغ، اتجاه تغيير المواهب الجدير بالاهتمام هو أنه في العامين الماضيين، بدأ المزيد والمزيد من المواهب الصناعية في الاتجاه العام للذكاء الاصطناعي والقيادة الذاتية في الاهتمام بفرص العمل من شركات السيارات التقليدية.
في السابق، نقلت مجلة 21st Century Business Herald عن مصادر مطلعة في الصناعة قولها إن تاو جي، الرئيس التنفيذي السابق لشركة الشاحنات ذاتية القيادة L4 Qiangu Technology، على وشك الانضمام إلى Changan Automobile وسيكون مسؤولاً عن تكنولوجيا القيادة الذكية لشركة Changan Automobile ويقدم تقاريره مباشرة إلى رئيس Changan Automobile Wang يونيو. تُظهر السير الذاتية العامة أن Tao Ji انضم إلى Baidu في عام 2010 وشارك في عملية بناء مشروع Baidu للقيادة الذاتية من 0 إلى 1.
وبصرف النظر عن تاوجي، هناك العديد من هذه الحالات. في فبراير من هذا العام، أصبح قو جونلي، نائب الرئيس السابق لأبحاث وتطوير القيادة الذاتية لشركة Xpeng Motors، نائب المدير العام لشركة Chery Automobile، وفي أغسطس، انضم Liao Jie، المدير السابق لأبحاث وتطوير القيادة الذكية Horizon، إلى BYD بصفته رئيس فريق القيادة الذكية في شنغهاي، وانضم جيانغ جون، قائد فريق القيادة الذاتية السابق لشركة Huawei، وهو قائد فريق خط الإنتاج الأساسي، أيضًا إلى Jikrypton وهو مسؤول عن قمرة القيادة الذكية وغيرها من الشركات.
صرح أحد محللي صناعة السيارات لـ Tech Planet أنه من منظور التسويق، تعد السيارات أحد السيناريوهات الأقرب إلى تنفيذ الذكاء الاصطناعي. في الوقت نفسه، ظل تنفيذ القيادة الذاتية على مستوى L4 راكدًا، وأصبحت بعض المواهب ذات الصلة في الصناعة زائدة عن الحاجة.
ومع مشاركة شركات السيارات التقليدية بشكل متتابع في التحول إلى السيارات الكهربائية الذكية، بدأت جولة جديدة من المطابقة بين المواهب والسوق.
تتنافس شركات السيارات التقليدية على مواهب الذكاء الاصطناعي
في 10 يونيو 2020، تفوقت شركة تسلا على شركة تويوتا موتور لأول مرة وأصبحت شركة السيارات الأكثر قيمة في العالم. وفقًا لبيانات من اتحاد صناعة الآلات الصيني، في النصف الأول من هذا العام، بلغ إجمالي إنتاج ومبيعات مركبات الطاقة الجديدة في الصين 3.788 مليون و3.74 مليون مركبة على التوالي، مع معدلات نمو على أساس سنوي تتجاوز 40٪.
وهذا يجعل شركات السيارات التقليدية تشعر بالتهديد التنافسي الناجم عن الذكاء والكهرباء. في مؤتمر 100 للسيارات الكهربائية في الصين لعام 2022، أدلى تشو هوارونغ، رئيس شركة Changan Automobile، ببيان صادم، حيث قال: "أعتقد أنه في غضون 3 إلى 5 سنوات القادمة، 80٪ من العلامات التجارية الصينية (مركبات الوقود) ستكون اغلاق واستبدال."
لذلك، وعلى هذه الخلفية، بدأت شركات السيارات التقليدية في تسريع تحولها واختراقها في السنوات الأخيرة. في نوفمبر 2020، عملت جي أيه سي آيان بشكل مستقل، ثم أطلقت إصلاح الملكية المختلطة، وأنشأت دونغفنغ موتور علامة تجارية مستقلة جديدة للطاقة Lantu في هذا العام. في عام 2021، أطلقت شركة Changan Automobile وCATL وHuawei بشكل مشترك شركة Avita، بينما أطلقت Geely علامتها التجارية الكهربائية النقية الذكية Jikrypton.
قال محلل السيارات المذكور أعلاه لـ Tech Planet: "لقد أصبح السعي وراء السيارات الكهربائية والذكاء بمثابة إجماع في الصناعة منذ فترة طويلة". بالمقارنة مع قوى صناعة السيارات الجديدة، على الرغم من أن "الجيل الثاني الجديد" من شركات السيارات التقليدية لديها الأموال والخبرة في صناعة السيارات، إلا أنها كانت في السابق في وضع غير مؤات في المنافسة مع السيارات الذكية بسبب افتقارها إلى التفكير والبرمجيات ذات الصلة بالإنترنت قدرات البحث والتطوير..
وفي ظل هذا الاتجاه، تغيرت احتياجات التوظيف لشركات السيارات التقليدية. قال لي يوان لموقع Tech Planet: "في الماضي، كان معظم المرشحين المعينين بواسطة السيارات التقليدية تخرجوا من تخصصات مثل الميكانيكا وهندسة السيارات والنقل. والآن تولي صناعة السيارات المزيد والمزيد من الاهتمام لهندسة البرمجيات، بما في ذلك المواهب التي تتخصص في الذكاء الاصطناعي على مستوى التوظيف المدرسي.
في عام 2023، قامت BYD بتوسيع معدل الالتحاق بها بشكل كبير، ووفقًا للمعلومات العامة، سيصل إجمالي عدد المسجلين في مدارس BYD في عام 2023 إلى 31800، ستصل النسبة الإجمالية لطلاب الماجستير والدكتوراه إلى 61.3٪. ومن بين أكثر من 30 ألف خريج جديد، سيتم استثمار 80.8% في أعمال البحث والتطوير.
في الوقت نفسه، على مستوى التوظيف الاجتماعي، بدأت بعض مواهب الذكاء الاصطناعي والقيادة الذاتية من صناعة الإنترنت في التدفق إلى صناعة السيارات التقليدية. ومع ذلك، قال العديد من الباحثين عن الكفاءات من شركة Tech Planet Consulting إن شركات السيارات التقليدية لديها متطلبات الصناعة ذات الصلة لتوظيف مثل هذه المواهب.
وقال لي يوان: "قلنا دائما أنه عندما يتم نقل المواهب من شركات الإنترنت الكبرى إلى شركات السيارات التقليدية أو حتى شركات الطاقة الجديدة، يجب أن يكون لديهم خبرة في مشاريع شركات السيارات ذات الصلة وأن يكونوا قادرين على نقل معارفهم وقدراتهم". إذا كنت مجرد ممارس ولديك خبرة في شركات الإنترنت الكبرى ولكنك تفتقر إلى الخبرة في المشاريع المتعلقة بالسيارات، فلن تلبي الاحتياجات في حرب امتصاص المواهب هذه التي بدأتها شركات السيارات التقليدية.
وراء هذا المطلب، ما تم الكشف عنه هو الشعور بإلحاح شركات السيارات التقليدية في المعركة من أجل سوق الطاقة الجديدة. مع دخول سباق التسلح الذكي إلى نصفه الثاني، تحاول شركات السيارات التقليدية تحسين قدراتها على البحث الذاتي والتنبؤ التكنولوجي من خلال توسيع مجموعة مواهبها من مهندسي خوارزميات البرمجيات.
وقال المحلل المذكور أعلاه: "إنهم يأملون في استكمال القيادة الذكية، وخاصة قدرات خوارزميات الذكاء الاصطناعي، في أسرع وقت ممكن". ولذلك، فمن الواضح أن توظيف المواهب ذات الخبرة ذات الصلة خارجيًا يكون أسرع بكثير من تدريبهم داخليًا. وقال لي يوان "الصناعة الآن منخرطة بشكل كبير. لو كنا بعد عام أو عامين، قد نتخلف كثيرا عن الركب".
انتهى عصر الرواتب المرتفعة
المنصب الذي تمت دعوة وانغ مينغ إليه كان شخصًا مسؤولاً عن أعمال القيادة الذكية "الجيل الثاني الجديد" لشركة سيارات تقليدية. أخبر لي يوان موقع Tech Planet أنه قاد إنشاء نظام القيادة الذكي للشركة.
وفقًا لـ Li Yuan، يبلغ إجمالي الراتب السنوي لـ Wang Ming أكثر من 3 ملايين، وهو منصب مرتفع الأجر في شركة سيارات تقليدية. ولكن بالمقارنة مع نظام الرعاية الاجتماعية والأسهم والدخل الآخر الذي توفره شركة الإنترنت الكبرى السابقة لوانغ مينغ، فهو ليس مرتفعًا جدًا. "وبالمقارنة مع البيئة التي كان على دراية بها من قبل، في المشروع الجديد، عليه أن يتحمل المزيد من المسؤوليات ويحقق إنجازات أكبر."
من حيث الرواتب، مقارنة بشركات الإنترنت، لا تتمتع شركات السيارات التقليدية بميزة كبيرة في هذه المعركة لجذب مواهب الذكاء الاصطناعي. ويعتقد المحلل المذكور أعلاه أنه "إلى حد ما، يعد هذا في الواقع خيارًا ناجمًا عن تدفق مواهب الإنترنت في مرحلة معينة".
وفقًا لبيانات التقرير المالي، في عام 2022، يبلغ إجمالي راتب مجموعة SAIC 28.35 مليار، مع راتب للفرد 131000؛ إجمالي راتب GAC هو 8.85 مليار، مع راتب للفرد 88000؛ إجمالي راتب Changan هو 6.94 مليار، مع راتب لكل فرد. راتب الفرد 165.000. وقد وصل متوسط الراتب السنوي لكل موظف في شركة الإنترنت العملاقة تينسنت في عام 2022 إلى 1.0253 مليون يوان.
قال يوان يوان، الباحث عن الكفاءات، لـ Tech Planet: "قد تثير الرواتب المرتفعة إعجاب المواهب، لكن شركات السيارات التقليدية لا يمكنها تقديم الرواتب المرتفعة لشركات الإنترنت". علاوة على ذلك، ذكرت أن هيكل الرواتب في شركات السيارات التقليدية يختلف عن هيكل الرواتب في شركات الإنترنت. "فشركات الإنترنت لديها مزيج من مكافآت نهاية العام والأسهم، ولكن شركات السيارات التقليدية وحتى شركات صناعة السيارات الجديدة تقدم أموالا نقدية".
بالإضافة إلى ذلك، ذكر لي يوان أيضًا أنه بالمقارنة مع المواهب رفيعة المستوى مثل وانغ مينغ، فإن احتياجات التوظيف الرئيسية الحالية لشركات السيارات التقليدية تتركز على الممارسين الذين يتمتعون بخبرة تتراوح من خمس إلى ثماني سنوات في هذا المجال. الفرق، والتعويض الإجمالي ليس مرتفعًا".
ومن بين المواهب التي قام بتوظيفها بخبرة تتراوح بين خمس وثماني سنوات في هذا المجال، تراوحت مجموعات الرواتب السنوية التي تقدمها شركات السيارات التقليدية بشكل عام من 500 ألف إلى 800 ألف. وبالمقارنة مع شركات الإنترنت الكبرى، قال لين لين، خريج درجة الماجستير من جامعة 985 ببكين في عام 2021، إن حزمة الراتب السنوي الذي حصل عليه من مصنع صيني معين في عام تخرجه يمكن أن تصل بالفعل إلى 500 ألف.
ستنضم معظم هذه المواهب إلى شركات السيارات التقليدية كخبراء تقنيين، ومن المرجح أن يكونوا مسؤولين عن مشروع أو مشروعين، وتتوافق مستويات مناصبهم مع P7 أو P8 في صناعة الإنترنت.
صرح لي يوان لـ Tech Planet أنه في هذا التدفق للمواهب في السوق عبر الصناعة، يتم قياس الراتب من خلال العديد من العوامل، مثل مستوى الأسعار في المنطقة، والمزايا الإضافية التي يمكن أن تقدمها شركات السيارات التقليدية، وحتى الاستقرار الوظيفي.
وذكر أنه عندما تواجه هذه المواهب خيارات السوق، فإنها تحتاج إلى مراقبة السوق وتبني التغييرات بشكل فعال بدلاً من مقارنة الرواتب بشكل مباشر.
يسار او يمين
وفي هذا التدفق للمواهب من شركات الإنترنت إلى شركات السيارات التقليدية، هناك أيضًا ظاهرة "عدم التكيف".
العديد من المواهب التي وظفها لي يوان أخبرته عن الاختلافات بين شركات السيارات التقليدية وشركات الإنترنت، بل إن هناك بعض الشكاوى، مثل "لماذا الكفاءة منخفضة جدًا؟" و"لقد كررت ذلك مرات عديدة، ولكن العديد من المشاكل لا تزال دون حل".
وبالمقارنة مع شركات الإنترنت، فإن صناعة تصنيع السيارات لديها سلسلة تقارير طويلة، ومن الطبيعي أن تكون دورة صنع القرار أطول. "لقد كانت دورة منتج كبيرة مدتها ثلاث سنوات، ولكن الآن تم ضغطها إلى سنة ونصف، لكنها لا تزال أطول بكثير من دورة منتج الإنترنت."
صرح لي يوان لـ Tech Planet أنه في ظل هذه الفرضية، يمثل كل شيء بدءًا من ثقافة العمل وحتى سلسلة إعداد التقارير تحديًا جديدًا. ولكن في الوقت نفسه، يعتقد لي يوان أن هذا النوع من "عدم التكيف" أمر طبيعي، ويجب أن يكون لتحول الصناعة دورة تكيف مقابلة.
"في السنوات الأولى عندما كنا نوظف شركات أجنبية، اعتقد الجميع أنه من الأفضل الذهاب إلى شركة أجنبية في البداية. ولكن عندما وصلت الشركات الأجنبية إلى سقف معين، كانوا لا يزالون يختارون شركات الإنترنت المحلية ذات نماذج عمل مختلفة عن الشركات الأجنبية. شركات."
ومع ذلك، من بينها، تعتبر شركات تصنيع السيارات الجديدة أيضًا خيارًا وسطًا لهذه المجموعة من المواهب. وقال أحد الممارسين في صناعة القيادة الذكية لـ Tech Planet: "إن قوى صناعة السيارات الجديدة مثل NIO وXpeng Motors أقرب إلى أجواء شركات الإنترنت من شركات السيارات التقليدية".
وقال يوان يوان إنه على عكس شركات السيارات التقليدية، فإن المواهب التي تحتاجها شركات صناعة السيارات الجديدة بشكل عاجل ليست من الممارسين في مجال القيادة الذاتية، ولكنها تتركز في سلسلة التوريد ومجالات التصنيع الذكية. الوضع." عدم تطابق."
منذ بداية هذا العام، اشتدت حرب الأسعار في صناعة السيارات. الآن، أظهر الطلب على توظيف الذكاء الاصطناعي والمواهب المتعلقة بالقيادة الذاتية اتجاها ضعيفا، سواء في شركات السيارات التقليدية أو شركات صناعة السيارات الجديدة.
وقال لي يوان: "في هذا الوقت من العام الماضي، كان اتجاه التوظيف مزدهرا. ولم يكن لدى المرشحين ذوي الخبرة ذات الصلة في خوارزميات القيادة الذكية أو الذكاء الاصطناعي سبعة أو ثمانية عروض فحسب، بل خمسة أو ستة عروض أيضا".
ومع ذلك، مع اشتداد المنافسة، تمت تلبية الطلب على المواهب ذات الصلة من شركات السيارات التقليدية. "هذا العام، انخفض الطلب بالكامل على القيادة الذكية." قدم لي يوان بيانات بناءً على حالة التوظيف الخاصة به. وقال إنه مقارنة بالعام الماضي، انخفض الطلب على توظيف القيادة الذكية من قبل شركات السيارات التقليدية بمقدار اثنين- الثلث . .
وقال يوان يوان: "على عكس التوسع المحموم السابق للمواهب من قبل نمور الذكاء الاصطناعي الأربعة (SenseTime، وMegvii، وYitu، وYuncong)، ستكون شركات السيارات التقليدية أكثر حذرًا في ظل قيود التكلفة وأنظمة الإدارة".
(بناءً على طلب القائم بإجراء المقابلة، فإن وانغ مينغ ولي يوان وتشو تشو ولين لين ويوان يوان جميعهم أسماء مستعارة في المقال.)