مع تفاقم النقص في الرقائق المخصصة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، تستكشف OpenAI، المطور وراء ChatGPT، إمكانية صنع شرائح الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، وقد قامت بتقييم أهداف الاستحواذ المحتملة، وفقًا لأشخاص مطلعين على الأمر. منذ العام الماضي على الأقل، ناقشت شركة OpenAI خيارات مختلفة لمعالجة النقص في رقائق الذكاء الاصطناعي باهظة الثمن التي تعتمد عليها.
وتشمل هذه الخيارات بناء رقائق الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، والعمل بشكل أوثق مع صانعي الرقائق الآخرين بما في ذلك Nvidia وتنويع مورديها خارج Nvidia (NVDA.O).
حاليًا، تعتمد OpenAI، مثل معظم منافسيها، على الأجهزة المستندة إلى وحدة معالجة الرسومات لتطوير نماذج مثل ChatGPT وGPT-4 وDALL-E 3. إن قدرة وحدات معالجة الرسومات على إجراء العديد من العمليات الحسابية بالتوازي تجعلها مثالية لتدريب النماذج الأكثر تقدمًا اليوم.
جعل الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI Sam Altman الحصول على المزيد من شرائح GPU أولوية بالنسبة للشركة. لقد اشتكى علنًا من ندرة وحدات معالجة الرسومات. وتهيمن شركة Nvidia حاليًا على سوق شرائح الذكاء الاصطناعي، حيث تسيطر على أكثر من 80% من سوق شرائح الذكاء الاصطناعي العالمي.
ويرتبط الضغط للحصول على المزيد من الرقائق بمسألتين رئيسيتين حددهما ألتمان: النقص في المعالجات المتقدمة لتشغيل برنامج OpenAI، والكمية "المذهلة" من الأجهزة اللازمة لتشغيل عملها ومنتجاتها.
منذ عام 2020، قامت OpenAI بتطوير تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدية الخاصة بها على حاسوب عملاق ضخم صممه أحد أكبر داعميها، Microsoft، والذي يستخدم 10000 وحدة معالجة رسومات Nvidia (GPUs).
لكن الطفرة في الذكاء الاصطناعي التوليدي - وهي مكاسب غير متوقعة لمصنعي وحدات معالجة الرسومات مثل Nvidia - قد وضعت ضغوطًا هائلة على سلسلة توريد وحدات معالجة الرسومات. وحذرت مايكروسوفت في تقرير أرباحها الصيفي من أن النقص الحاد في أجهزة الخادم اللازمة لتشغيل الذكاء الاصطناعي قد يؤدي إلى انقطاع الخدمة. يقال إن شرائح الذكاء الاصطناعي الأفضل أداءً من Nvidia قد بيعت بالكامل حتى عام 2024.
تعد وحدات معالجة الرسومات أيضًا ضرورية لتشغيل نماذج OpenAI وخدمتها؛ حيث تعتمد الشركة على مجموعات وحدات معالجة الرسومات في السحابة لتنفيذ أعباء عمل العملاء. لكنها مكلفة للغاية.
يعد تشغيل ChatGPT مكلفًا للغاية بالنسبة لـ OpenAI. تبلغ تكلفة الاستعلام حوالي 4 سنتات، وفقًا لتحليل المحلل في برنشتاين ستايسي راسجون. إذا نمت استعلامات ChatGPT إلى عُشر حجم بحث Google، فسيتطلب ذلك في البداية ما يقرب من 48.1 مليار دولار من وحدات معالجة الرسومات وحوالي 16 مليار دولار من الرقائق سنويًا لمواصلة التشغيل.
منافسة الذكاء الاصطناعي التوليدي تدخل عصر الرقائق المخصصة
منذ إطلاق ChatGPT العام الماضي، ارتفع الطلب على شرائح الذكاء الاصطناعي المخصصة بشكل كبير. يتطلب التدريب وتشغيل أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية شرائح محددة أو مسرعات الذكاء الاصطناعي. تعد Nvidia واحدة من شركات تصنيع الرقائق القليلة التي تنتج شرائح الذكاء الاصطناعي المفيدة وتهيمن على السوق.
إن الجهود المبذولة لتطوير رقائق الذكاء الاصطناعي الخاصة بها من شأنها أن تضع شركة OpenAI بين مجموعة صغيرة من شركات التكنولوجيا الكبرى، مثل جوجل وأمازون، التي سعت إلى التحكم في تصميم الرقائق الأساسية التي بنيت عليها.
من غير الواضح ما إذا كانت شركة OpenAI ستمضي قدمًا في خطط الرقائق المخصصة. يقول خبراء الصناعة إن القيام بذلك سيكون خطوة استراتيجية كبيرة واستثمارًا ضخمًا قد يكلف مئات الملايين من الدولارات سنويًا. حتى لو خصصت OpenAI الموارد لهذه المهمة، فإن النجاح ليس مضمونًا.
ومن الممكن أن يؤدي الاستحواذ على شركة شرائح إلى تسريع عملية OpenAI لبناء رقائقها الخاصة، كما فعلت أمازون عند استحواذها على Annapurna Labs عام 2015.
لقد نظرت شركة OpenAI في طرق إجراء العناية الواجبة على أهداف الاستحواذ المحتملة، وفقًا لشخص مطلع على الأمر. ومع ذلك، لا يزال من غير الممكن معرفة قائمة الشركات التي تراجعها OpenAI للاستحواذ عليها.
حتى لو مضت شركة OpenAI قدمًا في خطط الرقائق المخصصة، بما في ذلك عمليات الاستحواذ، فقد يستغرق العمل سنوات، وستظل OpenAI بحاجة إلى الاعتماد على موفري الرقائق التجارية مثل Nvidia وAMD.
تقوم بعض شركات التكنولوجيا الكبرى ببناء معالجاتها الخاصة منذ سنوات، مع نجاح محدود. أفادت رويترز أن عمل شرائح ميتا المخصصة كان يمثل مشكلة، مما دفع الشركة إلى التخلص من بعض شرائح الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. تعمل Meta حاليًا على تطوير شريحة أحدث تغطي جميع أنواع أعمال الذكاء الاصطناعي.
تخطط Microsoft لبناء شريحة ذكاء اصطناعي جديدة للتدريب على النماذج الكبيرة
تخطط شركة مايكروسوفت (MSFT.O) للكشف عن أول شريحة للشركة مصممة للذكاء الاصطناعي في مؤتمرها السنوي للمطورين الشهر المقبل، حسبما قال شخص مطلع على الأمر، وفقًا لموقع The Information. وهذه الخطوة هي تتويج لسنوات من العمل ويمكن أن تساعد مايكروسوفت على تقليل اعتمادها على رقائق الذكاء الاصطناعي التي صممتها شركة إنفيديا (NVDA.O). ومع ارتفاع الطلب، كان هناك نقص في هذه الرقائق. تم تصميم شريحة Microsoft لخوادم مراكز البيانات التي تقوم بتدريب وتشغيل نماذج اللغات الكبيرة (LLM). تستخدم خوادم مركز بيانات Microsoft حاليًا وحدات معالجة الرسومات من Nvidia لتشغيل LLM المتقدم لعملاء السحابة، بما في ذلك OpenAI وIntuit، بالإضافة إلى دعم قدرات الذكاء الاصطناعي في تطبيقات إنتاجية Microsoft.
قد تمثل هذه الخطط مزيدًا من القطيعة بين الشركتين، OpenAI وMicrosoft.
الفرص والتحديات تتعايش في مجال رقائق الذكاء الاصطناعي. وحتى لو عملت شركة OpenAI على جلب الرقائق المخصصة إلى السوق، فمن المرجح أن يستغرق مثل هذا الجهد سنوات ويكلف مئات الملايين من الدولارات كل عام. ويبقى أن نرى ما إذا كان المستثمرون في الشركة الناشئة، وأحدهم شركة مايكروسوفت، مهتمين بالقيام بمثل هذا الرهان المحفوف بالمخاطر. إن قدرة OpenAI على الانتقال إلى هذا المجال تسلط الضوء على تحول الصناعة الأوسع نحو المزيد من الاعتماد على الذات والحلول المخصصة. لا يزال يتعين علينا رؤية النتائج، لكن الآثار المترتبة على عالم الذكاء الاصطناعي هائلة.
مراجع:
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
التخلص من نفيديا؟ لقد اختار كل من OpenAI وMicrosoft تطوير شرائح الذكاء الاصطناعي الخاصة بهما
مع تفاقم النقص في الرقائق المخصصة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، تستكشف OpenAI، المطور وراء ChatGPT، إمكانية صنع شرائح الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، وقد قامت بتقييم أهداف الاستحواذ المحتملة، وفقًا لأشخاص مطلعين على الأمر. منذ العام الماضي على الأقل، ناقشت شركة OpenAI خيارات مختلفة لمعالجة النقص في رقائق الذكاء الاصطناعي باهظة الثمن التي تعتمد عليها.
وتشمل هذه الخيارات بناء رقائق الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، والعمل بشكل أوثق مع صانعي الرقائق الآخرين بما في ذلك Nvidia وتنويع مورديها خارج Nvidia (NVDA.O).
حاليًا، تعتمد OpenAI، مثل معظم منافسيها، على الأجهزة المستندة إلى وحدة معالجة الرسومات لتطوير نماذج مثل ChatGPT وGPT-4 وDALL-E 3. إن قدرة وحدات معالجة الرسومات على إجراء العديد من العمليات الحسابية بالتوازي تجعلها مثالية لتدريب النماذج الأكثر تقدمًا اليوم.
جعل الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI Sam Altman الحصول على المزيد من شرائح GPU أولوية بالنسبة للشركة. لقد اشتكى علنًا من ندرة وحدات معالجة الرسومات. وتهيمن شركة Nvidia حاليًا على سوق شرائح الذكاء الاصطناعي، حيث تسيطر على أكثر من 80% من سوق شرائح الذكاء الاصطناعي العالمي.
ويرتبط الضغط للحصول على المزيد من الرقائق بمسألتين رئيسيتين حددهما ألتمان: النقص في المعالجات المتقدمة لتشغيل برنامج OpenAI، والكمية "المذهلة" من الأجهزة اللازمة لتشغيل عملها ومنتجاتها.
منذ عام 2020، قامت OpenAI بتطوير تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدية الخاصة بها على حاسوب عملاق ضخم صممه أحد أكبر داعميها، Microsoft، والذي يستخدم 10000 وحدة معالجة رسومات Nvidia (GPUs).
لكن الطفرة في الذكاء الاصطناعي التوليدي - وهي مكاسب غير متوقعة لمصنعي وحدات معالجة الرسومات مثل Nvidia - قد وضعت ضغوطًا هائلة على سلسلة توريد وحدات معالجة الرسومات. وحذرت مايكروسوفت في تقرير أرباحها الصيفي من أن النقص الحاد في أجهزة الخادم اللازمة لتشغيل الذكاء الاصطناعي قد يؤدي إلى انقطاع الخدمة. يقال إن شرائح الذكاء الاصطناعي الأفضل أداءً من Nvidia قد بيعت بالكامل حتى عام 2024.
تعد وحدات معالجة الرسومات أيضًا ضرورية لتشغيل نماذج OpenAI وخدمتها؛ حيث تعتمد الشركة على مجموعات وحدات معالجة الرسومات في السحابة لتنفيذ أعباء عمل العملاء. لكنها مكلفة للغاية.
يعد تشغيل ChatGPT مكلفًا للغاية بالنسبة لـ OpenAI. تبلغ تكلفة الاستعلام حوالي 4 سنتات، وفقًا لتحليل المحلل في برنشتاين ستايسي راسجون. إذا نمت استعلامات ChatGPT إلى عُشر حجم بحث Google، فسيتطلب ذلك في البداية ما يقرب من 48.1 مليار دولار من وحدات معالجة الرسومات وحوالي 16 مليار دولار من الرقائق سنويًا لمواصلة التشغيل.
منافسة الذكاء الاصطناعي التوليدي تدخل عصر الرقائق المخصصة
منذ إطلاق ChatGPT العام الماضي، ارتفع الطلب على شرائح الذكاء الاصطناعي المخصصة بشكل كبير. يتطلب التدريب وتشغيل أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية شرائح محددة أو مسرعات الذكاء الاصطناعي. تعد Nvidia واحدة من شركات تصنيع الرقائق القليلة التي تنتج شرائح الذكاء الاصطناعي المفيدة وتهيمن على السوق.
إن الجهود المبذولة لتطوير رقائق الذكاء الاصطناعي الخاصة بها من شأنها أن تضع شركة OpenAI بين مجموعة صغيرة من شركات التكنولوجيا الكبرى، مثل جوجل وأمازون، التي سعت إلى التحكم في تصميم الرقائق الأساسية التي بنيت عليها.
من غير الواضح ما إذا كانت شركة OpenAI ستمضي قدمًا في خطط الرقائق المخصصة. يقول خبراء الصناعة إن القيام بذلك سيكون خطوة استراتيجية كبيرة واستثمارًا ضخمًا قد يكلف مئات الملايين من الدولارات سنويًا. حتى لو خصصت OpenAI الموارد لهذه المهمة، فإن النجاح ليس مضمونًا.
ومن الممكن أن يؤدي الاستحواذ على شركة شرائح إلى تسريع عملية OpenAI لبناء رقائقها الخاصة، كما فعلت أمازون عند استحواذها على Annapurna Labs عام 2015.
لقد نظرت شركة OpenAI في طرق إجراء العناية الواجبة على أهداف الاستحواذ المحتملة، وفقًا لشخص مطلع على الأمر. ومع ذلك، لا يزال من غير الممكن معرفة قائمة الشركات التي تراجعها OpenAI للاستحواذ عليها.
حتى لو مضت شركة OpenAI قدمًا في خطط الرقائق المخصصة، بما في ذلك عمليات الاستحواذ، فقد يستغرق العمل سنوات، وستظل OpenAI بحاجة إلى الاعتماد على موفري الرقائق التجارية مثل Nvidia وAMD.
تقوم بعض شركات التكنولوجيا الكبرى ببناء معالجاتها الخاصة منذ سنوات، مع نجاح محدود. أفادت رويترز أن عمل شرائح ميتا المخصصة كان يمثل مشكلة، مما دفع الشركة إلى التخلص من بعض شرائح الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. تعمل Meta حاليًا على تطوير شريحة أحدث تغطي جميع أنواع أعمال الذكاء الاصطناعي.
تخطط Microsoft لبناء شريحة ذكاء اصطناعي جديدة للتدريب على النماذج الكبيرة
تخطط شركة مايكروسوفت (MSFT.O) للكشف عن أول شريحة للشركة مصممة للذكاء الاصطناعي في مؤتمرها السنوي للمطورين الشهر المقبل، حسبما قال شخص مطلع على الأمر، وفقًا لموقع The Information. وهذه الخطوة هي تتويج لسنوات من العمل ويمكن أن تساعد مايكروسوفت على تقليل اعتمادها على رقائق الذكاء الاصطناعي التي صممتها شركة إنفيديا (NVDA.O). ومع ارتفاع الطلب، كان هناك نقص في هذه الرقائق. تم تصميم شريحة Microsoft لخوادم مراكز البيانات التي تقوم بتدريب وتشغيل نماذج اللغات الكبيرة (LLM). تستخدم خوادم مركز بيانات Microsoft حاليًا وحدات معالجة الرسومات من Nvidia لتشغيل LLM المتقدم لعملاء السحابة، بما في ذلك OpenAI وIntuit، بالإضافة إلى دعم قدرات الذكاء الاصطناعي في تطبيقات إنتاجية Microsoft.
قد تمثل هذه الخطط مزيدًا من القطيعة بين الشركتين، OpenAI وMicrosoft.
الفرص والتحديات تتعايش في مجال رقائق الذكاء الاصطناعي. وحتى لو عملت شركة OpenAI على جلب الرقائق المخصصة إلى السوق، فمن المرجح أن يستغرق مثل هذا الجهد سنوات ويكلف مئات الملايين من الدولارات كل عام. ويبقى أن نرى ما إذا كان المستثمرون في الشركة الناشئة، وأحدهم شركة مايكروسوفت، مهتمين بالقيام بمثل هذا الرهان المحفوف بالمخاطر. إن قدرة OpenAI على الانتقال إلى هذا المجال تسلط الضوء على تحول الصناعة الأوسع نحو المزيد من الاعتماد على الذات والحلول المخصصة. لا يزال يتعين علينا رؤية النتائج، لكن الآثار المترتبة على عالم الذكاء الاصطناعي هائلة.
مراجع: