أحدث الوافدين إلى موجة التصنيع الأساسية المستقلة هو OpenAI، نقلت رويترز عن مصادر قولها إن OpenAI تخطط لتطوير شرائح مخصصة للذكاء الاصطناعي.
الخطة حاليا في مراحلها الأولى ولم يتم إحراز أي تقدم ملموس حتى الآن. ففي نهاية المطاف، لن تكون تكلفة وصعوبة رقائق الذكاء الاصطناعي ذاتية التطوير أقل من تطوير نموذج لغوي كبير مثل GPT، فهي تتطلب استثمارًا مستمرًا لمليارات الدولارات على مدى عدة سنوات حتى تصبح ممكنة، خاصة وأن **OpenAI شركة ناشئة: لا توجد خبرة ذات صلة في تطوير الأجهزة من قبل، مما يعني أن هذا النوع من الاستثمار قد لا يكون بالضرورة ناجحًا في النهاية. **
لكن نشر شركة OpenAI للرقائق المطورة ذاتيًا لا يفاجئ السوق، إذ يولي وادي السليكون ووول ستريت اهتمامًا وثيقًا بالتقدم الذي أحرزه هذا الذكاء الاصطناعي وحيد القرن، إحدى النقاط الرئيسية هي أنه بعد إطلاق منتج chatGPT المذهل، أصبحت OpenAI مركزها المالي الوضع وحجم الإيرادات بما يتفق مع رؤيتها؟
يتضمن ذلك العديد من الاختناقات التي تمنع OpenAI من توسيع نطاقها، والرقائق هي واحدة منها. حاليًا، تتمتع OpenAI بإمكانية الوصول المباشر وغير المباشر إلى قوة الحوسبة التي توفرها كمية هائلة من بطاقات الرسومات Nvidia من خلال التعاون مع Microsoft. تعود الشراكة بين OpenAI وNVIDIA إلى أيامها الأولى - إذ تبرع Jen-Hsun Huang بأول حاسوب عملاق DGX في العالم إلى OpenAI لاستخدامه في الأبحاث.
لكن هذا النوع من التعاون يأتي بتكلفة، خاصة موقع Nvidia الحصري في مجال قوة الحوسبة بالذكاء الاصطناعي، مما يؤثر على تقدم البحث والتطوير في OpenAI. قال الرئيس التنفيذي ألتمان أكثر من مرة أن قوة الحوسبة لدى OpenAI محدودة، الأمر الذي لا يؤدي فقط إلى ارتفاع تكاليف تشغيل النماذج الكبيرة بشكل حاد، ولكنه يؤثر أيضًا على تطوير النماذج الجديدة.
بمجرد أن تمتلك OpenAI تقنية الرقائق المطورة ذاتيًا، فسوف تستفيد بشكل كبير من عملية تطوير الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تقليل التكاليف بشكل كبير، والتحكم المباشر والدقيق بشكل أكبر في تقدم البحث والتطوير، والتخلص من ضوابط التدخل المباشر أو غير المباشر المختلفة من قبل Nvidia و Microsoft، يتم توفير الكثير من قوة الحوسبة الخاصة بـ OpenAI من خلال منصة Microsoft Azure.
في الواقع، يعد التخلص من عنق الزجاجة في قوة الحوسبة لدى Nvidia رغبة مشتركة لجميع مشغلات النماذج الكبيرة، ومايكروسوفت ليست استثناءً. بعد عدة سنوات من الشائعات، أفيد أن شريحة الذكاء الاصطناعي التي طورتها مايكروسوفت بنفسها والتي تسمى Athena سيتم إطلاقها في وقت مبكر من الشهر المقبل في مؤتمر المطورين السنوي في سياتل.
في الوقت الحاضر، يعرف الناس القليل جدًا من المعلومات حول أثينا، وليس من المؤكد حتى ما إذا كان سيتم تسمية الشريحة النهائية باسم أثينا. ومن المعروف فقط أن هذه الشريحة مصممة خصيصًا لخدمة الذكاء الاصطناعي في تطوير النماذج الكبيرة ومراكز البيانات، وكان الناس يعتقدون في السابق أن هذه الشريحة تم تطويرها بشكل مشترك بين شركتي Microsoft وAMD، لكن مايكروسوفت نفت هذا الخبر لاحقًا.
يُذكر أن هذه الشريحة دخلت مرحلة اختبار على نطاق صغير، ويقوم مهندسون من Microsoft وOpenAI بالفعل بتجربة هذه الشريحة للتحقق من أدائها.
سيتم تنفيذ مشروع Athena من Microsoft بدءًا من عام 2019. **مقارنة بخطة تطوير الرقائق ذاتية التطوير الخاصة بـ TPU من Google وAmazon Cloud، يبدو أن تقدم Microsoft متخلف. يشعر العالم الخارجي بالقلق إزاء تحسين أداء حل الرقائق الذي توفره Microsoft، والأهم من ذلك، كيف سيؤثر ذلك على الشراكة بين Microsoft وOpenAI. **
تم تفسير التعاون بين OpenAI وMicrosoft في البداية على أنه تحالف قوي، ولكن سرعان ما تبين أن هذا الحكم كان متفائلاً للغاية. **يتنافس الطرفان في مجالات مثل تطوير النماذج وموارد العملاء، مما يظهر علاقة متداخلة معقدة من "القتال والسحب"، والآن وصلت هذه العلاقة إلى مجال الرقائق ذاتية التطوير. **
لقد أثبتت الحقائق أن OpenAI لا تريد الاعتماد بشكل كامل على الموارد التي تقدمها مايكروسوفت، وهي خطوة مهمة لمحاولة تطوير شرائح الذكاء الاصطناعي بشكل مستقل.
والآن يعود السؤال إلى نقطته الأصلية. إذا حددت شركة OpenAI الاتجاه العام للرقائق ذاتية التطوير، فما هي خطوتها التالية الأكثر ترجيحاً؟ لقد وضع الكثير من الناس أنظارهم على الخريطة الاستثمارية لشركة OpenAI، ففي نهاية المطاف، كان الرئيس التنفيذي ألتمان في السابق رئيسًا للحاضنة الشهيرة Y Combinator، وقد يكون الاستحواذ المباشر على شركة شرائح خيارًا جيدًا. **
يأتي شبه الذري على مرأى من الناس. وقد تلقت استثمارًا من صندوق OpenAI Stsrtup وتقدر قيمتها حاليًا بأكثر من 100 مليون دولار أمريكي، وتشير مقدمة الموقع الرسمي إلى أن رؤية الشركة هي بناء "أي شيء". مؤسسيها، سام زيلوف وجيم كيلر، السابق لقد أصبح أحد مشاهير الإنترنت من خلال فرك الرقائق بيديه في مرآب منزله. ويتمتع هذا الأخير بسيرته الذاتية المثيرة للإعجاب في صناعة أشباه الموصلات، كما قاد عملية تطوير أول بنية Zen لـ AMD، والتي مكنت AMD من تحقيق هجوم مضاد يائس في مجال المعالجات.
في الواقع، جيم كيلر، الذي عمل في AMD وIntel وBroadcom وApple، هو أيضًا الرئيس التنفيذي لشركة Tenstorrent، وهي شركة ناشئة أخرى لرقائق الذكاء الاصطناعي. وقد جمعت منتجات هذه الشركة أكثر من 300 مليون دولار أمريكي في 7 جولات من التمويل ويتم تمويلها بشكل مباشر. تهدف إلى تدريب النماذج الكبيرة وفي مجال الاستدلال، تعتمد الشريحة بنية RISC-V، وفي بداية أكتوبر، أعلنت Tenstorrent عن تعاونها مع سامسونج، وستقوم سامسونج بتصنيع الرقائق لها.
لذلك، بشكل عام، وبالنظر إلى تأثير Sam Altman وعلاقاته في دائرة رأس المال الاستثماري، لا يزال لدى OpenAI العديد من الخيارات للاختيار من بينها إذا كانت تريد اتخاذ الخطوة الأولى في تطوير الرقائق ذاتية التطوير، وميزة بدء واحدة جديدة هي واحدة للتخلص من عبء الهندسة المعمارية والتوافق، وخاصة لإطلاق منتجات عالية الاستهداف، على سبيل المثال، يبدو أن شرائح التسريع المعتمدة على بنية RISC-V هي خيار جيد. **
بالطبع، كان لدى OpenAI في الأصل طريقة أخرى أكثر موثوقية لتعزيز وتيرة الرقائق المطورة ذاتيًا، وهي التعاون مع الشركات المصنعة الكبرى الأخرى. لكن مشروع أثينا من مايكروسوفت أظهر بوضوح أن OpenAI يبدو أكثر ميلاً إلى الاعتماد على الذات بشكل كامل، وهو ما يتماشى مع أسلوب الشركة الثابت.
هناك إشاعة أخرى ظهرت منذ وقت ليس ببعيد يمكن أن تدعم هذا: يشاع أن Sam Altman وSun Zhengyi، بالإضافة إلى كبير المصممين السابق لشركة Apple Jony Ive، يخططون لبناء "أجهزة ذكاء اصطناعي" جديدة. ومن الواضح أن هذا مجال لم تشارك فيه OpenAI. من قبل، ** يمكن ملاحظة أن استراتيجية OpenAI الشاملة تعتمد على قدرات نموذجية كبيرة قوية وتطوير مستقل لجميع الروابط ذات الصلة - وهذا يشبه فكرة بناء مؤسسة عملاقة. **
تستمر موجة الرقائق المطورة ذاتيًا في الارتفاع، والآن تعمل جميع الشركات المصنعة للحوسبة السحابية الكبيرة بشكل مكثف لتعزيز تطوير الرقائق ذاتية التطوير. والسبب الأكثر أهمية هو القول المأثور "لقد كان العالم يعاني من Ying Wei Da منذ فترة طويلة". منذ وقت طويل."
إن موقف الاحتكار هو في الواقع أمر ثانوي، والمفتاح هو أن القدرة الإنتاجية الخاصة بشركة Nvidia ليست كافية، كما أنها منخرطة في بعض أنظمة "التوزيع" المشابهة للسلع الفاخرة، وهو ما يسبب بالطبع عدم الرضا بين كبرى الشركات المصنعة. نظرًا لأن NVIDIA حققت الكثير من الأموال في هذه الموجة من الذكاء الاصطناعي، فقد أخذ Huang Renxun زمام المبادرة للاستثمار في عدد من الشركات الناشئة ذات الصلة. تشترك هذه الشركات في شيء واحد **، وهي جميعها تحتضن بقوة النظام البيئي لأجهزة NVIDIA. "سيكون هؤلاء المتحدرون المباشرون من المصانع الخضراء منافسين أقوياء في السوق السحابية في المستقبل. وبطبيعة الحال، لن تسمح الشركات المصنعة الكبرى لهذا الوضع بالنمو. **
إن الرقائق المطورة ذاتيًا هي الطريقة الوحيدة للمضي قدمًا، وليس من المستحيل تمامًا كسر احتكار Nvidia. يمكن للرقائق المطورة ذاتيا تخصيص الأداء ذي الصلة بشكل أفضل وفقا لاحتياجاتها الخاصة. قد لا يكون هذا واضحا بما فيه الكفاية لمصنعي السحابة، ولكنه ذو فائدة كبيرة لشركات الذكاء الاصطناعي مثل OpenAI، التي لا تحتاج إلى النظر في مراكز البيانات. ومن أجل لتلبية الاحتياجات المعقدة لمختلف المستخدمين (مثل النطاق الترددي)، ما عليك سوى التركيز على تحسين كفاءة الحوسبة المتوازية. بالنسبة للعديد من الشركات الناشئة في مجال الرقائق، تمثل هذه الموجة من الرقائق ذاتية التطوير أيضًا فرصة كبيرة، وخاصة الرقائق المستندة إلى بنية RISC-V. وفي هذا الصدد، تتمتع الصين، باعتبارها واحدة من أكبر اللاعبين في هذه البنية مفتوحة المصدر، بميزة المحرك الأول .
على الرغم من أنه لا يمكن لأحد أن يتحدى حقًا موقع Nvidia القيادي في الوقت الحاضر، فمن الواضح أن سوق شرائح الذكاء الاصطناعي بأكمله على وشك التقلبات العنيفة، والتغييرات قادمة.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
ليس من المستغرب أن تقوم شركة OpenAI بتصنيع الرقائق، ومن المدهش أن شركة OpenAI لا تصنع الرقائق
المصدر الأصلي : بينوان
أحدث الوافدين إلى موجة التصنيع الأساسية المستقلة هو OpenAI، نقلت رويترز عن مصادر قولها إن OpenAI تخطط لتطوير شرائح مخصصة للذكاء الاصطناعي.
الخطة حاليا في مراحلها الأولى ولم يتم إحراز أي تقدم ملموس حتى الآن. ففي نهاية المطاف، لن تكون تكلفة وصعوبة رقائق الذكاء الاصطناعي ذاتية التطوير أقل من تطوير نموذج لغوي كبير مثل GPT، فهي تتطلب استثمارًا مستمرًا لمليارات الدولارات على مدى عدة سنوات حتى تصبح ممكنة، خاصة وأن **OpenAI شركة ناشئة: لا توجد خبرة ذات صلة في تطوير الأجهزة من قبل، مما يعني أن هذا النوع من الاستثمار قد لا يكون بالضرورة ناجحًا في النهاية. **
لكن نشر شركة OpenAI للرقائق المطورة ذاتيًا لا يفاجئ السوق، إذ يولي وادي السليكون ووول ستريت اهتمامًا وثيقًا بالتقدم الذي أحرزه هذا الذكاء الاصطناعي وحيد القرن، إحدى النقاط الرئيسية هي أنه بعد إطلاق منتج chatGPT المذهل، أصبحت OpenAI مركزها المالي الوضع وحجم الإيرادات بما يتفق مع رؤيتها؟
يتضمن ذلك العديد من الاختناقات التي تمنع OpenAI من توسيع نطاقها، والرقائق هي واحدة منها. حاليًا، تتمتع OpenAI بإمكانية الوصول المباشر وغير المباشر إلى قوة الحوسبة التي توفرها كمية هائلة من بطاقات الرسومات Nvidia من خلال التعاون مع Microsoft. تعود الشراكة بين OpenAI وNVIDIA إلى أيامها الأولى - إذ تبرع Jen-Hsun Huang بأول حاسوب عملاق DGX في العالم إلى OpenAI لاستخدامه في الأبحاث.
لكن هذا النوع من التعاون يأتي بتكلفة، خاصة موقع Nvidia الحصري في مجال قوة الحوسبة بالذكاء الاصطناعي، مما يؤثر على تقدم البحث والتطوير في OpenAI. قال الرئيس التنفيذي ألتمان أكثر من مرة أن قوة الحوسبة لدى OpenAI محدودة، الأمر الذي لا يؤدي فقط إلى ارتفاع تكاليف تشغيل النماذج الكبيرة بشكل حاد، ولكنه يؤثر أيضًا على تطوير النماذج الجديدة.
بمجرد أن تمتلك OpenAI تقنية الرقائق المطورة ذاتيًا، فسوف تستفيد بشكل كبير من عملية تطوير الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تقليل التكاليف بشكل كبير، والتحكم المباشر والدقيق بشكل أكبر في تقدم البحث والتطوير، والتخلص من ضوابط التدخل المباشر أو غير المباشر المختلفة من قبل Nvidia و Microsoft، يتم توفير الكثير من قوة الحوسبة الخاصة بـ OpenAI من خلال منصة Microsoft Azure.
في الواقع، يعد التخلص من عنق الزجاجة في قوة الحوسبة لدى Nvidia رغبة مشتركة لجميع مشغلات النماذج الكبيرة، ومايكروسوفت ليست استثناءً. بعد عدة سنوات من الشائعات، أفيد أن شريحة الذكاء الاصطناعي التي طورتها مايكروسوفت بنفسها والتي تسمى Athena سيتم إطلاقها في وقت مبكر من الشهر المقبل في مؤتمر المطورين السنوي في سياتل.
في الوقت الحاضر، يعرف الناس القليل جدًا من المعلومات حول أثينا، وليس من المؤكد حتى ما إذا كان سيتم تسمية الشريحة النهائية باسم أثينا. ومن المعروف فقط أن هذه الشريحة مصممة خصيصًا لخدمة الذكاء الاصطناعي في تطوير النماذج الكبيرة ومراكز البيانات، وكان الناس يعتقدون في السابق أن هذه الشريحة تم تطويرها بشكل مشترك بين شركتي Microsoft وAMD، لكن مايكروسوفت نفت هذا الخبر لاحقًا.
يُذكر أن هذه الشريحة دخلت مرحلة اختبار على نطاق صغير، ويقوم مهندسون من Microsoft وOpenAI بالفعل بتجربة هذه الشريحة للتحقق من أدائها.
سيتم تنفيذ مشروع Athena من Microsoft بدءًا من عام 2019. **مقارنة بخطة تطوير الرقائق ذاتية التطوير الخاصة بـ TPU من Google وAmazon Cloud، يبدو أن تقدم Microsoft متخلف. يشعر العالم الخارجي بالقلق إزاء تحسين أداء حل الرقائق الذي توفره Microsoft، والأهم من ذلك، كيف سيؤثر ذلك على الشراكة بين Microsoft وOpenAI. **
تم تفسير التعاون بين OpenAI وMicrosoft في البداية على أنه تحالف قوي، ولكن سرعان ما تبين أن هذا الحكم كان متفائلاً للغاية. **يتنافس الطرفان في مجالات مثل تطوير النماذج وموارد العملاء، مما يظهر علاقة متداخلة معقدة من "القتال والسحب"، والآن وصلت هذه العلاقة إلى مجال الرقائق ذاتية التطوير. **
لقد أثبتت الحقائق أن OpenAI لا تريد الاعتماد بشكل كامل على الموارد التي تقدمها مايكروسوفت، وهي خطوة مهمة لمحاولة تطوير شرائح الذكاء الاصطناعي بشكل مستقل.
والآن يعود السؤال إلى نقطته الأصلية. إذا حددت شركة OpenAI الاتجاه العام للرقائق ذاتية التطوير، فما هي خطوتها التالية الأكثر ترجيحاً؟ لقد وضع الكثير من الناس أنظارهم على الخريطة الاستثمارية لشركة OpenAI، ففي نهاية المطاف، كان الرئيس التنفيذي ألتمان في السابق رئيسًا للحاضنة الشهيرة Y Combinator، وقد يكون الاستحواذ المباشر على شركة شرائح خيارًا جيدًا. **
يأتي شبه الذري على مرأى من الناس. وقد تلقت استثمارًا من صندوق OpenAI Stsrtup وتقدر قيمتها حاليًا بأكثر من 100 مليون دولار أمريكي، وتشير مقدمة الموقع الرسمي إلى أن رؤية الشركة هي بناء "أي شيء". مؤسسيها، سام زيلوف وجيم كيلر، السابق لقد أصبح أحد مشاهير الإنترنت من خلال فرك الرقائق بيديه في مرآب منزله. ويتمتع هذا الأخير بسيرته الذاتية المثيرة للإعجاب في صناعة أشباه الموصلات، كما قاد عملية تطوير أول بنية Zen لـ AMD، والتي مكنت AMD من تحقيق هجوم مضاد يائس في مجال المعالجات.
في الواقع، جيم كيلر، الذي عمل في AMD وIntel وBroadcom وApple، هو أيضًا الرئيس التنفيذي لشركة Tenstorrent، وهي شركة ناشئة أخرى لرقائق الذكاء الاصطناعي. وقد جمعت منتجات هذه الشركة أكثر من 300 مليون دولار أمريكي في 7 جولات من التمويل ويتم تمويلها بشكل مباشر. تهدف إلى تدريب النماذج الكبيرة وفي مجال الاستدلال، تعتمد الشريحة بنية RISC-V، وفي بداية أكتوبر، أعلنت Tenstorrent عن تعاونها مع سامسونج، وستقوم سامسونج بتصنيع الرقائق لها.
لذلك، بشكل عام، وبالنظر إلى تأثير Sam Altman وعلاقاته في دائرة رأس المال الاستثماري، لا يزال لدى OpenAI العديد من الخيارات للاختيار من بينها إذا كانت تريد اتخاذ الخطوة الأولى في تطوير الرقائق ذاتية التطوير، وميزة بدء واحدة جديدة هي واحدة للتخلص من عبء الهندسة المعمارية والتوافق، وخاصة لإطلاق منتجات عالية الاستهداف، على سبيل المثال، يبدو أن شرائح التسريع المعتمدة على بنية RISC-V هي خيار جيد. **
بالطبع، كان لدى OpenAI في الأصل طريقة أخرى أكثر موثوقية لتعزيز وتيرة الرقائق المطورة ذاتيًا، وهي التعاون مع الشركات المصنعة الكبرى الأخرى. لكن مشروع أثينا من مايكروسوفت أظهر بوضوح أن OpenAI يبدو أكثر ميلاً إلى الاعتماد على الذات بشكل كامل، وهو ما يتماشى مع أسلوب الشركة الثابت.
هناك إشاعة أخرى ظهرت منذ وقت ليس ببعيد يمكن أن تدعم هذا: يشاع أن Sam Altman وSun Zhengyi، بالإضافة إلى كبير المصممين السابق لشركة Apple Jony Ive، يخططون لبناء "أجهزة ذكاء اصطناعي" جديدة. ومن الواضح أن هذا مجال لم تشارك فيه OpenAI. من قبل، ** يمكن ملاحظة أن استراتيجية OpenAI الشاملة تعتمد على قدرات نموذجية كبيرة قوية وتطوير مستقل لجميع الروابط ذات الصلة - وهذا يشبه فكرة بناء مؤسسة عملاقة. **
تستمر موجة الرقائق المطورة ذاتيًا في الارتفاع، والآن تعمل جميع الشركات المصنعة للحوسبة السحابية الكبيرة بشكل مكثف لتعزيز تطوير الرقائق ذاتية التطوير. والسبب الأكثر أهمية هو القول المأثور "لقد كان العالم يعاني من Ying Wei Da منذ فترة طويلة". منذ وقت طويل."
إن موقف الاحتكار هو في الواقع أمر ثانوي، والمفتاح هو أن القدرة الإنتاجية الخاصة بشركة Nvidia ليست كافية، كما أنها منخرطة في بعض أنظمة "التوزيع" المشابهة للسلع الفاخرة، وهو ما يسبب بالطبع عدم الرضا بين كبرى الشركات المصنعة. نظرًا لأن NVIDIA حققت الكثير من الأموال في هذه الموجة من الذكاء الاصطناعي، فقد أخذ Huang Renxun زمام المبادرة للاستثمار في عدد من الشركات الناشئة ذات الصلة. تشترك هذه الشركات في شيء واحد **، وهي جميعها تحتضن بقوة النظام البيئي لأجهزة NVIDIA. "سيكون هؤلاء المتحدرون المباشرون من المصانع الخضراء منافسين أقوياء في السوق السحابية في المستقبل. وبطبيعة الحال، لن تسمح الشركات المصنعة الكبرى لهذا الوضع بالنمو. **
إن الرقائق المطورة ذاتيًا هي الطريقة الوحيدة للمضي قدمًا، وليس من المستحيل تمامًا كسر احتكار Nvidia. يمكن للرقائق المطورة ذاتيا تخصيص الأداء ذي الصلة بشكل أفضل وفقا لاحتياجاتها الخاصة. قد لا يكون هذا واضحا بما فيه الكفاية لمصنعي السحابة، ولكنه ذو فائدة كبيرة لشركات الذكاء الاصطناعي مثل OpenAI، التي لا تحتاج إلى النظر في مراكز البيانات. ومن أجل لتلبية الاحتياجات المعقدة لمختلف المستخدمين (مثل النطاق الترددي)، ما عليك سوى التركيز على تحسين كفاءة الحوسبة المتوازية. بالنسبة للعديد من الشركات الناشئة في مجال الرقائق، تمثل هذه الموجة من الرقائق ذاتية التطوير أيضًا فرصة كبيرة، وخاصة الرقائق المستندة إلى بنية RISC-V. وفي هذا الصدد، تتمتع الصين، باعتبارها واحدة من أكبر اللاعبين في هذه البنية مفتوحة المصدر، بميزة المحرك الأول .
على الرغم من أنه لا يمكن لأحد أن يتحدى حقًا موقع Nvidia القيادي في الوقت الحاضر، فمن الواضح أن سوق شرائح الذكاء الاصطناعي بأكمله على وشك التقلبات العنيفة، والتغييرات قادمة.