خطاب ألترامان واي سي: أي شخص يغش في ChatGPT سيموت. لمجرد أنني أستطيع فعل ذلك لا يعني أنك تستطيع فعل ذلك.

المصدر الأصلي: Qubits

مصدر الصورة: تم إنشاؤها بواسطة Unbounded AI

كلمات ألتمان البسيطة جعلت شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة ترتعش:

** "المأوى" OpenAI مقدر له أن يموت! **

هذا هو الخطاب الذي ألقاه ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، في آخر اجتماع لمشاركة خريجي YC. ولتحقيق هذه الغاية، أضاف أيضًا على وجه التحديد: لا تنفق الكثير من الطاقة على واجهة المستخدم.

كان لها صدى مع عدد لا يحصى من الناس في وقت واحد. قال كثير من العاملين في الصناعة:

الحقيقة هي أنني أرى الكثير من هذا يحدث.

وبالإضافة إلى هذه الجملة، احتوى خطاب الترامان على العديد من الجمل الذهبية، وكان الكثير منها عبارة عن "تفصيلات" تم اقتباسها ونقلها من قبل الجميع ——

بما في ذلك التقدم في GPT-5 و6، والآراء حول الاتجاه المستقبلي لـ AGI، وريادة الأعمال الشخصية.

على سبيل المثال، "صديقة الذكاء الاصطناعي" هي مجرد فخ جميل، لا تجربه بسهولة.

اختر اسمًا مثل ChatGPT بشكل متعمد يشبه الآلة إلى حد كبير، حتى لا يكون لدى البشر أي مشاعر تجاهه. 🤣

حتى أن مستخدمي الإنترنت، بعد الاستماع إلى الخطاب، وصفوه بأنه "حصاد يشبه الذهب".

إذن ما الذي شاركه الترامان بالضبط في هذا الخطاب؟ دعونا نأتي وننظر.

"أولئك الذين يتبعونني ببساطة سيموتون"

في مؤتمر YC Alumni Reunion 2023، حصل ألتمان على بعض النصائح في مجال ريادة الأعمال. في ملخص بعض مستخدمي الإنترنت المتحمسين، يمكن تقسيمها تقريبًا إلى ثلاث نقاط:

• الشركات التي تقوم ببساطة بتعبئة OpenAI لن تستمر طويلاً.
• نحن متفائلون بشأن توجيهات المستشارين الطبيين في مجال الذكاء الاصطناعي والدروس الخصوصية المخصصة للذكاء الاصطناعي.
• ليس من الحكمة على الإطلاق جمع الأموال بشكل أعمى.

تتعلق النقطة الأولى بالتعبئة البسيطة. ويقدم ألتمان مثالاً لشركة تعمل على حل العيوب الصغيرة في نموذج GPT، وخاصة تلك التي تركز فقط على الواجهة.

أولا، تعمل شركة OpenAI بالفعل على حل معظم العمل؛ ثانيا، الميزة التنافسية لهذه الشركات التي تتنافس فقط مع OpenAI من حيث التكلفة والسرعة لن تكون طويلة الأمد ومستدامة. يجب أن تقدم الشركات قيمة فريدة حقًا.

اعتقد بعض مستخدمي الإنترنت أنه منذ بعض الوقت اقترحت شركة سيكويا كابيتال أن الذكاء الاصطناعي التوليدي قد دخل المرحلة الثانية——

يتم استبدال العروض التوضيحية السريعة والضجيج بتجارب منتجات قيّمة وكاملة حقًا.

وجهات النظر المختلفة تتطابق في الواقع مع بعضها البعض.

أعرب العديد من الأشخاص في الصناعة عن تأكيدهم:

لا تضع نفسك على لوح التقطيع لتتعرض للقتل بواسطة الإصدار التالي من OpenAI.

(حسنا، هناك مسؤول أجبر على الموت بنكهة جماهيرية

)

لكن شخصًا آخر طرح نقطة مختلفة: يوجد بالفعل عدد كبير جدًا من هذه العناصر، ويبدو لي الأمر سخيفًا. لقد كشفت عن عدة معلومات: الاحتكار أمر جيد؛ وميزة المبادر الأول هي التي تفوز... لكن المنافسة ستعزز التقدم، وChatGPT به العديد من أوجه القصور التي يمكن تحسينها.

وفي هذه الحالة، ما هي الاتجاهات التي تستحق المتابعة؟

النقطة الثانية هي أن ألترامان متفائل بشأن تمكين الذكاء الاصطناعي في الطب والتعليم ——

مستشار طبي يعمل بالذكاء الاصطناعي ودروس خصوصية فردية تعتمد على الذكاء الاصطناعي. وكلاهما لهما قيمة اجتماعية كبيرة.

على سبيل المثال، في المشهد التعليمي، تعتبر OpenAI نفسها نشطة جدًا أيضًا.

يُذكر أن شركة OpenAI تستعد لتأسيس أكاديمية OpenAI، والتي من المتوقع إطلاقها بحلول نهاية عام 2023. قد يكون نظامًا تعليميًا مجانيًا عبر الإنترنت ومتاحًا للجميع، ويمكن للمعلمين التفاعل مع GPT-5 وتلقي التعليقات والإرشادات أثناء الدورة.

قبل ذلك، عرضت OpenAI أيضًا سيناريوهين تعليميين في حالات عملاء GPT-4. تم تحويل GPT-4 إلى مساعد تعليمي يعمل بالذكاء الاصطناعي، والذي يمكن أن يكون بمثابة مدرس افتراضي للطلاب ومساعد مناهج دراسية للمدرسين.

النقطة الثالثة هي أنه ليس من الحكمة على الإطلاق جمع الأموال بشكل أعمى دون خطة. لا تعتقد أن كل شيء سيكون على ما يرام بمجرد حصولك على المال.

بالمناسبة، قال مستخدم الإنترنت الذي لخص الأمر أيضًا: لمجرد أن ألترامان يمكنه القيام بذلك، لا يعني أنه يمكنك القيام بذلك أيضًا. **

**كيف يبدو GPT-5؟ **

موضوع ساخن آخر هو الجيل القادم من نماذج OpenAI الكبيرة - GPT-5 و GPT-6.

وفي هذا الصدد، كشف ألترامان أيضًا عن ظهور الجيل القادم من الطراز الكبير في كلمته، ولكن ليس كثيرًا:

سيتمتع GPT-5 وGPT-6 بإمكانيات مخرجات متعددة الوسائط، مع موثوقية أعلى وتجربة تخصيص شخصية أفضل من GPT الحالي.

فيما يتعلق بقدرات محددة متعددة الوسائط، يتوقع بعض مستخدمي الإنترنت أنه يمكن إكمال مهام البرمجة اللغوية العصبية ومهام محاذاة المشهد المرئي بشكل أفضل مثل التأريض، مثل التعليقات التوضيحية للصورة، والإجابة على الأسئلة المرئية، وما إلى ذلك.

بالإضافة إلى تلميح ألترامان السابق بأن GPT-5 سيكون له وظائف جديدة مثل التعرف على الكلام والتوليف واكتشاف المشاعر، يجب أن يتمتع GPT-5 بالقدرة على مواءمة الأساليب المختلفة مثل "الصور والنصوص والاستماع والتحدث".

من خلال الاستفادة من موضوعات GPT-5 وGPT-6، "أعطى الترامان أيضًا رسالة" إلى النموذج الكبير:

الآن بدأ سريان "قانون مور" (قوانين القياس) في مجال النماذج الكبيرة. أصبحت تكلفة تدريب النماذج الكبيرة أقل، وسيصبح سعر الاتصال بواجهة GPT أرخص.

قوانين القياس هو قانون اقترحته OpenAI في عام 2020. ببساطة، مع زيادة حجم النموذج وحجم مجموعة البيانات وحساب أرقام الفاصلة العائمة المستخدمة للتدريب، سيتحسن أداء النموذج.

ويعتقد ألتمان أنه مع انخفاض تكاليف الطاقة والحوسبة بسرعة في المستقبل، ستظهر قدرات أكثر قوة للذكاء الاصطناعي، و"سيتم صنع العديد من الأشياء التي لم يكن من الممكن تصورها في السابق".

ولكن حتى لو كان مستقبل النماذج الكبيرة مشرقًا للغاية، قال ألترامان إن "الطريق إلى الذكاء الاصطناعي العام لا يزال بعيدًا" ——

سواء كان GPT-5 أو GPT-6، فإنهما لا يزالان متخلفين كثيرًا عن AGI.

حتى فيما يتعلق بـ "الشبيه بالإنسان" وحده، لا يمكن لأي روبوت دردشة يعمل بالذكاء الاصطناعي تحقيق ذلك في هذه المرحلة:

على الرغم من استخدام أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي، إلا أنها لا تجعلني أشعر وكأنني أتحدث مع "شخص".

يعتقد ألتمان أن الذكاء الاصطناعي العام الحقيقي سيكون قادرًا على إتقان "الاستدلال الذاتي"، أي تطوير معرفة جديدة بمرور الوقت. على سبيل المثال، وحده الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه كتابة الأبحاث وإجراء التجارب بناءً على المعرفة الحالية بالفيزياء يمكنه تلبية عتبة الذكاء الاصطناعي العام.

ومع ذلك، ينبغي التعامل مع مخرجات الذكاء الاصطناعي بحذر:

سوف يسامح الناس البشر على ارتكاب الأخطاء، لكنهم لن يسامحوا أجهزة الكمبيوتر. فالمعايير مختلفة.

فيما يتعلق بوصول لحظة الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، قدم ألترامان أيضًا فكرة:

بحلول ذلك الوقت، قد يواجه الناس درجة ما من أزمة الهوية، ولكن لا شيء سيئ للغاية ومربك. لقد مررنا بهذه اللحظة عدة مرات، حيث ستصبح التكنولوجيا في نهاية المطاف في كل مكان.

"نتيجة مثابرة الطالب الجامعي"

أخيرًا، فيما يتعلق بـ ChatGPT نفسه، وجد Ultraman أيضًا "ثديين" صغيرين.

أولاً، السبب وراء تسمية ChatGPT بـ ChatGPT وعدم وجود لقب يشبه اسم الشخص هو أن Ultraman لا يريد التوجه نحو منتج "صديقة الذكاء الاصطناعي".

ثانيًا، ChatGPT ليس مشروعًا "استثمرت فيه OpenAI" في البداية.

ومن البداية إلى النهاية، لدى OpenAI طالب جامعي واحد فقط يصر على إجراء البحوث في اتجاه النماذج الكبيرة. وقد تحول آخرون بشكل أو بآخر إلى مجالات أخرى مثل الروبوتات أو لعبة الذكاء الاصطناعي "لنشر الأوراق البحثية".

هذا الطالب الجامعي الذي يعمل فقط على النماذج الكبيرة هو أليك رادفورد، والآن وصل عدد الاستشهادات في الباحث العلمي من Google إلى 9.6 واط+.

في عام 2016، حصل أليك رادفورد على درجة البكالوريوس من كلية فرانكلين دبليو أولين للهندسة ثم انضم إلى OpenAI حيث عمل لمدة 7 سنوات.

لقد كان مسار أكبر نموذج لغة الذي أصر عليه والذي غيّر اتجاه تطوير OpenAI وحتى مجال الذكاء الاصطناعي بأكمله.

وفي هذا الصدد، قال الترامان بنصف مازح ونصف جدي:

عند التوظيف، تذكر أن تبحث عن الأشخاص الذين "لا يبدو أنهم سينضمون إلى الشركة". لم تحدد OpenAI اتجاه البحث للنماذج الكبيرة في البداية، لكننا ما زلنا نوظف باحثين في الذكاء الاصطناعي، وبعد أن حققنا اختراقات، انضم إلينا المزيد من الأشخاص، مما أدى في النهاية إلى ChatGPT.

إلى جانب قاعدة OpenAI "الخالية من الصناعة" لتوظيف المواهب، يبدو أن كسر التقاليد أصبح قوة دافعة جديدة للشركة لاكتساب الإلهام والحيوية.

الروابط المرجعية: [1] [2]