استطلاع الطبيعة: 4٪ فقط من العلماء يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي أصبح "ضرورة"

المصدر الأصلي: كيوبيتس

مصدر الصورة: تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي غير محدود

لقد ارتفعت الذكاء الاصطناعي الأوراق بشكل كبير ، والباحثون الذين يشعرون حقا أنه "مطلوب فقط" هم فقط ** 4٪ **؟!

يأتي هذا الاستنتاج من أحدث استطلاع أجرته Nature.

بتعبير أدق ، نتائج مسح للباحثين الذين سيستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي في البحث العلمي.

تم اختيار هؤلاء الأفراد من بين أكثر من 40,000 باحث نشروا أوراقا في الأشهر الأربعة الأخيرة من عام 2022 ، في جميع أنحاء العالم ومن مجالات مختلفة.

بالإضافة إلى ذلك ، فإن "المطلعين" الذين يطورون أدوات الذكاء الاصطناعي و "الغرباء" الذين لا يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي في البحث هم أيضا من بين الاستطلاعات ، بإجمالي ** 1600 +**.

تم نشر النتائج تحت عنوان "الذكاء الاصطناعي والعلوم: ما يعتقده 1600 باحث".

ما رأي الباحثين العلميين بالضبط في الذكاء الاصطناعي الأدوات؟ دعنا ننتقل.

الذكاء الاصطناعي آراء 1600 باحث

ركز الاستطلاع على تصورات الباحثين للتعلم الآلي الذكاء الاصطناعي التوليدي.

من أجل ضمان الصلاحية الموضوعية لنتائج الاستطلاع ، كما ذكر أعلاه ، اتصلت Nature بأكثر من 40000 عالم من جميع أنحاء العالم نشروا أوراقا في الأشهر الأربعة الأخيرة من عام 2022 عبر البريد الإلكتروني ، ودعت قراء نشرة Nature الإخبارية للمشاركة في الاستطلاع.

في النهاية ، تم اختيار 1659 مستجيبا ، وكان تكوين العينة المحدد كما يلي:

معظم المستجيبين هم من آسيا (28٪) وأوروبا (حوالي 1/3) وأمريكا الشمالية (20٪).

ومن بين هؤلاء، قام 48 في المائة بتطوير أو بحث الذكاء الاصطناعي مباشرة، و 30 في المائة استخدموا الذكاء الاصطناعي في البحث، و 22 في المائة لم يستخدموا الذكاء الاصطناعي في البحث.

دعونا نلقي نظرة على النتائج التفصيلية.

وفقا للمسح ، يعتقد أكثر من 1/4 أولئك الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي في أبحاثهم أن أدوات الذكاء الاصطناعي ستصبح "ضرورة" في مجالهم خلال العقد المقبل.

لكن 4٪ فقط يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي الأدوات أصبحت الآن "ضرورة" ، ويعتقد 47٪ آخرون أن الذكاء الاصطناعي ستكون "مفيدة للغاية" في المستقبل.

في المقابل ، فإن الباحثين الذين لا يستخدمون الذكاء الاصطناعي ليسوا مهتمين للغاية. ومع ذلك، يعتقد 9 في المائة أن هذه التقنيات ستصبح "ضرورية" خلال العقد المقبل، ويقول 34 في المائة آخرون إنها ستكون "مفيدة للغاية".

في استطلاع تصورات التعلم الآلي ، طلب من المستجيبين اختيار الآثار الإيجابية لأدوات الذكاء الاصطناعي. يعتقد ثلثا المشاركين أن الذكاء الاصطناعي يوفر طرقا أسرع لمعالجة البيانات، ويعتقد 58٪ أن الذكاء الاصطناعي يسرع العمليات الحسابية التي لم تكن ممكنة من قبل، ويذكر 55٪ أن الذكاء الاصطناعي يوفر الوقت والمال.

الآثار السلبية الرئيسية التي يعتقد المشاركون الذكاء الاصطناعي قد تجلبها هي: مما يؤدي إلى زيادة الاعتماد على التعرف على الأنماط بدلا من الفهم العميق (69٪)، وتعزيز التحيز أو التمييز في البيانات (58٪)، وزيادة احتمال الاحتيال (55٪)، والاستخدام الأعمى قد يجعل البحث قابلا للتكرار (53٪).

دعونا نلقي نظرة على ما يعتقده الباحثون حول أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية.

يعتقد معظم الناس أن إحدى المزايا العظيمة لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية هي التلخيص والترجمة ، والتي يمكن أن تساعد الباحثين غير الناطقين باللغة الإنجليزية على تحسين قواعد وأسلوب أوراقهم. ثانيا ، يتم التعرف أيضا على قدرتها على كتابة التعليمات البرمجية.

لكن الذكاء الاصطناعي التوليدية لديها أيضا بعض المشاكل. الباحثون هم الأكثر قلقا بشأن نشر المعلومات غير الدقيقة (68٪) ، مما يجعل الانتحال أسهل وأصعب في اكتشافه (68٪) ، إدخال أخطاء أو محتوى غير دقيق في الأوراق / التعليمات البرمجية (66٪).

وأضاف المستجيبون أنه إذا تم تدريب أدوات التشخيص الطبي الذكاء الاصطناعي على بيانات متحيزة، فإنهم قلقون بشأن إمكانية تزوير الأبحاث والمعلومات المضللة والتحيزات طويلة الأمد.

بالإضافة إلى ذلك ، وفقا لإحصاءات التردد ، حتى الباحثين المهتمين الذكاء الاصطناعي غالبا ما يستخدمون نماذج لغوية كبيرة في عملهم.

من بين جميع المستجيبين ، كانت معظم الأشياء التي فعلها الباحثون مع الذكاء الاصطناعي هي الترفيه الإبداعي الذي لا يتعلق بالبحث. والثاني هو استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لكتابة التعليمات البرمجية ، وتصور الأفكار البحثية ، والمساعدة في كتابة الأوراق.

هناك بعض العلماء غير راضين عن إخراج النماذج الكبيرة. كتب أحد الباحثين الذين ساعدوا في تحرير الورقة باستخدام نماذج كبيرة:

يبدو أن ChatGPT قد كرر كل عادات الكتابة السيئة للبشرية.

وقال يوهانس نيسكانن، الفيزيائي في جامعة توركو في فنلندا:

إذا استخدمنا الذكاء الاصطناعي لقراءة وكتابة المقالات ، فسيتحول العلم قريبا من "للبشر من قبل البشر" إلى "للآلات من قبل الآلات".

في هذا الاستطلاع ، تتعمق Nature أيضا في آراء الباحثين حول المعضلات التي تواجه تطور الذكاء الاصطناعي.

معضلة التنمية الذكاء الاصطناعي

وقال حوالي نصف الباحثين إنهم يواجهون عقبات في تطوير أو استخدام الذكاء الاصطناعي.

أكبر مخاوف الباحثين الذين يعملون على تطوير الذكاء الاصطناعي هي: عدم كفاية موارد الحوسبة ، وعدم كفاية التمويل للبحوث ، وعدم كفاية البيانات عالية الجودة للتدريب الذكاء الاصطناعي.

الأشخاص الذين يعملون في مجالات أخرى ولكنهم يستخدمون الذكاء الاصطناعي في البحث أكثر قلقا بشأن نقص العلماء وموارد التدريب ذات المهارات الكافية ، فضلا عن الأمن والخصوصية.

يقول الباحثون الذين لا يستخدمون الذكاء الاصطناعي إنهم لا يحتاجون إلى الذكاء الاصطناعي أو لا يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي عملي ، أو أنهم يفتقرون إلى الخبرة للعمل على أدوات الذكاء الاصطناعي هذه.

ومن الجدير بالذكر أن ** عمالقة الأعمال يهيمنون على ملكية الذكاء الاصطناعي موارد الحوسبة وأدوات الذكاء الاصطناعي ** هو أيضا مصدر قلق للمشاركين.

قال 23٪ من مطوري الأدوات الذكاء الاصطناعي إنهم يعملون مع أو يعملون لصالح الشركات التي تطور أدوات الذكاء الاصطناعي (Google و Microsoft هما الأكثر شيوعا) ، في حين أن 7٪ فقط من مستخدمي الذكاء الاصطناعي فقط لديهم هذه التجربة.

بشكل عام ، صنف أكثر من نصف المستجيبين أنه مهم "جدا" أو "إلى حد ما" للباحثين الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي للتعاون مع علماء من هذه الشركات.

بالإضافة إلى التطوير ، هناك أيضا بعض المشاكل من حيث الاستخدام.

قال الباحثون سابقا إن الاستخدام الأعمى لأدوات الذكاء الاصطناعي في البحث العلمي يمكن أن يؤدي إلى نتائج بحثية خاطئة وخاطئة وغير قابلة للتكرار.

قال ليئور شامير ، عالم الكمبيوتر في جامعة ولاية كانساس في مانهاتن:

يمكن أن يكون التعلم الآلي مفيدا في بعض الأحيان ، ولكن الذكاء الاصطناعي يثير أسئلة أكثر مما يمكن أن يوفره. يمكن أن يؤدي استخدام العلماء الذكاء الاصطناعي دون معرفة ما يفعلونه إلى اكتشافات خاطئة.

عندما سئلوا عما إذا كان محررو المجلات والمراجعون النظراء سيكونون قادرين على مراجعة الأوراق التي تستخدم الذكاء الاصطناعي بشكل كاف ، انقسم المستجيبون.

قال حوالي نصف الباحثين الذين استخدموا الذكاء الاصطناعي في أبحاثهم ولكنهم لم يطوروها مباشرة إنهم غير متأكدين ، حيث قال 1/4 إن المراجعة كانت كافية وقال 1/4 إنها غير كافية. يميل الباحثون الذين يطورون الذكاء الاصطناعي بشكل مباشر إلى اتخاذ وجهة نظر أكثر إيجابية لعملية التحرير والمراجعة.

بالإضافة إلى ذلك ، سألت Nature المستجيبين عن مدى قلقهم بشأن 7 تأثيرات محتملة الذكاء الاصطناعي في المجتمع.

أصبح نشر المعلومات الخاطئة هو الشاغل الأكبر للباحثين ، حيث قال ثلثاهم إنهم "قلقون للغاية" أو "قلقون للغاية".

الشيء الأقل إثارة للقلق هو أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يشكل تهديدا وجوديا للبشرية.

الروابط المرجعية:

شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • تعليق
  • مشاركة
تعليق
0/400
لا توجد تعليقات
  • تثبيت