مصدر الصورة: تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي غير محدود
في سيناريوهات المكتب ، يعد صنع PPTs أحد أكثر الوظائف شيوعا. مطلوب PPT لتقارير العمل ، وإصدارات المنتجات ، وتخطيط الأحداث ، والمحاضرات المهنية ، وما إلى ذلك.
عملية إنتاج PPT التقليدية مملة وتافهة ، وتستهلك الوقت والطاقة. خاصة لتحويل مستند تقرير تنسيق Word إلى PPT ، يستغرق الأمر الكثير من الوقت لقراءة محتوى المستند ، وفرز النقاط الرئيسية ، ولكن أيضا تنضيد بعناية ، وضبط صورة الخط ، وما إلى ذلك ، وتغيير مستند Word PPT لإعادة الفرز والضبط.
هل هناك احتمال أن يكون القيام PPT آليا؟
بمباركة النموذج الكبير ، فعل بايدو وينكو ذلك. بعد الوصول إلى Wenxin ، أعيد بناء Baidu Wenku بالكامل من "أداة البحث عن المستندات" إلى "منصة مستندات ذكية وقفة واحدة" ، تغطي وظائف متعددة مثل التوليد الذكي PPT ، وإنشاء المستندات الذكية ، والتحرير الذكي ، والقراءة المساعدة الذكية.
على سبيل المثال ، بالنسبة للمقالة التالية ، قم بتحميل مستند Word ، ويمكن الذكاء الاصطناعي إنشاء PPT جاهز للاستخدام بسرعة بناء على محتوى المستند.
في وقت مبكر من شهر مارس من هذا العام ، أعلنت Baidu Wenku عن الوصول إلى "Wen Xin Yiyan" وفتحت الاختبار الداخلي للمستخدم. في 31 أغسطس ، تم افتتاح Baidu Wenxin رسميا للجمهور ، كأول "منصة مستندات ذكية وقفة واحدة" في الصناعة ، و "الجيل الذكي PPT" من Baidu Wenku ووظائف إنشاء المستندات الأخرى بشرت بأكثر من 2 مليون تجربة في اليوم الأول من الافتتاح.
من أجل الحصول على تجربة إبداع ذكية "وقفة واحدة" ، أجرينا اختبارا شاملا لوظائف Baidu Wenku الذكاء الاصطناعي التي تم إطلاقها حديثا.
**الجيل الذكي PPT **
في السنوات الأخيرة ، أصبح إنتاج PPT أكثر حجما ، ويسعى الجميع إلى الحصول على العديد من القطع الأثرية PPT. ولكن يجب استخدام أدوات الإنتاج هذه وفقا لمتطلباتها ، وفي بعض الأحيان تعقد إنتاج PPT.
من أجل تبسيط وأتمتة إنتاج PPT ، أطلق Baidu Wenku Document Assistant وظيفتين لتوليد PPT الذكي: إنشاء PPT مباشرة في جملة واحدة وتحميل كلمة لإنشاء PPT.
** أدخل الموضوع لإنشاء PPT مباشرة **
مع تقدم الذكاء الاصطناعي التوليدية ، هناك بعض أدوات PPT التي تم إنشاؤها الذكاء الاصطناعي في الصناعة ، ومعظمها له وظيفة رئيسية تتمثل في إدخال الموضوعات لإنشاء PPTs ، مثل Gamma.
من أجل قياس تأثير توليد مكتبة بايدو ، قمنا باختبار ومقارنة جاما ومكتبة بايدو بعبارة "توليد PPT حول تاريخ الديناصورات".
أنشأت جاما أولا مخططا تفصيليا للمحتوى ، لكن PPT النهائي الذي تم إنشاؤه كان 7 صفحات فقط ، بدون صفحة عرض جدول المحتويات:
ومحتوى PPT بسيط ، وتنسيق التنضيد رتيب نسبيا:
* موضوع إدخال جاما يولد مثال تأثير PPT. *
في نفس البيان ، يقوم Baidu Wenku أولا بإنشاء مخطط تفصيلي للمحتوى ، ولكنه أكثر تفصيلا ويحتوي على مستويين من نقاط المحتوى:
يحتوي PPT النهائي الذي تم إنشاؤه بواسطة مكتبة Baidu على ما مجموعه 24 صفحة ، من خصائص وتطور الديناصورات إلى نظرة عامة على أبحاث الديناصورات ، والمحتوى الغني والكامل ، والتخطيط المتنوع والجميل ، والاستخدام المباشر تقريبا ، وتأثير التوليد والقيمة العملية تتجاوز بكثير أدوات PPT مثل جاما.
* بايدو وينكو "أدخل الموضوع لإنشاء PPT مباشرة" مثال على التأثير. *
** تحميل كلمة لإنشاء PPT **
بالمقارنة مع إدخال السمة لإنشاء PPT ، يصعب تحويل مستند Word إلى PPT.
من ناحية ، تحليل الجملة هو أن النموذج يتوسع وفقا للموضوع ؛ لتحليل مقال ، من الضروري البدء من البنية الأولية والثانوية للمقالة نفسها ، وتحليل النقاط الرئيسية ، ومنطق الكتابة ، وأسلوب المحتوى للمقالة بأكملها ، وفهم المقالة وتفكيكها بالكامل من أجل إنشاء PPT منطقي وكامل وغني للمقال.
من ناحية أخرى ، تميل جودة مقالات Word إلى أن تكون غير متساوية. بعض المقالات بسيطة للغاية وتحتاج إلى إثرائها بنماذج الذكاء الاصطناعي في عملية توليد PPT ؛ بعض المقالات معقدة ومهنية ، وتتطلب نماذج الذكاء الاصطناعي لتنقيحها وتلخيصها ، وقد تستخدم أيضا احتياطيات المعرفة للنماذج الكبيرة. هذا يضع مطالب أعلى على قدرات النماذج الكبيرة.
بالإضافة إلى ذلك ، عادة ما تكون بعض الصور مطلوبة في PPT ، وإدخال الموضوع لإنشاء PPT يحتاج فقط إلى العثور على صورة مناسبة وفقا للموضوع ؛ وفقا للكلمة لإنشاء PPT ، يجب أن تتوافق الصور المصاحبة مع موضوع المقالة ، والفكرة العامة للفقرة ، وكذلك التكيف مع أسلوب المقالة ، وما إلى ذلك ، وهو أكثر تقييدا.
من أجل اختبار قدرة Baidu Wenku على تحويل مستندات الكلمات إلى PPT ، قمنا بتحميل مقال بعنوان "التطوير الحدودي لتكنولوجيا المنزل الذكي":
* لقطة شاشة لقسم مستند Word في "التطوير الحدودي لتكنولوجيا المنزل الذكي". *
لا يزال مساعد مستندات Baidu Wenku ينشئ مخططا تفصيليا بناء على محتوى مستند Word:
انقر فوق "إنشاء PPT" ، وحدد القالب وقم بإنشاء PPT من 36 صفحة:
بشكل عام ، هذا PPT غني بالمحتوى ، وتنضيد جميل ، ولديه إحساس بالتكنولوجيا يتوافق مع المقالة. قد يستغرق الأمر عشرات الدقائق على الأقل لإنشاء مثل هذا PPT يدويا ، لكن مكتبة Baidu المباركة الذكاء الاصطناعي استغرقت حوالي 30 ثانية فقط.
على وجه التحديد ، يتوسع PPT كثيرا على أساس مستندات الكلمات. بأخذ "الإضاءة الذكية" كمثال ، فإن المحتوى الموجود في مستند Word ليس سوى بضعة أسطر قصيرة من النص:
* كل شيء عن "الإضاءة الذكية" في مستند Word. *
في PPT التي تم إنشاؤها بواسطة Baidu Wenku ، يقدم قسم "الإضاءة الذكية" أولا نظام التحكم الذكي في الإضاءة وأجهزة الإضاءة الذكية ، ثم يشرح حجم واتجاه تطوير سوق الإضاءة الذكية ، ثم يشير إلى مزايا وعيوب نظام الإضاءة الذكي ، وأخيرا يتطلع إلى اتجاه التطوير وتحديات تكنولوجيا الإضاءة الذكية.
وجدنا أن PPT التي تم إنشاؤها بواسطة مكتبة بايدو تحتوي على الكثير من المعلومات بخلاف مستندات الكلمات. وهذا يتطلب من Baidu Wenku استخدام نموذج "Wen Xin Yiyan" الكبير لتحليل محتوى مستندات Word بعمق وإنشاء محتوى قائم على المعرفة. بالإضافة إلى ذلك ، تتماشى الصور المصاحبة في PPT أيضا مع موضوع مقالة الكلمة - المنزل الذكي ، والذي يتطلب أيضا استخدام نماذج كبيرة لفهم القدرة القوية على الفهم.
** توليد PPT مع الرسوم البيانية **
مخطط البيانات هو شكل شائع من المحتوى في PPT ، والذي يمكن أن يعرض كميا النتائج ذات الصلة ، بديهية وواضحة. من أجل اختبار ما إذا كان بإمكان مكتبة بايدو إنشاء PPT مع مخططات البيانات ، نقوم بإدخال المتطلبات في مربع الحوار الخاص بمساعد المستند: "إنشاء تحليل مالي PPT لشركة منزل ذكي".
مساعد المستند لا يزال السيد في مخطط PPT ، تجدر الإشارة إلى أن المخطط التفصيلي لا يحتوي فقط على محتوى البيانات والتحليلات المالية ، ولكن أيضا المقدمة الأساسية للشركة وتوقعات الاتجاه في الصناعة. يوضح هذا أن مساعد المستند يفهم الاستخدامات الشائعة لتحليل التقارير المالية PPT ، ويعرف البيانات المهنية المطلوبة لتحليل التقارير المالية ، مثل الأرباح والأصول والتدفق النقدي وإجمالي الإيرادات وما إلى ذلك.
في PPT الذي تم إنشاؤه ، يقوم Document Assistant بإنشاء أنواع مختلفة من مخططات البيانات للبيانات المالية المختلفة ، بما في ذلك المخططات الشريطية والمخططات الخطية وجداول البيانات وما إلى ذلك ، ولكل مخطط تفسير نصي.
على سبيل المثال، تحتوي صفحة إجمالي تفاصيل الأصول على مدرج تكراري لإجمالي الأصول وجدول بيانات لمعدلات نمو إجمالي الأصول على أساس سنوي وتحليل للتغيرات في إجمالي الأصول. من بينها ، يتم حساب معدل النمو على أساس سنوي بناء على إجمالي بيانات الأصول. عند إجراء تحليل التقارير المالية يدويا PPT ، يجب حساب بيانات مثل معدل النمو على أساس سنوي بشكل منفصل ثم إضافتها إلى PPT ، ويقوم مساعد المستندات Baidu Wenku بإنشاء جميع البيانات مباشرة بمساعدة الذكاء الاصطناعي النماذج الكبيرة.
إذا احتجنا إلى تعديل PPT الذي تم إنشاؤه بواسطة مساعد المستندات ، فيمكننا أيضا السماح لمساعد المستندات بالمساعدة مباشرة في العملية ، مثل تعديل لون تمييز PPT:
بهذه الطريقة ، لا يستغرق الأمر سوى بضع دقائق لعمل PPT من الطلب إلى المسودة ، ولا يتم تحسين كفاءة المكتب قليلا.
** حرك الفم لتوليد PPT **
أخيرا ، وجدنا أنه يمكن استخدام جميع الوظائف المذكورة أعلاه على تطبيق Baidu Wenku ، وهناك وظيفة إضافية: يمكن للفم إنشاء PPT ، أي على تطبيق Baidu Wenku المحمول ، يمكننا إدخال الطلب مباشرة ، ويمكن لمساعد المستندات إكمال مهمة إنشاء PPT.
إنشاء المستندات الذكية
باستخدام مستندات Word ، يمكن الذكاء الاصطناعي إنشاء PPT ، ويمكن أيضا إنشاء مستندات Word مباشرة بواسطة الذكاء الاصطناعي.
نحن نعلم أن إحدى المهام التي تكون نماذج اللغات الكبيرة أفضل فيها هي إنشاء النص ، كما أن إنشاء النص بمساعدة الذكاء الاصطناعي هو أيضا أحد اتجاهات التطبيق الأكثر شيوعا للنماذج الكبيرة الحالية ، خاصة في سيناريوهات المكتب.
كمنصة مستندات ذكية وقفة واحدة ، أطلقت Baidu Wenku عددا من الوظائف الموجهة نحو النص مثل "إنشاء مخطط تفصيلي" و "عصف ذهني" ، ويمكنك استخدام هذه الوظائف الذكاء الاصطناعي مباشرة عند إنشاء مستندات جديدة في Baidu Wenku.
** الذكاء الاصطناعي يساعدك على الكتابة **
لاختبار قدرتنا على إنشاء نص من البداية ، استخدمنا Baidu Wenku لإنشاء "نسخة توظيف تحريرية".
كما هو موضح في الشكل أدناه ، فإن النتائج التي تم إنشاؤها بذكاء تلبي متطلبات تنسيق كتابة الإعلانات للتوظيف ، بما في ذلك ملف تعريف الشركة ، والوصف الوظيفي ، ومتطلبات الوظيفة ، والمزايا ، وطرق التقديم ، وعنوان الشركة ، وتقديم الوصف الوظيفي ومتطلبات الوظيفة وفقا لمنصب "المحرر" المحدد. ما عليك سوى ضبط بعض المعلومات وفقا للموقف المحدد ويمكنك استخدامها بالفعل.
ثم اختبرنا قدرة Baidu Wenku على الكتابة باللغة الإنجليزية ، باستخدام متطلبات الإدخال الصينية: "اكتب مقالا باللغة الإنجليزية بعنوان "الخريف". تتم كتابة المقالات التي أنشأتها مكتبة بايدو من مشهد الخريف إلى أنشطة سلوك الناس في الخريف ، مع الكتابة بطلاقة والمفردات الغنية.
اكتب مخططا
على عكس النصوص المكتبية مثل كتابة إعلانات التوظيف ورسائل البريد الإلكتروني ، غالبا ما تتطلب كتابة مقالات مقدمة قائمة على المعرفة إعدادا أوليا مثل جمع المعلومات وكتابة مخطط تفصيلي. كمنصة تتضمن عددا كبيرا من المستندات القائمة على المعرفة ، يمكن ل Baidu Wenku سرد إطار المخطط التفصيلي للمقالات بسرعة وفقا للموضوع الذي يقدمه المستخدم في وظيفة كتابة مخطط تفصيلي في الذكاء الاصطناعي.
على سبيل المثال ، اختبرنا وظيفة "كتابة مخطط تفصيلي" ل Baidu Wenku مع موضوع "الشاي" ، وتضمن إطار المخطط التفصيلي الذي تم إنشاؤه تاريخ الشاي وتصنيفه وإنتاجه وتذوقه وثقافته ومستقبله ، وتم تقسيم كل جزء إلى عدة أقسام فرعية.
العصف الذهني
بالإضافة إلى الرسم والكتابة ، في الحياة العملية الواقعية ، فإن الخطوة الأكثر أهمية في إنشاء النص هي العثور على أفكار. استنادا إلى قدرة التوليد لنموذج Wenxin الكبير واحتياطيات المستندات الغنية ل Baidu Wenku ، يمكن لوظيفة "العصف الذهني" العثور بسرعة على زوايا متعددة للمستخدمين.
على سبيل المثال ، بأخذ "استراتيجية تسويق منتجات الشامبو" كمثال ، فإن وظيفة "العصف الذهني" تعطي بسرعة أفكارا متعددة مثل "قصة العلامة التجارية" و "تحليل السوق المستهدف" و "ميزات المنتج" و "استراتيجية السعر" وما إلى ذلك.
بالطبع ، يمكن أيضا استخدام هذه الوظائف مباشرة في Document Assistant ، على سبيل المثال ، أدخل المتطلبات مباشرة في مربع الحوار: "ساعدني في كتابة خطة ترويج المنتج" ، تظهر نتيجة مساعد المستندات في الشكل التالي:
تتضمن النسخة الكاملة سبعة أجزاء: تحليل السوق المستهدف ، وأهداف وغايات الترويج ، وصياغة استراتيجية الترويج ، ومحتوى الترويج ، وخطة تنفيذ الترويج ، وميزانية الترويج ومتطلبات الموارد ، وتقييم تأثير الترويج والملخص ، الذي يغطي جميع جوانب تخطيط الحدث.
تجدر الإشارة إلى أن النص الذي تم إنشاؤه بواسطة مكتبة بايدو ذو جودة عالية وكاملة ومفصلة ، وهو ما ينبع من موارد المستندات عالية الجودة على نطاق واسع في مكتبة بايدو. على مر السنين ، تجاوز العدد الإجمالي للمحتوى المتضمن في مكتبة بايدو 1.2 مليار ، مما يمنح Baidu Wenku Document Assistant ميزة فريدة في تحرير النصوص الذكي.
في العمل الفعلي ، تعد كتابة الإعلانات مثل تخطيط الأحداث وتقارير العمل عملا يوميا شائعا للغاية. قد يستغرق الأمر أياما للقيام بهذه المهام يدويا ، ولكن يمكن لمساعد المستندات في Baidu Wenku إكمال هذه المهام بسرعة وبشكل جيد. يبدو أنه طالما وصفنا احتياجات الكتابة بأكبر قدر ممكن من التفاصيل ، يمكننا استخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في العديد من مهام العمل ، وستزداد كفاءة عملنا بأوامر من حيث الحجم.
التحرير الذكي
مقارنة بإنشاء نص من البداية ، فإن النماذج الكبيرة ليست جيدة جدا في تحرير النص. وذلك لأن إنشاء نماذج كبيرة يكون عشوائيا نسبيا ، ويختلف النص الذي تم إنشاؤه في الطول ، ويتطلب تحرير النص تعديلات دقيقة ودقيقة على النص ، وغالبا ما يكون له حد للكلمات.
في الوقت الحالي ، من الصعب تحقيق التوازن بين اكتمال التعبير والحد الصارم للكلمات للنماذج الكبيرة. تؤثر المعرفة المكتسبة أثناء عملية التدريب على النموذج على عدد الكلمات التي ينتجها ، وقد تؤدي متطلبات التنوع لمحتوى المخرجات للنموذج الكبير نفسه إلى مخرجات غير مستقرة. لذلك ، قد يكون تطبيق نماذج كبيرة على تحرير النص أمرا صعبا.
وجدنا أن Baidu Wenku قد أطلقت عددا من وظائف التحرير الذكية ، متغلبة على بعض الصعوبات الفنية. عند تحرير مستند في مكتبة بايدو ، سيظهر زر "الذكاء الاصطناعي التحرير الذكي" تلقائيا عند تحديد الفقرة في الملف الصيني ، وانقر فوقه لإظهار قائمة وظائف لتحرير النص الذكاء الاصطناعي ، والتي يمكن صقلها ومراجعتها وتلخيصها واختصارها وتوسيعها وتغييرها في نغمة النص.
حاولنا الذكاء الاصطناعي تلميع جزء من النص ، وتظهر النتيجة في الشكل أدناه ، يتم إثراء جزء من النص إلى فقرتين ، ووصف النص أكثر حساسية:
من أجل اختبار وظيفة مراجعة النص الذكاء الاصطناعي ، قمنا بتعديل النص الأصلي قليلا لجعله يحتوي على أخطاء لغوية وجمل لم تتدفق بسلاسة ، ثم حددنا وظيفة "مراجعة المفردات والقواعد" ، وتظهر نتيجة مراجعة Baidu Wenku الذكاء الاصطناعي في الشكل أدناه:
اخترنا أيضا مقالة متعلقة بالطيار الآلي في مكتبة بايدو لاختبار وظائف الاختصار والتضخيم ، بهدف تقييم مدى فعالية التحرير الذكي للمقالات الاحترافية للغاية.
كما هو موضح في الشكل أدناه ، بعد اختيار وظيفة الاختصار ، اختصرت مكتبة بايدو الفقرتين في فقرة واحدة ، وشرحت بوضوح المفاهيم المهمة والعلاقات السببية في النص الأصلي.
من حيث التوسع ، وجدنا أن المحتوى الموسع أضاف تعبيرات احترافية مثل "تحصل السيارات ذاتية القيادة على معلومات حول البيئة المحيطة من خلال الليدار والكاميرات وأجهزة الاستشعار بالموجات فوق الصوتية وغيرها من الأجهزة" ، والتي تم تمديدها بواسطة Baidu Wenku وفقا لحالة تطوير القيادة الذاتية ، مما يدل على أن Baidu Wenku قد أتقن بعض المعرفة ويمكنه تحرير محتوى احترافي للغاية بذكاء.
يمكن لمكتبة بايدو إكمال مجموعة متنوعة من مهام تحرير النص بمساعدة الذكاء الاصطناعي ، مما يدل على أنها أتقنت القواعد والدلالات وأسلوب اللغة للنص. في أعمال كتابة النص الفعلية ، ستوفر لنا أدوات التحرير المساعدة هذه الكثير من الوقت والجهد.
بالإضافة إلى ذلك ، وجدنا أن مساعد الوثائق يمكنه إنشاء مخططات بيانات بناء على محتوى النص: حدد الفقرة التي تحتوي على البيانات ، وسيظهر مساعد الوثائق على اليمين تلقائيا خيار "إنشاء مخطط". لا يمكن لهذه الوظيفة إنشاء مخططات بيانات فحسب ، بل يمكنها أيضا تحليلها وفقا لمحتوى المقالة وحالة البيانات.
على سبيل المثال، اختبرنا هذه الميزة بفقرة من "دراسة حالة لتحليل البيانات المالية للشركات" تطرقت إلى هوامش المبيعات. كما هو موضح في الشكل التالي، يقوم Document Assistant بإنشاء مدرج تكراري لهوامش المبيعات مع تحليل السبب والحلول والرؤى والتوصيات والمزيد.
القراءة بمساعدة ذكية
في سيناريو المكتب ، فإن قدرة التلخيص الطويلة للنماذج الكبيرة لها أيضا العديد من الاستخدامات العملية ، مثل المواد المرجعية الاستشارية ، وتحسين محاضر الاجتماعات ، وقراءة شروط عقد القراءة السريعة ، وما إلى ذلك.
كمنصة تضم أكثر من 100 مليون مستخدم نشط شهريا ، على Baidu Wenku ، اعتدنا على البحث عن المعلومات باستخدام كلمات البحث الرئيسية ، وبعد العثور على المعلومات ، كنا بحاجة إلى التحقق تقريبا من الببليوغرافيا والمحتوى للعثور على المعلومات التي نحتاجها.
الآن ، يمكن ل Baidu Wenku إنشاء ملخصات قصيرة للمستندات التي تتضمنها بمساعدة نموذج Wen Xin Yiyan ، مما يسمح للمستخدمين بفهم محتوى المستندات بسرعة ، وتحقيق مساعدة قراءة ذكية ، وتوفير وقت المكتب. هذا يجعل الأمر أكثر ملاءمة وسرعة لمئات الملايين من المستخدمين للتحقق من المعلومات في Baidu Wenku ، ليصبحوا "مواطنين" الذكاء الاصطناعي مكتب التعلم.
على سبيل المثال ، طلبنا من مساعد المستندات تلخيص مقال طويل بعنوان "تطوير وتطبيق الذكاء الاصطناعي" في مكتبة بايدو:
يمكنك أيضا الإجابة على الأسئلة ذات الصلة بناء على محتوى الوثائق. على سبيل المثال ، وفقا للمقال ، فإن الإجابة هي: "متى تم اقتراح الذكاء الاصطناعي؟" يمكن لمساعد الوثائق إعطاء الإجابة الصحيحة وسيشير إلى ما تستند إليه المقالة المشار إليها.
تنطبق أيضا ميزات مثل تلخيص محتوى المستند والإجابة على الأسئلة ذات الصلة والمزيد على مستندات PDF. على سبيل المثال ، عند قراءة مقالة طويلة من 10000 كلمة حول أساسيات وتطبيقات التعلم المعزز متعدد الوكلاء ، حدد مباشرة "ساعدني في تلخيص المعنى العام للمستند" في مساعد المستند على اليمين ، وستقدم الذكاء الاصطناعي بسرعة ملخصا لمحتوى المستند ، حتى نتمكن من فهم محتوى مقالة طويلة من 10000 كلمة تقريبا في بضع ثوان فقط.
وضع المكتب الجديد في ثوان
هذا العام ، أحدثت الذكاء الاصطناعي التوليدية ثورة في أدوات الإنتاج. من تأثير الجيل الأولي للنموذج الكبير مذهل ، إلى البداية لاستكشاف اتجاه التطبيق ، والآن هناك بعض التطبيقات الأكثر نضجا ، انتقل النموذج الكبير من التكنولوجيا إلى الهبوط. مكتبة بايدو التي باركها ون شين هي مثال جيد.
في الماضي ، كانت مستندات Word و PPT وأدوات البحث تؤدي أدوارها في سيناريوهات المكتب ، وغالبا ما يحتاج المكتب إلى أن يكون عبر الأنظمة الأساسية. على الرغم من أن المحتوى وثيق الصلة بالموضوع ، إلا أن كتابة مستند Word وإنشاء PowerPoint هما مهمتان منفصلتان ، ويستغرق كل عمل وقتا أطول لإكماله ، على سبيل المثال ، تتطلب كتابة مستند البحث عن المواد وبناء مخطط تفصيلي وكتابة مقال وتحرير وخطوات أخرى.
الآن ، بجملة واحدة فقط ، يمكن لمكتبة بايدو إنشاء محتوى مستند كامل ومفصل ، وتحميل المستندات لإنشاء PPT مباشرة ، وقد تستغرق العملية برمتها بضع دقائق فقط. من وجهة النظر هذه ، حلت Baidu Wenku نقطة الألم الطويلة الأمد المتمثلة في "المكتب عبر الأنظمة الأساسية" ، وأصبح المكتب "الشامل" حقيقة واقعة.
إذن ، ما هي الفوائد المحددة التي يمكن أن تجلبها مكتبة بايدو للعمل اليومي؟
من حيث كفاءة العمل ، تستغرق مكتبة بايدو حوالي 30 ثانية لإنشاء PPT ، وحوالي 15 ثانية لإنشاء مستند ، و 10 ثوان لتلخيص مقالة طويلة من 10000 كلمة. بالنسبة لأي من هذه المهام ، يكون وقت الإكمال اليدوي عشرات الدقائق على الأقل ، وأحيانا أياما. يمكننا استخدام الوقت الموفر لإكمال المزيد من الأعمال المبتكرة ، ويتم تنفيذ العمل المنمق نسبيا مثل صنع PPT بواسطة الذكاء الاصطناعي ، بحيث يتم تحسين كفاءة المكتب بأوامر من حيث الحجم.
من منظور جودة التوليد ، فإن المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة مكتبة بايدو ذو جودة عالية جدا ومنطق واضح ومحتوى غني ، وغالبا ما يحتاج فقط إلى أشخاص لضبط المحتوى الذي تم إنشاؤه وفقا للوضع الفعلي ويمكن استخدامه مباشرة. هذا أيضا سبب مهم لإمكانية تطبيق Baidu Wenku عمليا ك "منصة ذكية لإنشاء المستندات وقفة واحدة". في شهر واحد فقط من الإطلاق الكامل، تجاوز العدد التراكمي لمستخدمي ميزات Baidu Wenku الجديدة الذكاء الاصطناعي 10 ملايين، مع كمية تراكمية من المحتوى الذي تم إنشاؤه لأكثر من 20 مليون وما مجموعه أكثر من 2 مليون PPTs.
من منظور سيناريوهات الاستخدام ، في الماضي ، كان مكتبنا يعتمد عادة على جانب الكمبيوتر الشخصي ، وكانت ظروف الوقت والمكان محدودة. الآن ، باستخدام تطبيق Baidu Wenku ، يمكنك إكمال مهام مثل كتابة المستندات وإنشاء PPT بعمليات بسيطة للغاية على محطة الهاتف المحمول ، وكسر قيود الوقت والمكان في مشهد المكتب.
في الواقع ، منذ ظهور النماذج الكبيرة ، كان هناك جهد داخل الصناعة لتحسين أداء النماذج الكبيرة بحيث يمكن وضعها موضع الاستخدام العملي. يمكن أن تصبح Baidu Wenku أول منصة ذكية لإنشاء المستندات وقفة واحدة في الصناعة بسبب ثلاثة عوامل رئيسية.
بادئ ذي بدء ، استنادا إلى بيانات دقيقة للغاية ، قام نموذج Wenxin Yiyan بتدريب قدرات فهم وتوليد ومنطق قوية ، مما سيمكن مكتبة Baidu التي تدعمها من فهم احتياجات المستخدم بدقة ، وإنشاء منطق محتوى واضح وغني وغني وغني ومعقول.
ثانيا ، تحتوي مكتبة بايدو نفسها على 1.2 مليار وثيقة عالية الجودة ، وهي ميزة المحتوى لإعادة بناء مكتبة بايدو. هذه الوثائق هي أيضا واحدة من بيانات التدريب المهمة لنموذج Wenxin Yiyan ، ويكمل Baidu Wenku و Wenxin Yiyan بعضهما البعض.
ثالثا ، يعمل فريق البحث والتطوير الخاص ب Baidu Wenku بجد لاستكشاف تطوير الخوارزمية وهبوط التطبيقات لسنوات عديدة. يوفر هذا الدعم الفني لإعادة بناء Baidu Wenku إلى "منصة ذكية لإنشاء المستندات وقفة واحدة".
في غضون بضعة أشهر فقط بعد ظهور كلمات Wen Xin ، تغلبت Baidu Wenku على عدد من الصعوبات الفنية ، وستستمر في الترقية بشكل متكرر في المستقبل.
"المعيار الذهبي الذي وضعناه لأنفسنا هو الأكثر قابلية للاستخدام وملاءمة" ، قال وانغ يينغ ، نائب الرئيس ورئيس الترفيه التفاعلي ومنصات قلادة في بايدو.
نتطلع إلى رؤية المزيد من ميزات الإبداع الذكية التي أطلقتها Baidu Wenku ، ونتطلع إلى رؤية النموذج الكبير يجلب المزيد من التحسينات على الإنتاجية.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
يلتقي العمال بنماذج كبيرة: هل العالم الخارجي يعمل بالفعل على هذا النحو؟
في سيناريوهات المكتب ، يعد صنع PPTs أحد أكثر الوظائف شيوعا. مطلوب PPT لتقارير العمل ، وإصدارات المنتجات ، وتخطيط الأحداث ، والمحاضرات المهنية ، وما إلى ذلك.
عملية إنتاج PPT التقليدية مملة وتافهة ، وتستهلك الوقت والطاقة. خاصة لتحويل مستند تقرير تنسيق Word إلى PPT ، يستغرق الأمر الكثير من الوقت لقراءة محتوى المستند ، وفرز النقاط الرئيسية ، ولكن أيضا تنضيد بعناية ، وضبط صورة الخط ، وما إلى ذلك ، وتغيير مستند Word PPT لإعادة الفرز والضبط.
هل هناك احتمال أن يكون القيام PPT آليا؟
بمباركة النموذج الكبير ، فعل بايدو وينكو ذلك. بعد الوصول إلى Wenxin ، أعيد بناء Baidu Wenku بالكامل من "أداة البحث عن المستندات" إلى "منصة مستندات ذكية وقفة واحدة" ، تغطي وظائف متعددة مثل التوليد الذكي PPT ، وإنشاء المستندات الذكية ، والتحرير الذكي ، والقراءة المساعدة الذكية.
من أجل الحصول على تجربة إبداع ذكية "وقفة واحدة" ، أجرينا اختبارا شاملا لوظائف Baidu Wenku الذكاء الاصطناعي التي تم إطلاقها حديثا.
**الجيل الذكي PPT **
في السنوات الأخيرة ، أصبح إنتاج PPT أكثر حجما ، ويسعى الجميع إلى الحصول على العديد من القطع الأثرية PPT. ولكن يجب استخدام أدوات الإنتاج هذه وفقا لمتطلباتها ، وفي بعض الأحيان تعقد إنتاج PPT.
من أجل تبسيط وأتمتة إنتاج PPT ، أطلق Baidu Wenku Document Assistant وظيفتين لتوليد PPT الذكي: إنشاء PPT مباشرة في جملة واحدة وتحميل كلمة لإنشاء PPT.
** أدخل الموضوع لإنشاء PPT مباشرة **
مع تقدم الذكاء الاصطناعي التوليدية ، هناك بعض أدوات PPT التي تم إنشاؤها الذكاء الاصطناعي في الصناعة ، ومعظمها له وظيفة رئيسية تتمثل في إدخال الموضوعات لإنشاء PPTs ، مثل Gamma.
من أجل قياس تأثير توليد مكتبة بايدو ، قمنا باختبار ومقارنة جاما ومكتبة بايدو بعبارة "توليد PPT حول تاريخ الديناصورات".
أنشأت جاما أولا مخططا تفصيليا للمحتوى ، لكن PPT النهائي الذي تم إنشاؤه كان 7 صفحات فقط ، بدون صفحة عرض جدول المحتويات:
في نفس البيان ، يقوم Baidu Wenku أولا بإنشاء مخطط تفصيلي للمحتوى ، ولكنه أكثر تفصيلا ويحتوي على مستويين من نقاط المحتوى:
** تحميل كلمة لإنشاء PPT **
بالمقارنة مع إدخال السمة لإنشاء PPT ، يصعب تحويل مستند Word إلى PPT.
من ناحية ، تحليل الجملة هو أن النموذج يتوسع وفقا للموضوع ؛ لتحليل مقال ، من الضروري البدء من البنية الأولية والثانوية للمقالة نفسها ، وتحليل النقاط الرئيسية ، ومنطق الكتابة ، وأسلوب المحتوى للمقالة بأكملها ، وفهم المقالة وتفكيكها بالكامل من أجل إنشاء PPT منطقي وكامل وغني للمقال.
من ناحية أخرى ، تميل جودة مقالات Word إلى أن تكون غير متساوية. بعض المقالات بسيطة للغاية وتحتاج إلى إثرائها بنماذج الذكاء الاصطناعي في عملية توليد PPT ؛ بعض المقالات معقدة ومهنية ، وتتطلب نماذج الذكاء الاصطناعي لتنقيحها وتلخيصها ، وقد تستخدم أيضا احتياطيات المعرفة للنماذج الكبيرة. هذا يضع مطالب أعلى على قدرات النماذج الكبيرة.
بالإضافة إلى ذلك ، عادة ما تكون بعض الصور مطلوبة في PPT ، وإدخال الموضوع لإنشاء PPT يحتاج فقط إلى العثور على صورة مناسبة وفقا للموضوع ؛ وفقا للكلمة لإنشاء PPT ، يجب أن تتوافق الصور المصاحبة مع موضوع المقالة ، والفكرة العامة للفقرة ، وكذلك التكيف مع أسلوب المقالة ، وما إلى ذلك ، وهو أكثر تقييدا.
من أجل اختبار قدرة Baidu Wenku على تحويل مستندات الكلمات إلى PPT ، قمنا بتحميل مقال بعنوان "التطوير الحدودي لتكنولوجيا المنزل الذكي":
لا يزال مساعد مستندات Baidu Wenku ينشئ مخططا تفصيليا بناء على محتوى مستند Word:
على وجه التحديد ، يتوسع PPT كثيرا على أساس مستندات الكلمات. بأخذ "الإضاءة الذكية" كمثال ، فإن المحتوى الموجود في مستند Word ليس سوى بضعة أسطر قصيرة من النص:
في PPT التي تم إنشاؤها بواسطة Baidu Wenku ، يقدم قسم "الإضاءة الذكية" أولا نظام التحكم الذكي في الإضاءة وأجهزة الإضاءة الذكية ، ثم يشرح حجم واتجاه تطوير سوق الإضاءة الذكية ، ثم يشير إلى مزايا وعيوب نظام الإضاءة الذكي ، وأخيرا يتطلع إلى اتجاه التطوير وتحديات تكنولوجيا الإضاءة الذكية.
** توليد PPT مع الرسوم البيانية **
مخطط البيانات هو شكل شائع من المحتوى في PPT ، والذي يمكن أن يعرض كميا النتائج ذات الصلة ، بديهية وواضحة. من أجل اختبار ما إذا كان بإمكان مكتبة بايدو إنشاء PPT مع مخططات البيانات ، نقوم بإدخال المتطلبات في مربع الحوار الخاص بمساعد المستند: "إنشاء تحليل مالي PPT لشركة منزل ذكي".
مساعد المستند لا يزال السيد في مخطط PPT ، تجدر الإشارة إلى أن المخطط التفصيلي لا يحتوي فقط على محتوى البيانات والتحليلات المالية ، ولكن أيضا المقدمة الأساسية للشركة وتوقعات الاتجاه في الصناعة. يوضح هذا أن مساعد المستند يفهم الاستخدامات الشائعة لتحليل التقارير المالية PPT ، ويعرف البيانات المهنية المطلوبة لتحليل التقارير المالية ، مثل الأرباح والأصول والتدفق النقدي وإجمالي الإيرادات وما إلى ذلك.
** حرك الفم لتوليد PPT **
أخيرا ، وجدنا أنه يمكن استخدام جميع الوظائف المذكورة أعلاه على تطبيق Baidu Wenku ، وهناك وظيفة إضافية: يمكن للفم إنشاء PPT ، أي على تطبيق Baidu Wenku المحمول ، يمكننا إدخال الطلب مباشرة ، ويمكن لمساعد المستندات إكمال مهمة إنشاء PPT.
إنشاء المستندات الذكية
باستخدام مستندات Word ، يمكن الذكاء الاصطناعي إنشاء PPT ، ويمكن أيضا إنشاء مستندات Word مباشرة بواسطة الذكاء الاصطناعي.
نحن نعلم أن إحدى المهام التي تكون نماذج اللغات الكبيرة أفضل فيها هي إنشاء النص ، كما أن إنشاء النص بمساعدة الذكاء الاصطناعي هو أيضا أحد اتجاهات التطبيق الأكثر شيوعا للنماذج الكبيرة الحالية ، خاصة في سيناريوهات المكتب.
كمنصة مستندات ذكية وقفة واحدة ، أطلقت Baidu Wenku عددا من الوظائف الموجهة نحو النص مثل "إنشاء مخطط تفصيلي" و "عصف ذهني" ، ويمكنك استخدام هذه الوظائف الذكاء الاصطناعي مباشرة عند إنشاء مستندات جديدة في Baidu Wenku.
لاختبار قدرتنا على إنشاء نص من البداية ، استخدمنا Baidu Wenku لإنشاء "نسخة توظيف تحريرية".
كما هو موضح في الشكل أدناه ، فإن النتائج التي تم إنشاؤها بذكاء تلبي متطلبات تنسيق كتابة الإعلانات للتوظيف ، بما في ذلك ملف تعريف الشركة ، والوصف الوظيفي ، ومتطلبات الوظيفة ، والمزايا ، وطرق التقديم ، وعنوان الشركة ، وتقديم الوصف الوظيفي ومتطلبات الوظيفة وفقا لمنصب "المحرر" المحدد. ما عليك سوى ضبط بعض المعلومات وفقا للموقف المحدد ويمكنك استخدامها بالفعل.
على عكس النصوص المكتبية مثل كتابة إعلانات التوظيف ورسائل البريد الإلكتروني ، غالبا ما تتطلب كتابة مقالات مقدمة قائمة على المعرفة إعدادا أوليا مثل جمع المعلومات وكتابة مخطط تفصيلي. كمنصة تتضمن عددا كبيرا من المستندات القائمة على المعرفة ، يمكن ل Baidu Wenku سرد إطار المخطط التفصيلي للمقالات بسرعة وفقا للموضوع الذي يقدمه المستخدم في وظيفة كتابة مخطط تفصيلي في الذكاء الاصطناعي.
على سبيل المثال ، اختبرنا وظيفة "كتابة مخطط تفصيلي" ل Baidu Wenku مع موضوع "الشاي" ، وتضمن إطار المخطط التفصيلي الذي تم إنشاؤه تاريخ الشاي وتصنيفه وإنتاجه وتذوقه وثقافته ومستقبله ، وتم تقسيم كل جزء إلى عدة أقسام فرعية.
بالإضافة إلى الرسم والكتابة ، في الحياة العملية الواقعية ، فإن الخطوة الأكثر أهمية في إنشاء النص هي العثور على أفكار. استنادا إلى قدرة التوليد لنموذج Wenxin الكبير واحتياطيات المستندات الغنية ل Baidu Wenku ، يمكن لوظيفة "العصف الذهني" العثور بسرعة على زوايا متعددة للمستخدمين.
على سبيل المثال ، بأخذ "استراتيجية تسويق منتجات الشامبو" كمثال ، فإن وظيفة "العصف الذهني" تعطي بسرعة أفكارا متعددة مثل "قصة العلامة التجارية" و "تحليل السوق المستهدف" و "ميزات المنتج" و "استراتيجية السعر" وما إلى ذلك.
تجدر الإشارة إلى أن النص الذي تم إنشاؤه بواسطة مكتبة بايدو ذو جودة عالية وكاملة ومفصلة ، وهو ما ينبع من موارد المستندات عالية الجودة على نطاق واسع في مكتبة بايدو. على مر السنين ، تجاوز العدد الإجمالي للمحتوى المتضمن في مكتبة بايدو 1.2 مليار ، مما يمنح Baidu Wenku Document Assistant ميزة فريدة في تحرير النصوص الذكي.
في العمل الفعلي ، تعد كتابة الإعلانات مثل تخطيط الأحداث وتقارير العمل عملا يوميا شائعا للغاية. قد يستغرق الأمر أياما للقيام بهذه المهام يدويا ، ولكن يمكن لمساعد المستندات في Baidu Wenku إكمال هذه المهام بسرعة وبشكل جيد. يبدو أنه طالما وصفنا احتياجات الكتابة بأكبر قدر ممكن من التفاصيل ، يمكننا استخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في العديد من مهام العمل ، وستزداد كفاءة عملنا بأوامر من حيث الحجم.
التحرير الذكي
مقارنة بإنشاء نص من البداية ، فإن النماذج الكبيرة ليست جيدة جدا في تحرير النص. وذلك لأن إنشاء نماذج كبيرة يكون عشوائيا نسبيا ، ويختلف النص الذي تم إنشاؤه في الطول ، ويتطلب تحرير النص تعديلات دقيقة ودقيقة على النص ، وغالبا ما يكون له حد للكلمات.
في الوقت الحالي ، من الصعب تحقيق التوازن بين اكتمال التعبير والحد الصارم للكلمات للنماذج الكبيرة. تؤثر المعرفة المكتسبة أثناء عملية التدريب على النموذج على عدد الكلمات التي ينتجها ، وقد تؤدي متطلبات التنوع لمحتوى المخرجات للنموذج الكبير نفسه إلى مخرجات غير مستقرة. لذلك ، قد يكون تطبيق نماذج كبيرة على تحرير النص أمرا صعبا.
وجدنا أن Baidu Wenku قد أطلقت عددا من وظائف التحرير الذكية ، متغلبة على بعض الصعوبات الفنية. عند تحرير مستند في مكتبة بايدو ، سيظهر زر "الذكاء الاصطناعي التحرير الذكي" تلقائيا عند تحديد الفقرة في الملف الصيني ، وانقر فوقه لإظهار قائمة وظائف لتحرير النص الذكاء الاصطناعي ، والتي يمكن صقلها ومراجعتها وتلخيصها واختصارها وتوسيعها وتغييرها في نغمة النص.
كما هو موضح في الشكل أدناه ، بعد اختيار وظيفة الاختصار ، اختصرت مكتبة بايدو الفقرتين في فقرة واحدة ، وشرحت بوضوح المفاهيم المهمة والعلاقات السببية في النص الأصلي.
بالإضافة إلى ذلك ، وجدنا أن مساعد الوثائق يمكنه إنشاء مخططات بيانات بناء على محتوى النص: حدد الفقرة التي تحتوي على البيانات ، وسيظهر مساعد الوثائق على اليمين تلقائيا خيار "إنشاء مخطط". لا يمكن لهذه الوظيفة إنشاء مخططات بيانات فحسب ، بل يمكنها أيضا تحليلها وفقا لمحتوى المقالة وحالة البيانات.
على سبيل المثال، اختبرنا هذه الميزة بفقرة من "دراسة حالة لتحليل البيانات المالية للشركات" تطرقت إلى هوامش المبيعات. كما هو موضح في الشكل التالي، يقوم Document Assistant بإنشاء مدرج تكراري لهوامش المبيعات مع تحليل السبب والحلول والرؤى والتوصيات والمزيد.
في سيناريو المكتب ، فإن قدرة التلخيص الطويلة للنماذج الكبيرة لها أيضا العديد من الاستخدامات العملية ، مثل المواد المرجعية الاستشارية ، وتحسين محاضر الاجتماعات ، وقراءة شروط عقد القراءة السريعة ، وما إلى ذلك.
كمنصة تضم أكثر من 100 مليون مستخدم نشط شهريا ، على Baidu Wenku ، اعتدنا على البحث عن المعلومات باستخدام كلمات البحث الرئيسية ، وبعد العثور على المعلومات ، كنا بحاجة إلى التحقق تقريبا من الببليوغرافيا والمحتوى للعثور على المعلومات التي نحتاجها.
الآن ، يمكن ل Baidu Wenku إنشاء ملخصات قصيرة للمستندات التي تتضمنها بمساعدة نموذج Wen Xin Yiyan ، مما يسمح للمستخدمين بفهم محتوى المستندات بسرعة ، وتحقيق مساعدة قراءة ذكية ، وتوفير وقت المكتب. هذا يجعل الأمر أكثر ملاءمة وسرعة لمئات الملايين من المستخدمين للتحقق من المعلومات في Baidu Wenku ، ليصبحوا "مواطنين" الذكاء الاصطناعي مكتب التعلم.
على سبيل المثال ، طلبنا من مساعد المستندات تلخيص مقال طويل بعنوان "تطوير وتطبيق الذكاء الاصطناعي" في مكتبة بايدو:
هذا العام ، أحدثت الذكاء الاصطناعي التوليدية ثورة في أدوات الإنتاج. من تأثير الجيل الأولي للنموذج الكبير مذهل ، إلى البداية لاستكشاف اتجاه التطبيق ، والآن هناك بعض التطبيقات الأكثر نضجا ، انتقل النموذج الكبير من التكنولوجيا إلى الهبوط. مكتبة بايدو التي باركها ون شين هي مثال جيد.
في الماضي ، كانت مستندات Word و PPT وأدوات البحث تؤدي أدوارها في سيناريوهات المكتب ، وغالبا ما يحتاج المكتب إلى أن يكون عبر الأنظمة الأساسية. على الرغم من أن المحتوى وثيق الصلة بالموضوع ، إلا أن كتابة مستند Word وإنشاء PowerPoint هما مهمتان منفصلتان ، ويستغرق كل عمل وقتا أطول لإكماله ، على سبيل المثال ، تتطلب كتابة مستند البحث عن المواد وبناء مخطط تفصيلي وكتابة مقال وتحرير وخطوات أخرى.
الآن ، بجملة واحدة فقط ، يمكن لمكتبة بايدو إنشاء محتوى مستند كامل ومفصل ، وتحميل المستندات لإنشاء PPT مباشرة ، وقد تستغرق العملية برمتها بضع دقائق فقط. من وجهة النظر هذه ، حلت Baidu Wenku نقطة الألم الطويلة الأمد المتمثلة في "المكتب عبر الأنظمة الأساسية" ، وأصبح المكتب "الشامل" حقيقة واقعة.
إذن ، ما هي الفوائد المحددة التي يمكن أن تجلبها مكتبة بايدو للعمل اليومي؟
من حيث كفاءة العمل ، تستغرق مكتبة بايدو حوالي 30 ثانية لإنشاء PPT ، وحوالي 15 ثانية لإنشاء مستند ، و 10 ثوان لتلخيص مقالة طويلة من 10000 كلمة. بالنسبة لأي من هذه المهام ، يكون وقت الإكمال اليدوي عشرات الدقائق على الأقل ، وأحيانا أياما. يمكننا استخدام الوقت الموفر لإكمال المزيد من الأعمال المبتكرة ، ويتم تنفيذ العمل المنمق نسبيا مثل صنع PPT بواسطة الذكاء الاصطناعي ، بحيث يتم تحسين كفاءة المكتب بأوامر من حيث الحجم.
من منظور جودة التوليد ، فإن المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة مكتبة بايدو ذو جودة عالية جدا ومنطق واضح ومحتوى غني ، وغالبا ما يحتاج فقط إلى أشخاص لضبط المحتوى الذي تم إنشاؤه وفقا للوضع الفعلي ويمكن استخدامه مباشرة. هذا أيضا سبب مهم لإمكانية تطبيق Baidu Wenku عمليا ك "منصة ذكية لإنشاء المستندات وقفة واحدة". في شهر واحد فقط من الإطلاق الكامل، تجاوز العدد التراكمي لمستخدمي ميزات Baidu Wenku الجديدة الذكاء الاصطناعي 10 ملايين، مع كمية تراكمية من المحتوى الذي تم إنشاؤه لأكثر من 20 مليون وما مجموعه أكثر من 2 مليون PPTs.
من منظور سيناريوهات الاستخدام ، في الماضي ، كان مكتبنا يعتمد عادة على جانب الكمبيوتر الشخصي ، وكانت ظروف الوقت والمكان محدودة. الآن ، باستخدام تطبيق Baidu Wenku ، يمكنك إكمال مهام مثل كتابة المستندات وإنشاء PPT بعمليات بسيطة للغاية على محطة الهاتف المحمول ، وكسر قيود الوقت والمكان في مشهد المكتب.
في الواقع ، منذ ظهور النماذج الكبيرة ، كان هناك جهد داخل الصناعة لتحسين أداء النماذج الكبيرة بحيث يمكن وضعها موضع الاستخدام العملي. يمكن أن تصبح Baidu Wenku أول منصة ذكية لإنشاء المستندات وقفة واحدة في الصناعة بسبب ثلاثة عوامل رئيسية.
بادئ ذي بدء ، استنادا إلى بيانات دقيقة للغاية ، قام نموذج Wenxin Yiyan بتدريب قدرات فهم وتوليد ومنطق قوية ، مما سيمكن مكتبة Baidu التي تدعمها من فهم احتياجات المستخدم بدقة ، وإنشاء منطق محتوى واضح وغني وغني وغني ومعقول.
ثانيا ، تحتوي مكتبة بايدو نفسها على 1.2 مليار وثيقة عالية الجودة ، وهي ميزة المحتوى لإعادة بناء مكتبة بايدو. هذه الوثائق هي أيضا واحدة من بيانات التدريب المهمة لنموذج Wenxin Yiyan ، ويكمل Baidu Wenku و Wenxin Yiyan بعضهما البعض.
ثالثا ، يعمل فريق البحث والتطوير الخاص ب Baidu Wenku بجد لاستكشاف تطوير الخوارزمية وهبوط التطبيقات لسنوات عديدة. يوفر هذا الدعم الفني لإعادة بناء Baidu Wenku إلى "منصة ذكية لإنشاء المستندات وقفة واحدة".
في غضون بضعة أشهر فقط بعد ظهور كلمات Wen Xin ، تغلبت Baidu Wenku على عدد من الصعوبات الفنية ، وستستمر في الترقية بشكل متكرر في المستقبل.
"المعيار الذهبي الذي وضعناه لأنفسنا هو الأكثر قابلية للاستخدام وملاءمة" ، قال وانغ يينغ ، نائب الرئيس ورئيس الترفيه التفاعلي ومنصات قلادة في بايدو.
نتطلع إلى رؤية المزيد من ميزات الإبداع الذكية التي أطلقتها Baidu Wenku ، ونتطلع إلى رؤية النموذج الكبير يجلب المزيد من التحسينات على الإنتاجية.