صدر تقرير ماكينزي الذكاء الاصطناعي ، حققت الذكاء الاصطناعي التوليدية تقدما سريعا وفوائد اقتصادية ضخمة ، ولا يمكن الاستهانة بالمستقبل.
إصدار تقرير ماكينزي الرائج!
الاستنتاج الأساسي هو جملة واحدة: سيصل الذكاء الاصطناعي إلى المستويات البشرية في وقت أقرب مما كان يعتقد ، ومتوسط التوقعات قبل عام 2030.
كما تعلمون ، مقارنة بتوقعات الناس في عام 2017 ، يسلط التقرير الجديد الضوء على التفاؤل.
الرقم أعلاه هو النتيجة النهائية للتقرير ، والتي سنتحدث عنها واحدة تلو الأخرى لاحقا.
تقرير اخبارى
في البداية ، يبدأ التقرير بملخص مثالي لمدى تأثير التكنولوجيا على حياتنا اليوم.
باختصار ، لقد تغلغل الذكاء الاصطناعي منذ فترة طويلة في جميع جوانب حياتنا.
عندما ابتكرت DeepMind AlphaGo في عام 2016 وهزمت بطل العالم Lee Sedol ، دخلت الذكاء الاصطناعي مجال رؤيتنا بشكل كبير ، ولكن نظرا لأنها كانت تقتصر فقط على لعبة Go ، فقد تلاشت ببطء بمجرد مرور الأضواء.
لكن هذا العام مختلف.
ناهيك عن ChatGPT ، التي تجاوزت السماء من حيث المستخدمين ، فقط المنتجات الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل Copilot و Stable Diffusion وما إلى ذلك ، اجتاحت حياتنا مثل العاصفة.
ما هو مختلف هذه المرة هو أن هذه الأدوات الذكاء الاصطناعي متاحة للجميع. يمكن للجميع إنشاء باستخدام ChatGPT ، واستخدام Midjourney لإنشاء رسومات ، واستخدام Copilot للقيام ب PPT.
ChatGPT مجهزة GPT-4 ، كل الأداء يقلع مباشرة من GPT-3.5. ثم هناك كلود من أنثروبيك ، الذي يمكنه معالجة 100000 رمز في الدقيقة (حوالي طول الرواية) ، وجيل كلود في مارس من هذا العام هو ما يقرب من عشر الأداء الحالي.
ويركز التقرير على السرعة التي تتطور بها الذكاء الاصطناعي، حيث ترتفع في غضون بضعة أشهر فقط.
في هذا التقرير ، يتم تعريف الذكاء الاصطناعي التوليدية على أنها تطبيق تم إنشاؤه باستخدام نموذج أساسي. يحتوي النموذج الأساسي على عدد كبير من الميزات الجديدة في الصور والفيديو والصوت والرمز وما إلى ذلك ، كما تم تحسين أداء الوظائف الأصلية بشكل كبير.
ووفقا للتقرير، فإن فهمنا لحجم قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدية لا يزال في مهده.
لهذا السبب قدمت ماكينزي تقريرا من أجل فهم مستقبل الذكاء الاصطناعي التوليدية بشكل أفضل.
الأثر الاقتصادي والاجتماعي
تقوم الشركات بتجربة الذكاء الاصطناعي التوليدية لتكييف سير عملها بسرعة مع التقنيات الجديدة.
ويشير التقرير إلى أن من الضروري أن يكون لدينا فهم شامل لما ستجلبه الذكاء الاصطناعي التوليدية إلى تنميتنا الاجتماعية والاقتصادية الشاملة.
في الرسم البياني أدناه ، يستخدم التقرير منظورين متكاملين لتحديد أين ومقدار القيمة التي يتم جلبها حاليا لقدرات الذكاء الاصطناعي التوليدية.
العدسة 1 في الصورة أعلاه عبارة عن مسح كبير للشركات التي يمكنها استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدية. وهذا ما يسمى "حالة الاستخدام".
لنفترض أن حالة الاستخدام في التسويق هي: يتم تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدية لإنشاء محتوى مثل رسائل البريد الإلكتروني المخصصة ، وقياس النتائج مثل تقليل تكلفة إنشاء هذا المحتوى وزيادة الإيرادات من خلال زيادة فعالية المحتوى عالي الجودة على نطاق واسع.
ونتيجة لذلك، يحدد التقرير ما مجموعه 63 حالة استخدام الذكاء الاصطناعي توليدية تغطي 16 وظيفة تجارية يمكن أن تحقق ما بين 2.6 تريليون دولار و 4.4 تريليون دولار سنويا من الفوائد الاقتصادية إذا تم تطبيقها عبر الصناعات.
انظر إلى الكثير.
هذه زيادة بنسبة 15 إلى 40 في المائة من القيمة الاقتصادية الحالية المقدرة ب 11 تريليون دولار إلى 17.7 تريليون دولار. هذا الأخير هو توقعات ماكينزي لعام 2017.
تكمل Lens 2 Lens 1 ، حيث يحلل التقرير التأثير المحتمل الذكاء الاصطناعي التوليدية على حوالي 850 مهنة.
قام الخبراء بمحاكاة مجموعة متنوعة من السيناريوهات لتقدير متى ستكون الذكاء الاصطناعي التوليدية قادرة على أداء كل وظيفة من أكثر من 2,100 وظيفة تشكل الاقتصاد العالمي - والتي يمكن أن تشمل مهام مثل التواصل مع الآخرين حول الخطط أو الأنشطة التشغيلية.
وبهذه الطريقة، يمكننا تقدير مدى تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدية على إنتاجية العمل لجميع الوظائف التي تؤديها حاليا جميع القوى العاملة العالمية، مع القدرات الحالية.
تتداخل بعض هذه التأثيرات مع تخفيضات التكاليف المذكورة في Lens 1 ، وبالتالي يفترض التقرير أن تخفيضات التكلفة ناتجة عن زيادة إنتاجية العمل.
وباستثناء هذا التداخل، فإن إجمالي اقتصاديات الذكاء الاصطناعي التوليدية يتراوح بين 6.1 تريليون دولار و7.9 تريليون دولار سنويا، كما هو موضح في الرسم البياني أدناه.
الإمكانات المستقبلية
في حين أن الفوائد الاقتصادية كبيرة بالفعل ، يقول التقرير إنها تتجاوز ذلك بكثير.
دعونا نتحدث عن الإمكانات.
من المرجح أن يكون الذكاء الاصطناعي التوليدية تأثير على وظائف معظم الشركات. ومع ذلك ، إذا قمنا بقياس التأثير الفني كنسبة مئوية من تكلفة الوظيفة ، تبرز بعض الوظائف ، كما هو موضح في الرسم البياني أدناه.
قامت ماكينزي بتحليل 16 وظيفة تجارية ووجدت أن أربع وظائف فقط - عمليات العملاء والتسويق والمبيعات وهندسة البرمجيات والبحث والتطوير - تمثل حوالي 75 في المائة من إجمالي القيمة السنوية لحالات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدية.
ببساطة ، من منظور تقني للعمل نفسه ، لا تستفيد جميع الشركات من الذكاء الاصطناعي إلى حد كبير.
ويشير التقرير إلى أن القيمة المحتملة الذكاء الاصطناعي التوليدية كانت أقل بكثير في العديد من مجالات العمل، بما في ذلك التصنيع وسلسلة التوريد، عند تقييم حالات الاستخدام المختلفة الذكاء الاصطناعي.
السبب الرئيسي يرجع إلى طبيعة الذكاء الاصطناعي التوليدية نفسها.
بالإضافة إلى القيمة المحتملة التي يمكن أن تجلبها الذكاء الاصطناعي التوليدية في حالات استخدام محددة ، يمكن أن يحقق الذكاء الاصطناعي التوليدي أيضا قيمة للشركة بأكملها من خلال إحداث ثورة في أنظمة إدارة المعرفة داخل المؤسسة.
نعلم جميعا أن الذكاء الاصطناعي التوليدية لديها قدرات قوية لمعالجة اللغة الطبيعية ويمكن أن تساعد الموظفين على الاستعلام عن المعرفة الداخلية المخزنة من قبل الشركة واستردادها بسهولة أكبر.
من الواضح أن هذا يعزز قدرة الفريق على الوصول بسرعة إلى المعلومات ذات الصلة ، مما يمكنهم من اتخاذ قرارات أكثر استنارة بسرعة وتطوير استراتيجيات فعالة.
قبل ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدية ، ربما استغرق نفس العمل من العمال يوما كاملا للقيام به ، ويجب أن تكون الذكاء الاصطناعي التوليدية قد أنتجت فوائد ضخمة بعد القيام بهذه المهام.
بالإضافة إلى ذلك ، يمكن الذكاء الاصطناعي التوليدية زيادة القيمة من خلال العمل مع العمال ، وتسريع إنتاجيتهم ، وتعزيز قدرتهم على القيام بوظائفهم.
لا أقول من انتقل الحمض النووي ، حتى هذه المقالة تم إنشاؤها بواسطة المحرر مع الذكاء الاصطناعي (لا).
من بين 63 حالة استخدام تم تحليلها في التقرير ، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدية لديها القدرة على خلق قيمة إجمالية تتراوح بين 2.6 تريليون دولار و 4.4 تريليون دولار عبر الصناعات.
بالطبع ، يعتمد التأثير الدقيق على مجموعة متنوعة من العوامل ، مثل الجمع بين الوظائف المختلفة ، وأهمية كل منها ، والأهم من ذلك - حجم إيرادات الصناعة نفسها ، كما هو موضح في الشكل أدناه.
على سبيل المثال، يمكن أن تحقق الذكاء الاصطناعي التوليدية حوالي 310 مليارات دولار من القيمة الإضافية لصناعة التجزئة، بما في ذلك وكلاء السيارات، من خلال تحسين القدرات مثل التسويق وعمليات العملاء.
في المقابل ، يأتي الكثير من القيمة المحتملة في التكنولوجيا الفائقة من قدرة الذكاء الاصطناعي التوليدية على تحسين سرعة وكفاءة تطوير البرمجيات ، كما هو موضح في الرسم البياني أدناه.
ويقدر التقرير أن هذا الرقم سيصبح مذهلا بشكل متزايد في المستقبل - مع تقدم قدرات الذكاء الاصطناعي على قدم وساق.
منذ عام 2017 ، يقوم معهد ماكينزي العالمي بتحليل تأثير الأتمتة على أنشطة العمل المختلفة ، كما قاموا بنمذجة سيناريوهات مختلفة لاعتماد التكنولوجيا.
في ذلك الوقت ، قدروا أن العمال يقضون نصف وقتهم على الأقل في تكييف وأتمتة التقنيات الحالية ، ما نسميه إمكانات الأتمتة للتكنولوجيا.
كما قام الخبراء بمحاكاة مجموعة من السيناريوهات المحتملة لتحديد معدل اعتماد هذه التقنيات وتأثيرها على أنشطة العمل في الاقتصاد العالمي.
أولا، لن يحدث اعتماد التكنولوجيا على نطاق واسع بين عشية وضحاها. يستغرق الأمر وقتا حتى تترجم التكنولوجيا في المختبر إلى أتمتة لأنشطة عمل محددة.
في الوقت نفسه ، إذا كانت تكلفة الأتمتة أعلى من تكلفة العمالة ، فمن الواضح أنها غير مجدية.
أخيرا ، حتى لو حدث ذلك ، فسوف يستغرق الأمر بعض الوقت لطرحه على نطاق أوسع.
هذا ما يركز عليه التقرير. مقدار إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدية للأتمتة في الإنتاج والحياة ، ومقدار كفاءة العمل التي يمكن تحسينها.
ويتوقع التقرير أنه استنادا إلى الأداء الحالي الذكاء الاصطناعي التوليدي، فإن قدراته في جميع الجوانب ستصل إلى الأداء البشري بشكل أسرع مما كان مقدرا سابقا، كما هو موضح في الرسم البياني أدناه.
اعتقد المعهد سابقا أن عام 2027 هو أول عام يمكن أن تصل فيه التكنولوجيا إلى المستوى المتوسط لفهم اللغة الطبيعية البشرية ، ولكن في التقرير الأخير ، تم تقديم هذه المرة إلى عام 2023.
من الناحية النظرية ، من خلال دمج التقنيات الحالية ، زادت النسبة الإجمالية للأتمتة في هذه المرحلة من حوالي 50٪ إلى 60-70٪.
علاوة على ذلك ، نظرا للتطور السريع لقدرات اللغة التوليدية الذكاء الاصطناعي الطبيعية ، فإن منحنى إمكانات التطور التكنولوجي حاد للغاية.
يوضح الرسم البياني أدناه توقعات عام 2017 وآخر التوقعات ، ومن المنحنى يمكننا بسهولة أن نرى كيف تتم كتابة كلمة "متفائل".
أحدث التوقعات
توقعات عام 2017
يوضح الرسم البياني أدناه مقدار التغيير الذي ستتغير الأنشطة التي يؤديها العمال على أساس يومي في التقرير ، مع أحدث التوقعات في الأعلى والتوقعات لعام 2017 أدناه.
أحدث التوقعات
توقعات عام 2017
يتوقع الخبراء أن الذكاء الاصطناعي التوليدية من المرجح أن يكون لها أكبر تأثير على العمل المعرفي ، وخاصة الأنشطة التي تنطوي على صنع القرار والتعاون ، والتي كانت في السابق تتمتع بأقل إمكانات للأتمتة ، كما هو موضح في الرسم البياني أدناه.
ويقدر التقرير أن إمكانات أتمتة الخبرات قفزت بنسبة 34 نقطة مئوية، في حين ارتفعت إمكانات أتمتة الإدارة وتنمية المواهب من 16٪ في عام 2017 إلى 49٪ في عام 2023.
بالإضافة إلى ذلك ، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدية قادرة أيضا على فهم اللغة الطبيعية واستخدامها لمجموعة متنوعة من الأنشطة والمهام ، مما يقطع شوطا طويلا نحو شرح سبب امتلاك الأتمتة لإمكانات كبيرة.
في المجال الاقتصادي ، يحتاج حوالي 40 في المائة من الأنشطة التي يقوم بها العمال إلى الوصول على الأقل إلى المستوى المتوسط لفهم الإنسان للغة الطبيعية.
ونتيجة لذلك، فإن العديد من أنشطة العمل التي تنطوي على الاتصال والإشراف والتسجيل والتفاعل البشري لديها القدرة على أن تكون مؤتمتة من خلال الذكاء الاصطناعي التوليدية، وتسريع التحول الوظيفي في مهن مثل التعليم والتكنولوجيا، حيث كان من المتوقع سابقا أن تظهر إمكانات الأتمتة في وقت لاحق، كما هو موضح في الرسم البياني أدناه.
بالإضافة إلى ما سبق ، يحلل تقرير McKinsey أيضا من أبعاد أخرى.
نظرا لقيود المساحة ، لن أدرجها جميعا.
**إلى أين أذهب من هنا؟ **
يمكن القول أن التحليل أعلاه يركز على المظهر العام للصناعة.
لتعكس أسس التقرير ، فإن القسم الأخير هو تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدية على الأفراد وكيف يجب على كل واحد منا مواجهتها.
ومع تطور التكنولوجيات الجديدة، يجب على أصحاب المصلحة العمل على الاستعداد للفرص والمخاطر، كما يقول التقرير.
الشاغل الرئيسي هو أيضا كليشيهات ، مثل مشاكل الهلوسة ، وقضايا حقوق النشر الفكرية للبيانات المستخدمة في التدريب ، وما إلى ذلك.
ويتوقع التقرير أن ما لا يقل عن ربع إلى ثلث الوظائف ستتغير خلال العقد المقبل في ظل متوسط التوقعات. بالنسبة للأدوار المختلفة في أشخاص مختلفين ، علينا أن نستجيب بشكل مختلف تماما.
بالنسبة للشركات وقادة الأعمال ، كيف يمكنهم تسخير القيمة المحتملة الذكاء الاصطناعي التوليدية أثناء إدارة المخاطر التي تشكلها.
كيف ستغير الذكاء الاصطناعي التوليدية والتقنيات الذكاء الاصطناعي الأخرى المهن ومجموعات المهارات المطلوبة من القوى العاملة في الشركة في السنوات القادمة؟ كيف ستنفذ الشركات هذه التحولات في برامج التوظيف وبرامج التقييد والجوانب الأخرى للموارد البشرية؟
هل يمكن للشركات أن تلعب دورا في ضمان عدم استخدام التكنولوجيا بطرق سلبية يمكن أن تضر بالمجتمع؟
كيف يمكن للشركات تبادل خبراتها في تعزيز استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدية داخل الصناعات وعبرها مع الحكومات والمجتمع بطريقة شفافة؟
هذه هي الأسئلة التي يحتاج المديرون إلى استكشافها.
ماذا يعني الذكاء الاصطناعي التوليدي لتخطيط القوى العاملة في المستقبل لصناع القرار في الحكومة؟
كيف يمكن تزويد العمال بالدعم السياسي اللازم عندما تتغير أنشطتهم بمرور الوقت؟
هل يمكن صياغة سياسات جديدة أو تنقيح السياسات القائمة لجعل الذكاء الاصطناعي أكثر قيمة اجتماعيا؟
وأخيرا، ككل عامل ومستهلك ومواطن، كيف ينبغي لنا أن ننتبه إلى تطوير التكنولوجيات الجديدة؟ من أين نحصل على المعلومات الصحيحة والعادلة؟
كيف يمكن للأفراد تحقيق التوازن بين راحة وتأثير الذكاء الاصطناعي التوليدية؟
كيف نعبر كأفراد عن مطالبنا في عملية صنع القرار؟
وهناك مسائل كثيرة تتطلب منا النظر فيها بتعمق على وجه الاستعجال.
باختصار ، يقدم هذا التقرير نظرة شاملة على التأثير الكبير للانفجار الذكاء الاصطناعي التوليدي على مجتمعنا ، وخاصة على الاقتصاد.
موارد:
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
ماكينزي تصدر تقارير الذكاء الاصطناعي التوليدية التي تتنبأ بالمستويات البشرية بحلول عام 2030
المصدر: شين تشي يوان
إصدار تقرير ماكينزي الرائج!
الاستنتاج الأساسي هو جملة واحدة: سيصل الذكاء الاصطناعي إلى المستويات البشرية في وقت أقرب مما كان يعتقد ، ومتوسط التوقعات قبل عام 2030.
كما تعلمون ، مقارنة بتوقعات الناس في عام 2017 ، يسلط التقرير الجديد الضوء على التفاؤل.
تقرير اخبارى
في البداية ، يبدأ التقرير بملخص مثالي لمدى تأثير التكنولوجيا على حياتنا اليوم.
باختصار ، لقد تغلغل الذكاء الاصطناعي منذ فترة طويلة في جميع جوانب حياتنا.
عندما ابتكرت DeepMind AlphaGo في عام 2016 وهزمت بطل العالم Lee Sedol ، دخلت الذكاء الاصطناعي مجال رؤيتنا بشكل كبير ، ولكن نظرا لأنها كانت تقتصر فقط على لعبة Go ، فقد تلاشت ببطء بمجرد مرور الأضواء.
لكن هذا العام مختلف.
ناهيك عن ChatGPT ، التي تجاوزت السماء من حيث المستخدمين ، فقط المنتجات الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل Copilot و Stable Diffusion وما إلى ذلك ، اجتاحت حياتنا مثل العاصفة.
ما هو مختلف هذه المرة هو أن هذه الأدوات الذكاء الاصطناعي متاحة للجميع. يمكن للجميع إنشاء باستخدام ChatGPT ، واستخدام Midjourney لإنشاء رسومات ، واستخدام Copilot للقيام ب PPT.
ChatGPT مجهزة GPT-4 ، كل الأداء يقلع مباشرة من GPT-3.5. ثم هناك كلود من أنثروبيك ، الذي يمكنه معالجة 100000 رمز في الدقيقة (حوالي طول الرواية) ، وجيل كلود في مارس من هذا العام هو ما يقرب من عشر الأداء الحالي.
ويركز التقرير على السرعة التي تتطور بها الذكاء الاصطناعي، حيث ترتفع في غضون بضعة أشهر فقط.
في هذا التقرير ، يتم تعريف الذكاء الاصطناعي التوليدية على أنها تطبيق تم إنشاؤه باستخدام نموذج أساسي. يحتوي النموذج الأساسي على عدد كبير من الميزات الجديدة في الصور والفيديو والصوت والرمز وما إلى ذلك ، كما تم تحسين أداء الوظائف الأصلية بشكل كبير.
ووفقا للتقرير، فإن فهمنا لحجم قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدية لا يزال في مهده.
لهذا السبب قدمت ماكينزي تقريرا من أجل فهم مستقبل الذكاء الاصطناعي التوليدية بشكل أفضل.
الأثر الاقتصادي والاجتماعي
تقوم الشركات بتجربة الذكاء الاصطناعي التوليدية لتكييف سير عملها بسرعة مع التقنيات الجديدة.
ويشير التقرير إلى أن من الضروري أن يكون لدينا فهم شامل لما ستجلبه الذكاء الاصطناعي التوليدية إلى تنميتنا الاجتماعية والاقتصادية الشاملة.
في الرسم البياني أدناه ، يستخدم التقرير منظورين متكاملين لتحديد أين ومقدار القيمة التي يتم جلبها حاليا لقدرات الذكاء الاصطناعي التوليدية.
لنفترض أن حالة الاستخدام في التسويق هي: يتم تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدية لإنشاء محتوى مثل رسائل البريد الإلكتروني المخصصة ، وقياس النتائج مثل تقليل تكلفة إنشاء هذا المحتوى وزيادة الإيرادات من خلال زيادة فعالية المحتوى عالي الجودة على نطاق واسع.
ونتيجة لذلك، يحدد التقرير ما مجموعه 63 حالة استخدام الذكاء الاصطناعي توليدية تغطي 16 وظيفة تجارية يمكن أن تحقق ما بين 2.6 تريليون دولار و 4.4 تريليون دولار سنويا من الفوائد الاقتصادية إذا تم تطبيقها عبر الصناعات.
انظر إلى الكثير.
هذه زيادة بنسبة 15 إلى 40 في المائة من القيمة الاقتصادية الحالية المقدرة ب 11 تريليون دولار إلى 17.7 تريليون دولار. هذا الأخير هو توقعات ماكينزي لعام 2017.
تكمل Lens 2 Lens 1 ، حيث يحلل التقرير التأثير المحتمل الذكاء الاصطناعي التوليدية على حوالي 850 مهنة.
قام الخبراء بمحاكاة مجموعة متنوعة من السيناريوهات لتقدير متى ستكون الذكاء الاصطناعي التوليدية قادرة على أداء كل وظيفة من أكثر من 2,100 وظيفة تشكل الاقتصاد العالمي - والتي يمكن أن تشمل مهام مثل التواصل مع الآخرين حول الخطط أو الأنشطة التشغيلية.
وبهذه الطريقة، يمكننا تقدير مدى تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدية على إنتاجية العمل لجميع الوظائف التي تؤديها حاليا جميع القوى العاملة العالمية، مع القدرات الحالية.
تتداخل بعض هذه التأثيرات مع تخفيضات التكاليف المذكورة في Lens 1 ، وبالتالي يفترض التقرير أن تخفيضات التكلفة ناتجة عن زيادة إنتاجية العمل.
وباستثناء هذا التداخل، فإن إجمالي اقتصاديات الذكاء الاصطناعي التوليدية يتراوح بين 6.1 تريليون دولار و7.9 تريليون دولار سنويا، كما هو موضح في الرسم البياني أدناه.
الإمكانات المستقبلية
في حين أن الفوائد الاقتصادية كبيرة بالفعل ، يقول التقرير إنها تتجاوز ذلك بكثير.
دعونا نتحدث عن الإمكانات.
من المرجح أن يكون الذكاء الاصطناعي التوليدية تأثير على وظائف معظم الشركات. ومع ذلك ، إذا قمنا بقياس التأثير الفني كنسبة مئوية من تكلفة الوظيفة ، تبرز بعض الوظائف ، كما هو موضح في الرسم البياني أدناه.
قامت ماكينزي بتحليل 16 وظيفة تجارية ووجدت أن أربع وظائف فقط - عمليات العملاء والتسويق والمبيعات وهندسة البرمجيات والبحث والتطوير - تمثل حوالي 75 في المائة من إجمالي القيمة السنوية لحالات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدية.
ببساطة ، من منظور تقني للعمل نفسه ، لا تستفيد جميع الشركات من الذكاء الاصطناعي إلى حد كبير.
السبب الرئيسي يرجع إلى طبيعة الذكاء الاصطناعي التوليدية نفسها.
بالإضافة إلى القيمة المحتملة التي يمكن أن تجلبها الذكاء الاصطناعي التوليدية في حالات استخدام محددة ، يمكن أن يحقق الذكاء الاصطناعي التوليدي أيضا قيمة للشركة بأكملها من خلال إحداث ثورة في أنظمة إدارة المعرفة داخل المؤسسة.
نعلم جميعا أن الذكاء الاصطناعي التوليدية لديها قدرات قوية لمعالجة اللغة الطبيعية ويمكن أن تساعد الموظفين على الاستعلام عن المعرفة الداخلية المخزنة من قبل الشركة واستردادها بسهولة أكبر.
من الواضح أن هذا يعزز قدرة الفريق على الوصول بسرعة إلى المعلومات ذات الصلة ، مما يمكنهم من اتخاذ قرارات أكثر استنارة بسرعة وتطوير استراتيجيات فعالة.
قبل ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدية ، ربما استغرق نفس العمل من العمال يوما كاملا للقيام به ، ويجب أن تكون الذكاء الاصطناعي التوليدية قد أنتجت فوائد ضخمة بعد القيام بهذه المهام.
بالإضافة إلى ذلك ، يمكن الذكاء الاصطناعي التوليدية زيادة القيمة من خلال العمل مع العمال ، وتسريع إنتاجيتهم ، وتعزيز قدرتهم على القيام بوظائفهم.
لا أقول من انتقل الحمض النووي ، حتى هذه المقالة تم إنشاؤها بواسطة المحرر مع الذكاء الاصطناعي (لا).
من بين 63 حالة استخدام تم تحليلها في التقرير ، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدية لديها القدرة على خلق قيمة إجمالية تتراوح بين 2.6 تريليون دولار و 4.4 تريليون دولار عبر الصناعات.
بالطبع ، يعتمد التأثير الدقيق على مجموعة متنوعة من العوامل ، مثل الجمع بين الوظائف المختلفة ، وأهمية كل منها ، والأهم من ذلك - حجم إيرادات الصناعة نفسها ، كما هو موضح في الشكل أدناه.
في المقابل ، يأتي الكثير من القيمة المحتملة في التكنولوجيا الفائقة من قدرة الذكاء الاصطناعي التوليدية على تحسين سرعة وكفاءة تطوير البرمجيات ، كما هو موضح في الرسم البياني أدناه.
منذ عام 2017 ، يقوم معهد ماكينزي العالمي بتحليل تأثير الأتمتة على أنشطة العمل المختلفة ، كما قاموا بنمذجة سيناريوهات مختلفة لاعتماد التكنولوجيا.
في ذلك الوقت ، قدروا أن العمال يقضون نصف وقتهم على الأقل في تكييف وأتمتة التقنيات الحالية ، ما نسميه إمكانات الأتمتة للتكنولوجيا.
كما قام الخبراء بمحاكاة مجموعة من السيناريوهات المحتملة لتحديد معدل اعتماد هذه التقنيات وتأثيرها على أنشطة العمل في الاقتصاد العالمي.
أولا، لن يحدث اعتماد التكنولوجيا على نطاق واسع بين عشية وضحاها. يستغرق الأمر وقتا حتى تترجم التكنولوجيا في المختبر إلى أتمتة لأنشطة عمل محددة.
في الوقت نفسه ، إذا كانت تكلفة الأتمتة أعلى من تكلفة العمالة ، فمن الواضح أنها غير مجدية.
أخيرا ، حتى لو حدث ذلك ، فسوف يستغرق الأمر بعض الوقت لطرحه على نطاق أوسع.
هذا ما يركز عليه التقرير. مقدار إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدية للأتمتة في الإنتاج والحياة ، ومقدار كفاءة العمل التي يمكن تحسينها.
ويتوقع التقرير أنه استنادا إلى الأداء الحالي الذكاء الاصطناعي التوليدي، فإن قدراته في جميع الجوانب ستصل إلى الأداء البشري بشكل أسرع مما كان مقدرا سابقا، كما هو موضح في الرسم البياني أدناه.
اعتقد المعهد سابقا أن عام 2027 هو أول عام يمكن أن تصل فيه التكنولوجيا إلى المستوى المتوسط لفهم اللغة الطبيعية البشرية ، ولكن في التقرير الأخير ، تم تقديم هذه المرة إلى عام 2023.
علاوة على ذلك ، نظرا للتطور السريع لقدرات اللغة التوليدية الذكاء الاصطناعي الطبيعية ، فإن منحنى إمكانات التطور التكنولوجي حاد للغاية.
يوضح الرسم البياني أدناه توقعات عام 2017 وآخر التوقعات ، ومن المنحنى يمكننا بسهولة أن نرى كيف تتم كتابة كلمة "متفائل".
يوضح الرسم البياني أدناه مقدار التغيير الذي ستتغير الأنشطة التي يؤديها العمال على أساس يومي في التقرير ، مع أحدث التوقعات في الأعلى والتوقعات لعام 2017 أدناه.
يتوقع الخبراء أن الذكاء الاصطناعي التوليدية من المرجح أن يكون لها أكبر تأثير على العمل المعرفي ، وخاصة الأنشطة التي تنطوي على صنع القرار والتعاون ، والتي كانت في السابق تتمتع بأقل إمكانات للأتمتة ، كما هو موضح في الرسم البياني أدناه.
ويقدر التقرير أن إمكانات أتمتة الخبرات قفزت بنسبة 34 نقطة مئوية، في حين ارتفعت إمكانات أتمتة الإدارة وتنمية المواهب من 16٪ في عام 2017 إلى 49٪ في عام 2023.
في المجال الاقتصادي ، يحتاج حوالي 40 في المائة من الأنشطة التي يقوم بها العمال إلى الوصول على الأقل إلى المستوى المتوسط لفهم الإنسان للغة الطبيعية.
ونتيجة لذلك، فإن العديد من أنشطة العمل التي تنطوي على الاتصال والإشراف والتسجيل والتفاعل البشري لديها القدرة على أن تكون مؤتمتة من خلال الذكاء الاصطناعي التوليدية، وتسريع التحول الوظيفي في مهن مثل التعليم والتكنولوجيا، حيث كان من المتوقع سابقا أن تظهر إمكانات الأتمتة في وقت لاحق، كما هو موضح في الرسم البياني أدناه.
نظرا لقيود المساحة ، لن أدرجها جميعا.
**إلى أين أذهب من هنا؟ **
يمكن القول أن التحليل أعلاه يركز على المظهر العام للصناعة.
لتعكس أسس التقرير ، فإن القسم الأخير هو تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدية على الأفراد وكيف يجب على كل واحد منا مواجهتها.
ومع تطور التكنولوجيات الجديدة، يجب على أصحاب المصلحة العمل على الاستعداد للفرص والمخاطر، كما يقول التقرير.
الشاغل الرئيسي هو أيضا كليشيهات ، مثل مشاكل الهلوسة ، وقضايا حقوق النشر الفكرية للبيانات المستخدمة في التدريب ، وما إلى ذلك.
ويتوقع التقرير أن ما لا يقل عن ربع إلى ثلث الوظائف ستتغير خلال العقد المقبل في ظل متوسط التوقعات. بالنسبة للأدوار المختلفة في أشخاص مختلفين ، علينا أن نستجيب بشكل مختلف تماما.
بالنسبة للشركات وقادة الأعمال ، كيف يمكنهم تسخير القيمة المحتملة الذكاء الاصطناعي التوليدية أثناء إدارة المخاطر التي تشكلها.
كيف ستغير الذكاء الاصطناعي التوليدية والتقنيات الذكاء الاصطناعي الأخرى المهن ومجموعات المهارات المطلوبة من القوى العاملة في الشركة في السنوات القادمة؟ كيف ستنفذ الشركات هذه التحولات في برامج التوظيف وبرامج التقييد والجوانب الأخرى للموارد البشرية؟
هل يمكن للشركات أن تلعب دورا في ضمان عدم استخدام التكنولوجيا بطرق سلبية يمكن أن تضر بالمجتمع؟
كيف يمكن للشركات تبادل خبراتها في تعزيز استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدية داخل الصناعات وعبرها مع الحكومات والمجتمع بطريقة شفافة؟
هذه هي الأسئلة التي يحتاج المديرون إلى استكشافها.
ماذا يعني الذكاء الاصطناعي التوليدي لتخطيط القوى العاملة في المستقبل لصناع القرار في الحكومة؟
كيف يمكن تزويد العمال بالدعم السياسي اللازم عندما تتغير أنشطتهم بمرور الوقت؟
هل يمكن صياغة سياسات جديدة أو تنقيح السياسات القائمة لجعل الذكاء الاصطناعي أكثر قيمة اجتماعيا؟
وأخيرا، ككل عامل ومستهلك ومواطن، كيف ينبغي لنا أن ننتبه إلى تطوير التكنولوجيات الجديدة؟ من أين نحصل على المعلومات الصحيحة والعادلة؟
كيف يمكن للأفراد تحقيق التوازن بين راحة وتأثير الذكاء الاصطناعي التوليدية؟
كيف نعبر كأفراد عن مطالبنا في عملية صنع القرار؟
وهناك مسائل كثيرة تتطلب منا النظر فيها بتعمق على وجه الاستعجال.
باختصار ، يقدم هذا التقرير نظرة شاملة على التأثير الكبير للانفجار الذكاء الاصطناعي التوليدي على مجتمعنا ، وخاصة على الاقتصاد.
موارد: