مصدر الصورة: تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي غير محدود
قد يكون OpenAI على وشك بناء هاتف ، وقد يكون هاتفا الذكاء الاصطناعي مصمما خصيصا ل ChatGPT.
في الآونة الأخيرة ، وفقا للمعلومات ، كان الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI Sam Altman على اتصال مع Jony Ive ، وهو مصمم iPhone بارز ، لمناقشة تطوير جهاز الذكاء الاصطناعي جديد.
كان الرئيس التنفيذي لشركة SoftBank ماسايوشي سون مهتما أيضا و "تحدث إلى الاثنين حول الفكرة".
على الرغم من أن التعاون الثلاثي لا يزال غير حاسم ، انطلاقا من حالة سون المعلن عنها دائما على أنها "مستخدم كثيف" ل ChatGPT ، فإن هذا الأمر مزحة.
من ناحية ، تستعد شركات الذكاء الاصطناعي لدخول مجال الأجهزة ؛ من ناحية أخرى ، يتقدم مصنعو الهواتف المحمولة أيضا لاحتضان نماذج الذكاء الاصطناعي.
في 4 أكتوبر ، بالتوقيت الشرقي ، أصدرت Google سلسلة هواتف Google Pixel 8 المحمولة المزودة بالطراز الأساسي الذكاء الاصطناعي من Google و "المرتكز على الذكاء الاصطناعي" - ** - بالنظر إلى أن نظام Android الأصلي من Google قد دفع الهواتف المميزة إلى عصر الهواتف الذكية بضربة واحدة ، ربما يكون دخول Google قد بدأ مقدمة للهواتف المحمولة الذكاء الاصطناعي. **
الشركات المصنعة للهواتف المحمولة المحلية قادمة أيضا.
في 11 أكتوبر ، أعلنت OPPO أن تجربة Xiaobu Assistant 1.0 Beta الجديدة القائمة على نموذج الأنديز الكبير المدرب ذاتيا (AndesGPT) قد تم افتتاحها رسميا ، وسيكون لمساعد Xiaobu الذي تمت ترقيته قدرات طراز كبيرة الذكاء الاصطناعي.
هذه شركة مصنعة للهواتف المحمولة أطلقت المساعد الذكي المدمج الذكاء الاصطناعي للهاتف المحمول ذو الطراز الكبير بعد أن أعلنت Xiaomi عن اختبار الحب الداخلي الصغير للطراز المدمج الذكاء الاصطناعي الكبير.
من الإعلان عن وصول نظام الهاتف المحمول إلى طراز Pangu الكبير ، إلى فتح اختبار الحشود للمساعد الصوتي Xiaoyi بطراز كبير مدمج ، وإطلاق سلسلة Huawei Mate60 الجديدة مع طراز مدمج الذكاء الاصطناعي كبير ، تم الانتهاء منه في أكثر من شهر.
على الرغم من أن vivo لم تحرز تقدما فعليا في تطبيق النماذج الكبيرة ، إلا أن نموذجها الكبير المطور ذاتيا 7 مليارات vivo \ _Agent \ _LM \ _7B ظهر في قائمة C في أغسطس ؛ وأعلن المسؤول أيضا عن إطلاق النموذج الكبير المطور ذاتيا في منتدى بواو لمنتدى آسيا الدولي للعلوم والتكنولوجيا والابتكار في سبتمبر.
Honor أكثر نارية ، وفي أوائل يوليو ، أصدرت Magic V2 ، المعروف باسم "أول هاتف محمول محلي في العالم مع نموذج أصلي متكامل الذكاء الاصطناعي كبير" ، وكسب ما يكفي من الحيل. ومع ذلك ، فإن تقدم نموذجها الكبير المطور ذاتيا لم يظهر أدنى رياح ، ولكنه ذكر بدلا من ذلك أنه "سيتعاون مع شركات الإنترنت من حيث نموذج الشبكة الكبير".
......
** إن حرص عمالقة الهواتف المحمولة المحليين والأجانب على التجفيف السريع الذكاء الاصطناعي النماذج الكبيرة واضح. ويرجع ذلك أساسا إلى أن ابتكار سوق الهواتف المحمولة ضعيف ولا يمكن نقله حقا. ومن المرجح أن يحقق "وضع النموذج الكبير في الهاتف المحمول" اختراقا ثوريا في وظيفة وتجربة الهاتف المحمول ، والذي من المتوقع أن يؤدي إلى جولة جديدة من موجات الاستبدال. **
أولا ، ** الذكاء الاصطناعي من المتوقع أن تعالج الهواتف المحمولة انعكاس السوق؟ **
لماذا يتدفق مصنعو الهواتف المحمولة المحليون على طرازات الذكاء الاصطناعي؟
القيمة الأكثر مباشرة هي تحسين أداء الهاتف المحمول وتجربته.
عندما يتم دمج النموذج الكبير الذكاء الاصطناعي في نظام الهاتف المحمول ، من ناحية ، يمكن أن يعزز قدرة الهاتف المحمول على معالجة الصور والكلام ومعالجة اللغة الطبيعية وغيرها من المهام ، ويعزز بشكل كبير أداء الهاتف المحمول. من ناحية أخرى ، يمكنه الاستجابة بشكل أكثر مرونة لاحتياجات المستخدم وتحسين تجربة المستخدم ، ومع تطور خوارزميات الذكاء الاصطناعي ، فإن النموذج الكبير الذي يتم تحميله على الجانب النهائي يعمق فهم المستخدمين ، ويمكن للهاتف المحمول التنبؤ بسلوك المستخدم وتحسينه مسبقا ، ليصبح أكثر ذكاء وذكاء ، من "ألف شخص وآلة واحدة" إلى "ألف شخص وآلاف الآلات".
** لا يمكن للنموذج الكبير الذكاء الاصطناعي المنتشر محليا على الهاتف المحمول تحقيق تحسين وتمكين التطبيقات المختلفة من خلال الذكاء الاصطناعي فحسب ، بل يعمل أيضا كواجهة عامة لكسر الحواجز والسماح بمزيج مجاني من قدرات التطبيق ، وبالتالي تحسين تجربة المستخدم والقدرة التنافسية للمنتج. **
ومن الأمثلة على ذلك طرازات سلسلة Huawei Mate 60 والهواتف المحمولة من سلسلة Google Pixel 8 ، والتي تعد أول من هبط الذكاء الاصطناعي الطرز في الداخل والخارج.
لطالما طبقت هواتف Huawei المحمولة إمكانات الذكاء الاصطناعي لتحسين معالجة صور الهاتف المحمول ، وبعد دمج الطراز الذكاء الاصطناعي في النظام ، فإن التحسن الأكثر وضوحا في التجربة هو المساعد الصوتي للهاتف المحمول Xiaoyi.
على عكس روبوتات المحادثة الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل ChatGPT من OpenAI و Google Bard ، تمت إعادة بناء Xiaoyi من Huawei تحت نظام التشغيل HarmonyOS.
أي أن الأولين هما فقط الذكاء الاصطناعي التطبيقات التي يتم تحميلها على الهواتف المحمولة ، ويستخدم Xiaoyi النموذج الكبير كعقل للنظام الذكي ، ويعزز قدرات النظام بشكل شامل بمساعدة القدرات عالية الترتيب للنموذج الكبير.
لا تحقق Xiaoyi ، التي لديها نموذج Pangu الكبير كدعم أساسي ، تكرارا قفزا لقدرات فهم اللغة الطبيعية فحسب ، بل تستخدم أيضا الذكاء الاصطناعي التوليدية للقيام بالعديد من الأشياء للمستخدمين ، مثل تلخيص المعلومات وكتابة المقالات والرد على رسائل البريد الإلكتروني وكتابة المذكرات وإنشاء الصور.
ليس فقط لتلبية احتياجات الحياة ، ولكن حتى للمساعدة في العمل. على سبيل المثال ، قم بدعوة الشركاء إلى اجتماع ، وقم بإملاء وقت الاجتماع مباشرة ، والموظفين المدعوين ومحتوى المناقشة مع Xiaoyi ، ويمكن ل Xiaoyi كتابة بريد إلكتروني لدعوة الاجتماع.
** تجدر الإشارة إلى أن Xiaoyi قد كسر بالفعل الحواجز بين التطبيقات وتعامل مع سيناريوهات طلب المستخدم الأكثر تعقيدا. **
على سبيل المثال ، للحصول على صورة ملصق ، اطلب معلومات العنوان ذات الصلة ل Xiaoyi واطلب الانتقال إلى الموقع المستهدف ، يمكن ل Xiaoyi تحديد معلومات العنوان بدقة في الملصق وفتح تطبيق التنقل للتنقل.
على سبيل المثال ، إذا كنت ترغب في العثور على مطعم ستيك هاوس ، فيمكن ل Xiaoyi فهم النية بدقة والاتصال مباشرة بخدمة Meituan للعثور على المطعم ذي الصلة.
إن تعزيز قدرات معالجة الصور للهواتف المحمولة من سلسلة Google Pixel 8 أمر مذهل أيضا.
باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدية ، يمكن لمحرر Magic في صور Google استخدام صورة تم التقاطها بالفعل ، وتحديد تعبير آخر يدويا من صور أخرى ، وإنشاء صورة جديدة ، مع "عيون الجميع مفتوحة".
بالإضافة إلى ذلك ، يمكن لهذه الوظيفة أيضا محو الخلفيات غير الضرورية والفوضى في الصور ، بحيث يمكن أيضا أن تصبح "الأطراف المعاقة" التي لديها هواتف محمولة متطورة ولكن لا يمكنها التقاط صور مؤهلة أساتذة أفلام.
** إن تحسين تجربة وظيفة الهاتف المحمول للنموذج الكبير الذكاء الاصطناعي واضح ، ويمكن أن يلبي احتياجات المستخدمين ، أو سيحفز عددا كبيرا من المستخدمين الذين يعتزمون المحاولة المبكرة للتغيير ، وكسر معضلة الارتداد المتجانسة المتمثلة في ضعف الابتكار في صناعة الهاتف المحمول. **
وفقا لأحدث تقرير صادر عن معهد أبحاث السوق Canalys ، اعتبارا من الربع الثاني من عام 2023 ، شحن سوق الهواتف الذكية في الصين حوالي 64.3 مليون وحدة ، بانخفاض 5٪ عن نفس الفترة من العام الماضي. كما يفتقر سوق الهواتف الذكية العالمي إلى الزخم ، حيث انخفضت الشحنات بنسبة 10٪ على أساس سنوي في الربع الثاني من هذا العام.
في السوق المتراجعة ، يكون السوق الراقي جيدا نسبيا. وأشار المحلل في Canalys Amber Liu إلى أن "المستهلكين على استعداد متزايد لدفع ثمن المنتجات عالية الجودة. تجاوز متوسط السعر في سوق الهواتف الذكية في الصين 450 دولارا منذ العام الماضي ومن المتوقع أن يستمر في الارتفاع في الأرباع القادمة. "
** إذا الذكاء الاصطناعي الهواتف المحمولة من تحسين التجربة بشكل كبير ، تنشيط أسواق الهواتف المحمولة المحلية والأجنبية أو إمكانية ذلك مرة أخرى. **
كتبت هواتاي سيكيوريتيز في مقالها "هل ستقود الذكاء الاصطناعي جولة جديدة من المد البديل؟" وأشار البحث الخاص إلى أنه مع قدوم عصر الذكاء الاصطناعي النماذج الكبيرة، من المتوقع أن تصبح الذكاء الاصطناعي عاملا مهما في دفع الجولة القادمة من المد الإحلالي، ومن المتوقع أن يتم إطلاق الدفعة الأولى من "الذكاء الاصطناعي الهواتف المحمولة" في النصف الثاني من عام 2023، في الوقت الحالي، الذكاء الاصطناعي الهواتف المحمولة تطبق بشكل أساسي تقنية NLP (معالجة اللغة الطبيعية) و CV (رؤية الكمبيوتر)، ومن المتوقع أن تهبط تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأكثر ابتكارا في الهواتف المحمولة في 2024-2025.
في اجتماع نتائج الربع الثاني من عام 2023 ، أعربت MediaTek أيضا عن وجهة نظر مماثلة ، معتقدة أن "الذكاء الاصطناعي الهواتف المحمولة التي تهبط ستسرع دورة الاستبدال".
ثانيا ، ** نموذج كبير "الاستيلاء على الشاطئ" ، تقدم الشركات المصنعة مختلف **
** في الواقع ، تتنافس صناعة الهواتف المحمولة على نموذج الذكاء الاصطناعي الكبير ، وليس فقط اتباع النقطة الساخنة ، فقد تم وضع الشركات المصنعة الرئيسية الذكاء الاصطناعي لبعض الوقت ، وهي تتقدم خطوة بخطوة ، أكثر من مستوى التحسين الوظيفي في المرحلة المبكرة ، والآن تتغلغل تدريجيا في مستوى النظام. **
على الرغم من أن Huawei لم تعلن أنها ستربط الطراز الكبير بنظام الهاتف المحمول حتى إصدار نظام Hongmeng 4 في أغسطس من هذا العام ، إلا أن طراز Pangu الكبير بدأ البحث والتطوير في وقت مبكر من سبتمبر 2020 ، وتم تكراره إلى الإصدار 3.0 وتم تسويقه.
أيضا في وقت مبكر لوضع النموذج الكبير الذكاء الاصطناعي هو OPPO.
منذ عام 2020 ، يقوم فريق مساعد OPPO Xiaobu باستكشاف وتطبيق نماذج لغوية كبيرة.
في وقت مبكر قبل إطلاق مشروع AndesGPT النموذجي الكبير ، أطلقت OPPO قدرا كبيرا من الاستثمار الذكاء الاصطناعي ، وطورت واستكشفت نماذج لغوية مدربة مسبقا ، وطورت بشكل مستقل OBERT ، وهو نموذج كبير احتل المرتبة الخامسة في القائمة الشاملة لمعيار تقييم فهم اللغة الصينية CLUE1.1 ، وسؤال وجواب الرسم البياني المعرفي واسع النطاق KgCLUE1.0 ، واحتل المرتبة الأولى في الترتيب.
على الرغم من أن الوقت المتاح لشركة vivo لتطوير نماذج كبيرة الذكاء الاصطناعي غير متاح بعد ، إلا أنه يمكن رؤيته من إنشائها لمعهد الأبحاث العالمي الذكاء الاصطناعي في عام 2018 وتقديم 7 مليارات معلمة نماذج كبيرة vivo_Agent_LM_7B على موقع التقييم الرسمي في أغسطس من هذا العام ، ولن يكون وقت البحث والتطوير في المجالات ذات الصلة قصيرا.
لم يفت الأوان بعد ، فقد وضعت Xiaomi في وقت مبكر من يوليو 2016 الذكاء الاصطناعي ، وفي أبريل من هذا العام ، أنشأت رسميا فريقا نموذجيا كبيرا لمختبر الذكاء الاصطناعي.
كما قال Luan Jian ، رئيس فريق النموذج الكبير في مختبر الذكاء الاصطناعي التابع للجنة الفنية Xiaomi ، "إن الجمع بين الهواتف المحمولة الذكاء الاصطناعي موجود بالفعل منذ فترة طويلة ، مثل تعديل الصور في الصورة - التركيز السريع ، الدقة الفائقة ، إلخ." تعد إضافة طرز كبيرة إلى الهواتف المحمولة الآن ترقية تعمل على تحسين تفاعل اللغة الطبيعية ، بما في ذلك قدرات معالجة النصوص وقدرات المعالجة متعددة الوسائط وما إلى ذلك. "
** السبب في أن مصنعي الهواتف المحمولة المحليين في عجلة من أمرهم لدفع طرازات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم إلى مقدمة المسرح في الأشهر الثلاثة أو الأربعة الماضية ، وحتى دمجها في الهواتف المحمولة ، أو يريدون بشكل استباقي اغتنام فترة نافذة موجة الاستبدال التي قد تجلبها الذكاء الاصطناعي الهواتف المحمولة. **
** يسرع مصنعو الهواتف المحمولة من هبوط الذكاء الاصطناعي النماذج الكبيرة ، إلى حد ما ، كما أنها "مساعدة ذاتية" لضعف طلب المستهلكين. **
وفقا للمحتوى المذكور أعلاه ، بالإضافة إلى مجد تقدم النماذج الكبيرة المطورة ذاتيا ، اختار معظم عمالقة الهواتف المحمولة المحلية بشكل أساسي النماذج الكبيرة المطورة ذاتيا الذكاء الاصطناعي ، ولكن بسبب ظروفها ووقت البدء ، فإن تقدم الهبوط ليس هو نفسه.
هواوي ، التي بنت نظامها البيئي الخاص ، هي حاليا أول شركة محلية لتصنيع الهواتف المحمولة تضع طرازا كبيرا للهاتف المحمول الذكاء الاصطناعي في جهاز جديد.
والثاني هو OPPO و Xiaomi. على الرغم من أن الاثنين لم يصدرا رسميا نموذجا جديدا مع نموذج مدمج الذكاء الاصطناعي كبير ، إلا أنهما بدآ الاختبار العام والاختبار الداخلي لمساعديهما المتنقلين الجدد مع الطرز المدمجة الذكاء الاصطناعي الكبيرة ، واتخاذ خطوات لدمج الذكاء الاصطناعي النماذج الكبيرة وأنظمة الهاتف المحمول.
OPPO أكثر تفكيرا ككل وتقوم بعمل جيد في العمل مع الشركات المصنعة الأولية مقدما. أثناء تدريب نماذج AndesGPT ذات اللغات الكبيرة بشكل مستقل ، تتعاون OPPO أيضا مع MediaTek ، على أمل استعارة تقنية التكميم 4 بت لتحقيق أداء أفضل على الجانب السفلي دون انخفاض الدقة ، وتعزيز الهبوط الخفيف ل AndesGPT على الجانب النهائي في أقرب وقت ممكن.
على الرغم من أن نموذج vivio الكبير المطور ذاتيا قد تم إدراجه في الترتيب الرسمي ، إلا أنه لم يكن هناك سلوك هبوط محدد حتى الآن.
يشاع أن vivio ستطلق نظام OriginOS 4.0 جديد مع طرازات الذكاء الاصطناعي مدمجة في شهر أكتوبر من هذا العام، وإذا تم إطلاق جهاز جديد بنظام جديد مع طرازات الذكاء الاصطناعي مدمجة في ذلك الوقت، فمن المتوقع أن تصبح vivo ثاني مصنع محلي للهواتف المحمولة بعد Huawei يهبط الذكاء الاصطناعي طرز كبيرة على أجهزة جديدة.
تختلف عن برامج وأجهزة Huawei القائمة بذاتها ، بينما تقوم الشركات المصنعة الأخرى للهواتف المحمولة بتطوير نماذجها الكبيرة الخاصة بها ، فمن المحتم التعاون مع الشركات المصنعة للأجهزة الأولية في المستقبل لتعزيز هبوط النماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة المطورة ذاتيا على الهواتف المحمولة بشكل أفضل بمساعدة رقائقها وتقنياتها خفيفة الوزن ، مع المزيد من المتغيرات.
إلى حد ما ، من يمكنه الدخول مع مصنعي الأجهزة بشكل أسرع وتسريع الهبوط الخفيف للنماذج الكبيرة المطورة ذاتيا ، والذين يمكنهم اغتنام الفرصة بشكل أسرع.
ثالثا ، ** نموذج كبير مطور ذاتيا: هل سينتقل في النهاية نحو تكامل الجهاز والسحابة؟ **
سؤال آخر يأتي: في الوقت الحاضر ، سوق "حرب 100 نموذج" ساخنة ، لماذا لا يتبنى مصنعو الهواتف المحمولة العقيدة ويطلقون مباشرة على واجهة المصدر المفتوح للنموذج الكبير السحابي الناضج ، ويتعين عليهم تطوير النموذج الكبير من الجانب النهائي شخصيا؟
** يمكن تلخيص السبب في كلمتين رئيسيتين: حزام سيئ وعدم الحركة. **
من ناحية ، كان التطبيق المحدد للنماذج الكبيرة المنتشرة في السحابة مثل ChatGPT مصحوبا دائما بنزاعات قوية حول الخصوصية والأمان.
** النشر الموضعي للهاتف المحمول الذكاء الاصطناعي طراز كبير ، لن تترك البيانات الجانب النهائي ، وخصوصية وأمن بيانات المستخدم مضمونة أكثر. **
نظرا لأن كمية المعلمات خفيفة الوزن نسبيا ، فإن سرعة التحميل والتشغيل لطرز الهواتف المحمولة الكبيرة ستكون أسرع ، ولا تقتصر على بيئة الشبكة.
** بالإضافة إلى ذلك ، فإن تصميم النموذج الكبير خفيف الوزن على الهاتف المحمول له دورة تدريب قصيرة ، ويمكن تحديثه بسرعة بشكل متكرر وفقا لاحتياجات المستخدم ، وهو أكثر مرونة في الاستجابة لاحتياجات المستخدم. **
كما أكدت Huatai Securities في التقرير البحثي المذكور أعلاه أنه على عكس متطلبات أداء الحوسبة العالية لرابط التدريب ، يستخدم رابط الاستدلال بشكل أساسي النموذج المدرب لعمل تنبؤات الاستدلال بناء على احتياجات المستخدم ، ولديه متطلبات أقل لأداء الحوسبة القصوى ، ويولي المزيد من الاهتمام للمؤشرات الشاملة مثل قوة حوسبة استهلاك الطاقة للوحدة والتأخير والتكلفة.
وبما أن قدرة الحوسبة السحابية والأجهزة الطرفية تحتاج إلى الإرسال عبر قنوات الشبكة، فإن قدرة حوسبة الاستدلال فقط هي التي توزع في السحابة، التي تكون محدودة بعرض نطاق الشبكة ومسافة الإرسال، ولا يمكنها تلبية متطلبات الكمون المنخفض والموثوقية العالية في بعض السيناريوهات.
من ناحية أخرى ، بالنسبة لنموذج السحابة ، مع زيادة متطلبات الوصول وتكرار الاستخدام ، يصبح استهلاك طاقة الحوسبة السحابية وعرض النطاق الترددي للشبكة والتخزين والأجهزة والموارد الأخرى أثقل.
إذا وضع مصنعو الهواتف المحمولة مركز القوة الدافعة لثورة أداء الهاتف المحمول على هذه النماذج السحابية "الضخمة" ، فإن تجربة أداء الهاتف المحمول تكون غير مستقرة بسهولة وحتى يتم جرها إلى المستنقع.
بالنسبة لمشكلة النماذج الكبيرة المطورة ذاتيا ، أجاب Luan Jian ، رئيس فريق النماذج الكبيرة في مختبر الذكاء الاصطناعي التابع للجنة الفنية Xiaomi ، في مقابلة مع Tencent Technology ، مما سمح لنا برؤية اعتباراتهم من منظور مصنعي الهواتف المحمولة.
فيما يتعلق بالبحث الذاتي ، يعتقد Luan Jian أنه ** في محطات الأجهزة المختلفة ، فإن الرقائق المستخدمة ليست هي نفسها ، وستكون مختلفة في حجم الذاكرة وقوة الحوسبة ومجموعة الحوسبة الفرعية التي يدعمها النظام الأساسي. وهذا يتطلب ضبط النموذج ديناميكيا وفقا لظروف الأجهزة لتحقيق الأداء الأمثل. **
** من ناحية أخرى ، فإن النموذج مفتوح المصدر ثابت هيكليا ، ولم يعد من الممكن تعديله ، وهو محدود للغاية في الاستخدام. إذا كنت ترغب في الحصول على القدرة على تخصيص هيكل النموذج والتدريب من نقطة الصفر ، فيجب عليك تطويره بنفسك. **
وهذا يفسر أيضا لماذا يتعين على مصنعي الهواتف المحمولة تطوير نماذج كبيرة من ناحية ، ومن ناحية أخرى ، يتعين عليهم تعزيز التشغيل مع الشركات المصنعة للأجهزة.
كما أشار Luan Jian إلى أن النموذج الكبير على الجانب النهائي يمكن أن يحمي خصوصية المستخدم بشكل أفضل ويسمح للمستخدمين بالحصول على المزيد من الوظائف بتكلفة أقل ، ولكن هذا لا يعني أنه يمكن حل جميع المشكلات باستخدام الهواتف المحمولة.
على الرغم من أن الشركات المصنعة للأجهزة مثل Qualcomm و MediaTek يمكنها ضمان تحسين كفاءة الطاقة وأداء الهواتف المحمولة بينما تهبط خفيفة الوزن في جانب النماذج الكبيرة ؛ ولكن لا يمكن إنكار أنه بغض النظر عن مدى ضغط النموذج الذكاء الاصطناعي الكبير ، فإن حجم المعلمة موجود ، وستصبح متطلبات أجهزة الهاتف المحمول وأدائه أعلى وأعلى.
كما أشار تقرير أبحاث Huatai Securities المذكور أعلاه إلى أن العدد الكبير من حسابات نماذج الذكاء الاصطناعي سيطرح متطلبات أعلى لعرض النطاق الترددي للحافلة. سيؤدي تشغيل مهام الاستدلال باستمرار إلى تسريع استهلاك طاقة الجهاز وسحب سعة البطارية ومتطلبات ترقية شريحة إدارة الطاقة المقابلة.
ومع ازدياد دقة تنبؤات النماذج الكبيرة، ستصبح هذه المشاكل أكثر وضوحا، أو ستدفع إلى رفع مستوى السلاسل الصناعية في المنبع والمصب.
لذا ، بالإضافة إلى التحسين المستمر للتقنيات الكمية وتحسين تكوين الهاتف المحمول ، ما هي الحلول الأخرى التي يتعين على مصنعي الهواتف المحمولة التعامل بفعالية مع المتطلبات الأعلى التي جلبها تطور النماذج الكبيرة على الجانب النهائي؟
** في هذا الصدد ، قد يكون مفهوم "تكامل الجهاز والسحابة" الذي اقترحته Xiaomi خيارا واقعيا ، أي أن بعض قدرات أو وظائف الهواتف المحمولة الذكاء الاصطناعي المستقبلية ، والتي يمكن حلها من خلال نموذج جانب الجهاز ، سيتم حلها على الجانب النهائي ؛ إذا لم يتمكن الجانب النهائي من حل المشكلة ، استدعاء إمكانية السحابة. ** هذا لا يضمن فقط أمان الخصوصية والفهم الدقيق والاستجابة المرنة لاحتياجات المستخدم ، ولكنه يضمن أيضا عمليات أكثر تعقيدا وتقدما ويحسن تجربة المستخدم.
اقترحت كوالكوم أيضا أفكارا مماثلة ل Xiaomi.
في الورقة البيضاء التقنية "الذكاء الاصطناعي الهجين هو مستقبل الذكاء الاصطناعي" ، أشارت كوالكوم إلى أنه ** مع التطور غير المسبوق الذكاء الاصطناعي التوليدية والطلب المتزايد على الحوسبة ، يجب أن تتم معالجة الذكاء الاصطناعي بشكل منفصل في السحابة وفي المحطة لتحقيق حجم الذكاء الاصطناعي وتحقيق أقصى إمكاناتها. **
كما أن حل Huawei الحالي قريب جدا من الحلين السابقين.
من المفهوم أنه استجابة لاحتياجات المستهلكين في الأجهزة والسيناريوهات المختلفة ، فإن النموذج الكبير وراء Huawei Xiaoyi له شكل الجانب النهائي والجانب السحابي. في الجمع بين الفن الصغير والنماذج الكبيرة ، سيقوم النموذج الكبير من الجانب النهائي أولا بعمل طبقة من المعالجة المسبقة بناء على طلبات المستخدم ومعلومات السياق ، ثم إرسال المتطلبات المعالجة مسبقا إلى جانب السحابة ، وذلك لتعظيم مزايا "نموذج الجانب النهائي السريع" و "نموذج جانب السحابة القوي".
** وصل الذكاء الاصطناعي ، باعتباره المحطة الذكية الأكثر استخداما مع أعلى لزوجة للمستخدم ، قد تصبح الهواتف المحمولة أول ناقل لتعميم انفجار الذكاء الاصطناعي. **
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
مصنعو الهواتف المحمولة يستحوذون على تيار استبدال الذكاء الاصطناعي
المصدر الأصلي: نادي القصة المالية
قد يكون OpenAI على وشك بناء هاتف ، وقد يكون هاتفا الذكاء الاصطناعي مصمما خصيصا ل ChatGPT.
في الآونة الأخيرة ، وفقا للمعلومات ، كان الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI Sam Altman على اتصال مع Jony Ive ، وهو مصمم iPhone بارز ، لمناقشة تطوير جهاز الذكاء الاصطناعي جديد.
كان الرئيس التنفيذي لشركة SoftBank ماسايوشي سون مهتما أيضا و "تحدث إلى الاثنين حول الفكرة".
على الرغم من أن التعاون الثلاثي لا يزال غير حاسم ، انطلاقا من حالة سون المعلن عنها دائما على أنها "مستخدم كثيف" ل ChatGPT ، فإن هذا الأمر مزحة.
من ناحية ، تستعد شركات الذكاء الاصطناعي لدخول مجال الأجهزة ؛ من ناحية أخرى ، يتقدم مصنعو الهواتف المحمولة أيضا لاحتضان نماذج الذكاء الاصطناعي.
في 4 أكتوبر ، بالتوقيت الشرقي ، أصدرت Google سلسلة هواتف Google Pixel 8 المحمولة المزودة بالطراز الأساسي الذكاء الاصطناعي من Google و "المرتكز على الذكاء الاصطناعي" - ** - بالنظر إلى أن نظام Android الأصلي من Google قد دفع الهواتف المميزة إلى عصر الهواتف الذكية بضربة واحدة ، ربما يكون دخول Google قد بدأ مقدمة للهواتف المحمولة الذكاء الاصطناعي. **
الشركات المصنعة للهواتف المحمولة المحلية قادمة أيضا.
في 11 أكتوبر ، أعلنت OPPO أن تجربة Xiaobu Assistant 1.0 Beta الجديدة القائمة على نموذج الأنديز الكبير المدرب ذاتيا (AndesGPT) قد تم افتتاحها رسميا ، وسيكون لمساعد Xiaobu الذي تمت ترقيته قدرات طراز كبيرة الذكاء الاصطناعي.
هذه شركة مصنعة للهواتف المحمولة أطلقت المساعد الذكي المدمج الذكاء الاصطناعي للهاتف المحمول ذو الطراز الكبير بعد أن أعلنت Xiaomi عن اختبار الحب الداخلي الصغير للطراز المدمج الذكاء الاصطناعي الكبير.
من الإعلان عن وصول نظام الهاتف المحمول إلى طراز Pangu الكبير ، إلى فتح اختبار الحشود للمساعد الصوتي Xiaoyi بطراز كبير مدمج ، وإطلاق سلسلة Huawei Mate60 الجديدة مع طراز مدمج الذكاء الاصطناعي كبير ، تم الانتهاء منه في أكثر من شهر.
على الرغم من أن vivo لم تحرز تقدما فعليا في تطبيق النماذج الكبيرة ، إلا أن نموذجها الكبير المطور ذاتيا 7 مليارات vivo \ _Agent \ _LM \ _7B ظهر في قائمة C في أغسطس ؛ وأعلن المسؤول أيضا عن إطلاق النموذج الكبير المطور ذاتيا في منتدى بواو لمنتدى آسيا الدولي للعلوم والتكنولوجيا والابتكار في سبتمبر.
Honor أكثر نارية ، وفي أوائل يوليو ، أصدرت Magic V2 ، المعروف باسم "أول هاتف محمول محلي في العالم مع نموذج أصلي متكامل الذكاء الاصطناعي كبير" ، وكسب ما يكفي من الحيل. ومع ذلك ، فإن تقدم نموذجها الكبير المطور ذاتيا لم يظهر أدنى رياح ، ولكنه ذكر بدلا من ذلك أنه "سيتعاون مع شركات الإنترنت من حيث نموذج الشبكة الكبير".
......
** إن حرص عمالقة الهواتف المحمولة المحليين والأجانب على التجفيف السريع الذكاء الاصطناعي النماذج الكبيرة واضح. ويرجع ذلك أساسا إلى أن ابتكار سوق الهواتف المحمولة ضعيف ولا يمكن نقله حقا. ومن المرجح أن يحقق "وضع النموذج الكبير في الهاتف المحمول" اختراقا ثوريا في وظيفة وتجربة الهاتف المحمول ، والذي من المتوقع أن يؤدي إلى جولة جديدة من موجات الاستبدال. **
أولا ، ** الذكاء الاصطناعي من المتوقع أن تعالج الهواتف المحمولة انعكاس السوق؟ **
لماذا يتدفق مصنعو الهواتف المحمولة المحليون على طرازات الذكاء الاصطناعي؟
القيمة الأكثر مباشرة هي تحسين أداء الهاتف المحمول وتجربته.
عندما يتم دمج النموذج الكبير الذكاء الاصطناعي في نظام الهاتف المحمول ، من ناحية ، يمكن أن يعزز قدرة الهاتف المحمول على معالجة الصور والكلام ومعالجة اللغة الطبيعية وغيرها من المهام ، ويعزز بشكل كبير أداء الهاتف المحمول. من ناحية أخرى ، يمكنه الاستجابة بشكل أكثر مرونة لاحتياجات المستخدم وتحسين تجربة المستخدم ، ومع تطور خوارزميات الذكاء الاصطناعي ، فإن النموذج الكبير الذي يتم تحميله على الجانب النهائي يعمق فهم المستخدمين ، ويمكن للهاتف المحمول التنبؤ بسلوك المستخدم وتحسينه مسبقا ، ليصبح أكثر ذكاء وذكاء ، من "ألف شخص وآلة واحدة" إلى "ألف شخص وآلاف الآلات".
** لا يمكن للنموذج الكبير الذكاء الاصطناعي المنتشر محليا على الهاتف المحمول تحقيق تحسين وتمكين التطبيقات المختلفة من خلال الذكاء الاصطناعي فحسب ، بل يعمل أيضا كواجهة عامة لكسر الحواجز والسماح بمزيج مجاني من قدرات التطبيق ، وبالتالي تحسين تجربة المستخدم والقدرة التنافسية للمنتج. **
ومن الأمثلة على ذلك طرازات سلسلة Huawei Mate 60 والهواتف المحمولة من سلسلة Google Pixel 8 ، والتي تعد أول من هبط الذكاء الاصطناعي الطرز في الداخل والخارج.
لطالما طبقت هواتف Huawei المحمولة إمكانات الذكاء الاصطناعي لتحسين معالجة صور الهاتف المحمول ، وبعد دمج الطراز الذكاء الاصطناعي في النظام ، فإن التحسن الأكثر وضوحا في التجربة هو المساعد الصوتي للهاتف المحمول Xiaoyi.
على عكس روبوتات المحادثة الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل ChatGPT من OpenAI و Google Bard ، تمت إعادة بناء Xiaoyi من Huawei تحت نظام التشغيل HarmonyOS.
أي أن الأولين هما فقط الذكاء الاصطناعي التطبيقات التي يتم تحميلها على الهواتف المحمولة ، ويستخدم Xiaoyi النموذج الكبير كعقل للنظام الذكي ، ويعزز قدرات النظام بشكل شامل بمساعدة القدرات عالية الترتيب للنموذج الكبير.
لا تحقق Xiaoyi ، التي لديها نموذج Pangu الكبير كدعم أساسي ، تكرارا قفزا لقدرات فهم اللغة الطبيعية فحسب ، بل تستخدم أيضا الذكاء الاصطناعي التوليدية للقيام بالعديد من الأشياء للمستخدمين ، مثل تلخيص المعلومات وكتابة المقالات والرد على رسائل البريد الإلكتروني وكتابة المذكرات وإنشاء الصور.
ليس فقط لتلبية احتياجات الحياة ، ولكن حتى للمساعدة في العمل. على سبيل المثال ، قم بدعوة الشركاء إلى اجتماع ، وقم بإملاء وقت الاجتماع مباشرة ، والموظفين المدعوين ومحتوى المناقشة مع Xiaoyi ، ويمكن ل Xiaoyi كتابة بريد إلكتروني لدعوة الاجتماع.
** تجدر الإشارة إلى أن Xiaoyi قد كسر بالفعل الحواجز بين التطبيقات وتعامل مع سيناريوهات طلب المستخدم الأكثر تعقيدا. **
على سبيل المثال ، للحصول على صورة ملصق ، اطلب معلومات العنوان ذات الصلة ل Xiaoyi واطلب الانتقال إلى الموقع المستهدف ، يمكن ل Xiaoyi تحديد معلومات العنوان بدقة في الملصق وفتح تطبيق التنقل للتنقل.
إن تعزيز قدرات معالجة الصور للهواتف المحمولة من سلسلة Google Pixel 8 أمر مذهل أيضا.
باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدية ، يمكن لمحرر Magic في صور Google استخدام صورة تم التقاطها بالفعل ، وتحديد تعبير آخر يدويا من صور أخرى ، وإنشاء صورة جديدة ، مع "عيون الجميع مفتوحة".
** إن تحسين تجربة وظيفة الهاتف المحمول للنموذج الكبير الذكاء الاصطناعي واضح ، ويمكن أن يلبي احتياجات المستخدمين ، أو سيحفز عددا كبيرا من المستخدمين الذين يعتزمون المحاولة المبكرة للتغيير ، وكسر معضلة الارتداد المتجانسة المتمثلة في ضعف الابتكار في صناعة الهاتف المحمول. **
وفقا لأحدث تقرير صادر عن معهد أبحاث السوق Canalys ، اعتبارا من الربع الثاني من عام 2023 ، شحن سوق الهواتف الذكية في الصين حوالي 64.3 مليون وحدة ، بانخفاض 5٪ عن نفس الفترة من العام الماضي. كما يفتقر سوق الهواتف الذكية العالمي إلى الزخم ، حيث انخفضت الشحنات بنسبة 10٪ على أساس سنوي في الربع الثاني من هذا العام.
** إذا الذكاء الاصطناعي الهواتف المحمولة من تحسين التجربة بشكل كبير ، تنشيط أسواق الهواتف المحمولة المحلية والأجنبية أو إمكانية ذلك مرة أخرى. **
كتبت هواتاي سيكيوريتيز في مقالها "هل ستقود الذكاء الاصطناعي جولة جديدة من المد البديل؟" وأشار البحث الخاص إلى أنه مع قدوم عصر الذكاء الاصطناعي النماذج الكبيرة، من المتوقع أن تصبح الذكاء الاصطناعي عاملا مهما في دفع الجولة القادمة من المد الإحلالي، ومن المتوقع أن يتم إطلاق الدفعة الأولى من "الذكاء الاصطناعي الهواتف المحمولة" في النصف الثاني من عام 2023، في الوقت الحالي، الذكاء الاصطناعي الهواتف المحمولة تطبق بشكل أساسي تقنية NLP (معالجة اللغة الطبيعية) و CV (رؤية الكمبيوتر)، ومن المتوقع أن تهبط تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأكثر ابتكارا في الهواتف المحمولة في 2024-2025.
في اجتماع نتائج الربع الثاني من عام 2023 ، أعربت MediaTek أيضا عن وجهة نظر مماثلة ، معتقدة أن "الذكاء الاصطناعي الهواتف المحمولة التي تهبط ستسرع دورة الاستبدال".
ثانيا ، ** نموذج كبير "الاستيلاء على الشاطئ" ، تقدم الشركات المصنعة مختلف **
** في الواقع ، تتنافس صناعة الهواتف المحمولة على نموذج الذكاء الاصطناعي الكبير ، وليس فقط اتباع النقطة الساخنة ، فقد تم وضع الشركات المصنعة الرئيسية الذكاء الاصطناعي لبعض الوقت ، وهي تتقدم خطوة بخطوة ، أكثر من مستوى التحسين الوظيفي في المرحلة المبكرة ، والآن تتغلغل تدريجيا في مستوى النظام. **
على الرغم من أن Huawei لم تعلن أنها ستربط الطراز الكبير بنظام الهاتف المحمول حتى إصدار نظام Hongmeng 4 في أغسطس من هذا العام ، إلا أن طراز Pangu الكبير بدأ البحث والتطوير في وقت مبكر من سبتمبر 2020 ، وتم تكراره إلى الإصدار 3.0 وتم تسويقه.
أيضا في وقت مبكر لوضع النموذج الكبير الذكاء الاصطناعي هو OPPO.
منذ عام 2020 ، يقوم فريق مساعد OPPO Xiaobu باستكشاف وتطبيق نماذج لغوية كبيرة.
في وقت مبكر قبل إطلاق مشروع AndesGPT النموذجي الكبير ، أطلقت OPPO قدرا كبيرا من الاستثمار الذكاء الاصطناعي ، وطورت واستكشفت نماذج لغوية مدربة مسبقا ، وطورت بشكل مستقل OBERT ، وهو نموذج كبير احتل المرتبة الخامسة في القائمة الشاملة لمعيار تقييم فهم اللغة الصينية CLUE1.1 ، وسؤال وجواب الرسم البياني المعرفي واسع النطاق KgCLUE1.0 ، واحتل المرتبة الأولى في الترتيب.
على الرغم من أن الوقت المتاح لشركة vivo لتطوير نماذج كبيرة الذكاء الاصطناعي غير متاح بعد ، إلا أنه يمكن رؤيته من إنشائها لمعهد الأبحاث العالمي الذكاء الاصطناعي في عام 2018 وتقديم 7 مليارات معلمة نماذج كبيرة vivo_Agent_LM_7B على موقع التقييم الرسمي في أغسطس من هذا العام ، ولن يكون وقت البحث والتطوير في المجالات ذات الصلة قصيرا.
لم يفت الأوان بعد ، فقد وضعت Xiaomi في وقت مبكر من يوليو 2016 الذكاء الاصطناعي ، وفي أبريل من هذا العام ، أنشأت رسميا فريقا نموذجيا كبيرا لمختبر الذكاء الاصطناعي.
كما قال Luan Jian ، رئيس فريق النموذج الكبير في مختبر الذكاء الاصطناعي التابع للجنة الفنية Xiaomi ، "إن الجمع بين الهواتف المحمولة الذكاء الاصطناعي موجود بالفعل منذ فترة طويلة ، مثل تعديل الصور في الصورة - التركيز السريع ، الدقة الفائقة ، إلخ." تعد إضافة طرز كبيرة إلى الهواتف المحمولة الآن ترقية تعمل على تحسين تفاعل اللغة الطبيعية ، بما في ذلك قدرات معالجة النصوص وقدرات المعالجة متعددة الوسائط وما إلى ذلك. "
** السبب في أن مصنعي الهواتف المحمولة المحليين في عجلة من أمرهم لدفع طرازات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم إلى مقدمة المسرح في الأشهر الثلاثة أو الأربعة الماضية ، وحتى دمجها في الهواتف المحمولة ، أو يريدون بشكل استباقي اغتنام فترة نافذة موجة الاستبدال التي قد تجلبها الذكاء الاصطناعي الهواتف المحمولة. **
وفقا للمحتوى المذكور أعلاه ، بالإضافة إلى مجد تقدم النماذج الكبيرة المطورة ذاتيا ، اختار معظم عمالقة الهواتف المحمولة المحلية بشكل أساسي النماذج الكبيرة المطورة ذاتيا الذكاء الاصطناعي ، ولكن بسبب ظروفها ووقت البدء ، فإن تقدم الهبوط ليس هو نفسه.
هواوي ، التي بنت نظامها البيئي الخاص ، هي حاليا أول شركة محلية لتصنيع الهواتف المحمولة تضع طرازا كبيرا للهاتف المحمول الذكاء الاصطناعي في جهاز جديد.
والثاني هو OPPO و Xiaomi. على الرغم من أن الاثنين لم يصدرا رسميا نموذجا جديدا مع نموذج مدمج الذكاء الاصطناعي كبير ، إلا أنهما بدآ الاختبار العام والاختبار الداخلي لمساعديهما المتنقلين الجدد مع الطرز المدمجة الذكاء الاصطناعي الكبيرة ، واتخاذ خطوات لدمج الذكاء الاصطناعي النماذج الكبيرة وأنظمة الهاتف المحمول.
OPPO أكثر تفكيرا ككل وتقوم بعمل جيد في العمل مع الشركات المصنعة الأولية مقدما. أثناء تدريب نماذج AndesGPT ذات اللغات الكبيرة بشكل مستقل ، تتعاون OPPO أيضا مع MediaTek ، على أمل استعارة تقنية التكميم 4 بت لتحقيق أداء أفضل على الجانب السفلي دون انخفاض الدقة ، وتعزيز الهبوط الخفيف ل AndesGPT على الجانب النهائي في أقرب وقت ممكن.
على الرغم من أن نموذج vivio الكبير المطور ذاتيا قد تم إدراجه في الترتيب الرسمي ، إلا أنه لم يكن هناك سلوك هبوط محدد حتى الآن.
يشاع أن vivio ستطلق نظام OriginOS 4.0 جديد مع طرازات الذكاء الاصطناعي مدمجة في شهر أكتوبر من هذا العام، وإذا تم إطلاق جهاز جديد بنظام جديد مع طرازات الذكاء الاصطناعي مدمجة في ذلك الوقت، فمن المتوقع أن تصبح vivo ثاني مصنع محلي للهواتف المحمولة بعد Huawei يهبط الذكاء الاصطناعي طرز كبيرة على أجهزة جديدة.
تختلف عن برامج وأجهزة Huawei القائمة بذاتها ، بينما تقوم الشركات المصنعة الأخرى للهواتف المحمولة بتطوير نماذجها الكبيرة الخاصة بها ، فمن المحتم التعاون مع الشركات المصنعة للأجهزة الأولية في المستقبل لتعزيز هبوط النماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة المطورة ذاتيا على الهواتف المحمولة بشكل أفضل بمساعدة رقائقها وتقنياتها خفيفة الوزن ، مع المزيد من المتغيرات.
إلى حد ما ، من يمكنه الدخول مع مصنعي الأجهزة بشكل أسرع وتسريع الهبوط الخفيف للنماذج الكبيرة المطورة ذاتيا ، والذين يمكنهم اغتنام الفرصة بشكل أسرع.
ثالثا ، ** نموذج كبير مطور ذاتيا: هل سينتقل في النهاية نحو تكامل الجهاز والسحابة؟ **
سؤال آخر يأتي: في الوقت الحاضر ، سوق "حرب 100 نموذج" ساخنة ، لماذا لا يتبنى مصنعو الهواتف المحمولة العقيدة ويطلقون مباشرة على واجهة المصدر المفتوح للنموذج الكبير السحابي الناضج ، ويتعين عليهم تطوير النموذج الكبير من الجانب النهائي شخصيا؟
** يمكن تلخيص السبب في كلمتين رئيسيتين: حزام سيئ وعدم الحركة. **
من ناحية ، كان التطبيق المحدد للنماذج الكبيرة المنتشرة في السحابة مثل ChatGPT مصحوبا دائما بنزاعات قوية حول الخصوصية والأمان.
** النشر الموضعي للهاتف المحمول الذكاء الاصطناعي طراز كبير ، لن تترك البيانات الجانب النهائي ، وخصوصية وأمن بيانات المستخدم مضمونة أكثر. **
نظرا لأن كمية المعلمات خفيفة الوزن نسبيا ، فإن سرعة التحميل والتشغيل لطرز الهواتف المحمولة الكبيرة ستكون أسرع ، ولا تقتصر على بيئة الشبكة.
** بالإضافة إلى ذلك ، فإن تصميم النموذج الكبير خفيف الوزن على الهاتف المحمول له دورة تدريب قصيرة ، ويمكن تحديثه بسرعة بشكل متكرر وفقا لاحتياجات المستخدم ، وهو أكثر مرونة في الاستجابة لاحتياجات المستخدم. **
كما أكدت Huatai Securities في التقرير البحثي المذكور أعلاه أنه على عكس متطلبات أداء الحوسبة العالية لرابط التدريب ، يستخدم رابط الاستدلال بشكل أساسي النموذج المدرب لعمل تنبؤات الاستدلال بناء على احتياجات المستخدم ، ولديه متطلبات أقل لأداء الحوسبة القصوى ، ويولي المزيد من الاهتمام للمؤشرات الشاملة مثل قوة حوسبة استهلاك الطاقة للوحدة والتأخير والتكلفة.
وبما أن قدرة الحوسبة السحابية والأجهزة الطرفية تحتاج إلى الإرسال عبر قنوات الشبكة، فإن قدرة حوسبة الاستدلال فقط هي التي توزع في السحابة، التي تكون محدودة بعرض نطاق الشبكة ومسافة الإرسال، ولا يمكنها تلبية متطلبات الكمون المنخفض والموثوقية العالية في بعض السيناريوهات.
من ناحية أخرى ، بالنسبة لنموذج السحابة ، مع زيادة متطلبات الوصول وتكرار الاستخدام ، يصبح استهلاك طاقة الحوسبة السحابية وعرض النطاق الترددي للشبكة والتخزين والأجهزة والموارد الأخرى أثقل.
إذا وضع مصنعو الهواتف المحمولة مركز القوة الدافعة لثورة أداء الهاتف المحمول على هذه النماذج السحابية "الضخمة" ، فإن تجربة أداء الهاتف المحمول تكون غير مستقرة بسهولة وحتى يتم جرها إلى المستنقع.
بالنسبة لمشكلة النماذج الكبيرة المطورة ذاتيا ، أجاب Luan Jian ، رئيس فريق النماذج الكبيرة في مختبر الذكاء الاصطناعي التابع للجنة الفنية Xiaomi ، في مقابلة مع Tencent Technology ، مما سمح لنا برؤية اعتباراتهم من منظور مصنعي الهواتف المحمولة.
فيما يتعلق بالبحث الذاتي ، يعتقد Luan Jian أنه ** في محطات الأجهزة المختلفة ، فإن الرقائق المستخدمة ليست هي نفسها ، وستكون مختلفة في حجم الذاكرة وقوة الحوسبة ومجموعة الحوسبة الفرعية التي يدعمها النظام الأساسي. وهذا يتطلب ضبط النموذج ديناميكيا وفقا لظروف الأجهزة لتحقيق الأداء الأمثل. **
** من ناحية أخرى ، فإن النموذج مفتوح المصدر ثابت هيكليا ، ولم يعد من الممكن تعديله ، وهو محدود للغاية في الاستخدام. إذا كنت ترغب في الحصول على القدرة على تخصيص هيكل النموذج والتدريب من نقطة الصفر ، فيجب عليك تطويره بنفسك. **
وهذا يفسر أيضا لماذا يتعين على مصنعي الهواتف المحمولة تطوير نماذج كبيرة من ناحية ، ومن ناحية أخرى ، يتعين عليهم تعزيز التشغيل مع الشركات المصنعة للأجهزة.
كما أشار Luan Jian إلى أن النموذج الكبير على الجانب النهائي يمكن أن يحمي خصوصية المستخدم بشكل أفضل ويسمح للمستخدمين بالحصول على المزيد من الوظائف بتكلفة أقل ، ولكن هذا لا يعني أنه يمكن حل جميع المشكلات باستخدام الهواتف المحمولة.
على الرغم من أن الشركات المصنعة للأجهزة مثل Qualcomm و MediaTek يمكنها ضمان تحسين كفاءة الطاقة وأداء الهواتف المحمولة بينما تهبط خفيفة الوزن في جانب النماذج الكبيرة ؛ ولكن لا يمكن إنكار أنه بغض النظر عن مدى ضغط النموذج الذكاء الاصطناعي الكبير ، فإن حجم المعلمة موجود ، وستصبح متطلبات أجهزة الهاتف المحمول وأدائه أعلى وأعلى.
كما أشار تقرير أبحاث Huatai Securities المذكور أعلاه إلى أن العدد الكبير من حسابات نماذج الذكاء الاصطناعي سيطرح متطلبات أعلى لعرض النطاق الترددي للحافلة. سيؤدي تشغيل مهام الاستدلال باستمرار إلى تسريع استهلاك طاقة الجهاز وسحب سعة البطارية ومتطلبات ترقية شريحة إدارة الطاقة المقابلة.
ومع ازدياد دقة تنبؤات النماذج الكبيرة، ستصبح هذه المشاكل أكثر وضوحا، أو ستدفع إلى رفع مستوى السلاسل الصناعية في المنبع والمصب.
لذا ، بالإضافة إلى التحسين المستمر للتقنيات الكمية وتحسين تكوين الهاتف المحمول ، ما هي الحلول الأخرى التي يتعين على مصنعي الهواتف المحمولة التعامل بفعالية مع المتطلبات الأعلى التي جلبها تطور النماذج الكبيرة على الجانب النهائي؟
** في هذا الصدد ، قد يكون مفهوم "تكامل الجهاز والسحابة" الذي اقترحته Xiaomi خيارا واقعيا ، أي أن بعض قدرات أو وظائف الهواتف المحمولة الذكاء الاصطناعي المستقبلية ، والتي يمكن حلها من خلال نموذج جانب الجهاز ، سيتم حلها على الجانب النهائي ؛ إذا لم يتمكن الجانب النهائي من حل المشكلة ، استدعاء إمكانية السحابة. ** هذا لا يضمن فقط أمان الخصوصية والفهم الدقيق والاستجابة المرنة لاحتياجات المستخدم ، ولكنه يضمن أيضا عمليات أكثر تعقيدا وتقدما ويحسن تجربة المستخدم.
اقترحت كوالكوم أيضا أفكارا مماثلة ل Xiaomi.
في الورقة البيضاء التقنية "الذكاء الاصطناعي الهجين هو مستقبل الذكاء الاصطناعي" ، أشارت كوالكوم إلى أنه ** مع التطور غير المسبوق الذكاء الاصطناعي التوليدية والطلب المتزايد على الحوسبة ، يجب أن تتم معالجة الذكاء الاصطناعي بشكل منفصل في السحابة وفي المحطة لتحقيق حجم الذكاء الاصطناعي وتحقيق أقصى إمكاناتها. **
من المفهوم أنه استجابة لاحتياجات المستهلكين في الأجهزة والسيناريوهات المختلفة ، فإن النموذج الكبير وراء Huawei Xiaoyi له شكل الجانب النهائي والجانب السحابي. في الجمع بين الفن الصغير والنماذج الكبيرة ، سيقوم النموذج الكبير من الجانب النهائي أولا بعمل طبقة من المعالجة المسبقة بناء على طلبات المستخدم ومعلومات السياق ، ثم إرسال المتطلبات المعالجة مسبقا إلى جانب السحابة ، وذلك لتعظيم مزايا "نموذج الجانب النهائي السريع" و "نموذج جانب السحابة القوي".
** وصل الذكاء الاصطناعي ، باعتباره المحطة الذكية الأكثر استخداما مع أعلى لزوجة للمستخدم ، قد تصبح الهواتف المحمولة أول ناقل لتعميم انفجار الذكاء الاصطناعي. **