* مصدر الصورة: تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي غير محدود *
تستخدم Walmart AIGC كتطبيق دليل تسوق ، والذي لا يحتضن الميراث الروحي للتكنولوجيا المتطورة فحسب ، بل يفتح أيضا سيناريوهات جديدة لتطبيق الهبوط في AIGC.
أعلنت وول مارت، أكبر سلسلة سوبر ماركت في العالم، على موقعها الرسمي على الإنترنت أنها ستطلق ثلاثة تطبيقات جديدة من AIGC على منصات التجارة الإلكترونية لمساعدة المستخدمين على تحسين تجربة التسوق وكفاءتهم. أنشأت Walmart هذه التطبيقات الثلاثة الجديدة من خلال بياناتها الضخمة وضبط LLM التابع لجهة خارجية.
وفقا لوصف موقع Walmart الرسمي والمعلومات المتاحة حاليا ، يعد هذا منتجا يشبه ChatGPT يقوم تلقائيا بإنشاء اقتراحات التسوق واقتراحات البحث وملخصات المراجعة بناء على المطالبات النصية. على سبيل المثال ، "هل لديك أي نصيحة جيدة لشراء حفاضات ومسحوق الحليب لطفل عمره 1 سنة؟"
أظهرت بيانات المسح السابقة أن العائلات الأمريكية تقضي في المتوسط حوالي 6 ساعات في الأسبوع في تخطيط التسوق واختياره ، وهذه العملية مرهقة ومملة للغاية ، وهنا يمكن أن تلعب الذكاء الاصطناعي دورا ، وتأمل Walmart في تبسيط هذه العملية من خلال AIGC.
من قبيل الصدفة ، قام عملاق آخر للتجارة الإلكترونية ، أمازون ، بتجربة نفس النوع من الوظائف مؤخرا ، مما يدل على أن ChatGPT ، أحد منتجات AIGC ، لديه مساحة واسعة للهبوط في مجال التجارة الإلكترونية وقد تم الاعتراف به من قبل قادة الصناعة. **
**01 وول مارت والتكنولوجيا الفائقة **
في عام 1962 ، افتتح سام والتون أول متجر وول مارت في روجرز سيتي ، أركنساس. تأسست شركة Wal-Mart Department Store Co.، Ltd. رسميا في عام 1969 وتطورت تدريجيا لتصبح أكبر بائع تجزئة في العالم وأكبر مؤسسة في العالم.
في الوقت الحاضر ، لدى Wal-Mart أكثر من 2 مليون موظف حول العالم ، وقد افتتحت عشرات الآلاف من المتاجر في عشرات البلدان والمناطق ، واحتلت المرتبة الأولى في قائمة Fortune Global 500 لأكثر من عقد من الزمان. كما أن Walmart نشطة جدا في الابتكار التكنولوجي ، وخاصة في التجارة الإلكترونية والبيانات الضخمة الذكاء الاصطناعي ، ومنصة التسوق عبر الإنترنت (التي أصبحت واحدة من أكبر مواقع التجارة الإلكترونية في الولايات المتحدة.
في انطباعات كثير من الناس ، لا يبدو أن وول مارت لها علاقة كبيرة بالتكنولوجيا المتقدمة. ومع ذلك ، كيف يمكن للشركات التي تمكنت من السيطرة على "Fortune Global 500" لأكثر من عقد من الزمان الاعتماد فقط على تجار التجزئة التقليديين؟ ** هذا الدمج مع AIGC ليس المرة الأولى التي تتبنى فيها Walmart أحدث التقنيات ، وفي العام الماضي اقترحت مزيجا من دليل التسوق الرقمي والتسوق الافتراضي ، والذي يمكن أن يحقق تجربة مماثلة للتسوق الحقيقي دون مغادرة المنزل. في وقت سابق ، تم استخدام الطائرات بدون طيار والسيارات ذاتية القيادة لتسليم البضائع ، مما أضاف قدرات التسليم الصغيرة الآلية إلى مئات المتاجر.
قبل شهر واحد فقط ، أعلنت Walmart أنها ستزود موظفيها بمساعدي AIGC على دفعات ، وسيتم تجربة الدفعة الأولى على عشرات الآلاف من الموظفين لمساعدتهم في صياغة رسائل البريد الإلكتروني وتلخيص المحتوى وإنشاء محتوى إبداعي وما إلى ذلك ، لتحسين كفاءة العمل وتوفير الوقت. أعلنت Walmart أنها ستختبر أداة Text to Shop التي تدمج تطبيقات AIGC مع عملية بحث وخروج مشتركة. يقوم Sam's Club التابع لشركة Walmart أيضا بتطوير إصدار جديد من تقنية Scan &Go واختبار ميزة تسمى Scan &Ship ، والتي تتيح للمتسوقين اختيار ما يريدون في المتجر وتوصيله إلى منازلهم.
كشفت وول مارت عدة مرات من قبل أنها تستكشف بعضا من أكثر التقنيات تخريبا في السنوات القادمة ، مع الحفاظ أيضا على موقف إيجابي تجاه التقنيات المتقدمة من الخارج. على سبيل المثال ، يتم استخدام المساعدين اللغويين وتقنية blockchain ، بالإضافة إلى VR و AR ، حاليا في الأثاث والسلع الخارجية ، بالإضافة إلى وظائف التركيب الافتراضية للملابس.
"يمكنك أخذ قطعة أثاث ومحاكاتها في غرفة المعيشة الخاصة بك. لنفترض أنك تريد شراء خيمة ، لكنك لست مضطرا حقا لشرائها والانتقال إلى المنزل لمعرفة أنها ليست مناسبة لك. ** سننظر بشكل أساسي في التكنولوجيا من حيث ، هل تقلل من احتكاك العملاء؟ هل جعل التسوق أسهل بالنسبة لهم؟ هل يمنحنا وجود الواجهة الخلفية رؤى أفضل وأسرع وتفكيرا أكثر فعالية في البيانات؟ **"
مع استمرار تطور التكنولوجيا ، ستجعل تجربة التسوق في النهاية أسهل وأكثر متعة.
على الرغم من أن AIGC هي موجة العصر لمدة عام تقريبا ، إلا أن استخدامها كدليل للتسوق ليس من قبيل الصدفة بالنسبة ل Walmart. ** تستخدم Walmart التعلم الآلي الذكاء الاصطناعي لسنوات من قبل للمساعدة في توفير المال وإنشاء تجارب مخصصة على نطاق واسع وزيادة إنتاجية الموظفين. ** على سبيل المثال ، ميزة "سلة التنبؤ" ، التي تستخدم التعلم الآلي الذكاء الاصطناعي لفهم تاريخ المتسوقين وتفضيلاتهم وما يشترونه عادة ، مما يوفر التكاليف ويخلق تجارب إضافية. تقوم Walmart أيضا ببناء إمكانات تخطيط تشكيلة omnichannel لتحديد المتاجر التي تحتاج إلى منتجات معينة وكيفية تقديمها على مراحل.
يسمح التعلم الآلي الذكاء الاصطناعي ل Walmart بتجميع كل هذه المعلومات وتوليفها واكتساب رؤى حول جوهرها من أجل إدارة أكثر ديناميكية.
**02 نماذج كبيرة وصعوبات AIGC **
** يوم الاثنين الماضي ، جذبت الأخبار الكثير من الاهتمام ، والنماذج الكبيرة وخسائر AIGC الضخمة ، ولم تجني Microsoft المال بعد ، و SD لمخطط Wensheng أفضل قليلا ، ولكنها ليست متفائلة. ** في العام الماضي ، كان استثمار دائرة التكنولوجيا العالمية في النماذج الكبيرة و AIGCs من أعلى الاستثمارات ، وتم تحقيق اختراقات كبيرة في التغيير التكنولوجي ، ولكن من حيث الربحية ، يمكن وصفها بأنها "بائسة" ، وكل شركة تخسر المال بشكل أساسي وتجني المال.
** السبب في ذلك هو أساسا في جانبين: التكلفة وخلق القيمة. **
** يجب أن تكون التكاليف في هذين الجانبين أكثر وضوحا ، مثل الأجهزة المطلوبة للتشغيل والصيانة والتكاليف الفنية الأخرى. ** على سبيل المثال ، GitHub Copilot ، أداة البرمجة الذكاء الاصطناعي من Microsoft مع 1.5 مليون مستخدم ، تلصق ما معدله 20 دولارا لكل مستخدم شهريا ، بحد أقصى 80 دولارا. بعبارة أخرى ، منذ أن صنعت Microsoft Copilot ، خسرت ما يصل إلى 30 مليون دولار شهريا وحده ، ويجب أن تعلم أنه لا يمكن ممارسة الدعارة عبثا ، ويتعين على الأعضاء دفع 10 دولارات شهريا في "الإتاوات". بعد كل شيء ، لا تزال منتجات Microsoft تحتوي على نظام رسوم العضوية ، ولا يوجد نموذج كبير للرسوم ومؤسسات ومنتجات AIGC ، لذلك يجب أن يرتفع "ضخ الأموال" من حيث الحجم. آخر معروف هو OpenAI ، الذي نشر سابقا الأخبار التي تفيد بأن التكلفة اليومية لتشغيل ChatGPT وحدها يمكن أن تصل إلى 700,000 دولار.
** هذه هي تكلفة التكنولوجيا ، وكذلك تكلفة حقوق الطبع والنشر المستخدمة للترويج. ** من أجل تجنب ارتفاع تكاليف التقاضي الناجمة عن انتهاك الذكاء الاصطناعي ، بدأت بعض الشركات في إنفاق الكثير من المال "لشراء" صور المشاهير وحقوق الصوت. في اليومين الماضيين ، تظهر أخبار ساخنة للغاية أن Meta تدفع مقابل صور المشاهير وراء الذكاء الاصطناعي Chatbot. يحتاج المشاهير فقط إلى العمل مع Meta لمدة 6 ساعات ، وتسجيل الصور الشخصية وغيرها من المعلومات "للدردشة مع الجمهور" ، وتصل دفعة Meta الفردية إلى ملايين الدولارات. ومن الجدير بالذكر أن Meta دفعت لعشرات المشاهير مقابل ذلك.
ولكن لا يبدو أن مثل هذه التكلفة المرتفعة تجلب "قوة امتصاص الذهب" الخيالية إلى الذكاء الاصطناعي والشركات التي تستخدمها. من ناحية ، فإن "التأثير التدريجي" ل AIGC والنموذج الكبير على منتجات الشركة الأخرى ليس عنيفا كما يتصور. ** تؤكد Microsoft على أن "OpenAI يستخدم خدمات Microsoft السحابية الذكية" ، ولكن في الوقت الحالي ، فإن تأثير الدعاية لهذه الخطوة ليس واضحا. ** من ناحية أخرى ، لا تزال هناك حاجة إلى استغلال سيناريوهات الهبوط وقيمة التطبيق للنماذج الكبيرة و AIGC نفسها. **
منذ وقت ليس ببعيد ، ذكرت مقالة Sequoia Capital * القانون الثاني الذكاء الاصطناعي التوليدي * أنه ** سواء كان معدل الاحتفاظ بالمستخدمين في الشهر الأول أو الاستخدام اليومي للمستخدمين الحاليين ، مقارنة بالمنتجات الأخرى ، فإن النماذج الكبيرة الحالية واستخدام AIGC ليس متفائلا **. بالمقارنة مع أعلى معدل احتفاظ ونشاط يومي / شهري للمنتجات العادية ، فإن معدل المستخدمين الذين يرغبون في الاستمرار في استخدام منتجات AIGC بعد تجربتها ، أو فتحها كل يوم ، ليس مرتفعا ، فقط 56٪ و 41٪. وجدت دراسة استقصائية شملت 1,600 عالم في Nature أن 4 في المائة فقط من هؤلاء العلماء الذين استخدموا الذكاء الاصطناعي في أبحاثهم يعتقدون أن أدوات الذكاء الاصطناعي أصبحت الآن "ضرورية".
** بعد هذه المقارنة ، ليس من الصعب العثور على أن منتجات ChatGPT من Walmart مثل مساعدي التسوق ومساعدي البحث ومساعدي التعليقات ليست ممارسة نشطة للترويج لهبوط النماذج الكبيرة و AIGC؟ ** ألن يكون من المؤسف أن يكون لديك تقنية جيدة ولكن لا تروج بنشاط لتطبيقها؟ هذه هي معضلة النموذج الكبير الحالي و AIGC ، ولم يتم التعرف على المنتجات والخدمات ذات الصلة من قبل معظم المستخدمين ، ولا يزال المزيد يراقبون الإثارة. أظهرت التجربة التاريخية أكثر من مرة أنه لا يوجد تطبيق هبوط ، خاصة تحويلها إلى منتجات يمكن للناس العاديين الوصول إليها ، بغض النظر عن مدى تقدم التكنولوجيا ، فهي لا تختلف عن قلعة في الهواء. على الرغم من أن ChatGPT يمكنه التحدث بشكل جيد اليوم ، إلا أن GitHub Copilot من Microsoft لديه ملايين المستخدمين ، ولكن هناك العديد من المشكلات. في الوقت نفسه ، تعد Wal-Mart أيضا شركة ذات سوق عالمي ، وبالمقارنة مع هراء ChatGPT البليغ ولكن الجاد في كثير من الأحيان ، فقد تظل أكثر رسوخا في التسوق في السوبر ماركت. **
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
ليس من السهل كسب المال من النماذج الكبيرة باستخدام AIGC ، وتستخدمها Wal-Mart كدليل للتسوق
مصدر المقال: Yiou.com
نص | فانتان 123
أعلنت وول مارت، أكبر سلسلة سوبر ماركت في العالم، على موقعها الرسمي على الإنترنت أنها ستطلق ثلاثة تطبيقات جديدة من AIGC على منصات التجارة الإلكترونية لمساعدة المستخدمين على تحسين تجربة التسوق وكفاءتهم. أنشأت Walmart هذه التطبيقات الثلاثة الجديدة من خلال بياناتها الضخمة وضبط LLM التابع لجهة خارجية.
وفقا لوصف موقع Walmart الرسمي والمعلومات المتاحة حاليا ، يعد هذا منتجا يشبه ChatGPT يقوم تلقائيا بإنشاء اقتراحات التسوق واقتراحات البحث وملخصات المراجعة بناء على المطالبات النصية. على سبيل المثال ، "هل لديك أي نصيحة جيدة لشراء حفاضات ومسحوق الحليب لطفل عمره 1 سنة؟"
أظهرت بيانات المسح السابقة أن العائلات الأمريكية تقضي في المتوسط حوالي 6 ساعات في الأسبوع في تخطيط التسوق واختياره ، وهذه العملية مرهقة ومملة للغاية ، وهنا يمكن أن تلعب الذكاء الاصطناعي دورا ، وتأمل Walmart في تبسيط هذه العملية من خلال AIGC.
من قبيل الصدفة ، قام عملاق آخر للتجارة الإلكترونية ، أمازون ، بتجربة نفس النوع من الوظائف مؤخرا ، مما يدل على أن ChatGPT ، أحد منتجات AIGC ، لديه مساحة واسعة للهبوط في مجال التجارة الإلكترونية وقد تم الاعتراف به من قبل قادة الصناعة. **
**01 وول مارت والتكنولوجيا الفائقة **
في عام 1962 ، افتتح سام والتون أول متجر وول مارت في روجرز سيتي ، أركنساس. تأسست شركة Wal-Mart Department Store Co.، Ltd. رسميا في عام 1969 وتطورت تدريجيا لتصبح أكبر بائع تجزئة في العالم وأكبر مؤسسة في العالم.
في الوقت الحاضر ، لدى Wal-Mart أكثر من 2 مليون موظف حول العالم ، وقد افتتحت عشرات الآلاف من المتاجر في عشرات البلدان والمناطق ، واحتلت المرتبة الأولى في قائمة Fortune Global 500 لأكثر من عقد من الزمان. كما أن Walmart نشطة جدا في الابتكار التكنولوجي ، وخاصة في التجارة الإلكترونية والبيانات الضخمة الذكاء الاصطناعي ، ومنصة التسوق عبر الإنترنت (التي أصبحت واحدة من أكبر مواقع التجارة الإلكترونية في الولايات المتحدة.
في انطباعات كثير من الناس ، لا يبدو أن وول مارت لها علاقة كبيرة بالتكنولوجيا المتقدمة. ومع ذلك ، كيف يمكن للشركات التي تمكنت من السيطرة على "Fortune Global 500" لأكثر من عقد من الزمان الاعتماد فقط على تجار التجزئة التقليديين؟ ** هذا الدمج مع AIGC ليس المرة الأولى التي تتبنى فيها Walmart أحدث التقنيات ، وفي العام الماضي اقترحت مزيجا من دليل التسوق الرقمي والتسوق الافتراضي ، والذي يمكن أن يحقق تجربة مماثلة للتسوق الحقيقي دون مغادرة المنزل. في وقت سابق ، تم استخدام الطائرات بدون طيار والسيارات ذاتية القيادة لتسليم البضائع ، مما أضاف قدرات التسليم الصغيرة الآلية إلى مئات المتاجر.
كشفت وول مارت عدة مرات من قبل أنها تستكشف بعضا من أكثر التقنيات تخريبا في السنوات القادمة ، مع الحفاظ أيضا على موقف إيجابي تجاه التقنيات المتقدمة من الخارج. على سبيل المثال ، يتم استخدام المساعدين اللغويين وتقنية blockchain ، بالإضافة إلى VR و AR ، حاليا في الأثاث والسلع الخارجية ، بالإضافة إلى وظائف التركيب الافتراضية للملابس.
"يمكنك أخذ قطعة أثاث ومحاكاتها في غرفة المعيشة الخاصة بك. لنفترض أنك تريد شراء خيمة ، لكنك لست مضطرا حقا لشرائها والانتقال إلى المنزل لمعرفة أنها ليست مناسبة لك. ** سننظر بشكل أساسي في التكنولوجيا من حيث ، هل تقلل من احتكاك العملاء؟ هل جعل التسوق أسهل بالنسبة لهم؟ هل يمنحنا وجود الواجهة الخلفية رؤى أفضل وأسرع وتفكيرا أكثر فعالية في البيانات؟ **"
مع استمرار تطور التكنولوجيا ، ستجعل تجربة التسوق في النهاية أسهل وأكثر متعة.
على الرغم من أن AIGC هي موجة العصر لمدة عام تقريبا ، إلا أن استخدامها كدليل للتسوق ليس من قبيل الصدفة بالنسبة ل Walmart. ** تستخدم Walmart التعلم الآلي الذكاء الاصطناعي لسنوات من قبل للمساعدة في توفير المال وإنشاء تجارب مخصصة على نطاق واسع وزيادة إنتاجية الموظفين. ** على سبيل المثال ، ميزة "سلة التنبؤ" ، التي تستخدم التعلم الآلي الذكاء الاصطناعي لفهم تاريخ المتسوقين وتفضيلاتهم وما يشترونه عادة ، مما يوفر التكاليف ويخلق تجارب إضافية. تقوم Walmart أيضا ببناء إمكانات تخطيط تشكيلة omnichannel لتحديد المتاجر التي تحتاج إلى منتجات معينة وكيفية تقديمها على مراحل.
يسمح التعلم الآلي الذكاء الاصطناعي ل Walmart بتجميع كل هذه المعلومات وتوليفها واكتساب رؤى حول جوهرها من أجل إدارة أكثر ديناميكية.
**02 نماذج كبيرة وصعوبات AIGC **
** يوم الاثنين الماضي ، جذبت الأخبار الكثير من الاهتمام ، والنماذج الكبيرة وخسائر AIGC الضخمة ، ولم تجني Microsoft المال بعد ، و SD لمخطط Wensheng أفضل قليلا ، ولكنها ليست متفائلة. ** في العام الماضي ، كان استثمار دائرة التكنولوجيا العالمية في النماذج الكبيرة و AIGCs من أعلى الاستثمارات ، وتم تحقيق اختراقات كبيرة في التغيير التكنولوجي ، ولكن من حيث الربحية ، يمكن وصفها بأنها "بائسة" ، وكل شركة تخسر المال بشكل أساسي وتجني المال.
** السبب في ذلك هو أساسا في جانبين: التكلفة وخلق القيمة. **
** يجب أن تكون التكاليف في هذين الجانبين أكثر وضوحا ، مثل الأجهزة المطلوبة للتشغيل والصيانة والتكاليف الفنية الأخرى. ** على سبيل المثال ، GitHub Copilot ، أداة البرمجة الذكاء الاصطناعي من Microsoft مع 1.5 مليون مستخدم ، تلصق ما معدله 20 دولارا لكل مستخدم شهريا ، بحد أقصى 80 دولارا. بعبارة أخرى ، منذ أن صنعت Microsoft Copilot ، خسرت ما يصل إلى 30 مليون دولار شهريا وحده ، ويجب أن تعلم أنه لا يمكن ممارسة الدعارة عبثا ، ويتعين على الأعضاء دفع 10 دولارات شهريا في "الإتاوات". بعد كل شيء ، لا تزال منتجات Microsoft تحتوي على نظام رسوم العضوية ، ولا يوجد نموذج كبير للرسوم ومؤسسات ومنتجات AIGC ، لذلك يجب أن يرتفع "ضخ الأموال" من حيث الحجم. آخر معروف هو OpenAI ، الذي نشر سابقا الأخبار التي تفيد بأن التكلفة اليومية لتشغيل ChatGPT وحدها يمكن أن تصل إلى 700,000 دولار.
ولكن لا يبدو أن مثل هذه التكلفة المرتفعة تجلب "قوة امتصاص الذهب" الخيالية إلى الذكاء الاصطناعي والشركات التي تستخدمها. من ناحية ، فإن "التأثير التدريجي" ل AIGC والنموذج الكبير على منتجات الشركة الأخرى ليس عنيفا كما يتصور. ** تؤكد Microsoft على أن "OpenAI يستخدم خدمات Microsoft السحابية الذكية" ، ولكن في الوقت الحالي ، فإن تأثير الدعاية لهذه الخطوة ليس واضحا. ** من ناحية أخرى ، لا تزال هناك حاجة إلى استغلال سيناريوهات الهبوط وقيمة التطبيق للنماذج الكبيرة و AIGC نفسها. **
منذ وقت ليس ببعيد ، ذكرت مقالة Sequoia Capital * القانون الثاني الذكاء الاصطناعي التوليدي * أنه ** سواء كان معدل الاحتفاظ بالمستخدمين في الشهر الأول أو الاستخدام اليومي للمستخدمين الحاليين ، مقارنة بالمنتجات الأخرى ، فإن النماذج الكبيرة الحالية واستخدام AIGC ليس متفائلا **. بالمقارنة مع أعلى معدل احتفاظ ونشاط يومي / شهري للمنتجات العادية ، فإن معدل المستخدمين الذين يرغبون في الاستمرار في استخدام منتجات AIGC بعد تجربتها ، أو فتحها كل يوم ، ليس مرتفعا ، فقط 56٪ و 41٪. وجدت دراسة استقصائية شملت 1,600 عالم في Nature أن 4 في المائة فقط من هؤلاء العلماء الذين استخدموا الذكاء الاصطناعي في أبحاثهم يعتقدون أن أدوات الذكاء الاصطناعي أصبحت الآن "ضرورية".