مصدر الصورة: تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي غير محدود
في ضباب الأعمال ، غالبا ما تكون تلك "الفرص" التي تبدو ذهبية بمثابة قيد يحبس الناس.
ذكرت آخر أخبار CNBC أن شركة الرقائق العالمية العملاقة كوالكوم تعتزم خفض حوالي 1,258 موظفا في قاعدتين رئيسيتين في كاليفورنيا. في الواقع ، أرسلت كوالكوم منذ فترة طويلة "قائمة الموت" هذه إلى قسم التوظيف في كاليفورنيا: 1064 في سان دييغو و 194 في سانتا كلارا. ومن المتوقع أن يندلع الزلزال في 13 ديسمبر.
ألمح تقرير كوالكوم في الربع الأخير إلى هذا "حمام الدم". من منظور الهيكل المالي ، تعد رقائق الهاتف المحمول المصدر الرئيسي لإيرادات كوالكوم ، حيث تمثل أكثر من النصف ، لكن الإيرادات انخفضت بنسبة 21.6٪ على أساس سنوي في الربع الثالث. إن تشبع سوق الهواتف الذكية ، مثل اليد الخفية ، يخنق بهدوء عمالقة سلسلة التوريد الأولية.
يعتمد نمو سوق الهواتف المحمولة الآن بشكل أساسي على دورة ترقية الجهاز. منذ عام 2019 ، استمرت طفرة استبدال الهواتف التي تعمل بالطاقة 5G منذ ما يقرب من أربع سنوات. لكن بيتر ريتشاردسون ، كبير المحللين في Counterpoint ، كشف عن حقيقة باردة: بحلول عام 2022 ، وصلت دورة استبدال الهواتف المحمولة العالمية إلى أطول 43 شهرا في التاريخ.
على مدى السنوات الخمس الماضية ، كافحت صناعة الهواتف المحمولة لتغيير المأزق من خلال مطاردة طريق الابتكار. ولكن في حين أن قادة السوق مثل Apple يكافحون للتوصل إلى ميزات جديدة مثيرة للإعجاب ، فإن البائعين الآخرين يكافحون للحفاظ على مكانتهم في السوق. بدأ المزيد والمزيد من المستهلكين في التساؤل ، ما هي قيمة التغيير إلى هاتف محمول جديد؟
أشار بعض خبراء الصناعة إلى أن نقطة الانهيار الحقيقية قد تكون القوة الكامنة وراء البرامج ، وخاصة النماذج الكبيرة مثل LLM و Transformer في مجال الذكاء الاصطناعي.
على الرغم من أنه من غير الواضح كيفية تعظيم هذه الإمكانات ، إلا أن هذا لا يمنع عمالقة الهاتف المحمول المحليين من محاولة اختراقها. وضع Huami OV وآخرون أنظارهم على الذكاء الاصطناعي النماذج الكبيرة وهم حريصون على فتح ساحة معركة جديدة.
**01 الهاتف المحمول العملاق معركة الساحة نموذج كبير **
** لفترة من الوقت ، يبدو أن مصنعي الهواتف المحمولة المحليين قد استوعبوا أضواء النماذج الكبيرة. **
في 14 أغسطس ، في المؤتمر الصحفي السنوي لشركة Xiaomi ، تم الكشف عن طراز Xiaomi الذكاء الاصطناعي الكبير ، وأصبح محور الاهتمام في لحظة. على منصتي الاختبار الرئيسيتين ل C- و CMMLU ، فازت بالمركز العاشر والمركز الأول في الصين على التوالي.
أعلن Lei Jun بثقة أن نموذج Xiaomi الكبير البالغ 1.3 مليار معلمة يعمل بشكل مثالي على الهاتف المحمول ، ويمكن أن تتطابق قوته مع نموذج السحابة البالغ 6 مليارات معلمة في بعض السيناريوهات. سيعزز زميل Xiaoai المعروف أيضا قدرة الذكاء الاصطناعي النماذج الكبيرة ، وقد بدأ اختبار الدعوة في يوم المؤتمر.
دخان الذئب الذي يستهدف نموذج الذكاء الاصطناعي الكبير لا يرتفع فقط في Xiaomi.
في وقت مبكر من مؤتمر مطوري Huawei لعام 2023 في 4 أغسطس ، لوح Yu Chengdong بيده وأعلن أن HarmonyOS 4 سيستفيد من نعمة "نموذج Pangu". ما هو مختلف هو أن Huawei قررت دمج النموذج الكبير بعمق في نظام الهاتف المحمول لتحقيق مستوى أعلى من التكامل.
** بعد Huami ، تواصل vivo و OPPO إظهار طموحاتهما في مجال النماذج الكبيرة. **
في الآونة الأخيرة ، أعلنت OPPO عن الجولة الأولى من الاختبارات العامة ل "مساعد Xiaobu" الجديد ، والذي جذب الانتباه في الصناعة. يعتمد هذا المنتج على تقنية نموذج AndesGPT الكبير.
نموذج AndesGPT هو نموذج لغة كبيرة توليدي عالي المستوى يعتمد على بنية سحابية هجينة تعتمد على فريق سحابة الأنديز الذكية في OPPO. يمكن للمستخدمين المشاركة في تسجيل الإصدار التجريبي العام Xiaobu 1.0 عن طريق إيقاظ المساعد الصوتي Xiaobu وقول "Xiaobu Big Model". سيتم الإعلان عن مزيد من المعلومات في إطلاق ColorOS 14 في 16 نوفمبر.
على غرار دعاية أقرانها ، فازت AndesGPT أيضا بلقب "رائد الصناعة" في مقدمة رسمية ، وقد ظهر هذا النموذج بشكل متكرر في العديد من قوائم المراجعة الموثوقة.
على الجبهة الأخرى ، أغلقت vivo 1 نوفمبر لعقد مؤتمرها السنوي للمطورين. في هذا التجمع ، ستكشف vivo عن أبحاثها وتطويرها الحصري الذكاء الاصطناعي طراز كبير ونظام تشغيل جديد. كما سيتم الكشف عن OriginOS 4 الذي طال انتظاره.
الأمر المثير للاهتمام بشكل خاص هو أن مصفوفة النموذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة التي أنشأتها vivo غنية للغاية ، وتغطي ثلاثة مستويات من المعلمات من المليارات وعشرات المليارات ومئات المليارات ، أي ما مجموعه خمسة نماذج ، تهدف إلى تلبية سيناريوهات التطبيق الأساسية المتنوعة.
وبالمثل ، ظهرت هذه المجموعة من المنتجات ، التي لا تزال وراء الحجاب ، في العديد من المراجعات الموثوقة. تظهر أحدث البيانات أن نموذج الذكاء الاصطناعي الكبير المطور ذاتيا من vivo يحتل المرتبة الأولى على المنصتين الرئيسيتين C و CMMLU.
في الآونة الأخيرة ، شهدت صناعة الهواتف المحمولة العلامات التجارية الكبرى تغرق في أعماق البحار من الذكاء الاصطناعي النماذج واحدة تلو الأخرى. ** المنافسة الشرسة في سوق الأوراق المالية تجعل كبار المصنعين يأملون في استخدام التقنيات الجديدة لخلق صورة أكثر تنافسية لأنفسهم في السوق الراقية. **
يعتقد عدد من الأشخاص ذوي الرؤى العميقة في الصناعة أن التأكيد على مزايا وظائف الذكاء الاصطناعي هو جزء مهم من استراتيجية الشركات المصنعة الكبرى. لا يمكن أن يحفز رغبة المستخدمين في المنتجات الراقية فحسب ، بل يؤدي أيضا إلى ارتفاع أسعار المنتجات ، وبالتالي خلق المزيد من الأرباح المربحة للعلامة التجارية.
مع مرور الوقت ، توشك الموجة الأولى من "الهواتف المحمولة الذكاء الاصطناعي" الحقيقية على الظهور ، وسيكون العامان المقبلان لحظة الابتكار في الذكاء الاصطناعي على الهواتف المحمولة.
**02 نماذج كبيرة تتنافس على الجوال ، ويتم توحيد المسار تدريجيا **
على الرغم من أن مصنعي الهواتف المحمولة يظهرون في الدعاية أن تشغيل نماذج كبيرة على الهواتف المحمولة أمر سهل مثل مياه الشرب وتناول الطعام ، ** في التشغيل الفعلي ، فإن التحديات الخفية تتجاوز التوقعات بكثير. **
وفقا ل Luan Jian ، رئيس فريق الطراز الكبير في الذكاء الاصطناعي Lab التابع للجنة الفنية Xiaomi ، لتشغيل نموذج كبير حقا على هاتف محمول ، لن تكون متطلبات أجهزة الهاتف المحمول منخفضة أبدا ، خاصة المعالج والذاكرة.
بمجرد أن يشغل الكثير من ذاكرة الهاتف العاملة ، سيؤدي ذلك إلى محدودية التطبيقات الأخرى ، وقد يتسبب ذلك في عدم استجابة الهاتف ، أو انخفاض الأداء العام بشكل حاد ، أو في أسوأ الحالات ، سوف يتعطل مباشرة.
بالإضافة إلى ذلك ، تعد قوة الحوسبة أيضا نقطة أساسية في الحكم. يستغرق الأمر عدة ثوان لإنشاء شخصية ، وهو أمر كارثي لتجربة المستخدم. بالنظر إلى أن متوسط سرعة القراءة للأشخاص يبلغ حوالي عشرة أحرف صينية في الثانية ، يجب أن تكون "سرعة التوليد" للنموذج أعلى بكثير من ذلك.
لا يمكن تجاهل مشكلة استهلاك الطاقة. غالبا ما تتجاهل العديد من العروض التوضيحية للنماذج عبر الإنترنت هذا الرابط المهم. ستؤدي شريحة الحوسبة تحت الحمل العالي إلى تسخين الهاتف المحمول بسرعة ، وإذا تم تشغيله لفترة طويلة ، فسيؤدي ذلك حتما إلى أضرار جسيمة لعمر البطارية.
باختصار ، يتمثل التحدي الحقيقي لطراز الهاتف الكبير في كيفية إيجاد توازن دقيق بين سرعة المعالجة وتبديد الحرارة وعمر البطارية. لذلك ، ينصب تركيز الصناعة أيضا على التعاون بين الجهاز والسحابة. **
منذ وقت ليس ببعيد ، توصلت MediaTek و OPPO إلى اتفاق لتطوير حل نشر خفيف الوزن بشكل مشترك للطرز الكبيرة على الجانب النهائي ، بهدف جعل تقنية النماذج الكبيرة أقرب إلى الاستخدام الفعلي للمستهلكين.
في 18 أكتوبر ، أعلنت MediaTek أيضا عن تعاون متعمق وتصحيح مشترك مع vivo في مجال الذكاء الاصطناعي ، وتحقيق هبوط 1 مليار و 7 مليارات الذكاء الاصطناعي نماذج لغوية كبيرة و 1 مليار الذكاء الاصطناعي نماذج مرئية على جانب الهاتف المحمول ، مما يوفر للمستهلكين تجربة مبتكرة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية من الجانب النهائي.
تتمثل ميزة النموذج الكبير من الجانب النهائي في أنه يمكن للمستخدمين الاستمتاع بسرعة استجابة أسرع ، وفي الوقت نفسه ، لا يلزم تحميل البيانات إلى السحابة ، وهو أكثر أمانا. في الوقت الحاضر ، تقوم العديد من الشركات المصنعة الرئيسية بتطوير حلول لنشر نماذج كبيرة الذكاء الاصطناعي على المحطات المتنقلة لتحقيق هدف تشغيل نماذج كبيرة على الجانب النهائي.
** ومع ذلك ، لا يمكن افتراض أن الهاتف المحمول وحده سيحل جميع المشاكل. ** كما كشفت Xiaomi ، سيستمرون في اتباع استراتيجية الجمع بين الأجهزة والسحابة. بعض الوظائف أو القدرات ، إذا كان من الممكن تنفيذها من خلال نموذج الجانب النهائي ، لا تحتاج إلى نقلها إلى السحابة.
بالنظر إلى وضع Vivo ، على الرغم من وجود نقص في البيانات الدقيقة ، فمن المعقول التكهن بأنها ستتبنى أيضا استراتيجية نموذج كبير تجمع بين السحابة والمحلية.
من حجم المعلمة لنموذجها الكبير ، تم تصميم النماذج الكبيرة السحابية 66 مليار و 130 مليار و 175 مليار لضمان قوة المعالجة للتعامل مع المشكلات الأكثر تعقيدا. تم تصميم النماذج المحلية من 1 مليار و 7 مليارات لضمان خصوصية المستخدم وكفاءة الطاقة والاستجابة السريعة.
هذا يعني أنه من المرجح أن تتبنى Vivo نهجا سحابيا للجهاز للعمل معا ، أي تقييم مدى تعقيد المشكلة لتحديد ما إذا كان سيتم معالجتها محليا أو الانتقال إلى السحابة.
لا يمكن أن يؤدي الجمع بين النماذج السحابية والنماذج الكبيرة المحلية إلى توفير التكاليف بشكل فعال فحسب ، بل يلبي أيضا احتياجات المستخدمين في قوة الحوسبة والأداء واستهلاك الطاقة وحماية الخصوصية ، والتي تعد بلا شك إحدى الاستراتيجيات المفضلة لدمج الهواتف المحمولة والنماذج الكبيرة الذكاء الاصطناعي.
**03 الشركات المصنعة تحذو حذوها ، وبعض التحديات المحتملة **
تنظر بعض الصناعات إلى المحاولات الحالية لتشغيل نماذج كبيرة على الهواتف المحمولة على أنها سيف حاد. ومع ذلك ، عند التعمق وراء الكواليس ، لا مفر من الكشف عن شعور بقصر النظر يستجيب للوضع بدلا من السعي حقا إلى التغيير. **
أولا، لا يزال تعريف "النموذج الكبير" غامضا. خذ نموذج Xiaomi النهائي كمثال ، يصل عدد المعلمات إلى 1.3 مليار ، وهو ما لا يختلف كثيرا عن المعلمة 1.5B ل GPT2 ، ولكن هل هذا يكفي حقا لمنحه لقب "نموذج كبير"؟
هناك العديد من الأشخاص في الصناعة الذين ألقوا الشكوك: ممارسة النماذج الكبيرة على جانب الهاتف المحمول هي أكثر لتلبية ازدهار السوق على المدى القصير ، بدلا من القفزة الحقيقية إلى الأمام للتكنولوجيا. إذا كانت الهواتف المحمولة يمكنها حقا قيادة نماذج كبيرة دون عناء ، فما هي أهمية وجود عملاق الرسومات NVIDIA؟
علاوة على ذلك ، من أجل تكييف النماذج الكبيرة مع الهواتف المحمولة ، يتعين على الشركات المصنعة ضغطها بشكل كبير من خلال استراتيجيات مثل التقليم والتقطير والقياس الكمي. في حالة الجسم الحي ، الذي قد يقلل المعلمات من 175 مليار إلى 1 مليار فقط من خلال قص النموذج المستمر والتقطير ، يجدر النظر فيما إذا كانت هذه العملية بعيدة المنال.
أدرك أن النموذج الكبير ليس مجرد تراكب بسيط لعدد المعلمات ، بل تكمن قيمته الحقيقية في "العمق" في التعلم العميق. عدد كبير من المعلمات يعني المزيد من المعلومات والمعرفة والسياق الذي تم التقاطه.
لذلك ، عندما يتم قطع نموذج يحتوي على مئات المليارات من المعلمات إلى مليارات المعلمات ، فمن المحتم أن يفقد بعض عمق التعلم الأصلي. بالنسبة للتطبيقات اليومية ل الذكاء الاصطناعي ، قد لا يكون التأثير كبيرا ، ولكن بالنسبة لأولئك المستخدمين المتميزين الذين يتوقعون رؤى عميقة وفهما من الذكاء الاصطناعي ، فإن هذه الخسارة غير مقبولة.
** حتى إذا ادعت Xiaomi أنه يمكن مقارنة نموذجها النهائي بنموذج السحابة ، فلا يمكن تجاهل التفاصيل. ** من الصعب بطبيعة الحال مقارنة نموذج الجانب النهائي الذي يحتوي على 1.3 مليار معلمة بنموذج السحابة الذي يحتوي على مئات المليارات من المعلمات. من أجل تعويض هذه الفجوة ، يمكن لشركة Xiaomi اختيار جعل نموذجها النهائي مشابها لنموذج السحابة في سيناريوهات محددة ، ولكن لا يمكن مقارنته بالكامل.
من هذه المستويات ، يبدو أن التنفيذ الحالي للطرز الكبيرة على الهواتف المحمولة "مبالغة" بعض الشيء. بالنسبة للمستخدم العادي ، لا يهتمون حقا بعدد معلمات النموذج ، ولكن المزيد حول القيمة التي يمكن أن يجلبها لهم. في حين أن هذه المحاولات من قبل vivo و Xiaomi مشجعة ، إلا أنها يجب أن تعكس أيضا غرضها الحقيقي وأهميتها.
علاوة على ذلك ، على الرغم من أن العديد من مصنعي الهواتف المحمولة يستكشفون بنشاط تطبيق الذكاء الاصطناعي النماذج الكبيرة ، إلا أن المسار المستقبلي لا يزال مليئا بالمجهول. ** في سوق الهواتف المحمولة ، سيتم الكشف عن التطبيق "القاتل" التالي في الوقت المناسب. **
في الوقت الحاضر ، يبدو أن التطبيق المحدد لمصنعي الهواتف المحمولة الذكاء الاصطناعي الطرز الكبيرة يركز بشكل كبير على "المساعدين الصوتيين". هل هذا السعي أحادي الاتجاه يلبي فقط الاتجاه الساخن للعلوم والتكنولوجيا ، بدلا من النظر حقا في الاحتياجات الفعلية للمستخدمين؟
إذا أخذنا المشاركة الأخيرة لنموذج الذكاء الاصطناعي الجديد من vivo من قبل المدونين المعروفين كمثال ، على الرغم من أنه تم الكشف عنه في OriginOS 4 بمظهر جديد ، إلا أن النواة ليست تخريبية كثيرا مقارنة بالمساعد الصوتي الحالي.
باختصار ، لا يزال التبني الحقيقي لنماذج الذكاء الاصطناعي في الهواتف المحمولة متعثرا. إن جهود اليوم ليست سوى الرحلة الأولى لجبل الجليد.
موارد:
تقنية Tencent - نموذج Xiaomi الكبير "الطموح" يبدأ من الجانب النهائي *
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
لا تدفع الموديلات الكبيرة في هاتفك
المصدر الأصلي: أخبار العلوم والتكنولوجيا
المؤلف: تشانغداو
في ضباب الأعمال ، غالبا ما تكون تلك "الفرص" التي تبدو ذهبية بمثابة قيد يحبس الناس.
ذكرت آخر أخبار CNBC أن شركة الرقائق العالمية العملاقة كوالكوم تعتزم خفض حوالي 1,258 موظفا في قاعدتين رئيسيتين في كاليفورنيا. في الواقع ، أرسلت كوالكوم منذ فترة طويلة "قائمة الموت" هذه إلى قسم التوظيف في كاليفورنيا: 1064 في سان دييغو و 194 في سانتا كلارا. ومن المتوقع أن يندلع الزلزال في 13 ديسمبر.
ألمح تقرير كوالكوم في الربع الأخير إلى هذا "حمام الدم". من منظور الهيكل المالي ، تعد رقائق الهاتف المحمول المصدر الرئيسي لإيرادات كوالكوم ، حيث تمثل أكثر من النصف ، لكن الإيرادات انخفضت بنسبة 21.6٪ على أساس سنوي في الربع الثالث. إن تشبع سوق الهواتف الذكية ، مثل اليد الخفية ، يخنق بهدوء عمالقة سلسلة التوريد الأولية.
يعتمد نمو سوق الهواتف المحمولة الآن بشكل أساسي على دورة ترقية الجهاز. منذ عام 2019 ، استمرت طفرة استبدال الهواتف التي تعمل بالطاقة 5G منذ ما يقرب من أربع سنوات. لكن بيتر ريتشاردسون ، كبير المحللين في Counterpoint ، كشف عن حقيقة باردة: بحلول عام 2022 ، وصلت دورة استبدال الهواتف المحمولة العالمية إلى أطول 43 شهرا في التاريخ.
على مدى السنوات الخمس الماضية ، كافحت صناعة الهواتف المحمولة لتغيير المأزق من خلال مطاردة طريق الابتكار. ولكن في حين أن قادة السوق مثل Apple يكافحون للتوصل إلى ميزات جديدة مثيرة للإعجاب ، فإن البائعين الآخرين يكافحون للحفاظ على مكانتهم في السوق. بدأ المزيد والمزيد من المستهلكين في التساؤل ، ما هي قيمة التغيير إلى هاتف محمول جديد؟
أشار بعض خبراء الصناعة إلى أن نقطة الانهيار الحقيقية قد تكون القوة الكامنة وراء البرامج ، وخاصة النماذج الكبيرة مثل LLM و Transformer في مجال الذكاء الاصطناعي.
على الرغم من أنه من غير الواضح كيفية تعظيم هذه الإمكانات ، إلا أن هذا لا يمنع عمالقة الهاتف المحمول المحليين من محاولة اختراقها. وضع Huami OV وآخرون أنظارهم على الذكاء الاصطناعي النماذج الكبيرة وهم حريصون على فتح ساحة معركة جديدة.
**01 الهاتف المحمول العملاق معركة الساحة نموذج كبير **
** لفترة من الوقت ، يبدو أن مصنعي الهواتف المحمولة المحليين قد استوعبوا أضواء النماذج الكبيرة. **
في 14 أغسطس ، في المؤتمر الصحفي السنوي لشركة Xiaomi ، تم الكشف عن طراز Xiaomi الذكاء الاصطناعي الكبير ، وأصبح محور الاهتمام في لحظة. على منصتي الاختبار الرئيسيتين ل C- و CMMLU ، فازت بالمركز العاشر والمركز الأول في الصين على التوالي.
أعلن Lei Jun بثقة أن نموذج Xiaomi الكبير البالغ 1.3 مليار معلمة يعمل بشكل مثالي على الهاتف المحمول ، ويمكن أن تتطابق قوته مع نموذج السحابة البالغ 6 مليارات معلمة في بعض السيناريوهات. سيعزز زميل Xiaoai المعروف أيضا قدرة الذكاء الاصطناعي النماذج الكبيرة ، وقد بدأ اختبار الدعوة في يوم المؤتمر.
دخان الذئب الذي يستهدف نموذج الذكاء الاصطناعي الكبير لا يرتفع فقط في Xiaomi.
في وقت مبكر من مؤتمر مطوري Huawei لعام 2023 في 4 أغسطس ، لوح Yu Chengdong بيده وأعلن أن HarmonyOS 4 سيستفيد من نعمة "نموذج Pangu". ما هو مختلف هو أن Huawei قررت دمج النموذج الكبير بعمق في نظام الهاتف المحمول لتحقيق مستوى أعلى من التكامل.
** بعد Huami ، تواصل vivo و OPPO إظهار طموحاتهما في مجال النماذج الكبيرة. **
في الآونة الأخيرة ، أعلنت OPPO عن الجولة الأولى من الاختبارات العامة ل "مساعد Xiaobu" الجديد ، والذي جذب الانتباه في الصناعة. يعتمد هذا المنتج على تقنية نموذج AndesGPT الكبير.
نموذج AndesGPT هو نموذج لغة كبيرة توليدي عالي المستوى يعتمد على بنية سحابية هجينة تعتمد على فريق سحابة الأنديز الذكية في OPPO. يمكن للمستخدمين المشاركة في تسجيل الإصدار التجريبي العام Xiaobu 1.0 عن طريق إيقاظ المساعد الصوتي Xiaobu وقول "Xiaobu Big Model". سيتم الإعلان عن مزيد من المعلومات في إطلاق ColorOS 14 في 16 نوفمبر.
على غرار دعاية أقرانها ، فازت AndesGPT أيضا بلقب "رائد الصناعة" في مقدمة رسمية ، وقد ظهر هذا النموذج بشكل متكرر في العديد من قوائم المراجعة الموثوقة.
على الجبهة الأخرى ، أغلقت vivo 1 نوفمبر لعقد مؤتمرها السنوي للمطورين. في هذا التجمع ، ستكشف vivo عن أبحاثها وتطويرها الحصري الذكاء الاصطناعي طراز كبير ونظام تشغيل جديد. كما سيتم الكشف عن OriginOS 4 الذي طال انتظاره.
الأمر المثير للاهتمام بشكل خاص هو أن مصفوفة النموذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة التي أنشأتها vivo غنية للغاية ، وتغطي ثلاثة مستويات من المعلمات من المليارات وعشرات المليارات ومئات المليارات ، أي ما مجموعه خمسة نماذج ، تهدف إلى تلبية سيناريوهات التطبيق الأساسية المتنوعة.
وبالمثل ، ظهرت هذه المجموعة من المنتجات ، التي لا تزال وراء الحجاب ، في العديد من المراجعات الموثوقة. تظهر أحدث البيانات أن نموذج الذكاء الاصطناعي الكبير المطور ذاتيا من vivo يحتل المرتبة الأولى على المنصتين الرئيسيتين C و CMMLU.
يعتقد عدد من الأشخاص ذوي الرؤى العميقة في الصناعة أن التأكيد على مزايا وظائف الذكاء الاصطناعي هو جزء مهم من استراتيجية الشركات المصنعة الكبرى. لا يمكن أن يحفز رغبة المستخدمين في المنتجات الراقية فحسب ، بل يؤدي أيضا إلى ارتفاع أسعار المنتجات ، وبالتالي خلق المزيد من الأرباح المربحة للعلامة التجارية.
مع مرور الوقت ، توشك الموجة الأولى من "الهواتف المحمولة الذكاء الاصطناعي" الحقيقية على الظهور ، وسيكون العامان المقبلان لحظة الابتكار في الذكاء الاصطناعي على الهواتف المحمولة.
**02 نماذج كبيرة تتنافس على الجوال ، ويتم توحيد المسار تدريجيا **
على الرغم من أن مصنعي الهواتف المحمولة يظهرون في الدعاية أن تشغيل نماذج كبيرة على الهواتف المحمولة أمر سهل مثل مياه الشرب وتناول الطعام ، ** في التشغيل الفعلي ، فإن التحديات الخفية تتجاوز التوقعات بكثير. **
وفقا ل Luan Jian ، رئيس فريق الطراز الكبير في الذكاء الاصطناعي Lab التابع للجنة الفنية Xiaomi ، لتشغيل نموذج كبير حقا على هاتف محمول ، لن تكون متطلبات أجهزة الهاتف المحمول منخفضة أبدا ، خاصة المعالج والذاكرة.
بمجرد أن يشغل الكثير من ذاكرة الهاتف العاملة ، سيؤدي ذلك إلى محدودية التطبيقات الأخرى ، وقد يتسبب ذلك في عدم استجابة الهاتف ، أو انخفاض الأداء العام بشكل حاد ، أو في أسوأ الحالات ، سوف يتعطل مباشرة.
بالإضافة إلى ذلك ، تعد قوة الحوسبة أيضا نقطة أساسية في الحكم. يستغرق الأمر عدة ثوان لإنشاء شخصية ، وهو أمر كارثي لتجربة المستخدم. بالنظر إلى أن متوسط سرعة القراءة للأشخاص يبلغ حوالي عشرة أحرف صينية في الثانية ، يجب أن تكون "سرعة التوليد" للنموذج أعلى بكثير من ذلك.
لا يمكن تجاهل مشكلة استهلاك الطاقة. غالبا ما تتجاهل العديد من العروض التوضيحية للنماذج عبر الإنترنت هذا الرابط المهم. ستؤدي شريحة الحوسبة تحت الحمل العالي إلى تسخين الهاتف المحمول بسرعة ، وإذا تم تشغيله لفترة طويلة ، فسيؤدي ذلك حتما إلى أضرار جسيمة لعمر البطارية.
باختصار ، يتمثل التحدي الحقيقي لطراز الهاتف الكبير في كيفية إيجاد توازن دقيق بين سرعة المعالجة وتبديد الحرارة وعمر البطارية. لذلك ، ينصب تركيز الصناعة أيضا على التعاون بين الجهاز والسحابة. **
في 18 أكتوبر ، أعلنت MediaTek أيضا عن تعاون متعمق وتصحيح مشترك مع vivo في مجال الذكاء الاصطناعي ، وتحقيق هبوط 1 مليار و 7 مليارات الذكاء الاصطناعي نماذج لغوية كبيرة و 1 مليار الذكاء الاصطناعي نماذج مرئية على جانب الهاتف المحمول ، مما يوفر للمستهلكين تجربة مبتكرة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية من الجانب النهائي.
تتمثل ميزة النموذج الكبير من الجانب النهائي في أنه يمكن للمستخدمين الاستمتاع بسرعة استجابة أسرع ، وفي الوقت نفسه ، لا يلزم تحميل البيانات إلى السحابة ، وهو أكثر أمانا. في الوقت الحاضر ، تقوم العديد من الشركات المصنعة الرئيسية بتطوير حلول لنشر نماذج كبيرة الذكاء الاصطناعي على المحطات المتنقلة لتحقيق هدف تشغيل نماذج كبيرة على الجانب النهائي.
** ومع ذلك ، لا يمكن افتراض أن الهاتف المحمول وحده سيحل جميع المشاكل. ** كما كشفت Xiaomi ، سيستمرون في اتباع استراتيجية الجمع بين الأجهزة والسحابة. بعض الوظائف أو القدرات ، إذا كان من الممكن تنفيذها من خلال نموذج الجانب النهائي ، لا تحتاج إلى نقلها إلى السحابة.
بالنظر إلى وضع Vivo ، على الرغم من وجود نقص في البيانات الدقيقة ، فمن المعقول التكهن بأنها ستتبنى أيضا استراتيجية نموذج كبير تجمع بين السحابة والمحلية.
من حجم المعلمة لنموذجها الكبير ، تم تصميم النماذج الكبيرة السحابية 66 مليار و 130 مليار و 175 مليار لضمان قوة المعالجة للتعامل مع المشكلات الأكثر تعقيدا. تم تصميم النماذج المحلية من 1 مليار و 7 مليارات لضمان خصوصية المستخدم وكفاءة الطاقة والاستجابة السريعة.
هذا يعني أنه من المرجح أن تتبنى Vivo نهجا سحابيا للجهاز للعمل معا ، أي تقييم مدى تعقيد المشكلة لتحديد ما إذا كان سيتم معالجتها محليا أو الانتقال إلى السحابة.
لا يمكن أن يؤدي الجمع بين النماذج السحابية والنماذج الكبيرة المحلية إلى توفير التكاليف بشكل فعال فحسب ، بل يلبي أيضا احتياجات المستخدمين في قوة الحوسبة والأداء واستهلاك الطاقة وحماية الخصوصية ، والتي تعد بلا شك إحدى الاستراتيجيات المفضلة لدمج الهواتف المحمولة والنماذج الكبيرة الذكاء الاصطناعي.
**03 الشركات المصنعة تحذو حذوها ، وبعض التحديات المحتملة **
تنظر بعض الصناعات إلى المحاولات الحالية لتشغيل نماذج كبيرة على الهواتف المحمولة على أنها سيف حاد. ومع ذلك ، عند التعمق وراء الكواليس ، لا مفر من الكشف عن شعور بقصر النظر يستجيب للوضع بدلا من السعي حقا إلى التغيير. **
أولا، لا يزال تعريف "النموذج الكبير" غامضا. خذ نموذج Xiaomi النهائي كمثال ، يصل عدد المعلمات إلى 1.3 مليار ، وهو ما لا يختلف كثيرا عن المعلمة 1.5B ل GPT2 ، ولكن هل هذا يكفي حقا لمنحه لقب "نموذج كبير"؟
هناك العديد من الأشخاص في الصناعة الذين ألقوا الشكوك: ممارسة النماذج الكبيرة على جانب الهاتف المحمول هي أكثر لتلبية ازدهار السوق على المدى القصير ، بدلا من القفزة الحقيقية إلى الأمام للتكنولوجيا. إذا كانت الهواتف المحمولة يمكنها حقا قيادة نماذج كبيرة دون عناء ، فما هي أهمية وجود عملاق الرسومات NVIDIA؟
علاوة على ذلك ، من أجل تكييف النماذج الكبيرة مع الهواتف المحمولة ، يتعين على الشركات المصنعة ضغطها بشكل كبير من خلال استراتيجيات مثل التقليم والتقطير والقياس الكمي. في حالة الجسم الحي ، الذي قد يقلل المعلمات من 175 مليار إلى 1 مليار فقط من خلال قص النموذج المستمر والتقطير ، يجدر النظر فيما إذا كانت هذه العملية بعيدة المنال.
أدرك أن النموذج الكبير ليس مجرد تراكب بسيط لعدد المعلمات ، بل تكمن قيمته الحقيقية في "العمق" في التعلم العميق. عدد كبير من المعلمات يعني المزيد من المعلومات والمعرفة والسياق الذي تم التقاطه.
لذلك ، عندما يتم قطع نموذج يحتوي على مئات المليارات من المعلمات إلى مليارات المعلمات ، فمن المحتم أن يفقد بعض عمق التعلم الأصلي. بالنسبة للتطبيقات اليومية ل الذكاء الاصطناعي ، قد لا يكون التأثير كبيرا ، ولكن بالنسبة لأولئك المستخدمين المتميزين الذين يتوقعون رؤى عميقة وفهما من الذكاء الاصطناعي ، فإن هذه الخسارة غير مقبولة.
من هذه المستويات ، يبدو أن التنفيذ الحالي للطرز الكبيرة على الهواتف المحمولة "مبالغة" بعض الشيء. بالنسبة للمستخدم العادي ، لا يهتمون حقا بعدد معلمات النموذج ، ولكن المزيد حول القيمة التي يمكن أن يجلبها لهم. في حين أن هذه المحاولات من قبل vivo و Xiaomi مشجعة ، إلا أنها يجب أن تعكس أيضا غرضها الحقيقي وأهميتها.
علاوة على ذلك ، على الرغم من أن العديد من مصنعي الهواتف المحمولة يستكشفون بنشاط تطبيق الذكاء الاصطناعي النماذج الكبيرة ، إلا أن المسار المستقبلي لا يزال مليئا بالمجهول. ** في سوق الهواتف المحمولة ، سيتم الكشف عن التطبيق "القاتل" التالي في الوقت المناسب. **
في الوقت الحاضر ، يبدو أن التطبيق المحدد لمصنعي الهواتف المحمولة الذكاء الاصطناعي الطرز الكبيرة يركز بشكل كبير على "المساعدين الصوتيين". هل هذا السعي أحادي الاتجاه يلبي فقط الاتجاه الساخن للعلوم والتكنولوجيا ، بدلا من النظر حقا في الاحتياجات الفعلية للمستخدمين؟
إذا أخذنا المشاركة الأخيرة لنموذج الذكاء الاصطناعي الجديد من vivo من قبل المدونين المعروفين كمثال ، على الرغم من أنه تم الكشف عنه في OriginOS 4 بمظهر جديد ، إلا أن النواة ليست تخريبية كثيرا مقارنة بالمساعد الصوتي الحالي.
باختصار ، لا يزال التبني الحقيقي لنماذج الذكاء الاصطناعي في الهواتف المحمولة متعثرا. إن جهود اليوم ليست سوى الرحلة الأولى لجبل الجليد.
موارد: