مصدر الصورة: تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي غير محدود
على مدى الأشهر القليلة الماضية ، كانت هناك زيادة كبيرة في العمل البحثي المتعلق بوكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين ، لا سيما في سياق نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) ، وتغيير الطريقة التي يتفاعل بها الأشخاص مع الإنترنت أو الشبكات - سواء كان ذلك إرسال رسائل البريد الإلكتروني ، أو التفاوض ، أو تصنيع المنتجات ، أو المصادر ، أو تلبية الطلبات ، أو حتى حجز تذاكر الطيران ، أو حتى كيفية إعداد LLM في المستقبل القريب.
تعتمد LLM حاليا على التوجيه البشري وتفتقر إلى التفكير المستقل ، بينما يمكن للوكلاء المستقلين العمل بشكل مستقل واتخاذ قرارات في الوقت الفعلي والتكيف مع السيناريوهات المتغيرة. أحد التطبيقات المثيرة للوكلاء المستقلين هو قدرتهم على تحسين أداء LLM. يتعاونون في محادثات متعددة الوكلاء ، مما يمكن LLM من التحسين من خلال التعليقات والتواصل المنطقي.
اقترحت Microsoft مؤخرا AutoGen ، وهو إطار عمل لبناء تطبيقات LLM باستخدام وكلاء متعددين قادرين على التواصل مع بعضهم البعض. وبالمثل ، نشرت ** Google DeepMind ** مؤخرا ورقة بحثية بعنوان "كيف هي نماذج اللغة الكبيرة من وكلاء لديهم نظرية العقل؟" حتى Meta's Shepherd: Language Model Generation يتحدث النقاد عن نفس وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين الذين يزيدون المهام ويؤدونها بأنفسهم.
其他论文还包括 SELF: التطور الذاتي المدفوع باللغة لنموذج اللغة الكبيرة 和 SelfEvolve: إطار تطور الكود عبر نماذج اللغة الكبيرة。
تستعد OpenAI أيضا لإطلاق منتج مماثل في DevDay الشهر المقبل ، يزعم أنه يسمى JARVIS.
** فيما يلي قائمة بأحدث وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين:**
أوتوجين
على سبيل المثال ، يستفيد AutoGen من Microsoft من LLM لإنشاء وكلاء متعددي الاستخدامات يمكنهم التعلم والتكيف وحتى البرمجة. هذا التقارب في القدرات ، إلى جانب ميزات مثل التخزين المؤقت والتدخل البشري ، يسمح للأنظمة الذكاء الاصطناعي بالتطور والازدهار.
يبسط AutoGen إنشاء تطبيقات LLM من الجيل التالي ، وأتمتة وتحسين سير العمل المعقد. يدعم وكيل الذكاء الاصطناعي هذا أوضاع محادثة متعددة ، ويمكن للمطورين تخصيص تفاعلات الوكيل. يوفر مجموعة متنوعة من أنظمة العمل لتطبيقات مختلفة ويمكن أن يحل محل أدوات OpenAI لتحسين واجهات برمجة تطبيقات الاستدلال.
وكيل الموسيقى
أطلق باحثو Microsoft مؤخرا MusicAgent ، وهو وكيل مستقل للموسيقى مدعوم من LLM. يزعم أن وكيل الذكاء الاصطناعي هذا يمكن أن يساعد المطورين تلقائيا في تحليل طلبات المستخدم واختيار الأداة المناسبة كحل. يتكامل إطار العمل الجديد الخاص بهم بشكل مباشر مع العديد من الأدوات المتعلقة بالموسيقى من مجموعة متنوعة من المصادر ، بما في ذلك Hugging Face و GitHub والبحث على الويب والمزيد.
بالإضافة إلى ذلك ، قام الباحثون بتعديل سير العمل المستقل لتحقيق توافق أفضل مع مهام الموسيقى ، مما يسمح للمستخدمين بتوسيع مجموعة أدواتهم. تريد دمج المزيد من الميزات المتعلقة بالموسيقى في MusicAgent.
ميني أجي
MiniAGI هو وكيل مستقل بسيط يعمل بسلاسة مع GPT-3.5-Turbo و GPT-4. يستخدم مطالبات قوية بالإضافة إلى الحد الأدنى من مجموعة الأدوات وسلسلة من الأفكار والذاكرة قصيرة المدى مع ملخصات. بالإضافة إلى ذلك ، لديها القدرة على المونولوج والنقد الذاتي.
متعدد GPT
Multi-GPT هو نظام تجريبي متعدد الوكلاء مع "expertGPT" لإنجاز المهام التعاونية. يمتلك كل ExpertGPT ذاكرة منفصلة قصيرة وطويلة المدى والقدرة على التواصل مع الآخرين. يمكن للمستخدمين تعيين المهام ، وسيعمل expertGPT معا لإكمال المهام.
يوفر النظام الوصول إلى الإنترنت لجمع المعلومات والبحث. يدير بشكل فعال كل من الذاكرة قصيرة المدى وطويلة المدى. يستخدم مثيلات GPT-4 لإنشاء النص ، ويوفر الوصول إلى مواقع الويب والأنظمة الأساسية الشائعة ، ويتضمن تخزين الملفات والملخصات باستخدام GPT-3.5. هذا يجعل Multi-GPT أداة متعددة الاستخدامات لمجموعة متنوعة من المهام واحتياجات إدارة البيانات.
بيبوت
BeeBot هو مساعد الذكاء الاصطناعي مستقل مصمم لتبسيط وأتمتة مجموعة متنوعة من المهام العملية. مع BeeBot ، يمكن للمستخدمين تجربة راحة اختيار الأدوات من خلال AutoPack والتمتع بالمرونة للوصول إلى أدوات إضافية مع تطور المهمة. بالإضافة إلى ذلك ، يضمن الثبات المدمج أن BeeBot يمكنه تذكر المعلومات وتذكرها ، مما يجعله مساعدا أكثر موثوقية.
بفضل واجهة برمجة تطبيقات REST الخاصة به ، والتي تتبع معيارا مشتركا يسمى e2b ، يمكنها العمل بسهولة مع أنظمة وخدمات مختلفة. يبقيك BeeBot أيضا على اطلاع باستخدام خادم websocket لمشاركة التحديثات في الوقت الفعلي. يعمل بطرق مختلفة لتخزين الملفات ، مثل الذاكرة أو على جهاز كمبيوتر أو في قاعدة بيانات.
بيبي إيه جي
Baby AGI هو برنامج نصي Python يبسط إدارة المهام باستخدام واجهات برمجة تطبيقات OpenAI و Pinecone وإطار عمل LangChain. يتفوق هذا النظام القائم على الذكاء الاصطناعي في إنشاء المهام وتنظيمها وتحديد أولوياتها وتنفيذها بناء على أهداف محددة مسبقا ، وكلها مستفادة من المهام السابقة.
تستفيد Baby AGI من قدرات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) في OpenAI لصياغة مهام جديدة تتوافق مع الأهداف المحددة. يعمل Pinecone كمستودع لتخزين نتائج المهام واسترجاع السياق ، بينما يتعامل إطار عمل LangChain مع القرارات.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
6 وكلاء الذكاء الاصطناعي مستقلين للتعرف عليها
مصدر المقال: الذكاء الاصطناعي القرد
على مدى الأشهر القليلة الماضية ، كانت هناك زيادة كبيرة في العمل البحثي المتعلق بوكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين ، لا سيما في سياق نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) ، وتغيير الطريقة التي يتفاعل بها الأشخاص مع الإنترنت أو الشبكات - سواء كان ذلك إرسال رسائل البريد الإلكتروني ، أو التفاوض ، أو تصنيع المنتجات ، أو المصادر ، أو تلبية الطلبات ، أو حتى حجز تذاكر الطيران ، أو حتى كيفية إعداد LLM في المستقبل القريب.
تعتمد LLM حاليا على التوجيه البشري وتفتقر إلى التفكير المستقل ، بينما يمكن للوكلاء المستقلين العمل بشكل مستقل واتخاذ قرارات في الوقت الفعلي والتكيف مع السيناريوهات المتغيرة. أحد التطبيقات المثيرة للوكلاء المستقلين هو قدرتهم على تحسين أداء LLM. يتعاونون في محادثات متعددة الوكلاء ، مما يمكن LLM من التحسين من خلال التعليقات والتواصل المنطقي.
اقترحت Microsoft مؤخرا AutoGen ، وهو إطار عمل لبناء تطبيقات LLM باستخدام وكلاء متعددين قادرين على التواصل مع بعضهم البعض. وبالمثل ، نشرت ** Google DeepMind ** مؤخرا ورقة بحثية بعنوان "كيف هي نماذج اللغة الكبيرة من وكلاء لديهم نظرية العقل؟" حتى Meta's Shepherd: Language Model Generation يتحدث النقاد عن نفس وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين الذين يزيدون المهام ويؤدونها بأنفسهم.
其他论文还包括 SELF: التطور الذاتي المدفوع باللغة لنموذج اللغة الكبيرة 和 SelfEvolve: إطار تطور الكود عبر نماذج اللغة الكبيرة。
تستعد OpenAI أيضا لإطلاق منتج مماثل في DevDay الشهر المقبل ، يزعم أنه يسمى JARVIS.
** فيما يلي قائمة بأحدث وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين:**
أوتوجين
على سبيل المثال ، يستفيد AutoGen من Microsoft من LLM لإنشاء وكلاء متعددي الاستخدامات يمكنهم التعلم والتكيف وحتى البرمجة. هذا التقارب في القدرات ، إلى جانب ميزات مثل التخزين المؤقت والتدخل البشري ، يسمح للأنظمة الذكاء الاصطناعي بالتطور والازدهار.
يبسط AutoGen إنشاء تطبيقات LLM من الجيل التالي ، وأتمتة وتحسين سير العمل المعقد. يدعم وكيل الذكاء الاصطناعي هذا أوضاع محادثة متعددة ، ويمكن للمطورين تخصيص تفاعلات الوكيل. يوفر مجموعة متنوعة من أنظمة العمل لتطبيقات مختلفة ويمكن أن يحل محل أدوات OpenAI لتحسين واجهات برمجة تطبيقات الاستدلال.
وكيل الموسيقى
أطلق باحثو Microsoft مؤخرا MusicAgent ، وهو وكيل مستقل للموسيقى مدعوم من LLM. يزعم أن وكيل الذكاء الاصطناعي هذا يمكن أن يساعد المطورين تلقائيا في تحليل طلبات المستخدم واختيار الأداة المناسبة كحل. يتكامل إطار العمل الجديد الخاص بهم بشكل مباشر مع العديد من الأدوات المتعلقة بالموسيقى من مجموعة متنوعة من المصادر ، بما في ذلك Hugging Face و GitHub والبحث على الويب والمزيد.
بالإضافة إلى ذلك ، قام الباحثون بتعديل سير العمل المستقل لتحقيق توافق أفضل مع مهام الموسيقى ، مما يسمح للمستخدمين بتوسيع مجموعة أدواتهم. تريد دمج المزيد من الميزات المتعلقة بالموسيقى في MusicAgent.
ميني أجي
MiniAGI هو وكيل مستقل بسيط يعمل بسلاسة مع GPT-3.5-Turbo و GPT-4. يستخدم مطالبات قوية بالإضافة إلى الحد الأدنى من مجموعة الأدوات وسلسلة من الأفكار والذاكرة قصيرة المدى مع ملخصات. بالإضافة إلى ذلك ، لديها القدرة على المونولوج والنقد الذاتي.
متعدد GPT
Multi-GPT هو نظام تجريبي متعدد الوكلاء مع "expertGPT" لإنجاز المهام التعاونية. يمتلك كل ExpertGPT ذاكرة منفصلة قصيرة وطويلة المدى والقدرة على التواصل مع الآخرين. يمكن للمستخدمين تعيين المهام ، وسيعمل expertGPT معا لإكمال المهام.
يوفر النظام الوصول إلى الإنترنت لجمع المعلومات والبحث. يدير بشكل فعال كل من الذاكرة قصيرة المدى وطويلة المدى. يستخدم مثيلات GPT-4 لإنشاء النص ، ويوفر الوصول إلى مواقع الويب والأنظمة الأساسية الشائعة ، ويتضمن تخزين الملفات والملخصات باستخدام GPT-3.5. هذا يجعل Multi-GPT أداة متعددة الاستخدامات لمجموعة متنوعة من المهام واحتياجات إدارة البيانات.
بيبوت
BeeBot هو مساعد الذكاء الاصطناعي مستقل مصمم لتبسيط وأتمتة مجموعة متنوعة من المهام العملية. مع BeeBot ، يمكن للمستخدمين تجربة راحة اختيار الأدوات من خلال AutoPack والتمتع بالمرونة للوصول إلى أدوات إضافية مع تطور المهمة. بالإضافة إلى ذلك ، يضمن الثبات المدمج أن BeeBot يمكنه تذكر المعلومات وتذكرها ، مما يجعله مساعدا أكثر موثوقية.
بفضل واجهة برمجة تطبيقات REST الخاصة به ، والتي تتبع معيارا مشتركا يسمى e2b ، يمكنها العمل بسهولة مع أنظمة وخدمات مختلفة. يبقيك BeeBot أيضا على اطلاع باستخدام خادم websocket لمشاركة التحديثات في الوقت الفعلي. يعمل بطرق مختلفة لتخزين الملفات ، مثل الذاكرة أو على جهاز كمبيوتر أو في قاعدة بيانات.
بيبي إيه جي
Baby AGI هو برنامج نصي Python يبسط إدارة المهام باستخدام واجهات برمجة تطبيقات OpenAI و Pinecone وإطار عمل LangChain. يتفوق هذا النظام القائم على الذكاء الاصطناعي في إنشاء المهام وتنظيمها وتحديد أولوياتها وتنفيذها بناء على أهداف محددة مسبقا ، وكلها مستفادة من المهام السابقة.
تستفيد Baby AGI من قدرات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) في OpenAI لصياغة مهام جديدة تتوافق مع الأهداف المحددة. يعمل Pinecone كمستودع لتخزين نتائج المهام واسترجاع السياق ، بينما يتعامل إطار عمل LangChain مع القرارات.