إذا كان يوما ما في المستقبل ، عندما يصل الفهم والتفكير والتعلم والقدرات الأخرى للنماذج الكبيرة إلى ارتفاع معين ، فقد يكون ذلك أقرب خطوة إلى تحقيق AGI. الآن يعد هبوط النماذج الكبيرة وتطبيقها أيضا إحدى الخطوات الرئيسية لتحقيق هذا الهدف.
مصدر الصورة: تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي غير محدود
البشر كائنات حية قائمة على الكربون ، والآلات هي منتجات قائمة على السيليكون ، وعلى الرغم من وجود فرق كبير بين الطبقات الأساسية للاثنين ، فهل من الممكن أن تنتج الهياكل القائمة على السيليكون ذكاء مثل الهياكل القائمة على الكربون؟
هذه المشكلة هي واحدة من الأسباب الهامة التي تدفع تطور العلوم والتكنولوجيا في نصف القرن الماضي. ومع ذلك ، يمكن إرجاع أصله قبل ذلك بكثير ، ولكن لأسباب العصر ، لم يجذب الكثير من الاهتمام. ناقش ديكارت ، الفيلسوف الفرنسي الشهير وعالم الرياضيات ومؤسس الفلسفة الحديثة والهندسة التحليلية ، التفاعل بين الإنسان والحاسوب والتفكير الآلي في كتابه "On Method" الذي نشر عام 1637 ، والذي يمكن اعتبار بعضه تنبؤا ب "اختبار تورينج". ديدرو ، مفكر وكاتب وفيلسوف فرنسي مشهور آخر ورئيس تحرير الموسوعة ، قال مقولته الشهيرة: "إذا تمكنت من العثور على ببغاء يمكنه الإجابة على أي سؤال ، فسأعلن على الفور أنه حكيم". إذا تم استبدال "الببغاء" في هذه الجملة ب "آلة" ، فيمكن اعتباره أحد المتغيرات الضعيفة ل "اختبار تورينج" الشهير في المستقبل ، لذلك يوجد الآن أشخاص يشملون ديدرو وديكارت في تاريخ تطور الذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك ، لم يكن هذا التعميم مقبولا عالميا ، لأنه لم يتوقع ديكارت ولا ديدرو أن وتيرة العصر لم تتقدم دائما تماما كما توقعوا. من الاقتراح الأول منذ الذكاء الاصطناعي عقود إلى العصر الحالي لعام الذكاء الاصطناعي 2.0 ، الذي تهيمن عليه AGI و AIGC ، لم يتوقف استكشاف هذه المشكلة والبحث فيها.
** إذا وصل الفهم والتفكير والتعلم والقدرات الأخرى للنموذج الكبير إلى ارتفاع معين في يوم من الأيام ، فقد يكون ذلك أقرب خطوة إلى تحقيق AGI. الآن يعد هبوط النماذج الكبيرة وتطبيقها أيضا إحدى الخطوات الرئيسية لتحقيق هذا الهدف. **
**01 علي الاستشعار عن بعد نموذج كبير ، الذكاء الاصطناعي يذهب إلى الميدان **
في 20 ، أصدرت أكاديمية علي دامو أول نموذج كبير للاستشعار عن بعد في الصناعة (AIE-SEG) ، وهو أول من أدرك مهمة تجزئة الصور في مجال الاستشعار عن بعد ، ويمكن لنموذج واحد أن يدرك الاستخراج السريع ل "عينة صفرية من كل شيء" ، ويمكن تحديد ما يقرب من 100 نوع من تصنيف ميزات الاستشعار عن بعد مثل الأراضي الزراعية ومناطق المياه والمباني وما إلى ذلك ، ويمكنه ضبط نتائج التعرف تلقائيا وفقا لتعليقات المستخدم التفاعلية.
** تستخدم تقنية الاستشعار عن بعد على نطاق واسع في العمليات الحضرية ، وحماية الأراضي المزروعة ، والاستجابة للكوارث في حالات الطوارئ وغيرها من الاقتصادات الوطنية ومعيشة الناس ، ويمكن للنموذج الكبير للاستشعار عن بعد أن يحسن بشكل كبير من عمق استخدام البيانات ، ويوفر تطبيقات تحليل أكثر ذكاء ، مثل الجمع بين صور الأقمار الصناعية وظروف الأرصاد الجوية التاريخية ، "حساب" نمو المحاصيل في حقل معين ، بحيث لم تعد الزراعة سلبية "الاعتماد على السماء لتناول الطعام" ، ولكن أكثر نشاطا "مشاهدة السماء لتناول الطعام". **
رابط:
بالمقارنة مع المنتجات التقليدية ، يمكن تحسين دقة نموذج الاستشعار عن بعد الكبير بنسبة 25٪ ويمكن زيادة دقة اكتشاف التغيير بنسبة 30٪ في بعض السيناريوهات المحددة.
بالإضافة إلى ذلك ، يوفر هذا النموذج الكبير أيضا خدمات استدعاء API "خارج الصندوق" ، ويمكن للمستخدمين تخصيص وظائف تفسير الذكاء الاصطناعي الاستشعار عن بعد المختلفة وفقا لاحتياجاتهم ، مثل استخراج المياه ، ومراقبة تغيير الأراضي المزروعة ، وتحديد الخلايا الكهروضوئية ، وما إلى ذلك. وسيسمح ذلك للنماذج الذكاء الاصطناعي والكبيرة بالتعمق في الميدان، مما يحسن بشكل كبير من كفاءة تحليل تطبيقات الاستشعار عن بعد مثل الوقاية من الكوارث وإدارة الموارد الطبيعية وتقدير المحاصيل الزراعية. **
يدعم هذا النموذج الكبير للاستشعار عن بعد أيضا منصة الذكاء الاصطناعي Earth ، وهي عبارة عن منصة سحابية شاملة لعلوم الأرض أصدرتها أكاديمية DAMO العام الماضي ، استنادا إلى التعلم العميق والرؤية الحاسوبية والتحليل الجغرافي المكاني وتراكم التكنولوجيا الأخرى ، وتوفير بيانات المراقبة متعددة المصادر خدمات تحليل الحوسبة السحابية ، حاليا مع عشرات الجامعات المحلية لإقامة علاقات تعاون ، تم تطبيق التقنيات ذات الصلة تدريجيا على وزارة الموارد المائية والمركز الوطني للأرصاد الجوية ووزارة البيئة والبيئة وغيرها من المؤسسات.
**02 BondGPT + ، يمكنه تحليل أكثر من 20000 سند **
أعلنت LTX ، وهي شركة تابعة مملوكة بالكامل لشركة Broadridge العالمية الرائدة في مجال التكنولوجيا المالية ، على موقعها على الإنترنت عن إطلاق "BondGPT +" ، والذي يمكنه تحليل أكثر من 20000 سند.
تأسست Broadridge في عام 2007 ومقرها في نيويورك ، وتعمل في عشرات البلدان والمناطق بما في ذلك هونغ كونغ ولندن وطوكيو وسنغافورة وتورنتو ، مع أكثر من 14000 موظف وإيرادات سنوية تزيد عن 6 مليارات دولار.
تتخصص Broadridge في تقديم الحلول التكنولوجية للبنوك والوسطاء ومديري الأصول والمؤسسات المالية الأخرى. تساعد منصة Broadridge التكنولوجية حاليا الشركات المالية على معالجة أكثر من 10 تريليونات دولار في المعاملات اليومية في الأسهم والدخل الثابت والأوراق المالية.
أطلقت LTX BondGPT في وقت مبكر من يونيو ، وبعد تلقي الثناء من مجموعة واسعة من العملاء ، واصلت تطوير BondGPT + على هذا الأساس. يعتمد هذا على قاعدة GPT-4 ، جنبا إلى جنب مع بياناتها المالية الضخمة عالية الجودة التي تم ضبطها بدقة.
** بالمقارنة مع سابقتها ، تدعم BondGPT + ميزات جديدة مثل تكامل بيانات الشركات أو الجهات الخارجية ، وتفضيلات إنشاء المحتوى ، والبحث المتقدم عن السندات ، والأمان والإدارة على مستوى المؤسسة. **
رابط:
من قبيل الصدفة ، تستخدم Morgan Stanley ، إحدى أكبر المؤسسات المالية في العالم ، ومجموعة بورصة لندن ، واحدة من أكبر أربع بورصات في العالم ، ChatGPT في أعمالها المالية. يحافظون جميعا على شراكات مع OpenAI أو Microsoft ، باستخدام إصدارات مضبوطة بدقة من GPT.
كشركة رائدة في مجال التكنولوجيا المالية ، لم تستطع Broadridge بطبيعة الحال تفويت هذه الفرصة للابتكار. وفقا لوصف الموقع الرسمي ، فإن النقاط الفنية الرئيسية ل BondGPT + هي الأمان والتطبيقات على مستوى المؤسسة ، وقد تم تحسين معظم الوظائف بشكل كبير لمساعدة الممارسين الماليين على فحص السندات التي تستحق الاستثمار فيها بسرعة.
**03 نموذج أعمال ييوو ، إمكانيات جديدة للتنمية الصناعية **
في 22 ، اليوم الثاني من معرض ييوو الدولي للسلع 29 (المشار إليه فيما يلي باسم "معرض ييوو") ، ** أصدرت ييوو أول نموذج كبير في العالم في مجال تجارة السلع ، ومنصة الخدمة الذكية Chinagoods الذكاء الاصطناعي التي تمت ترقيتها حديثا. ** في الوقت نفسه ، تتعاون مع فريق Tsinghua Face Wall Team و People's Big Data و China Post وأكثر من عشرة آخرين من كبار AIGC المحليين ومقدمي خدمات تطبيقات النماذج الكبيرة ، مع التركيز على هبوط وتطبيق التقنيات المتطورة مثل النماذج الكبيرة في العرض والطلب على صناعات السلع الصغيرة ، مما يجلب نقاط نمو جديدة لصناعة ييوو.
المصدر: الصين ييوو نت
في المؤتمر الصحفي ، يعد الإدراك الذكي القوي للسيدة الرقمية الذكاء الاصطناعي ، والتفكير المعرفي ، ومعالجة العاطفة وغيرها من القدرات رائعة ، والتي لا يمكن أن توفر فقط الخدمات الأساسية بوضوح مثل دليل التسوق والبحث ، ولكن أيضا توفر تحليلا ذكيا لبيئة التجارة الدولية الحالية. في الوقت نفسه ، توضح منصة خدمة الابتكار الذكي Chinagoods الذكاء الاصطناعي ، والتي يدعمها النموذج الكبير ، تطبيق سلسلة من التقنيات الذكاء الاصطناعي في مجال التجارة الرقمية ، مثل الترجمة متعددة اللغات ، وإنشاء النصوص ، والإنتاج الذكي الذكاء الاصطناعي تحديد الصور والملصقات ومحتوى الفيديو والبث المباشر البشري الرقمي وغيرها من التقنيات ، وكلها أعطت الشركات والمستخدمين تجربة غير مسبوقة.
** ليس هناك شك في أن إبداع النموذج الكبير يمكن أن يجلب أهمية تطبيقية عملية أكثر وأعمق إلى ييوو للتجارة والتجارة. **
ييوو سيدة رئيس الأعمال الرقمية ، المصدر: الصين ييوو نت
باعتبارها أكبر سوق تجاري في العالم ، تمكنت ييوو من "النمو مع الاتجاه واختراق الاتجاه" في مواجهة مختلف التغيرات الاقتصادية والبيئية الخارجية المعقدة بعد أكثر من 40 عاما من الإصلاح والانفتاح ، ويرجع ذلك أساسا إلى دعم نظام بيئي ناضج للأعمال عبر الحدود. ومع ذلك ، فإن إعادة تشكيل سلسلة التوريد العالمية الناجمة عن التغيرات في النمط الجيوسياسي ، ونموذج "الأعمال التجارية الجلوسية" التقليدي ومنطق التجارة الإلكترونية عبر الإنترنت ، مع تحول التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ، يجب أن تواكب العصر أيضا.
كما ذكرنا سابقا ، تعاونت Yiwu مع أكثر من عشرة من مزودي خدمات AIGC المحليين الرائدين ومقدمي خدمات التطبيقات ذات النماذج الكبيرة لتعزيز تطبيق التقنيات العالية والجديدة بشكل مشترك في الصناعات التجارية والتجارية الصغيرة.
من بينها ، قدم فريق Tsinghua Mian Wall ، باعتباره أفضل فريق بحث الذكاء الاصطناعي في الصين ، حلولا الذكاء الاصطناعي ممتازة للعديد من المجالات ، ويستخدمون التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لتمكين استكشاف وممارسة أعمال Yiwu ؛ تتمتع Tencent بقوة قوية وخبرة تطبيقية غنية في مجال الذكاء الاصطناعي ، كما نفذت Commodity City و Tencent تعاونا متعمقا في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة والملكية الفكرية وغيرها من المجالات. تستجيب صحيفة الشعب اليومية بنشاط لنداء الصين الرقمية ، بالاعتماد على البيانات الضخمة والتكنولوجيا المهنية ، والعمل مع مدينة السلع لخلق حقبة جديدة من السلع الصغيرة "مؤشر ييوو".
المصدر: الصين ييوو نت
لا شك أن AIGC و Big Model هما "الدجاج المقلي الشعبي" في دائرة العلوم والتكنولوجيا هذا العام ، مع الشركات الكبيرة والشخصيات المعروفة في دائرة العلوم والتكنولوجيا في الداخل والخارج تأتي واحدة تلو الأخرى ، والتقنيات الجديدة والمنتجات الجديدة الناشئة واحدة تلو الأخرى.
إذا نظرنا إلى الوراء في التاريخ ، فليس من الصعب العثور على أن صناعة الذكاء الاصطناعي ، سواء كانت ممارسين أو مستخدمين ، كانت تسعى بلا كلل إلى AGI ، وقد وصلت إلى يومنا هذا بعد عقود من البحث والممارسة.
بالنسبة لكثير من الناس ، فإن عصر الموجة الأخيرة من التعلم العميق الذكاء الاصطناعي ** ** 1.0 ليس بعيدا ، لذلك سيظل معظم الناس ينظرون إلى عصر AGI و الذكاء الاصطناعي 2.0 بموقف أكثر عقلانية أو حذرا. **
على الرغم من أن هذه السيناريوهات الثلاثة الأخيرة ، الاستشعار عن بعد ، والسندات ، والتجارة ، كلها محاولات جديدة لتطبيق نماذج كبيرة ، يجب أن نرى أيضا أنه لا يزال هناك العديد من المشاكل المرئية للعين المجردة من AGI الحقيقي الذي يتعين حله ، مثل التفسير غير الواضح للنماذج الكبيرة ، ونتائج المخرجات التي لا يمكن السيطرة عليها ، وعدم كفاية قدرة التعميم ، وقيود القدرات متعددة الوسائط ، وسلسلة من المشاكل الأخرى ، والتي ستجلب بعض القيود الأخلاقية والمعيارية.
من العملية الحالية ، على الرغم من أن النماذج الكبيرة قد أحرزت تقدما كبيرا في تعزيز أداء معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ، ورؤية الكمبيوتر وغيرها من المهام ، يجب ألا يكون الطريق إلى AGI سلسا ، وقد لا تكون بنية المحولات هي الشكل النهائي ، وقد تكون هناك تقنيات واتجاهات جديدة لتخريبها. لكن النموذج الكبير هو حقا الاتجاه الواعد في الوقت الحالي ، وقد ألهم ثقتنا في AGI في العديد من المناسبات. **
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تطبيق الهبوط للنماذج الكبيرة ليس بالضرورة طريقا سلسا ، بل يجب أن يكون اتجاها
الكاتب: Fantan123
البشر كائنات حية قائمة على الكربون ، والآلات هي منتجات قائمة على السيليكون ، وعلى الرغم من وجود فرق كبير بين الطبقات الأساسية للاثنين ، فهل من الممكن أن تنتج الهياكل القائمة على السيليكون ذكاء مثل الهياكل القائمة على الكربون؟
هذه المشكلة هي واحدة من الأسباب الهامة التي تدفع تطور العلوم والتكنولوجيا في نصف القرن الماضي. ومع ذلك ، يمكن إرجاع أصله قبل ذلك بكثير ، ولكن لأسباب العصر ، لم يجذب الكثير من الاهتمام. ناقش ديكارت ، الفيلسوف الفرنسي الشهير وعالم الرياضيات ومؤسس الفلسفة الحديثة والهندسة التحليلية ، التفاعل بين الإنسان والحاسوب والتفكير الآلي في كتابه "On Method" الذي نشر عام 1637 ، والذي يمكن اعتبار بعضه تنبؤا ب "اختبار تورينج". ديدرو ، مفكر وكاتب وفيلسوف فرنسي مشهور آخر ورئيس تحرير الموسوعة ، قال مقولته الشهيرة: "إذا تمكنت من العثور على ببغاء يمكنه الإجابة على أي سؤال ، فسأعلن على الفور أنه حكيم". إذا تم استبدال "الببغاء" في هذه الجملة ب "آلة" ، فيمكن اعتباره أحد المتغيرات الضعيفة ل "اختبار تورينج" الشهير في المستقبل ، لذلك يوجد الآن أشخاص يشملون ديدرو وديكارت في تاريخ تطور الذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك ، لم يكن هذا التعميم مقبولا عالميا ، لأنه لم يتوقع ديكارت ولا ديدرو أن وتيرة العصر لم تتقدم دائما تماما كما توقعوا. من الاقتراح الأول منذ الذكاء الاصطناعي عقود إلى العصر الحالي لعام الذكاء الاصطناعي 2.0 ، الذي تهيمن عليه AGI و AIGC ، لم يتوقف استكشاف هذه المشكلة والبحث فيها.
** إذا وصل الفهم والتفكير والتعلم والقدرات الأخرى للنموذج الكبير إلى ارتفاع معين في يوم من الأيام ، فقد يكون ذلك أقرب خطوة إلى تحقيق AGI. الآن يعد هبوط النماذج الكبيرة وتطبيقها أيضا إحدى الخطوات الرئيسية لتحقيق هذا الهدف. **
**01 علي الاستشعار عن بعد نموذج كبير ، الذكاء الاصطناعي يذهب إلى الميدان **
في 20 ، أصدرت أكاديمية علي دامو أول نموذج كبير للاستشعار عن بعد في الصناعة (AIE-SEG) ، وهو أول من أدرك مهمة تجزئة الصور في مجال الاستشعار عن بعد ، ويمكن لنموذج واحد أن يدرك الاستخراج السريع ل "عينة صفرية من كل شيء" ، ويمكن تحديد ما يقرب من 100 نوع من تصنيف ميزات الاستشعار عن بعد مثل الأراضي الزراعية ومناطق المياه والمباني وما إلى ذلك ، ويمكنه ضبط نتائج التعرف تلقائيا وفقا لتعليقات المستخدم التفاعلية.
** تستخدم تقنية الاستشعار عن بعد على نطاق واسع في العمليات الحضرية ، وحماية الأراضي المزروعة ، والاستجابة للكوارث في حالات الطوارئ وغيرها من الاقتصادات الوطنية ومعيشة الناس ، ويمكن للنموذج الكبير للاستشعار عن بعد أن يحسن بشكل كبير من عمق استخدام البيانات ، ويوفر تطبيقات تحليل أكثر ذكاء ، مثل الجمع بين صور الأقمار الصناعية وظروف الأرصاد الجوية التاريخية ، "حساب" نمو المحاصيل في حقل معين ، بحيث لم تعد الزراعة سلبية "الاعتماد على السماء لتناول الطعام" ، ولكن أكثر نشاطا "مشاهدة السماء لتناول الطعام". **
رابط:
بالإضافة إلى ذلك ، يوفر هذا النموذج الكبير أيضا خدمات استدعاء API "خارج الصندوق" ، ويمكن للمستخدمين تخصيص وظائف تفسير الذكاء الاصطناعي الاستشعار عن بعد المختلفة وفقا لاحتياجاتهم ، مثل استخراج المياه ، ومراقبة تغيير الأراضي المزروعة ، وتحديد الخلايا الكهروضوئية ، وما إلى ذلك. وسيسمح ذلك للنماذج الذكاء الاصطناعي والكبيرة بالتعمق في الميدان، مما يحسن بشكل كبير من كفاءة تحليل تطبيقات الاستشعار عن بعد مثل الوقاية من الكوارث وإدارة الموارد الطبيعية وتقدير المحاصيل الزراعية. **
يدعم هذا النموذج الكبير للاستشعار عن بعد أيضا منصة الذكاء الاصطناعي Earth ، وهي عبارة عن منصة سحابية شاملة لعلوم الأرض أصدرتها أكاديمية DAMO العام الماضي ، استنادا إلى التعلم العميق والرؤية الحاسوبية والتحليل الجغرافي المكاني وتراكم التكنولوجيا الأخرى ، وتوفير بيانات المراقبة متعددة المصادر خدمات تحليل الحوسبة السحابية ، حاليا مع عشرات الجامعات المحلية لإقامة علاقات تعاون ، تم تطبيق التقنيات ذات الصلة تدريجيا على وزارة الموارد المائية والمركز الوطني للأرصاد الجوية ووزارة البيئة والبيئة وغيرها من المؤسسات.
**02 BondGPT + ، يمكنه تحليل أكثر من 20000 سند **
أعلنت LTX ، وهي شركة تابعة مملوكة بالكامل لشركة Broadridge العالمية الرائدة في مجال التكنولوجيا المالية ، على موقعها على الإنترنت عن إطلاق "BondGPT +" ، والذي يمكنه تحليل أكثر من 20000 سند.
تأسست Broadridge في عام 2007 ومقرها في نيويورك ، وتعمل في عشرات البلدان والمناطق بما في ذلك هونغ كونغ ولندن وطوكيو وسنغافورة وتورنتو ، مع أكثر من 14000 موظف وإيرادات سنوية تزيد عن 6 مليارات دولار.
تتخصص Broadridge في تقديم الحلول التكنولوجية للبنوك والوسطاء ومديري الأصول والمؤسسات المالية الأخرى. تساعد منصة Broadridge التكنولوجية حاليا الشركات المالية على معالجة أكثر من 10 تريليونات دولار في المعاملات اليومية في الأسهم والدخل الثابت والأوراق المالية.
أطلقت LTX BondGPT في وقت مبكر من يونيو ، وبعد تلقي الثناء من مجموعة واسعة من العملاء ، واصلت تطوير BondGPT + على هذا الأساس. يعتمد هذا على قاعدة GPT-4 ، جنبا إلى جنب مع بياناتها المالية الضخمة عالية الجودة التي تم ضبطها بدقة.
** بالمقارنة مع سابقتها ، تدعم BondGPT + ميزات جديدة مثل تكامل بيانات الشركات أو الجهات الخارجية ، وتفضيلات إنشاء المحتوى ، والبحث المتقدم عن السندات ، والأمان والإدارة على مستوى المؤسسة. **
رابط:
كشركة رائدة في مجال التكنولوجيا المالية ، لم تستطع Broadridge بطبيعة الحال تفويت هذه الفرصة للابتكار. وفقا لوصف الموقع الرسمي ، فإن النقاط الفنية الرئيسية ل BondGPT + هي الأمان والتطبيقات على مستوى المؤسسة ، وقد تم تحسين معظم الوظائف بشكل كبير لمساعدة الممارسين الماليين على فحص السندات التي تستحق الاستثمار فيها بسرعة.
**03 نموذج أعمال ييوو ، إمكانيات جديدة للتنمية الصناعية **
في 22 ، اليوم الثاني من معرض ييوو الدولي للسلع 29 (المشار إليه فيما يلي باسم "معرض ييوو") ، ** أصدرت ييوو أول نموذج كبير في العالم في مجال تجارة السلع ، ومنصة الخدمة الذكية Chinagoods الذكاء الاصطناعي التي تمت ترقيتها حديثا. ** في الوقت نفسه ، تتعاون مع فريق Tsinghua Face Wall Team و People's Big Data و China Post وأكثر من عشرة آخرين من كبار AIGC المحليين ومقدمي خدمات تطبيقات النماذج الكبيرة ، مع التركيز على هبوط وتطبيق التقنيات المتطورة مثل النماذج الكبيرة في العرض والطلب على صناعات السلع الصغيرة ، مما يجلب نقاط نمو جديدة لصناعة ييوو.
في المؤتمر الصحفي ، يعد الإدراك الذكي القوي للسيدة الرقمية الذكاء الاصطناعي ، والتفكير المعرفي ، ومعالجة العاطفة وغيرها من القدرات رائعة ، والتي لا يمكن أن توفر فقط الخدمات الأساسية بوضوح مثل دليل التسوق والبحث ، ولكن أيضا توفر تحليلا ذكيا لبيئة التجارة الدولية الحالية. في الوقت نفسه ، توضح منصة خدمة الابتكار الذكي Chinagoods الذكاء الاصطناعي ، والتي يدعمها النموذج الكبير ، تطبيق سلسلة من التقنيات الذكاء الاصطناعي في مجال التجارة الرقمية ، مثل الترجمة متعددة اللغات ، وإنشاء النصوص ، والإنتاج الذكي الذكاء الاصطناعي تحديد الصور والملصقات ومحتوى الفيديو والبث المباشر البشري الرقمي وغيرها من التقنيات ، وكلها أعطت الشركات والمستخدمين تجربة غير مسبوقة.
** ليس هناك شك في أن إبداع النموذج الكبير يمكن أن يجلب أهمية تطبيقية عملية أكثر وأعمق إلى ييوو للتجارة والتجارة. **
باعتبارها أكبر سوق تجاري في العالم ، تمكنت ييوو من "النمو مع الاتجاه واختراق الاتجاه" في مواجهة مختلف التغيرات الاقتصادية والبيئية الخارجية المعقدة بعد أكثر من 40 عاما من الإصلاح والانفتاح ، ويرجع ذلك أساسا إلى دعم نظام بيئي ناضج للأعمال عبر الحدود. ومع ذلك ، فإن إعادة تشكيل سلسلة التوريد العالمية الناجمة عن التغيرات في النمط الجيوسياسي ، ونموذج "الأعمال التجارية الجلوسية" التقليدي ومنطق التجارة الإلكترونية عبر الإنترنت ، مع تحول التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ، يجب أن تواكب العصر أيضا.
كما ذكرنا سابقا ، تعاونت Yiwu مع أكثر من عشرة من مزودي خدمات AIGC المحليين الرائدين ومقدمي خدمات التطبيقات ذات النماذج الكبيرة لتعزيز تطبيق التقنيات العالية والجديدة بشكل مشترك في الصناعات التجارية والتجارية الصغيرة.
من بينها ، قدم فريق Tsinghua Mian Wall ، باعتباره أفضل فريق بحث الذكاء الاصطناعي في الصين ، حلولا الذكاء الاصطناعي ممتازة للعديد من المجالات ، ويستخدمون التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لتمكين استكشاف وممارسة أعمال Yiwu ؛ تتمتع Tencent بقوة قوية وخبرة تطبيقية غنية في مجال الذكاء الاصطناعي ، كما نفذت Commodity City و Tencent تعاونا متعمقا في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة والملكية الفكرية وغيرها من المجالات. تستجيب صحيفة الشعب اليومية بنشاط لنداء الصين الرقمية ، بالاعتماد على البيانات الضخمة والتكنولوجيا المهنية ، والعمل مع مدينة السلع لخلق حقبة جديدة من السلع الصغيرة "مؤشر ييوو".
لا شك أن AIGC و Big Model هما "الدجاج المقلي الشعبي" في دائرة العلوم والتكنولوجيا هذا العام ، مع الشركات الكبيرة والشخصيات المعروفة في دائرة العلوم والتكنولوجيا في الداخل والخارج تأتي واحدة تلو الأخرى ، والتقنيات الجديدة والمنتجات الجديدة الناشئة واحدة تلو الأخرى.
إذا نظرنا إلى الوراء في التاريخ ، فليس من الصعب العثور على أن صناعة الذكاء الاصطناعي ، سواء كانت ممارسين أو مستخدمين ، كانت تسعى بلا كلل إلى AGI ، وقد وصلت إلى يومنا هذا بعد عقود من البحث والممارسة.
بالنسبة لكثير من الناس ، فإن عصر الموجة الأخيرة من التعلم العميق الذكاء الاصطناعي ** ** 1.0 ليس بعيدا ، لذلك سيظل معظم الناس ينظرون إلى عصر AGI و الذكاء الاصطناعي 2.0 بموقف أكثر عقلانية أو حذرا. **
على الرغم من أن هذه السيناريوهات الثلاثة الأخيرة ، الاستشعار عن بعد ، والسندات ، والتجارة ، كلها محاولات جديدة لتطبيق نماذج كبيرة ، يجب أن نرى أيضا أنه لا يزال هناك العديد من المشاكل المرئية للعين المجردة من AGI الحقيقي الذي يتعين حله ، مثل التفسير غير الواضح للنماذج الكبيرة ، ونتائج المخرجات التي لا يمكن السيطرة عليها ، وعدم كفاية قدرة التعميم ، وقيود القدرات متعددة الوسائط ، وسلسلة من المشاكل الأخرى ، والتي ستجلب بعض القيود الأخلاقية والمعيارية.
من العملية الحالية ، على الرغم من أن النماذج الكبيرة قد أحرزت تقدما كبيرا في تعزيز أداء معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ، ورؤية الكمبيوتر وغيرها من المهام ، يجب ألا يكون الطريق إلى AGI سلسا ، وقد لا تكون بنية المحولات هي الشكل النهائي ، وقد تكون هناك تقنيات واتجاهات جديدة لتخريبها. لكن النموذج الكبير هو حقا الاتجاه الواعد في الوقت الحالي ، وقد ألهم ثقتنا في AGI في العديد من المناسبات. **