مصدر الصورة: تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي غير محدود
في 17 أكتوبر ، أصدر مكتب الصناعة والأمن التابع لوزارة التجارة الأمريكية (BIS) حظرا جديدا على تصدير الرقائق ، مشددا القيود المفروضة على شراء الصين للرقائق المتطورة المهمة.
لا شك أن تقييد واردات الصين من الرقائق الراقية يقيد تطور صناعة التكنولوجيا في الصين. وقد أظهرت الدراسات السابقة أنه مقابل كل زيادة بمقدار نقطة واحدة في مؤشر قوة الحوسبة ، سيزداد الاقتصاد الرقمي والناتج المحلي الإجمالي بمقدار 3.5 ‰ و 1.8 ‰ على التوالي.
ومع ذلك ، فإن تشديد القيود الخارجية لم يتسبب في ركود صناعة الطاقة الحاسوبية في الصين ، والتي تجاوزت علامة تريليون دولار. ** وفقا للأكاديمية الصينية لتكنولوجيا المعلومات والاتصالات ، بحلول نهاية عام 2021 ، تجاوز حجم صناعة طاقة الحوسبة الأساسية في الصين 1.5 تريليون يوان ، وتجاوز حجم الصناعات ذات الصلة 8 تريليونات يوان.
وراء السوق التي تبلغ قيمتها تريليون دولار ، تعمل الشركات والحكومات معا لاغتنام عصر الذكاء الاصطناعي.
من ناحية ، منذ إطلاق ChatGPT ، أطلقت الشركات المحلية ومعاهد البحوث أكثر من 130 نموذجا كبيرا في ما يزيد قليلا عن نصف عام ، من بينها بدأ اللاعبون الرائدون في تطبيق نماذج كبيرة على سيناريوهات محددة وإنشاء تطبيقات متفجرة.
من ناحية أخرى ، من أجل بناء قاعدة قوة حوسبة ، بدأت الحكومات المحلية في بناء مراكز الحوسبة الذكية ، ووضع المعلومات بسرعة عالية في عصر البيانات الضخمة ، وتعزيز الابتكار الصناعي والارتقاء به ، وخفض تكلفة الشركات التي تستدعي الإنجازات العلمية والتكنولوجية التي تمثلها النماذج الكبيرة.
لقد هدأت تجارة الرقائق الخارجية تدريجيا ، وتألق سوق طاقة الحوسبة الداخلية ، وبين السماء من الجليد والنار ، لا يسع الناس إلا أن يكونوا فضوليين:
ما هي المدينة التي استحوذت على معركة اختراق صناعة الطاقة الحاسوبية في الصين؟ كيف تكسر سلسلة صناعة قوة الحوسبة؟ في هذه العملية ، ما هي الشركات التي تحملت مسؤولية الرواد؟
**01 NVIDIA قطع العرض ، تؤثر على الهندسة؟ **
** "إذا تم استخدام نموذج اللغة الكبيرة كقاعدة لمعالجة طلبات الاستدلال ل 1.4 مليار شخص في الصين في نفس الوقت ، فإن مقدار الحوسبة المطلوبة يتجاوز إجمالي قوة الحوسبة لمراكز البيانات في الصين بمقدار 3 أوامر من حيث الحجم. "**
في المؤتمر العالمي للذكاء الاصطناعي لعام 2023 (WAIC) في شنغهاي في يوليو من هذا العام ، كشف وانغ يو ، أستاذ الهندسة الإلكترونية في جامعة تسينغهوا ، عن حجم فجوة قوة الحوسبة المحلية.
في الواقع ، ليس فقط النماذج الكبيرة ، ولكن أيضا شعبية التطبيقات المتنوعة في 5G والمدن الذكية وإنترنت الأشياء قد أدت أيضا إلى التسارع المستمر في توليد البيانات.
تتوقع IDC أن يصل حجم قوة الحوسبة الذكية في الصين إلى 1271EFLOPS في عام 2026 ، بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 69.45٪. اعتبارا من نهاية عام 2022 ، تظهر "الورقة البيضاء لتطوير طاقة الحوسبة الذكية لعام 2023" التي جمعتها مجموعة New H3C والأكاديمية الصينية لتكنولوجيا المعلومات والاتصالات أن إجمالي قوة الحوسبة المحلية هو 180EFLOPS فقط. (ملاحظة: يشير FLOPS إلى عمليات الفاصلة العائمة في الثانية ، و 1271EFLOPS تعني 1271 عملية إكساسكيل في الثانية.) ）
** من أجل حل الوضع الحالي لنقص طاقة الحوسبة ، أصدرت الدولة على التوالي عددا من الوثائق لدعم وتوجيه جميع المحليات لتسريع بناء البنية التحتية لطاقة الحوسبة. **
من بينها ، تنص خطة العمل للتطوير عالي الجودة للبنية التحتية لطاقة الحوسبة التي تم إصدارها في أكتوبر بوضوح على أن حجم قوة الحوسبة سيتجاوز 300EFLOPS في عام 2025 ، منها نسبة قوة الحوسبة الذكية التي يمكن استخدامها للتدريب على النماذج الكبيرة يجب أن تصل إلى 35٪.
في الوقت الحاضر ، هناك حوالي 31 مركزا للحوسبة الذكية تمولها الحكومة ، تقابل إجمالي قوة الحوسبة البالغة 10.13EFLOPS في الخطة ، باستثمار إجمالي يبلغ حوالي 47 مليار يوان ، والذي لا يزال بعيدا عن إجمالي مقياس طاقة الحوسبة الذكية المخطط له البالغ 105E ، و 50 مركزا للحوسبة الذكية ، ومقياس طاقة الحوسبة أحادي المركز البالغ 2.1EFLOPS.
** في الواقع ، ليس فقط في الصين ، ولكن أيضا في العالم ، هناك نقص في قوة الحوسبة. وفقا لبيانات OpenAI ، هناك فجوة قدرها 10000 ضعف بين معدل نمو حجم الحوسبة النموذجية ومعدل نمو قوة حوسبة أجهزة الذكاء الاصطناعي. **
ساهم النقص في قوة الحوسبة أولا في ارتفاع أسعار وحدات معالجة الرسومات. منذ ديسمبر من العام الماضي ، ارتفع سعر NVIDIA A100 بنسبة 40٪ تقريبا في 5 أشهر. H100 الجديد لهذا العام لا يقدر بثمن.
نظرا لتدفق الطلبات ، تم تمديد دورة تسليم NVIDIA ، الشركة المصنعة لوحدة معالجة الرسومات التي تتمتع بأعلى حصة في السوق ، من شهر واحد إلى أكثر من ثلاثة أشهر ، وحتى بعض الطلبات قد لا يتم تسليمها حتى عام 2024. السبب الرئيسي هو أن سلسلة توريد الرقائق طويلة ومجزأة ، ومن المستحيل توسيع الطاقة الإنتاجية بسرعة.
** نظرا لقيود الحظر الأمريكي ، فإن خطط الشركات المصنعة المحلية لتوسيع قوة الحوسبة أكثر صعوبة في التنفيذ من Google و Meta و OpenAI. **
قبل الإعلان عن الجولة الجديدة من الحظر ، قامت Nvidia بتكييف قواعد التقييد من خلال تزويد السوق الصينية ب "إصدارات مخصي" من رقائق الحوسبة الرائدة A800 و H800 ، والتي خفضت سرعات التوصيل البيني.
في أغسطس ، ذكرت وسائل الإعلام أن شركات مثل Baidu و Tencent و Alibaba و ByteDance قد طلبت رقائق بقيمة 5 مليارات دولار من Nvidia. من هذا المبلغ ، تم طلب 1 مليار دولار لطائرة A800 ، والتي من المتوقع تسليمها هذا العام. سيتم تسليم الطلب المتبقي البالغ 4 مليارات دولار في عام 2024.
بعد الإعلان عن هذا الحظر ، نظرا لكثافة الأداء كشرط ذي صلة للحد من المعيار الجديد ، سيتم أيضا حظر رقائق A800 و H800 ، بسبب تجاوز المعيار ، تماما.
في ملف 8-K المحدث من NVIDIA مع لجنة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية (SEC) ، يذكر أن الحكومة الأمريكية قد قدمت الوقت الفعلي للحظر المفروض على رقائق GPU الخمس من NVIDIA ، بما في ذلك A100 و A800 و H100 و H800 و L40S ، من نهاية نوفمبر الأصلي لتدخل حيز التنفيذ على الفور.
** تعني التغييرات المذكورة أعلاه أنه من المحتمل ألا يتم تسليم ما يقرب من 100000 شريحة A800 التي طلبتها BAT بالفعل. **
ومع ذلك ، لا يبدو أن البنية التحتية لطاقة الحوسبة المحلية تتأثر كثيرا. في الوقت الحاضر ، هناك ما يقرب من 30 مركزا للحوسبة الذكية قيد الإنشاء أو الإكمال ، منها أكثر من 50٪ من موردي الرقائق هم Huawei Ascend.
في وقت سابق ، قال ليو تشينغ فنغ ، رئيس مجلس إدارة iFLYTEK ، في المؤتمر الصحفي إن أداء Huawei Ascend 910B يمكن قياسه بالفعل مقابل A100.
** بشكل عام ، على الرغم من أن التشديد الإضافي للقيود الأمريكية على الصين قد أدى إلى انخفاض تقدم تكرار النماذج الكبيرة لبعض عمالقة الإنترنت ، إلا أن البنية التحتية لطاقة الحوسبة المحلية لا تزال تتقدم باطراد. **
ولأن صعوبة استيراد الرقائق ستستمر في الارتفاع في المستقبل المنظور ، لاعتبارات أمنية لسلسلة التوريد ، من المتوقع أن يستهل مصنعو الرقائق المحليون موجة جديدة من فرص التطوير.
**02 اختراق قوة الحوسبة: البحث الذاتي الأيسر ، علم البيئة الأيمن **
على الرغم من أن الشركات المصنعة لوحدة معالجة الرسومات الوحيدة المعترف بها عموما في السوق الدولية هي NVIDIA و AMD ، إلا أن هذا لا يعني أنه لا توجد خيارات أخرى غيرها.
** بالمقارنة مع رقائق ASIC ، تتمتع وحدات معالجة الرسومات بميزة التنوع القوي وهي مناسبة لمختلف مجالات البحث. ومع ذلك ، مقسمة إلى مؤسسات مختلفة ، في الواقع ، هناك قوة حوسبة زائدة عامة ، ** مثل قدرة الاستدلال على النموذج الكبير التي تحتاج فقط إلى استخدام وحدة معالجة الرسومات ، ولا تحتاج إلى قوة حوسبة الرسومات الخاصة بها.
لذلك ، شرع العديد من الشركات المصنعة في طريق البحث والتطوير المستقل وفقا لاحتياجاتهم الخاصة. **
على سبيل المثال ، أصدرت Alibaba رقاقة Hanguang 800 المطورة ذاتيا في مايو من هذا العام ، والتي يقال إنها أقوى أداء في رقائق الذكاء الاصطناعي في ذلك الوقت ، مع قوة حوسبة تعادل 10 وحدات معالجة مركزية. كما تم تكرار رقاقة الذكاء الاصطناعي السحابية كاملة الوظائف المطورة ذاتيا من Baidu إلى 3.0 وستحقق الإنتاج الضخم في عام 2024.
من بين شركات الرقائق المطورة ذاتيا ، فإن الأعلى صوتا هو بلا شك شركة Huawei المذكورة أعلاه.
في الآونة الأخيرة ، تم وضع جهاز Spark الكل في واحد الذي تم إنشاؤه بشكل مشترك من قبل Huawei و iFLYTEK على أعتاب مرة أخرى.
وفقا للمعلومات العامة ، يعتمد جهاز Xinghuo الكل في واحد على وحدة المعالجة المركزية Kunpeng + Ascend GPU ، باستخدام تخزين وشبكة Huawei لتوفير حل خزانة كامل ، مع قوة حوسبة FP16 تبلغ 2.5 PFLOPS. في المقابل ، يمكن ل NVIDIA DGX A100 8-GPU ، وهو الأكثر شيوعا في تدريب النماذج الكبيرة ، إخراج قوة حوسبة 5PFLOPS FP16.
ذكرت "الحكمة" أنه في سيناريوهات نموذجية كبيرة محددة مثل Pangu و Xunfei Xinghuo ، تجاوز Ascend 910 قليلا إصدار A100 80GB PCIe ، محققا الاستبدال المحلي. ومع ذلك ، لا يزال التنوع غير كاف ، وتحتاج الطرز الأخرى ، مثل GPT-3 ، إلى تحسين عميق قبل أن تتمكن من العمل بسلاسة على منصة Huawei.
بالإضافة إلى ذلك ، فإن Moore Thread و Walltech اللذان تم إدراجهما حديثا في قائمة الكيانات في هذه الجولة من العقوبات لديهما أيضا منتجات GPU أحادية البطاقة المقابلة ، وبعض المؤشرات قريبة من NVIDIA.
بالإضافة إلى تأثير العقوبات الأمريكية ، يمكن للرقائق المطورة ذاتيا أيضا إضعاف الاعتماد المفرط على NVIDIA ، وتعزيز الاستقلالية الاستراتيجية للمؤسسات ، وأخذ زمام المبادرة في توسيع نطاق قوة الحوسبة قبل المنافسين. **
أحد الأدلة هو أنه حتى شركات مثل Google و OpenAI و Apple التي لا تخضع للعقوبات أطلقت خططا لتطوير رقائقها الخاصة.
من أجل عدم الخضوع لمورد واحد ، بدأت بعض الشركات المصنعة للخوادم أيضا في اعتماد بنية مفتوحة متوافقة مع رقائق الابتكار المحلية المستقلة. **
على سبيل المثال ، أطلقت Inspur Information ، التي تمثل حاليا أعلى حصة في السوق من الخوادم المحلية ، بنية حوسبة مفتوحة ، والتي يقال إنها تتمتع بخصائص قوة الحوسبة الكبيرة والتوصيل البيني العالي والتوسع القوي.
بناء على ذلك ، أصدرت Inspur ثلاثة أجيال من منتجات خوادم الذكاء الاصطناعي ، وأدركت هبوط العديد من منتجات الحوسبة الذكاء الاصطناعي مع أكثر من 10 شركاء للرقاقات ، وأطلقت منصة AIStation ، والتي يمكنها جدولة أكثر من 30 شريحة الذكاء الاصطناعي بكفاءة.
** من الناحية الموضوعية ، يعد مصنعو الخوادم حلقة ضعيفة نسبيا في سلسلة صناعة طاقة الحوسبة ، ويحتاج المنبع إلى عمالقة دوليين يتمتعون بمراكز احتكارية مثل NVIDIA لشراء الرقائق ، والمصب هو G-end ومصنعي السحابة ، الذين يفتقرون إلى القدرة على المساومة من أعلى إلى أسفل. **
لذلك يمكننا أن نرى أنه على الرغم من أن إيرادات NVIDIA في ربع واحد وصلت إلى مستوى قياسي ، حيث وصلت إلى 13.51 مليار دولار ، بزيادة سنوية قدرها 101٪ ، وارتفع صافي الربح بنسبة 843٪ على أساس سنوي إلى 6.188 مليار دولار ، لا يزال صافي أرباح Inspur في النصف الأول من هذا العام في المنطقة الحمراء.
** من أجل ضمان قدرتهم على البقاء على قيد الحياة إلى تريليون نقد في السوق ، لا يدخر بائعو الخوادم أي جهد لإثبات قيمتهم. على وجه التحديد ، يوفر حلول إدارة ونشر مجموعة الخوادم الذكاء الاصطناعي لضمان التوافر العالي والأداء العالي والكفاءة العالية للخوادم.
في الوقت نفسه ، يتنافس المصنعون أيضا لإطلاق تقارير الصناعة والمعايير والمبادئ التوجيهية على أمل الحصول على صوت.
مع وجود رقائق مطورة ذاتيا في اليد اليسرى وبيئة مفتوحة باليد اليمنى ، فإن سلسلة صناعة طاقة الحوسبة المحلية في وضع معقد غير مسبوق ، مع كل من المنافسة والتعاون بينهما.
على المدى الطويل ، لا يزال العامل الحاسم الحقيقي في اختراق قوة الحوسبة هو التكنولوجيا ، التي تغطي البيئة والبرامج والأجهزة ، وما إلى ذلك ، الأمر الذي يتطلب من اللاعبين في المنبع والمصب إحداث ثقب للتغلب على الصعوبات معا.
ولكن قبل المرور عبر الطريق المستقل للرقاقة ، فإن الأمر الأكثر أهمية هو كيفية استخدام كل سنت من قوة الحوسبة على الشفرة ، إلى حد ما ، فإن الإجابة على هذا السؤال تلمح أيضا إلى الخطوط العريضة للاعبين الذين سيفوزون بسوق 100 مليار في المستقبل. **
**03 يعد استخدام قوة الحوسبة بشكل جيد أولوية قصوى **
قبل الإجابة على كيفية استخدام قوة الحوسبة بشكل جيد ، تحتاج إلى التفكير في سؤال آخر: كيفية استخدام قوة الحوسبة لاستخدامها بشكل جيد؟
** المعضلة التي تواجه صناعة طاقة الحوسبة المحلية هي أساسا ثلاثة أضعاف: **
** أولا ، نقص القدرة على الحوسبة. ** موارد طاقة الحوسبة عالية الجودة غير كافية ومبعثرة ، وزيادات وحدة معالجة الرسومات محدودة ، والمخزون غير كاف بشكل خطير ، وهو أمر يصعب دعمه بشكل أكبر تدريب النموذج الكبير ، ويصبح تدريجيا مشكلة "رقبة عالقة" جديدة.
ثانيا ، قوة الحوسبة باهظة الثمن. ** البنية التحتية لطاقة الحوسبة هي صناعة كثيفة الأصول وكثيفة رأس المال ، مع خصائص الاستثمار الأولي الكبير ، والتكرار السريع للتكنولوجيا ، وعتبة البناء العالية ، ويتطلب بنائها وتشغيلها وقتا ضخما وتكاليف رأسمالية ، تتجاوز نطاق الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم.
** ثالثا ، الطلب على قوة الحوسبة متنوع ومجزأ ، ويحدث عدم تطابق بين العرض والطلب على موارد طاقة الحوسبة من وقت لآخر. **
يتم حل المعضلة الأولى ، لكنها ليست جهدا ليوم واحد ، لذلك في هذه المرحلة ، يجب أن يكون المعنى الفعلي لاستخدام قوة الحوسبة هو جعل قوة الحوسبة أقل تكلفة وقادرة على التعامل مع الاحتياجات المتنوعة.
إذن ، ما هي الشركات التي لديها أكثر التحركات إبداعا؟
** من حيث تقليل الاستهلاك وزيادة الكفاءة لمركز الحوسبة الذكية ، فإن مفهوم علي بابا المتمثل في "تخضير سلسلة الصناعة بأكملها من قوة الحوسبة" يستحق التطلع إليه. **
كما نعلم جميعا ، فإن تكلفة الطاقة لتدريب النماذج الكبيرة مرتفعة للغاية. ولكن في الواقع ، يتم استخدام 20٪ فقط من هذه الطاقة للحساب نفسه ، ويتم استخدام الباقي للحفاظ على تشغيل الخادم. يؤكد تقرير Google البيئي لعام 2023 هذا من الجانب. وفقا للتقرير ، استهلكت Google ما يقرب من 5.2 مليار جالون من المياه في عام 2022 لتبريد مراكز البيانات ، أي ما يعادل 1/4 من مياه الشرب اليومية في العالم ، ويمكن أن تملأ واحدة ونصف البحيرات الغربية.
من أجل تحقيق درجة أكبر من توفير الطاقة بشكل عام وتأثيرات خفض الانبعاثات ، أصدرت مجموعة Ant Group والأكاديمية الصينية لتكنولوجيا المعلومات والاتصالات (CAICT) الكتاب الأبيض حول تخضير الحوسبة لتطبيقات طاقة الحوسبة ، والتي طرحت مفهوم "الحوسبة الخضراء من طرف إلى طرف".
على وجه التحديد ، يجب مراعاة الحوسبة الخضراء الشاملة في تكلفة استهلاك الطاقة أثناء التشغيل في المرحلة المبكرة من البناء ، من إنتاج الطاقة ، وإنتاج طاقة الحوسبة (بما في ذلك بناة مراكز الحوسبة الذكية ، ومصنعي الأجهزة ، وبائعي السحابة) ، إلى تطبيقات طاقة الحوسبة.
إلى حد ما ، استنادا إلى نسبة استخدام الطاقة في الماضي ، قد يكون خفض التكلفة الذي جلبته سلسلة صناعة التخضير أكثر فعالية من حيث التكلفة من اختراق تكنولوجيا الرقائق على المدى القصير ، مما يؤدي إلى ترقية الذكاء الرقمي للمؤسسات الصغيرة والمتوسطة الحجم.
** فيما يتعلق بتحسين مستوى جدولة قوة الحوسبة ، ساهمت كل من Huawei و Alibaba و Tencent و Baidu وغيرها من الشركات بقوتها الخاصة ، ولكن من بينها ، لا تزال جينات المؤسسة الأكثر توافقا هي Huawei. **
في الوقت الحاضر ، فإن مشروع جدولة طاقة الحوسبة الأساسية في الصين هو مشروع "East Data and West Computing" الذي تم اقتراحه لأول مرة صراحة في "خطة تنفيذ مركز الابتكار التعاوني للمركز الوطني المتكامل للبيانات الكبيرة" في عام 2021 ، بهدف بناء مهمة نظام شبكة طاقة الحوسبة الوطنية.
يمثل تخزين ومعالجة البيانات في الشرق في الغرب تحديات كبيرة على جانبي العرض وجانب التوزيع.
خذ مشكلة فقدان الحزمة الشائعة كمثال.
عندما ترسل خوادم متعددة عددا كبيرا من الحزم إلى خادم في نفس الوقت ، يتجاوز عدد الحزم سعة ذاكرة التخزين المؤقت للمحول ويحدث فقدان الحزمة ، مما يؤثر بدوره على كفاءة الحوسبة والتخزين.
لحل هذه المشكلة ، أدخلت Huawei خوارزميات ذكية في محولات شبكة مركز البيانات ، وجمعت معلومات حالة الشبكة في الوقت الفعلي ، مثل عمق قائمة الانتظار ، وإنتاجية النطاق الترددي ، ونموذج حركة المرور ، والأبعاد الأخرى ، وتعيين خط أنابيب قائمة الانتظار المثالي ديناميكيا من خلال خوارزميات ذكية بدون فقدان ، وأخيرا تحقيق توازن عدم فقدان الحزمة ، والأداء العالي ، والكمون المنخفض بعد تدريب المحاكاة.
بالإضافة إلى ذلك، ابتكرت هواوي تقنيات مثل التوجيه التكيفي الموزع وخوارزميات الخرائط السحابية الذكية للمشاركة في تصميم وبناء عقد المحور الوطني.
ومع ازدياد عملية النماذج المحلية الكبيرة على طريق تمكين الآلاف من الصناعات، فإن مسألة "كيفية حل معضلة القدرة الحاسوبية في الصين" سوف تصبح أكثر أهمية. يمكننا أن نرى أن سلسلة صناعة الطاقة الحاسوبية في الصين قد أنتجت العديد من التغييرات ، مثل عمالقة الإنترنت الذين يضيفون رقائق الكود المطورة ذاتيا ، وقاعدة قوة الحوسبة المبنية بالرقائق المحلية ، وإنبات بيئة البرامج التي لم تكن ذات قيمة في الماضي ... وراء هذه التغييرات مثابرة وتصميم الشركات الصينية على اختراق الحواجز التقنية.
** من الناحية الموضوعية ، من حيث القوة التقنية ، لا يزال لدى اللاعبين المحليين مسافة معينة من الشركات المصنعة ذات المستوى العالمي ، ولكن لا يمكن تجاهل أنه حتى NVIDIA ، التي هي على قدم وساق ، كانت تحوم على حافة الحياة والموت لسنوات عديدة قبل ظهور عصر الذكاء الاصطناعي. **
الليلة التي تسبق الفجر هي أحلك ، لكن أشعة الشمس موجودة بالفعل في الأفق.
موارد:
الذكاء الاصطناعي التحقيق في حقيقة نقص الخادم: ارتفع السعر بمقدار 300000 في يومين ، وحتى "MSG King" دخل السوق | الحكمة الاشياء *
قوة الحوسبة الذكية البنية التحتية الجديدة متراكبة في الخارج ترقية متعددة الوسائط ، تطبيق قوة الحوسبة لتلبية المحفز | تشيشانغ للأوراق المالية*
ماجستير سلسلة التكنولوجيا، نظام هواوي البيئي | TF للأوراق المالية
انفجار الطلب على التدريب "التعطش لقوة الحوسبة" كيفية حلها | نت إنفو جيلين*
اشتد حظر الرقائق الأمريكية! نفيديا، إنتل أو المحدودة | أخبار اقتصادية للقرن 21*
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
قطعت NVIDIA إمدادات الرقائق المتطورة مقدما ، واخترقت قوة الحوسبة للشركات الصينية
المصدر الأصلي: مختبر قائم على السيليكون
في 17 أكتوبر ، أصدر مكتب الصناعة والأمن التابع لوزارة التجارة الأمريكية (BIS) حظرا جديدا على تصدير الرقائق ، مشددا القيود المفروضة على شراء الصين للرقائق المتطورة المهمة.
لا شك أن تقييد واردات الصين من الرقائق الراقية يقيد تطور صناعة التكنولوجيا في الصين. وقد أظهرت الدراسات السابقة أنه مقابل كل زيادة بمقدار نقطة واحدة في مؤشر قوة الحوسبة ، سيزداد الاقتصاد الرقمي والناتج المحلي الإجمالي بمقدار 3.5 ‰ و 1.8 ‰ على التوالي.
ومع ذلك ، فإن تشديد القيود الخارجية لم يتسبب في ركود صناعة الطاقة الحاسوبية في الصين ، والتي تجاوزت علامة تريليون دولار. ** وفقا للأكاديمية الصينية لتكنولوجيا المعلومات والاتصالات ، بحلول نهاية عام 2021 ، تجاوز حجم صناعة طاقة الحوسبة الأساسية في الصين 1.5 تريليون يوان ، وتجاوز حجم الصناعات ذات الصلة 8 تريليونات يوان.
وراء السوق التي تبلغ قيمتها تريليون دولار ، تعمل الشركات والحكومات معا لاغتنام عصر الذكاء الاصطناعي.
من ناحية ، منذ إطلاق ChatGPT ، أطلقت الشركات المحلية ومعاهد البحوث أكثر من 130 نموذجا كبيرا في ما يزيد قليلا عن نصف عام ، من بينها بدأ اللاعبون الرائدون في تطبيق نماذج كبيرة على سيناريوهات محددة وإنشاء تطبيقات متفجرة.
من ناحية أخرى ، من أجل بناء قاعدة قوة حوسبة ، بدأت الحكومات المحلية في بناء مراكز الحوسبة الذكية ، ووضع المعلومات بسرعة عالية في عصر البيانات الضخمة ، وتعزيز الابتكار الصناعي والارتقاء به ، وخفض تكلفة الشركات التي تستدعي الإنجازات العلمية والتكنولوجية التي تمثلها النماذج الكبيرة.
لقد هدأت تجارة الرقائق الخارجية تدريجيا ، وتألق سوق طاقة الحوسبة الداخلية ، وبين السماء من الجليد والنار ، لا يسع الناس إلا أن يكونوا فضوليين:
ما هي المدينة التي استحوذت على معركة اختراق صناعة الطاقة الحاسوبية في الصين؟ كيف تكسر سلسلة صناعة قوة الحوسبة؟ في هذه العملية ، ما هي الشركات التي تحملت مسؤولية الرواد؟
**01 NVIDIA قطع العرض ، تؤثر على الهندسة؟ **
** "إذا تم استخدام نموذج اللغة الكبيرة كقاعدة لمعالجة طلبات الاستدلال ل 1.4 مليار شخص في الصين في نفس الوقت ، فإن مقدار الحوسبة المطلوبة يتجاوز إجمالي قوة الحوسبة لمراكز البيانات في الصين بمقدار 3 أوامر من حيث الحجم. "**
في المؤتمر العالمي للذكاء الاصطناعي لعام 2023 (WAIC) في شنغهاي في يوليو من هذا العام ، كشف وانغ يو ، أستاذ الهندسة الإلكترونية في جامعة تسينغهوا ، عن حجم فجوة قوة الحوسبة المحلية.
في الواقع ، ليس فقط النماذج الكبيرة ، ولكن أيضا شعبية التطبيقات المتنوعة في 5G والمدن الذكية وإنترنت الأشياء قد أدت أيضا إلى التسارع المستمر في توليد البيانات.
تتوقع IDC أن يصل حجم قوة الحوسبة الذكية في الصين إلى 1271EFLOPS في عام 2026 ، بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 69.45٪. اعتبارا من نهاية عام 2022 ، تظهر "الورقة البيضاء لتطوير طاقة الحوسبة الذكية لعام 2023" التي جمعتها مجموعة New H3C والأكاديمية الصينية لتكنولوجيا المعلومات والاتصالات أن إجمالي قوة الحوسبة المحلية هو 180EFLOPS فقط. (ملاحظة: يشير FLOPS إلى عمليات الفاصلة العائمة في الثانية ، و 1271EFLOPS تعني 1271 عملية إكساسكيل في الثانية.) ）
من بينها ، تنص خطة العمل للتطوير عالي الجودة للبنية التحتية لطاقة الحوسبة التي تم إصدارها في أكتوبر بوضوح على أن حجم قوة الحوسبة سيتجاوز 300EFLOPS في عام 2025 ، منها نسبة قوة الحوسبة الذكية التي يمكن استخدامها للتدريب على النماذج الكبيرة يجب أن تصل إلى 35٪.
في الوقت الحاضر ، هناك حوالي 31 مركزا للحوسبة الذكية تمولها الحكومة ، تقابل إجمالي قوة الحوسبة البالغة 10.13EFLOPS في الخطة ، باستثمار إجمالي يبلغ حوالي 47 مليار يوان ، والذي لا يزال بعيدا عن إجمالي مقياس طاقة الحوسبة الذكية المخطط له البالغ 105E ، و 50 مركزا للحوسبة الذكية ، ومقياس طاقة الحوسبة أحادي المركز البالغ 2.1EFLOPS.
** في الواقع ، ليس فقط في الصين ، ولكن أيضا في العالم ، هناك نقص في قوة الحوسبة. وفقا لبيانات OpenAI ، هناك فجوة قدرها 10000 ضعف بين معدل نمو حجم الحوسبة النموذجية ومعدل نمو قوة حوسبة أجهزة الذكاء الاصطناعي. **
ساهم النقص في قوة الحوسبة أولا في ارتفاع أسعار وحدات معالجة الرسومات. منذ ديسمبر من العام الماضي ، ارتفع سعر NVIDIA A100 بنسبة 40٪ تقريبا في 5 أشهر. H100 الجديد لهذا العام لا يقدر بثمن.
نظرا لتدفق الطلبات ، تم تمديد دورة تسليم NVIDIA ، الشركة المصنعة لوحدة معالجة الرسومات التي تتمتع بأعلى حصة في السوق ، من شهر واحد إلى أكثر من ثلاثة أشهر ، وحتى بعض الطلبات قد لا يتم تسليمها حتى عام 2024. السبب الرئيسي هو أن سلسلة توريد الرقائق طويلة ومجزأة ، ومن المستحيل توسيع الطاقة الإنتاجية بسرعة.
** نظرا لقيود الحظر الأمريكي ، فإن خطط الشركات المصنعة المحلية لتوسيع قوة الحوسبة أكثر صعوبة في التنفيذ من Google و Meta و OpenAI. **
قبل الإعلان عن الجولة الجديدة من الحظر ، قامت Nvidia بتكييف قواعد التقييد من خلال تزويد السوق الصينية ب "إصدارات مخصي" من رقائق الحوسبة الرائدة A800 و H800 ، والتي خفضت سرعات التوصيل البيني.
في أغسطس ، ذكرت وسائل الإعلام أن شركات مثل Baidu و Tencent و Alibaba و ByteDance قد طلبت رقائق بقيمة 5 مليارات دولار من Nvidia. من هذا المبلغ ، تم طلب 1 مليار دولار لطائرة A800 ، والتي من المتوقع تسليمها هذا العام. سيتم تسليم الطلب المتبقي البالغ 4 مليارات دولار في عام 2024.
في ملف 8-K المحدث من NVIDIA مع لجنة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية (SEC) ، يذكر أن الحكومة الأمريكية قد قدمت الوقت الفعلي للحظر المفروض على رقائق GPU الخمس من NVIDIA ، بما في ذلك A100 و A800 و H100 و H800 و L40S ، من نهاية نوفمبر الأصلي لتدخل حيز التنفيذ على الفور.
** تعني التغييرات المذكورة أعلاه أنه من المحتمل ألا يتم تسليم ما يقرب من 100000 شريحة A800 التي طلبتها BAT بالفعل. **
ومع ذلك ، لا يبدو أن البنية التحتية لطاقة الحوسبة المحلية تتأثر كثيرا. في الوقت الحاضر ، هناك ما يقرب من 30 مركزا للحوسبة الذكية قيد الإنشاء أو الإكمال ، منها أكثر من 50٪ من موردي الرقائق هم Huawei Ascend.
في وقت سابق ، قال ليو تشينغ فنغ ، رئيس مجلس إدارة iFLYTEK ، في المؤتمر الصحفي إن أداء Huawei Ascend 910B يمكن قياسه بالفعل مقابل A100.
** بشكل عام ، على الرغم من أن التشديد الإضافي للقيود الأمريكية على الصين قد أدى إلى انخفاض تقدم تكرار النماذج الكبيرة لبعض عمالقة الإنترنت ، إلا أن البنية التحتية لطاقة الحوسبة المحلية لا تزال تتقدم باطراد. **
ولأن صعوبة استيراد الرقائق ستستمر في الارتفاع في المستقبل المنظور ، لاعتبارات أمنية لسلسلة التوريد ، من المتوقع أن يستهل مصنعو الرقائق المحليون موجة جديدة من فرص التطوير.
**02 اختراق قوة الحوسبة: البحث الذاتي الأيسر ، علم البيئة الأيمن **
على الرغم من أن الشركات المصنعة لوحدة معالجة الرسومات الوحيدة المعترف بها عموما في السوق الدولية هي NVIDIA و AMD ، إلا أن هذا لا يعني أنه لا توجد خيارات أخرى غيرها.
** بالمقارنة مع رقائق ASIC ، تتمتع وحدات معالجة الرسومات بميزة التنوع القوي وهي مناسبة لمختلف مجالات البحث. ومع ذلك ، مقسمة إلى مؤسسات مختلفة ، في الواقع ، هناك قوة حوسبة زائدة عامة ، ** مثل قدرة الاستدلال على النموذج الكبير التي تحتاج فقط إلى استخدام وحدة معالجة الرسومات ، ولا تحتاج إلى قوة حوسبة الرسومات الخاصة بها.
لذلك ، شرع العديد من الشركات المصنعة في طريق البحث والتطوير المستقل وفقا لاحتياجاتهم الخاصة. **
على سبيل المثال ، أصدرت Alibaba رقاقة Hanguang 800 المطورة ذاتيا في مايو من هذا العام ، والتي يقال إنها أقوى أداء في رقائق الذكاء الاصطناعي في ذلك الوقت ، مع قوة حوسبة تعادل 10 وحدات معالجة مركزية. كما تم تكرار رقاقة الذكاء الاصطناعي السحابية كاملة الوظائف المطورة ذاتيا من Baidu إلى 3.0 وستحقق الإنتاج الضخم في عام 2024.
من بين شركات الرقائق المطورة ذاتيا ، فإن الأعلى صوتا هو بلا شك شركة Huawei المذكورة أعلاه.
في الآونة الأخيرة ، تم وضع جهاز Spark الكل في واحد الذي تم إنشاؤه بشكل مشترك من قبل Huawei و iFLYTEK على أعتاب مرة أخرى.
وفقا للمعلومات العامة ، يعتمد جهاز Xinghuo الكل في واحد على وحدة المعالجة المركزية Kunpeng + Ascend GPU ، باستخدام تخزين وشبكة Huawei لتوفير حل خزانة كامل ، مع قوة حوسبة FP16 تبلغ 2.5 PFLOPS. في المقابل ، يمكن ل NVIDIA DGX A100 8-GPU ، وهو الأكثر شيوعا في تدريب النماذج الكبيرة ، إخراج قوة حوسبة 5PFLOPS FP16.
بالإضافة إلى ذلك ، فإن Moore Thread و Walltech اللذان تم إدراجهما حديثا في قائمة الكيانات في هذه الجولة من العقوبات لديهما أيضا منتجات GPU أحادية البطاقة المقابلة ، وبعض المؤشرات قريبة من NVIDIA.
بالإضافة إلى تأثير العقوبات الأمريكية ، يمكن للرقائق المطورة ذاتيا أيضا إضعاف الاعتماد المفرط على NVIDIA ، وتعزيز الاستقلالية الاستراتيجية للمؤسسات ، وأخذ زمام المبادرة في توسيع نطاق قوة الحوسبة قبل المنافسين. **
أحد الأدلة هو أنه حتى شركات مثل Google و OpenAI و Apple التي لا تخضع للعقوبات أطلقت خططا لتطوير رقائقها الخاصة.
من أجل عدم الخضوع لمورد واحد ، بدأت بعض الشركات المصنعة للخوادم أيضا في اعتماد بنية مفتوحة متوافقة مع رقائق الابتكار المحلية المستقلة. **
على سبيل المثال ، أطلقت Inspur Information ، التي تمثل حاليا أعلى حصة في السوق من الخوادم المحلية ، بنية حوسبة مفتوحة ، والتي يقال إنها تتمتع بخصائص قوة الحوسبة الكبيرة والتوصيل البيني العالي والتوسع القوي.
** من الناحية الموضوعية ، يعد مصنعو الخوادم حلقة ضعيفة نسبيا في سلسلة صناعة طاقة الحوسبة ، ويحتاج المنبع إلى عمالقة دوليين يتمتعون بمراكز احتكارية مثل NVIDIA لشراء الرقائق ، والمصب هو G-end ومصنعي السحابة ، الذين يفتقرون إلى القدرة على المساومة من أعلى إلى أسفل. **
لذلك يمكننا أن نرى أنه على الرغم من أن إيرادات NVIDIA في ربع واحد وصلت إلى مستوى قياسي ، حيث وصلت إلى 13.51 مليار دولار ، بزيادة سنوية قدرها 101٪ ، وارتفع صافي الربح بنسبة 843٪ على أساس سنوي إلى 6.188 مليار دولار ، لا يزال صافي أرباح Inspur في النصف الأول من هذا العام في المنطقة الحمراء.
** من أجل ضمان قدرتهم على البقاء على قيد الحياة إلى تريليون نقد في السوق ، لا يدخر بائعو الخوادم أي جهد لإثبات قيمتهم. على وجه التحديد ، يوفر حلول إدارة ونشر مجموعة الخوادم الذكاء الاصطناعي لضمان التوافر العالي والأداء العالي والكفاءة العالية للخوادم.
في الوقت نفسه ، يتنافس المصنعون أيضا لإطلاق تقارير الصناعة والمعايير والمبادئ التوجيهية على أمل الحصول على صوت.
مع وجود رقائق مطورة ذاتيا في اليد اليسرى وبيئة مفتوحة باليد اليمنى ، فإن سلسلة صناعة طاقة الحوسبة المحلية في وضع معقد غير مسبوق ، مع كل من المنافسة والتعاون بينهما.
ولكن قبل المرور عبر الطريق المستقل للرقاقة ، فإن الأمر الأكثر أهمية هو كيفية استخدام كل سنت من قوة الحوسبة على الشفرة ، إلى حد ما ، فإن الإجابة على هذا السؤال تلمح أيضا إلى الخطوط العريضة للاعبين الذين سيفوزون بسوق 100 مليار في المستقبل. **
**03 يعد استخدام قوة الحوسبة بشكل جيد أولوية قصوى **
قبل الإجابة على كيفية استخدام قوة الحوسبة بشكل جيد ، تحتاج إلى التفكير في سؤال آخر: كيفية استخدام قوة الحوسبة لاستخدامها بشكل جيد؟
** المعضلة التي تواجه صناعة طاقة الحوسبة المحلية هي أساسا ثلاثة أضعاف: **
** أولا ، نقص القدرة على الحوسبة. ** موارد طاقة الحوسبة عالية الجودة غير كافية ومبعثرة ، وزيادات وحدة معالجة الرسومات محدودة ، والمخزون غير كاف بشكل خطير ، وهو أمر يصعب دعمه بشكل أكبر تدريب النموذج الكبير ، ويصبح تدريجيا مشكلة "رقبة عالقة" جديدة.
ثانيا ، قوة الحوسبة باهظة الثمن. ** البنية التحتية لطاقة الحوسبة هي صناعة كثيفة الأصول وكثيفة رأس المال ، مع خصائص الاستثمار الأولي الكبير ، والتكرار السريع للتكنولوجيا ، وعتبة البناء العالية ، ويتطلب بنائها وتشغيلها وقتا ضخما وتكاليف رأسمالية ، تتجاوز نطاق الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم.
** ثالثا ، الطلب على قوة الحوسبة متنوع ومجزأ ، ويحدث عدم تطابق بين العرض والطلب على موارد طاقة الحوسبة من وقت لآخر. **
يتم حل المعضلة الأولى ، لكنها ليست جهدا ليوم واحد ، لذلك في هذه المرحلة ، يجب أن يكون المعنى الفعلي لاستخدام قوة الحوسبة هو جعل قوة الحوسبة أقل تكلفة وقادرة على التعامل مع الاحتياجات المتنوعة.
إذن ، ما هي الشركات التي لديها أكثر التحركات إبداعا؟
** من حيث تقليل الاستهلاك وزيادة الكفاءة لمركز الحوسبة الذكية ، فإن مفهوم علي بابا المتمثل في "تخضير سلسلة الصناعة بأكملها من قوة الحوسبة" يستحق التطلع إليه. **
كما نعلم جميعا ، فإن تكلفة الطاقة لتدريب النماذج الكبيرة مرتفعة للغاية. ولكن في الواقع ، يتم استخدام 20٪ فقط من هذه الطاقة للحساب نفسه ، ويتم استخدام الباقي للحفاظ على تشغيل الخادم. يؤكد تقرير Google البيئي لعام 2023 هذا من الجانب. وفقا للتقرير ، استهلكت Google ما يقرب من 5.2 مليار جالون من المياه في عام 2022 لتبريد مراكز البيانات ، أي ما يعادل 1/4 من مياه الشرب اليومية في العالم ، ويمكن أن تملأ واحدة ونصف البحيرات الغربية.
من أجل تحقيق درجة أكبر من توفير الطاقة بشكل عام وتأثيرات خفض الانبعاثات ، أصدرت مجموعة Ant Group والأكاديمية الصينية لتكنولوجيا المعلومات والاتصالات (CAICT) الكتاب الأبيض حول تخضير الحوسبة لتطبيقات طاقة الحوسبة ، والتي طرحت مفهوم "الحوسبة الخضراء من طرف إلى طرف".
إلى حد ما ، استنادا إلى نسبة استخدام الطاقة في الماضي ، قد يكون خفض التكلفة الذي جلبته سلسلة صناعة التخضير أكثر فعالية من حيث التكلفة من اختراق تكنولوجيا الرقائق على المدى القصير ، مما يؤدي إلى ترقية الذكاء الرقمي للمؤسسات الصغيرة والمتوسطة الحجم.
** فيما يتعلق بتحسين مستوى جدولة قوة الحوسبة ، ساهمت كل من Huawei و Alibaba و Tencent و Baidu وغيرها من الشركات بقوتها الخاصة ، ولكن من بينها ، لا تزال جينات المؤسسة الأكثر توافقا هي Huawei. **
في الوقت الحاضر ، فإن مشروع جدولة طاقة الحوسبة الأساسية في الصين هو مشروع "East Data and West Computing" الذي تم اقتراحه لأول مرة صراحة في "خطة تنفيذ مركز الابتكار التعاوني للمركز الوطني المتكامل للبيانات الكبيرة" في عام 2021 ، بهدف بناء مهمة نظام شبكة طاقة الحوسبة الوطنية.
يمثل تخزين ومعالجة البيانات في الشرق في الغرب تحديات كبيرة على جانبي العرض وجانب التوزيع.
خذ مشكلة فقدان الحزمة الشائعة كمثال.
عندما ترسل خوادم متعددة عددا كبيرا من الحزم إلى خادم في نفس الوقت ، يتجاوز عدد الحزم سعة ذاكرة التخزين المؤقت للمحول ويحدث فقدان الحزمة ، مما يؤثر بدوره على كفاءة الحوسبة والتخزين.
لحل هذه المشكلة ، أدخلت Huawei خوارزميات ذكية في محولات شبكة مركز البيانات ، وجمعت معلومات حالة الشبكة في الوقت الفعلي ، مثل عمق قائمة الانتظار ، وإنتاجية النطاق الترددي ، ونموذج حركة المرور ، والأبعاد الأخرى ، وتعيين خط أنابيب قائمة الانتظار المثالي ديناميكيا من خلال خوارزميات ذكية بدون فقدان ، وأخيرا تحقيق توازن عدم فقدان الحزمة ، والأداء العالي ، والكمون المنخفض بعد تدريب المحاكاة.
ومع ازدياد عملية النماذج المحلية الكبيرة على طريق تمكين الآلاف من الصناعات، فإن مسألة "كيفية حل معضلة القدرة الحاسوبية في الصين" سوف تصبح أكثر أهمية. يمكننا أن نرى أن سلسلة صناعة الطاقة الحاسوبية في الصين قد أنتجت العديد من التغييرات ، مثل عمالقة الإنترنت الذين يضيفون رقائق الكود المطورة ذاتيا ، وقاعدة قوة الحوسبة المبنية بالرقائق المحلية ، وإنبات بيئة البرامج التي لم تكن ذات قيمة في الماضي ... وراء هذه التغييرات مثابرة وتصميم الشركات الصينية على اختراق الحواجز التقنية.
** من الناحية الموضوعية ، من حيث القوة التقنية ، لا يزال لدى اللاعبين المحليين مسافة معينة من الشركات المصنعة ذات المستوى العالمي ، ولكن لا يمكن تجاهل أنه حتى NVIDIA ، التي هي على قدم وساق ، كانت تحوم على حافة الحياة والموت لسنوات عديدة قبل ظهور عصر الذكاء الاصطناعي. **
الليلة التي تسبق الفجر هي أحلك ، لكن أشعة الشمس موجودة بالفعل في الأفق.
موارد:
الذكاء الاصطناعي التحقيق في حقيقة نقص الخادم: ارتفع السعر بمقدار 300000 في يومين ، وحتى "MSG King" دخل السوق | الحكمة الاشياء *
قوة الحوسبة الذكية البنية التحتية الجديدة متراكبة في الخارج ترقية متعددة الوسائط ، تطبيق قوة الحوسبة لتلبية المحفز | تشيشانغ للأوراق المالية*
ماجستير سلسلة التكنولوجيا، نظام هواوي البيئي | TF للأوراق المالية
انفجار الطلب على التدريب "التعطش لقوة الحوسبة" كيفية حلها | نت إنفو جيلين*
اشتد حظر الرقائق الأمريكية! نفيديا، إنتل أو المحدودة | أخبار اقتصادية للقرن 21*