مصدر الصورة: تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي غير محدود
المد الذكاء الاصطناعي يتدحرج ، لكن بعض الشركات تتخلف في المد.
مع انفجار ChatGPT ، اكتسبت العديد من الشركات التي انضمت إلى موجة AIGC أيضا لصالح رأس المال وحققت تقييمات عالية جدا. اعتقدت أنني سأكون قادرا على الازدهار بعد ذلك ، لكنني لم أتوقع أن أخسر وأتراجع.
بدا البرد قادما.
وفقا ل The Information ، سرحت شركة Deepgram لبرامج التعرف على الكلام الذكاء الاصطناعي حوالي 20 في المائة من موظفيها ، أي حوالي 20 شخصا ، للمرة الثانية التي سرحت فيها الوظائف هذا العام. وقال سكوت ستيفنسون الرئيس التنفيذي لشركة ديبجرام إن تسريح العمال يرجع أساسا إلى صعوبات التمويل. ليس فقط Deepgram ، ولكن أيضا Jasper الذكاء الاصطناعي ، "شخصية النجم" في AIGC ، بدأت أيضا في إيقاع تسريح العمال وخفضت توقعات الإيرادات.
على الجانب الآخر من الجو البارد ، إنها الحرارة المستمرة للاعب الرائد في الصناعة ** OpenAI **. وتستمر في كسب تأييد رأس المال، حيث وصل تقييمها الأخير إلى 86 مليار دولار، أي ما يقرب من ثلاثة أضعاف من أبريل.
ومع ذلك ، بالنظر إلى الصناعة بأكملها ، بالإضافة إلى OpenAI ، بدأت العديد من الشركات الناشئة في AIGC في الانخفاض ، ويبدو أن موجة من تبريد AIGC قادمة.
**01 لاعبي AIGC يعانون من قشعريرة **
وفقا للمؤامرة في الدراما الرائعة ، كان من الممكن أن يذهب Deepgram إلى "ذروة الحياة".
Deepgram هي شركة ناشئة الذكاء الاصطناعي مقرها سان فرانسيسكو تأسست في عام 2015 وتركز على أدوات التعرف على الكلام ونسخ الكلام.
في النصف الثاني من العام الماضي ، جمعت Deepgram 47 مليون دولار في تمويل السلسلة B. إلى جانب التمويل السابق ، جمعت Deepgram ما مجموعه 86 مليون دولار وتقييم 267 مليون دولار ، مع المستثمرين بما في ذلك المؤسسات النجمية القوية مثل Madrona Venture Group و Tiger Global Management و Y Combinator.
ذكر ستيفنسون أيضا أن الشركة لديها للتو "أفضل ربع" في تاريخها الريادي ، على الرغم من أنه لم يقل كم كانت جيدة.
الرئيس التنفيذي لشركة ديب جرام سكوت ستيفنسون
وفقا لهذا الزخم ، لا ينبغي أن يكون Deepgram سيئا في المال ويمكن أن يستمر في الارتفاع ، لكنه يستغني عن الموظفين في اللحظة البارزة ، ويطلق إشارة من الشعور بالضيق.
ألقى ستيفنسون باللوم في تسريح العمال على ارتفاع أسعار الفائدة ، مما أدى إلى انخفاض رأس المال المبتدئ. وقال: "من غير المتوقع أن تتحسن ظروف التمويل في العام المقبل ، وستستمر أسعار الفائدة المرتفعة لفترة أطول ، لذلك يجب أن تكون أكثر تحفظا وتوفر التكاليف على حساب النمو". "
قبل Deepgram ، كانت شركة AIGC أخرى ، Jasper ، في أزمة أيضا.
منتج Jasper الأساسي هو Jasper.AI ، وقد يكون بعض القراء من مستخدميه. كمنتج AIGC يعتمد على نموذج GPT3 ، يمكن استخدام Jasper.AI لإنشاء رؤوس Instagram وكتابة نصوص فيديو TikTok وكتابة رسائل البريد الإلكتروني والمزيد.
ليس ذلك فحسب ، بل يقدم Jasper أيضا أكثر من 60 نموذجا لكتابة الإعلانات لحالات الاستخدام المختلفة ، ويدعم أكثر من 25 لغة ، ويمكنه التحقق من الأخطاء المتضمنة في المحتوى الذي تم إنشاؤه.
مع هذه الميزات ، أصبحت Jasper.AI شائعة بمجرد إطلاقها ، واكتسبت استحسان عدد كبير من المستخدمين في وسائل التواصل الاجتماعي والتجارة الإلكترونية عبر البحر وإنتاج الفيديو وغيرها من المجالات. في عام 2021 ، تجاوزت إيرادات Jasper 40 مليون دولار ، وفي عام 2022 ، تضاعفت إلى 80 مليون دولار. اعتبارا من عام 2022 ، استخدم أكثر من 1 مليون شخص Jasper.AI وتجاوز عدد المستخدمين الذين يدفعون 70,000.
بعد ثمانية عشر شهرا من إطلاق Jasper.AI ، جمع Jasper جولة تمويل من السلسلة A بقيمة 125 مليون دولار بقيادة Insight Partners في أكتوبر 2022 ، مما رفع تقييمها إلى 1.5 مليار دولار ، مما جعله وحيد القرن. هذا بعد أقل من عامين من تأسيس جاسبر ، والذي يمكن وصفه بأنه نجاح.
ومع ذلك ، فإن الأوقات السعيدة دائما ما تكون قصيرة الأجل.
في فبراير ، توقع جاسبر إيرادات العام بأكمله بقيمة 140 مليون دولار ، فقط لخفض توقعاته بنسبة 30 في المائة خلال الصيف ، تليها عمليات تسريح العمال في يوليو. منذ وقت ليس ببعيد ، استقال المؤسسان المشاركان لشركة جاسبر ، الرئيس التنفيذي ديف روجنموزر والرئيس التنفيذي للتكنولوجيا جي بي مورغان ، الشهر الماضي. بالإضافة إلى ذلك ، ذكرت المعلومات مؤخرا أن Jasper قد خفضت تقييم أسهمها التي تواجه الموظفين بنسبة 20٪.
يشير عدد كبير من الإشارات إلى أن العديد من شركات نجوم AIGC ذات الآمال الكبيرة تنحدر بسرعة.
ما هو الدافع الحقيقي وراء هذا؟
**02 اثنين من "الصمامات" **
باتباع مسار النمو الضخم ل Deepgram و Jasper ، يمكنك رؤية اثنين من الصمامات التي أخذتهما إلى أسفل:
المنافسة والتمويل. **
في مؤتمر خريجي YC الذي عقد في سان فرانسيسكو في 24 سبتمبر ، اجتذب مؤسس OpenAI والرئيس التنفيذي سام ألتمان جمهورا كبيرا. في مواجهة عدد كبير من رواد الأعمال الذكاء الاصطناعي في الجمهور ، حذر سام ألتمان:
الشركات التي تقلد ببساطة ChatGPT لن تنتهي بشكل جيد. **
لا يقلد Deepgram و Jasper ChatGPT ، ولكن هناك تنافس بينهما وبين OpenAI.
وضعت هذه المنافسة Deepgram و Jasper في أزمة تجارية.
في سبتمبر 2022 ، بعد أن أطلقت OpenAI برنامج التعرف على الكلام مفتوح المصدر Whisper ، ضربت Deepgram بشدة. من حيث الخبرة الوظيفية ، فإن Whisper ليس أقل شأنا من Deepgram. الأهم من ذلك ، بعد ستة أشهر من إطلاق Whisper ، بدأت OpenAI في فرض رسوم على المطورين من خلال واجهات برمجة التطبيقات ، وبتكلفة منخفضة نسبيا. لقد خفضت "حرب الأسعار" هذه بشكل كبير عتبة استخدام المطورين ، مما جعل Deepgram يشعر بالضغط.
وبالمثل ، كان OpenAI ضربة كبيرة لجاسبر.
Jasper.AI هو نموذج مدفوع ، وكان ChatGPT مجانيا ومفتوحا بمجرد إطلاقه ، وسرعان ما أصبح التطبيق الأسرع نموا على مستوى المستهلك في التاريخ. علاوة على ذلك ، لم يكن ChatGPT ، الذي كان يعتمد على طراز GPT 3.5 في ذلك الوقت ، أدنى من Jasper.AI في العديد من الجوانب ، وانتزع عددا كبيرا من المستخدمين. لذلك ، تم السخرية من منتج Jasper ذات مرة باعتباره "نسخة ذات بشرة GPT-3" ، مما أعطى Jasper إحساسا بالأزمة.
سرعان ما استمر OpenAI في التكرار ، وطغت ولادة GPT4 على Jasper.AI ، مما زاد من سحقها وظيفيا ، وغناء صوت جاسبر واحدا تلو الآخر.
** في مواجهة القوة القوية ل OpenAI ، أصبحت العديد من الشركات الذكاء الاصطناعي غير كافية. بالإضافة إلى ذلك ، فإن بيئة التمويل تزداد برودة ، وهي أيضا سيف ديموقليس المعلق فوق رؤوسهم. **
وفقا ل Crunchbase ، تباطأ التمويل العالمي في عام 2022 ، حيث بلغ استثمار رأس المال الاستثماري العالمي 445 مليار يوان فقط ، بانخفاض 35٪ على أساس سنوي. في عام 2022 ، سينخفض عدد مبالغ التمويل والتمويل في مجال الذكاء الاصطناعي الأمريكي على أساس سنوي ، حيث ينخفض بنسبة 19٪ و 46٪ على التوالي.
وفقا لأحدث البيانات الصادرة عن Pitchbook ، في الربع الثالث من عام 2023 ، بلغ عدد المعاملات الاستثمارية والتمويلية في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدية العالمية 101 ، بانخفاض 29٪ على أساس شهري ، وانخفض إجمالي حجم المعاملات إلى 6.1 مليار دولار أمريكي ، بانخفاض حوالي 80٪ عن الربع الأول من هذا العام. وفي الوقت نفسه، انخفض حجم صفقات الشركات الناشئة العالمية بنسبة 31 في المائة عن العام الماضي إلى 73 مليار دولار.
وهذا يعني أن بيئة التمويل لشركات الذكاء الاصطناعي التوليدية آخذة في التدهور وأن مخاطرها التشغيلية آخذة في الازدياد.
وقال بريان أوفوت، الشريك في إندكس فنتشرز، إن زخم الاستثمار الذكاء الاصطناعي المولد يتضاءل مع عودة السوق إلى الواقع. في حين أن GPT هي تقنية مثيرة للإعجاب ، إلا أنها ليست موثوقة بما يكفي لمعظم حالات الاستخدام ، مما يتسبب في تهدئة حماس المستثمرين.
قال سام معتمدي ، الشريك العام في شركة رأس المال الاستثماري Greylock ، في مقابلة مع TechCrunch حول صناعة الذكاء الاصطناعي ، "إنها سوق مزدهرة للغاية ، لكن الفقاعات تظهر وأعتقد أن الكثير من المال سيفقد". "
جعلت المنافسة الشرسة إلى جانب بيئة التمويل الباردة العديد من الشركات الذكاء الاصطناعي تشعر بالضغط وتميل إلى أن تكون متحفظة.
03 ثلاث "طرق لكسر اللعبة"
عندما تنحدر العديد من شركات الذكاء الاصطناعي ، كيف تجد طريقة لكسر اللعبة؟
في 12 أكتوبر ، ذكرت المعلومات ، قال سام ألتمان إن الشركة تحقق إيرادات تبلغ 1.3 مليار دولار سنويا ، بزيادة أكثر من 450 مرة من 28 مليون دولار في الإيرادات للعام الماضي بأكمله. هذا هو أسرع عام لنمو الإيرادات في تاريخ OpenAI لمدة 8 سنوات.
ومع ذلك ، فإن معظم الشركات الذكاء الاصطناعي ليست عميقة الجيب.
وفقا لمسح أجرته Theory Ventures ، هناك أقل من 25 شركة ناشئة الذكاء الاصطناعي خالصة بإيرادات تزيد عن 10 ملايين دولار. حوالي 95٪ من شركات الذكاء الاصطناعي التوليدية لديها متوسط إيرادات سنوية أقل من 5 ملايين دولار. حتى العديد من الشركات الناشئة الذكاء الاصطناعي التي تقدر قيمتها بمئات الملايين من الدولارات لا تزال تحقق إيرادات شبه معدومة.
إذا تم توليد الإيرادات من خلال رسوم النفط الخام ، فإن المخاطر عالية جدا. أشارت Unusual Ventures في تقرير إلى أن عملية تحويل المستخدمين إلى الرسوم محفوفة بالمخاطر للغاية ، والعديد من الشركات الناشئة ذات النمو المرتفع والدخل المنخفض تجمع الأموال بناء على عدد المستخدمين ، لكن بعضها لديه معدلات احتفاظ منخفضة للغاية بالمستخدمين. بمجرد فرض رسوم ، سوف يتقلب المستخدمون كثيرا.
لذا ، كيف تولد المزيد من الإيرادات؟ المفتاح هو تلبية الاحتياجات وإقناع المستخدمين بالمنتجات.
قال ديف روجنموزر ، مؤسس جاسبر ، في إعلان التسريح إنه بينما تخدم جاسبر العديد من الشركات ، أصبح من الصعب تحقيق رضا الطلب بشكل متزايد مع بدء المزيد والمزيد من الشركات في استخدام منتجات الذكاء الاصطناعي. لذلك قرر جاسبر إعادة تشكيل فريقه وتخصيص الموارد لتلبية الاحتياجات الجديدة والمتغيرة من خلال خفض عدد الموظفين.
ديف روجنموزر
المنتجات الممتازة تأتي من مواهب ممتازة. مفتاح تلبية الطلب على المنتجات هو الموهبة.
يقول سام ألتمان إن المؤسسين بحاجة إلى قضاء 30 في المائة على الأقل من وقتهم في التوظيف، مما يمنح الموظفين الرئيسيين حرية الإبداع والاختبار. ولدت ChatGPT من الاختراق التكنولوجي للباحث أليك رادفورد.
عندما تأسست OpenAI ، وظفت عددا كبيرا من الباحثين الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، لا يزال الفريق غير واضح بشأن المسار الصحيح الذي يجب أن يصبح. لم يكن الأمر كذلك حتى انضم أليك رادفورد إلى OpenAI وحقق طفرة كبيرة في نماذج اللغة ، حيث بدأت الفرق الأخرى في OpenAI في العمل على نماذج كبيرة ، مما أدى في النهاية إلى ولادة ChatGPT.
وبعبارة أخرى، فإن الاتجاهات الرئيسية الثلاثة لخلق الإيرادات، وتلبية الطلب، وتوظيف المواهب هي السبيل لكسر اللعبة للشركات الذكاء الاصطناعي التي تنحدر.
بالطبع ، لا يهم إذا فشل لفترة من الوقت ، فإن الذكاء الاصطناعي التصميم مقدر له أن يكون مسارا طويلا لسباق الماراثون ، والفائز الحقيقي هو الذي يضحك أخيرا.
انتهى مشروع سام ألتمان الأول بالفشل. بالإضافة إلى ذلك ، كشريك YC ، شهد سقوط مئات الشركات الناشئة.
لا يهم إذا جاءت الموجة الباردة ، فإن الشركات التي تستمر في التغلب على الموجة الباردة مع الأعمال السلبية ستحقق حقا على المدى الطويل.
موارد:
وصلت الموجة الأولى من تسريح العمال في AIGC
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تم خصم تقييم Jasper الذكاء الاصطناعي بنسبة 20٪ في غضون عام ، وبدأت AIGC في التبريد
المصدر الأصلي: سباق أرنب السيليكون
المد الذكاء الاصطناعي يتدحرج ، لكن بعض الشركات تتخلف في المد.
مع انفجار ChatGPT ، اكتسبت العديد من الشركات التي انضمت إلى موجة AIGC أيضا لصالح رأس المال وحققت تقييمات عالية جدا. اعتقدت أنني سأكون قادرا على الازدهار بعد ذلك ، لكنني لم أتوقع أن أخسر وأتراجع.
بدا البرد قادما.
وفقا ل The Information ، سرحت شركة Deepgram لبرامج التعرف على الكلام الذكاء الاصطناعي حوالي 20 في المائة من موظفيها ، أي حوالي 20 شخصا ، للمرة الثانية التي سرحت فيها الوظائف هذا العام. وقال سكوت ستيفنسون الرئيس التنفيذي لشركة ديبجرام إن تسريح العمال يرجع أساسا إلى صعوبات التمويل. ليس فقط Deepgram ، ولكن أيضا Jasper الذكاء الاصطناعي ، "شخصية النجم" في AIGC ، بدأت أيضا في إيقاع تسريح العمال وخفضت توقعات الإيرادات.
على الجانب الآخر من الجو البارد ، إنها الحرارة المستمرة للاعب الرائد في الصناعة ** OpenAI **. وتستمر في كسب تأييد رأس المال، حيث وصل تقييمها الأخير إلى 86 مليار دولار، أي ما يقرب من ثلاثة أضعاف من أبريل.
ومع ذلك ، بالنظر إلى الصناعة بأكملها ، بالإضافة إلى OpenAI ، بدأت العديد من الشركات الناشئة في AIGC في الانخفاض ، ويبدو أن موجة من تبريد AIGC قادمة.
**01 لاعبي AIGC يعانون من قشعريرة **
وفقا للمؤامرة في الدراما الرائعة ، كان من الممكن أن يذهب Deepgram إلى "ذروة الحياة".
Deepgram هي شركة ناشئة الذكاء الاصطناعي مقرها سان فرانسيسكو تأسست في عام 2015 وتركز على أدوات التعرف على الكلام ونسخ الكلام.
في النصف الثاني من العام الماضي ، جمعت Deepgram 47 مليون دولار في تمويل السلسلة B. إلى جانب التمويل السابق ، جمعت Deepgram ما مجموعه 86 مليون دولار وتقييم 267 مليون دولار ، مع المستثمرين بما في ذلك المؤسسات النجمية القوية مثل Madrona Venture Group و Tiger Global Management و Y Combinator.
ذكر ستيفنسون أيضا أن الشركة لديها للتو "أفضل ربع" في تاريخها الريادي ، على الرغم من أنه لم يقل كم كانت جيدة.
وفقا لهذا الزخم ، لا ينبغي أن يكون Deepgram سيئا في المال ويمكن أن يستمر في الارتفاع ، لكنه يستغني عن الموظفين في اللحظة البارزة ، ويطلق إشارة من الشعور بالضيق.
ألقى ستيفنسون باللوم في تسريح العمال على ارتفاع أسعار الفائدة ، مما أدى إلى انخفاض رأس المال المبتدئ. وقال: "من غير المتوقع أن تتحسن ظروف التمويل في العام المقبل ، وستستمر أسعار الفائدة المرتفعة لفترة أطول ، لذلك يجب أن تكون أكثر تحفظا وتوفر التكاليف على حساب النمو". "
قبل Deepgram ، كانت شركة AIGC أخرى ، Jasper ، في أزمة أيضا.
منتج Jasper الأساسي هو Jasper.AI ، وقد يكون بعض القراء من مستخدميه. كمنتج AIGC يعتمد على نموذج GPT3 ، يمكن استخدام Jasper.AI لإنشاء رؤوس Instagram وكتابة نصوص فيديو TikTok وكتابة رسائل البريد الإلكتروني والمزيد.
ليس ذلك فحسب ، بل يقدم Jasper أيضا أكثر من 60 نموذجا لكتابة الإعلانات لحالات الاستخدام المختلفة ، ويدعم أكثر من 25 لغة ، ويمكنه التحقق من الأخطاء المتضمنة في المحتوى الذي تم إنشاؤه.
مع هذه الميزات ، أصبحت Jasper.AI شائعة بمجرد إطلاقها ، واكتسبت استحسان عدد كبير من المستخدمين في وسائل التواصل الاجتماعي والتجارة الإلكترونية عبر البحر وإنتاج الفيديو وغيرها من المجالات. في عام 2021 ، تجاوزت إيرادات Jasper 40 مليون دولار ، وفي عام 2022 ، تضاعفت إلى 80 مليون دولار. اعتبارا من عام 2022 ، استخدم أكثر من 1 مليون شخص Jasper.AI وتجاوز عدد المستخدمين الذين يدفعون 70,000.
بعد ثمانية عشر شهرا من إطلاق Jasper.AI ، جمع Jasper جولة تمويل من السلسلة A بقيمة 125 مليون دولار بقيادة Insight Partners في أكتوبر 2022 ، مما رفع تقييمها إلى 1.5 مليار دولار ، مما جعله وحيد القرن. هذا بعد أقل من عامين من تأسيس جاسبر ، والذي يمكن وصفه بأنه نجاح.
ومع ذلك ، فإن الأوقات السعيدة دائما ما تكون قصيرة الأجل.
في فبراير ، توقع جاسبر إيرادات العام بأكمله بقيمة 140 مليون دولار ، فقط لخفض توقعاته بنسبة 30 في المائة خلال الصيف ، تليها عمليات تسريح العمال في يوليو. منذ وقت ليس ببعيد ، استقال المؤسسان المشاركان لشركة جاسبر ، الرئيس التنفيذي ديف روجنموزر والرئيس التنفيذي للتكنولوجيا جي بي مورغان ، الشهر الماضي. بالإضافة إلى ذلك ، ذكرت المعلومات مؤخرا أن Jasper قد خفضت تقييم أسهمها التي تواجه الموظفين بنسبة 20٪.
يشير عدد كبير من الإشارات إلى أن العديد من شركات نجوم AIGC ذات الآمال الكبيرة تنحدر بسرعة.
ما هو الدافع الحقيقي وراء هذا؟
**02 اثنين من "الصمامات" **
باتباع مسار النمو الضخم ل Deepgram و Jasper ، يمكنك رؤية اثنين من الصمامات التي أخذتهما إلى أسفل:
المنافسة والتمويل. **
في مؤتمر خريجي YC الذي عقد في سان فرانسيسكو في 24 سبتمبر ، اجتذب مؤسس OpenAI والرئيس التنفيذي سام ألتمان جمهورا كبيرا. في مواجهة عدد كبير من رواد الأعمال الذكاء الاصطناعي في الجمهور ، حذر سام ألتمان:
الشركات التي تقلد ببساطة ChatGPT لن تنتهي بشكل جيد. **
لا يقلد Deepgram و Jasper ChatGPT ، ولكن هناك تنافس بينهما وبين OpenAI.
وضعت هذه المنافسة Deepgram و Jasper في أزمة تجارية.
في سبتمبر 2022 ، بعد أن أطلقت OpenAI برنامج التعرف على الكلام مفتوح المصدر Whisper ، ضربت Deepgram بشدة. من حيث الخبرة الوظيفية ، فإن Whisper ليس أقل شأنا من Deepgram. الأهم من ذلك ، بعد ستة أشهر من إطلاق Whisper ، بدأت OpenAI في فرض رسوم على المطورين من خلال واجهات برمجة التطبيقات ، وبتكلفة منخفضة نسبيا. لقد خفضت "حرب الأسعار" هذه بشكل كبير عتبة استخدام المطورين ، مما جعل Deepgram يشعر بالضغط.
وبالمثل ، كان OpenAI ضربة كبيرة لجاسبر.
Jasper.AI هو نموذج مدفوع ، وكان ChatGPT مجانيا ومفتوحا بمجرد إطلاقه ، وسرعان ما أصبح التطبيق الأسرع نموا على مستوى المستهلك في التاريخ. علاوة على ذلك ، لم يكن ChatGPT ، الذي كان يعتمد على طراز GPT 3.5 في ذلك الوقت ، أدنى من Jasper.AI في العديد من الجوانب ، وانتزع عددا كبيرا من المستخدمين. لذلك ، تم السخرية من منتج Jasper ذات مرة باعتباره "نسخة ذات بشرة GPT-3" ، مما أعطى Jasper إحساسا بالأزمة.
سرعان ما استمر OpenAI في التكرار ، وطغت ولادة GPT4 على Jasper.AI ، مما زاد من سحقها وظيفيا ، وغناء صوت جاسبر واحدا تلو الآخر.
** في مواجهة القوة القوية ل OpenAI ، أصبحت العديد من الشركات الذكاء الاصطناعي غير كافية. بالإضافة إلى ذلك ، فإن بيئة التمويل تزداد برودة ، وهي أيضا سيف ديموقليس المعلق فوق رؤوسهم. **
وفقا ل Crunchbase ، تباطأ التمويل العالمي في عام 2022 ، حيث بلغ استثمار رأس المال الاستثماري العالمي 445 مليار يوان فقط ، بانخفاض 35٪ على أساس سنوي. في عام 2022 ، سينخفض عدد مبالغ التمويل والتمويل في مجال الذكاء الاصطناعي الأمريكي على أساس سنوي ، حيث ينخفض بنسبة 19٪ و 46٪ على التوالي.
وهذا يعني أن بيئة التمويل لشركات الذكاء الاصطناعي التوليدية آخذة في التدهور وأن مخاطرها التشغيلية آخذة في الازدياد.
وقال بريان أوفوت، الشريك في إندكس فنتشرز، إن زخم الاستثمار الذكاء الاصطناعي المولد يتضاءل مع عودة السوق إلى الواقع. في حين أن GPT هي تقنية مثيرة للإعجاب ، إلا أنها ليست موثوقة بما يكفي لمعظم حالات الاستخدام ، مما يتسبب في تهدئة حماس المستثمرين.
قال سام معتمدي ، الشريك العام في شركة رأس المال الاستثماري Greylock ، في مقابلة مع TechCrunch حول صناعة الذكاء الاصطناعي ، "إنها سوق مزدهرة للغاية ، لكن الفقاعات تظهر وأعتقد أن الكثير من المال سيفقد". "
جعلت المنافسة الشرسة إلى جانب بيئة التمويل الباردة العديد من الشركات الذكاء الاصطناعي تشعر بالضغط وتميل إلى أن تكون متحفظة.
03 ثلاث "طرق لكسر اللعبة"
عندما تنحدر العديد من شركات الذكاء الاصطناعي ، كيف تجد طريقة لكسر اللعبة؟
في 12 أكتوبر ، ذكرت المعلومات ، قال سام ألتمان إن الشركة تحقق إيرادات تبلغ 1.3 مليار دولار سنويا ، بزيادة أكثر من 450 مرة من 28 مليون دولار في الإيرادات للعام الماضي بأكمله. هذا هو أسرع عام لنمو الإيرادات في تاريخ OpenAI لمدة 8 سنوات.
ومع ذلك ، فإن معظم الشركات الذكاء الاصطناعي ليست عميقة الجيب.
وفقا لمسح أجرته Theory Ventures ، هناك أقل من 25 شركة ناشئة الذكاء الاصطناعي خالصة بإيرادات تزيد عن 10 ملايين دولار. حوالي 95٪ من شركات الذكاء الاصطناعي التوليدية لديها متوسط إيرادات سنوية أقل من 5 ملايين دولار. حتى العديد من الشركات الناشئة الذكاء الاصطناعي التي تقدر قيمتها بمئات الملايين من الدولارات لا تزال تحقق إيرادات شبه معدومة.
إذا تم توليد الإيرادات من خلال رسوم النفط الخام ، فإن المخاطر عالية جدا. أشارت Unusual Ventures في تقرير إلى أن عملية تحويل المستخدمين إلى الرسوم محفوفة بالمخاطر للغاية ، والعديد من الشركات الناشئة ذات النمو المرتفع والدخل المنخفض تجمع الأموال بناء على عدد المستخدمين ، لكن بعضها لديه معدلات احتفاظ منخفضة للغاية بالمستخدمين. بمجرد فرض رسوم ، سوف يتقلب المستخدمون كثيرا.
لذا ، كيف تولد المزيد من الإيرادات؟ المفتاح هو تلبية الاحتياجات وإقناع المستخدمين بالمنتجات.
قال ديف روجنموزر ، مؤسس جاسبر ، في إعلان التسريح إنه بينما تخدم جاسبر العديد من الشركات ، أصبح من الصعب تحقيق رضا الطلب بشكل متزايد مع بدء المزيد والمزيد من الشركات في استخدام منتجات الذكاء الاصطناعي. لذلك قرر جاسبر إعادة تشكيل فريقه وتخصيص الموارد لتلبية الاحتياجات الجديدة والمتغيرة من خلال خفض عدد الموظفين.
المنتجات الممتازة تأتي من مواهب ممتازة. مفتاح تلبية الطلب على المنتجات هو الموهبة.
يقول سام ألتمان إن المؤسسين بحاجة إلى قضاء 30 في المائة على الأقل من وقتهم في التوظيف، مما يمنح الموظفين الرئيسيين حرية الإبداع والاختبار. ولدت ChatGPT من الاختراق التكنولوجي للباحث أليك رادفورد.
عندما تأسست OpenAI ، وظفت عددا كبيرا من الباحثين الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، لا يزال الفريق غير واضح بشأن المسار الصحيح الذي يجب أن يصبح. لم يكن الأمر كذلك حتى انضم أليك رادفورد إلى OpenAI وحقق طفرة كبيرة في نماذج اللغة ، حيث بدأت الفرق الأخرى في OpenAI في العمل على نماذج كبيرة ، مما أدى في النهاية إلى ولادة ChatGPT.
وبعبارة أخرى، فإن الاتجاهات الرئيسية الثلاثة لخلق الإيرادات، وتلبية الطلب، وتوظيف المواهب هي السبيل لكسر اللعبة للشركات الذكاء الاصطناعي التي تنحدر.
بالطبع ، لا يهم إذا فشل لفترة من الوقت ، فإن الذكاء الاصطناعي التصميم مقدر له أن يكون مسارا طويلا لسباق الماراثون ، والفائز الحقيقي هو الذي يضحك أخيرا.
انتهى مشروع سام ألتمان الأول بالفشل. بالإضافة إلى ذلك ، كشريك YC ، شهد سقوط مئات الشركات الناشئة.
لا يهم إذا جاءت الموجة الباردة ، فإن الشركات التي تستمر في التغلب على الموجة الباردة مع الأعمال السلبية ستحقق حقا على المدى الطويل.
موارد: