مصدر الصورة: تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي غير محدود
الطريقة التقليدية للتوظيف هي البحث عن 5 إلى 10 كلمات رئيسية في ملف تعريف LinkedIn لشخص ما ، وإذا لم تكن هذه الكلمات الرئيسية موجودة ، فلن يلاحظها أحد مرشح يحتمل أن يكون مناسبا. على سبيل المثال ، لا يمكنك العثور على شخص متحمس للعمل في شركة في قطاع الرعاية الصحية لأنه من المستحيل تحديد الكثير مما نسميه "المعلومات غير المنظمة" في ملف تعريف الشخص ، ولكن يمكن لنموذج عام يتمتع بفهم دلالي قوي أن يفعل ذلك. ** في أغسطس ، نجحت Inflection في العثور على توني زافالا كخبير لغوي الذكاء الاصطناعي ل Pi من خلال Moonhub ، والذي تستخدمه أيضا Anthropic وغيرها من الشركات غير التقنية للتوظيف. **
**الذكاء الاصطناعي أصلي ** **تحليل المنتج **
مونهاب
1 المنتج: مون هب
**2. إطلاق المنتج منذ: يناير 2023
**3. المؤسس:**نانسي شو
قبل تأسيس Moonhub ، تابعت نانسي شو درجة الدكتوراه في علوم الكمبيوتر في جامعة ستانفورد ، حيث عملت على النماذج التأسيسية في مختبر الذكاء الاصطناعي ستانفورد لإنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي لمجموعة متنوعة من التطبيقات ، بما في ذلك دعم العملاء.
كما أدارت شركة توظيف ، حيث علمت بصعوبة العثور على مرشحين جيدين في فترة زمنية قصيرة للشركات الناشئة ، مما دفعها في النهاية إلى إنشاء Moonhub. بالإضافة إلى Moonhub ، لديها شركة رأس المال الاستثماري الخاصة بها ، Xu Ventures.
4. مقدمة المنتج:
مساعد توظيف مؤسسي مدعوم الذكاء الاصطناعي يسمح لأصحاب العمل بتحديد موقع المرشحين الذين يلبون احتياجات التوظيف الخاصة بهم بسرعة من خلال التواصل مع روبوتات المحادثة. وفقا لنانسي ، تساعد Moonhub الشركات على توظيف 2-3x بشكل أسرع ، مما يوفر أكثر من 100 ساعة لكل توظيف.
5. قصة التنمية:
تأسست في يونيو 2022.
في فبراير 2023 ، تم إطلاق المنتج وأعلن عن إغلاق جولة تأسيسية بقيمة 4.4 مليون دولار بمشاركة Khosla Ventures و GV و Time Ventures و Day One Ventures وسوزان وجسيكي (الرئيس التنفيذي السابق لشركة YouTube) ومايك فولبي (الشريك العام لشركة Index Ventures).
هذا الشهر ، واصلت Moonhub جمع 10 ملايين دولار ، بقيادة Google Ventures و Khosla Ventures.
ما هو مونهب؟ **
Moonhub هي عبارة عن منصة توظيف تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي وتستهدف حاليا بشكل أساسي أصحاب العمل ذوي احتياجات التوظيف.
يمكن لأصحاب العمل تحديد موقع المرشحين الذين يلبون احتياجات التوظيف الخاصة بهم بسرعة من خلال توفير معلومات سياقية مثل معلومات الشركة ومتطلبات التوظيف إلى روبوت الدردشة الذكاء الاصطناعي الخاص ب Moonhub ، مع زيادة متطلبات التوظيف الشخصية من خلال التواصل باللغة الطبيعية لزيادة تضييق نطاق التوظيف.
يمكن أن تستند المحادثات بين أصحاب العمل وروبوتات الدردشة Moonhub إلى شروط دقيقة ، مثل "في وادي السيليكون" ، أو "يتقن بايثون" ، وما إلى ذلك ، أو شروط غامضة ، مثل "خبرة في العمل في أفضل شركات التكنولوجيا" ، أو "تجربة استخدام ChatGPT والمنتجات المماثلة".
منذ إطلاقها في يناير من هذا العام ، أصبح لدى Moonhub أكثر من 100 عميل اعتبارا من أكتوبر ، بما في ذلك شركات الذكاء الاصطناعي يونيكورن بمليارات الدولارات مثل Anthropic و Inflection ، والشركات الناشئة الأخرى مثل Atomic الذكاء الاصطناعي و Hippocratic الذكاء الاصطناعي وحتى الشركات غير التقنية التقليدية مثل LifeWork و Navier.
بعد أقل من عام واحد من بدء تشغيل المنتج ، تجاوزت Moonhub بالفعل مليون دولار في الإيرادات.
ما هي فوائد Moonhub؟ **
يمكن أن يساعد Moonhub أصحاب العمل على تقليل التكاليف وزيادة الكفاءة في عملية التوظيف.
عملاء Moonhub الرئيسيون هم الشركات الناشئة في المراحل المبكرة التي تحاول استبدال الشركات الناشئة الخارجية التي تساعد الشركات الناشئة في التوظيف. يساعد Moonhub الشركات الناشئة على إدارة جميع جوانب عملية التوظيف ، من التوظيف إلى التوظيف: معايرة الملفات الشخصية ، وفحص المرشحين ، والحفاظ على حماس / اهتمام المرشحين بأصحاب العمل ، وتتبع جداول المقابلات ، والمزيد. في الوقت الحالي ، لا يزال موظفو Moonhub يقومون بهذه العملية ، ولكن وفقا لنانسي شو ، ستفعل الذكاء الاصطناعي قريبا كل شيء لأصحاب العمل باستثناء المقابلات.
من ناحية أخرى ، يمكن أن يساعد نموذج Moonhub الشركات الناشئة في الوصول إلى المزيد من المرشحين المحتملين والرائعين.
لا يتمثل منطق التوظيف في Moonhub في مطابقة المرشحين الراغبين في التقدم للوظائف مع أصحاب العمل ، ولكن لكي تكون استباقيا ، عندما يجد صاحب العمل مرشحا يعجبه ، قد لا يزال المرشح لا يعرف أي شيء عن صاحب العمل ، وستكون Moonhub مسؤولة عن الاتصال وجذب اهتمام المرشح ، ولا يزال موظفو Moonhub يقومون بهذه العملية ، ولكن وفقا لنانسي شو ، ستفعل الذكاء الاصطناعي قريبا كل شيء لصاحب العمل باستثناء المقابلة. لأنه ، كقاعدة عامة ، لا يبحث العديد من المرشحين العظماء بنشاط عن عمل ولا يسعون بنشاط لإجراء مقابلات ، لكنهم قد يكونون مهتمين ببعض المحادثات التي تأتي إليهم.
في أغسطس ، قامت Inflection ، وهي شركة يونيكورن الذكاء الاصطناعي التي طورت Pi ، بتجنيد توني زافالا من LinkedIn عبر Moonhub لتحسين أداء Pi ، وقبل ذلك ، لم يكن Zavala يعرف سوى القليل عن Inflection والفتح.
يوفر النهج التفاعلي لروبوت الدردشة لأصحاب العمل المزيد من أبعاد التصفية لمساعدتهم في العثور على المرشحين الأكثر اهتماما بهم. يمكن لأصحاب العمل فحص المرشحين باستمرار من خلال الحوار بناء على معلومات السيرة الذاتية وخبرة العمل والخلفية التعليمية والعرض الورقي و GitHub ، بدلا من الاقتصار على معايير الاختيار المحدودة الموجودة في لوحات الوظائف السابقة.
**Moonhub ** كيف تفعل ذلك؟ **
وفقا لنانسي شو ، يتم تدريب روبوت الدردشة الذكاء الاصطناعي من Moonhub على أكثر من 1 مليار ملف تعريف عام من مجموعة من مواقع الويب ، بما في ذلك LinkedIn و Upwork و GitHub و Google Scholar و Overflow و StackOverflow و Twitter.
من حيث النماذج ، تستخدم Moonhub نماذج اللغة الكبيرة الخاصة بها ، بالإضافة إلى النماذج التي طورتها OpenAI و Cohere و Anthropic.
وفقا لمؤسس Moonhub ، نانسي شو ، تتقدم الشركة بطلب للحصول على براءة اختراع تسمى Custom Retri Augmented Generation Framework ، وهي تقنية يمكنها تحسين جودة استجابات Moonhub chatbot من خلال المعالجة السريعة للمعلومات الإضافية ، مثل معرفة التوظيف من الخبراء في مجال معين ، للتفوق على نماذج اللغة الكبيرة للأغراض العامة.
في الوقت نفسه ، تعمل Moonhub أيضا على جعل مساعدي التوظيف الذكاء الاصطناعي أكثر إنصافا من خلال زيادة تنوع بيانات التدريب ، وذلك لتقليل التحيز الذي قد يتم إدخاله في عملية التدريب الذكاء الاصطناعي أثناء عملية التوظيف ، مما قد يؤدي إلى التمييز واستبعاد المرشحين من بعض الخلفيات الخاصة.
بالإضافة إلى ذلك ، يحتاج Moonhub أيضا إلى القيام بعمل أفضل لتحقيق التوازن بين أصحاب العمل والمرشحين. يعتقد بعض المرشحين الذين تم تعيينهم بواسطة Moonhub أن الدور الوظيفي الفعلي بعد عملية الإعداد النهائية ليس كما هو معلن عنه من قبل Moonhub أثناء عملية الاتصال ، ويستقيلون بعد عام واحد من العمل. عدم التوافق بين أصحاب العمل والمرشحين ليس بالضرورة سبب Moonhub ، ولكن كمنتج يخدم أصحاب العمل ، لا ينبغي أن يكون نجاح الإعداد هو الهدف الوحيد ، وكيفية تتبع نتائج التوظيف بمرور الوقت لزيادة تحسين المنتج لا يزال يستحق التطلع إليه وتحسينه.
المواد المرجعية
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
الذكاء الاصطناعي + التوظيف | الانعطاف والأنثروبولوجيا يستخدمون بالفعل هذا المنتج الأصلي الذكاء الاصطناعي للاستفادة من المواهب
المصدر الأصلي: انعكاس عميق SenseAI
الطريقة التقليدية للتوظيف هي البحث عن 5 إلى 10 كلمات رئيسية في ملف تعريف LinkedIn لشخص ما ، وإذا لم تكن هذه الكلمات الرئيسية موجودة ، فلن يلاحظها أحد مرشح يحتمل أن يكون مناسبا. على سبيل المثال ، لا يمكنك العثور على شخص متحمس للعمل في شركة في قطاع الرعاية الصحية لأنه من المستحيل تحديد الكثير مما نسميه "المعلومات غير المنظمة" في ملف تعريف الشخص ، ولكن يمكن لنموذج عام يتمتع بفهم دلالي قوي أن يفعل ذلك. ** في أغسطس ، نجحت Inflection في العثور على توني زافالا كخبير لغوي الذكاء الاصطناعي ل Pi من خلال Moonhub ، والذي تستخدمه أيضا Anthropic وغيرها من الشركات غير التقنية للتوظيف. **
**الذكاء الاصطناعي أصلي ** **تحليل المنتج **
مونهاب
1 المنتج: مون هب
**2. إطلاق المنتج منذ: يناير 2023
**3. المؤسس:**نانسي شو
قبل تأسيس Moonhub ، تابعت نانسي شو درجة الدكتوراه في علوم الكمبيوتر في جامعة ستانفورد ، حيث عملت على النماذج التأسيسية في مختبر الذكاء الاصطناعي ستانفورد لإنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي لمجموعة متنوعة من التطبيقات ، بما في ذلك دعم العملاء.
كما أدارت شركة توظيف ، حيث علمت بصعوبة العثور على مرشحين جيدين في فترة زمنية قصيرة للشركات الناشئة ، مما دفعها في النهاية إلى إنشاء Moonhub. بالإضافة إلى Moonhub ، لديها شركة رأس المال الاستثماري الخاصة بها ، Xu Ventures.
4. مقدمة المنتج:
مساعد توظيف مؤسسي مدعوم الذكاء الاصطناعي يسمح لأصحاب العمل بتحديد موقع المرشحين الذين يلبون احتياجات التوظيف الخاصة بهم بسرعة من خلال التواصل مع روبوتات المحادثة. وفقا لنانسي ، تساعد Moonhub الشركات على توظيف 2-3x بشكل أسرع ، مما يوفر أكثر من 100 ساعة لكل توظيف.
5. قصة التنمية:
تأسست في يونيو 2022.
في فبراير 2023 ، تم إطلاق المنتج وأعلن عن إغلاق جولة تأسيسية بقيمة 4.4 مليون دولار بمشاركة Khosla Ventures و GV و Time Ventures و Day One Ventures وسوزان وجسيكي (الرئيس التنفيذي السابق لشركة YouTube) ومايك فولبي (الشريك العام لشركة Index Ventures).
هذا الشهر ، واصلت Moonhub جمع 10 ملايين دولار ، بقيادة Google Ventures و Khosla Ventures.
ما هو مونهب؟ **
Moonhub هي عبارة عن منصة توظيف تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي وتستهدف حاليا بشكل أساسي أصحاب العمل ذوي احتياجات التوظيف.
يمكن لأصحاب العمل تحديد موقع المرشحين الذين يلبون احتياجات التوظيف الخاصة بهم بسرعة من خلال توفير معلومات سياقية مثل معلومات الشركة ومتطلبات التوظيف إلى روبوت الدردشة الذكاء الاصطناعي الخاص ب Moonhub ، مع زيادة متطلبات التوظيف الشخصية من خلال التواصل باللغة الطبيعية لزيادة تضييق نطاق التوظيف.
بعد أقل من عام واحد من بدء تشغيل المنتج ، تجاوزت Moonhub بالفعل مليون دولار في الإيرادات.
ما هي فوائد Moonhub؟ **
يمكن أن يساعد Moonhub أصحاب العمل على تقليل التكاليف وزيادة الكفاءة في عملية التوظيف.
عملاء Moonhub الرئيسيون هم الشركات الناشئة في المراحل المبكرة التي تحاول استبدال الشركات الناشئة الخارجية التي تساعد الشركات الناشئة في التوظيف. يساعد Moonhub الشركات الناشئة على إدارة جميع جوانب عملية التوظيف ، من التوظيف إلى التوظيف: معايرة الملفات الشخصية ، وفحص المرشحين ، والحفاظ على حماس / اهتمام المرشحين بأصحاب العمل ، وتتبع جداول المقابلات ، والمزيد. في الوقت الحالي ، لا يزال موظفو Moonhub يقومون بهذه العملية ، ولكن وفقا لنانسي شو ، ستفعل الذكاء الاصطناعي قريبا كل شيء لأصحاب العمل باستثناء المقابلات.
من ناحية أخرى ، يمكن أن يساعد نموذج Moonhub الشركات الناشئة في الوصول إلى المزيد من المرشحين المحتملين والرائعين.
لا يتمثل منطق التوظيف في Moonhub في مطابقة المرشحين الراغبين في التقدم للوظائف مع أصحاب العمل ، ولكن لكي تكون استباقيا ، عندما يجد صاحب العمل مرشحا يعجبه ، قد لا يزال المرشح لا يعرف أي شيء عن صاحب العمل ، وستكون Moonhub مسؤولة عن الاتصال وجذب اهتمام المرشح ، ولا يزال موظفو Moonhub يقومون بهذه العملية ، ولكن وفقا لنانسي شو ، ستفعل الذكاء الاصطناعي قريبا كل شيء لصاحب العمل باستثناء المقابلة. لأنه ، كقاعدة عامة ، لا يبحث العديد من المرشحين العظماء بنشاط عن عمل ولا يسعون بنشاط لإجراء مقابلات ، لكنهم قد يكونون مهتمين ببعض المحادثات التي تأتي إليهم.
في أغسطس ، قامت Inflection ، وهي شركة يونيكورن الذكاء الاصطناعي التي طورت Pi ، بتجنيد توني زافالا من LinkedIn عبر Moonhub لتحسين أداء Pi ، وقبل ذلك ، لم يكن Zavala يعرف سوى القليل عن Inflection والفتح.
يوفر النهج التفاعلي لروبوت الدردشة لأصحاب العمل المزيد من أبعاد التصفية لمساعدتهم في العثور على المرشحين الأكثر اهتماما بهم. يمكن لأصحاب العمل فحص المرشحين باستمرار من خلال الحوار بناء على معلومات السيرة الذاتية وخبرة العمل والخلفية التعليمية والعرض الورقي و GitHub ، بدلا من الاقتصار على معايير الاختيار المحدودة الموجودة في لوحات الوظائف السابقة.
**Moonhub ** كيف تفعل ذلك؟ **
وفقا لنانسي شو ، يتم تدريب روبوت الدردشة الذكاء الاصطناعي من Moonhub على أكثر من 1 مليار ملف تعريف عام من مجموعة من مواقع الويب ، بما في ذلك LinkedIn و Upwork و GitHub و Google Scholar و Overflow و StackOverflow و Twitter.
من حيث النماذج ، تستخدم Moonhub نماذج اللغة الكبيرة الخاصة بها ، بالإضافة إلى النماذج التي طورتها OpenAI و Cohere و Anthropic.
وفقا لمؤسس Moonhub ، نانسي شو ، تتقدم الشركة بطلب للحصول على براءة اختراع تسمى Custom Retri Augmented Generation Framework ، وهي تقنية يمكنها تحسين جودة استجابات Moonhub chatbot من خلال المعالجة السريعة للمعلومات الإضافية ، مثل معرفة التوظيف من الخبراء في مجال معين ، للتفوق على نماذج اللغة الكبيرة للأغراض العامة.
في الوقت نفسه ، تعمل Moonhub أيضا على جعل مساعدي التوظيف الذكاء الاصطناعي أكثر إنصافا من خلال زيادة تنوع بيانات التدريب ، وذلك لتقليل التحيز الذي قد يتم إدخاله في عملية التدريب الذكاء الاصطناعي أثناء عملية التوظيف ، مما قد يؤدي إلى التمييز واستبعاد المرشحين من بعض الخلفيات الخاصة.
بالإضافة إلى ذلك ، يحتاج Moonhub أيضا إلى القيام بعمل أفضل لتحقيق التوازن بين أصحاب العمل والمرشحين. يعتقد بعض المرشحين الذين تم تعيينهم بواسطة Moonhub أن الدور الوظيفي الفعلي بعد عملية الإعداد النهائية ليس كما هو معلن عنه من قبل Moonhub أثناء عملية الاتصال ، ويستقيلون بعد عام واحد من العمل. عدم التوافق بين أصحاب العمل والمرشحين ليس بالضرورة سبب Moonhub ، ولكن كمنتج يخدم أصحاب العمل ، لا ينبغي أن يكون نجاح الإعداد هو الهدف الوحيد ، وكيفية تتبع نتائج التوظيف بمرور الوقت لزيادة تحسين المنتج لا يزال يستحق التطلع إليه وتحسينه.
المواد المرجعية