مصدر الصورة: تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي غير محدود
مع تطور طفرة الذكاء الاصطناعي، فإن منافسي إنتل الراسخين مثل Nvidia و Broadcom* (Broadcom: نمت إيرادات الرقائق أكثر من المتوقع في الربع الثاني من هذا العام، وفي السنة المالية المقبلة، من المتوقع أن تتضاعف أعمال الرقائق المتعلقة ب الذكاء الاصطناعي في Broadcom إلى 7 مليارات دولار، لتصبح ثاني أكبر شركة رقاقة الذكاء الاصطناعي في العالم بعد Nvidia)* وتتألق شركات أخرى في هذه الموجة من الذكاء الاصطناعي، ولكن لا يبدو أن إنتل قد واكبت وتيرة الذكاء الاصطناعي.
في وقت مبكر من مايو 2023 ، في مؤتمر الحوسبة الفائقة في ألمانيا ، أعلنت شركة Intel Corporation (INTC.O) عن معلمات شريحة GPU Falcon Shores المخطط إطلاقها في عام 2025 على النحو التالي: ستصل مواصفات ذاكرة النطاق الترددي العالي (HBM3) إلى 288 جيجابايت ، وتدعم حساب الفاصلة العائمة 8 بت ، ويمكن أن يصل إجمالي عرض النطاق الترددي إلى 9.8 تيرابايت / ثانية.
بالإضافة إلى ذلك ، هناك التسليم القادم للكمبيوتر العملاق Aurora القائم على Ponte Vecchio إلى مختبر Argonne الوطني في الولايات المتحدة. ومع ذلك ، نظرا لسرعة إطلاق الرقائق ** ، على سبيل المثال ، لن تكون رقائق المتابعة من Falcon Shores متاحة حتى عام 2025 ، ولا يزال من الصعب التنافس مع شركات مثل Nvidia التي أطلقت المنتجات بسرعة. **
كما سلط حدث إنتل في 19 سبتمبر 2023 في مركز إنتل للابتكار في سان خوسيه ، كاليفورنيا ، الضوء على التفكير في الذكاء الاصطناعي ، حيث قدم بات جيلسينجر على وجه الخصوص عدة نقاط في اليوم الأول من ابتكار إنتل:
فيما يتعلق بالتقدم التكنولوجي للعمليات: لا تزال إنتل على المسار الصحيح لخطتها المكونة من خمس عقد عملية على مدار أربع سنوات. عرضت الشركة أول حزمة متعددة الشرائح للتوصيل البيني باستخدام تعبير التوصيل البيني العالمي للرقاقة (UCIe).
معالجات Intel Xeon Xeon من الجيل التالي: شاركت Intel تفاصيل معالجات Xeon Xeon القادمة. ستوفر هذه المعالجات تحسينات كبيرة في كفاءة الطاقة والأداء. كما أطلقوا معالج E-core مع 288 نواة. سيتم إصدار معالجات Intel Xeon Xeon من الجيل الخامس في 14 ديسمبر.
إطلاق أجهزة الكمبيوتر الذكاء الاصطناعي: ستطلق Intel معالجات Intel Core Ultra وتطلق أجهزة الكمبيوتر الذكاء الاصطناعي في 14 ديسمبر. يمثل هذا أول غزوة لشركة Intel في وحدة معالجة عصبية متكاملة (NPU) لتقديم تسريع فعال الذكاء الاصطناعي مباشرة على أجهزة الكمبيوتر.
الذكاء الاصطناعي الكمبيوتر العملاق: تقوم إنتل ببناء حاسوب عملاق ضخم الذكاء الاصطناعي يعتمد على معالجات Intel Xeon Xeon ومسرعات أجهزة Intel Gaudi2 الذكاء الاصطناعي. تعد الذكاء الاصطناعي الاستقرار عميلا رئيسيا ، وتعتزم Alibaba أيضا استخدام معالجات Xeon Xeon من الجيل الرابع في محرك الاستدلال الخاص بها.
سحابة مطوري Intel: أعلنت Intel عن التوافر العام لسحابة Intel Developer. تم تصميم المنصة لاستخدامها في بناء واختبار التطبيقات عالية الأداء ، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي. يتم استخدامه بالفعل من قبل العديد من العملاء وكان سابقا في مرحلة تجريبية.
حلول البرمجيات: عرضت Intel حلول البرامج القادمة ، بما في ذلك إصدار 2023.1 من مجموعة أدوات Intel OpenVINO. سيساعد هذا المطورين على الاستفادة من إمكانات الذكاء الاصطناعي الجديدة.
رهان العميل على الذكاء الاصطناعي: معالج Ultra الأساسي الجديد ، الذي يحمل الاسم الرمزي "Meteor Lake" ، هو خطوة إنتل الاستراتيجية لدفع الذكاء الاصطناعي على جانب العميل. كما يوضح Gelsinger ، فإن الجمع بين الذكاء الاصطناعي والسحابة والكمبيوتر الشخصي سيحول تجربة الكمبيوتر ويحسنها بشكل كبير.
ميزات معالج Core Ultra: تم تجهيز معالج Core Ultra بأول وحدة NPU مدمجة من Intel لعمليات الذكاء الاصطناعي فعالة. هذا هو أول تصميم لشريحة العملاء من Intel مدعوما بتقنية تغليف Foveros 3D. بالإضافة إلى NPU ، حقق المعالج تقدما كبيرا في كفاءة الطاقة بفضل تقنية معالجة Intel 4. بالإضافة إلى ذلك ، فإنه يوفر رسومات Intel Arc مدمجة مع أداء رسومات منفصل المستوى.
أحدث استراتيجية
** في الآونة الأخيرة ، ذكرت المعلومات أن إنتل لديها ترتيب استراتيجي جديد وتعمل مع عدد من الشركات الاستشارية لبناء تطبيقات تشبه ChatGPT للعملاء الذين ليس لديهم معرفة متخصصة. تم إطلاق المشروع في وقت سابق من هذا العام بالشراكة مع مجموعة بوسطن الاستشارية ، وسيتم تأسيسه مع شركات استشارية أخرى بمرور الوقت. **
بالإضافة إلى ذلك ، تخطط Intel لبيع تطبيقات To B مباشرة إلى عملاء المؤسسات.
ومع ذلك ، فإن معظم عملاء الذكاء الاصطناعي يشترون حاليا خدمات نماذج اللغة الكبيرة من شركات مثل OpenAI. ومع ذلك ، تريد Intel العمل مع شركة استشارية كبيرة لمساعدة العملاء في العثور على النموذج المناسب لاحتياجاتهم الخاصة.
على وجه التحديد ، تقوم Intel بتطوير برامج تساعد العملاء في ضبط النموذج. يتيح ذلك للعملاء تطوير تطبيقاتهم الشبيهة ب ChatGPT وأدوات البحث التي تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، لم تعلن إنتل بعد بشكل كامل عن الميزات والفوائد والتكاليف والأسعار المحددة لهذه الخدمة، ومن المقدر أن يتم الإعلان عنها رسميا في الأشهر القادمة.
**تظهر إجراءات إنتل بشكل كامل أهمية الذكاء الاصطناعي كتخطيط استراتيجي في شركات التكنولوجيا. تعني مشاركة Intel في تطوير البرامج أنه في هذه المرحلة الزمنية ، ما إذا كان العملاء يستخدمون رقائق Intel ليس هو الأكثر أهمية. وقالت الأخبار أيضا أن إنتل تخطط لتوجيه بعض العملاء لاستخدام رقائق Gaudi و Xeon من Intel لتشغيل LLMs. في الوقت نفسه ، تعمل Nvidia أيضا على بناء شركة برمجيات الذكاء الاصطناعي كبيرة ، على الرغم من تركيزها على العملاء الذين يستخدمون بالفعل معالجات الرسومات الخاصة بها ، والتي تهيمن على الحوسبة الذكاء الاصطناعي.
ولكن هناك اتجاه واحد لصالح إنتل - خفض التكاليف وزيادة الكفاءة أمر مهم للجميع: بعد أن طرحت العديد من الشركات بسرعة منتجات جديدة لمساعدة الموظفين أو العملاء على تلخيص محتوى الاجتماع ، أو أتمتة ترميز البرامج ، أو إنشاء بريد إلكتروني للعملاء المحتملين ، تتطلع الشركات التي تستخدم هذه الأدوات في الولايات المتحدة إلى تقليل الإنفاق على LLM.
وفقا ل The Information ، يبحث عملاء OpenAI الكبار الأوائل عن بدائل أرخص ، بينما تريد Microsoft في بعض الحالات استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر أبسط وأرخص بدلا من نماذج OpenAI ، والتي تكون أكثر تكلفة في التشغيل. مثل مزودي خدمات الذكاء الاصطناعي الآخرين الذين يتمتعون بثقة في السوق ، يمكن لشركة Intel الآن الاستفادة من مجموعة متزايدة من احتياجات النماذج الكبيرة.
ومع ذلك ، لا يزال يتعين على Intel التنافس مع مزودي الخدمات السحابية التقليديين بالإضافة إلى الشركات الاستشارية الصغيرة الراسخة التي تساعد العملاء في الخوادم السحابية والذكاء الاصطناعي. يرغب مقدمو الخدمات السحابية مثل Microsoft و Amazon و Google في استيعاب معظم نفقات الشركات المرتبطة ب الذكاء الاصطناعي LLMs من خلال استئجار خوادم مخصصة لتدريب وتشغيل الذكاء الاصطناعي LLMs (خاصة وأن Microsoft قد أحرزت بعض التقدم في هذا المجال). في الوقت نفسه ، تحاول Nvidia وضع نفسها بين مزودي الخدمات السحابية وعملائها ، باستخدام خوادمها التي تعمل بالرقائق لتشغيل خدماتها السحابية الخاصة.
على الرغم من أن الأمر قد يبدو متأخرا بعض الشيء ، إلا أن قوة Intel هي "الكثير من المال ومحرك تسويق قوي". **
ببليوغرافيا:***
الرئيس التنفيذي لشركة Intel: "سنقوم ببناء الذكاء الاصطناعي في كل منصة نبنيها" - *
The VergeAI Laggard Intel توسع جهودها لمساعدة الشركات على بناء تطبيقات تشبه ChatGPT - المعلومات *
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
في مواجهة موجة الذكاء الاصطناعي ، اختيار إنتل
المصدر: ملاحظات أبحاث ألفا أرنب
مع تطور طفرة الذكاء الاصطناعي، فإن منافسي إنتل الراسخين مثل Nvidia و Broadcom* (Broadcom: نمت إيرادات الرقائق أكثر من المتوقع في الربع الثاني من هذا العام، وفي السنة المالية المقبلة، من المتوقع أن تتضاعف أعمال الرقائق المتعلقة ب الذكاء الاصطناعي في Broadcom إلى 7 مليارات دولار، لتصبح ثاني أكبر شركة رقاقة الذكاء الاصطناعي في العالم بعد Nvidia)* وتتألق شركات أخرى في هذه الموجة من الذكاء الاصطناعي، ولكن لا يبدو أن إنتل قد واكبت وتيرة الذكاء الاصطناعي.
في وقت مبكر من مايو 2023 ، في مؤتمر الحوسبة الفائقة في ألمانيا ، أعلنت شركة Intel Corporation (INTC.O) عن معلمات شريحة GPU Falcon Shores المخطط إطلاقها في عام 2025 على النحو التالي: ستصل مواصفات ذاكرة النطاق الترددي العالي (HBM3) إلى 288 جيجابايت ، وتدعم حساب الفاصلة العائمة 8 بت ، ويمكن أن يصل إجمالي عرض النطاق الترددي إلى 9.8 تيرابايت / ثانية.
بالإضافة إلى ذلك ، هناك التسليم القادم للكمبيوتر العملاق Aurora القائم على Ponte Vecchio إلى مختبر Argonne الوطني في الولايات المتحدة. ومع ذلك ، نظرا لسرعة إطلاق الرقائق ** ، على سبيل المثال ، لن تكون رقائق المتابعة من Falcon Shores متاحة حتى عام 2025 ، ولا يزال من الصعب التنافس مع شركات مثل Nvidia التي أطلقت المنتجات بسرعة. **
كما سلط حدث إنتل في 19 سبتمبر 2023 في مركز إنتل للابتكار في سان خوسيه ، كاليفورنيا ، الضوء على التفكير في الذكاء الاصطناعي ، حيث قدم بات جيلسينجر على وجه الخصوص عدة نقاط في اليوم الأول من ابتكار إنتل:
فيما يتعلق بالتقدم التكنولوجي للعمليات: لا تزال إنتل على المسار الصحيح لخطتها المكونة من خمس عقد عملية على مدار أربع سنوات. عرضت الشركة أول حزمة متعددة الشرائح للتوصيل البيني باستخدام تعبير التوصيل البيني العالمي للرقاقة (UCIe).
معالجات Intel Xeon Xeon من الجيل التالي: شاركت Intel تفاصيل معالجات Xeon Xeon القادمة. ستوفر هذه المعالجات تحسينات كبيرة في كفاءة الطاقة والأداء. كما أطلقوا معالج E-core مع 288 نواة. سيتم إصدار معالجات Intel Xeon Xeon من الجيل الخامس في 14 ديسمبر.
إطلاق أجهزة الكمبيوتر الذكاء الاصطناعي: ستطلق Intel معالجات Intel Core Ultra وتطلق أجهزة الكمبيوتر الذكاء الاصطناعي في 14 ديسمبر. يمثل هذا أول غزوة لشركة Intel في وحدة معالجة عصبية متكاملة (NPU) لتقديم تسريع فعال الذكاء الاصطناعي مباشرة على أجهزة الكمبيوتر.
الذكاء الاصطناعي الكمبيوتر العملاق: تقوم إنتل ببناء حاسوب عملاق ضخم الذكاء الاصطناعي يعتمد على معالجات Intel Xeon Xeon ومسرعات أجهزة Intel Gaudi2 الذكاء الاصطناعي. تعد الذكاء الاصطناعي الاستقرار عميلا رئيسيا ، وتعتزم Alibaba أيضا استخدام معالجات Xeon Xeon من الجيل الرابع في محرك الاستدلال الخاص بها.
سحابة مطوري Intel: أعلنت Intel عن التوافر العام لسحابة Intel Developer. تم تصميم المنصة لاستخدامها في بناء واختبار التطبيقات عالية الأداء ، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي. يتم استخدامه بالفعل من قبل العديد من العملاء وكان سابقا في مرحلة تجريبية.
حلول البرمجيات: عرضت Intel حلول البرامج القادمة ، بما في ذلك إصدار 2023.1 من مجموعة أدوات Intel OpenVINO. سيساعد هذا المطورين على الاستفادة من إمكانات الذكاء الاصطناعي الجديدة.
رهان العميل على الذكاء الاصطناعي: معالج Ultra الأساسي الجديد ، الذي يحمل الاسم الرمزي "Meteor Lake" ، هو خطوة إنتل الاستراتيجية لدفع الذكاء الاصطناعي على جانب العميل. كما يوضح Gelsinger ، فإن الجمع بين الذكاء الاصطناعي والسحابة والكمبيوتر الشخصي سيحول تجربة الكمبيوتر ويحسنها بشكل كبير.
ميزات معالج Core Ultra: تم تجهيز معالج Core Ultra بأول وحدة NPU مدمجة من Intel لعمليات الذكاء الاصطناعي فعالة. هذا هو أول تصميم لشريحة العملاء من Intel مدعوما بتقنية تغليف Foveros 3D. بالإضافة إلى NPU ، حقق المعالج تقدما كبيرا في كفاءة الطاقة بفضل تقنية معالجة Intel 4. بالإضافة إلى ذلك ، فإنه يوفر رسومات Intel Arc مدمجة مع أداء رسومات منفصل المستوى.
أحدث استراتيجية
** في الآونة الأخيرة ، ذكرت المعلومات أن إنتل لديها ترتيب استراتيجي جديد وتعمل مع عدد من الشركات الاستشارية لبناء تطبيقات تشبه ChatGPT للعملاء الذين ليس لديهم معرفة متخصصة. تم إطلاق المشروع في وقت سابق من هذا العام بالشراكة مع مجموعة بوسطن الاستشارية ، وسيتم تأسيسه مع شركات استشارية أخرى بمرور الوقت. **
بالإضافة إلى ذلك ، تخطط Intel لبيع تطبيقات To B مباشرة إلى عملاء المؤسسات.
ومع ذلك ، فإن معظم عملاء الذكاء الاصطناعي يشترون حاليا خدمات نماذج اللغة الكبيرة من شركات مثل OpenAI. ومع ذلك ، تريد Intel العمل مع شركة استشارية كبيرة لمساعدة العملاء في العثور على النموذج المناسب لاحتياجاتهم الخاصة.
على وجه التحديد ، تقوم Intel بتطوير برامج تساعد العملاء في ضبط النموذج. يتيح ذلك للعملاء تطوير تطبيقاتهم الشبيهة ب ChatGPT وأدوات البحث التي تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، لم تعلن إنتل بعد بشكل كامل عن الميزات والفوائد والتكاليف والأسعار المحددة لهذه الخدمة، ومن المقدر أن يتم الإعلان عنها رسميا في الأشهر القادمة.
**تظهر إجراءات إنتل بشكل كامل أهمية الذكاء الاصطناعي كتخطيط استراتيجي في شركات التكنولوجيا. تعني مشاركة Intel في تطوير البرامج أنه في هذه المرحلة الزمنية ، ما إذا كان العملاء يستخدمون رقائق Intel ليس هو الأكثر أهمية. وقالت الأخبار أيضا أن إنتل تخطط لتوجيه بعض العملاء لاستخدام رقائق Gaudi و Xeon من Intel لتشغيل LLMs. في الوقت نفسه ، تعمل Nvidia أيضا على بناء شركة برمجيات الذكاء الاصطناعي كبيرة ، على الرغم من تركيزها على العملاء الذين يستخدمون بالفعل معالجات الرسومات الخاصة بها ، والتي تهيمن على الحوسبة الذكاء الاصطناعي.
ولكن هناك اتجاه واحد لصالح إنتل - خفض التكاليف وزيادة الكفاءة أمر مهم للجميع: بعد أن طرحت العديد من الشركات بسرعة منتجات جديدة لمساعدة الموظفين أو العملاء على تلخيص محتوى الاجتماع ، أو أتمتة ترميز البرامج ، أو إنشاء بريد إلكتروني للعملاء المحتملين ، تتطلع الشركات التي تستخدم هذه الأدوات في الولايات المتحدة إلى تقليل الإنفاق على LLM.
وفقا ل The Information ، يبحث عملاء OpenAI الكبار الأوائل عن بدائل أرخص ، بينما تريد Microsoft في بعض الحالات استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر أبسط وأرخص بدلا من نماذج OpenAI ، والتي تكون أكثر تكلفة في التشغيل. مثل مزودي خدمات الذكاء الاصطناعي الآخرين الذين يتمتعون بثقة في السوق ، يمكن لشركة Intel الآن الاستفادة من مجموعة متزايدة من احتياجات النماذج الكبيرة.
ومع ذلك ، لا يزال يتعين على Intel التنافس مع مزودي الخدمات السحابية التقليديين بالإضافة إلى الشركات الاستشارية الصغيرة الراسخة التي تساعد العملاء في الخوادم السحابية والذكاء الاصطناعي. يرغب مقدمو الخدمات السحابية مثل Microsoft و Amazon و Google في استيعاب معظم نفقات الشركات المرتبطة ب الذكاء الاصطناعي LLMs من خلال استئجار خوادم مخصصة لتدريب وتشغيل الذكاء الاصطناعي LLMs (خاصة وأن Microsoft قد أحرزت بعض التقدم في هذا المجال). في الوقت نفسه ، تحاول Nvidia وضع نفسها بين مزودي الخدمات السحابية وعملائها ، باستخدام خوادمها التي تعمل بالرقائق لتشغيل خدماتها السحابية الخاصة.
على الرغم من أن الأمر قد يبدو متأخرا بعض الشيء ، إلا أن قوة Intel هي "الكثير من المال ومحرك تسويق قوي". **
ببليوغرافيا:***