مصدر الصورة: تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي غير محدود
**سحابة! **
إذا نظرت إلى تقارير وسائل الإعلام حول النماذج الكبيرة كل يوم ، فسوف تنبهر بمجموعة متنوعة من النماذج والتطبيقات المخيفة قصيرة العمر ، معتقدا أن مستقبل النماذج يكمن في النموذج الشامل التالي. لذلك يبدو أن الذكاء الاصطناعي قصة إما OpenAI أو Anthropic الفائزة.
يبدو أن التمويل الذي تم إكماله بسرعة وحجم لا يصدقان يثبت هذا التصور.
Anthropic ، التي تعتبر واحدة من أكبر منافسي OpenAI ، في جولة تمويل في دورة شهرية تبلغ 2 مليار - في 27 أكتوبر ، قالت Google إنها استثمرت ملياري دولار أخرى فيها ، بعد أقل من شهر من استثمار Amazon 4 مليارات دولار فيها ، ويعتبر نموذجها كلود ، الذي يتنافس مع ميزات مثل طول السياق ، أحد أقوى المنافسين ل ChatGPT. في الوقت نفسه ، تجمع OpenAI أيضا موارد مختلفة ، ووراء كل خطوة ، فإن SoftBank و Microsoft و Apple كلها شائعات معها بطرق مختلفة.
ومع ذلك ، في الواقع ، هذه ليست القصة كلها.
بالنسبة للممارسين ، فإن الجانب الآخر من القصة أكثر عمقا:
من الواضح أنه خيار أفضل لأخذ دولارات هؤلاء المستثمرين الذين لديهم أموال أكثر وأقل للقيام به ، ومع ذلك ، فإنهم جميعا يختارون المصانع الكبيرة واحدة تلو الأخرى ، وحتى المصانع الكبيرة التي تتطلع إليهم ، فقط بسبب شيء واحد - لديهم قدرات الحوسبة السحابية. لقد قيل مساهمة OpenAI في Microsoft Azure مرات عديدة على طريق النجاح ، وتضمن Anthropic الآن لنفسها دعم قوة الحوسبة السحابية من Google و Amazon في نفس الوقت ، وقالت إن أحد الأغراض المهمة للتمويل هو بناء ضمان قوة الحوسبة لنفسها لتدريب الجيل القادم من النماذج.
هذه شهادة ممتازة على الحاجة إلى السحابة للطرز الكبيرة.
في مؤتمر أبسارا في 31 أكتوبر ، كانت سلسلة من البيانات من Alibaba Cloud تقول نفس الشيء.
أعلنت Alibaba Cloud عن بعض النماذج التي تعمل على رأس خدماتها ، من نموذج Tongyi الكبير الخاص بها ، إلى Baichuan Intelligence و Zhipu الذكاء الاصطناعي و Zero One Everythingو Kunlun Wanwei و vivo وجامعة Fudan وما إلى ذلك ، يتم تدريب نصف الشركات والمؤسسات النموذجية الكبيرة في الصين هنا.
تقدم هذه النماذج السائدة في الصين أيضا خدمات واجهة برمجة التطبيقات من خلال Alibaba Cloud ، بما في ذلك سلسلة Tongyi وسلسلة Baichuan وسلسلة Zhipu الذكاء الاصطناعي ChatGLM ونموذج Jiang Ziya العام وما إلى ذلك.
تلحق هذه النماذج بالمستوى الأعلى في نفس الوقت ، ولكنها تبدأ أيضا في تنمية خصائصها الخاصة ، ومن بينها واحدة من أكثر شركات النماذج الكبيرة في الصين Baichuan Intelligence ، وقد حددت في المتوسط 28 يوما لتكرار نسخة من سجل نموذج كبير ، 30 أكتوبر أصبح الإصدار الأخير من Baichuan2-192K أطول دعم في العالم لنافذة السياق للنموذج الكبير ، ويمكنه إدخال 350000 كلمة في المرة الواحدة ، مما يؤدي إلى Claude2-100K.
تشير جميع هذه المزايا إلى المزيد من التطبيقات الواقعية. ووصف وانغ شياو تشوان، الرئيس التنفيذي لشركة بايتشوان إنتليجنس، هذا بأنه "خطوة واحدة أبطأ من المثالية وثلاث خطوات أسرع على الأرض". من ناحية أخرى ، توفر البنية التحتية السحابية إمكانيات سريعة.
قدم وانغ شياو تشوان أن أحد الأسباب المهمة للتكرار الشهري لنموذج Baichuan هو دعم الحوسبة السحابية. "لا يمكن فصل التكرار والنشر السريع للنموذج عن الحوسبة السحابية ، وقد نفذت Baichuan Intelligence و Alibaba Cloud تعاونا متعمقا. بفضل الجهود المشتركة لكلا الطرفين ، أكملت Baichuan بنجاح مهمة التدريب على نموذج السعرات الحرارية الكبيرة ، مما قلل بشكل فعال من تكلفة استدلال النموذج وتحسين كفاءة نشر النموذج. "
سبب آخر لتجاهل أهمية الحوسبة السحابية هو أن مجال الذكاء الاصطناعي قد تشتت انتباهه بسبب "عدم وجود بطاقات للجميع".
"الناس يولون الكثير من الاهتمام لوحدات معالجة الرسومات." أخبرني العديد من ممارسي النماذج الكبيرة أنه كوحدة حوسبة ، يتم تحسينها باستمرار بالفعل ، ولكن لحل مشكلة الذكاء الاصطناعي ، فإن ما نحتاجه في النهاية هو حل منهجي ومثالي لقوة الحوسبة. حتى السحابة كانت شيئا يحل مشكلة وحدة واحدة ليست قوية بما يكفي منذ إنشائها.
"فقط البطاقة ، فقط النموذج المذهل في الورقة ، لا يكفي ، وأخيرا الاعتماد على السحابة للهبوط ثم تحقيق المثل الأعلى." قال. إذا قمت بوخز أذنيك بعناية واستمعت إلى "صيحات" هؤلاء المشاركين الحقيقيين في الخط الأمامي لعلم البيئة النموذجي ، فقد تسمع كلمة واحدة:
سحابة!
تعتمد كيفية تطور مستقبل الذكاء الاصطناعي على السحابة اليوم أكثر من أي وقت مضى.
سحابة جديدة
لكن هذا بالتأكيد لا يعني أن بائعي السحابة الذين أنشأوا ميزة يمكنهم الاستلقاء والفوز.
ما عليك سوى إلقاء نظرة على ما حدث بعد أن أصدرت Google و Microsoft مؤخرا تقارير أرباحهما في نفس اليوم.
في 25 أكتوبر ، أصدرت Google تقرير أرباح تجاوز التوقعات ، بزيادة سنوية قدرها 11٪ ، كما زادت أعمال الإعلانات الأساسية بنسبة 9٪. ولكن بعد ذلك انخفض سعر السهم. هناك سبب واحد فقط ، نمت الحوسبة السحابية بنسبة 22٪ ، لكن السوق يعتقد أنها ليست كافية. على وجه الخصوص ، أظهر التقرير المالي لشركة Microsoft الذي صدر في نفس اليوم أن قسم السحابة الذكية أصبح أكبر مصدر للإيرادات.
لأول مرة ، يجد العمالقة أنفسهم مهمشين مع شركات مثل الإعلانات ، التي تحدثوا عنها ذات مرة ، لأن الحوسبة السحابية تعتبر مقياسا يمكن ملاحظته مقارنة بالإيرادات المباشرة الناتجة عن النماذج التي لا تزال وهمية. وراء هذا المؤشر توجد قدرة بائعي السحابة على التكيف مع التحديات التي جلبتها الذكاء الاصطناعي.
حتى AWS ، الحصة السوقية رقم 1 ، تشعر بالضغط ، وحدث استثمار أمازون في Anthropic أيضا خلال تقارير الأرباح هذه. تم الإبلاغ عن أن 3٪ من إيرادات Microsoft Azure تأتي من الذكاء الاصطناعي ، ويشمل عملاؤها عددا كبيرا من مستخدمي OpenAI ، وبدأت AWS في التأكيد على خدماتها لمختلف الطرز. بعد رمي 2 مليار في Anthropic ، تم الإعلان على الفور أن LLM بعد الشركة النموذجية سيتم بناؤها باستخدام رقاقة تسريع التدريب Trainium من AWS ورقاقة الاستدلال Inferentia. بالإضافة إلى ذلك ، مثل حل الكتلة الجديد الذي تم إبرازه في تقرير Microsoft المالي ، و Bedrock ، وهي خدمة نموذجية أساسية مدارة بالكامل ل AWS ، تؤكد أيضا على تحولها الخاص لاحتياجات الذكاء الاصطناعي الجديدة.
"في مواجهة العصر الذكي ، ستقوم Alibaba Cloud بترقية نظام الحوسبة السحابية الخاص بها من خلال الابتكار التكنولوجي الكامل من قوة الحوسبة الأساسية إلى النظام الأساسي الذكاء الاصطناعي إلى الخدمة النموذجية." كما قدم Zhou Jingren ، الذي يحدد المسار الفني ل Alibaba Cloud ، إجابته في مؤتمر Apsara. التغييرات التي تعكسها Alibaba Cloud هذه المرة حاسمة وشاملة ، من الملمس إلى القلب ، وكلها تتحول إلى الذكاء الاصطناعي.
وفقا لمقدمة Zhou Jingren ، استخدمت Alibaba Cloud أولا نموذجا كبيرا لتحويل نفسها ، وتم توصيل أكثر من 30 منتجا سحابيا بقدرات النموذج الكبير.
على سبيل المثال ، أضافت DataWorks ، منصة إدارة البيانات الضخمة من Alibaba Cloud ، نموذجا تفاعليا جديدا ، Copilot ، والذي يسمح للمستخدمين بإنشاء عبارات SQL مع إدخال اللغة الطبيعية وتنفيذ عمليات ETL للبيانات المقابلة تلقائيا ، مما يحسن التطوير الشامل وكفاءة التحليل بأكثر من 30٪.
وصف Zhou Jingren هذا بأنه وضع قيادة مستقل للحوسبة السحابية ، مما سيحسن بشكل كبير من كفاءة وتجربة المطورين الذين يستخدمون السحابة.
في الوقت نفسه ، قامت Alibaba Cloud أيضا بترقية منصة الذكاء الاصطناعي PAI. تستخدم الطبقة الأساسية من PAI بنية شبكة الذكاء الاصطناعي HPN 7.0 من الجيل التالي ، وتدعم النطاق القابل للتطوير للمجموعات التي تصل إلى 100000 بطاقة ، وتصل نسبة تسريع التدريب الموزع على نطاق واسع للغاية إلى 96٪ ، وهو ما يتجاوز بكثير مستوى الصناعة. في مهام التدريب النموذجية الكبيرة ، يمكنه توفير أكثر من 50٪ من موارد الحوسبة ، والأداء رائد عالميا.
هذه المصطلحات المهنية معقدة بعض الشيء ، موضحة بحالات العملاء المباشرة ، كما شارك Zhou Jingren بعض الحالات في نفس اليوم: "من خلال منصة PAI الخاصة بنا ، يمكن أن تساعد في تحسين التفكير ، ومساعدة Xiaohongshu على توفير 30٪ من التكاليف ، ويمكن أن تعزز حقا نمو أعمال Xiaohongshu السريع ، بالإضافة إلى مجموعة متنوعة من احتياجات العمل ". "
يقوم بائعو السحابة ، بما في ذلك Alibaba Cloud ، باكتشاف بنية تحتية جديدة. التغييرات التي أحدثتها التقنيات الذكاء الاصطناعي مثل النماذج الكبيرة مكدسة بالكامل ، من الطبقة السفلية من النموذج إلى أفكار التدريب ، من متطلبات البيانات إلى الواجهة التفاعلية ، تتغير ، بل وتحتاج إلى "إعادة بنائها".
نقطة البداية لجميع تحولات Alibaba Cloud هي MaaS (النموذج كخدمة) الذي اقترحه Zhou Jingren في وقت مبكر.
"النموذج نفسه هو تجريد عالي المستوى للبيانات والحوسبة." قال تشو جينغرين في تبادل صغير معنا في ذلك اليوم.
"على سبيل المثال ، في الماضي ، اعتدنا على استخدام المزيد من البيانات من السجلات أو قواعد البيانات. ما هو النموذج؟ النموذج عبارة عن مجموعة معالجة من البيانات ، وهي تجريد فكري للغاية. لذلك من وجهة النظر هذه ، يمكنك التفكير في أن البيانات الأصلية هي مادة إنتاج أكثر بدائية ، تعتمد على قوة الحوسبة الأصلية. نموذج اليوم عبارة عن طبقة معالجة ، وهي عنصر إنتاج أكثر تجريدا يعتمد على المواد الخام للبيانات ، ويمكنك استخدام عناصر الإنتاج هذه لتطوير أنظمة أعمال عالية الأبعاد. في السابق كان لدينا البنية التحتية ، والتي كانت عنصر إنتاج ، واليوم النموذج هو أيضا عنصر إنتاج. "
تتطلب هذه البنية التحتية الجديدة حول النموذج قدرات نظام أكثر تعقيدا مما كانت عليه في الماضي.
في حين أن عتبة التطبيقات الذكاء الاصطناعي تنخفض أكثر فأكثر ، فإن عتبة توفير الحوسبة السحابية التي تلبي احتياجات عصر الذكاء الاصطناعي الجديد ستزداد أكثر فأكثر. لاستكشاف هذا الشيء الجديد ، من الواضح أنك بحاجة إلى إتقان التكنولوجيا الأساسية للحوسبة السحابية ، ويجب أن يكون لديك فهم حقيقي لتكنولوجيا النماذج الكبيرة - أنت تعرف ما لديك ، وتعرف ما يحتاجه عملاؤك.
"استنادا إلى تراكمنا في الحوسبة السحابية ، قمنا ببناء بنية تحتية كاملة الذكاء الاصطناعي. من خلال سلسلة التحسينات الحالية في الشبكات والتخزين والجدولة والتجميع والتسامح مع الأخطاء وما إلى ذلك. لقد أنشأنا منصة تدريب كاملة الذكاء الاصطناعي النماذج الكبيرة. قال تشو جينغرين. في الوقت نفسه ، من خلال سلسلة من التحسينات جنبا إلى جنب مع المرونة العالية للسحابة نفسها ، يمكننا أن نوفر لك نموذجا كاملا للغاية للتدريب وخدمة الاستدلال. "
في نفس اليوم ، أصدرت Alibaba Cloud أيضا نموذج المعلمات الذي تم تطويره ذاتيا بمستوى 100 مليار Tongyi Qianwen 2.0.
حقق Tongyi Qianwen 2.0 تقدما كبيرا في الأداء ، وحسن بشكل كبير قدرته على فهم التعليمات المعقدة ، والقدرة على الإبداع الأدبي ، والقدرة على الرياضيات العامة ، وذاكرة المعرفة ، ومقاومة الوهم ، وما إلى ذلك ، وقد تجاوز أدائه الشامل GPT-3.5 ، متسارعا للحاق ب GPT-4.
في الوقت نفسه ، تم تحديث الموقع الرسمي لنموذج Tongyi بالكامل ، مضيفا تفاعلا متعدد الوسائط ووظائف المكونات الإضافية ، والتي تتيح للمستخدمين التفاعل مع Tongyi Qianwen 2.0 من خلال الصور ، وكذلك استدعاء المزيد من إمكانات المكونات الإضافية الجديدة الغنية.
قال Zhou Jingren ، "Tongyi Qianwen 2.0 أكثر نضجا وأسهل في الاستخدام."
فتح أو فتح أو فتح
مع مثل هذا التحول الشامل ، فإنه يثير بطبيعة الحال مسألة ما إذا كان كل من النموذج والبنية التحتية سيصبحان في النهاية وضعا تكون فيه حكما ورياضيا.
الجواب الذي قدمته Alibaba Cloud هو أقصى قدر من الانفتاح.
Alibaba Cloud هي أقدم شركة تكنولوجيا في الصين تفتح نماذج كبيرة مطورة ذاتيا ، وفي الوقت الحاضر ، تمتلك Alibaba Cloud إصدارات Tongyi Qianwen 7B و 14B مفتوحة المصدر ، مع أكثر من مليون عملية تنزيل. في مكان الحادث ، أعلن Zhou Jingren أن نموذج Tongyi Qianwen 72B سيكون مفتوح المصدر قريبا ، وسيصبح أكبر نموذج مفتوح المصدر في الصين.
في الواقع ، هذا النوع من الانفتاح ليس شيئا سيحدث بعد ChatGPT. في مؤتمر أبسارا قبل عام ، بدأت Alibaba Cloud في بناء بناء نموذج سحري للمجتمع ، في الواقع ، كانت الدفعة الأولى من المصدر المفتوح في ذلك الوقت هي النموذج الأساسي الخاص ب Alibaba Cloud. في ذلك الوقت ، كانت خطة مودا هي استخدام Alibaba Cloud لتسليم الأشياء الموجودة في الجزء السفلي من الصندوق لدفع الجميع إلى تغيير الحالة المغلقة الذكاء الاصطناعي في الماضي ، واستخدام الانفتاح لجعلها في متناول الجمهور حقا.
وكشف Zhou Jingren أن المجتمع قد جمع أكثر من 2300 نموذج الذكاء الاصطناعي اليوم ، وجذب 2.8 مليون مطور الذكاء الاصطناعي ، وتجاوز عدد تنزيلات النماذج الذكاء الاصطناعي 100 مليون ، مما يجعله أكبر مجتمع الذكاء الاصطناعي وأكثرها نشاطا في الصين. هذا الإنجاز هو الاعتراف المباشر بانفتاحها على العالم الخارجي.
اليوم ، في المجتمع السحري ، Baichuan Intelligence ، Zhipu الذكاء الاصطناعي ، مختبر شنغهاي للذكاء الاصطناعي ، معهد أبحاث IDEA ، وما إلى ذلك ، لديهم نماذجهم الكبيرة الأساسية مفتوحة المصدر ، وتوفر Alibaba Cloud للمطورين قوة حوسبة GPU مجانية ل "المتبنين الأوائل" للنماذج الكبيرة ، والتي تجاوزت 30 مليون ساعة حتى الآن.
"إن موقعنا اليوم هو خدمة مجموعة متنوعة من العملاء ذوي الاحتياجات المختلفة." قال تشو جينغرين.
في النظام البيئي Alibaba Cloud ، يوجد كمبيوتر عملاق تم بناؤه بالاشتراك مع جامعة فودان ، والذي يدعم التدريب على النماذج الكبيرة بمئات المليارات من المعلمات ، ويصنف من بين أفضل 15 في العالم من حيث قوة الحوسبة الإجمالية. تتكون مجموعة الحوسبة التي تقف وراءها من Jinsi رقم 1 في حرم فودان و Qiewen رقم 1 في مركز بيانات Ulanqab التابع لشركة Alibaba Cloud على بعد 1500 كيلومتر.
تمتلك vivo نماذج كبيرة مطورة ذاتيا ، من قوة الحوسبة ، ووظائف النظام الأساسي ، وأداء التدريب ، وما إلى ذلك ، إلى إطار تحسين التدريب لمنصة الذكاء الاصطناعي PAI الخاصة ب Alibaba Cloud من حيث الإشراف على SFT وضبط النماذج الكبيرة والتعلم المعزز ، تتعاون vivo و Alibaba Cloud لتكرار النماذج الكبيرة بشكل أكثر كفاءة.
هناك أيضا "Wonderful Duck Camera" الشهيرة ، التي يتطلب توليد صورها ما لا يقل عن بضعة آلاف من خوادم GPU على مستوى الذروة ، والنشر في وضع عدم الاتصال غير عملي ، ويمكن أن يوفر النشر السحابي الكثير من التكلفة والوقت للشركات الناشئة. علاوة على ذلك ، تمثل تطبيقات مثل Miaoya اتجاها في المستقبل ، ستفوق الحاجة إلى الاستدلال الحاجة إلى التدريب ، مما سيجعل الحوسبة السحابية أكثر أهمية لاستدامة خدمات الذكاء الاصطناعي.
في ظل هذا الوضع ، فإن نموذج Alibaba Cloud الكبير يشبه إلى حد كبير استمرارا لفكرة استخدمتها Alibaba دائما في الماضي - أفضل الممارسات. تفكيرها هو أنه فقط عندما تقوم بالمهام الأكثر تعقيدا وتختبر بنيتها التحتية معها يمكنها تقديم خدمات وتقنيات أكثر موثوقية للعالم الخارجي. وكل هذه الجهود تهدف في نهاية المطاف إلى هدف واحد - تعزيز تصنيع الذكاء الاصطناعي.
مع وضع هذا الهدف في الاعتبار ، أصدرت Alibaba Cloud أيضا Alibaba Cloud Bailian ، وهي منصة تطوير تطبيقات نموذجية واسعة النطاق وقفة واحدة. Alibaba Cloud هي أداة تكامل منهجية ومفتوحة.
قالت Alibaba Cloud أنه بناء على ذلك ، يمكن للمطورين تطوير تطبيق نموذج كبير في 5 دقائق ، و "تحسين" نموذج خاص بالمؤسسة في غضون ساعات قليلة. بعد مساعدة المطورين في اختيار النموذج الأنسب, يوفر أيضا مجموعة متنوعة من طرق الضبط الدقيق مثل SFT و LoRA, مما يسمح لك بضبط نموذجك. بعد اكتمال التدريب ، يمكنك أيضا نشره من خلال Alibaba Cloud بنقرة واحدة. كما يتم تبسيط تطوير التطبيقات إلى حد كبير ، وحتى أحدث الوكلاء والمكونات الإضافية الأخرى متاحة للمستخدمين للاختيار من بينها.
"كل رابط وكل مجموعة من الأشخاص هي جزء مهم من النظام البيئي للمطورين بأكمله اليوم." قال تشو جينغرين.
"هدفنا هو جعل Alibaba Cloud السحابة الأكثر انفتاحا ، ونأمل أن Alibaba Cloud اليوم لا يمكنها فقط خدمة نوع واحد من العملاء ، ولكن جميع عملائنا اليوم ، وجميعهم مذكورون بطرق مختلفة ، يمكنهم تزويدهم بالدعم بشكل فعال في عصر الذكاء الاصطناعي ، ويمكن أن يساعدهم على الابتكار وتحقيق اختراقات في مجالات خبرتهم الخاصة. هذا هو هدفنا وانعكاس وراء تصميم منتجاتنا اليوم. "
في "خطوة واحدة مثالية" اليوم ، لا يحتاج النظام البيئي النموذجي الحيوي إلى السحابة في التطوير الفعلي فحسب ، بل إن إلهام الحوسبة السحابية لشركات التكنولوجيا الصينية مهم للغاية أيضا لممارسي الذكاء الاصطناعي والنماذج اليوم.
لطالما كان لعملية تطوير الحوسبة السحابية في الصين معنى رمزي ، أي عندما يكون لدينا مواهب قوية في تطوير التكنولوجيا واحتياجات التطبيقات الصناعية الأكثر شمولا ، وكيفية فهم التكنولوجيا الأساسية تلقائيا. وعندما تكون في وضع تكنولوجي غير مؤات ، لن تظهر هذه الفرص إلا عندما يتحول نظام التكنولوجيا الكبير بالكامل.
عندما تأتي الثورة التكنولوجية الجديدة مرة أخرى وتحتاج التكنولوجيا الأساسية إلى إعادة بنائها مرة أخرى ، أصبحت الحوسبة السحابية ثقة وتكلفة نموذج الصين لمواصلة المصارعة مع أقرانها المتقدمين ، وهي أيضا مصدر إلهام وتحذير. في حين أن صناعة الذكاء الاصطناعي وتطبيقاتها تتسارع ، فإن امتلاك قاعدتنا التكنولوجية المتطورة الخاصة بنا ، وتشكيل علاقة مساعدة مفتوحة ومتبادلة قائمة عليها ، سيصبح مهما للنظام البيئي بأكمله للتقدم معا ، ومن المهم أيضا تذكيرنا بكيفية فهم هذا الابتكار التكنولوجي ، ومن المتوقع أن يصبح ميزة في هذه المنافسة مع الجهود المستمرة.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
لا تحدق فقط في النموذج الكبير ، فمستقبل الذكاء الاصطناعي يعتمد على السحابة كما لم يحدث من قبل
المصدر الأصلي: سيليكون ستار الناس
**سحابة! **
إذا نظرت إلى تقارير وسائل الإعلام حول النماذج الكبيرة كل يوم ، فسوف تنبهر بمجموعة متنوعة من النماذج والتطبيقات المخيفة قصيرة العمر ، معتقدا أن مستقبل النماذج يكمن في النموذج الشامل التالي. لذلك يبدو أن الذكاء الاصطناعي قصة إما OpenAI أو Anthropic الفائزة.
يبدو أن التمويل الذي تم إكماله بسرعة وحجم لا يصدقان يثبت هذا التصور.
Anthropic ، التي تعتبر واحدة من أكبر منافسي OpenAI ، في جولة تمويل في دورة شهرية تبلغ 2 مليار - في 27 أكتوبر ، قالت Google إنها استثمرت ملياري دولار أخرى فيها ، بعد أقل من شهر من استثمار Amazon 4 مليارات دولار فيها ، ويعتبر نموذجها كلود ، الذي يتنافس مع ميزات مثل طول السياق ، أحد أقوى المنافسين ل ChatGPT. في الوقت نفسه ، تجمع OpenAI أيضا موارد مختلفة ، ووراء كل خطوة ، فإن SoftBank و Microsoft و Apple كلها شائعات معها بطرق مختلفة.
ومع ذلك ، في الواقع ، هذه ليست القصة كلها.
بالنسبة للممارسين ، فإن الجانب الآخر من القصة أكثر عمقا:
من الواضح أنه خيار أفضل لأخذ دولارات هؤلاء المستثمرين الذين لديهم أموال أكثر وأقل للقيام به ، ومع ذلك ، فإنهم جميعا يختارون المصانع الكبيرة واحدة تلو الأخرى ، وحتى المصانع الكبيرة التي تتطلع إليهم ، فقط بسبب شيء واحد - لديهم قدرات الحوسبة السحابية. لقد قيل مساهمة OpenAI في Microsoft Azure مرات عديدة على طريق النجاح ، وتضمن Anthropic الآن لنفسها دعم قوة الحوسبة السحابية من Google و Amazon في نفس الوقت ، وقالت إن أحد الأغراض المهمة للتمويل هو بناء ضمان قوة الحوسبة لنفسها لتدريب الجيل القادم من النماذج.
هذه شهادة ممتازة على الحاجة إلى السحابة للطرز الكبيرة.
أعلنت Alibaba Cloud عن بعض النماذج التي تعمل على رأس خدماتها ، من نموذج Tongyi الكبير الخاص بها ، إلى Baichuan Intelligence و Zhipu الذكاء الاصطناعي و Zero One Everythingو Kunlun Wanwei و vivo وجامعة Fudan وما إلى ذلك ، يتم تدريب نصف الشركات والمؤسسات النموذجية الكبيرة في الصين هنا.
تقدم هذه النماذج السائدة في الصين أيضا خدمات واجهة برمجة التطبيقات من خلال Alibaba Cloud ، بما في ذلك سلسلة Tongyi وسلسلة Baichuan وسلسلة Zhipu الذكاء الاصطناعي ChatGLM ونموذج Jiang Ziya العام وما إلى ذلك.
تلحق هذه النماذج بالمستوى الأعلى في نفس الوقت ، ولكنها تبدأ أيضا في تنمية خصائصها الخاصة ، ومن بينها واحدة من أكثر شركات النماذج الكبيرة في الصين Baichuan Intelligence ، وقد حددت في المتوسط 28 يوما لتكرار نسخة من سجل نموذج كبير ، 30 أكتوبر أصبح الإصدار الأخير من Baichuan2-192K أطول دعم في العالم لنافذة السياق للنموذج الكبير ، ويمكنه إدخال 350000 كلمة في المرة الواحدة ، مما يؤدي إلى Claude2-100K.
تشير جميع هذه المزايا إلى المزيد من التطبيقات الواقعية. ووصف وانغ شياو تشوان، الرئيس التنفيذي لشركة بايتشوان إنتليجنس، هذا بأنه "خطوة واحدة أبطأ من المثالية وثلاث خطوات أسرع على الأرض". من ناحية أخرى ، توفر البنية التحتية السحابية إمكانيات سريعة.
قدم وانغ شياو تشوان أن أحد الأسباب المهمة للتكرار الشهري لنموذج Baichuan هو دعم الحوسبة السحابية. "لا يمكن فصل التكرار والنشر السريع للنموذج عن الحوسبة السحابية ، وقد نفذت Baichuan Intelligence و Alibaba Cloud تعاونا متعمقا. بفضل الجهود المشتركة لكلا الطرفين ، أكملت Baichuan بنجاح مهمة التدريب على نموذج السعرات الحرارية الكبيرة ، مما قلل بشكل فعال من تكلفة استدلال النموذج وتحسين كفاءة نشر النموذج. "
سبب آخر لتجاهل أهمية الحوسبة السحابية هو أن مجال الذكاء الاصطناعي قد تشتت انتباهه بسبب "عدم وجود بطاقات للجميع".
"الناس يولون الكثير من الاهتمام لوحدات معالجة الرسومات." أخبرني العديد من ممارسي النماذج الكبيرة أنه كوحدة حوسبة ، يتم تحسينها باستمرار بالفعل ، ولكن لحل مشكلة الذكاء الاصطناعي ، فإن ما نحتاجه في النهاية هو حل منهجي ومثالي لقوة الحوسبة. حتى السحابة كانت شيئا يحل مشكلة وحدة واحدة ليست قوية بما يكفي منذ إنشائها.
"فقط البطاقة ، فقط النموذج المذهل في الورقة ، لا يكفي ، وأخيرا الاعتماد على السحابة للهبوط ثم تحقيق المثل الأعلى." قال. إذا قمت بوخز أذنيك بعناية واستمعت إلى "صيحات" هؤلاء المشاركين الحقيقيين في الخط الأمامي لعلم البيئة النموذجي ، فقد تسمع كلمة واحدة:
سحابة!
تعتمد كيفية تطور مستقبل الذكاء الاصطناعي على السحابة اليوم أكثر من أي وقت مضى.
سحابة جديدة
لكن هذا بالتأكيد لا يعني أن بائعي السحابة الذين أنشأوا ميزة يمكنهم الاستلقاء والفوز.
ما عليك سوى إلقاء نظرة على ما حدث بعد أن أصدرت Google و Microsoft مؤخرا تقارير أرباحهما في نفس اليوم.
في 25 أكتوبر ، أصدرت Google تقرير أرباح تجاوز التوقعات ، بزيادة سنوية قدرها 11٪ ، كما زادت أعمال الإعلانات الأساسية بنسبة 9٪. ولكن بعد ذلك انخفض سعر السهم. هناك سبب واحد فقط ، نمت الحوسبة السحابية بنسبة 22٪ ، لكن السوق يعتقد أنها ليست كافية. على وجه الخصوص ، أظهر التقرير المالي لشركة Microsoft الذي صدر في نفس اليوم أن قسم السحابة الذكية أصبح أكبر مصدر للإيرادات.
لأول مرة ، يجد العمالقة أنفسهم مهمشين مع شركات مثل الإعلانات ، التي تحدثوا عنها ذات مرة ، لأن الحوسبة السحابية تعتبر مقياسا يمكن ملاحظته مقارنة بالإيرادات المباشرة الناتجة عن النماذج التي لا تزال وهمية. وراء هذا المؤشر توجد قدرة بائعي السحابة على التكيف مع التحديات التي جلبتها الذكاء الاصطناعي.
حتى AWS ، الحصة السوقية رقم 1 ، تشعر بالضغط ، وحدث استثمار أمازون في Anthropic أيضا خلال تقارير الأرباح هذه. تم الإبلاغ عن أن 3٪ من إيرادات Microsoft Azure تأتي من الذكاء الاصطناعي ، ويشمل عملاؤها عددا كبيرا من مستخدمي OpenAI ، وبدأت AWS في التأكيد على خدماتها لمختلف الطرز. بعد رمي 2 مليار في Anthropic ، تم الإعلان على الفور أن LLM بعد الشركة النموذجية سيتم بناؤها باستخدام رقاقة تسريع التدريب Trainium من AWS ورقاقة الاستدلال Inferentia. بالإضافة إلى ذلك ، مثل حل الكتلة الجديد الذي تم إبرازه في تقرير Microsoft المالي ، و Bedrock ، وهي خدمة نموذجية أساسية مدارة بالكامل ل AWS ، تؤكد أيضا على تحولها الخاص لاحتياجات الذكاء الاصطناعي الجديدة.
وفقا لمقدمة Zhou Jingren ، استخدمت Alibaba Cloud أولا نموذجا كبيرا لتحويل نفسها ، وتم توصيل أكثر من 30 منتجا سحابيا بقدرات النموذج الكبير.
على سبيل المثال ، أضافت DataWorks ، منصة إدارة البيانات الضخمة من Alibaba Cloud ، نموذجا تفاعليا جديدا ، Copilot ، والذي يسمح للمستخدمين بإنشاء عبارات SQL مع إدخال اللغة الطبيعية وتنفيذ عمليات ETL للبيانات المقابلة تلقائيا ، مما يحسن التطوير الشامل وكفاءة التحليل بأكثر من 30٪.
وصف Zhou Jingren هذا بأنه وضع قيادة مستقل للحوسبة السحابية ، مما سيحسن بشكل كبير من كفاءة وتجربة المطورين الذين يستخدمون السحابة.
في الوقت نفسه ، قامت Alibaba Cloud أيضا بترقية منصة الذكاء الاصطناعي PAI. تستخدم الطبقة الأساسية من PAI بنية شبكة الذكاء الاصطناعي HPN 7.0 من الجيل التالي ، وتدعم النطاق القابل للتطوير للمجموعات التي تصل إلى 100000 بطاقة ، وتصل نسبة تسريع التدريب الموزع على نطاق واسع للغاية إلى 96٪ ، وهو ما يتجاوز بكثير مستوى الصناعة. في مهام التدريب النموذجية الكبيرة ، يمكنه توفير أكثر من 50٪ من موارد الحوسبة ، والأداء رائد عالميا.
هذه المصطلحات المهنية معقدة بعض الشيء ، موضحة بحالات العملاء المباشرة ، كما شارك Zhou Jingren بعض الحالات في نفس اليوم: "من خلال منصة PAI الخاصة بنا ، يمكن أن تساعد في تحسين التفكير ، ومساعدة Xiaohongshu على توفير 30٪ من التكاليف ، ويمكن أن تعزز حقا نمو أعمال Xiaohongshu السريع ، بالإضافة إلى مجموعة متنوعة من احتياجات العمل ". "
يقوم بائعو السحابة ، بما في ذلك Alibaba Cloud ، باكتشاف بنية تحتية جديدة. التغييرات التي أحدثتها التقنيات الذكاء الاصطناعي مثل النماذج الكبيرة مكدسة بالكامل ، من الطبقة السفلية من النموذج إلى أفكار التدريب ، من متطلبات البيانات إلى الواجهة التفاعلية ، تتغير ، بل وتحتاج إلى "إعادة بنائها".
نقطة البداية لجميع تحولات Alibaba Cloud هي MaaS (النموذج كخدمة) الذي اقترحه Zhou Jingren في وقت مبكر.
"النموذج نفسه هو تجريد عالي المستوى للبيانات والحوسبة." قال تشو جينغرين في تبادل صغير معنا في ذلك اليوم.
"على سبيل المثال ، في الماضي ، اعتدنا على استخدام المزيد من البيانات من السجلات أو قواعد البيانات. ما هو النموذج؟ النموذج عبارة عن مجموعة معالجة من البيانات ، وهي تجريد فكري للغاية. لذلك من وجهة النظر هذه ، يمكنك التفكير في أن البيانات الأصلية هي مادة إنتاج أكثر بدائية ، تعتمد على قوة الحوسبة الأصلية. نموذج اليوم عبارة عن طبقة معالجة ، وهي عنصر إنتاج أكثر تجريدا يعتمد على المواد الخام للبيانات ، ويمكنك استخدام عناصر الإنتاج هذه لتطوير أنظمة أعمال عالية الأبعاد. في السابق كان لدينا البنية التحتية ، والتي كانت عنصر إنتاج ، واليوم النموذج هو أيضا عنصر إنتاج. "
تتطلب هذه البنية التحتية الجديدة حول النموذج قدرات نظام أكثر تعقيدا مما كانت عليه في الماضي.
في حين أن عتبة التطبيقات الذكاء الاصطناعي تنخفض أكثر فأكثر ، فإن عتبة توفير الحوسبة السحابية التي تلبي احتياجات عصر الذكاء الاصطناعي الجديد ستزداد أكثر فأكثر. لاستكشاف هذا الشيء الجديد ، من الواضح أنك بحاجة إلى إتقان التكنولوجيا الأساسية للحوسبة السحابية ، ويجب أن يكون لديك فهم حقيقي لتكنولوجيا النماذج الكبيرة - أنت تعرف ما لديك ، وتعرف ما يحتاجه عملاؤك.
"استنادا إلى تراكمنا في الحوسبة السحابية ، قمنا ببناء بنية تحتية كاملة الذكاء الاصطناعي. من خلال سلسلة التحسينات الحالية في الشبكات والتخزين والجدولة والتجميع والتسامح مع الأخطاء وما إلى ذلك. لقد أنشأنا منصة تدريب كاملة الذكاء الاصطناعي النماذج الكبيرة. قال تشو جينغرين. في الوقت نفسه ، من خلال سلسلة من التحسينات جنبا إلى جنب مع المرونة العالية للسحابة نفسها ، يمكننا أن نوفر لك نموذجا كاملا للغاية للتدريب وخدمة الاستدلال. "
في نفس اليوم ، أصدرت Alibaba Cloud أيضا نموذج المعلمات الذي تم تطويره ذاتيا بمستوى 100 مليار Tongyi Qianwen 2.0.
في الوقت نفسه ، تم تحديث الموقع الرسمي لنموذج Tongyi بالكامل ، مضيفا تفاعلا متعدد الوسائط ووظائف المكونات الإضافية ، والتي تتيح للمستخدمين التفاعل مع Tongyi Qianwen 2.0 من خلال الصور ، وكذلك استدعاء المزيد من إمكانات المكونات الإضافية الجديدة الغنية.
قال Zhou Jingren ، "Tongyi Qianwen 2.0 أكثر نضجا وأسهل في الاستخدام."
فتح أو فتح أو فتح
مع مثل هذا التحول الشامل ، فإنه يثير بطبيعة الحال مسألة ما إذا كان كل من النموذج والبنية التحتية سيصبحان في النهاية وضعا تكون فيه حكما ورياضيا.
الجواب الذي قدمته Alibaba Cloud هو أقصى قدر من الانفتاح.
Alibaba Cloud هي أقدم شركة تكنولوجيا في الصين تفتح نماذج كبيرة مطورة ذاتيا ، وفي الوقت الحاضر ، تمتلك Alibaba Cloud إصدارات Tongyi Qianwen 7B و 14B مفتوحة المصدر ، مع أكثر من مليون عملية تنزيل. في مكان الحادث ، أعلن Zhou Jingren أن نموذج Tongyi Qianwen 72B سيكون مفتوح المصدر قريبا ، وسيصبح أكبر نموذج مفتوح المصدر في الصين.
في الواقع ، هذا النوع من الانفتاح ليس شيئا سيحدث بعد ChatGPT. في مؤتمر أبسارا قبل عام ، بدأت Alibaba Cloud في بناء بناء نموذج سحري للمجتمع ، في الواقع ، كانت الدفعة الأولى من المصدر المفتوح في ذلك الوقت هي النموذج الأساسي الخاص ب Alibaba Cloud. في ذلك الوقت ، كانت خطة مودا هي استخدام Alibaba Cloud لتسليم الأشياء الموجودة في الجزء السفلي من الصندوق لدفع الجميع إلى تغيير الحالة المغلقة الذكاء الاصطناعي في الماضي ، واستخدام الانفتاح لجعلها في متناول الجمهور حقا.
وكشف Zhou Jingren أن المجتمع قد جمع أكثر من 2300 نموذج الذكاء الاصطناعي اليوم ، وجذب 2.8 مليون مطور الذكاء الاصطناعي ، وتجاوز عدد تنزيلات النماذج الذكاء الاصطناعي 100 مليون ، مما يجعله أكبر مجتمع الذكاء الاصطناعي وأكثرها نشاطا في الصين. هذا الإنجاز هو الاعتراف المباشر بانفتاحها على العالم الخارجي.
"إن موقعنا اليوم هو خدمة مجموعة متنوعة من العملاء ذوي الاحتياجات المختلفة." قال تشو جينغرين.
في النظام البيئي Alibaba Cloud ، يوجد كمبيوتر عملاق تم بناؤه بالاشتراك مع جامعة فودان ، والذي يدعم التدريب على النماذج الكبيرة بمئات المليارات من المعلمات ، ويصنف من بين أفضل 15 في العالم من حيث قوة الحوسبة الإجمالية. تتكون مجموعة الحوسبة التي تقف وراءها من Jinsi رقم 1 في حرم فودان و Qiewen رقم 1 في مركز بيانات Ulanqab التابع لشركة Alibaba Cloud على بعد 1500 كيلومتر.
تمتلك vivo نماذج كبيرة مطورة ذاتيا ، من قوة الحوسبة ، ووظائف النظام الأساسي ، وأداء التدريب ، وما إلى ذلك ، إلى إطار تحسين التدريب لمنصة الذكاء الاصطناعي PAI الخاصة ب Alibaba Cloud من حيث الإشراف على SFT وضبط النماذج الكبيرة والتعلم المعزز ، تتعاون vivo و Alibaba Cloud لتكرار النماذج الكبيرة بشكل أكثر كفاءة.
هناك أيضا "Wonderful Duck Camera" الشهيرة ، التي يتطلب توليد صورها ما لا يقل عن بضعة آلاف من خوادم GPU على مستوى الذروة ، والنشر في وضع عدم الاتصال غير عملي ، ويمكن أن يوفر النشر السحابي الكثير من التكلفة والوقت للشركات الناشئة. علاوة على ذلك ، تمثل تطبيقات مثل Miaoya اتجاها في المستقبل ، ستفوق الحاجة إلى الاستدلال الحاجة إلى التدريب ، مما سيجعل الحوسبة السحابية أكثر أهمية لاستدامة خدمات الذكاء الاصطناعي.
في ظل هذا الوضع ، فإن نموذج Alibaba Cloud الكبير يشبه إلى حد كبير استمرارا لفكرة استخدمتها Alibaba دائما في الماضي - أفضل الممارسات. تفكيرها هو أنه فقط عندما تقوم بالمهام الأكثر تعقيدا وتختبر بنيتها التحتية معها يمكنها تقديم خدمات وتقنيات أكثر موثوقية للعالم الخارجي. وكل هذه الجهود تهدف في نهاية المطاف إلى هدف واحد - تعزيز تصنيع الذكاء الاصطناعي.
مع وضع هذا الهدف في الاعتبار ، أصدرت Alibaba Cloud أيضا Alibaba Cloud Bailian ، وهي منصة تطوير تطبيقات نموذجية واسعة النطاق وقفة واحدة. Alibaba Cloud هي أداة تكامل منهجية ومفتوحة.
"كل رابط وكل مجموعة من الأشخاص هي جزء مهم من النظام البيئي للمطورين بأكمله اليوم." قال تشو جينغرين.
"هدفنا هو جعل Alibaba Cloud السحابة الأكثر انفتاحا ، ونأمل أن Alibaba Cloud اليوم لا يمكنها فقط خدمة نوع واحد من العملاء ، ولكن جميع عملائنا اليوم ، وجميعهم مذكورون بطرق مختلفة ، يمكنهم تزويدهم بالدعم بشكل فعال في عصر الذكاء الاصطناعي ، ويمكن أن يساعدهم على الابتكار وتحقيق اختراقات في مجالات خبرتهم الخاصة. هذا هو هدفنا وانعكاس وراء تصميم منتجاتنا اليوم. "
في "خطوة واحدة مثالية" اليوم ، لا يحتاج النظام البيئي النموذجي الحيوي إلى السحابة في التطوير الفعلي فحسب ، بل إن إلهام الحوسبة السحابية لشركات التكنولوجيا الصينية مهم للغاية أيضا لممارسي الذكاء الاصطناعي والنماذج اليوم.
عندما تأتي الثورة التكنولوجية الجديدة مرة أخرى وتحتاج التكنولوجيا الأساسية إلى إعادة بنائها مرة أخرى ، أصبحت الحوسبة السحابية ثقة وتكلفة نموذج الصين لمواصلة المصارعة مع أقرانها المتقدمين ، وهي أيضا مصدر إلهام وتحذير. في حين أن صناعة الذكاء الاصطناعي وتطبيقاتها تتسارع ، فإن امتلاك قاعدتنا التكنولوجية المتطورة الخاصة بنا ، وتشكيل علاقة مساعدة مفتوحة ومتبادلة قائمة عليها ، سيصبح مهما للنظام البيئي بأكمله للتقدم معا ، ومن المهم أيضا تذكيرنا بكيفية فهم هذا الابتكار التكنولوجي ، ومن المتوقع أن يصبح ميزة في هذه المنافسة مع الجهود المستمرة.