المؤلفون: جيسي والدن (المؤسس المشارك ل Variant) وألانا ليفين (شريك في المشروع ، Variant) ؛ ترجمة: جولدن فاينانس شياوزو
لقد أصبح هناك إجماع على أن الذكاء الاصطناعي يغير العالم.
ولكن يمكن القول إن المجال الوحيد الذي لم تظهر فيه بعد تطبيقات جديدة مهمة الذكاء الاصطناعي هو blockchain. على الأقل ، ليس بعد. وذلك لأن حاجز الدخول لوضع نماذج التعلم الآلي (ML) على السلسلة أعلى من تلك الموجودة في البرامج التقليدية - تعمل سلاسل الكتل كآلات ثقة عالمية شفافة ، والقدرة على التحقق من الحسابات التي تؤثر على سلوك المستخدم أمر بالغ الأهمية لتشغيل blockchains. ولكن حتى الآن ، كان من الصعب القيام بذلك في مجال الذكاء الاصطناعي: تعمل معظم نماذج ML على خوادم غير شفافة ، ويتم ضبط خوارزميات الصندوق الأسود من خلال إعدادات المشغل غير المقيدة نسبيا. في عالم يتم فيه التحقق من صحة فرضية الثقة السائدة ، لا تفي آليات ML الحالية بالمتطلبات.
ومع ذلك ، فإن Modulus يملأ هذه الفجوة. ينصب تركيزها على التعلم الآلي بدون معرفة (zkML): نماذج ML مع حسابات صحيحة يمكن إثباتها ، بغض النظر عما إذا كان الحساب تتم معالجته في بيئة مفتوحة أو على خادم مركزي خاص. النتيجة؟ يمكن الآن أن تكون الذكاء الاصطناعي وكلاء ونماذج ML امتدادات طبيعية لمنطق العقد الذكي. على وجه التحديد ، نعتقد أن zkML يمكن أن يساعد في فتح بروتوكولات لامركزية أكثر تقدما من خلال تقليل الحاجة إلى الحوكمة البشرية للوظائف الديناميكية المعقدة.
تعد التجارب الاستكشافية الأولى التي أجرتها Modulus ، وهو روبوت تداول على السلسلة ومحرك شطرنج مقاوم للمعرفة الصفرية ، مثالين مبكرين على هذا النموذج الجديد. قد تتضمن حالة استخدام أخرى شيئا مثل بروتوكول الإقراض ، والاستفادة من الذكاء الاصطناعي لإدارة نسب ضمانات القروض (غالبا ما ينسقها البشر) مع الاستفادة من براهين المعرفة الصفرية لضمان تصرف النموذج بطريقة محددة.
بشكل عام ، نتوقع ظهور المزيد من التطبيقات المبتكرة ، خاصة وأن المطورين أصبحوا أكثر دراية بتقنية Modulus وحلقات التغذية الراجعة.
جمعت Modulus Labs 6.3 مليون دولار في جولة تأسيسية في 1 نوفمبر ، بقيادة Variant و 1Kx. لهذا السبب نحن متحمسون لقيادة جولة البذور المعامل.
مؤسسوها هم خريجو جامعة ستانفورد دانيال شور وريان كاو ، ومهندس البيانات الضخمة كوسبي. ينضم عالم التشفير الرائد جيورجوس زيرديليس إلى الحشد. إن خبرة الفريق في أبحاث الذكاء الاصطناعي والتشفير المتطور وهندسة المنتجات مناسبة بشكل خاص لبناء هذا المجال الناشئ. ونحن نتطلع إلى استمرار الفريق في تقديم تطبيقات مبتكرة ونحن متحمسون لدعمها".
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
المعامل: جلب zkML على السلسلة
المؤلفون: جيسي والدن (المؤسس المشارك ل Variant) وألانا ليفين (شريك في المشروع ، Variant) ؛ ترجمة: جولدن فاينانس شياوزو
لقد أصبح هناك إجماع على أن الذكاء الاصطناعي يغير العالم.
ولكن يمكن القول إن المجال الوحيد الذي لم تظهر فيه بعد تطبيقات جديدة مهمة الذكاء الاصطناعي هو blockchain. على الأقل ، ليس بعد. وذلك لأن حاجز الدخول لوضع نماذج التعلم الآلي (ML) على السلسلة أعلى من تلك الموجودة في البرامج التقليدية - تعمل سلاسل الكتل كآلات ثقة عالمية شفافة ، والقدرة على التحقق من الحسابات التي تؤثر على سلوك المستخدم أمر بالغ الأهمية لتشغيل blockchains. ولكن حتى الآن ، كان من الصعب القيام بذلك في مجال الذكاء الاصطناعي: تعمل معظم نماذج ML على خوادم غير شفافة ، ويتم ضبط خوارزميات الصندوق الأسود من خلال إعدادات المشغل غير المقيدة نسبيا. في عالم يتم فيه التحقق من صحة فرضية الثقة السائدة ، لا تفي آليات ML الحالية بالمتطلبات.
ومع ذلك ، فإن Modulus يملأ هذه الفجوة. ينصب تركيزها على التعلم الآلي بدون معرفة (zkML): نماذج ML مع حسابات صحيحة يمكن إثباتها ، بغض النظر عما إذا كان الحساب تتم معالجته في بيئة مفتوحة أو على خادم مركزي خاص. النتيجة؟ يمكن الآن أن تكون الذكاء الاصطناعي وكلاء ونماذج ML امتدادات طبيعية لمنطق العقد الذكي. على وجه التحديد ، نعتقد أن zkML يمكن أن يساعد في فتح بروتوكولات لامركزية أكثر تقدما من خلال تقليل الحاجة إلى الحوكمة البشرية للوظائف الديناميكية المعقدة.
تعد التجارب الاستكشافية الأولى التي أجرتها Modulus ، وهو روبوت تداول على السلسلة ومحرك شطرنج مقاوم للمعرفة الصفرية ، مثالين مبكرين على هذا النموذج الجديد. قد تتضمن حالة استخدام أخرى شيئا مثل بروتوكول الإقراض ، والاستفادة من الذكاء الاصطناعي لإدارة نسب ضمانات القروض (غالبا ما ينسقها البشر) مع الاستفادة من براهين المعرفة الصفرية لضمان تصرف النموذج بطريقة محددة.
بشكل عام ، نتوقع ظهور المزيد من التطبيقات المبتكرة ، خاصة وأن المطورين أصبحوا أكثر دراية بتقنية Modulus وحلقات التغذية الراجعة.
جمعت Modulus Labs 6.3 مليون دولار في جولة تأسيسية في 1 نوفمبر ، بقيادة Variant و 1Kx. لهذا السبب نحن متحمسون لقيادة جولة البذور المعامل.
مؤسسوها هم خريجو جامعة ستانفورد دانيال شور وريان كاو ، ومهندس البيانات الضخمة كوسبي. ينضم عالم التشفير الرائد جيورجوس زيرديليس إلى الحشد. إن خبرة الفريق في أبحاث الذكاء الاصطناعي والتشفير المتطور وهندسة المنتجات مناسبة بشكل خاص لبناء هذا المجال الناشئ. ونحن نتطلع إلى استمرار الفريق في تقديم تطبيقات مبتكرة ونحن متحمسون لدعمها".