العنوان الأصلي: تقديم المعامل: جلب الذكاء الاصطناعي على السلسلة
المؤلف: معامل مختبرات
مترجم: هيلسمان ، تشين كاتشر
أعلنت Modulus Labs الليلة الماضية عن إغلاق جولة تأسيسية بقيمة 6.3 مليون دولار بقيادة iant و 1kx ، بمشاركة من Inflection و Bankless و Stanford وغيرها ، ومستثمرين ملاك بما في ذلك مؤسسة Ethereum و Worldcoin و Polygon و Celestia و Solana وغيرها.
تقوم Modulus Labs ببناء dapp يستخدم ZKML جنبا إلى جنب مع إثباتات ZK لنماذج الذكاء الاصطناعي لإثبات أن النماذج الذكاء الاصطناعي يتم تنفيذها بشكل صحيح باستخدام براهين المعرفة الصفرية ، مع جوهر مساعدة المستخدمين على ضمان عدم العبث بالاستعلامات الذكاء الاصطناعي ، مما يمهد الطريق لتطبيقات Web3 لدمج الذكاء الاصطناعي. محاولات لسد الفجوة بين غموض نماذج لغة الآلة التي تعمل على الخوادم وشفافية blockchains.
هذه هي أحدث "مقدمة ذاتية" نشرتها Modulus Labs ، وقد قام ChainCatcher بتحرير واختصار المقالة الأصلية لتسهيل فهم القراء بسرعة:
نحن نساعد مطوري dApp في الوصول إلى الذكاء الاصطناعي المقاومة للعبث على نطاق واسع باستخدام جهاز اعتماد ZK الوحيد في العالم ** المخصص الذكاء الاصطناعي. هذا يعني أن العقود الذكية يمكنها الآن الاستمتاع بقدرات الذكاء الاصطناعي قوية دون كسر العقيدة غير الموثوقة.
ترقبوا الأشهر القليلة القادمة حيث:
حقق أكبر تطبيق الذكاء الاصطناعي على الإطلاق على Ethereum لأول مرة من خلال شراكات مع Upshot و Worldcoin و Ion Protocol وغيرها ؛
المصدر المفتوح لدينا المصدر "Remainder" - المحترف ZK الوحيد المخصص في العالم المصمم خصيصا الذكاء الاصطناعي ؛
تقديم Modulus API ، مما يتيح لكل dApp الوصول إلى الذكاء الاصطناعي قوية ومعبرة من خلال مسؤولية ZK ؛
في الواقع ، فتحنا قائمة الانتظار لواجهة برمجة تطبيقات "On-Chain الذكاء الاصطناعي" اليوم.
TL; د
سؤال: في الوقت الحاضر ، لكي تكتسب dApps قدرات الذكاء الاصطناعي قوية ، فإنها تحتاج إلى التخلي عن الأمن اللامركزي والمخاطرة بالمركزية.
الحل: يستخدم Modulus براهين المعرفة الصفرية للتحقق بشكل فعال من أن مقدمي الذكاء الاصطناعي لا يتلاعبون بخوارزمياتهم على السلسلة ؛
الرؤى: أثبتت ZK الاحترافية المصممة لهذا الغرض أنها توفر إمكانات الذكاء الاصطناعي قوية للغاية ل dApps بجزء بسيط من التكلفة ؛
النتائج: تتفوق dApps المعززة ب الذكاء الاصطناعي المقاومة للعبث على أقرانها من حيث تجربة المستخدم دون انتهاك عقيدة السلسلة غير الموثوقة ؛
الرؤية: مع إدخال الذكاء الاصطناعي المتقدمة في مجالاتنا القانونية والمالية والطبية والأمنية والتعليمية ، ستدافع مسؤولية التشفير عن ركائز مستقبل الحوسبة لدينا.
****قوى الذكاء الاصطناعي ******** الناس لجعل ********"****Faustian ************ المعاملات ************
الذكاء الاصطناعي سيغير مجتمعنا بشكل جذري. ومع ذلك ، فإن هذه "القوة العظمى" تكاد تكون عديمة الفائدة لأي شخص يبني باستخدام تقنية blockchain. والسبب بسيط: التكلفة الحسابية لعمليات الذكاء الاصطناعي مرتفعة للغاية بحيث لا يمكن تشغيلها مباشرة على السلسلة. هذا يعني أنه من أجل جلب قدرات الذكاء الاصطناعي للعقود الذكية ، من الضروري الوثوق في أن الذكاء الاصطناعي يمكنه دائما تشغيل النموذج دون تلاعب.
ولكن في سياق التشفير غير الموثوق به ، من الصعب القيام بذلك. كما قال رونالد ريغان الشهير: "доверяй, но проверяй (ثق بي ، لكن تحقق)." "
****ZK هي لعبة ******** التي يمكن أن تتحمل المسؤولية الثقيلة ******** نهاية اللعبة ********
لجلب سحر الذكاء الاصطناعي إلى blockchain دون التخلي عن الأمن اللامركزي ، يمكننا أيضا الاعتماد على قدرات ZK التي يمكن التحقق منها.
عند تطبيقه على الذكاء الاصطناعي ، يسمح لنا تشفير المعرفة الصفرية بالتحقق من أن النماذج الذكاء الاصطناعي تعمل "بشكل صحيح" دون الكشف عن الأسرار الكامنة وراء النماذج. بمعنى آخر ، نستخدم الرياضيات للتحقق مما إذا كانت النتائج الذكاء الاصطناعي يتم التلاعب بها سرا. من خلال التحقق من هذا "إثبات الصحة" على السلسلة ، يمكننا تحقيق أمان مماثل لأمان blockchain بجزء بسيط من التكلفة.
بفضل الرياضيات ، يمكننا الآن أن نعرف على وجه اليقين من التشفير أن مساعد الطيار الذكاء الاصطناعي الخاص بك لم يقدم الكود الذي تم العبث به سرا ، وأن درجة الائتمان الخاصة بك لم تتأثر بالبنوك المتحيزة ، وأن رسائل الوسائط الاجتماعية الخاصة بك لم تتأثر. التحيز السياسي. نحن نسمي هذا "الزواج" الذكاء الاصطناعي المساءلة.
لكن تشفير ZK المتطور ليس مجانيا. في الواقع ، على الرغم من المدخرات التي تحققت من خلال معايير blockchain ، لا تزال براهين ZK العادية تضيف أكثر من 1000 ضعف تكلفة حساب الذكاء الاصطناعي. في الواقع ، على مدار العام الماضي من إنشاء أول تطبيق ZKML في العالم ، واصلنا مواجهة نفس التكلفة + سقف الأداء. ببساطة لا توجد طريقة للتغلب على هذا: ****ZK + ML == العنف الاقتصادي ****.
أي حتى نلاحظ أن الذكاء الاصطناعي الحديث يعتمد كليا على تقدم المعالجات المتوازية للغاية ، أي وحدات معالجة الرسومات. إذا أجرينا نفس التغيير في براهين ZK ، فسوف نفتح مساحة التصميم للعقود الذكية بشكل كبير.
بدعم من "Remainder" ، بدأنا في بناء مجتمع من المطورين والشركاء للجيل القادم من dApps المحسنة الذكاء الاصطناعي. لقد عملنا على توفير إمكانات الذكاء الاصطناعي قوية لحالات استخدام محددة على نطاق واسع.
لتحقيق هذه الرؤية ، سنقوم بطرح العديد من تطبيقات ZKML خلال الأشهر القليلة المقبلة. على سبيل المثال ، سنبدأ ب Upshot ، الشركة الرائدة في تقييم NFT.
تستخدم Upshot الذكاء الاصطناعي لتقديم أسعار NFT دقيقة للغاية وفي الوقت المناسب (أكثر من 100 مليون تقييم في الساعة بمتوسط نسبة خطأ مطلقة تتراوح بين 3-10٪ MAPE) ، مما يفتح أسواقا مالية جديدة للأصول طويلة الذيل. ومع ذلك ، فإن استخدام Upshot والاشتراك فيه في الوقت الحالي يعني أيضا الثقة في أن Upshot لن يعبث بها أبدا.
هدفنا النهائي هو تمرير سعر Upshot الذكاء الاصطناعي على السلسلة دون التخلي عن أمان blockchain. هذا هو بالضبط ما نقدمه من خلال دمج أوراكل التعلم الآلي في واجهة برمجة تطبيقات Modulus. والنتيجة هي قوة عظمى الذكاء الاصطناعي وأمن blockchain يعملان معا لإنشاء أسعار NFT ، وهو مزيج أصبح ممكنا بفضل براهين ZK الخبيرة في Modulus.
معامل**فريق ****
وفقا ل The Block ، ولد Modulus في جامعة ستانفورد. لم يستطع المؤسس المشارك دانيال شور ، مثل العديد من الشباب في 20s أثناء الوباء ، مقاومة إغراء التشفير ، مما أدى إلى إنشاء Modulus.
وفقا لصفحة RootData ، دانيال شور ، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Modulus Labs ، حاصل على درجتي البكالوريوس والماجستير من جامعة ستانفورد. نيكولاس كوسبي هو المؤسس المشارك لشركة Modulus Labs. درس سابقا البرمجة في Coding Dojo. ريان تساو هو المدير المالي / الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا في Modulus Labs. وهو حاصل على درجتي البكالوريوس والماجستير من جامعة ستانفورد.
! [حقائق سريعة في Modulus: بناء الذكاء الاصطناعي على السلسلة باستخدام ZKML] (https://cdn-img.panewslab.com/panews/2023/11/02/images/63Y8z0GNtk.png)
كتب دانيال شور: عندما بدأت أنا وريان و Modulus منذ أكثر من عام بقليل ، كانت لدينا خطة عبقرية - لبناء شيء صعب للغاية ، وكان تعقيد استراتيجيتنا مذهلا بكل بساطة! لكن هناك طريقة لجنونا. إذا فعلنا ما يعتقد الناس أنه يكاد يكون مستحيلا ، لكننا فعلنا ذلك بإخلاص وجدية مطلقين - فإننا نجذب أكثر الأشخاص موهبة وودية في العالم للعمل معهم.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
حقائق سريعة في المعامل: بناء الذكاء الاصطناعي على السلسلة باستخدام ZKML
العنوان الأصلي: تقديم المعامل: جلب الذكاء الاصطناعي على السلسلة
المؤلف: معامل مختبرات
مترجم: هيلسمان ، تشين كاتشر
أعلنت Modulus Labs الليلة الماضية عن إغلاق جولة تأسيسية بقيمة 6.3 مليون دولار بقيادة iant و 1kx ، بمشاركة من Inflection و Bankless و Stanford وغيرها ، ومستثمرين ملاك بما في ذلك مؤسسة Ethereum و Worldcoin و Polygon و Celestia و Solana وغيرها.
تقوم Modulus Labs ببناء dapp يستخدم ZKML جنبا إلى جنب مع إثباتات ZK لنماذج الذكاء الاصطناعي لإثبات أن النماذج الذكاء الاصطناعي يتم تنفيذها بشكل صحيح باستخدام براهين المعرفة الصفرية ، مع جوهر مساعدة المستخدمين على ضمان عدم العبث بالاستعلامات الذكاء الاصطناعي ، مما يمهد الطريق لتطبيقات Web3 لدمج الذكاء الاصطناعي. محاولات لسد الفجوة بين غموض نماذج لغة الآلة التي تعمل على الخوادم وشفافية blockchains.
هذه هي أحدث "مقدمة ذاتية" نشرتها Modulus Labs ، وقد قام ChainCatcher بتحرير واختصار المقالة الأصلية لتسهيل فهم القراء بسرعة:
نحن نساعد مطوري dApp في الوصول إلى الذكاء الاصطناعي المقاومة للعبث على نطاق واسع باستخدام جهاز اعتماد ZK الوحيد في العالم ** المخصص الذكاء الاصطناعي. هذا يعني أن العقود الذكية يمكنها الآن الاستمتاع بقدرات الذكاء الاصطناعي قوية دون كسر العقيدة غير الموثوقة.
ترقبوا الأشهر القليلة القادمة حيث:
TL; د
سؤال: في الوقت الحاضر ، لكي تكتسب dApps قدرات الذكاء الاصطناعي قوية ، فإنها تحتاج إلى التخلي عن الأمن اللامركزي والمخاطرة بالمركزية. الحل: يستخدم Modulus براهين المعرفة الصفرية للتحقق بشكل فعال من أن مقدمي الذكاء الاصطناعي لا يتلاعبون بخوارزمياتهم على السلسلة ؛ الرؤى: أثبتت ZK الاحترافية المصممة لهذا الغرض أنها توفر إمكانات الذكاء الاصطناعي قوية للغاية ل dApps بجزء بسيط من التكلفة ؛ النتائج: تتفوق dApps المعززة ب الذكاء الاصطناعي المقاومة للعبث على أقرانها من حيث تجربة المستخدم دون انتهاك عقيدة السلسلة غير الموثوقة ؛ الرؤية: مع إدخال الذكاء الاصطناعي المتقدمة في مجالاتنا القانونية والمالية والطبية والأمنية والتعليمية ، ستدافع مسؤولية التشفير عن ركائز مستقبل الحوسبة لدينا.
****قوى الذكاء الاصطناعي ******** الناس لجعل ********"****Faustian ************ المعاملات ************
الذكاء الاصطناعي سيغير مجتمعنا بشكل جذري. ومع ذلك ، فإن هذه "القوة العظمى" تكاد تكون عديمة الفائدة لأي شخص يبني باستخدام تقنية blockchain. والسبب بسيط: التكلفة الحسابية لعمليات الذكاء الاصطناعي مرتفعة للغاية بحيث لا يمكن تشغيلها مباشرة على السلسلة. هذا يعني أنه من أجل جلب قدرات الذكاء الاصطناعي للعقود الذكية ، من الضروري الوثوق في أن الذكاء الاصطناعي يمكنه دائما تشغيل النموذج دون تلاعب.
ولكن في سياق التشفير غير الموثوق به ، من الصعب القيام بذلك. كما قال رونالد ريغان الشهير: "доверяй, но проверяй (ثق بي ، لكن تحقق)." "
****ZK هي لعبة ******** التي يمكن أن تتحمل المسؤولية الثقيلة ******** نهاية اللعبة ********
لجلب سحر الذكاء الاصطناعي إلى blockchain دون التخلي عن الأمن اللامركزي ، يمكننا أيضا الاعتماد على قدرات ZK التي يمكن التحقق منها.
عند تطبيقه على الذكاء الاصطناعي ، يسمح لنا تشفير المعرفة الصفرية بالتحقق من أن النماذج الذكاء الاصطناعي تعمل "بشكل صحيح" دون الكشف عن الأسرار الكامنة وراء النماذج. بمعنى آخر ، نستخدم الرياضيات للتحقق مما إذا كانت النتائج الذكاء الاصطناعي يتم التلاعب بها سرا. من خلال التحقق من هذا "إثبات الصحة" على السلسلة ، يمكننا تحقيق أمان مماثل لأمان blockchain بجزء بسيط من التكلفة.
بفضل الرياضيات ، يمكننا الآن أن نعرف على وجه اليقين من التشفير أن مساعد الطيار الذكاء الاصطناعي الخاص بك لم يقدم الكود الذي تم العبث به سرا ، وأن درجة الائتمان الخاصة بك لم تتأثر بالبنوك المتحيزة ، وأن رسائل الوسائط الاجتماعية الخاصة بك لم تتأثر. التحيز السياسي. نحن نسمي هذا "الزواج" الذكاء الاصطناعي المساءلة.
لكن تشفير ZK المتطور ليس مجانيا. في الواقع ، على الرغم من المدخرات التي تحققت من خلال معايير blockchain ، لا تزال براهين ZK العادية تضيف أكثر من 1000 ضعف تكلفة حساب الذكاء الاصطناعي. في الواقع ، على مدار العام الماضي من إنشاء أول تطبيق ZKML في العالم ، واصلنا مواجهة نفس التكلفة + سقف الأداء. ببساطة لا توجد طريقة للتغلب على هذا: ****ZK + ML == العنف الاقتصادي ****.
أي حتى نلاحظ أن الذكاء الاصطناعي الحديث يعتمد كليا على تقدم المعالجات المتوازية للغاية ، أي وحدات معالجة الرسومات. إذا أجرينا نفس التغيير في براهين ZK ، فسوف نفتح مساحة التصميم للعقود الذكية بشكل كبير.
بدعم من "Remainder" ، بدأنا في بناء مجتمع من المطورين والشركاء للجيل القادم من dApps المحسنة الذكاء الاصطناعي. لقد عملنا على توفير إمكانات الذكاء الاصطناعي قوية لحالات استخدام محددة على نطاق واسع.
لتحقيق هذه الرؤية ، سنقوم بطرح العديد من تطبيقات ZKML خلال الأشهر القليلة المقبلة. على سبيل المثال ، سنبدأ ب Upshot ، الشركة الرائدة في تقييم NFT.
تستخدم Upshot الذكاء الاصطناعي لتقديم أسعار NFT دقيقة للغاية وفي الوقت المناسب (أكثر من 100 مليون تقييم في الساعة بمتوسط نسبة خطأ مطلقة تتراوح بين 3-10٪ MAPE) ، مما يفتح أسواقا مالية جديدة للأصول طويلة الذيل. ومع ذلك ، فإن استخدام Upshot والاشتراك فيه في الوقت الحالي يعني أيضا الثقة في أن Upshot لن يعبث بها أبدا.
هدفنا النهائي هو تمرير سعر Upshot الذكاء الاصطناعي على السلسلة دون التخلي عن أمان blockchain. هذا هو بالضبط ما نقدمه من خلال دمج أوراكل التعلم الآلي في واجهة برمجة تطبيقات Modulus. والنتيجة هي قوة عظمى الذكاء الاصطناعي وأمن blockchain يعملان معا لإنشاء أسعار NFT ، وهو مزيج أصبح ممكنا بفضل براهين ZK الخبيرة في Modulus.
معامل**فريق ****
وفقا ل The Block ، ولد Modulus في جامعة ستانفورد. لم يستطع المؤسس المشارك دانيال شور ، مثل العديد من الشباب في 20s أثناء الوباء ، مقاومة إغراء التشفير ، مما أدى إلى إنشاء Modulus.
وفقا لصفحة RootData ، دانيال شور ، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Modulus Labs ، حاصل على درجتي البكالوريوس والماجستير من جامعة ستانفورد. نيكولاس كوسبي هو المؤسس المشارك لشركة Modulus Labs. درس سابقا البرمجة في Coding Dojo. ريان تساو هو المدير المالي / الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا في Modulus Labs. وهو حاصل على درجتي البكالوريوس والماجستير من جامعة ستانفورد.
! [حقائق سريعة في Modulus: بناء الذكاء الاصطناعي على السلسلة باستخدام ZKML] (https://cdn-img.panewslab.com/panews/2023/11/02/images/63Y8z0GNtk.png)
كتب دانيال شور: عندما بدأت أنا وريان و Modulus منذ أكثر من عام بقليل ، كانت لدينا خطة عبقرية - لبناء شيء صعب للغاية ، وكان تعقيد استراتيجيتنا مذهلا بكل بساطة! لكن هناك طريقة لجنونا. إذا فعلنا ما يعتقد الناس أنه يكاد يكون مستحيلا ، لكننا فعلنا ذلك بإخلاص وجدية مطلقين - فإننا نجذب أكثر الأشخاص موهبة وودية في العالم للعمل معهم.